Canvis

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
t
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T06:55:02.440261",
t
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T06:55:03.072942",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
26
  "num_tags": 8,
26
  "num_tags": 8,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
110
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            
123
years.",
123
years.",
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
127
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
143
enforcement levels, and driver behavior.",
143
enforcement levels, and driver behavior.",
            
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
155
data.",
155
data.",
            
156
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
163
      "idp_ready": true,
163
      "idp_ready": true,
            
164
      "indicators": [
164
      "indicators": [
            
165
        "Number of Offenders",
165
        "Number of Offenders",
            
166
        "Number of Victims"
166
        "Number of Victims"
            
167
      ],
167
      ],
            
168
      "last_modified": "2026-03-03T06:47:35.393171",
168
      "last_modified": "2026-03-03T06:47:35.393171",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
170
      "mapping_status": 100,
            
171
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:43.253353",
171
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:43.253353",
            
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
184
comparability across states and years.",
184
comparability across states and years.",
            
185
      "mimetype": "text/csv",
185
      "mimetype": "text/csv",
            
186
      "mimetype_inner": null,
186
      "mimetype_inner": null,
            
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
188
Accidents (2018 - 2020)",
188
Accidents (2018 - 2020)",
            
189
      "no_indicators": "2",
189
      "no_indicators": "2",
            
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
191
      "position": 1,
191
      "position": 1,
            
192
      "resource_type": null,
192
      "resource_type": null,
            
193
      "similar_datasets": [],
193
      "similar_datasets": [],
            
194
      "similar_resources": 
194
      "similar_resources": 
            
195
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
195
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
196
      "size": 83026,
196
      "size": 83026,
            
197
      "sku": 
197
      "sku": 
            
198
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
198
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
            
199
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
200
      "states_uts_no": "36",
200
      "states_uts_no": "36",
            
201
      "tags": [
201
      "tags": [
            
202
        "Mode of Transport Accidents",
202
        "Mode of Transport Accidents",
            
203
        "Road Accident Fatalities India",
203
        "Road Accident Fatalities India",
            
204
        "NCRB ADSI",
204
        "NCRB ADSI",
            
205
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
205
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
206
        "Vehicle Safety and Regulation",
206
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
207
        "Traffic Mortality Statistics",
207
        "Traffic Mortality Statistics",
            
208
        "Transport Infrastructure and Safety",
208
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
209
        "Road Safety Policy India"
209
        "Road Safety Policy India"
            
210
      ],
210
      ],
            
211
      "tehsil_no": "0",
211
      "tehsil_no": "0",
            
212
      "url": 
212
      "url": 
            
213
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
213
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
214
      "url_type": "upload",
214
      "url_type": "upload",
            
215
      "village_no": "0",
215
      "village_no": "0",
            
216
      "years_covered": "2018 - 2020"
216
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
217
    },
217
    },
            
218
    {
218
    {
            
219
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
219
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
220
years.",
220
years.",
            
221
      "cache_last_updated": null,
221
      "cache_last_updated": null,
            
222
      "cache_url": null,
222
      "cache_url": null,
            
223
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
223
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
224
      "data_extraction_page": 
224
      "data_extraction_page": 
            
225
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
225
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
226
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
226
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
227
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
227
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
228
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
228
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
229
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
229
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
230
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
230
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
231
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
231
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
232
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
232
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
233
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
233
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
234
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
234
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
235
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
235
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
236
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
236
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
237
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
237
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
238
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
238
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
239
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
239
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
240
enforcement levels, and driver behavior.",
240
enforcement levels, and driver behavior.",
            
241
      "data_last_updated": "30-09-2025",
241
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
242
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
242
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
243
      "datastore_active": true,
243
      "datastore_active": true,
            
244
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
244
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
245
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
245
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
246
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
246
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
247
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
247
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
248
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
248
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
249
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
249
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
250
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
250
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
251
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
251
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
252
data.",
252
data.",
            
253
      "district_no": "0",
253
      "district_no": "0",
            
254
      "format": "CSV",
254
      "format": "CSV",
            
255
      "frequency": "Yearly",
255
      "frequency": "Yearly",
            
256
      "gp_no": "0",
256
      "gp_no": "0",
            
257
      "granularity": "State",
257
      "granularity": "State",
            
258
      "hash": "",
258
      "hash": "",
            
259
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
259
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
260
      "idp_ready": true,
260
      "idp_ready": true,
            
