Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.716524",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.038466",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
26
  "num_tags": 7,
26
  "num_tags": 7,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
110
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "This dataset contains data from 2018 to 
122
      "additional_info": "This dataset contains data from 2018 to 
            
123
2020",
123
2020",
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
127
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
138
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
138
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
139
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
139
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
140
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
140
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
141
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
141
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
142
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
142
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
143
and driver behavior.",
143
and driver behavior.",
            
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
155
data.",
155
data.",
            
156
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
163
      "idp_ready": true,
163
      "idp_ready": true,
            
164
      "indicators": [
164
      "indicators": [
            
165
        "Number of Offenders",
165
        "Number of Offenders",
            
166
        "Number of Victims"
166
        "Number of Victims"
            
167
      ],
167
      ],
            
168
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
168
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
170
      "mapping_status": 100,
            
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.184375",
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.184375",
            
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
184
comparability across states and years.",
184
comparability across states and years.",
            
185
      "mimetype": null,
185
      "mimetype": null,
            
186
      "mimetype_inner": null,
186
      "mimetype_inner": null,
            
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
188
Accidents (2018 - 2020)",
188
Accidents (2018 - 2020)",
            
189
      "no_indicators": "2",
189
      "no_indicators": "2",
            
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
191
      "position": 1,
191
      "position": 1,
            
192
      "resource_type": null,
192
      "resource_type": null,
            
193
      "similar_resources": 
193
      "similar_resources": 
            
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
195
      "size": 83026,
195
      "size": 83026,
            
196
      "sku": 
196
      "sku": 
            
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018 - 2020"
204
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
207
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
208
years.",
208
years.",
            
209
      "cache_last_updated": null,
209
      "cache_last_updated": null,
            
210
      "cache_url": null,
210
      "cache_url": null,
            
211
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
211
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
212
      "data_extraction_page": 
212
      "data_extraction_page": 
            
213
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
213
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
214
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
214
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
215
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
215
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
216
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
216
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
217
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
217
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
218
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
218
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
219
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
219
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
220
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
220
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
221
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
221
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
222
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
222
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
223
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
223
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
224
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
224
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
225
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
225
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
226
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
226
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
227
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
227
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
228
and driver behavior.",
228
and driver behavior.",
            
229
      "data_last_updated": "30-09-2025",
229
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
230
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
230
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
231
      "datastore_active": true,
231
      "datastore_active": true,
            
232
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
232
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
233
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
233
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
234
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
234
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
235
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
235
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
236
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
236
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
237
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
237
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
238
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
238
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
239
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
239
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
240
data.",
240
data.",
            
241
      "district_no": "0",
241
      "district_no": "0",
            
242
      "format": "CSV",
242
      "format": "CSV",
            
243
      "frequency": "Yearly",
243
      "frequency": "Yearly",
            
244
      "gp_no": "0",
244
      "gp_no": "0",
            
245
      "granularity": "State",
245
      "granularity": "State",
            
246
      "hash": "",
246
      "hash": "",
            
247
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
247
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
248
      "idp_ready": true,
248
      "idp_ready": true,
            
249
      "indicators": [
249
      "indicators": [
            
250
        "Number of Injured",
250
        "Number of Injured",
            
251
        "Number of Dead"
251
        "Number of Dead"
            
252
      ],
252
      ],
            
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
254
      "lgd_mapping": "yes",
254
      "lgd_mapping": "yes",
            
255
      "mapping_status": 100,
255
      "mapping_status": 100,
            
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
            
257
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
257
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
258
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
258
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
259
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
259
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
260
collected annually through a standardized reporting process based on 
260
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
261
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
261
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
262
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
262
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
263
accident is recorded by local police authorities and categorized 
263
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
264
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
264
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
265
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
265
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
266
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
266
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
267
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
267
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
268
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
268
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
269
comparability across states and years.",
269
comparability across states and years.",
            
270
      "mimetype": null,
270
      "mimetype": null,
            
271
      "mimetype_inner": null,
271
      "mimetype_inner": null,
            
272
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
272
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
273
Accidents (Onwards 2021)",
273
Accidents (Onwards 2021)",
            
