Canvis

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-06T10:19:41.479871",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-06T10:19:49.266758",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
in India.",
25
in India.",
            
26
  "num_resources": 8,
26
  "num_resources": 8,
            
27
  "num_tags": 8,
27
  "num_tags": 8,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "",
46
      "additional_info": "",
            
47
      "cache_last_updated": null,
47
      "cache_last_updated": null,
            
48
      "cache_url": null,
48
      "cache_url": null,
            
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
50
      "data_extraction_page": 
50
      "data_extraction_page": 
            
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
59
at high-risk groups.",
59
at high-risk groups.",
            
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
73
design targeted interventions that address the root causes of 
73
design targeted interventions that address the root causes of 
            
74
suicide.",
74
suicide.",
            
75
      "district_no": "0",
75
      "district_no": "0",
            
76
      "format": "CSV",
76
      "format": "CSV",
            
77
      "frequency": "Yearly",
77
      "frequency": "Yearly",
            
78
      "gp_no": "0",
78
      "gp_no": "0",
            
79
      "granularity": "State",
79
      "granularity": "State",
            
80
      "hash": "",
80
      "hash": "",
            
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
82
      "idp_ready": true,
82
      "idp_ready": true,
            
83
      "indicators": [
83
      "indicators": [
            
84
        "Number of Deaths"
84
        "Number of Deaths"
            
85
      ],
85
      ],
            
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
87
      "lgd_mapping": "yes",
87
      "lgd_mapping": "yes",
            
88
      "mapping_status": 100,
88
      "mapping_status": 100,
            
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
            
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
91
compiles suicide data each year based on information from police 
91
compiles suicide data each year based on information from police 
            
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
101
comparability across states.",
101
comparability across states.",
            
102
      "mimetype": null,
102
      "mimetype": null,
            
103
      "mimetype_inner": null,
103
      "mimetype_inner": null,
            
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
105
      "no_indicators": "1",
105
      "no_indicators": "1",
            
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
107
      "position": 0,
107
      "position": 0,
            
108
      "resource_type": null,
108
      "resource_type": null,
            
109
      "similar_resources": 
109
      "similar_resources": 
            
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
111
      "size": 623201,
111
      "size": 623201,
            
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "",
122
      "additional_info": "",
            
123
      "cache_last_updated": null,
123
      "cache_last_updated": null,
            
124
      "cache_url": null,
124
      "cache_url": null,
            
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            
126
      "data_extraction_page": 
126
      "data_extraction_page": 
            
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
134
to financial instability and precarious employment. Students 
134
to financial instability and precarious employment. Students 
            
135
constitute another significant group, with pressures related to 
135
constitute another significant group, with pressures related to 
            
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
145
      "datastore_active": true,
145
      "datastore_active": true,
            
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
158
target high-risk segments of the population.",
158
target high-risk segments of the population.",
            
159
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
160
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
161
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
162
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
163
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
164
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            
166
      "idp_ready": true,
166
      "idp_ready": true,
            
167
      "indicators": [
167
      "indicators": [
            
168
        "Number of Deaths"
168
        "Number of Deaths"
            
169
      ],
169
      ],
            
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            
171
      "lgd_mapping": "yes",
171
      "lgd_mapping": "yes",
            
172
      "mapping_status": 100,
172
      "mapping_status": 100,
            
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
            
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
178
case is registered, investigating officers classify the 
178
case is registered, investigating officers classify the 
            
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
183
available identification records. State-level data are consolidated 
183
available identification records. State-level data are consolidated 
            
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
186
population estimates where available.",
186
population estimates where available.",
            
187
      "mimetype": null,
187
      "mimetype": null,
            
188
      "mimetype_inner": null,
188
      "mimetype_inner": null,
            
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
190
      "no_indicators": "1",
190
      "no_indicators": "1",
            
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
192
      "position": 1,
192
      "position": 1,
            
193
      "resource_type": null,
193
      "resource_type": null,
            
194
      "similar_resources": 
194
      "similar_resources": 
            
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
196
      "size": 1172927,
196
      "size": 1172927,
            
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018-2022"
204
      "years_covered": "2018-2022"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "additional_info": "",
207
      "additional_info": "",
            
