Canvis

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, district_name, 
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, district_name, 
            
10
district_code, farm_size_class, farm_size_category, crop_name, 
10
district_code, farm_size_class, farm_size_category, crop_name, 
            
11
crop_type, crop_code, water_source, hol_c_tn, hol_mr1_chem_n, 
11
crop_type, crop_code, water_source, hol_c_tn, hol_mr1_chem_n, 
            
12
hyv_c1_ar, ot_c1_ar, tot_c1_ar, tot_c1_trmr1_chem_a, tq_ntr_totn, 
12
hyv_c1_ar, ot_c1_ar, tot_c1_ar, tot_c1_trmr1_chem_a, tq_ntr_totn, 
            
13
tq_ntr_totp, tq_ntr_totk, hol_c_mnr_n, tot_c_ar_tr_mnr, tq_mnr_tot, 
13
tq_ntr_totp, tq_ntr_totk, hol_c_mnr_n, tot_c_ar_tr_mnr, tq_mnr_tot, 
            
14
hol_c_mnr_n_oil, tot_c_ar_tr_mnr_oil, tq_mnr_tot_oil, hol_c_mnr_n_org, 
14
hol_c_mnr_n_oil, tot_c_ar_tr_mnr_oil, tq_mnr_tot_oil, hol_c_mnr_n_org, 
            
15
tot_c_ar_tr_mnr_org, tq_mnr_tot_org, hol_c1_n_pes, tot_c1_ar_tr_pes, 
15
tot_c_ar_tr_mnr_org, tq_mnr_tot_org, hol_c1_n_pes, tot_c1_ar_tr_pes, 
            
16
hol_c1_mnr_n_rzm, tot_c1_ar_tr_mnr_rzm, hol_c1_mnr_n_azr, 
16
hol_c1_mnr_n_rzm, tot_c1_ar_tr_mnr_rzm, hol_c1_mnr_n_azr, 
            
17
tot_c1_ar_tr_mnr_azr, hol_c1_mnr_n_bga, tot_c1_ar_tr_mnr_bga, 
17
tot_c1_ar_tr_mnr_azr, hol_c1_mnr_n_bga, tot_c1_ar_tr_mnr_bga, 
            
18
hol_c1_mnr_n_psb, tot_c1_ar_tr_mnr_psb, hol_c1_mnr_n_gmnr, 
18
hol_c1_mnr_n_psb, tot_c1_ar_tr_mnr_psb, hol_c1_mnr_n_gmnr, 
            
19
tot_c1_ar_tr_mnr_gmnr, id, year, state_name, state_code, 
19
tot_c1_ar_tr_mnr_gmnr, id, year, state_name, state_code, 
            
20
district_name, district_code, farm_size_class, farm_size_category, 
20
district_name, district_code, farm_size_class, farm_size_category, 
            
21
net_ir_a, grs_ir_a, unir_netunir_a, unir_grsunir_a, oa_t, ctl_tn, 
21
net_ir_a, grs_ir_a, unir_netunir_a, unir_grsunir_a, oa_t, ctl_tn, 
            
22
bffl_tn, op_hol_tn, es_oh_ins_cr, oh_cr_pacs, oh_cr_pldb, oh_cr_cbb, 
22
bffl_tn, op_hol_tn, es_oh_ins_cr, oh_cr_pacs, oh_cr_pldb, oh_cr_cbb, 
            
23
oh_cr_rrbb, amt_ins_cr_sl, amt_ins_cr_ml, amt_ins_cr_ll, 
23
oh_cr_rrbb, amt_ins_cr_sl, amt_ins_cr_ml, amt_ins_cr_ll, 
            
24
amt_ins_cr_tot, hol_n_cs, hol_n_nv, hol_n_hs, id, year, state_name, 
24
amt_ins_cr_tot, hol_n_cs, hol_n_nv, hol_n_hs, id, year, state_name, 
            
25
state_code, district_name, district_code, farm_size_category, 
25
state_code, district_name, district_code, farm_size_category, 
            
26
farm_size_class, crop_code, crop_type, crop_name, water_source, 
26
farm_size_class, crop_code, crop_type, crop_name, water_source, 
            
27
fertilizer, hol_c1_n_fr, tot_c1_ar_tr_fr, tq_tot_fr"
27
fertilizer, hol_c1_n_fr, tot_c1_ar_tr_fr, tq_tot_fr"
            
