Canvis

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, district_name, 
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, district_name, 
            
10
district_code, social_group, farm_size_class, farm_size_category, 
10
district_code, social_group, farm_size_class, farm_size_category, 
            
11
crop_name, crop_code, crop_type, hold_no_district, irr_ar_district, 
11
crop_name, crop_code, crop_type, hold_no_district, irr_ar_district, 
            
12
unirr_ar_district, total_ar_district, id, year, state_name, 
12
unirr_ar_district, total_ar_district, id, year, state_name, 
            
13
state_code, social_group, farm_size_class, farm_size_category, 
13
state_code, social_group, farm_size_class, farm_size_category, 
            
14
crop_name, crop_code, crop_type, hold_no_state, irr_ar_state, 
14
crop_name, crop_code, crop_type, hold_no_state, irr_ar_state, 
            
15
unirr_ar_state, total_ar_state, id, year, state_name, state_code, 
15
unirr_ar_state, total_ar_state, id, year, state_name, state_code, 
            
16
district_name, district_code, tehsil_name, tehsil_code, social_group, 
16
district_name, district_code, tehsil_name, tehsil_code, social_group, 
            
17
farm_size_class, farm_size_category, crop_name, crop_code, crop_type, 
17
farm_size_class, farm_size_category, crop_name, crop_code, crop_type, 
            
18
hold_no_tehsil, irr_ar_tehsil, unirr_ar_tehsil, total_ar_tehsil"
18
hold_no_tehsil, irr_ar_tehsil, unirr_ar_tehsil, total_ar_tehsil"
            
19
    }
19
    }
            
20
  ],
20
  ],
            
21
  "groups": [],
21
  "groups": [],
            
22
  "id": "1fc3baed-d201-4d8e-8b2f-f1544eb1af0b",
22
  "id": "1fc3baed-d201-4d8e-8b2f-f1544eb1af0b",
            
23
  "isopen": true,
23
  "isopen": true,
            
24
  "license_id": "odc-by",
24
  "license_id": "odc-by",
            
25
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
25
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
26
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
26
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
            
27
  "maintainer": null,
27
  "maintainer": null,
            
28
  "maintainer_email": null,
28
  "maintainer_email": null,
            
29
  "metadata_created": "2023-08-10T08:21:14.985756",
29
  "metadata_created": "2023-08-10T08:21:14.985756",
            
n
30
  "metadata_modified": "2025-12-19T08:05:34.442626",
n
30
  "metadata_modified": "2025-12-19T08:05:35.922826",
            
31
  "name": "agricultural-census-crop",
31
  "name": "agricultural-census-crop",
            
32
  "notes": "The Agricultural Crop Census in India is a large-scale 
32
  "notes": "The Agricultural Crop Census in India is a large-scale 
            
33
statistical exercise conducted periodically to collect comprehensive 
33
statistical exercise conducted periodically to collect comprehensive 
            
34
data on the cultivation of different crops across the country. This 
34
data on the cultivation of different crops across the country. This 
            
35
census aims to provide detailed information on the area under 
35
census aims to provide detailed information on the area under 
            
36
cultivation, production, yield, cropping patterns, and other related 
36
cultivation, production, yield, cropping patterns, and other related 
            
37
agricultural practices. The data collected serves as a valuable 
37
agricultural practices. The data collected serves as a valuable 
            
38
resource for policymakers, researchers, and stakeholders to understand 
38
resource for policymakers, researchers, and stakeholders to understand 
            
39
the agricultural landscape of India and make informed decisions. The 
39
the agricultural landscape of India and make informed decisions. The 
            
40
Agricultural Crop Census covers all states and union territories, 
40
Agricultural Crop Census covers all states and union territories, 
            
41
offering insights into both small and large scale farming activities, 
41
offering insights into both small and large scale farming activities, 
            
42
and it plays a critical role in shaping agricultural policies, 
42
and it plays a critical role in shaping agricultural policies, 
            
43
schemes, and interventions in India.",
43
schemes, and interventions in India.",
            
44
  "num_resources": 3,
44
  "num_resources": 3,
            
45
  "num_tags": 1,
45
  "num_tags": 1,
            
46
  "organization": {
46
  "organization": {
            
47
    "approval_status": "approved",
47
    "approval_status": "approved",
            
48
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
48
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
49
    "description": "",
49
    "description": "",
            
50
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
50
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
51
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
51
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
52
    "is_organization": true,
52
    "is_organization": true,
            
53
    "name": "idp-organization",
53
    "name": "idp-organization",
            
54
    "state": "active",
54
    "state": "active",
            
55
    "title": "IDP organization",
55
    "title": "IDP organization",
            
56
    "type": "organization"
56
    "type": "organization"
            
57
  },
57
  },
            
58
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
58
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
59
  "private": false,
59
  "private": false,
            
60
  "relationships_as_object": [],
60
  "relationships_as_object": [],
            
61
  "relationships_as_subject": [],
61
  "relationships_as_subject": [],
            
62
  "resources": [
62
  "resources": [
            
63
    {
63
    {
            
64
      "additional_info": "Foodgrains = All Cereals + All Pulses;Food 
64
      "additional_info": "Foodgrains = All Cereals + All Pulses;Food 
            
65
crops = Foodgrains + Sugar crops + Spices + Fruits + Vegetables + 
65
crops = Foodgrains + Sugar crops + Spices + Fruits + Vegetables + 
            
66
Other food crops;Non-food crops = Oilseeds + Fibres + Fodder crops + 
66
Other food crops;Non-food crops = Oilseeds + Fibres + Fodder crops + 
            