208
      "cache_last_updated": null,
208
      "cache_last_updated": null,
            
209
      "cache_url": null,
209
      "cache_url": null,
            
210
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
210
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            
211
      "data_extraction_page": 
211
      "data_extraction_page": 
            
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
213
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
213
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
214
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
214
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
215
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
215
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
216
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
216
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
217
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
217
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
218
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
218
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
219
dataset enables researchers to assess how marital and social 
219
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
220
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
220
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
221
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
221
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
222
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
222
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
223
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
223
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
224
risks among certain marital categories are rising or falling, 
224
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
225
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
225
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
226
or mental health awareness.",
226
or mental health awareness.",
            
227
      "data_last_updated": "30-09-2025",
227
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
228
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
228
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
229
      "datastore_active": true,
229
      "datastore_active": true,
            
230
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
230
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
231
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
231
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
232
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
232
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
233
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
233
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
234
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
234
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
235
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
235
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
236
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
236
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
237
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
237
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
238
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
238
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
239
Indian states and union territories, suicides by marital status 
239
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
240
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
240
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
241
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
241
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
242
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
242
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
243
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
243
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
244
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
244
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
245
at both national and regional levels.",
245
at both national and regional levels.",
            
246
      "district_no": "0",
246
      "district_no": "0",
            
247
      "format": "CSV",
247
      "format": "CSV",
            
248
      "frequency": "Yearly",
248
      "frequency": "Yearly",
            
249
      "gp_no": "0",
249
      "gp_no": "0",
            
250
      "granularity": "State",
250
      "granularity": "State",
            
251
      "hash": "",
251
      "hash": "",
            
252
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
252
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            
253
      "idp_ready": true,
253
      "idp_ready": true,
            
254
      "indicators": [
254
      "indicators": [
            
255
        "Number of Deaths"
255
        "Number of Deaths"
            
256
      ],
256
      ],
            
257
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
257
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            
258
      "lgd_mapping": "yes",
258
      "lgd_mapping": "yes",
            
259
      "mapping_status": 100,
259
      "mapping_status": 100,
            
260
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:18:25.019161",
260
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:18:25.019161",
            
261
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
261
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
262
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
262
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
263
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
263
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
264
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
264
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
265
case is registered, investigating officers classify the 
265
case is registered, investigating officers classify the 
            
266
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
266
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
267
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
267
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
268
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
268
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
269
are typically reported by family members, witnesses, or through 
269
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
270
available identification records. State-level data are consolidated 
270
available identification records. State-level data are consolidated 
            
271
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
271
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
272
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
272
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
273
population estimates where available.",
273
population estimates where available.",
            
274
      "mimetype": null,
274
      "mimetype": null,
            
275
      "mimetype_inner": null,
275
      "mimetype_inner": null,
            
276
      "name": "Suicides by Marital Status",
276
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
277
      "no_indicators": "1",
277
      "no_indicators": "1",
            
278
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
278
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
279
      "position": 2,
279
      "position": 2,
            
280
      "resource_type": null,
280
      "resource_type": null,
            
281
      "similar_resources": 
281
      "similar_resources": 
            
282
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
282
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
283
      "size": 220201,
283
      "size": 220201,
            
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
285
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
286
      "states_uts_no": "36",
286
      "states_uts_no": "36",
            
287
      "tehsil_no": "0",
287
      "tehsil_no": "0",
            
288
      "url": 
288
      "url": 
            
289
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
289
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
290
      "url_type": "upload",
290
      "url_type": "upload",
            
291
      "years_covered": "2018 - 2022"
291
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
292
    },
292
    },
            
293
    {
293
    {
            
294
      "additional_info": "",
294
      "additional_info": "",
            
295
      "cache_last_updated": null,
295
      "cache_last_updated": null,
            
296
      "cache_url": null,
296
      "cache_url": null,
            
297
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
297
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
            
298
      "data_extraction_page": 
298
      "data_extraction_page": 
            
299
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
299
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
300
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
300
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
301
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
301
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
302
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
302
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
303
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
303
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
304
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
304
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
305
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
305
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
306
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
306
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
307
lower education levels face greater psychological and economic stress 
307
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
308
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
308
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
309
experience distinct forms of social or professional pressure 
309
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
310
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
310
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
311
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
311
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
312
how education interacts with social context such as gendered 
312
how education interacts with social context such as gendered 
            