28
    }
28
    }
            
29
  ],
29
  ],
            
30
  "groups": [],
30
  "groups": [],
            
31
  "id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
31
  "id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
32
  "isopen": true,
32
  "isopen": true,
            
33
  "license_id": "odc-by",
33
  "license_id": "odc-by",
            
34
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
34
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
35
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
35
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
            
36
  "maintainer": null,
36
  "maintainer": null,
            
37
  "maintainer_email": null,
37
  "maintainer_email": null,
            
38
  "metadata_created": "2023-10-07T09:58:26.452653",
38
  "metadata_created": "2023-10-07T09:58:26.452653",
            
n
39
  "metadata_modified": "2025-04-23T06:55:13.132664",
n
39
  "metadata_modified": "2025-04-23T08:27:23.930579",
            
40
  "name": "input-survey",
40
  "name": "input-survey",
            
41
  "notes": "The Input Survey dataset, managed by the Department of 
41
  "notes": "The Input Survey dataset, managed by the Department of 
            
42
Agriculture, Cooperation & Farmers Welfare (DAC&FW), is an essential 
42
Agriculture, Cooperation & Farmers Welfare (DAC&FW), is an essential 
            
43
tool that captures data related to agricultural inputs across India. 
43
tool that captures data related to agricultural inputs across India. 
            
44
This survey delves into various aspects of farming, detailing the 
44
This survey delves into various aspects of farming, detailing the 
            
45
usage of seeds, fertilizers, pesticides, machinery, irrigation 
45
usage of seeds, fertilizers, pesticides, machinery, irrigation 
            
46
methods, and other critical agricultural resources. By collecting this 
46
methods, and other critical agricultural resources. By collecting this 
            
47
data periodically, the dataset offers insights into the evolving 
47
data periodically, the dataset offers insights into the evolving 
            
48
patterns of input utilization, facilitating the identification of 
48
patterns of input utilization, facilitating the identification of 
            
49
trends, gaps, and potential areas of improvement. Policymakers, 
49
trends, gaps, and potential areas of improvement. Policymakers, 
            
50
researchers, and agricultural stakeholders rely on the Input Survey 
50
researchers, and agricultural stakeholders rely on the Input Survey 
            
51
dataset to devise strategies, frame policies, and implement 
51
dataset to devise strategies, frame policies, and implement 
            
52
interventions that aim to enhance the efficiency and sustainability of 
52
interventions that aim to enhance the efficiency and sustainability of 
            
53
the Indian agricultural sector.",
53
the Indian agricultural sector.",
            
54
  "num_resources": 3,
54
  "num_resources": 3,
            
55
  "num_tags": 4,
55
  "num_tags": 4,
            
56
  "organization": {
56
  "organization": {
            
57
    "approval_status": "approved",
57
    "approval_status": "approved",
            
58
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
58
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
59
    "description": "",
59
    "description": "",
            
60
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
60
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
61
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
61
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
62
    "is_organization": true,
62
    "is_organization": true,
            
63
    "name": "idp-organization",
63
    "name": "idp-organization",
            
64
    "state": "active",
64
    "state": "active",
            
65
    "title": "IDP organization",
65
    "title": "IDP organization",
            
66
    "type": "organization"
66
    "type": "organization"
            
67
  },
67
  },
            
68
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
68
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
69
  "private": false,
69
  "private": false,
            
70
  "relationships_as_object": [],
70
  "relationships_as_object": [],
            
71
  "relationships_as_subject": [],
71
  "relationships_as_subject": [],
            
72
  "resources": [
72
  "resources": [
            
73
    {
73
    {
            
74
      "additional_info": "Table5E-Usage of FYM/Compost for different 
74
      "additional_info": "Table5E-Usage of FYM/Compost for different 
            
75
Crops\nTable5F-Usage of Oil Cakes for different Crops\nTable5G-Usage 
75
Crops\nTable5F-Usage of Oil Cakes for different Crops\nTable5G-Usage 
            
76
of Other organic manures for different Crops\nTable5H-Usage of 
76
of Other organic manures for different Crops\nTable5H-Usage of 
            
77
Pesticides for different Crops\nTable5I-Usage of Rhizobium for 
77
Pesticides for different Crops\nTable5I-Usage of Rhizobium for 
            
78
different Crops\nTable5J-Usage of Azetobactor for different 
78
different Crops\nTable5J-Usage of Azetobactor for different 
            