261
      "indicators": [
261
      "indicators": [
            
262
        "Number of Injured",
262
        "Number of Injured",
            
263
        "Number of Dead"
263
        "Number of Dead"
            
264
      ],
264
      ],
            
265
      "last_modified": "2026-03-03T06:54:54.372986",
265
      "last_modified": "2026-03-03T06:54:54.372986",
            
266
      "lgd_mapping": "yes",
266
      "lgd_mapping": "yes",
            
267
      "mapping_status": 100,
267
      "mapping_status": 100,
            
268
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:55:02.447089",
268
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:55:02.447089",
            
269
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
269
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
270
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
270
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
271
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
271
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
272
collected annually through a standardized reporting process based on 
272
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
273
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
273
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
274
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
274
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
275
accident is recorded by local police authorities and categorized 
275
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
276
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
276
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
277
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
277
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
278
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
278
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
279
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
279
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
280
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
280
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
281
comparability across states and years.",
281
comparability across states and years.",
            
282
      "mimetype": "text/csv",
282
      "mimetype": "text/csv",
            
283
      "mimetype_inner": null,
283
      "mimetype_inner": null,
            
284
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
284
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
285
Accidents (Onwards 2021)",
285
Accidents (Onwards 2021)",
            
286
      "no_indicators": "2",
286
      "no_indicators": "2",
            
287
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
287
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
288
      "position": 2,
288
      "position": 2,
            
289
      "resource_type": null,
289
      "resource_type": null,
            
290
      "similar_datasets": [],
290
      "similar_datasets": [],
            
291
      "similar_resources": 
291
      "similar_resources": 
            
292
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
292
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
293
      "size": 51518,
293
      "size": 51518,
            
294
      "sku": 
294
      "sku": 
            
295
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_recent-st-yr-def",
295
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_recent-st-yr-def",
            
296
      "state": "active",
296
      "state": "active",
            
297
      "states_uts_no": "36",
297
      "states_uts_no": "36",
            
298
      "tags": [
298
      "tags": [
            
299
        "Mode of Transport Accidents",
299
        "Mode of Transport Accidents",
            
300
        "Road Accident Fatalities India",
300
        "Road Accident Fatalities India",
            
301
        "NCRB ADSI",
301
        "NCRB ADSI",
            
302
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
302
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
303
        "Vehicle Safety and Regulation",
303
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
304
        "Traffic Mortality Statistics",
304
        "Traffic Mortality Statistics",
            
305
        "Transport Infrastructure and Safety",
305
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
306
        "Road Safety Policy India"
306
        "Road Safety Policy India"
            
307
      ],
307
      ],
            
308
      "tehsil_no": "0",
308
      "tehsil_no": "0",
            
309
      "url": 
309
      "url": 
            
310
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
310
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
311
      "url_type": "upload",
311
      "url_type": "upload",
            
312
      "village_no": "0",
312
      "village_no": "0",
            
313
      "years_covered": "2021 - 2022"
313
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
314
    },
314
    },
            
315
    {
315
    {
            
316
      "additional_info": "",
316
      "additional_info": "",
            
317
      "cache_last_updated": null,
317
      "cache_last_updated": null,
            
318
      "cache_url": null,
318
      "cache_url": null,
            
319
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
319
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
320
      "data_extraction_page": 
320
      "data_extraction_page": 
            
321
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
321
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
322
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
322
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
323
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
323
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
324
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
324
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
325
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
325
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
326
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
326
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
327
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
327
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
328
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
328
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
329
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
329
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
330
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
330
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
331
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
331
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
332
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
332
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
333
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
333
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
334
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
334
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
335
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
335
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
336
the year.",
336
the year.",
            
337
      "data_last_updated": "30-09-2025",
337
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
338
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
338
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
339
      "datastore_active": true,
339
      "datastore_active": true,
            
340
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
340
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
341
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
341
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
342
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
342
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
343
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
343
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
344
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
344
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
345
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
345
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
346
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
346
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
347
variations in traffic accident trends.",
347
variations in traffic accident trends.",
            