313
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
313
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
314
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
314
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
315
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
315
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
316
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
316
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
317
increasing suicide risks among educated youth.",
317
increasing suicide risks among educated youth.",
            
318
      "data_last_updated": "30-09-2025",
318
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
319
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
319
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
320
      "datastore_active": true,
320
      "datastore_active": true,
            
321
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
321
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
322
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
322
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
323
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
323
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
324
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
324
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
325
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
325
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
326
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
326
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
327
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
327
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
328
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
328
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
329
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
329
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
330
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
330
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
331
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
331
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
332
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
332
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
333
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
333
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
334
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
334
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
335
states and union territories over multiple years, suicides by 
335
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
336
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
336
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
337
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
337
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
338
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
338
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
339
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
339
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
340
planning of education-linked mental health initiatives and public 
340
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
341
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
341
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
342
well-being.",
342
well-being.",
            
343
      "district_no": "0",
343
      "district_no": "0",
            
344
      "format": "CSV",
344
      "format": "CSV",
            
345
      "frequency": "Yearly",
345
      "frequency": "Yearly",
            
346
      "gp_no": "0",
346
      "gp_no": "0",
            
347
      "granularity": "State",
347
      "granularity": "State",
            
348
      "hash": "",
348
      "hash": "",
            
349
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
349
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
            
350
      "idp_ready": true,
350
      "idp_ready": true,
            
351
      "indicators": [
351
      "indicators": [
            
352
        "Number of Deaths"
352
        "Number of Deaths"
            
353
      ],
353
      ],
            
354
      "last_modified": "2026-03-06T10:19:41.303244",
354
      "last_modified": "2026-03-06T10:19:41.303244",
            
355
      "lgd_mapping": "yes",
355
      "lgd_mapping": "yes",
            
356
      "mapping_status": 100,
356
      "mapping_status": 100,
            
n
357
      "metadata_modified": "2026-03-06T10:19:41.490374",
n
357
      "metadata_modified": "2026-03-06T10:19:49.276035",
            
358
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
358
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
359
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
359
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
360
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
360
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
361
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
361
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
362
case is registered, investigating officers classify the 
362
case is registered, investigating officers classify the 
            
363
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
363
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
364
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
364
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
365
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
365
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
366
are typically reported by family members, witnesses, or through 
366
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
367
available identification records. State-level data are consolidated 
367
available identification records. State-level data are consolidated 
            
368
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
368
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
369
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
369
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
370
population estimates where available.",
370
population estimates where available.",
            
371
      "mimetype": "text/csv",
371
      "mimetype": "text/csv",
            
372
      "mimetype_inner": null,
372
      "mimetype_inner": null,
            
373
      "name": "Suicides by Educational Status",
373
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
374
      "no_indicators": "1",
374
      "no_indicators": "1",
            
375
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
375
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
376
      "position": 3,
376
      "position": 3,
            
377
      "resource_type": null,
377
      "resource_type": null,
            
n
n
378
      "similar_datasets": [],
            
378
      "similar_resources": 
379
      "similar_resources": 
            
379
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
380
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
380
      "size": 378877,
381
      "size": 378877,
            
381
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
382
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
382
      "state": "active",
383
      "state": "active",
            
383
      "states_uts_no": "36",
384
      "states_uts_no": "36",
            
t
t
385
      "tags": [
            
386
        "Suicides by Educational Status",
            
387
        "Education and Mental Health",
            
388
        "NCRB ADSI",
            
389
        "Literacy and Suicide",
            
390
        "Academic Stress in India",
            
391
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
392
        "Education Level Analysis",
            
393
        "Suicide Prevention in Education"
            
394
      ],
            
384
      "tehsil_no": "0",
395
      "tehsil_no": "0",
            
385
      "url": 
396
      "url": 
            
386
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
397
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
387
      "url_type": "upload",
398
      "url_type": "upload",
            
388
      "village_no": "0",
399
      "village_no": "0",
            
389
      "years_covered": "2018 - 2022"
400
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
390
    },
401
    },
            
391
    {
402
    {
            
392
      "additional_info": "",
403
      "additional_info": "",
            
393
      "cache_last_updated": null,
404
      "cache_last_updated": null,
            
394
      "cache_url": null,
405
      "cache_url": null,
            
395
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
406
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
            