79
Crops\nTable5K-Usage of Blue Green Algae for different 
79
Crops\nTable5K-Usage of Blue Green Algae for different 
            
80
Crops\nTable5L-Usage of PSB for different Crops\nTable5LA-Usage of 
80
Crops\nTable5L-Usage of PSB for different Crops\nTable5LA-Usage of 
            
81
Green Manure for different Crops\nTable9B-Crop-wise Usage of Certified 
81
Green Manure for different Crops\nTable9B-Crop-wise Usage of Certified 
            
82
Seeds (Blue Tag)\nTable9C-Crop-wise Usage of Hybrid Seeds",
82
Seeds (Blue Tag)\nTable9C-Crop-wise Usage of Hybrid Seeds",
            
83
      "cache_last_updated": null,
83
      "cache_last_updated": null,
            
84
      "cache_url": null,
84
      "cache_url": null,
            
85
      "created": "2023-10-07T10:26:20.733784",
85
      "created": "2023-10-07T10:26:20.733784",
            
86
      "data_extraction_page": 
86
      "data_extraction_page": 
            
87
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
87
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
            
88
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
88
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
            
89
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
89
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
            
90
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
90
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
            
91
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
91
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
            
92
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
92
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
            
93
between educational qualifications, household demographics, and 
93
between educational qualifications, household demographics, and 
            
94
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
94
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
            
95
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
95
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
            
96
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
96
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
            
97
ecosystem.",
97
ecosystem.",
            
98
      "data_last_updated": "2016-17",
98
      "data_last_updated": "2016-17",
            
99
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
99
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
            
100
      "datastore_active": true,
100
      "datastore_active": true,
            
101
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
101
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
            
102
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
102
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
            
103
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
103
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
            
104
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
104
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
            
105
informed decision-making in the production, import, and distribution 
105
informed decision-making in the production, import, and distribution 
            
106
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
106
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
            
107
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
107
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
            
108
captures essential information like pest control measures, educational 
108
captures essential information like pest control measures, educational 
            
109
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
109
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
            
110
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
110
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
            
111
stakeholders in the agricultural sector.",
111
stakeholders in the agricultural sector.",
            
112
      "district_no": "674",
112
      "district_no": "674",
            
113
      "format": "CSV",
113
      "format": "CSV",
            
114
      "frequency": "Quinquennially",
114
      "frequency": "Quinquennially",
            
115
      "gp_no": "",
115
      "gp_no": "",
            
116
      "granularity": "District",
116
      "granularity": "District",
            
117
      "hash": "",
117
      "hash": "",
            
118
      "id": "3f4bea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79",
118
      "id": "3f4bea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79",
            
119
      "idp_ready": true,
119
      "idp_ready": true,
            
120
      "last_modified": "2025-04-23T06:55:13.107605",
120
      "last_modified": "2025-04-23T06:55:13.107605",
            
121
      "lgd_mapping": "yes",
121
      "lgd_mapping": "yes",
            
122
      "metadata_modified": "2025-04-23T06:55:13.141230",
122
      "metadata_modified": "2025-04-23T06:55:13.141230",
            
123
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
123
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
            
124
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
124
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
            
125
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
125
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
            
126
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
126
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
            
127
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
127
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
            
128
five years. The data collection process involves a comprehensive 
128
five years. The data collection process involves a comprehensive 
            
129
survey methodology that includes gathering information directly from 
129
survey methodology that includes gathering information directly from 
            
130
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
130
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
            
131
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
131
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
            
132
involved in the production and distribution of food. The survey 
132
involved in the production and distribution of food. The survey 
            
133
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
133
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
            
134
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
134
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
            
135
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
135
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
            
136
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
136
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
            
137
more detailed information, you can refer to the source link 
137
more detailed information, you can refer to the source link 
            
138
provided.",
138
provided.",
            
139
      "mimetype": "text/csv",
139
      "mimetype": "text/csv",
            
140
      "mimetype_inner": null,
140
      "mimetype_inner": null,
            
141
      "name": "Input Survey - Composite",
141
      "name": "Input Survey - Composite",
            
142
      "no_indicators": "14",
142
      "no_indicators": "14",
            
143
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
143
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
144
      "position": 0,
144
      "position": 0,
            