274
      "no_indicators": "2",
274
      "no_indicators": "2",
            
275
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
275
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
276
      "position": 2,
276
      "position": 2,
            
277
      "resource_type": null,
277
      "resource_type": null,
            
278
      "similar_resources": 
278
      "similar_resources": 
            
279
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
279
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
280
      "size": 51518,
280
      "size": 51518,
            
281
      "sku": 
281
      "sku": 
            
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
283
      "state": "active",
283
      "state": "active",
            
284
      "states_uts_no": "36",
284
      "states_uts_no": "36",
            
285
      "tehsil_no": "0",
285
      "tehsil_no": "0",
            
286
      "url": 
286
      "url": 
            
287
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
287
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
288
      "url_type": "upload",
288
      "url_type": "upload",
            
289
      "years_covered": "2021 - 2022"
289
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
290
    },
290
    },
            
291
    {
291
    {
            
292
      "additional_info": "",
292
      "additional_info": "",
            
293
      "cache_last_updated": null,
293
      "cache_last_updated": null,
            
294
      "cache_url": null,
294
      "cache_url": null,
            
295
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
295
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
296
      "data_extraction_page": 
296
      "data_extraction_page": 
            
297
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
297
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
298
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
298
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
299
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
299
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
300
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
300
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
301
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
301
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
302
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
302
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
303
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
303
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
304
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
304
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
305
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
305
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
306
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
306
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
307
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
307
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
308
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
308
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
309
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
309
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
310
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
310
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
311
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
311
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
312
the year.",
312
the year.",
            
313
      "data_last_updated": "30-09-2025",
313
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
314
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
314
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
315
      "datastore_active": true,
315
      "datastore_active": true,
            
316
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
316
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
317
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
317
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
318
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
318
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
319
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
319
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
320
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
320
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
321
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
321
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
322
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
322
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
323
variations in traffic accident trends.",
323
variations in traffic accident trends.",
            
324
      "district_no": "0",
324
      "district_no": "0",
            
325
      "format": "CSV",
325
      "format": "CSV",
            
326
      "frequency": "Yearly",
326
      "frequency": "Yearly",
            
327
      "gp_no": "0",
327
      "gp_no": "0",
            
328
      "granularity": "State",
328
      "granularity": "State",
            
329
      "hash": "",
329
      "hash": "",
            
330
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
330
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
331
      "idp_ready": true,
331
      "idp_ready": true,
            
332
      "indicators": [
332
      "indicators": [
            
333
        "Number of Accidents"
333
        "Number of Accidents"
            
334
      ],
334
      ],
            
335
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
335
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
336
      "lgd_mapping": "yes",
336
      "lgd_mapping": "yes",
            
337
      "mapping_status": 100,
337
      "mapping_status": 100,
            
338
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
338
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
            
339
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
339
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
340
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
340
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
341
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
341
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
342
collected annually through a standardized reporting process based on 
342
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
343
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
343
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
344
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
344
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
345
accident is recorded by local police authorities and categorized 
345
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
346
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
346
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
347
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
347
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
348
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
348
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
349
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
349
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
350
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
350
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
351
comparability across states and years.",
351
comparability across states and years.",
            
352
      "mimetype": null,
352
      "mimetype": null,
            
353
      "mimetype_inner": null,
353
      "mimetype_inner": null,
            
354
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
354
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
355
      "no_indicators": "1",
355
      "no_indicators": "1",
            
356
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
356
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
357
      "position": 3,
357
      "position": 3,
            
358
      "resource_type": null,
358
      "resource_type": null,
            
359
      "similar_resources": 
359
      "similar_resources": 
            
360
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
360
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
361
      "size": 428613,
361
      "size": 428613,
            
362
      "sku": 
362
      "sku": 
            
363
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
363
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
364
      "state": "active",
364
      "state": "active",
            
365
      "states_uts_no": "36",
365
      "states_uts_no": "36",
            
366
      "tehsil_no": "0",
366
      "tehsil_no": "0",
            
367
      "url": 
367
      "url": 
            
