Canvis

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T11:40:46.558629",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T11:49:00.215558",
            
15
  "name": "land-use-statistics",
15
  "name": "land-use-statistics",
            
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
            
17
collection of official agricultural land use data published by the 
17
collection of official agricultural land use data published by the 
            
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
            
19
captures how land is utilized across different categories such as 
19
captures how land is utilized across different categories such as 
            
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
            
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
            
22
administrative land records and standardized classification systems. 
22
administrative land records and standardized classification systems. 
            
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
            
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
            
25
agriculture.",
25
agriculture.",
            
n
26
  "num_resources": 1,
n
26
  "num_resources": 2,
            
27
  "num_tags": 1,
27
  "num_tags": 1,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
            
47
Fruits\" is the only missing one.\n",
47
Fruits\" is the only missing one.\n",
            
48
      "cache_last_updated": null,
48
      "cache_last_updated": null,
            
49
      "cache_url": null,
49
      "cache_url": null,
            
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
            
51
      "data_extraction_page": 
51
      "data_extraction_page": 
            
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
            
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
            
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
            
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
            
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
            
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
            
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
            
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
            
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
            
62
interventions.",
62
interventions.",
            
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
n
65
      "datastore_active": false,
n
65
      "datastore_active": true,
            
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
            
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
            
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
            
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
            
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
            
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
            
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
            
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
            
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
            
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
            
76
      "district_no": "742",
76
      "district_no": "742",
            
77
      "format": "CSV",
77
      "format": "CSV",
            
78
      "frequency": "Seasonal",
78
      "frequency": "Seasonal",
            
79
      "gp_no": "0",
79
      "gp_no": "0",
            
80
      "granularity": "District",
80
      "granularity": "District",
            
81
      "hash": "",
81
      "hash": "",
            
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
            
83
      "idp_ready": false,
83
      "idp_ready": false,
            
84
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
84
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
            
85
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:40:46.565667",
85
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:40:46.565667",
            
86
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
86
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
87
official secondary sources, like  annual administrative land records 
87
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
88
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
88
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
89
classification system which includes categories such as forests, 
89
classification system which includes categories such as forests, 
            
90
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
90
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
91
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
91
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
92
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
92
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
93
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
93
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
94
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
94
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
95
and administrative returns.",
95
and administrative returns.",
            
96
      "mimetype": "text/csv",
96
      "mimetype": "text/csv",
            
97
      "mimetype_inner": null,
97
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Area Under Crops",
98
      "name": "Area Under Crops",
            
99
      "no_indicators": "1",
99
      "no_indicators": "1",
            
100
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
100
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
101
      "position": 0,
101
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
102
      "resource_type": null,
            
103
      "size": 168661499,
103
      "size": 168661499,
            
104
      "sku": 
104
      "sku": 
            
105
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
105
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
            
106
      "state": "active",
106
      "state": "active",
            
107
      "states_uts_no": "36",
107
      "states_uts_no": "36",
            
108
      "tehsil_no": "0",
108
      "tehsil_no": "0",
            
109
      "url": 
109
      "url": 
            
110
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
110
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
            
111
      "url_type": "upload",
111
      "url_type": "upload",
            
112
      "village_no": "0",
112
      "village_no": "0",
            
113
      "years_covered": "1998 - 2024"
113
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
t
t
114
    },
            
115
    {
            
116
      "cache_last_updated": null,
            
117
      "cache_url": null,
            
118
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
            
119
      "data_extraction_page": 
            
120
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
121
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
            
122
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
            
123
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
            
124
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
            
125
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
            
126
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
            
127
study relationships between land classification, productivity, and 
            
128
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
            
129
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
            
130
agricultural practices.",
            
131
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
132
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
133
      "datastore_active": false,
            
134
      "description": "The Classification of Area resource provides 
            
135
district level statistics on the distribution of land according to 
            
136
standard land use categories in India. It presents annual data on 
            
137
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
            
138
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
            
139
classifications. The data is organized by year, state, and district 
            
140
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
            
141
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
            
142
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
            
143
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
            
144
      "district_no": "742",
            
145
      "format": "CSV",
            
146
      "frequency": "Seasonal",
            
147
      "gp_no": "0",
            
148
      "granularity": "District",
            
149
      "hash": "",
            
150
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
            
151
      "idp_ready": false,
            
152
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
            
153
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:49:00.226502",
            
154
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
155
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
156
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
157
classification system which includes categories such as forests, 
            
158
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
159
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
160
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
161
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
162
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
163
and administrative returns.",
            
164
      "mimetype": "text/csv",
            
165
      "mimetype_inner": null,
            
166
      "name": "Classification of Area",
            
167
      "no_indicators": "5",
            
168
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
169
      "position": 1,
            
170
      "resource_type": null,
            
171
      "size": 22108580,
            
172
      "sku": 
            
173
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
            
174
      "state": "active",
            
175
      "states_uts_no": "36",
            
176
      "tehsil_no": "0",
            
177
      "url": 
            
178
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
            
179
      "url_type": "upload",
            
180
      "village_no": "0",
            
181
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
114
    }
182
    }
            
115
  ],
183
  ],
            
116
  "sector": [
184
  "sector": [
            
117
    "Food and Agriculture"
185
    "Food and Agriculture"
            
118
  ],
186
  ],
            
119
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
187
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
            
120
  "state": "active",
188
  "state": "active",
            
121
  "title": "Land Use Statistics",
189
  "title": "Land Use Statistics",
            
122
  "type": "dataset",
190
  "type": "dataset",
            
123
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
191
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
            
124
  "version": null
192
  "version": null
            
125
}
193
}