Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.744494",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:35.651291",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
26
  "num_tags": 8,
26
  "num_tags": 8,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
110
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
n
122
      "additional_info": "This dataset contains data from 2018 to 
n
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            
123
2020",
123
years.",
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
127
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
n
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
n
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
138
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
139
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
140
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
141
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
142
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
143
and driver behavior.",
143
enforcement levels, and driver behavior.",
            
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
155
data.",
155
data.",
            
156
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
163
      "idp_ready": true,
163
      "idp_ready": true,
            
164
      "indicators": [
164
      "indicators": [
            
165
        "Number of Offenders",
165
        "Number of Offenders",
            
166
        "Number of Victims"
166
        "Number of Victims"
            
167
      ],
167
      ],
            
n
168
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
n
168
      "last_modified": "2026-03-03T06:47:35.393171",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
170
      "mapping_status": 100,
            
n
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.184375",
n
171
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:35.661317",
            
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
184
comparability across states and years.",
184
comparability across states and years.",
            
n
185
      "mimetype": null,
n
185
      "mimetype": "text/csv",
            
186
      "mimetype_inner": null,
186
      "mimetype_inner": null,
            
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
188
Accidents (2018 - 2020)",
188
Accidents (2018 - 2020)",
            
189
      "no_indicators": "2",
189
      "no_indicators": "2",
            
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
191
      "position": 1,
191
      "position": 1,
            
192
      "resource_type": null,
192
      "resource_type": null,
            
193
      "similar_resources": 
193
      "similar_resources": 
            
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
195
      "size": 83026,
195
      "size": 83026,
            
196
      "sku": 
196
      "sku": 
            
n
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
n
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
t
t
204
      "village_no": "0",
            
204
      "years_covered": "2018 - 2020"
205
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
205
    },
206
    },
            
206
    {
207
    {
            
207
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
208
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
208
years.",
209
years.",
            
209
      "cache_last_updated": null,
210
      "cache_last_updated": null,
            
210
      "cache_url": null,
211
      "cache_url": null,
            
211
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
212
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
212
      "data_extraction_page": 
213
      "data_extraction_page": 
            
213
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
214
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
214
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
215
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
215
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
216
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
216
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
217
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
217
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
218
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
218
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
219
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
219
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
220
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
220
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
221
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
221
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
222
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
222
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
223
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
223
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
224
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
224
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
225
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
225
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
226
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
226
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
227
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
227
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
228
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
228
and driver behavior.",
229
and driver behavior.",
            
229
      "data_last_updated": "30-09-2025",
230
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
230
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
231
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
231
      "datastore_active": true,
232
      "datastore_active": true,
            
232
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
233
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
233
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
234
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
234
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
235
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
235
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
236
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
236
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
237
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
237
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
238
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
238
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
239
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
239
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
240
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
240
data.",
241
data.",
            
241
      "district_no": "0",
242
      "district_no": "0",
            
242
      "format": "CSV",
243
      "format": "CSV",
            
243
      "frequency": "Yearly",
244
      "frequency": "Yearly",
            
244
      "gp_no": "0",
245
      "gp_no": "0",
            
245
      "granularity": "State",
246
      "granularity": "State",
            
246
      "hash": "",
247
      "hash": "",
            
247
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
248
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
248
      "idp_ready": true,
249
      "idp_ready": true,
            
249
      "indicators": [
250
      "indicators": [
            
250
        "Number of Injured",
251
        "Number of Injured",
            
251
        "Number of Dead"
252
        "Number of Dead"
            
252
      ],
253
      ],
            
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
254
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
254
      "lgd_mapping": "yes",
255
      "lgd_mapping": "yes",
            
255
      "mapping_status": 100,
256
      "mapping_status": 100,
            
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
257
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
            