396
      "data_extraction_page": 
407
      "data_extraction_page": 
            
397
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
408
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
398
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
409
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
399
provides key insights into how financial standing and economic 
410
provides key insights into how financial standing and economic 
            
400
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
411
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
401
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
412
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
402
groups are disproportionately affected by financial stress and 
413
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
403
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
414
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
404
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
415
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
405
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
416
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
406
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
417
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
407
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
418
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
408
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
419
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
409
household income levels.Temporal analysis of the data helps identify 
420
household income levels.Temporal analysis of the data helps identify 
            
410
trends over time, such as rising suicides among certain income groups 
421
trends over time, such as rising suicides among certain income groups 
            
411
during economic downturns, agricultural distress, or periods of 
422
during economic downturns, agricultural distress, or periods of 
            
412
unemployment. State-wise comparisons uncover geographic disparities in 
423
unemployment. State-wise comparisons uncover geographic disparities in 
            
413
the economic determinants of suicide, guiding targeted welfare and 
424
the economic determinants of suicide, guiding targeted welfare and 
            
414
mental health interventions. Overall, the dataset supports 
425
mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
415
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
426
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
416
employment generation, mental health services, and social protection, 
427
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
417
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
428
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
418
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
429
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
419
      "data_last_updated": "30-09-2025",
430
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
420
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
431
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
421
      "datastore_active": true,
432
      "datastore_active": true,
            
422
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
433
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
423
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
434
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
424
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
435
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
425
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
436
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
426
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
437
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
427
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
438
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
428
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
439
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
429
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
440
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
430
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
441
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
431
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
442
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
432
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
443
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
433
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
444
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
434
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
445
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
435
understand the relationship between financial stress, livelihood 
446
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
436
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
447
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
437
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
448
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
438
and economic interventions.",
449
and economic interventions.",
            
439
      "district_no": "0",
450
      "district_no": "0",
            
440
      "format": "CSV",
451
      "format": "CSV",
            
441
      "frequency": "Yearly",
452
      "frequency": "Yearly",
            
442
      "gp_no": "0",
453
      "gp_no": "0",
            
443
      "granularity": "State",
454
      "granularity": "State",
            
444
      "hash": "",
455
      "hash": "",
            
445
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
456
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
            
446
      "idp_ready": true,
457
      "idp_ready": true,
            
447
      "indicators": [
458
      "indicators": [
            
448
        "Number of Deaths"
459
        "Number of Deaths"
            
449
      ],
460
      ],
            
450
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
461
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
            
451
      "lgd_mapping": "yes",
462
      "lgd_mapping": "yes",
            
452
      "mapping_status": 100,
463
      "mapping_status": 100,
            
453
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:20:45.364475",
464
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:20:45.364475",
            
454
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
465
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
455
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
466
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
456
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
467
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
457
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
468
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
458
case is registered, investigating officers classify the 
469
case is registered, investigating officers classify the 
            
459
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
470
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
460
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
471
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
461
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
472
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
462
are typically reported by family members, witnesses, or through 
473
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
463
available identification records. State-level data are consolidated 
474
available identification records. State-level data are consolidated 
            
464
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
475
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
465
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
476
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
466
population estimates where available.",
477
population estimates where available.",
            
467
      "mimetype": null,
478
      "mimetype": null,
            
468
      "mimetype_inner": null,
479
      "mimetype_inner": null,
            
469
      "name": "Suicides by Economic Status",
480
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
470
      "no_indicators": "1",
481
      "no_indicators": "1",
            
471
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
482
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
472
      "position": 4,
483
      "position": 4,
            
473
      "resource_type": null,
484
      "resource_type": null,
            
474
      "similar_resources": 
485
      "similar_resources": 
            
475
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
486
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
476
      "size": 169354,
487
      "size": 169354,
            
477
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
488
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
478
      "state": "active",
489
      "state": "active",
            
479
      "states_uts_no": "36",
490
      "states_uts_no": "36",
            
480
      "tehsil_no": "0",
491
      "tehsil_no": "0",
            
481
      "url": 
492
      "url": 
            
482
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
493
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
483
      "url_type": "upload",
494
      "url_type": "upload",
            