67
Other non-food crops;Gross cropped area = Total area of Food crops + 
67
Other non-food crops;Gross cropped area = Total area of Food crops + 
            
68
Total area of Non-food crops;Intensity of cropping = Gross cropped 
68
Total area of Non-food crops;Intensity of cropping = Gross cropped 
            
69
area / Net area sownsoc_grp\tcodes Institutional: 1 Others: 2 
69
area / Net area sownsoc_grp\tcodes Institutional: 1 Others: 2 
            
70
Scheduled Caste: 3 Scheduled Tribe: 4 All Social Group: 5size_class - 
70
Scheduled Caste: 3 Scheduled Tribe: 4 All Social Group: 5size_class - 
            
71
codesAll Classes - 111Marginal - 1Small- 2SemiMedium- 3Medium- 4Large- 
71
codesAll Classes - 111Marginal - 1Small- 2SemiMedium- 3Medium- 4Large- 
            
72
5Below 0.5 - 11(0.5-1.0) - 12(1.0-2.0) - 21(2.0-3.0) - 31(3.0-4.0) - 
72
5Below 0.5 - 11(0.5-1.0) - 12(1.0-2.0) - 21(2.0-3.0) - 31(3.0-4.0) - 
            
73
32(4.0-5.0) - 41(5.0-7.5)- 42(7.5-10.0)- 43(10.0-20.0)- 5120 & Above- 
73
32(4.0-5.0) - 41(5.0-7.5)- 42(7.5-10.0)- 43(10.0-20.0)- 5120 & Above- 
            
74
52",
74
52",
            
75
      "cache_last_updated": null,
75
      "cache_last_updated": null,
            
76
      "cache_url": null,
76
      "cache_url": null,
            
77
      "created": "2023-08-10T12:06:31.323352",
77
      "created": "2023-08-10T12:06:31.323352",
            
78
      "data_extraction_page": 
78
      "data_extraction_page": 
            
79
"http://agcensus.dacnet.nic.in/nationalcharacteristic.aspx",
79
"http://agcensus.dacnet.nic.in/nationalcharacteristic.aspx",
            
80
      "data_insights": "The Agricultural Census Crop dataset provides 
80
      "data_insights": "The Agricultural Census Crop dataset provides 
            
81
valuable insights into the crop production and land use patterns in 
81
valuable insights into the crop production and land use patterns in 
            
82
Himachal Pradesh. The data can be used to identify trends in crop 
82
Himachal Pradesh. The data can be used to identify trends in crop 
            
83
production, such as changes in the area under cultivation of different 
83
production, such as changes in the area under cultivation of different 
            
84
crops over time, and to assess the impact of government policies on 
84
crops over time, and to assess the impact of government policies on 
            
85
crop production. The data can also be used to identify areas of 
85
crop production. The data can also be used to identify areas of 
            
86
potential growth and investment in the agriculture sector in the 
86
potential growth and investment in the agriculture sector in the 
            
87
state. ",
87
state. ",
            
88
      "data_last_updated": "2021 - August",
88
      "data_last_updated": "2021 - August",
            
89
      "data_retreival_date": "2020 - August",
89
      "data_retreival_date": "2020 - August",
            
90
      "datastore_active": true,
90
      "datastore_active": true,
            
91
      "description": "The AgCensus - Crop dataset available on the 
91
      "description": "The AgCensus - Crop dataset available on the 
            
92
Agricultural Census website of the Department of Agriculture, 
92
Agricultural Census website of the Department of Agriculture, 
            
93
Cooperation & Farmers Welfare, Government of India provides detailed 
93
Cooperation & Farmers Welfare, Government of India provides detailed 
            
94
information on the characteristics of agricultural holdings in India. 
94
information on the characteristics of agricultural holdings in India. 
            
95
The dataset includes information on the size of holdings, land use, 
95
The dataset includes information on the size of holdings, land use, 
            
96
irrigation, crops grown, livestock, and other important 
96
irrigation, crops grown, livestock, and other important 
            
97
characteristics of agricultural holdings in India. Some of the 
97
characteristics of agricultural holdings in India. Some of the 
            
98
variables included in this dataset are:\r\n\r\n- Size of holdings (in 
98
variables included in this dataset are:\r\n\r\n- Size of holdings (in 
            
99
hectares)\r\n- Land use (e.g. area under cultivation, fallow 
99
hectares)\r\n- Land use (e.g. area under cultivation, fallow 
            
100
land)\r\n- Irrigation (e.g. type of irrigation, sources of irrigation 
100
land)\r\n- Irrigation (e.g. type of irrigation, sources of irrigation 
            
101
water)\r\n- Crops grown (e.g. cereals, pulses, oilseeds, fruits, 
101
water)\r\n- Crops grown (e.g. cereals, pulses, oilseeds, fruits, 
            
102
vegetables)\r\n- Livestock (e.g. number and types of 
102
vegetables)\r\n- Livestock (e.g. number and types of 
            
103
animals)\r\n\r\nAgriculture Census (Crop) dataset captures the 
103
animals)\r\n\r\nAgriculture Census (Crop) dataset captures the 
            
104
structure and characteristics of agriculture land holdings in India 
104
structure and characteristics of agriculture land holdings in India 
            
105
and cropping pattern for 253 crops. An operational agricultural land 
105
and cropping pattern for 253 crops. An operational agricultural land 
            
106
holding is the fundamental unit for building effective policy decision 
106
holding is the fundamental unit for building effective policy decision 
            
107
in agricultural development. The dataset covers the indicators on 
107
in agricultural development. The dataset covers the indicators on 
            
