Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.758411",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:49.917184",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
            
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
            
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
            
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
            
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
            
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
            
22
causes ranging from health and family issues to financial and social 
22
causes ranging from health and family issues to financial and social 
            
23
pressures, as well as by methods adopted and instances of family or 
23
pressures, as well as by methods adopted and instances of family or 
            
24
mass suicides. By bringing together demographic, socio-economic, and 
24
mass suicides. By bringing together demographic, socio-economic, and 
            
25
geographic perspectives, this package enables researchers, 
25
geographic perspectives, this package enables researchers, 
            
26
policymakers, and public health experts to examine the root drivers of 
26
policymakers, and public health experts to examine the root drivers of 
            
27
suicide, assess vulnerable groups, and track regional variations. Its 
27
suicide, assess vulnerable groups, and track regional variations. Its 
            
28
multi-dimensional scope makes it a critical resource for designing 
28
multi-dimensional scope makes it a critical resource for designing 
            
29
targeted prevention strategies, strengthening mental health 
29
targeted prevention strategies, strengthening mental health 
            
30
interventions, and informing evidence-based policy.",
30
interventions, and informing evidence-based policy.",
            
n
31
  "num_resources": 6,
n
31
  "num_resources": 7,
            
32
  "num_tags": 1,
32
  "num_tags": 1,
            
33
  "organization": {
33
  "organization": {
            
34
    "approval_status": "approved",
34
    "approval_status": "approved",
            
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
36
    "description": "",
36
    "description": "",
            
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
39
    "is_organization": true,
39
    "is_organization": true,
            
40
    "name": "idp-organization",
40
    "name": "idp-organization",
            
41
    "state": "active",
41
    "state": "active",
            
42
    "title": "IDP organization",
42
    "title": "IDP organization",
            
43
    "type": "organization"
43
    "type": "organization"
            
44
  },
44
  },
            
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
46
  "private": false,
46
  "private": false,
            
47
  "relationships_as_object": [],
47
  "relationships_as_object": [],
            
48
  "relationships_as_subject": [],
48
  "relationships_as_subject": [],
            
49
  "resources": [
49
  "resources": [
            
50
    {
50
    {
            
51
      "additional_info": "nan",
51
      "additional_info": "nan",
            
52
      "cache_last_updated": null,
52
      "cache_last_updated": null,
            
53
      "cache_url": null,
53
      "cache_url": null,
            
54
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
54
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
            
55
      "data_extraction_page": 
55
      "data_extraction_page": 
            
56
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
56
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
57
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
57
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
58
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
58
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
59
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
59
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
60
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
60
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
61
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
61
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
62
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
62
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
63
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
63
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
64
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
64
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
65
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
65
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
            
66
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
66
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
            
67
contribute more to suicides among men, or if illness and 
67
contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
68
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
68
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
69
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
69
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
70
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
70
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
71
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
71
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
72
disparities across states and social groups, pointing to localized 
72
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
73
socio-economic and cultural risk factors.",
73
socio-economic and cultural risk factors.",
            
74
      "data_last_updated": "30-09-2025",
74
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
75
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
75
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
76
      "datastore_active": true,
76
      "datastore_active": true,
            
77
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
77
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
78
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
78
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
79
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
79
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
80
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
80
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
81
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
81
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
82
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
82
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
83
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
83
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
84
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
84
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
85
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
85
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
86
suicide in Indian society.",
86
suicide in Indian society.",
            
87
      "district_no": "0",
87
      "district_no": "0",
            
88
      "format": "CSV",
88
      "format": "CSV",
            
89
      "frequency": "Yearly",
89
      "frequency": "Yearly",
            
90
      "geo_columns": [
90
      "geo_columns": [
            
91
        "state_code"
91
        "state_code"
            
92
      ],
92
      ],
            
93
      "gp_no": "0",
93
      "gp_no": "0",
            
94
      "granularity": "State",
94
      "granularity": "State",
            
95
      "hash": "",
95
      "hash": "",
            
96
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
96
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
            
97
      "idp_ready": true,
97
      "idp_ready": true,
            
98
      "indicators": [],
98
      "indicators": [],
            
99
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
99
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
            