484
      "years_covered": "2018 - 2022"
495
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
485
    },
496
    },
            
486
    {
497
    {
            
487
      "additional_info": "",
498
      "additional_info": "",
            
488
      "cache_last_updated": null,
499
      "cache_last_updated": null,
            
489
      "cache_url": null,
500
      "cache_url": null,
            
490
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
501
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
            
491
      "data_extraction_page": 
502
      "data_extraction_page": 
            
492
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
503
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
493
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
504
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
494
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
505
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
495
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
506
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
496
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
507
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
497
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
508
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
498
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
509
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
499
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
510
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
500
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
511
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
501
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
512
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
            
502
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
513
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
            
503
contribute more to suicides among men, or if illness and 
514
contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
504
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
515
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
505
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
516
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
506
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
517
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
507
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
518
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
508
disparities across states and social groups, pointing to localized 
519
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
509
socio-economic and cultural risk factors.",
520
socio-economic and cultural risk factors.",
            
510
      "data_last_updated": "30-09-2025",
521
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
511
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
522
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
512
      "datastore_active": true,
523
      "datastore_active": true,
            
513
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
524
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
514
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
525
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
515
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
526
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
516
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
527
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
517
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
528
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
518
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
529
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
519
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
530
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
520
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
531
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
521
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
532
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
522
suicide in Indian society.",
533
suicide in Indian society.",
            
523
      "district_no": "0",
534
      "district_no": "0",
            
524
      "format": "CSV",
535
      "format": "CSV",
            
525
      "frequency": "Yearly",
536
      "frequency": "Yearly",
            
526
      "gp_no": "0",
537
      "gp_no": "0",
            
527
      "granularity": "State",
538
      "granularity": "State",
            
528
      "hash": "",
539
      "hash": "",
            
529
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
540
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
            
530
      "idp_ready": true,
541
      "idp_ready": true,
            
531
      "indicators": [
542
      "indicators": [
            
532
        "Number of Deaths"
543
        "Number of Deaths"
            
533
      ],
544
      ],
            
534
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
545
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
            
535
      "lgd_mapping": "yes",
546
      "lgd_mapping": "yes",
            
536
      "mapping_status": 100,
547
      "mapping_status": 100,
            
537
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:21:57.383221",
548
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:21:57.383221",
            
538
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
549
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
539
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
550
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
540
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
551
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
541
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
552
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
542
case is registered, investigating officers classify the 
553
case is registered, investigating officers classify the 
            
543
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
554
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
544
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
555
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
545
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
556
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
546
are typically reported by family members, witnesses, or through 
557
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
547
available identification records. State-level data are consolidated 
558
available identification records. State-level data are consolidated 
            
548
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
559
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
549
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
560
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
550
population estimates where available.",
561
population estimates where available.",
            
551
      "mimetype": null,
562
      "mimetype": null,
            
552
      "mimetype_inner": null,
563
      "mimetype_inner": null,
            
553
      "name": "Suicides by Causes",
564
      "name": "Suicides by Causes",
            
554
      "no_indicators": "1",
565
      "no_indicators": "1",
            
555
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
566
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
556
      "position": 5,
567
      "position": 5,
            
557
      "resource_type": null,
568
      "resource_type": null,
            
558
      "similar_resources": 
569
      "similar_resources": 
            
559
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
570
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
560
      "size": 1223617,
571
      "size": 1223617,
            
561
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
572
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
562
      "state": "active",
573
      "state": "active",
            
563
      "states_uts_no": "36",
574
      "states_uts_no": "36",
            
564
      "tehsil_no": "0",
575
      "tehsil_no": "0",
            
565
      "url": 
576
      "url": 
            
566
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
577
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
            
567
      "url_type": "upload",
578
      "url_type": "upload",
            
568
      "years_covered": "2018 - 2022"
579
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
569
    },
580
    },
            
570
    {
581
    {
            
571
      "additional_info": "",
582
      "additional_info": "",
            
572
      "cache_last_updated": null,
583
      "cache_last_updated": null,
            
573
      "cache_url": null,
584
      "cache_url": null,
            
574
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
585
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
            
575
      "data_extraction_page": 
586
      "data_extraction_page": 
            