108
total area, irrigated area and number of operational holdings, and it 
108
total area, irrigated area and number of operational holdings, and it 
            
109
is disaggregated across social group, farmer size class and farmers 
109
is disaggregated across social group, farmer size class and farmers 
            
110
group.",
110
group.",
            
111
      "district_no": "677",
111
      "district_no": "677",
            
112
      "format": "CSV",
112
      "format": "CSV",
            
113
      "frequency": "Quinquennially",
113
      "frequency": "Quinquennially",
            
114
      "geo_columns": [
114
      "geo_columns": [
            
115
        "state_code",
115
        "state_code",
            
116
        "district_code"
116
        "district_code"
            
117
      ],
117
      ],
            
118
      "gp_no": "",
118
      "gp_no": "",
            
119
      "granularity": "District",
119
      "granularity": "District",
            
120
      "hash": "",
120
      "hash": "",
            
121
      "id": "404b3157-86f3-4e03-b542-f24212be36ef",
121
      "id": "404b3157-86f3-4e03-b542-f24212be36ef",
            
122
      "idp_ready": true,
122
      "idp_ready": true,
            
123
      "indicators": [],
123
      "indicators": [],
            
124
      "last_modified": "2024-03-13T15:14:00.475577",
124
      "last_modified": "2024-03-13T15:14:00.475577",
            
125
      "lgd_mapping": "yes",
125
      "lgd_mapping": "yes",
            
126
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:05:34.459277",
126
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:05:34.459277",
            
127
      "methodology": "The Agricultural Census Crop dataset is 
127
      "methodology": "The Agricultural Census Crop dataset is 
            
128
collected through a comprehensive survey of agricultural land use and 
128
collected through a comprehensive survey of agricultural land use and 
            
129
crop production conducted by the Department of Agriculture and Farmers 
129
crop production conducted by the Department of Agriculture and Farmers 
            
130
Welfare in Himachal Pradesh. The survey collects information on the 
130
Welfare in Himachal Pradesh. The survey collects information on the 
            
131
type of crops grown, the area under cultivation, and the yield of 
131
type of crops grown, the area under cultivation, and the yield of 
            
132
different crops. The survey is conducted periodically, with data 
132
different crops. The survey is conducted periodically, with data 
            
133
collected every few years, and the data is compiled and published on 
133
collected every few years, and the data is compiled and published on 
            
134
the Ministry's website. ",
134
the Ministry's website. ",
            
135
      "mimetype": null,
135
      "mimetype": null,
            
136
      "mimetype_inner": null,
136
      "mimetype_inner": null,
            
137
      "name": "District Level AgCensus Crop",
137
      "name": "District Level AgCensus Crop",
            
138
      "no_indicators": "4",
138
      "no_indicators": "4",
            
139
      "package_id": "1fc3baed-d201-4d8e-8b2f-f1544eb1af0b",
139
      "package_id": "1fc3baed-d201-4d8e-8b2f-f1544eb1af0b",
            
140
      "position": 0,
140
      "position": 0,
            
141
      "resource_type": null,
141
      "resource_type": null,
            
142
      "similar_resources": 
142
      "similar_resources": 
            
143
84f-6f8c-44d0-b8bb-6bdaa593989f,82e88c1c-873a-4693-8b70-79148fea8add",
143
84f-6f8c-44d0-b8bb-6bdaa593989f,82e88c1c-873a-4693-8b70-79148fea8add",
            
144
      "size": 229540402,
144
      "size": 229540402,
            
145
      "sku": "moafw-agcensus_crop-dt-qq-tos",
145
      "sku": "moafw-agcensus_crop-dt-qq-tos",
            
146
      "state": "active",
146
      "state": "active",
            
147
      "states_uts_no": "36",
147
      "states_uts_no": "36",
            
148
      "tehsil_no": "",
148
      "tehsil_no": "",
            
149
      "url": 
149
      "url": 
            
150
6f3-4e03-b542-f24212be36ef/download/district-level-agcensus-crop.csv",
150
6f3-4e03-b542-f24212be36ef/download/district-level-agcensus-crop.csv",
            
151
      "url_type": "upload",
151
      "url_type": "upload",
            
152
      "years_covered": "2010-11, 2015-16"
152
      "years_covered": "2010-11, 2015-16"
            
153
    },
153
    },
            
154
    {
154
    {
            
155
      "additional_info": "Foodgrains = All Cereals + All Pulses;Food 
155
      "additional_info": "Foodgrains = All Cereals + All Pulses;Food 
            
156
crops = Foodgrains + Sugar crops + Spices + Fruits + Vegetables + 
156
crops = Foodgrains + Sugar crops + Spices + Fruits + Vegetables + 
            
157
Other food crops;Non-food crops = Oilseeds + Fibres + Fodder crops + 
157
Other food crops;Non-food crops = Oilseeds + Fibres + Fodder crops + 
            
158
Other non-food crops;Gross cropped area = Total area of Food crops + 
158
Other non-food crops;Gross cropped area = Total area of Food crops + 
            
159
Total area of Non-food crops;Intensity of cropping = Gross cropped 
159
Total area of Non-food crops;Intensity of cropping = Gross cropped 
            
160
area / Net area sownsoc_grp\tcodes Institutional: 1 Others: 2 
160
area / Net area sownsoc_grp\tcodes Institutional: 1 Others: 2 
            
161
Scheduled Caste: 3 Scheduled Tribe: 4 All Social Group: 5size_class - 
161
Scheduled Caste: 3 Scheduled Tribe: 4 All Social Group: 5size_class - 
            