145
      "resource_type": null,
145
      "resource_type": null,
            
146
      "similar_datasets": [],
146
      "similar_datasets": [],
            
147
      "size": 743048965,
147
      "size": 743048965,
            
148
      "sku": "moafw-input_survey_composite-dt-qq-aaa",
148
      "sku": "moafw-input_survey_composite-dt-qq-aaa",
            
149
      "state": "active",
149
      "state": "active",
            
150
      "states_uts_no": "36",
150
      "states_uts_no": "36",
            
151
      "tags": [
151
      "tags": [
            
152
        "Agriculture",
152
        "Agriculture",
            
153
        "Agricultural Census",
153
        "Agricultural Census",
            
154
        "Food Production\n District-level Data",
154
        "Food Production\n District-level Data",
            
155
        "Ministry of Agriculture\n Department of Agriculture and 
155
        "Ministry of Agriculture\n Department of Agriculture and 
            
156
Cooperation",
156
Cooperation",
            
157
        "Quinquennial Survey"
157
        "Quinquennial Survey"
            
158
      ],
158
      ],
            
159
      "tehsil_no": "",
159
      "tehsil_no": "",
            
160
      "url": 
160
      "url": 
            
161
ea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79/download/input-survey-composite.csv",
161
ea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79/download/input-survey-composite.csv",
            
162
      "url_type": "upload",
162
      "url_type": "upload",
            
163
      "village_no": "",
163
      "village_no": "",
            
164
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
164
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
            
165
    },
165
    },
            
166
    {
166
    {
            
n
167
      "additional_info": "http://inputsurvey.dacnet.nic.in/",
n
167
      "additional_info": "Table1-Parcels per holding & Area per 
            
168
parcel\nTable2A-Irrigated Area Cropped once & more than 
            
169
once\nTable2B-Un-Irrigated Area Cropped once & more than 
            
170
once\nTable7-Usage of Ag. Machinery & Implements\nTable8-Credit 
            
171
availed for Agril. Purpose\nTable9A-Usage of Certified Seeds (Blue 
            
172
Tag)\nTable9D-Pest Control measures\nTable10-Educational 
            
173
Status\nTable11-Average Age\nTable12-Average Size of Household",
            
168
      "cache_last_updated": null,
174
      "cache_last_updated": null,
            
169
      "cache_url": null,
175
      "cache_url": null,
            
170
      "created": "2023-10-07T10:30:21.130600",
176
      "created": "2023-10-07T10:30:21.130600",
            
n
171
      "data_extraction_page": "http://inputsurvey.dacnet.nic.in/",
n
177
      "data_extraction_page": 
            
178
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
            
172
      "data_insights": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
179
      "data_insights": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
            
173
Dataset offers a comprehensive view of agricultural practices across 
180
Dataset offers a comprehensive view of agricultural practices across 
            
174
various operational holding sizes. By categorizing holdings into 
181
various operational holding sizes. By categorizing holdings into 
            
175
distinct groups, from marginal to large, it provides a nuanced 
182
distinct groups, from marginal to large, it provides a nuanced 
            
176
understanding of input consumption patterns. The dataset further 
183
understanding of input consumption patterns. The dataset further 
            
177
delves into irrigation practices, delineating between net and gross 
184
delves into irrigation practices, delineating between net and gross 
            
178
irrigated areas, as well as unirrigated sections. This information is 
185
irrigated areas, as well as unirrigated sections. This information is 
            
179
invaluable for assessing the extent of irrigation practices and water 
186
invaluable for assessing the extent of irrigation practices and water 
            
180
resource utilization. Moreover, the dataset sheds light on critical 
187
resource utilization. Moreover, the dataset sheds light on critical 
            
181
aspects such as total operated area and livestock count, painting a 
188
aspects such as total operated area and livestock count, painting a 
            
182
vivid picture of the scale and scope of agricultural activities. 
189
vivid picture of the scale and scope of agricultural activities. 
            