100
      "lgd_mapping": "yes",
100
      "lgd_mapping": "yes",
            
101
      "mapping_status": 100,
101
      "mapping_status": 100,
            
102
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
102
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
            
103
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
103
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
104
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
104
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
105
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
105
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
106
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
106
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
107
case is registered, investigating officers classify the 
107
case is registered, investigating officers classify the 
            
108
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
108
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
109
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
109
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
110
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
110
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
111
are typically reported by family members, witnesses, or through 
111
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
112
available identification records. State-level data are consolidated 
112
available identification records. State-level data are consolidated 
            
113
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
113
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
114
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
114
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
115
population estimates where available.",
115
population estimates where available.",
            
116
      "mimetype": null,
116
      "mimetype": null,
            
117
      "mimetype_inner": null,
117
      "mimetype_inner": null,
            
118
      "name": "Suicides by Causes",
118
      "name": "Suicides by Causes",
            
119
      "no_indicators": "1",
119
      "no_indicators": "1",
            
120
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
120
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
121
      "position": 0,
121
      "position": 0,
            
122
      "resource_type": null,
122
      "resource_type": null,
            
123
      "similar_resources": "",
123
      "similar_resources": "",
            
124
      "size": 1223617,
124
      "size": 1223617,
            
125
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
125
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
126
      "state": "active",
126
      "state": "active",
            
127
      "states_uts_no": "36",
127
      "states_uts_no": "36",
            
128
      "tehsil_no": "0",
128
      "tehsil_no": "0",
            
129
      "url": 
129
      "url": 
            
130
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
130
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
            
131
      "url_type": "upload",
131
      "url_type": "upload",
            
132
      "years_covered": "2018 - 2022"
132
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
133
    },
133
    },
            
134
    {
134
    {
            
135
      "additional_info": "nan",
135
      "additional_info": "nan",
            
136
      "cache_last_updated": null,
136
      "cache_last_updated": null,
            
137
      "cache_url": null,
137
      "cache_url": null,
            
138
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
138
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
            
139
      "data_extraction_page": 
139
      "data_extraction_page": 
            
140
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
140
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
141
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
141
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
142
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
142
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
143
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
143
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
144
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
144
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
145
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
145
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
146
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
146
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
147
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
147
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
148
at high-risk groups.",
148
at high-risk groups.",
            
149
      "data_last_updated": "22-09-2025",
149
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
150
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
150
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
151
      "datastore_active": true,
151
      "datastore_active": true,
            
152
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
152
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
153
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
153
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
154
causes such as by consuming different types of poison, running under 
154
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
155
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
155
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
156
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
156
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
157
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
157
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
158
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
158
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
159
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
159
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
160
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
160
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
161
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
161
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
162
design targeted interventions that address the root causes of 
162
design targeted interventions that address the root causes of 
            
163
suicide.",
163
suicide.",
            
164
      "district_no": "0",
164
      "district_no": "0",
            
165
      "format": "CSV",
165
      "format": "CSV",
            
166
      "frequency": "Yearly",
166
      "frequency": "Yearly",
            
167
      "gp_no": "0",
167
      "gp_no": "0",
            
168
      "granularity": "State",
168
      "granularity": "State",
            
169
      "hash": "",
169
      "hash": "",
            
170
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
170
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
171
      "idp_ready": true,
171
      "idp_ready": true,
            
172
      "indicators": [],
172
      "indicators": [],
            
173
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
173
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
            
174
      "lgd_mapping": "yes",
174
      "lgd_mapping": "yes",
            
175
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:44:55.318311",
175
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:44:55.318311",
            
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
177
compiles suicide data each year based on information from police 
177
compiles suicide data each year based on information from police 
            
178
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
178
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
179
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
179
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
180
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
180
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
181
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
181
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
182
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
182
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
183
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
183
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
184
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
184
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
185
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
185
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
186
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
186
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
187
comparability across states.",
187
comparability across states.",
            
188
      "mimetype": null,
188
      "mimetype": null,
            
189
      "mimetype_inner": null,
189
      "mimetype_inner": null,
            
190
      "name": "Suicides by Means Adopted",
190
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
191
      "no_indicators": "1",
191
      "no_indicators": "1",
            