162
codesAll Classes - 111Marginal - 1Small- 2SemiMedium- 3Medium- 4Large- 
162
codesAll Classes - 111Marginal - 1Small- 2SemiMedium- 3Medium- 4Large- 
            
163
5Below 0.5 - 11(0.5-1.0) - 12(1.0-2.0) - 21(2.0-3.0) - 31(3.0-4.0) - 
163
5Below 0.5 - 11(0.5-1.0) - 12(1.0-2.0) - 21(2.0-3.0) - 31(3.0-4.0) - 
            
164
32(4.0-5.0) - 41(5.0-7.5)- 42(7.5-10.0)- 43(10.0-20.0)- 5120 & Above- 
164
32(4.0-5.0) - 41(5.0-7.5)- 42(7.5-10.0)- 43(10.0-20.0)- 5120 & Above- 
            
165
52",
165
52",
            
166
      "cache_last_updated": null,
166
      "cache_last_updated": null,
            
167
      "cache_url": null,
167
      "cache_url": null,
            
168
      "created": "2023-08-11T06:19:11.865464",
168
      "created": "2023-08-11T06:19:11.865464",
            
169
      "data_extraction_page": 
169
      "data_extraction_page": 
            
170
"http://agcensus.dacnet.nic.in/nationalcharacteristic.aspx",
170
"http://agcensus.dacnet.nic.in/nationalcharacteristic.aspx",
            
171
      "data_insights": "From these datasets many insights can be 
171
      "data_insights": "From these datasets many insights can be 
            
172
drawn, We can analyze trends, changes, and patterns in crop-related 
172
drawn, We can analyze trends, changes, and patterns in crop-related 
            
173
metrics over different years. We can analyze the distribution of crops 
173
metrics over different years. We can analyze the distribution of crops 
            
174
across other states. We can analyze how different social groups and 
174
across other states. We can analyze how different social groups and 
            
175
farm sizes are associated with specific crops and their areas. We can 
175
farm sizes are associated with specific crops and their areas. We can 
            
176
analyze the distribution of irrigated and unirrigated areas across 
176
analyze the distribution of irrigated and unirrigated areas across 
            
177
states. We can use this data to analyze the number of holdings 
177
states. We can use this data to analyze the number of holdings 
            
178
associated with different crops and their sizes. We can compare other 
178
associated with different crops and their sizes. We can compare other 
            
179
states based on their irrigated, unirrigated, and total agricultural 
179
states based on their irrigated, unirrigated, and total agricultural 
            
180
areas and the number of holdings for specific crops.",
180
areas and the number of holdings for specific crops.",
            
181
      "data_last_updated": "2021 - August",
181
      "data_last_updated": "2021 - August",
            
182
      "data_retreival_date": "2020 - August",
182
      "data_retreival_date": "2020 - August",
            
183
      "datastore_active": true,
183
      "datastore_active": true,
            
184
      "description": "The AgCensus - Crop dataset available on the 
184
      "description": "The AgCensus - Crop dataset available on the 
            
185
Agricultural Census website of the Department of Agriculture, 
185
Agricultural Census website of the Department of Agriculture, 
            
186
Cooperation & Farmers Welfare, Government of India provides detailed 
186
Cooperation & Farmers Welfare, Government of India provides detailed 
            
187
information on the characteristics of agricultural holdings in India. 
187
information on the characteristics of agricultural holdings in India. 
            
188
The dataset includes information on the size of holdings, land use, 
188
The dataset includes information on the size of holdings, land use, 
            
189
irrigation, crops grown, livestock, and other important 
189
irrigation, crops grown, livestock, and other important 
            
190
characteristics of agricultural holdings in India. Some of the 
190
characteristics of agricultural holdings in India. Some of the 
            
191
variables included in this dataset are:\r\n\r\n- Size of holdings (in 
191
variables included in this dataset are:\r\n\r\n- Size of holdings (in 
            
192
hectares)\r\n- Land use (e.g. area under cultivation, fallow 
192
hectares)\r\n- Land use (e.g. area under cultivation, fallow 
            
193
land)\r\n- Irrigation (e.g. type of irrigation, sources of irrigation 
193
land)\r\n- Irrigation (e.g. type of irrigation, sources of irrigation 
            
194
water)\r\n- Crops grown (e.g. cereals, pulses, oilseeds, fruits, 
194
water)\r\n- Crops grown (e.g. cereals, pulses, oilseeds, fruits, 
            
195
vegetables)\r\n- Livestock (e.g. number and types of 
195
vegetables)\r\n- Livestock (e.g. number and types of 
            
196
animals)\r\n\r\nAgriculture Census (Crop) dataset captures the 
196
animals)\r\n\r\nAgriculture Census (Crop) dataset captures the 
            
197
structure and characteristics of agriculture land holdings in India 
197
structure and characteristics of agriculture land holdings in India 
            
198
and cropping pattern for 253 crops. An operational agricultural land 
198
and cropping pattern for 253 crops. An operational agricultural land 
            
199
holding is the fundamental unit for building effective policy decision 
199
holding is the fundamental unit for building effective policy decision 
            
200
in agricultural development. The dataset covers the indicators on 
200
in agricultural development. The dataset covers the indicators on 
            
201
total area, irrigated area and number of operational holdings, and it 
201
total area, irrigated area and number of operational holdings, and it 
            
202
is disaggregated across social group, farmer size class and farmers 
202
is disaggregated across social group, farmer size class and farmers 
            
203
group.",
203
group.",
            
204
      "district_no": "",
204
      "district_no": "",
            
205
      "format": "CSV",
205
      "format": "CSV",
            
206
      "frequency": "Quinquennially",
206
      "frequency": "Quinquennially",
            
n
n
207
      "geo_columns": [
            
208
        "state_code"
            
