Canvis

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T12:00:59.404880",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T12:04:50.709516",
            
15
  "name": "land-use-statistics",
15
  "name": "land-use-statistics",
            
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
            
17
collection of official agricultural land use data published by the 
17
collection of official agricultural land use data published by the 
            
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
            
19
captures how land is utilized across different categories such as 
19
captures how land is utilized across different categories such as 
            
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
            
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
            
22
administrative land records and standardized classification systems. 
22
administrative land records and standardized classification systems. 
            
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
            
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
            
25
agriculture.",
25
agriculture.",
            
26
  "num_resources": 4,
26
  "num_resources": 4,
            
n
27
  "num_tags": 1,
n
27
  "num_tags": 2,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
            
n
47
Fruits\" is the only missing one.\n",
n
47
Fruits\" is the only missing one.",
            
48
      "cache_last_updated": null,
48
      "cache_last_updated": null,
            
49
      "cache_url": null,
49
      "cache_url": null,
            
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
            
51
      "data_extraction_page": 
51
      "data_extraction_page": 
            
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
            
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
            
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
            
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
            
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
            
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
            
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
            
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
            
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
            
62
interventions.",
62
interventions.",
            
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
65
      "datastore_active": true,
65
      "datastore_active": true,
            
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
            
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
            
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
            
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
            
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
            
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
            
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
            
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
            
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
            
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
            
76
      "district_no": "742",
76
      "district_no": "742",
            
77
      "format": "CSV",
77
      "format": "CSV",
            
78
      "frequency": "Seasonal",
78
      "frequency": "Seasonal",
            
79
      "gp_no": "0",
79
      "gp_no": "0",
            
80
      "granularity": "District",
80
      "granularity": "District",
            
81
      "hash": "",
81
      "hash": "",
            
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
            
n
83
      "idp_ready": false,
n
83
      "idp_ready": true,
            
84
      "indicators": [
            
85
        "Area In Hectare"
            
86
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
87
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
            
n
n
88
      "lgd_mapping": "yes",
            
89
      "mapping_status": 100,
            
85
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:53:35.792994",
90
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:04:50.714842",
            
86
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
91
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
87
official secondary sources, like  annual administrative land records 
92
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
88
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
93
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
89
classification system which includes categories such as forests, 
94
classification system which includes categories such as forests, 
            
90
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
95
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
91
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
96
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
92
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
97
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
93
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
98
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
94
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
99
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
95
and administrative returns.",
100
and administrative returns.",
            
n
96
      "mimetype": "text/csv",
n
101
      "mimetype": null,
            
97
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Area Under Crops",
103
      "name": "Area Under Crops",
            
99
      "no_indicators": "1",
104
      "no_indicators": "1",
            
100
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
105
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
101
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
n
103
      "similar_datasets": [],
n
108
      "similar_resources": 
            
109
c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
104
      "size": 168661499,
110
      "size": 168661499,
            
105
      "sku": 
111
      "sku": 
            
106
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
112
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
            
107
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
108
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
n
109
      "tags": [
n

            
110
        "Area Under Crops",

            
111
        "Land Use Statistics India",

            
112
        "Agricultural Land Use Data",

            
113
        "Crop Area Statistics",

            
114
        "District Wise Crop Area",

            
115
        "Indian Agriculture Data",

            
116
        "Cropping Pattern Analysis",

            
117
        "Government Agriculture Statistics",

            
118
        "Land Use Grand Query Reports"

            
119
      ],

            
120
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
121
      "url": 
116
      "url": 
            
122
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
117
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
            
123
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
t
124
      "village_no": "0",
t

            
125
      "years_covered": "1998 - 2024"
119
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
126
    },
120
    },
            
127
    {
121
    {
            
128
      "cache_last_updated": null,
122
      "cache_last_updated": null,
            
129
      "cache_url": null,
123
      "cache_url": null,
            
130
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
124
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
            
131
      "data_extraction_page": 
125
      "data_extraction_page": 
            
132
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
126
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
133
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
127
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
            
134
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
128
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
            
135
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
129
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
            
136
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
130
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
            
137
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
131
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
            
138
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
132
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
            
139
study relationships between land classification, productivity, and 
133
study relationships between land classification, productivity, and 
            