257
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
258
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
258
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
259
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
259
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
260
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
260
collected annually through a standardized reporting process based on 
261
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
261
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
262
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
262
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
263
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
263
accident is recorded by local police authorities and categorized 
264
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
264
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
265
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
265
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
266
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
266
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
267
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
267
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
268
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
268
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
269
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
269
comparability across states and years.",
270
comparability across states and years.",
            
270
      "mimetype": null,
271
      "mimetype": null,
            
271
      "mimetype_inner": null,
272
      "mimetype_inner": null,
            
272
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
273
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
273
Accidents (Onwards 2021)",
274
Accidents (Onwards 2021)",
            
274
      "no_indicators": "2",
275
      "no_indicators": "2",
            
275
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
276
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
276
      "position": 2,
277
      "position": 2,
            
277
      "resource_type": null,
278
      "resource_type": null,
            
278
      "similar_resources": 
279
      "similar_resources": 
            
279
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
280
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
280
      "size": 51518,
281
      "size": 51518,
            
281
      "sku": 
282
      "sku": 
            
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
283
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
283
      "state": "active",
284
      "state": "active",
            
284
      "states_uts_no": "36",
285
      "states_uts_no": "36",
            
285
      "tehsil_no": "0",
286
      "tehsil_no": "0",
            
286
      "url": 
287
      "url": 
            
287
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
288
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
288
      "url_type": "upload",
289
      "url_type": "upload",
            
289
      "years_covered": "2021 - 2022"
290
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
290
    },
291
    },
            
291
    {
292
    {
            
292
      "additional_info": "",
293
      "additional_info": "",
            
293
      "cache_last_updated": null,
294
      "cache_last_updated": null,
            
294
      "cache_url": null,
295
      "cache_url": null,
            
295
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
296
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
296
      "data_extraction_page": 
297
      "data_extraction_page": 
            
297
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
298
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
298
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
299
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
299
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
300
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
300
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
301
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
301
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
302
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
302
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
303
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
303
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
304
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
304
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
305
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
305
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
306
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
306
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
307
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
307
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
308
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
308
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
309
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
309
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
310
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
310
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
311
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
311
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
312
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
312
the year.",
313
the year.",
            
313
      "data_last_updated": "30-09-2025",
314
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
314
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
315
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
315
      "datastore_active": true,
316
      "datastore_active": true,
            
316
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
317
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
317
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
318
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
318
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
319
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
319
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
320
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
320
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
321
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
321
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
322
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
322
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
323
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
323
variations in traffic accident trends.",
324
variations in traffic accident trends.",
            
324
      "district_no": "0",
325
      "district_no": "0",
            
325
      "format": "CSV",
326
      "format": "CSV",
            
326
      "frequency": "Yearly",
327
      "frequency": "Yearly",
            
327
      "gp_no": "0",
328
      "gp_no": "0",
            
328
      "granularity": "State",
329
      "granularity": "State",
            
329
      "hash": "",
330
      "hash": "",
            
330
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
331
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
331
      "idp_ready": true,
332
      "idp_ready": true,
            
332
      "indicators": [
333
      "indicators": [
            
333
        "Number of Accidents"
334
        "Number of Accidents"
            
334
      ],
335
      ],
            
335
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
336
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
336
      "lgd_mapping": "yes",
337
      "lgd_mapping": "yes",
            
337
      "mapping_status": 100,
338
      "mapping_status": 100,
            
338
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
339
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
            
339
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
340
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
340
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
341
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
341
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
342
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
342
collected annually through a standardized reporting process based on 
343
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
343
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
344
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
344
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
345
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
345
accident is recorded by local police authorities and categorized 
346
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
346
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
347
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
347
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
348
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
348
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
349
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
349
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
350
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
350
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
351
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
351
comparability across states and years.",
352
comparability across states and years.",
            
352
      "mimetype": null,
353
      "mimetype": null,
            
353
      "mimetype_inner": null,
354
      "mimetype_inner": null,
            
354
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
355
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
355
      "no_indicators": "1",
356
      "no_indicators": "1",
            