209
      ],
            
207
      "gp_no": "",
210
      "gp_no": "",
            
208
      "granularity": "State",
211
      "granularity": "State",
            
209
      "hash": "",
212
      "hash": "",
            
210
      "id": "084df952-c5d0-4e69-9cd0-08cf575dd3de",
213
      "id": "084df952-c5d0-4e69-9cd0-08cf575dd3de",
            
211
      "idp_ready": true,
214
      "idp_ready": true,
            
212
      "indicators": [],
215
      "indicators": [],
            
213
      "last_modified": "2024-03-13T15:58:06.773659",
216
      "last_modified": "2024-03-13T15:58:06.773659",
            
214
      "lgd_mapping": "yes",
217
      "lgd_mapping": "yes",
            
t
215
      "metadata_modified": "2024-09-12T09:48:09.134814",
t
218
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:05:35.929497",
            
216
      "methodology": "In States having comprehensive land records, 
219
      "methodology": "In States having comprehensive land records, 
            
217
information was collected on complete enumeration basis for all 
220
information was collected on complete enumeration basis for all 
            
218
villages by retabulation method from the land records in respect of 
221
villages by retabulation method from the land records in respect of 
            
219
data on number and area of operational holdings. For collection of 
222
data on number and area of operational holdings. For collection of 
            
220
data on other characteristics, namely, tenure and tenancy, leased in 
223
data on other characteristics, namely, tenure and tenancy, leased in 
            
221
area, land use, irrigation, area under different crops, etc., 20 
224
area, land use, irrigation, area under different crops, etc., 20 
            
222
percent of the villages selected randomly from each tehsil constituted 
225
percent of the villages selected randomly from each tehsil constituted 
            
223
the basis. In these 20 percent villages, information All India Report 
226
the basis. In these 20 percent villages, information All India Report 
            
224
on Agriculture Census 2010-11 17 relating to the above characteristics 
227
on Agriculture Census 2010-11 17 relating to the above characteristics 
            
225
were compiled from the relevant Khatauni and Khasra registers in 
228
were compiled from the relevant Khatauni and Khasra registers in 
            
226
respect of all the resident cultivators. Resident cultivators of urban 
229
respect of all the resident cultivators. Resident cultivators of urban 
            
227
areas were also covered. These 20 percent villages were the same as 
230
areas were also covered. These 20 percent villages were the same as 
            
228
selected under TRS In most of the States in India, a fairly 
231
selected under TRS In most of the States in India, a fairly 
            
229
comprehensive system of land records consisting of various village 
232
comprehensive system of land records consisting of various village 
            
230
forms and registers giving detailed information, on land and its 
233
forms and registers giving detailed information, on land and its 
            
231
utilisation exists. The current Agricultural statistics, particularly 
234
utilisation exists. The current Agricultural statistics, particularly 
            
232
those in respect of cropwise area of individual fields, are collected 
235
those in respect of cropwise area of individual fields, are collected 
            
233
and cropwise abstracts prepared for the village as a whole for each 
236
and cropwise abstracts prepared for the village as a whole for each 
            
234
cropping season. These data are then aggregated at successive levels 
237
cropping season. These data are then aggregated at successive levels 
            
235
like Patwari circle to revenue inspector circle, to tehsil, district, 
238
like Patwari circle to revenue inspector circle, to tehsil, district, 
            
236
State and all-India levels. In Agriculture Census, the data available 
239
State and all-India levels. In Agriculture Census, the data available 
            
237
in the village land records, is required to be retabulated for 
240
in the village land records, is required to be retabulated for 
            
238
generating information on the holdings. The procedure adopted for 
241
generating information on the holdings. The procedure adopted for 
            
239
retabulation of data in States where retabulation approach is adopted, 
242
retabulation of data in States where retabulation approach is adopted, 
            
240
differs from State to State depending on the land records system 
243
differs from State to State depending on the land records system 
            
241
followed. By and large, the Patwari consults the Khasra register and 
244
followed. By and large, the Patwari consults the Khasra register and 
            
242
notes down the name of the cultivator against each Khasra number and 
245
notes down the name of the cultivator against each Khasra number and 
            
243
places together the survey number/sub-survey numbers cultivated by the 
246
places together the survey number/sub-survey numbers cultivated by the 
            
244
same cultivator. Some of the other existing land records like Khatauni 
247
same cultivator. Some of the other existing land records like Khatauni 
            
245
are also used in preparing the list of cultivators. The names of 
248
are also used in preparing the list of cultivators. The names of 
            
246
cultivators not owning but operating the land are added with the help 
249
cultivators not owning but operating the land are added with the help 
            
247
of Khasra register.",
250
of Khasra register.",
            
248
      "mimetype": null,
251
      "mimetype": null,
            
249
      "mimetype_inner": null,
252
      "mimetype_inner": null,
            
250
      "name": "State Level AgCensus Crop",
253
      "name": "State Level AgCensus Crop",
            
251
      "no_indicators": "4",
254
      "no_indicators": "4",
            
252
      "package_id": "1fc3baed-d201-4d8e-8b2f-f1544eb1af0b",
255
      "package_id": "1fc3baed-d201-4d8e-8b2f-f1544eb1af0b",
            
253
      "position": 1,
256
      "position": 1,
            
254
      "resource_type": null,
257
      "resource_type": null,
            
255
      "similar_resources": 
258
      "similar_resources": 
            