348
      "district_no": "0",
348
      "district_no": "0",
            
349
      "format": "CSV",
349
      "format": "CSV",
            
350
      "frequency": "Yearly",
350
      "frequency": "Yearly",
            
351
      "gp_no": "0",
351
      "gp_no": "0",
            
352
      "granularity": "State",
352
      "granularity": "State",
            
353
      "hash": "",
353
      "hash": "",
            
354
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
354
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
355
      "idp_ready": true,
355
      "idp_ready": true,
            
356
      "indicators": [
356
      "indicators": [
            
357
        "Number of Accidents"
357
        "Number of Accidents"
            
358
      ],
358
      ],
            
359
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
359
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
360
      "lgd_mapping": "yes",
360
      "lgd_mapping": "yes",
            
361
      "mapping_status": 100,
361
      "mapping_status": 100,
            
362
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
362
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
            
363
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
363
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
364
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
364
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
365
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
365
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
366
collected annually through a standardized reporting process based on 
366
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
367
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
367
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
368
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
368
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
369
accident is recorded by local police authorities and categorized 
369
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
370
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
370
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
371
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
371
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
372
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
372
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
373
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
373
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
374
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
374
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
375
comparability across states and years.",
375
comparability across states and years.",
            
376
      "mimetype": null,
376
      "mimetype": null,
            
377
      "mimetype_inner": null,
377
      "mimetype_inner": null,
            
378
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
378
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
379
      "no_indicators": "1",
379
      "no_indicators": "1",
            
380
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
380
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
381
      "position": 3,
381
      "position": 3,
            
382
      "resource_type": null,
382
      "resource_type": null,
            
383
      "similar_resources": 
383
      "similar_resources": 
            
384
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
384
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
385
      "size": 428613,
385
      "size": 428613,
            
386
      "sku": 
386
      "sku": 
            
387
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
387
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
388
      "state": "active",
388
      "state": "active",
            
389
      "states_uts_no": "36",
389
      "states_uts_no": "36",
            
390
      "tehsil_no": "0",
390
      "tehsil_no": "0",
            
391
      "url": 
391
      "url": 
            
392
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
392
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
393
      "url_type": "upload",
393
      "url_type": "upload",
            
394
      "years_covered": "2018 - 2022"
394
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
395
    },
395
    },
            
396
    {
396
    {
            
397
      "additional_info": "",
397
      "additional_info": "",
            
398
      "cache_last_updated": null,
398
      "cache_last_updated": null,
            
399
      "cache_url": null,
399
      "cache_url": null,
            
400
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
400
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
401
      "data_extraction_page": 
401
      "data_extraction_page": 
            
402
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
402
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
403
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
403
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
404
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
404
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
405
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
405
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
406
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
406
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
407
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
407
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
408
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
408
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
409
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
409
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
410
volume, while early morning accidents can be associated with 
410
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
411
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
411
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
            
412
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
412
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
            
413
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
413
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
            
414
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
414
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
            
415
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
415
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
            
416
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
416
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
            
417
during high-risk hours.",
417
during high-risk hours.",
            
418
      "data_last_updated": "30-09-2025",
418
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
419
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
419
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
420
      "datastore_active": true,
420
      "datastore_active": true,
            
421
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
421
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
422
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
422
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
423
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
423
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
424
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
424
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
425
accidents across India based on the time of day at which they 
425
accidents across India based on the time of day at which they 
            
426
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
426
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
427
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
427
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
428
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
428
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
429
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
429
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
430
activity levels.",
430
activity levels.",
            
431
      "district_no": "0",
431
      "district_no": "0",
            
432
      "format": "CSV",
432
      "format": "CSV",
            
433
      "frequency": "Yearly",
433
      "frequency": "Yearly",
            
434
      "gp_no": "0",
434
      "gp_no": "0",
            
435
      "granularity": "State",
435
      "granularity": "State",
            
436
      "hash": "",
436
      "hash": "",
            
437
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
437
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
438
      "idp_ready": true,
438
      "idp_ready": true,
            
439
      "indicators": [
439
      "indicators": [
            
440
        "Number of Accidents"
440
        "Number of Accidents"
            