183
Additionally, detailed insights into credit usage patterns, including 
190
Additionally, detailed insights into credit usage patterns, including 
            
184
sources like Primary Agricultural Credit Societies, Land Development 
191
sources like Primary Agricultural Credit Societies, Land Development 
            
185
Banks, and Commercial Banks, provide a glimpse into the financial 
192
Banks, and Commercial Banks, provide a glimpse into the financial 
            
186
support system for operational holdings. With data on seed usage, it 
193
support system for operational holdings. With data on seed usage, it 
            
187
becomes possible to discern trends in seed adoption, be it certified, 
194
becomes possible to discern trends in seed adoption, be it certified, 
            
188
notified, or hybrid varieties. These insights collectively serve as a 
195
notified, or hybrid varieties. These insights collectively serve as a 
            
189
robust foundation for formulating targeted policies, making informed 
196
robust foundation for formulating targeted policies, making informed 
            
190
decisions, and advancing sustainable agricultural practices.",
197
decisions, and advancing sustainable agricultural practices.",
            
n
191
      "data_last_updated": "2015-16",
n
198
      "data_last_updated": "2016-17",
            
192
      "data_retreival_date": "2018-19",
199
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
            
193
      "datastore_active": true,
200
      "datastore_active": true,
            
194
      "description": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
201
      "description": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
            
195
Dataset provides detailed information on the utilization of 
202
Dataset provides detailed information on the utilization of 
            
196
agricultural resources across different farm sizes. The objective is 
203
agricultural resources across different farm sizes. The objective is 
            
197
to understand input consumption patterns among various categories of 
204
to understand input consumption patterns among various categories of 
            
198
farmers, aiding in production, imports, and fertilizer distribution 
205
farmers, aiding in production, imports, and fertilizer distribution 
            
199
planning. The dataset encompasses various variables, including farm 
206
planning. The dataset encompasses various variables, including farm 
            
200
size, irrigation data, livestock count, credit usage, and seed type. 
207
size, irrigation data, livestock count, credit usage, and seed type. 
            
201
It serves as a valuable resource for agricultural policy formulation 
208
It serves as a valuable resource for agricultural policy formulation 
            
202
and informed decision-making.",
209
and informed decision-making.",
            
n
203
      "district_no": "639",
n
210
      "district_no": "674",
            
204
      "format": "CSV",
211
      "format": "CSV",
            
205
      "frequency": "Quinquennially",
212
      "frequency": "Quinquennially",
            
206
      "gp_no": "",
213
      "gp_no": "",
            
207
      "granularity": "District",
214
      "granularity": "District",
            
208
      "hash": "",
215
      "hash": "",
            
209
      "id": "be94d845-cac8-472d-9451-310dd1903573",
216
      "id": "be94d845-cac8-472d-9451-310dd1903573",
            
210
      "idp_ready": true,
217
      "idp_ready": true,
            
n
211
      "last_modified": "2023-10-07T10:30:21.099246",
n
218
      "last_modified": "2025-04-23T08:27:23.906434",
            
212
      "lgd_mapping": "yes",
219
      "lgd_mapping": "yes",
            
n
213
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:24.979829",
n
220
      "metadata_modified": "2025-04-23T08:27:23.939277",
            
214
      "methodology": "The \"Input Survey Composite\" dataset, within 
221
      "methodology": "The \"Input Survey Composite\" dataset, within 
            
215
the domain of Food and Agriculture, is collected and maintained by the 
222
the domain of Food and Agriculture, is collected and maintained by the 
            
216
Agricultural Census Division under the Department of Agriculture and 
223
Agricultural Census Division under the Department of Agriculture and 
            
217
Cooperation, Ministry of Agriculture. The data is gathered at the 
224
Cooperation, Ministry of Agriculture. The data is gathered at the 
            
218
district level and is conducted on a quinquennial basis, meaning it 
225
district level and is conducted on a quinquennial basis, meaning it 
            
219
occurs every five years. The methodology employed involves a 
226
occurs every five years. The methodology employed involves a 
            
220
comprehensive survey process wherein data pertaining to various 
227
comprehensive survey process wherein data pertaining to various 
            
221
aspects of food and agriculture within each district is systematically 
228
aspects of food and agriculture within each district is systematically 
            
222
collected. This includes information on crop production, livestock, 
229
collected. This includes information on crop production, livestock, 
            
223
agricultural practices, and other relevant variables. The survey is 
230
agricultural practices, and other relevant variables. The survey is 
            
224
likely to involve field visits, interviews, and possibly the use of 
231
likely to involve field visits, interviews, and possibly the use of 
            
225
specialized tools or technologies for data collection. The aim is to 
232
specialized tools or technologies for data collection. The aim is to 
            
226
provide a detailed and accurate snapshot of the agricultural landscape 
233
provide a detailed and accurate snapshot of the agricultural landscape 
            