140
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
134
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
            
141
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
135
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
            
142
agricultural practices.",
136
agricultural practices.",
            
143
      "data_last_updated": "18-12-2024",
137
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
144
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
138
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
145
      "datastore_active": true,
139
      "datastore_active": true,
            
146
      "description": "The Classification of Area resource provides 
140
      "description": "The Classification of Area resource provides 
            
147
district level statistics on the distribution of land according to 
141
district level statistics on the distribution of land according to 
            
148
standard land use categories in India. It presents annual data on 
142
standard land use categories in India. It presents annual data on 
            
149
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
143
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
            
150
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
144
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
            
151
classifications. The data is organized by year, state, and district 
145
classifications. The data is organized by year, state, and district 
            
152
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
146
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
            
153
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
147
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
            
154
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
148
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
            
155
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
149
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
            
156
      "district_no": "742",
150
      "district_no": "742",
            
157
      "format": "CSV",
151
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Seasonal",
152
      "frequency": "Seasonal",
            
159
      "gp_no": "0",
153
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "District",
154
      "granularity": "District",
            
161
      "hash": "",
155
      "hash": "",
            
162
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
156
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
            
163
      "idp_ready": false,
157
      "idp_ready": false,
            
164
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
158
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
            
165
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:50:56.221796",
159
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:50:56.221796",
            
166
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
160
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
167
official secondary sources, like  annual administrative land records 
161
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
168
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
162
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
169
classification system which includes categories such as forests, 
163
classification system which includes categories such as forests, 
            
170
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
164
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
171
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
165
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
172
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
166
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
173
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
167
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
174
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
168
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
175
and administrative returns.",
169
and administrative returns.",
            
176
      "mimetype": "text/csv",
170
      "mimetype": "text/csv",
            
177
      "mimetype_inner": null,
171
      "mimetype_inner": null,
            
178
      "name": "Classification of Area",
172
      "name": "Classification of Area",
            
179
      "no_indicators": "5",
173
      "no_indicators": "5",
            
180
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
174
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
181
      "position": 1,
175
      "position": 1,
            
182
      "resource_type": null,
176
      "resource_type": null,
            
183
      "similar_datasets": [],
177
      "similar_datasets": [],
            
184
      "size": 22108580,
178
      "size": 22108580,
            
185
      "sku": 
179
      "sku": 
            
186
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
180
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
            
187
      "state": "active",
181
      "state": "active",
            
188
      "states_uts_no": "36",
182
      "states_uts_no": "36",
            
189
      "tags": [
183
      "tags": [
            
190
        "Classification of Area",
184
        "Classification of Area",
            
191
        "Land Use Statistics India",
185
        "Land Use Statistics India",
            
192
        "Agricultural Land Classification",
186
        "Agricultural Land Classification",
            
193
        "District Wise Land Use Data",
187
        "District Wise Land Use Data",
            
194
        "Net Area Sown",
188
        "Net Area Sown",
            
195
        "Cropped Area Statistics",
189
        "Cropped Area Statistics",
            
196
        "Indian Agriculture Land Use",
190
        "Indian Agriculture Land Use",
            
197
        "Land Utilization Data"
191
        "Land Utilization Data"
            
198
      ],
192
      ],
            
199
      "tehsil_no": "0",
193
      "tehsil_no": "0",
            
200
      "url": 
194
      "url": 
            
201
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
195
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
            
202
      "url_type": "upload",
196
      "url_type": "upload",
            
203
      "village_no": "0",
197
      "village_no": "0",
            
204
      "years_covered": "1998 - 2024"
198
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
205
    },
199
    },
            
206
    {
200
    {
            
207
      "cache_last_updated": null,
201
      "cache_last_updated": null,
            
208
      "cache_url": null,
202
      "cache_url": null,
            
209
      "created": "2026-02-26T11:54:56.251384",
203
      "created": "2026-02-26T11:54:56.251384",
            
210
      "data_extraction_page": 
204
      "data_extraction_page": 
            
211
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
205
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
212
      "data_insights": "The Crop wise Irrigated Area dataset enables 
206
      "data_insights": "The Crop wise Irrigated Area dataset enables 
            
213
analysis of irrigation dependency and coverage across different crops 
207
analysis of irrigation dependency and coverage across different crops 
            