192
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
192
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
193
      "position": 1,
193
      "position": 1,
            
194
      "resource_type": null,
194
      "resource_type": null,
            
195
      "similar_resources": "",
195
      "similar_resources": "",
            
196
      "size": 623201,
196
      "size": 623201,
            
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
202
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018 - 2022"
204
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "additional_info": "",
207
      "additional_info": "",
            
208
      "cache_last_updated": null,
208
      "cache_last_updated": null,
            
209
      "cache_url": null,
209
      "cache_url": null,
            
210
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
210
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
            
211
      "data_extraction_page": 
211
      "data_extraction_page": 
            
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
213
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
213
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
214
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
214
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
215
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
215
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
216
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
216
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
217
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
217
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
218
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
218
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
219
to financial instability and precarious employment. Students 
219
to financial instability and precarious employment. Students 
            
220
constitute another significant group, with pressures related to 
220
constitute another significant group, with pressures related to 
            
221
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
221
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
222
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
222
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
223
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
223
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
224
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
224
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
225
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
225
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
226
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
226
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
227
health interventions to at-risk occupational groups.",
227
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
228
      "data_last_updated": "30-09-2025",
228
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
229
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
229
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
230
      "datastore_active": true,
230
      "datastore_active": true,
            
231
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
231
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
232
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
232
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
233
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
233
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
234
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
234
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
235
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
235
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
236
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
236
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
237
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
237
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
238
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
238
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
239
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
239
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
240
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
240
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
241
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
241
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
242
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
242
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
243
target high-risk segments of the population.",
243
target high-risk segments of the population.",
            
244
      "district_no": "0",
244
      "district_no": "0",
            
245
      "format": "CSV",
245
      "format": "CSV",
            
246
      "frequency": "Yearly",
246
      "frequency": "Yearly",
            
247
      "gp_no": "0",
247
      "gp_no": "0",
            
248
      "granularity": "State",
248
      "granularity": "State",
            
249
      "hash": "",
249
      "hash": "",
            
250
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
250
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
            
251
      "idp_ready": true,
251
      "idp_ready": true,
            
252
      "indicators": [],
252
      "indicators": [],
            
253
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
253
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
            
254
      "lgd_mapping": "yes",
254
      "lgd_mapping": "yes",
            
255
      "mapping_status": 100,
255
      "mapping_status": 100,
            
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
            
257
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
257
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
258
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
258
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
259
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
259
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
260
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
260
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
261
case is registered, investigating officers classify the 
261
case is registered, investigating officers classify the 
            
262
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
262
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
263
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
263
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
264
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
264
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
265
are typically reported by family members, witnesses, or through 
265
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
266
available identification records. State-level data are consolidated 
266
available identification records. State-level data are consolidated 
            
267
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
267
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
268
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
268
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
269
population estimates where available.",
269
population estimates where available.",
            
270
      "mimetype": null,
270
      "mimetype": null,
            
271
      "mimetype_inner": null,
271
      "mimetype_inner": null,
            
272
      "name": "Suicides by Profession Wise",
272
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
273
      "no_indicators": "1",
273
      "no_indicators": "1",
            
274
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
274
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
275
      "position": 2,
275
      "position": 2,
            
276
      "resource_type": null,
276
      "resource_type": null,
            
277
      "similar_resources": 
277
      "similar_resources": 
            
278
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
278
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
279
      "size": 1172927,
279
      "size": 1172927,
            
280
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
280
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
281
      "state": "active",
281
      "state": "active",
            
282
      "states_uts_no": "36",
282
      "states_uts_no": "36",
            
283
      "tehsil_no": "0",
283
      "tehsil_no": "0",
            
284
      "url": 
284
      "url": 
            
285
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
285
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
286
      "url_type": "upload",
286
      "url_type": "upload",
            
287
      "years_covered": "2018-2022"
287
      "years_covered": "2018-2022"
            