256
194-8e27-454a-a029-964bc006f6c2,fc36784f-6f8c-44d0-b8bb-6bdaa593989f",
259
194-8e27-454a-a029-964bc006f6c2,fc36784f-6f8c-44d0-b8bb-6bdaa593989f",
            
257
      "size": 23179068,
260
      "size": 23179068,
            
258
      "sku": "moafw-agcensus_crop-st-qq-dyb",
261
      "sku": "moafw-agcensus_crop-st-qq-dyb",
            
259
      "state": "active",
262
      "state": "active",
            
260
      "states_uts_no": "35",
263
      "states_uts_no": "35",
            
261
      "tehsil_no": "",
264
      "tehsil_no": "",
            
262
      "url": 
265
      "url": 
            
263
2-c5d0-4e69-9cd0-08cf575dd3de/download/state-level-agcensus-crop.csv",
266
2-c5d0-4e69-9cd0-08cf575dd3de/download/state-level-agcensus-crop.csv",
            
264
      "url_type": "upload",
267
      "url_type": "upload",
            
265
      "years_covered": "2010-11, 2015-16"
268
      "years_covered": "2010-11, 2015-16"
            
266
    },
269
    },
            
267
    {
270
    {
            
268
      "additional_info": "Foodgrains = All Cereals + All Pulses;Food 
271
      "additional_info": "Foodgrains = All Cereals + All Pulses;Food 
            
269
crops = Foodgrains + Sugar crops + Spices + Fruits + Vegetables + 
272
crops = Foodgrains + Sugar crops + Spices + Fruits + Vegetables + 
            
270
Other food crops;Non-food crops = Oilseeds + Fibres + Fodder crops + 
273
Other food crops;Non-food crops = Oilseeds + Fibres + Fodder crops + 
            
271
Other non-food crops;Gross cropped area = Total area of Food crops + 
274
Other non-food crops;Gross cropped area = Total area of Food crops + 
            
272
Total area of Non-food crops;Intensity of cropping = Gross cropped 
275
Total area of Non-food crops;Intensity of cropping = Gross cropped 
            
273
area / Net area sownsoc_grp\tcodes Institutional: 1 Others: 2 
276
area / Net area sownsoc_grp\tcodes Institutional: 1 Others: 2 
            
274
Scheduled Caste: 3 Scheduled Tribe: 4 All Social Group: 5size_class - 
277
Scheduled Caste: 3 Scheduled Tribe: 4 All Social Group: 5size_class - 
            
275
codesAll Classes - 111Marginal - 1Small- 2SemiMedium- 3Medium- 4Large- 
278
codesAll Classes - 111Marginal - 1Small- 2SemiMedium- 3Medium- 4Large- 
            
276
5Below 0.5 - 11(0.5-1.0) - 12(1.0-2.0) - 21(2.0-3.0) - 31(3.0-4.0) - 
279
5Below 0.5 - 11(0.5-1.0) - 12(1.0-2.0) - 21(2.0-3.0) - 31(3.0-4.0) - 
            
277
32(4.0-5.0) - 41(5.0-7.5)- 42(7.5-10.0)- 43(10.0-20.0)- 5120 & Above- 
280
32(4.0-5.0) - 41(5.0-7.5)- 42(7.5-10.0)- 43(10.0-20.0)- 5120 & Above- 
            
278
52",
281
52",
            
279
      "cache_last_updated": null,
282
      "cache_last_updated": null,
            
280
      "cache_url": null,
283
      "cache_url": null,
            
281
      "created": "2024-09-12T13:17:56.261845",
284
      "created": "2024-09-12T13:17:56.261845",
            
282
      "data_extraction_page": 
285
      "data_extraction_page": 
            
283
"http://agcensus.dacnet.nic.in/nationalcharacteristic.aspx",
286
"http://agcensus.dacnet.nic.in/nationalcharacteristic.aspx",
            
284
      "data_insights": "What is the average size of agricultural 
287
      "data_insights": "What is the average size of agricultural 
            
285
holdings at the tehsil level in India, based on the AgCensus - Crop 
288
holdings at the tehsil level in India, based on the AgCensus - Crop 
            
286
dataset?Which types of crops are most commonly grown at the tehsil 
289
dataset?Which types of crops are most commonly grown at the tehsil 
            
287
level in India, according to the AgCensus - Crop dataset?How is the 
290
level in India, according to the AgCensus - Crop dataset?How is the 
            
288
land use distributed within tehsils in India, as documented in the 
291
land use distributed within tehsils in India, as documented in the 
            
289
AgCensus - Crop dataset?What are the predominant methods of irrigation 
292
AgCensus - Crop dataset?What are the predominant methods of irrigation 
            
290
used at the tehsil level in Indian agriculture, based on the AgCensus 
293
used at the tehsil level in Indian agriculture, based on the AgCensus 
            
291
- Crop dataset?What are the primary sources of irrigation water at the 
294
- Crop dataset?What are the primary sources of irrigation water at the 
            
292
tehsil level in Indian agriculture, as indicated by the AgCensus - 
295
tehsil level in Indian agriculture, as indicated by the AgCensus - 
            
293
Crop dataset?How does the crop distribution vary across different 
296
Crop dataset?How does the crop distribution vary across different 
            
294
tehsils in India, based on the AgCensus - Crop dataset?What is the 
297
tehsils in India, based on the AgCensus - Crop dataset?What is the 
            
295
average number of livestock per agricultural holding at the tehsil 
298
average number of livestock per agricultural holding at the tehsil 
            
296
level in India, according to the AgCensus - Crop dataset?Which types 
299
level in India, according to the AgCensus - Crop dataset?Which types 
            