441
      ],
441
      ],
            
442
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
442
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
443
      "lgd_mapping": "yes",
443
      "lgd_mapping": "yes",
            
444
      "mapping_status": 100,
444
      "mapping_status": 100,
            
445
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
445
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
            
446
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
446
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
447
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
447
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
448
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
448
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
449
collected annually through a standardized reporting process based on 
449
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
450
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
450
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
451
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
451
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
452
accident is recorded by local police authorities and categorized 
452
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
453
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
453
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
454
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
454
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
455
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
455
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
456
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
456
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
457
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
457
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
458
comparability across states and years.",
458
comparability across states and years.",
            
459
      "mimetype": null,
459
      "mimetype": null,
            
460
      "mimetype_inner": null,
460
      "mimetype_inner": null,
            
461
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
461
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
462
      "no_indicators": "1",
462
      "no_indicators": "1",
            
463
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
463
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
464
      "position": 4,
464
      "position": 4,
            
465
      "resource_type": null,
465
      "resource_type": null,
            
466
      "similar_resources": 
466
      "similar_resources": 
            
467
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
467
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
468
      "size": 342364,
468
      "size": 342364,
            
469
      "sku": 
469
      "sku": 
            
470
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
470
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
471
      "state": "active",
471
      "state": "active",
            
472
      "states_uts_no": "36",
472
      "states_uts_no": "36",
            
473
      "tehsil_no": "0",
473
      "tehsil_no": "0",
            
474
      "url": 
474
      "url": 
            
475
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
475
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
476
      "url_type": "upload",
476
      "url_type": "upload",
            
477
      "years_covered": "2018 - 2022"
477
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
478
    },
478
    },
            
479
    {
479
    {
            
480
      "additional_info": "",
480
      "additional_info": "",
            
481
      "cache_last_updated": null,
481
      "cache_last_updated": null,
            
482
      "cache_url": null,
482
      "cache_url": null,
            
483
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
483
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
484
      "data_extraction_page": 
484
      "data_extraction_page": 
            
485
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
485
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
486
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
486
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
487
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
487
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
488
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
488
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
489
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
489
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
490
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
490
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
491
length, account for a disproportionately large share of fatal 
491
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
492
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
492
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
493
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
493
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
494
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
494
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
495
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
495
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
            
496
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
496
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
497
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
497
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
498
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
498
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
499
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
499
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
500
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
500
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
501
response mechanisms.",
501
response mechanisms.",
            
502
      "data_last_updated": "30-09-2025",
502
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
503
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
503
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
504
      "datastore_active": true,
504
      "datastore_active": true,
            
505
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
505
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
506
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
506
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
507
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
507
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
508
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
508
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
509
accidents across India categorized by the type of road where they 
509
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
510
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
510
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
511
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
511
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
512
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
512
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
513
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
513
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
514
Other Roads.",
514
Other Roads.",
            
515
      "district_no": "0",
515
      "district_no": "0",
            
516
      "format": "CSV",
516
      "format": "CSV",
            
517
      "frequency": "Yearly",
517
      "frequency": "Yearly",
            
518
      "gp_no": "0",
518
      "gp_no": "0",
            
519
      "granularity": "State",
519
      "granularity": "State",
            
520
      "hash": "",
520
      "hash": "",
            
521
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
521
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
522
      "idp_ready": true,
522
      "idp_ready": true,
            
523
      "indicators": [
523
      "indicators": [
            
524
        "Number of Cases",
524
        "Number of Cases",
            
525
        "Number of Injured",
525
        "Number of Injured",
            
526
        "Number of Dead"
526
        "Number of Dead"
            
527
      ],
527
      ],
            
528
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
528
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
529
      "lgd_mapping": "yes",
529
      "lgd_mapping": "yes",
            
530
      "mapping_status": 100,
530
      "mapping_status": 100,
            
531
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
531
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
            
532
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
532
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
533
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
533
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
534
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
534
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
535
collected annually through a standardized reporting process based on 
535
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
536
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
536
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
537
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
537
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
538
accident is recorded by local police authorities and categorized 
538
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
539
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
539
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
540
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
540
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
541
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
541
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
542
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
542
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
543
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
543
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
544
comparability across states and years.",
544
comparability across states and years.",
            