288
    },
288
    },
            
289
    {
289
    {
            
290
      "cache_last_updated": null,
290
      "cache_last_updated": null,
            
291
      "cache_url": null,
291
      "cache_url": null,
            
292
      "created": "2026-02-12T07:34:20.501235",
292
      "created": "2026-02-12T07:34:20.501235",
            
293
      "data_extraction_page": 
293
      "data_extraction_page": 
            
294
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
294
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
295
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
295
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
296
provides key insights into how financial standing and economic 
296
provides key insights into how financial standing and economic 
            
297
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
297
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
298
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
298
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
299
groups are disproportionately affected by financial stress and 
299
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
300
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
300
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
301
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
301
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
302
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
302
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
303
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
303
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
304
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
304
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
305
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
305
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
306
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
306
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
            
307
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
307
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
            
308
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
308
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
            
309
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
309
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
            
310
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
310
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
            
311
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
311
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
312
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
312
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
313
employment generation, mental health services, and social protection, 
313
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
314
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
314
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
315
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
315
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
316
      "data_last_updated": "30-09-2025",
316
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
317
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
317
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
318
      "datastore_active": true,
318
      "datastore_active": true,
            
319
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
319
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
320
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
320
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
321
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
321
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
322
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
322
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
323
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
323
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
324
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
324
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
325
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
325
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
326
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
326
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
327
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
327
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
328
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
328
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
329
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
329
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
330
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
330
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
331
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
331
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
332
understand the relationship between financial stress, livelihood 
332
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
333
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
333
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
334
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
334
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
335
and economic interventions.",
335
and economic interventions.",
            
336
      "district_no": "0",
336
      "district_no": "0",
            
337
      "format": "CSV",
337
      "format": "CSV",
            
338
      "frequency": "Yearly",
338
      "frequency": "Yearly",
            
339
      "gp_no": "0",
339
      "gp_no": "0",
            
340
      "granularity": "State",
340
      "granularity": "State",
            
341
      "hash": "",
341
      "hash": "",
            
342
      "id": "0f125f64-a2b8-466e-845a-2a03a7e073de",
342
      "id": "0f125f64-a2b8-466e-845a-2a03a7e073de",
            
343
      "idp_ready": false,
343
      "idp_ready": false,
            
344
      "last_modified": "2026-02-12T07:34:20.459297",
344
      "last_modified": "2026-02-12T07:34:20.459297",
            
345
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:34:24.774931",
345
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:34:24.774931",
            
346
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
346
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
347
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
347
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
348
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
348
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
349
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
349
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
350
case is registered, investigating officers classify the 
350
case is registered, investigating officers classify the 
            
351
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
351
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
352
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
352
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
353
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
353
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
354
are typically reported by family members, witnesses, or through 
354
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
355
available identification records. State-level data are consolidated 
355
available identification records. State-level data are consolidated 
            
356
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
356
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
357
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
357
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
358
population estimates where available.",
358
population estimates where available.",
            
359
      "mimetype": "text/csv",
359
      "mimetype": "text/csv",
            
360
      "mimetype_inner": null,
360
      "mimetype_inner": null,
            
361
      "name": "Suicides by Economic Status",
361
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
362
      "no_indicators": "1",
362
      "no_indicators": "1",
            
363
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
363
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
364
      "position": 3,
364
      "position": 3,
            
365
      "resource_type": null,
365
      "resource_type": null,
            
366
      "similar_datasets": [],
366
      "similar_datasets": [],
            
367
      "size": 169354,
367
      "size": 169354,
            
368
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
368
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
369
      "state": "active",
369
      "state": "active",
            
370
      "states_uts_no": "36",
370
      "states_uts_no": "36",
            
371
      "tags": [
371
      "tags": [
            
372
        "Suicides by Economic Status",
372
        "Suicides by Economic Status",
            
373
        "Economic Inequality and Suicide",
373
        "Economic Inequality and Suicide",
            
374
        "NCRB ADSI",
374
        "NCRB ADSI",
            
375
        "Income and Mental Health",
375
        "Income and Mental Health",
            
376
        "Financial Stress in India",
376
        "Financial Stress in India",
            