576
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
587
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
577
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
588
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
578
and deeply significant window into the social and emotional crises 
589
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
579
that lead to collective acts of suicide within families or close 
590
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
580
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
591
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
581
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
592
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
582
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
593
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
583
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
594
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
584
shared suicide events.Analysis of this data can reveal whether married 
595
shared suicide events.Analysis of this data can reveal whether married 
            
585
individuals are more frequently involved in mass suicides, potentially 
596
individuals are more frequently involved in mass suicides, potentially 
            
586
reflecting family or financial stress or whether unmarried individuals 
597
reflecting family or financial stress or whether unmarried individuals 
            
587
face distinct psychological or social triggers. Temporal and regional 
598
face distinct psychological or social triggers. Temporal and regional 
            
588
patterns may highlight states or periods where collective suicides 
599
patterns may highlight states or periods where collective suicides 
            
589
increase, possibly in connection with economic hardship, social 
600
increase, possibly in connection with economic hardship, social 
            
590
isolation, or cultural pressures.",
601
isolation, or cultural pressures.",
            
591
      "data_last_updated": "30-09-2025",
602
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
592
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
603
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
593
      "datastore_active": true,
604
      "datastore_active": true,
            
594
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
605
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
595
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
606
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
596
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
607
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
597
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
608
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
598
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
609
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
599
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
610
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
600
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
611
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
601
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
612
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
602
extreme outcomes.",
613
extreme outcomes.",
            
603
      "district_no": "0",
614
      "district_no": "0",
            
604
      "format": "CSV",
615
      "format": "CSV",
            
605
      "frequency": "Yearly",
616
      "frequency": "Yearly",
            
606
      "gp_no": "0",
617
      "gp_no": "0",
            
607
      "granularity": "State",
618
      "granularity": "State",
            
608
      "hash": "",
619
      "hash": "",
            
609
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
620
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
            
610
      "idp_ready": true,
621
      "idp_ready": true,
            
611
      "indicators": [
622
      "indicators": [
            
612
        "Cases",
623
        "Cases",
            
613
        "Deaths of Married",
624
        "Deaths of Married",
            
614
        "Deaths of Un-Married"
625
        "Deaths of Un-Married"
            
615
      ],
626
      ],
            
616
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
627
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
            
617
      "lgd_mapping": "yes",
628
      "lgd_mapping": "yes",
            
618
      "mapping_status": 100,
629
      "mapping_status": 100,
            
619
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:23:06.511040",
630
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:23:06.511040",
            
620
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
631
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
621
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
632
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
622
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
633
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
623
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
634
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
624
case is registered, investigating officers classify the 
635
case is registered, investigating officers classify the 
            
625
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
636
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
626
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
637
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
627
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
638
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
628
are typically reported by family members, witnesses, or through 
639
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
629
available identification records. State-level data are consolidated 
640
available identification records. State-level data are consolidated 
            
630
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
641
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
631
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
642
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
632
population estimates where available.",
643
population estimates where available.",
            
633
      "mimetype": null,
644
      "mimetype": null,
            
634
      "mimetype_inner": null,
645
      "mimetype_inner": null,
            
635
      "name": "Mass or Family Suicides",
646
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
636
      "no_indicators": "3",
647
      "no_indicators": "3",
            
637
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
648
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
638
      "position": 6,
649
      "position": 6,
            
639
      "resource_type": null,
650
      "resource_type": null,
            
640
      "similar_resources": 
651
      "similar_resources": 
            
641
49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
652
49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
642
      "size": 7582,
653
      "size": 7582,
            
643
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
654
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
644
      "state": "active",
655
      "state": "active",
            
645
      "states_uts_no": "36",
656
      "states_uts_no": "36",
            
646
      "tehsil_no": "0",
657
      "tehsil_no": "0",
            
647
      "url": 
658
      "url": 
            
648
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
659
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
649
      "url_type": "upload",
660
      "url_type": "upload",
            
650
      "years_covered": "2018 - 2022"
661
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
651
    },
662
    },
            
652
    {
663
    {
            
653
      "additional_info": "",
664
      "additional_info": "",
            
654
      "cache_last_updated": null,
665
      "cache_last_updated": null,
            
655
      "cache_url": null,
666
      "cache_url": null,
            
656
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
667
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
            