545
      "mimetype": null,
545
      "mimetype": null,
            
546
      "mimetype_inner": null,
546
      "mimetype_inner": null,
            
547
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
547
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
548
Injuries and Deaths",
548
Injuries and Deaths",
            
549
      "no_indicators": "3",
549
      "no_indicators": "3",
            
550
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
550
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
551
      "position": 5,
551
      "position": 5,
            
552
      "resource_type": null,
552
      "resource_type": null,
            
553
      "similar_resources": 
553
      "similar_resources": 
            
554
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
554
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
555
      "size": 45270,
555
      "size": 45270,
            
556
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
556
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
557
      "state": "active",
557
      "state": "active",
            
558
      "states_uts_no": "36",
558
      "states_uts_no": "36",
            
559
      "tehsil_no": "0",
559
      "tehsil_no": "0",
            
560
      "url": 
560
      "url": 
            
561
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
561
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
562
      "url_type": "upload",
562
      "url_type": "upload",
            
563
      "years_covered": "2018 - 2022"
563
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
564
    },
564
    },
            
565
    {
565
    {
            
566
      "additional_info": "",
566
      "additional_info": "",
            
567
      "cache_last_updated": null,
567
      "cache_last_updated": null,
            
568
      "cache_url": null,
568
      "cache_url": null,
            
569
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
569
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
570
      "data_extraction_page": 
570
      "data_extraction_page": 
            
571
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
571
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
572
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
572
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
573
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
573
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
574
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
574
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
575
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
575
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
576
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
576
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
577
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
577
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
578
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
578
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
579
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
579
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
580
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
580
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
            
581
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
581
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
582
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
582
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
583
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
583
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
584
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
584
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
585
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
585
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
586
crossings into manned or automated ones.",
586
crossings into manned or automated ones.",
            
587
      "data_last_updated": "30-09-2025",
587
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
588
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
588
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
589
      "datastore_active": true,
589
      "datastore_active": true,
            
590
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
590
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
591
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
591
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
592
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
592
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
593
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
593
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
594
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
594
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
595
includes data on road accidents attributed to factors such as 
595
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
596
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
596
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
597
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
597
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
598
unmanned railway crossings.",
598
unmanned railway crossings.",
            
599
      "district_no": "0",
599
      "district_no": "0",
            
600
      "format": "CSV",
600
      "format": "CSV",
            
601
      "frequency": "Yearly",
601
      "frequency": "Yearly",
            
602
      "gp_no": "0",
602
      "gp_no": "0",
            
603
      "granularity": "State",
603
      "granularity": "State",
            
604
      "hash": "",
604
      "hash": "",
            
605
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
605
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
606
      "idp_ready": true,
606
      "idp_ready": true,
            
607
      "indicators": [
607
      "indicators": [
            
608
        "Number of Cases",
608
        "Number of Cases",
            
609
        "Number of Injured",
609
        "Number of Injured",
            
610
        "Number of Dead"
610
        "Number of Dead"
            
611
      ],
611
      ],
            
612
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
612
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
613
      "lgd_mapping": "yes",
613
      "lgd_mapping": "yes",
            
614
      "mapping_status": 100,
614
      "mapping_status": 100,
            
615
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
615
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
            
616
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
616
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
617
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
617
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
618
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
618
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
619
collected annually through a standardized reporting process based on 
619
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
620
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
620
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
621
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
621
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
622
accident is recorded by local police authorities and categorized 
622
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
623
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
623
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
624
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
624
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
625
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
625
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
626
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
626
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
627
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
627
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
628
comparability across states and years.",
628
comparability across states and years.",
            
629
      "mimetype": null,
629
      "mimetype": null,
            
630
      "mimetype_inner": null,
630
      "mimetype_inner": null,
            
631
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
631
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
632
Railway Crossing Accidents",
632
Railway Crossing Accidents",
            
633
      "no_indicators": "3",
633
      "no_indicators": "3",
            
634
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
634
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
635
      "position": 6,
635
      "position": 6,
            