377
        "Poverty and Suicide",
377
        "Poverty and Suicide",
            
378
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
378
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
379
        "Suicide Prevention Policy"
379
        "Suicide Prevention Policy"
            
380
      ],
380
      ],
            
381
      "tehsil_no": "0",
381
      "tehsil_no": "0",
            
382
      "url": 
382
      "url": 
            
383
a2b8-466e-845a-2a03a7e073de/download/suicides-by-economic-status.csv",
383
a2b8-466e-845a-2a03a7e073de/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
384
      "url_type": "upload",
384
      "url_type": "upload",
            
385
      "village_no": "0",
385
      "village_no": "0",
            
386
      "years_covered": "2018 - 2022"
386
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
387
    },
387
    },
            
388
    {
388
    {
            
389
      "cache_last_updated": null,
389
      "cache_last_updated": null,
            
390
      "cache_url": null,
390
      "cache_url": null,
            
391
      "created": "2026-02-12T07:35:43.560139",
391
      "created": "2026-02-12T07:35:43.560139",
            
392
      "data_extraction_page": 
392
      "data_extraction_page": 
            
393
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
393
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
394
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
394
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
395
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
395
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
396
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
396
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
397
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
397
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
398
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
398
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
399
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
399
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
400
dataset enables researchers to assess how marital and social 
400
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
401
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
401
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
402
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
402
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
403
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
403
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
404
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
404
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
405
risks among certain marital categories are rising or falling, 
405
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
406
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
406
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
407
or mental health awareness.",
407
or mental health awareness.",
            
408
      "data_last_updated": "30-09-2025",
408
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
409
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
409
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
410
      "datastore_active": true,
410
      "datastore_active": true,
            
411
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
411
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
412
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
412
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
413
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
413
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
414
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
414
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
415
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
415
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
416
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
416
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
417
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
417
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
418
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
418
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
419
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
419
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
420
Indian states and union territories, suicides by marital status 
420
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
421
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
421
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
422
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
422
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
423
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
423
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
424
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
424
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
425
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
425
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
426
at both national and regional levels.",
426
at both national and regional levels.",
            
427
      "district_no": "0",
427
      "district_no": "0",
            
428
      "format": "CSV",
428
      "format": "CSV",
            
429
      "frequency": "Yearly",
429
      "frequency": "Yearly",
            
430
      "gp_no": "0",
430
      "gp_no": "0",
            
431
      "granularity": "State",
431
      "granularity": "State",
            
432
      "hash": "",
432
      "hash": "",
            
433
      "id": "22867c0c-2859-42b6-9d0f-1689d010439e",
433
      "id": "22867c0c-2859-42b6-9d0f-1689d010439e",
            
434
      "idp_ready": false,
434
      "idp_ready": false,
            
435
      "last_modified": "2026-02-12T07:35:43.527294",
435
      "last_modified": "2026-02-12T07:35:43.527294",
            
436
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:35:48.586817",
436
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:35:48.586817",
            
437
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
437
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
438
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
438
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
439
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
439
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
440
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
440
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
441
case is registered, investigating officers classify the 
441
case is registered, investigating officers classify the 
            
442
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
442
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
443
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
443
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
444
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
444
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
445
are typically reported by family members, witnesses, or through 
445
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
446
available identification records. State-level data are consolidated 
446
available identification records. State-level data are consolidated 
            
447
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
447
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
448
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
448
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
449
population estimates where available.",
449
population estimates where available.",
            
450
      "mimetype": "text/csv",
450
      "mimetype": "text/csv",
            
451
      "mimetype_inner": null,
451
      "mimetype_inner": null,
            
452
      "name": "Suicides by Marital Status",
452
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
453
      "no_indicators": "1",
453
      "no_indicators": "1",
            
454
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
454
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
455
      "position": 4,
455
      "position": 4,
            
456
      "resource_type": null,
456
      "resource_type": null,
            
457
      "similar_datasets": [],
457
      "similar_datasets": [],
            
458
      "size": 220201,
458
      "size": 220201,
            
459
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
459
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
460
      "state": "active",
460
      "state": "active",
            