356
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
357
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
357
      "position": 3,
358
      "position": 3,
            
358
      "resource_type": null,
359
      "resource_type": null,
            
359
      "similar_resources": 
360
      "similar_resources": 
            
360
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
361
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
361
      "size": 428613,
362
      "size": 428613,
            
362
      "sku": 
363
      "sku": 
            
363
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
364
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
364
      "state": "active",
365
      "state": "active",
            
365
      "states_uts_no": "36",
366
      "states_uts_no": "36",
            
366
      "tehsil_no": "0",
367
      "tehsil_no": "0",
            
367
      "url": 
368
      "url": 
            
368
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
369
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
369
      "url_type": "upload",
370
      "url_type": "upload",
            
370
      "years_covered": "2018 - 2022"
371
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
371
    },
372
    },
            
372
    {
373
    {
            
373
      "additional_info": "",
374
      "additional_info": "",
            
374
      "cache_last_updated": null,
375
      "cache_last_updated": null,
            
375
      "cache_url": null,
376
      "cache_url": null,
            
376
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
377
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
377
      "data_extraction_page": 
378
      "data_extraction_page": 
            
378
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
379
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
379
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
380
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
380
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
381
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
381
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
382
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
382
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
383
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
383
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
384
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
384
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
385
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
385
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
386
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
386
volume, while early morning accidents can be associated with 
387
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
387
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
388
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
            
388
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
389
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
            
389
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
390
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
            
390
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
391
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
            
391
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
392
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
            
392
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
393
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
            
393
during high-risk hours.",
394
during high-risk hours.",
            
394
      "data_last_updated": "30-09-2025",
395
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
395
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
396
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
396
      "datastore_active": true,
397
      "datastore_active": true,
            
397
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
398
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
398
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
399
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
399
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
400
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
400
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
401
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
401
accidents across India based on the time of day at which they 
402
accidents across India based on the time of day at which they 
            
402
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
403
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
403
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
404
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
404
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
405
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
405
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
406
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
406
activity levels.",
407
activity levels.",
            
407
      "district_no": "0",
408
      "district_no": "0",
            
408
      "format": "CSV",
409
      "format": "CSV",
            
409
      "frequency": "Yearly",
410
      "frequency": "Yearly",
            
410
      "gp_no": "0",
411
      "gp_no": "0",
            
411
      "granularity": "State",
412
      "granularity": "State",
            
412
      "hash": "",
413
      "hash": "",
            
413
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
414
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
414
      "idp_ready": true,
415
      "idp_ready": true,
            
415
      "indicators": [
416
      "indicators": [
            
416
        "Number of Accidents"
417
        "Number of Accidents"
            
417
      ],
418
      ],
            
418
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
419
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
419
      "lgd_mapping": "yes",
420
      "lgd_mapping": "yes",
            
420
      "mapping_status": 100,
421
      "mapping_status": 100,
            
421
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
422
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
            
422
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
423
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
423
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
424
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
424
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
425
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
425
collected annually through a standardized reporting process based on 
426
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
426
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
427
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
427
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
428
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
428
accident is recorded by local police authorities and categorized 
429
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
429
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
430
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
430
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
431
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
431
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
432
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
432
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
433
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
433
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
434
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
434
comparability across states and years.",
435
comparability across states and years.",
            
435
      "mimetype": null,
436
      "mimetype": null,
            
436
      "mimetype_inner": null,
437
      "mimetype_inner": null,
            
437
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
438
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
438
      "no_indicators": "1",
439
      "no_indicators": "1",
            
439
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
440
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
440
      "position": 4,
441
      "position": 4,
            
441
      "resource_type": null,
442
      "resource_type": null,
            
442
      "similar_resources": 
443
      "similar_resources": 
            
443
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
444
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
444
      "size": 342364,
445
      "size": 342364,
            