636
      "resource_type": null,
636
      "resource_type": null,
            
637
      "similar_resources": 
637
      "similar_resources": 
            
638
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
638
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
639
      "size": 206652,
639
      "size": 206652,
            
640
      "sku": 
640
      "sku": 
            
641
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
641
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
642
      "state": "active",
642
      "state": "active",
            
643
      "states_uts_no": "36",
643
      "states_uts_no": "36",
            
644
      "tehsil_no": "0",
644
      "tehsil_no": "0",
            
645
      "url": 
645
      "url": 
            
646
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
646
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
647
      "url_type": "upload",
647
      "url_type": "upload",
            
648
      "years_covered": "2018-2022"
648
      "years_covered": "2018-2022"
            
649
    },
649
    },
            
650
    {
650
    {
            
651
      "additional_info": "",
651
      "additional_info": "",
            
652
      "cache_last_updated": null,
652
      "cache_last_updated": null,
            
653
      "cache_url": null,
653
      "cache_url": null,
            
654
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
654
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
655
      "data_extraction_page": 
655
      "data_extraction_page": 
            
656
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
656
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
657
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
657
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
658
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
658
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
659
into how location type, area classification, and gender influence the 
659
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
660
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
660
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
661
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
661
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
662
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
662
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
663
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
663
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
664
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
664
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
665
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
665
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
666
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
666
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
            
667
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
667
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
668
roads and occupational mobility, while female and transgender 
668
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
669
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
669
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
670
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
670
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
671
planning.",
671
planning.",
            
672
      "data_last_updated": "30-09-2025",
672
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
673
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
673
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
674
      "datastore_active": true,
674
      "datastore_active": true,
            
675
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
675
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
676
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
676
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
677
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
677
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
678
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
678
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
679
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
679
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
680
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
680
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
681
including near schools or colleges, residential areas, religious 
681
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
682
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
682
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
683
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
683
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
684
disaggregated by gender.",
684
disaggregated by gender.",
            
685
      "district_no": "0",
685
      "district_no": "0",
            
686
      "format": "CSV",
686
      "format": "CSV",
            
687
      "frequency": "Yearly",
687
      "frequency": "Yearly",
            
688
      "gp_no": "0",
688
      "gp_no": "0",
            
689
      "granularity": "State",
689
      "granularity": "State",
            
690
      "hash": "",
690
      "hash": "",
            
691
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
691
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
692
      "idp_ready": true,
692
      "idp_ready": true,
            
693
      "indicators": [
693
      "indicators": [
            
694
        "Number of Deaths"
694
        "Number of Deaths"
            
695
      ],
695
      ],
            
696
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
696
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
697
      "lgd_mapping": "yes",
697
      "lgd_mapping": "yes",
            
698
      "mapping_status": 100,
698
      "mapping_status": 100,
            
699
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
699
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
            
700
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
700
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
701
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
701
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
702
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
702
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
703
collected annually through a standardized reporting process based on 
703
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
704
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
704
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
705
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
705
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
706
accident is recorded by local police authorities and categorized 
706
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
707
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
707
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
708
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
708
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
709
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
709
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
710
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
710
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
711
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
711
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
712
comparability across states and years.",
712
comparability across states and years.",
            
713
      "mimetype": null,
713
      "mimetype": null,
            
714
      "mimetype_inner": null,
714
      "mimetype_inner": null,
            
715
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
715
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
716
      "no_indicators": "1",
716
      "no_indicators": "1",
            
717
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
717
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
718
      "position": 7,
718
      "position": 7,
            
719
      "resource_type": null,
719
      "resource_type": null,
            
720
      "similar_resources": 
720
      "similar_resources": 
            
721
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
721
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
722
      "size": 668272,
722
      "size": 668272,
            
723
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
723
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
724
      "state": "active",
724
      "state": "active",
            
725
      "states_uts_no": "36",
725
      "states_uts_no": "36",
            
726
      "tehsil_no": "0",
726
      "tehsil_no": "0",
            
727
      "url": 
727
      "url": 
            
728
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
728
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
729
      "url_type": "upload",
729
      "url_type": "upload",
            
730
      "years_covered": "2018 - 2022"
730
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
731
    },
731
    },
            