368
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
368
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
369
      "url_type": "upload",
369
      "url_type": "upload",
            
370
      "years_covered": "2018 - 2022"
370
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
371
    },
371
    },
            
372
    {
372
    {
            
373
      "additional_info": "",
373
      "additional_info": "",
            
374
      "cache_last_updated": null,
374
      "cache_last_updated": null,
            
375
      "cache_url": null,
375
      "cache_url": null,
            
376
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
376
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
377
      "data_extraction_page": 
377
      "data_extraction_page": 
            
378
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
378
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
379
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
379
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
380
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
380
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
381
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
381
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
382
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
382
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
383
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
383
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
384
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
384
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
385
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
385
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
386
volume, while early morning accidents can be associated with 
386
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
387
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
387
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
            
388
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
388
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
            
389
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
389
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
            
390
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
390
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
            
391
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
391
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
            
392
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
392
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
            
393
during high-risk hours.",
393
during high-risk hours.",
            
394
      "data_last_updated": "30-09-2025",
394
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
395
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
395
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
396
      "datastore_active": true,
396
      "datastore_active": true,
            
397
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
397
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
398
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
398
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
399
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
399
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
400
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
400
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
401
accidents across India based on the time of day at which they 
401
accidents across India based on the time of day at which they 
            
402
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
402
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
403
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
403
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
404
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
404
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
405
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
405
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
406
activity levels.",
406
activity levels.",
            
407
      "district_no": "0",
407
      "district_no": "0",
            
408
      "format": "CSV",
408
      "format": "CSV",
            
409
      "frequency": "Yearly",
409
      "frequency": "Yearly",
            
410
      "gp_no": "0",
410
      "gp_no": "0",
            
411
      "granularity": "State",
411
      "granularity": "State",
            
412
      "hash": "",
412
      "hash": "",
            
413
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
413
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
414
      "idp_ready": true,
414
      "idp_ready": true,
            
415
      "indicators": [
415
      "indicators": [
            
416
        "Number of Accidents"
416
        "Number of Accidents"
            
417
      ],
417
      ],
            
418
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
418
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
419
      "lgd_mapping": "yes",
419
      "lgd_mapping": "yes",
            
420
      "mapping_status": 100,
420
      "mapping_status": 100,
            
421
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
421
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
            
422
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
422
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
423
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
423
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
424
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
424
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
425
collected annually through a standardized reporting process based on 
425
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
426
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
426
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
427
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
427
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
428
accident is recorded by local police authorities and categorized 
428
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
429
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
429
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
430
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
430
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
431
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
431
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
432
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
432
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
433
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
433
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
434
comparability across states and years.",
434
comparability across states and years.",
            
435
      "mimetype": null,
435
      "mimetype": null,
            
436
      "mimetype_inner": null,
436
      "mimetype_inner": null,
            
437
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
437
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
438
      "no_indicators": "1",
438
      "no_indicators": "1",
            
439
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
439
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
440
      "position": 4,
440
      "position": 4,
            
441
      "resource_type": null,
441
      "resource_type": null,
            
442
      "similar_resources": 
442
      "similar_resources": 
            
443
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
443
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
444
      "size": 342364,
444
      "size": 342364,
            
445
      "sku": 
445
      "sku": 
            
446
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
446
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
447
      "state": "active",
447
      "state": "active",
            
448
      "states_uts_no": "36",
448
      "states_uts_no": "36",
            
449
      "tehsil_no": "0",
449
      "tehsil_no": "0",
            
450
      "url": 
450
      "url": 
            
451
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
451
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
452
      "url_type": "upload",
452
      "url_type": "upload",
            
453
      "years_covered": "2018 - 2022"
453
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
454
    },
454
    },
            
455
    {
455
    {
            
n
n
456
      "additional_info": "",
            
456
      "cache_last_updated": null,
457
      "cache_last_updated": null,
            
457
      "cache_url": null,
458
      "cache_url": null,
            
458
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
459
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
459
      "data_extraction_page": 
460
      "data_extraction_page": 
            