445
      "sku": 
446
      "sku": 
            
446
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
447
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
447
      "state": "active",
448
      "state": "active",
            
448
      "states_uts_no": "36",
449
      "states_uts_no": "36",
            
449
      "tehsil_no": "0",
450
      "tehsil_no": "0",
            
450
      "url": 
451
      "url": 
            
451
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
452
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
452
      "url_type": "upload",
453
      "url_type": "upload",
            
453
      "years_covered": "2018 - 2022"
454
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
454
    },
455
    },
            
455
    {
456
    {
            
456
      "additional_info": "",
457
      "additional_info": "",
            
457
      "cache_last_updated": null,
458
      "cache_last_updated": null,
            
458
      "cache_url": null,
459
      "cache_url": null,
            
459
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
460
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
460
      "data_extraction_page": 
461
      "data_extraction_page": 
            
461
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
462
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
462
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
463
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
463
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
464
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
464
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
465
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
465
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
466
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
466
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
467
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
467
length, account for a disproportionately large share of fatal 
468
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
468
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
469
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
469
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
470
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
470
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
471
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
471
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
472
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
            
472
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
473
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
473
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
474
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
474
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
475
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
475
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
476
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
476
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
477
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
477
response mechanisms.",
478
response mechanisms.",
            
478
      "data_last_updated": "30-09-2025",
479
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
479
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
480
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
480
      "datastore_active": true,
481
      "datastore_active": true,
            
481
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
482
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
482
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
483
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
483
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
484
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
484
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
485
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
485
accidents across India categorized by the type of road where they 
486
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
486
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
487
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
487
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
488
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
488
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
489
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
489
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
490
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
490
Other Roads.",
491
Other Roads.",
            
491
      "district_no": "0",
492
      "district_no": "0",
            
492
      "format": "CSV",
493
      "format": "CSV",
            
493
      "frequency": "Yearly",
494
      "frequency": "Yearly",
            
494
      "gp_no": "0",
495
      "gp_no": "0",
            
495
      "granularity": "State",
496
      "granularity": "State",
            
496
      "hash": "",
497
      "hash": "",
            
497
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
498
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
498
      "idp_ready": true,
499
      "idp_ready": true,
            
499
      "indicators": [
500
      "indicators": [
            
500
        "Number of Cases",
501
        "Number of Cases",
            
501
        "Number of Injured",
502
        "Number of Injured",
            
502
        "Number of Dead"
503
        "Number of Dead"
            
503
      ],
504
      ],
            
504
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
505
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
505
      "lgd_mapping": "yes",
506
      "lgd_mapping": "yes",
            
506
      "mapping_status": 100,
507
      "mapping_status": 100,
            
507
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
508
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
            
508
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
509
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
509
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
510
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
510
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
511
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
511
collected annually through a standardized reporting process based on 
512
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
512
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
513
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
513
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
514
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
514
accident is recorded by local police authorities and categorized 
515
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
515
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
516
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
516
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
517
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
517
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
518
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
518
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
519
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
519
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
520
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
520
comparability across states and years.",
521
comparability across states and years.",
            
521
      "mimetype": null,
522
      "mimetype": null,
            
522
      "mimetype_inner": null,
523
      "mimetype_inner": null,
            
523
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
524
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
524
Injuries and Deaths",
525
Injuries and Deaths",
            
525
      "no_indicators": "3",
526
      "no_indicators": "3",
            
526
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
527
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
527
      "position": 5,
528
      "position": 5,
            
528
      "resource_type": null,
529
      "resource_type": null,
            
529
      "similar_resources": 
530
      "similar_resources": 
            
530
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
531
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
531
      "size": 45270,
532
      "size": 45270,
            
532
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
533
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
533
      "state": "active",
534
      "state": "active",
            
534
      "states_uts_no": "36",
535
      "states_uts_no": "36",
            
535
      "tehsil_no": "0",
536
      "tehsil_no": "0",
            
536
      "url": 
537
      "url": 
            