227
in each district, enabling informed policy-making and resource 
234
in each district, enabling informed policy-making and resource 
            
228
allocation in the sector.",
235
allocation in the sector.",
            
n
229
      "mimetype": "",
n
236
      "mimetype": "text/csv",
            
230
      "mimetype_inner": null,
237
      "mimetype_inner": null,
            
n
231
      "name": "Composite Input Survey",
n
238
      "name": "Input Survey - Non Crop",
            
232
      "no_indicators": "20",
239
      "no_indicators": "176",
            
233
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
240
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
234
      "position": 1,
241
      "position": 1,
            
235
      "resource_type": null,
242
      "resource_type": null,
            
236
      "similar_datasets": "",
243
      "similar_datasets": "",
            
n
237
      "size": 527447,
n
244
      "size": 33012099,
            
238
      "sku": "moafw-input_survey_noncrop-dt-qq-aaa",
245
      "sku": "moafw-input_survey_noncrop-dt-qq-aaa",
            
239
      "state": "active",
246
      "state": "active",
            
240
      "states_uts_no": "36",
247
      "states_uts_no": "36",
            
241
      "tags": "",
248
      "tags": "",
            
242
      "tehsil_no": "",
249
      "tehsil_no": "",
            
243
      "url": 
250
      "url": 
            
n
244
d845-cac8-472d-9451-310dd1903573/download/composite-input-survey.csv",
n
251
4d845-cac8-472d-9451-310dd1903573/download/input-survey-non-crop.csv",
            
245
      "url_type": "upload",
252
      "url_type": "upload",
            
246
      "village_no": "",
253
      "village_no": "",
            
t
247
      "years_covered": "2011-12"
t
254
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
            
248
    },
255
    },
            
249
    {
256
    {
            
250
      "additional_info": "",
257
      "additional_info": "",
            
251
      "cache_last_updated": null,
258
      "cache_last_updated": null,
            
252
      "cache_url": null,
259
      "cache_url": null,
            
253
      "created": "2023-10-07T10:30:59.371289",
260
      "created": "2023-10-07T10:30:59.371289",
            
254
      "data_extraction_page": "http://inputsurvey.dacnet.nic.in/",
261
      "data_extraction_page": "http://inputsurvey.dacnet.nic.in/",
            
255
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
262
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
            
256
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
263
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
            
257
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
264
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
            
258
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
265
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
            
259
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
266
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
            
260
between educational qualifications, household demographics, and 
267
between educational qualifications, household demographics, and 
            
261
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
268
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
            
262
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
269
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
            
263
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
270
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
            
264
ecosystem.",
271
ecosystem.",
            
265
      "data_last_updated": "2015-16",
272
      "data_last_updated": "2015-16",
            
266
      "data_retreival_date": "2018-19",
273
      "data_retreival_date": "2018-19",
            
267
      "datastore_active": true,
274
      "datastore_active": true,
            
268
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
275
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
            
269
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
276
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
            
270
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
277
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
            
271
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
278
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
            
272
informed decision-making in the production, import, and distribution 
279
informed decision-making in the production, import, and distribution 
            
273
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
280
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
            
274
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
281
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
            
275
captures essential information like pest control measures, educational 
282
captures essential information like pest control measures, educational 
            
276
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
283
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
            
277
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
284
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
            
278
stakeholders in the agricultural sector.",
285
stakeholders in the agricultural sector.",
            
279
      "district_no": "639",
286
      "district_no": "639",
            
280
      "format": "CSV",
287
      "format": "CSV",
            
281
      "frequency": "Quinquennially",
288
      "frequency": "Quinquennially",
            
282
      "gp_no": "",
289
      "gp_no": "",
            
283
      "granularity": "District",
290
      "granularity": "District",
            
284
      "hash": "",
291
      "hash": "",
            
285
      "id": "173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c",
292
      "id": "173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c",
            
286
      "idp_ready": true,
293
      "idp_ready": true,
            
287
      "last_modified": "2023-10-07T10:30:59.338157",
294
      "last_modified": "2023-10-07T10:30:59.338157",
            
288
      "lgd_mapping": "yes",
295
      "lgd_mapping": "yes",
            
289
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:25.518962",
296
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:25.518962",
            
290
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
297
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
            
291
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
298
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
            
292
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
299
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
            
293
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
300
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
            
294
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
301
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
            
295
five years. The data collection process involves a comprehensive 
302
five years. The data collection process involves a comprehensive 
            