460
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
461
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
461
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
462
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
462
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
463
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
463
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
464
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
464
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
465
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
465
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
466
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
466
length, account for a disproportionately large share of fatal 
467
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
467
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
468
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
468
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
469
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
469
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
470
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
n
470
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
n
471
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
            
471
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
472
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
472
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
473
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
473
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
474
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
474
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
475
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
475
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
476
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
476
response mechanisms.",
477
response mechanisms.",
            
477
      "data_last_updated": "30-09-2025",
478
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
478
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
479
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
479
      "datastore_active": true,
480
      "datastore_active": true,
            
480
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
481
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
481
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
482
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
482
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
483
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
483
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
484
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
484
accidents across India categorized by the type of road where they 
485
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
485
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
486
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
486
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
487
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
487
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
488
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
488
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
489
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
489
Other Roads.",
490
Other Roads.",
            
490
      "district_no": "0",
491
      "district_no": "0",
            
491
      "format": "CSV",
492
      "format": "CSV",
            
492
      "frequency": "Yearly",
493
      "frequency": "Yearly",
            
493
      "gp_no": "0",
494
      "gp_no": "0",
            
494
      "granularity": "State",
495
      "granularity": "State",
            
495
      "hash": "",
496
      "hash": "",
            
496
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
497
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
n
497
      "idp_ready": false,
n
498
      "idp_ready": true,
            
499
      "indicators": [
            
500
        "Number of Cases",
            
501
        "Number of Injured",
            
502
        "Number of Dead"
            
503
      ],
            
498
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
504
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
n
n
505
      "lgd_mapping": "yes",
            
506
      "mapping_status": 100,
            
499
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
507
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
            
500
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
508
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
501
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
509
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
502
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
510
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
503
collected annually through a standardized reporting process based on 
511
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
504
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
512
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
505
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
513
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
506
accident is recorded by local police authorities and categorized 
514
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
507
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
515
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
508
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
516
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
509
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
517
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
510
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
518
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
511
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
519
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
512
comparability across states and years.",
520
comparability across states and years.",
            
n
513
      "mimetype": "text/csv",
n
521
      "mimetype": null,
            
514
      "mimetype_inner": null,
522
      "mimetype_inner": null,
            
515
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
523
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
516
Injuries and Deaths",
524
Injuries and Deaths",
            
517
      "no_indicators": "3",
525
      "no_indicators": "3",
            
518
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
526
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
519
      "position": 5,
527
      "position": 5,
            
520
      "resource_type": null,
528
      "resource_type": null,
            
n
521
      "similar_datasets": [],
n
529
      "similar_resources": 
            
530
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
522
      "size": 45270,
531
      "size": 45270,
            
523
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
532
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
524
      "state": "active",
533
      "state": "active",
            
525
      "states_uts_no": "36",
534
      "states_uts_no": "36",
            
n
526
      "tags": [
n

            
527
        "Road Accident Statistics India",

            
528
        "Road Type and Accident Data",

            
529
        "NCRB ADSI",

            
530
        "Highway and Rural Road Safety",

            
531
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",

            
532
        "Road Infrastructure and Safety",

            
533
        "Transport Policy India",

            
534
        "Public Safety and Accident Prevention"

            
535
      ],

            
536
      "tehsil_no": "0",
535
      "tehsil_no": "0",
            
537
      "url": 
536
      "url": 
            
538
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
537
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
539
      "url_type": "upload",
538
      "url_type": "upload",
            
t
540
      "village_no": "0",
t

            
541
      "years_covered": "2018 - 2022"
539
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
542
    },
540
    },
            
543
    {
541
    {
            
544
      "cache_last_updated": null,
542
      "cache_last_updated": null,
            
545
      "cache_url": null,
543
      "cache_url": null,
            
546
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
544
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
547
      "data_extraction_page": 
545
      "data_extraction_page": 
            
548
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
546
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
549
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
547
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
550
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
548
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
551
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
549
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
552
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
550
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
553
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
551
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
554
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
552
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
555
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
553
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
556
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
554
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
557
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
555
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
            