537
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
538
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
538
      "url_type": "upload",
539
      "url_type": "upload",
            
539
      "years_covered": "2018 - 2022"
540
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
540
    },
541
    },
            
541
    {
542
    {
            
542
      "additional_info": "",
543
      "additional_info": "",
            
543
      "cache_last_updated": null,
544
      "cache_last_updated": null,
            
544
      "cache_url": null,
545
      "cache_url": null,
            
545
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
546
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
546
      "data_extraction_page": 
547
      "data_extraction_page": 
            
547
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
548
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
548
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
549
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
549
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
550
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
550
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
551
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
551
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
552
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
552
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
553
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
553
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
554
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
554
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
555
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
555
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
556
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
556
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
557
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
            
557
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
558
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
558
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
559
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
559
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
560
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
560
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
561
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
561
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
562
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
562
crossings into manned or automated ones.",
563
crossings into manned or automated ones.",
            
563
      "data_last_updated": "30-09-2025",
564
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
564
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
565
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
565
      "datastore_active": true,
566
      "datastore_active": true,
            
566
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
567
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
567
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
568
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
568
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
569
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
569
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
570
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
570
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
571
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
571
includes data on road accidents attributed to factors such as 
572
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
572
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
573
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
573
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
574
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
574
unmanned railway crossings.",
575
unmanned railway crossings.",
            
575
      "district_no": "0",
576
      "district_no": "0",
            
576
      "format": "CSV",
577
      "format": "CSV",
            
577
      "frequency": "Yearly",
578
      "frequency": "Yearly",
            
578
      "gp_no": "0",
579
      "gp_no": "0",
            
579
      "granularity": "State",
580
      "granularity": "State",
            
580
      "hash": "",
581
      "hash": "",
            
581
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
582
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
582
      "idp_ready": true,
583
      "idp_ready": true,
            
583
      "indicators": [
584
      "indicators": [
            
584
        "Number of Cases",
585
        "Number of Cases",
            
585
        "Number of Injured",
586
        "Number of Injured",
            
586
        "Number of Dead"
587
        "Number of Dead"
            
587
      ],
588
      ],
            
588
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
589
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
589
      "lgd_mapping": "yes",
590
      "lgd_mapping": "yes",
            
590
      "mapping_status": 100,
591
      "mapping_status": 100,
            
591
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
592
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
            
592
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
593
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
593
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
594
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
594
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
595
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
595
collected annually through a standardized reporting process based on 
596
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
596
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
597
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
597
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
598
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
598
accident is recorded by local police authorities and categorized 
599
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
599
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
600
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
600
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
601
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
601
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
602
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
602
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
603
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
603
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
604
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
604
comparability across states and years.",
605
comparability across states and years.",
            
605
      "mimetype": null,
606
      "mimetype": null,
            
606
      "mimetype_inner": null,
607
      "mimetype_inner": null,
            
607
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
608
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
608
Railway Crossing Accidents",
609
Railway Crossing Accidents",
            
609
      "no_indicators": "3",
610
      "no_indicators": "3",
            
610
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
611
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
611
      "position": 6,
612
      "position": 6,
            
612
      "resource_type": null,
613
      "resource_type": null,
            
613
      "similar_resources": 
614
      "similar_resources": 
            
614
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
615
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
615
      "size": 206652,
616
      "size": 206652,
            
616
      "sku": 
617
      "sku": 
            
617
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
618
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
618
      "state": "active",
619
      "state": "active",
            
619
      "states_uts_no": "36",
620
      "states_uts_no": "36",
            
620
      "tehsil_no": "0",
621
      "tehsil_no": "0",
            
621
      "url": 
622
      "url": 
            
622
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
623
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
623
      "url_type": "upload",
624
      "url_type": "upload",
            