657
      "data_extraction_page": 
668
      "data_extraction_page": 
            
658
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
669
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
659
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
670
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
            
660
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
671
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
            
661
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
672
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
            
662
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
673
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
            
663
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
674
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
            
664
to population size and those facing disproportionately high suicide 
675
to population size and those facing disproportionately high suicide 
            
665
rates relative to their population.This distinction is critical for 
676
rates relative to their population.This distinction is critical for 
            
666
identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
677
identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
            
667
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
678
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
            
668
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
679
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
            
669
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
680
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
            
670
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
681
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
            
671
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
682
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
            
672
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
683
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
            
673
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
684
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
            
674
income inequality.",
685
income inequality.",
            
675
      "data_last_updated": "30-09-2025",
686
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
676
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
687
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
            
677
      "datastore_active": true,
688
      "datastore_active": true,
            
678
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
689
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
            
679
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
690
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
680
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
691
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
            
681
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
692
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
            
682
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
693
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
            
683
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
694
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
            
684
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
695
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
            
685
comparative analyses over time and across regions.",
696
comparative analyses over time and across regions.",
            
686
      "district_no": "0",
697
      "district_no": "0",
            
687
      "format": "CSV",
698
      "format": "CSV",
            
688
      "frequency": "Yearly",
699
      "frequency": "Yearly",
            
689
      "gp_no": "0",
700
      "gp_no": "0",
            
690
      "granularity": "State",
701
      "granularity": "State",
            
691
      "hash": "",
702
      "hash": "",
            
692
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
703
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
693
      "idp_ready": true,
704
      "idp_ready": true,
            
694
      "indicators": [
705
      "indicators": [
            
695
        "Number of Suicides",
706
        "Number of Suicides",
            
696
        "Percentage Share in Total Suicides",
707
        "Percentage Share in Total Suicides",
            
697
        "Projected Mid Year Population"
708
        "Projected Mid Year Population"
            
698
      ],
709
      ],
            
699
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
710
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
            
700
      "lgd_mapping": "yes",
711
      "lgd_mapping": "yes",
            
701
      "mapping_status": 100,
712
      "mapping_status": 100,
            
702
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:25:25.576442",
713
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:25:25.576442",
            
703
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
714
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
704
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
715
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
705
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
716
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
706
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
717
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
707
case is registered, investigating officers classify the 
718
case is registered, investigating officers classify the 
            
708
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
719
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
709
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
720
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
710
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
721
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
711
are typically reported by family members, witnesses, or through 
722
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
712
available identification records. State-level data are consolidated 
723
available identification records. State-level data are consolidated 
            
713
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
724
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
714
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
725
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
715
population estimates where available.",
726
population estimates where available.",
            
716
      "mimetype": null,
727
      "mimetype": null,
            
717
      "mimetype_inner": null,
728
      "mimetype_inner": null,
            
718
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
729
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
            
719
      "no_indicators": "3",
730
      "no_indicators": "3",
            
720
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
731
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
721
      "position": 7,
732
      "position": 7,
            
722
      "resource_type": null,
733
      "resource_type": null,
            
723
      "similar_resources": 
734
      "similar_resources": 
            
724
49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271,4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
735
49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271,4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
            
725
      "size": 8866,
736
      "size": 8866,
            
726
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
737
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
            
727
      "state": "active",
738
      "state": "active",
            
728
      "states_uts_no": "36",
739
      "states_uts_no": "36",
            
729
      "tehsil_no": "0",
740
      "tehsil_no": "0",
            
730
      "url": 
741
      "url": 
            
731
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
742
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
            
732
      "url_type": "upload",
743
      "url_type": "upload",
            
733
      "years_covered": "2018 - 2022"
744
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
734
    }
745
    }
            
735
  ],
746
  ],
            
736
  "sector": [
747
  "sector": [
            
737
    "Crime"
748
    "Crime"
            
738
  ],
749
  ],
            
739
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
750
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
740
  "state": "active",
751
  "state": "active",
            
741
  "title": "Suicides in India",
752
  "title": "Suicides in India",
            
742
  "type": "dataset",
753
  "type": "dataset",
            
743
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
754
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
744
  "version": null
755
  "version": null
            
745
}
756
}