296
survey methodology that includes gathering information directly from 
303
survey methodology that includes gathering information directly from 
            
297
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
304
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
            
298
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
305
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
            
299
involved in the production and distribution of food. The survey 
306
involved in the production and distribution of food. The survey 
            
300
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
307
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
            
301
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
308
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
            
302
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
309
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
            
303
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
310
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
            
304
more detailed information, you can refer to the source link 
311
more detailed information, you can refer to the source link 
            
305
provided.",
312
provided.",
            
306
      "mimetype": "",
313
      "mimetype": "",
            
307
      "mimetype_inner": null,
314
      "mimetype_inner": null,
            
308
      "name": "Non Crop Input Survey",
315
      "name": "Non Crop Input Survey",
            
309
      "no_indicators": "2",
316
      "no_indicators": "2",
            
310
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
317
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
311
      "position": 2,
318
      "position": 2,
            
312
      "resource_type": null,
319
      "resource_type": null,
            
313
      "similar_datasets": "",
320
      "similar_datasets": "",
            
314
      "size": 30973054,
321
      "size": 30973054,
            
315
      "sku": "moafw-input_survey_crop-dt-qq-aaa",
322
      "sku": "moafw-input_survey_crop-dt-qq-aaa",
            
316
      "state": "active",
323
      "state": "active",
            
317
      "states_uts_no": "36",
324
      "states_uts_no": "36",
            
318
      "tags": "",
325
      "tags": "",
            
319
      "tehsil_no": "",
326
      "tehsil_no": "",
            
320
      "url": 
327
      "url": 
            
321
bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c/download/non-crop-input-survey.csv",
328
bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c/download/non-crop-input-survey.csv",
            
322
      "url_type": "upload",
329
      "url_type": "upload",
            
323
      "village_no": "",
330
      "village_no": "",
            
324
      "years_covered": "2011-12"
331
      "years_covered": "2011-12"
            
325
    }
332
    }
            
326
  ],
333
  ],
            
327
  "sector": [
334
  "sector": [
            
328
    "Food and Agriculture"
335
    "Food and Agriculture"
            
329
  ],
336
  ],
            
330
  "source_name": "Ministry of Agriculture & Farmers Welfare",
337
  "source_name": "Ministry of Agriculture & Farmers Welfare",
            
331
  "state": "active",
338
  "state": "active",
            
332
  "tags": [
339
  "tags": [
            
333
    {
340
    {
            
334
      "display_name": "agriculture",
341
      "display_name": "agriculture",
            
335
      "id": "0cb82dc4-0059-4945-87dc-f84892ef303e",
342
      "id": "0cb82dc4-0059-4945-87dc-f84892ef303e",
            
336
      "name": "agriculture",
343
      "name": "agriculture",
            
337
      "state": "active",
344
      "state": "active",
            
338
      "vocabulary_id": null
345
      "vocabulary_id": null
            
339
    },
346
    },
            
340
    {
347
    {
            
341
      "display_name": "input utilization",
348
      "display_name": "input utilization",
            
342
      "id": "fa9cc457-df80-41c3-bc23-11e6a954e959",
349
      "id": "fa9cc457-df80-41c3-bc23-11e6a954e959",
            
343
      "name": "input utilization",
350
      "name": "input utilization",
            
344
      "state": "active",
351
      "state": "active",
            
345
      "vocabulary_id": null
352
      "vocabulary_id": null
            
346
    },
353
    },
            
347
    {
354
    {
            
348
      "display_name": "irrigation",
355
      "display_name": "irrigation",
            
349
      "id": "ec105e3d-648c-490e-9ed3-72f61b377af4",
356
      "id": "ec105e3d-648c-490e-9ed3-72f61b377af4",
            
350
      "name": "irrigation",
357
      "name": "irrigation",
            
351
      "state": "active",
358
      "state": "active",
            
352
      "vocabulary_id": null
359
      "vocabulary_id": null
            
353
    }
360
    }
            
354
  ],
361
  ],
            
355
  "title": "Input Survey",
362
  "title": "Input Survey",
            
356
  "type": "dataset",
363
  "type": "dataset",
            
357
  "url": "http://inputsurvey.dacnet.nic.in/",
364
  "url": "http://inputsurvey.dacnet.nic.in/",
            
358
  "version": null
365
  "version": null
            
359
}
366
}