624
      "years_covered": "2018-2022"
625
      "years_covered": "2018-2022"
            
625
    },
626
    },
            
626
    {
627
    {
            
627
      "additional_info": "",
628
      "additional_info": "",
            
628
      "cache_last_updated": null,
629
      "cache_last_updated": null,
            
629
      "cache_url": null,
630
      "cache_url": null,
            
630
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
631
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
631
      "data_extraction_page": 
632
      "data_extraction_page": 
            
632
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
633
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
633
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
634
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
634
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
635
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
635
into how location type, area classification, and gender influence the 
636
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
636
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
637
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
637
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
638
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
638
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
639
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
639
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
640
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
640
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
641
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
641
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
642
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
642
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
643
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
            
643
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
644
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
644
roads and occupational mobility, while female and transgender 
645
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
645
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
646
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
646
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
647
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
647
planning.",
648
planning.",
            
648
      "data_last_updated": "30-09-2025",
649
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
649
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
650
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
650
      "datastore_active": true,
651
      "datastore_active": true,
            
651
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
652
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
652
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
653
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
653
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
654
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
654
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
655
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
655
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
656
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
656
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
657
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
657
including near schools or colleges, residential areas, religious 
658
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
658
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
659
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
659
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
660
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
660
disaggregated by gender.",
661
disaggregated by gender.",
            
661
      "district_no": "0",
662
      "district_no": "0",
            
662
      "format": "CSV",
663
      "format": "CSV",
            
663
      "frequency": "Yearly",
664
      "frequency": "Yearly",
            
664
      "gp_no": "0",
665
      "gp_no": "0",
            
665
      "granularity": "State",
666
      "granularity": "State",
            
666
      "hash": "",
667
      "hash": "",
            
667
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
668
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
668
      "idp_ready": true,
669
      "idp_ready": true,
            
669
      "indicators": [
670
      "indicators": [
            
670
        "Number of Deaths"
671
        "Number of Deaths"
            
671
      ],
672
      ],
            
672
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
673
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
673
      "lgd_mapping": "yes",
674
      "lgd_mapping": "yes",
            
674
      "mapping_status": 100,
675
      "mapping_status": 100,
            
675
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
676
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
            
676
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
677
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
677
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
678
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
678
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
679
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
679
collected annually through a standardized reporting process based on 
680
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
680
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
681
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
681
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
682
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
682
accident is recorded by local police authorities and categorized 
683
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
683
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
684
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
684
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
685
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
685
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
686
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
686
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
687
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
687
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
688
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
688
comparability across states and years.",
689
comparability across states and years.",
            
689
      "mimetype": null,
690
      "mimetype": null,
            
690
      "mimetype_inner": null,
691
      "mimetype_inner": null,
            
691
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
692
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
692
      "no_indicators": "1",
693
      "no_indicators": "1",
            
693
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
694
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
694
      "position": 7,
695
      "position": 7,
            
695
      "resource_type": null,
696
      "resource_type": null,
            
696
      "similar_resources": 
697
      "similar_resources": 
            
697
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
698
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
698
      "size": 668272,
699
      "size": 668272,
            
699
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
700
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
700
      "state": "active",
701
      "state": "active",
            
701
      "states_uts_no": "36",
702
      "states_uts_no": "36",
            
702
      "tehsil_no": "0",
703
      "tehsil_no": "0",
            
703
      "url": 
704
      "url": 
            
704
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
705
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
705
      "url_type": "upload",
706
      "url_type": "upload",
            
706
      "years_covered": "2018 - 2022"
707
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
707
    },
708
    },
            
708
    {
709
    {
            
709
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
710
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
710
to the year 2022.",
711
to the year 2022.",
            
711
      "cache_last_updated": null,
712
      "cache_last_updated": null,
            
712
      "cache_url": null,
713
      "cache_url": null,
            
713
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
714
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
714
      "data_extraction_page": 
715
      "data_extraction_page": 
            