558
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
556
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
559
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
557
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
560
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
558
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
561
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
559
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
562
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
560
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
563
crossings into manned or automated ones.",
561
crossings into manned or automated ones.",
            
564
      "data_last_updated": "30-09-2025",
562
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
565
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
563
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
566
      "datastore_active": true,
564
      "datastore_active": true,
            
567
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
565
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
568
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
566
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
569
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
567
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
570
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
568
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
571
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
569
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
572
includes data on road accidents attributed to factors such as 
570
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
573
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
571
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
574
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
572
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
575
unmanned railway crossings.",
573
unmanned railway crossings.",
            
576
      "district_no": "0",
574
      "district_no": "0",
            
577
      "format": "CSV",
575
      "format": "CSV",
            
578
      "frequency": "Yearly",
576
      "frequency": "Yearly",
            
579
      "gp_no": "0",
577
      "gp_no": "0",
            
580
      "granularity": "State",
578
      "granularity": "State",
            
581
      "hash": "",
579
      "hash": "",
            
582
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
580
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
583
      "idp_ready": false,
581
      "idp_ready": false,
            
584
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
582
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
585
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
583
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
            
586
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
584
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
587
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
585
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
588
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
586
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
589
collected annually through a standardized reporting process based on 
587
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
590
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
588
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
591
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
589
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
592
accident is recorded by local police authorities and categorized 
590
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
593
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
591
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
594
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
592
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
595
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
593
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
596
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
594
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
597
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
595
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
598
comparability across states and years.",
596
comparability across states and years.",
            
599
      "mimetype": "text/csv",
597
      "mimetype": "text/csv",
            
600
      "mimetype_inner": null,
598
      "mimetype_inner": null,
            
601
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
599
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
602
Railway Crossing Accidents",
600
Railway Crossing Accidents",
            
603
      "no_indicators": "3",
601
      "no_indicators": "3",
            
604
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
602
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
605
      "position": 6,
603
      "position": 6,
            
606
      "resource_type": null,
604
      "resource_type": null,
            
607
      "similar_datasets": [],
605
      "similar_datasets": [],
            
608
      "size": 206652,
606
      "size": 206652,
            
609
      "sku": 
607
      "sku": 
            
610
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
608
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
611
      "state": "active",
609
      "state": "active",
            
612
      "states_uts_no": "36",
610
      "states_uts_no": "36",
            
613
      "tags": [
611
      "tags": [
            
614
        "Cause-wise Road Accidents",
612
        "Cause-wise Road Accidents",
            
615
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
613
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
            
616
        "NCRB ADSI",
614
        "NCRB ADSI",
            
617
        "Overspeeding and Drunken Driving",
615
        "Overspeeding and Drunken Driving",
            
618
        "Transport Safety Analysis",
616
        "Transport Safety Analysis",
            
619
        "Road and Rail Accident Prevention",
617
        "Road and Rail Accident Prevention",
            
620
        "Public Safety Policy India",
618
        "Public Safety Policy India",
            
621
        "Accident Cause Statistics"
619
        "Accident Cause Statistics"
            
622
      ],
620
      ],
            
623
      "tehsil_no": "0",
621
      "tehsil_no": "0",
            
624
      "url": 
622
      "url": 
            
625
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
623
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
626
      "url_type": "upload",
624
      "url_type": "upload",
            
627
      "village_no": "0",
625
      "village_no": "0",
            
628
      "years_covered": "2018-2022"
626
      "years_covered": "2018-2022"
            
629
    },
627
    },
            
630
    {
628
    {
            
631
      "cache_last_updated": null,
629
      "cache_last_updated": null,
            
632
      "cache_url": null,
630
      "cache_url": null,
            
633
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
631
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
634
      "data_extraction_page": 
632
      "data_extraction_page": 
            
635
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
633
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
636
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
634
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
637
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
635
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
638
into how location type, area classification, and gender influence the 
636
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
639
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
637
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
640
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
638
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
641
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
639
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
642
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
640
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
643
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
641
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
644
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
642
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
645
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
643
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
            
646
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
644
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
647
roads and occupational mobility, while female and transgender 
645
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
648
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
646
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
649
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
647
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
650
planning.",
648
planning.",
            