297
of animals are most commonly raised at the tehsil level in Indian 
300
of animals are most commonly raised at the tehsil level in Indian 
            
298
agriculture, as reported in the AgCensus - Crop dataset?How does the 
301
agriculture, as reported in the AgCensus - Crop dataset?How does the 
            
299
distribution of agricultural holdings vary among different social 
302
distribution of agricultural holdings vary among different social 
            
300
groups (e.g., caste, religion) within tehsils in India, based on the 
303
groups (e.g., caste, religion) within tehsils in India, based on the 
            
301
AgCensus - Crop dataset?What is the proportion of agricultural 
304
AgCensus - Crop dataset?What is the proportion of agricultural 
            
302
holdings with access to irrigation compared to those without 
305
holdings with access to irrigation compared to those without 
            
303
irrigation at the tehsil level, as revealed by the AgCensus - Crop 
306
irrigation at the tehsil level, as revealed by the AgCensus - Crop 
            
304
dataset?",
307
dataset?",
            
305
      "data_last_updated": "2021 - August",
308
      "data_last_updated": "2021 - August",
            
306
      "data_retreival_date": "2020 - August",
309
      "data_retreival_date": "2020 - August",
            
307
      "datastore_active": true,
310
      "datastore_active": true,
            
308
      "description": "The AgCensus - Crop dataset available on the 
311
      "description": "The AgCensus - Crop dataset available on the 
            
309
Agricultural Census website of the Department of Agriculture, 
312
Agricultural Census website of the Department of Agriculture, 
            
310
Cooperation & Farmers Welfare, Government of India provides detailed 
313
Cooperation & Farmers Welfare, Government of India provides detailed 
            
311
information on the characteristics of agricultural holdings in India. 
314
information on the characteristics of agricultural holdings in India. 
            
312
The dataset includes information on the size of holdings, land use, 
315
The dataset includes information on the size of holdings, land use, 
            
313
irrigation, crops grown, livestock, and other important 
316
irrigation, crops grown, livestock, and other important 
            
314
characteristics of agricultural holdings in India. Some of the 
317
characteristics of agricultural holdings in India. Some of the 
            
315
variables included in this dataset are:\r\n\r\n- Size of holdings (in 
318
variables included in this dataset are:\r\n\r\n- Size of holdings (in 
            
316
hectares)\r\n- Land use (e.g. area under cultivation, fallow 
319
hectares)\r\n- Land use (e.g. area under cultivation, fallow 
            
317
land)\r\n- Irrigation (e.g. type of irrigation, sources of irrigation 
320
land)\r\n- Irrigation (e.g. type of irrigation, sources of irrigation 
            
318
water)\r\n- Crops grown (e.g. cereals, pulses, oilseeds, fruits, 
321
water)\r\n- Crops grown (e.g. cereals, pulses, oilseeds, fruits, 
            
319
vegetables)\r\n- Livestock (e.g. number and types of 
322
vegetables)\r\n- Livestock (e.g. number and types of 
            
320
animals)\r\n\r\nAgriculture Census (Crop) dataset captures the 
323
animals)\r\n\r\nAgriculture Census (Crop) dataset captures the 
            
321
structure and characteristics of agriculture land holdings in India 
324
structure and characteristics of agriculture land holdings in India 
            
322
and cropping pattern for 253 crops. An operational agricultural land 
325
and cropping pattern for 253 crops. An operational agricultural land 
            
323
holding is the fundamental unit for building effective policy decision 
326
holding is the fundamental unit for building effective policy decision 
            
324
in agricultural development. The dataset covers the indicators on 
327
in agricultural development. The dataset covers the indicators on 
            
325
total area, irrigated area and number of operational holdings, and it 
328
total area, irrigated area and number of operational holdings, and it 
            
326
is disaggregated across social group, farmer size class and farmers 
329
is disaggregated across social group, farmer size class and farmers 
            
327
group.",
330
group.",
            
328
      "district_no": "731",
331
      "district_no": "731",
            
329
      "format": "CSV",
332
      "format": "CSV",
            
330
      "frequency": "Quinquennially",
333
      "frequency": "Quinquennially",
            
331
      "gp_no": "",
334
      "gp_no": "",
            
332
      "granularity": "Block",
335
      "granularity": "Block",
            
333
      "hash": "",
336
      "hash": "",
            
334
      "id": "57611aec-0744-495b-81db-ec562eefdf51",
337
      "id": "57611aec-0744-495b-81db-ec562eefdf51",
            
335
      "idp_ready": false,
338
      "idp_ready": false,
            
336
      "indicators": [],
339
      "indicators": [],
            
337
      "last_modified": "2024-09-12T13:17:56.230065",
340
      "last_modified": "2024-09-12T13:17:56.230065",
            
338
      "lgd_mapping": "",
341
      "lgd_mapping": "",
            
339
      "metadata_modified": "2024-09-13T05:05:29.174494",
342
      "metadata_modified": "2024-09-13T05:05:29.174494",
            
340
      "methodology": "In States having comprehensive land records, 
343
      "methodology": "In States having comprehensive land records, 
            
341
information was collected on complete enumeration basis for all 
344
information was collected on complete enumeration basis for all 
            
342
villages by retabulation method from the land records in respect of 
345
villages by retabulation method from the land records in respect of 
            
343
data on number and area of operational holdings. For collection of 
346
data on number and area of operational holdings. For collection of 
            
344
data on other characteristics, namely, tenure and tenancy, leased in 
347
data on other characteristics, namely, tenure and tenancy, leased in 
            
345
area, land use, irrigation, area under different crops, etc., 20 
348
area, land use, irrigation, area under different crops, etc., 20 
            