732
    {
732
    {
            
733
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
733
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
734
to the year 2022.",
734
to the year 2022.",
            
735
      "cache_last_updated": null,
735
      "cache_last_updated": null,
            
736
      "cache_url": null,
736
      "cache_url": null,
            
737
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
737
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
738
      "data_extraction_page": 
738
      "data_extraction_page": 
            
739
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
739
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
740
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
740
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
741
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
741
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
742
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
742
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
743
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
743
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
744
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
744
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
745
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
745
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
746
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
746
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
747
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
747
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
748
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
748
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
            
749
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
749
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
            
750
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
750
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
751
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
751
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
752
Indian Railways and state governments in implementing safety 
752
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
753
modernization programs, including the elimination of unmanned 
753
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
754
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
754
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
755
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
755
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
756
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
756
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
757
improve rail safety management practices nationwide.",
757
improve rail safety management practices nationwide.",
            
758
      "data_last_updated": "30-09-2025",
758
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
759
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
759
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
760
      "datastore_active": true,
760
      "datastore_active": true,
            
761
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
761
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
762
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
762
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
763
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
763
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
764
detailed information on railway accident cases across India, 
764
detailed information on railway accident cases across India, 
            
765
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
765
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
766
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
766
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
767
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
767
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
768
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
768
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
769
and persons who died.",
769
and persons who died.",
            
770
      "district_no": "0",
770
      "district_no": "0",
            
771
      "format": "CSV",
771
      "format": "CSV",
            
772
      "frequency": "Yearly",
772
      "frequency": "Yearly",
            
773
      "gp_no": "0",
773
      "gp_no": "0",
            
774
      "granularity": "State",
774
      "granularity": "State",
            
775
      "hash": "",
775
      "hash": "",
            
776
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
776
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
777
      "idp_ready": true,
777
      "idp_ready": true,
            
778
      "indicators": [
778
      "indicators": [
            
779
        "Number of Cases",
779
        "Number of Cases",
            
780
        "Number of Injured",
780
        "Number of Injured",
            
781
        "Number of Dead"
781
        "Number of Dead"
            
782
      ],
782
      ],
            
783
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
783
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
784
      "lgd_mapping": "yes",
784
      "lgd_mapping": "yes",
            
785
      "mapping_status": 100,
785
      "mapping_status": 100,
            
786
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
786
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
            
787
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
787
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
788
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
788
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
789
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
789
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
790
collected annually through a standardized reporting process based on 
790
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
791
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
791
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
792
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
792
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
793
accident is recorded by local police authorities and categorized 
793
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
794
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
794
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
795
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
795
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
796
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
796
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
797
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
797
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
798
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
798
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
799
comparability across states and years.",
799
comparability across states and years.",
            
800
      "mimetype": null,
800
      "mimetype": null,
            
801
      "mimetype_inner": null,
801
      "mimetype_inner": null,
            
802
      "name": "Classification of Railway Accidents",
802
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
803
      "no_indicators": "3",
803
      "no_indicators": "3",
            
804
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
804
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
805
      "position": 8,
805
      "position": 8,
            
806
      "resource_type": null,
806
      "resource_type": null,
            
807
      "similar_resources": 
807
      "similar_resources": 
            
808
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
808
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
809
      "size": 44929,
809
      "size": 44929,
            
810
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
810
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
811
      "state": "active",
811
      "state": "active",
            
812
      "states_uts_no": "36",
812
      "states_uts_no": "36",
            
813
      "tehsil_no": "0",
813
      "tehsil_no": "0",
            
814
      "url": 
814
      "url": 
            
815
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
815
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
816
      "url_type": "upload",
816
      "url_type": "upload",
            
817
      "years_covered": "2018 - 2021"
817
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
818
    }
818
    }
            
819
  ],
819
  ],
            
820
  "sector": [
820
  "sector": [
            
821
    "Crime"
821
    "Crime"
            
822
  ],
822
  ],
            
823
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
823
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
824
  "state": "active",
824
  "state": "active",
            
825
  "title": "Traffic Accidents in India",
825
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
826
  "type": "dataset",
826
  "type": "dataset",
            
827
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
827
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
828
  "version": null
828
  "version": null
            
829
}
829
}