461
      "states_uts_no": "36",
461
      "states_uts_no": "36",
            
462
      "tags": [
462
      "tags": [
            
463
        "Suicides by Marital Status",
463
        "Suicides by Marital Status",
            
464
        "NCRB ADSI",
464
        "NCRB ADSI",
            
465
        "Marital Status Statistics",
465
        "Marital Status Statistics",
            
466
        "Suicide Data India",
466
        "Suicide Data India",
            
467
        "Gender and Suicide",
467
        "Gender and Suicide",
            
468
        "Family and Mental Health",
468
        "Family and Mental Health",
            
469
        "Marital Breakdown and Suicide"
469
        "Marital Breakdown and Suicide"
            
470
      ],
470
      ],
            
471
      "tehsil_no": "0",
471
      "tehsil_no": "0",
            
472
      "url": 
472
      "url": 
            
473
-2859-42b6-9d0f-1689d010439e/download/suicides-by-marital-status.csv",
473
-2859-42b6-9d0f-1689d010439e/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
474
      "url_type": "upload",
474
      "url_type": "upload",
            
475
      "village_no": "0",
475
      "village_no": "0",
            
476
      "years_covered": "2018 - 2022"
476
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
477
    },
477
    },
            
478
    {
478
    {
            
479
      "cache_last_updated": null,
479
      "cache_last_updated": null,
            
480
      "cache_url": null,
480
      "cache_url": null,
            
481
      "created": "2026-02-12T07:37:01.760905",
481
      "created": "2026-02-12T07:37:01.760905",
            
482
      "data_extraction_page": 
482
      "data_extraction_page": 
            
483
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
483
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
484
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
484
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
485
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
485
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
486
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
486
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
487
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
487
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
488
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
488
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
489
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
489
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
490
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
490
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
491
lower education levels face greater psychological and economic stress 
491
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
492
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
492
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
493
experience distinct forms of social or professional pressure 
493
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
494
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
494
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
495
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
495
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
496
how education interacts with social context such as gendered 
496
how education interacts with social context such as gendered 
            
497
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
497
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
498
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
498
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
499
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
499
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
500
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
500
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
501
increasing suicide risks among educated youth.",
501
increasing suicide risks among educated youth.",
            
502
      "data_last_updated": "30-09-2025",
502
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
503
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
503
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
504
      "datastore_active": true,
504
      "datastore_active": true,
            
505
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
505
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
506
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
506
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
507
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
507
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
508
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
508
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
509
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
509
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
510
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
510
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
511
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
511
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
512
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
512
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
513
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
513
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
514
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
514
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
515
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
515
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
516
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
516
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
517
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
517
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
518
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
518
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
519
states and union territories over multiple years, suicides by 
519
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
520
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
520
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
521
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
521
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
522
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
522
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
523
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
523
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
524
planning of education-linked mental health initiatives and public 
524
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
525
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
525
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
526
well-being.",
526
well-being.",
            
527
      "district_no": "0",
527
      "district_no": "0",
            
528
      "format": "CSV",
528
      "format": "CSV",
            
529
      "frequency": "Yearly",
529
      "frequency": "Yearly",
            
530
      "gp_no": "0",
530
      "gp_no": "0",
            
531
      "granularity": "State",
531
      "granularity": "State",
            
532
      "hash": "",
532
      "hash": "",
            
533
      "id": "86c4a3d2-194e-431a-a350-e195d08445a0",
533
      "id": "86c4a3d2-194e-431a-a350-e195d08445a0",
            
534
      "idp_ready": false,
534
      "idp_ready": false,
            
535
      "last_modified": "2026-02-12T07:37:01.724727",
535
      "last_modified": "2026-02-12T07:37:01.724727",
            
536
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.528204",
536
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.528204",
            
537
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
537
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
538
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
538
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
539
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
539
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
540
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
540
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
541
case is registered, investigating officers classify the 
541
case is registered, investigating officers classify the 
            
542
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
542
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
543
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
543
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
544
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
544
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
545
are typically reported by family members, witnesses, or through 
545
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
546
available identification records. State-level data are consolidated 
546
available identification records. State-level data are consolidated 
            
547
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
547
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
548
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
548
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
549
population estimates where available.",
549
population estimates where available.",
            