214
and seasons. It helps identify crops that rely heavily on irrigation 
208
and seasons. It helps identify crops that rely heavily on irrigation 
            
215
and regions with higher irrigated agricultural activity. Policymakers 
209
and regions with higher irrigated agricultural activity. Policymakers 
            
216
can use this data to plan irrigation infrastructure, promote water 
210
can use this data to plan irrigation infrastructure, promote water 
            
217
efficient cropping patterns, and evaluate the impact of irrigation 
211
efficient cropping patterns, and evaluate the impact of irrigation 
            
218
policies. Researchers can study relationships between irrigation, crop 
212
policies. Researchers can study relationships between irrigation, crop 
            
219
choice, and regional agricultural performance. The Crop wise Irrigated 
213
choice, and regional agricultural performance. The Crop wise Irrigated 
            
220
Area dataset also supports monitoring of shifts toward irrigated or 
214
Area dataset also supports monitoring of shifts toward irrigated or 
            
221
rain fed agriculture over time.",
215
rain fed agriculture over time.",
            
222
      "data_last_updated": "18-12-2024",
216
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
223
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
217
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
224
      "datastore_active": true,
218
      "datastore_active": true,
            
225
      "description": "The Crop wise Irrigated Area resource provides 
219
      "description": "The Crop wise Irrigated Area resource provides 
            
226
district level data on the area of crops cultivated under irrigation 
220
district level data on the area of crops cultivated under irrigation 
            
227
in India for selected agricultural years. The dataset is organized by 
221
in India for selected agricultural years. The dataset is organized by 
            
228
food category, crop type, sub-crop type, crop name, and season, 
222
food category, crop type, sub-crop type, crop name, and season, 
            
229
allowing detailed analysis of irrigation coverage across different 
223
allowing detailed analysis of irrigation coverage across different 
            
230
crops. It captures variations by region and cropping season using 
224
crops. It captures variations by region and cropping season using 
            
231
standardized crop codes and geographic identifiers. The data supports 
225
standardized crop codes and geographic identifiers. The data supports 
            
232
assessment of irrigation patterns for individual crops across 
226
assessment of irrigation patterns for individual crops across 
            
233
districts and states. This resource is generated from the Land Use 
227
districts and states. This resource is generated from the Land Use 
            
234
Statistics Grand Query Reports system.",
228
Statistics Grand Query Reports system.",
            
235
      "district_no": "742",
229
      "district_no": "742",
            
236
      "format": "CSV",
230
      "format": "CSV",
            
237
      "frequency": "Seasonal",
231
      "frequency": "Seasonal",
            
238
      "gp_no": "0",
232
      "gp_no": "0",
            
239
      "granularity": "District",
233
      "granularity": "District",
            
240
      "hash": "",
234
      "hash": "",
            
241
      "id": "0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
235
      "id": "0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
            
242
      "idp_ready": false,
236
      "idp_ready": false,
            
243
      "last_modified": "2026-02-26T11:54:56.222840",
237
      "last_modified": "2026-02-26T11:54:56.222840",
            
244
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:00:59.119559",
238
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:00:59.119559",
            
245
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
239
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
246
official secondary sources, like  annual administrative land records 
240
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
247
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
241
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
248
classification system which includes categories such as forests, 
242
classification system which includes categories such as forests, 
            
249
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
243
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
250
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
244
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
251
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
245
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
252
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
246
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
253
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
247
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
254
and administrative returns.",
248
and administrative returns.",
            
255
      "mimetype": "text/csv",
249
      "mimetype": "text/csv",
            
256
      "mimetype_inner": null,
250
      "mimetype_inner": null,
            
257
      "name": "Crop Wise Irrigated Area",
251
      "name": "Crop Wise Irrigated Area",
            
258
      "no_indicators": "1",
252
      "no_indicators": "1",
            
259
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
253
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
260
      "position": 2,
254
      "position": 2,
            
261
      "resource_type": null,
255
      "resource_type": null,
            
262
      "similar_datasets": [],
256
      "similar_datasets": [],
            
263
      "size": 81551535,
257
      "size": 81551535,
            
264
      "sku": 
258
      "sku": 
            