346
percent of the villages selected randomly from each tehsil constituted 
349
percent of the villages selected randomly from each tehsil constituted 
            
347
the basis. In these 20 percent villages, information All India Report 
350
the basis. In these 20 percent villages, information All India Report 
            
348
on Agriculture Census 2010-11 17 relating to the above characteristics 
351
on Agriculture Census 2010-11 17 relating to the above characteristics 
            
349
were compiled from the relevant Khatauni and Khasra registers in 
352
were compiled from the relevant Khatauni and Khasra registers in 
            
350
respect of all the resident cultivators. Resident cultivators of urban 
353
respect of all the resident cultivators. Resident cultivators of urban 
            
351
areas were also covered. These 20 percent villages were the same as 
354
areas were also covered. These 20 percent villages were the same as 
            
352
selected under TRS In most of the States in India, a fairly 
355
selected under TRS In most of the States in India, a fairly 
            
353
comprehensive system of land records consisting of various village 
356
comprehensive system of land records consisting of various village 
            
354
forms and registers giving detailed information, on land and its 
357
forms and registers giving detailed information, on land and its 
            
355
utilisation exists. The current Agricultural statistics, particularly 
358
utilisation exists. The current Agricultural statistics, particularly 
            
356
those in respect of cropwise area of individual fields, are collected 
359
those in respect of cropwise area of individual fields, are collected 
            
357
and cropwise abstracts prepared for the village as a whole for each 
360
and cropwise abstracts prepared for the village as a whole for each 
            
358
cropping season. These data are then aggregated at successive levels 
361
cropping season. These data are then aggregated at successive levels 
            
359
like Patwari circle to revenue inspector circle, to tehsil, district, 
362
like Patwari circle to revenue inspector circle, to tehsil, district, 
            
360
State and all-India levels. In Agriculture Census, the data available 
363
State and all-India levels. In Agriculture Census, the data available 
            
361
in the village land records, is required to be retabulated for 
364
in the village land records, is required to be retabulated for 
            
362
generating information on the holdings. The procedure adopted for 
365
generating information on the holdings. The procedure adopted for 
            
363
retabulation of data in States where retabulation approach is adopted, 
366
retabulation of data in States where retabulation approach is adopted, 
            
364
differs from State to State depending on the land records system 
367
differs from State to State depending on the land records system 
            
365
followed. By and large, the Patwari consults the Khasra register and 
368
followed. By and large, the Patwari consults the Khasra register and 
            
366
notes down the name of the cultivator against each Khasra number and 
369
notes down the name of the cultivator against each Khasra number and 
            
367
places together the survey number/sub-survey numbers cultivated by the 
370
places together the survey number/sub-survey numbers cultivated by the 
            
368
same cultivator. Some of the other existing land records like Khatauni 
371
same cultivator. Some of the other existing land records like Khatauni 
            
369
are also used in preparing the list of cultivators. The names of 
372
are also used in preparing the list of cultivators. The names of 
            
370
cultivators not owning but operating the land are added with the help 
373
cultivators not owning but operating the land are added with the help 
            
371
of Khasra register.",
374
of Khasra register.",
            
372
      "mimetype": null,
375
      "mimetype": null,
            
373
      "mimetype_inner": null,
376
      "mimetype_inner": null,
            
374
      "name": "Tehsil Level AgCensus Crop",
377
      "name": "Tehsil Level AgCensus Crop",
            
375
      "no_indicators": "4",
378
      "no_indicators": "4",
            
376
      "package_id": "1fc3baed-d201-4d8e-8b2f-f1544eb1af0b",
379
      "package_id": "1fc3baed-d201-4d8e-8b2f-f1544eb1af0b",
            
377
      "position": 2,
380
      "position": 2,
            
378
      "resource_type": null,
381
      "resource_type": null,
            
379
      "similar_resources": "",
382
      "similar_resources": "",
            
380
      "size": 904738889,
383
      "size": 904738889,
            
381
      "sku": "moafw-agcensus_crop-th-qq-bfw",
384
      "sku": "moafw-agcensus_crop-th-qq-bfw",
            
382
      "state": "active",
385
      "state": "active",
            
383
      "states_uts_no": "36",
386
      "states_uts_no": "36",
            
384
      "tehsil_no": "6069",
387
      "tehsil_no": "6069",
            
385
      "url": 
388
      "url": 
            
386
-0744-495b-81db-ec562eefdf51/download/tehsil-level-agcensus-crop.csv",
389
-0744-495b-81db-ec562eefdf51/download/tehsil-level-agcensus-crop.csv",
            
387
      "url_type": "upload",
390
      "url_type": "upload",
            
388
      "years_covered": "2010-11, 2015-16"
391
      "years_covered": "2010-11, 2015-16"
            
389
    }
392
    }
            
390
  ],
393
  ],
            
391
  "sector": [
394
  "sector": [
            
392
    "Food and Agriculture"
395
    "Food and Agriculture"
            
393
  ],
396
  ],
            
394
  "source_name": "Ministry of Agriculture & Farmers Welfare",
397
  "source_name": "Ministry of Agriculture & Farmers Welfare",
            
395
  "state": "active",
398
  "state": "active",
            
396
  "title": "Agricultural Census Crop",
399
  "title": "Agricultural Census Crop",
            
397
  "type": "dataset",
400
  "type": "dataset",
            
398
  "url": "http://agcensus.dacnet.nic.in/nationalcharacteristic.aspx",
401
  "url": "http://agcensus.dacnet.nic.in/nationalcharacteristic.aspx",
            
399
  "version": null
402
  "version": null
            
400
}
403
}