715
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
716
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
716
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
717
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
717
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
718
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
718
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
719
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
719
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
720
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
720
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
721
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
721
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
722
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
722
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
723
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
723
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
724
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
724
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
725
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
            
725
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
726
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
            
726
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
727
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
727
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
728
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
728
Indian Railways and state governments in implementing safety 
729
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
729
modernization programs, including the elimination of unmanned 
730
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
730
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
731
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
731
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
732
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
732
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
733
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
733
improve rail safety management practices nationwide.",
734
improve rail safety management practices nationwide.",
            
734
      "data_last_updated": "30-09-2025",
735
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
735
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
736
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
736
      "datastore_active": true,
737
      "datastore_active": true,
            
737
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
738
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
738
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
739
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
739
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
740
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
740
detailed information on railway accident cases across India, 
741
detailed information on railway accident cases across India, 
            
741
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
742
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
742
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
743
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
743
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
744
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
744
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
745
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
745
and persons who died.",
746
and persons who died.",
            
746
      "district_no": "0",
747
      "district_no": "0",
            
747
      "format": "CSV",
748
      "format": "CSV",
            
748
      "frequency": "Yearly",
749
      "frequency": "Yearly",
            
749
      "gp_no": "0",
750
      "gp_no": "0",
            
750
      "granularity": "State",
751
      "granularity": "State",
            
751
      "hash": "",
752
      "hash": "",
            
752
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
753
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
753
      "idp_ready": true,
754
      "idp_ready": true,
            
754
      "indicators": [
755
      "indicators": [
            
755
        "Number of Cases",
756
        "Number of Cases",
            
756
        "Number of Injured",
757
        "Number of Injured",
            
757
        "Number of Dead"
758
        "Number of Dead"
            
758
      ],
759
      ],
            
759
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
760
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
760
      "lgd_mapping": "yes",
761
      "lgd_mapping": "yes",
            
761
      "mapping_status": 100,
762
      "mapping_status": 100,
            
762
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
763
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
            
763
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
764
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
764
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
765
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
765
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
766
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
766
collected annually through a standardized reporting process based on 
767
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
767
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
768
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
768
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
769
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
769
accident is recorded by local police authorities and categorized 
770
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
770
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
771
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
771
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
772
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
772
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
773
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
773
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
774
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
774
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
775
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
775
comparability across states and years.",
776
comparability across states and years.",
            
776
      "mimetype": null,
777
      "mimetype": null,
            
777
      "mimetype_inner": null,
778
      "mimetype_inner": null,
            
778
      "name": "Classification of Railway Accidents",
779
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
779
      "no_indicators": "3",
780
      "no_indicators": "3",
            
780
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
781
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
781
      "position": 8,
782
      "position": 8,
            
782
      "resource_type": null,
783
      "resource_type": null,
            
783
      "similar_resources": 
784
      "similar_resources": 
            
784
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
785
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
785
      "size": 44929,
786
      "size": 44929,
            
786
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
787
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
787
      "state": "active",
788
      "state": "active",
            
788
      "states_uts_no": "36",
789
      "states_uts_no": "36",
            
789
      "tehsil_no": "0",
790
      "tehsil_no": "0",
            
790
      "url": 
791
      "url": 
            
791
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
792
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
792
      "url_type": "upload",
793
      "url_type": "upload",
            
793
      "years_covered": "2018 - 2021"
794
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
794
    }
795
    }
            
795
  ],
796
  ],
            
796
  "sector": [
797
  "sector": [
            
797
    "Crime"
798
    "Crime"
            
798
  ],
799
  ],
            
799
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
800
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
800
  "state": "active",
801
  "state": "active",
            
801
  "title": "Traffic Accidents in India",
802
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
802
  "type": "dataset",
803
  "type": "dataset",
            
803
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
804
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
804
  "version": null
805
  "version": null
            
805
}
806
}