550
      "mimetype": "text/csv",
550
      "mimetype": "text/csv",
            
551
      "mimetype_inner": null,
551
      "mimetype_inner": null,
            
552
      "name": "Suicides by Educational Status",
552
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
553
      "no_indicators": "1",
553
      "no_indicators": "1",
            
554
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
554
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
555
      "position": 5,
555
      "position": 5,
            
556
      "resource_type": null,
556
      "resource_type": null,
            
557
      "similar_datasets": [],
557
      "similar_datasets": [],
            
558
      "size": 369795,
558
      "size": 369795,
            
559
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
559
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
560
      "state": "active",
560
      "state": "active",
            
561
      "states_uts_no": "36",
561
      "states_uts_no": "36",
            
562
      "tags": [
562
      "tags": [
            
563
        "Suicides by Educational Status",
563
        "Suicides by Educational Status",
            
564
        "Education and Mental Health",
564
        "Education and Mental Health",
            
565
        "NCRB ADSI",
565
        "NCRB ADSI",
            
566
        "Literacy and Suicide",
566
        "Literacy and Suicide",
            
567
        "Academic Stress in India",
567
        "Academic Stress in India",
            
568
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
568
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
569
        "Education Level Analysis",
569
        "Education Level Analysis",
            
570
        "Suicide Prevention in Education"
570
        "Suicide Prevention in Education"
            
571
      ],
571
      ],
            
572
      "tehsil_no": "0",
572
      "tehsil_no": "0",
            
573
      "url": 
573
      "url": 
            
574
e-431a-a350-e195d08445a0/download/suicides-by-educational-status.csv",
574
e-431a-a350-e195d08445a0/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
575
      "url_type": "upload",
575
      "url_type": "upload",
            
576
      "village_no": "0",
576
      "village_no": "0",
            
577
      "years_covered": "2018 - 2022"
577
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
t
t
578
    },
            
579
    {
            
580
      "cache_last_updated": null,
            
581
      "cache_url": null,
            
582
      "created": "2026-02-12T07:38:49.927261",
            
583
      "data_extraction_page": 
            
584
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
585
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
586
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
587
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
588
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
589
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
590
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
591
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
592
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
593
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
594
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
595
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
596
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
597
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
598
social isolation, or cultural pressures.",
            
599
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
600
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
601
      "datastore_active": false,
            
602
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
603
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
604
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
605
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
606
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
607
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
608
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
609
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
610
extreme outcomes.",
            
611
      "district_no": "0",
            
612
      "format": "CSV",
            
613
      "frequency": "Yearly",
            
614
      "gp_no": "0",
            
615
      "granularity": "State",
            
616
      "hash": "",
            
617
      "id": "05cd6bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c",
            
618
      "idp_ready": false,
            
619
      "last_modified": "2026-02-12T07:38:49.891203",
            
620
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:49.922918",
            
621
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
622
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
623
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
624
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
625
case is registered, investigating officers classify the 
            
626
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
627
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
628
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
629
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
630
available identification records. State-level data are consolidated 
            
631
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
632
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
633
population estimates where available.",
            
634
      "mimetype": "text/csv",
            
635
      "mimetype_inner": null,
            
636
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
637
      "no_indicators": "3",
            
638
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
639
      "position": 6,
            
640
      "resource_type": null,
            
641
      "size": 7582,
            
642
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
643
      "state": "active",
            
644
      "states_uts_no": "36",
            
645
      "tehsil_no": "0",
            
646
      "url": 
            
647
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
648
      "url_type": "upload",
            
649
      "village_no": "0",
            
650
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
578
    }
651
    }
            
579
  ],
652
  ],
            
580
  "sector": [
653
  "sector": [
            
581
    "Crime"
654
    "Crime"
            
582
  ],
655
  ],
            
583
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
656
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
584
  "state": "active",
657
  "state": "active",
            
585
  "title": "Suicides in India",
658
  "title": "Suicides in India",
            
586
  "type": "dataset",
659
  "type": "dataset",
            
587
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
660
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
588
  "version": null
661
  "version": null
            
589
}
662
}