265
"moafw-des_grand_query_reports-crop-wise-irrigated-area-dt-sn-qzf",
259
"moafw-des_grand_query_reports-crop-wise-irrigated-area-dt-sn-qzf",
            
266
      "state": "active",
260
      "state": "active",
            
267
      "states_uts_no": "36",
261
      "states_uts_no": "36",
            
268
      "tags": [
262
      "tags": [
            
269
        "Crop Wise Irrigated Area",
263
        "Crop Wise Irrigated Area",
            
270
        "Irrigation Statistics India",
264
        "Irrigation Statistics India",
            
271
        "Agricultural Irrigation Data",
265
        "Agricultural Irrigation Data",
            
272
        "District Wise Irrigation Area",
266
        "District Wise Irrigation Area",
            
273
        "Crop Irrigation Patterns",
267
        "Crop Irrigation Patterns",
            
274
        "Seasonal Crop Irrigation",
268
        "Seasonal Crop Irrigation",
            
275
        "Land Use Statistics India",
269
        "Land Use Statistics India",
            
276
        "Government Agriculture Data"
270
        "Government Agriculture Data"
            
277
      ],
271
      ],
            
278
      "tehsil_no": "0",
272
      "tehsil_no": "0",
            
279
      "url": 
273
      "url": 
            
280
18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319/download/crop-wise-irrigated-area.csv",
274
18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319/download/crop-wise-irrigated-area.csv",
            
281
      "url_type": "upload",
275
      "url_type": "upload",
            
282
      "village_no": "0",
276
      "village_no": "0",
            
283
      "years_covered": "1998 - 2024"
277
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
284
    },
278
    },
            
285
    {
279
    {
            
286
      "cache_last_updated": null,
280
      "cache_last_updated": null,
            
287
      "cache_url": null,
281
      "cache_url": null,
            
288
      "created": "2026-02-26T11:57:40.223059",
282
      "created": "2026-02-26T11:57:40.223059",
            
289
      "data_extraction_page": 
283
      "data_extraction_page": 
            
290
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
284
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
291
      "data_insights": "The Sources of Irrigation dataset enables 
285
      "data_insights": "The Sources of Irrigation dataset enables 
            
292
analysis of the relative contribution of different irrigation sources 
286
analysis of the relative contribution of different irrigation sources 
            
293
across districts and states. It helps identify regions dependent on 
287
across districts and states. It helps identify regions dependent on 
            
294
specific irrigation systems and assess changes in irrigation practices 
288
specific irrigation systems and assess changes in irrigation practices 
            
295
over time. Policymakers can use this data to guide investments in 
289
over time. Policymakers can use this data to guide investments in 
            
296
irrigation infrastructure, groundwater management, and water 
290
irrigation infrastructure, groundwater management, and water 
            
297
conservation initiatives. Researchers can examine links between 
291
conservation initiatives. Researchers can examine links between 
            
298
irrigation sources, cropping patterns, and agricultural productivity. 
292
irrigation sources, cropping patterns, and agricultural productivity. 
            
299
The Sources of Irrigation dataset also supports evaluation of regional 
293
The Sources of Irrigation dataset also supports evaluation of regional 
            
300
disparities in access to irrigation facilities.",
294
disparities in access to irrigation facilities.",
            
301
      "data_last_updated": "18-12-2024",
295
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
302
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
296
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
303
      "datastore_active": true,
297
      "datastore_active": true,
            
304
      "description": "The Sources of Irrigation resource provides 
298
      "description": "The Sources of Irrigation resource provides 
            
305
district level data on the area irrigated through different irrigation 
299
district level data on the area irrigated through different irrigation 
            
306
sources in India for selected agricultural years. The dataset 
300
sources in India for selected agricultural years. The dataset 
            
307
categorizes irrigated area by irrigation type, area classification, 
301
categorizes irrigated area by irrigation type, area classification, 
            
308
and sub-classification, allowing users to distinguish between various 
302
and sub-classification, allowing users to distinguish between various 
            
309
sources such as canals, wells, and other irrigation systems. It 
303
sources such as canals, wells, and other irrigation systems. It 
            
310
includes standardized geographic identifiers to support regional and 
304
includes standardized geographic identifiers to support regional and 
            
311
temporal comparisons. The data is compiled under the Land Use 
305
temporal comparisons. The data is compiled under the Land Use 
            
312
Statistics framework and made available through the Grand Query 
306
Statistics framework and made available through the Grand Query 
            
313
Reports system. This resource supports analysis of irrigation 
307
Reports system. This resource supports analysis of irrigation 
            
314
infrastructure and water use patterns across regions.",
308
infrastructure and water use patterns across regions.",
            
315
      "district_no": "742",
309
      "district_no": "742",
            
316
      "format": "CSV",
310
      "format": "CSV",
            
317
      "frequency": "Seasonal",
311
      "frequency": "Seasonal",
            
318
      "gp_no": "0",
312
      "gp_no": "0",
            
319
      "granularity": "District",
313
      "granularity": "District",
            
320
      "hash": "",
314
      "hash": "",
            
321
      "id": "ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
315
      "id": "ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
322
      "idp_ready": false,
316
      "idp_ready": false,
            
323
      "last_modified": "2026-02-26T11:57:40.191097",
317
      "last_modified": "2026-02-26T11:57:40.191097",
            
324
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:59:29.585902",
318
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:59:29.585902",
            
325
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
319
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
326
official secondary sources, like  annual administrative land records 
320
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
327
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
321
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
328
classification system which includes categories such as forests, 
322
classification system which includes categories such as forests, 
            
329
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
323
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
330
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
324
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
331
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
325
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
332
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
326
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
333
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
327
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
334
and administrative returns.",
328
and administrative returns.",
            
335
      "mimetype": "text/csv",
329
      "mimetype": "text/csv",
            
336
      "mimetype_inner": null,
330
      "mimetype_inner": null,
            
337
      "name": "Sources of Irrigation",
331
      "name": "Sources of Irrigation",
            
338
      "no_indicators": "1",
332
      "no_indicators": "1",
            
339
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
333
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
340
      "position": 3,
334
      "position": 3,
            
341
      "resource_type": null,
335
      "resource_type": null,
            
342
      "similar_datasets": [],
336
      "similar_datasets": [],
            
343
      "size": 18894627,
337
      "size": 18894627,
            
344
      "sku": 
338
      "sku": 
            
345
"moafw-des_grand_query_reports-sources-of-irrigation-dt-sn-qzf",
339
"moafw-des_grand_query_reports-sources-of-irrigation-dt-sn-qzf",
            
346
      "state": "active",
340
      "state": "active",
            
347
      "states_uts_no": "36",
341
      "states_uts_no": "36",
            
348
      "tags": [
342
      "tags": [
            
349
        "Sources of Irrigation",
343
        "Sources of Irrigation",
            
350
        "Irrigation Infrastructure India",
344
        "Irrigation Infrastructure India",
            
351
        "District Wise Irrigated Area",
345
        "District Wise Irrigated Area",
            
352
        "Agricultural Water Use Data",
346
        "Agricultural Water Use Data",
            
353
        "Land Use Statistics India",
347
        "Land Use Statistics India",
            
354
        "Canal and Well Irrigation",
348
        "Canal and Well Irrigation",
            
355
        "Irrigation Source Classification",
349
        "Irrigation Source Classification",
            
356
        "Government Agriculture Statistics"
350
        "Government Agriculture Statistics"
            
357
      ],
351
      ],
            
358
      "tehsil_no": "0",
352
      "tehsil_no": "0",
            
359
      "url": 
353
      "url": 
            
360
74105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845/download/sources-of-irrigation.csv",
354
74105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845/download/sources-of-irrigation.csv",
            
361
      "url_type": "upload",
355
      "url_type": "upload",
            
362
      "village_no": "0",
356
      "village_no": "0",
            
363
      "years_covered": "1998 - 2024"
357
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
364
    }
358
    }
            
365
  ],
359
  ],
            
366
  "sector": [
360
  "sector": [
            
367
    "Food and Agriculture"
361
    "Food and Agriculture"
            
368
  ],
362
  ],
            
369
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
363
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
            
370
  "state": "active",
364
  "state": "active",
            
371
  "title": "Land Use Statistics",
365
  "title": "Land Use Statistics",
            
372
  "type": "dataset",
366
  "type": "dataset",
            
373
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
367
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
            
374
  "version": null
368
  "version": null
            
375
}
369
}