651
      "data_last_updated": "30-09-2025",
649
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
652
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
650
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
653
      "datastore_active": true,
651
      "datastore_active": true,
            
654
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
652
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
655
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
653
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
656
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
654
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
657
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
655
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
658
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
656
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
659
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
657
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
660
including near schools or colleges, residential areas, religious 
658
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
661
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
659
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
662
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
660
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
663
disaggregated by gender.",
661
disaggregated by gender.",
            
664
      "district_no": "0",
662
      "district_no": "0",
            
665
      "format": "CSV",
663
      "format": "CSV",
            
666
      "frequency": "Yearly",
664
      "frequency": "Yearly",
            
667
      "gp_no": "0",
665
      "gp_no": "0",
            
668
      "granularity": "State",
666
      "granularity": "State",
            
669
      "hash": "",
667
      "hash": "",
            
670
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
668
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
671
      "idp_ready": false,
669
      "idp_ready": false,
            
672
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
670
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
673
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
671
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
            
674
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
672
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
675
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
673
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
676
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
674
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
677
collected annually through a standardized reporting process based on 
675
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
678
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
676
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
679
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
677
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
680
accident is recorded by local police authorities and categorized 
678
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
681
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
679
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
682
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
680
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
683
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
681
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
684
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
682
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
685
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
683
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
686
comparability across states and years.",
684
comparability across states and years.",
            
687
      "mimetype": "text/csv",
685
      "mimetype": "text/csv",
            
688
      "mimetype_inner": null,
686
      "mimetype_inner": null,
            
689
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
687
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
690
      "no_indicators": "1",
688
      "no_indicators": "1",
            
691
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
689
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
692
      "position": 7,
690
      "position": 7,
            
693
      "resource_type": null,
691
      "resource_type": null,
            
694
      "similar_datasets": [],
692
      "similar_datasets": [],
            
695
      "size": 668272,
693
      "size": 668272,
            
696
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
694
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
697
      "state": "active",
695
      "state": "active",
            
698
      "states_uts_no": "36",
696
      "states_uts_no": "36",
            
699
      "tags": [
697
      "tags": [
            
700
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
698
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
            
701
        "Place-specific Accident Data",
699
        "Place-specific Accident Data",
            
702
        "NCRB ADSI",
700
        "NCRB ADSI",
            
703
        "Gender-wise Road Fatalities",
701
        "Gender-wise Road Fatalities",
            
704
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
702
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
            
705
        "Road Accident Hotspots India",
703
        "Road Accident Hotspots India",
            
706
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
704
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
            
707
        "Road Safety Policy and Planning"
705
        "Road Safety Policy and Planning"
            
708
      ],
706
      ],
            
709
      "tehsil_no": "0",
707
      "tehsil_no": "0",
            
710
      "url": 
708
      "url": 
            
711
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
709
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
712
      "url_type": "upload",
710
      "url_type": "upload",
            
713
      "village_no": "0",
711
      "village_no": "0",
            
714
      "years_covered": "2018 - 2022"
712
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
715
    },
713
    },
            
716
    {
714
    {
            
717
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
715
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
718
to the year 2022.",
716
to the year 2022.",
            
719
      "cache_last_updated": null,
717
      "cache_last_updated": null,
            
720
      "cache_url": null,
718
      "cache_url": null,
            
721
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
719
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
722
      "data_extraction_page": 
720
      "data_extraction_page": 
            
723
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
721
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
724
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
722
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
725
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
723
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
726
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
724
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
727
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
725
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
728
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
726
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
729
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
727
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
730
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
728
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
731
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
729
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
732
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
730
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
            
733
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
731
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
            
734
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
732
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
735
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
733
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
736
Indian Railways and state governments in implementing safety 
734
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
737
modernization programs, including the elimination of unmanned 
735
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
738
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
736
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
739
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
737
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
740
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
738
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
741
improve rail safety management practices nationwide.",
739
improve rail safety management practices nationwide.",
            
742
      "data_last_updated": "30-09-2025",
740
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
743
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
741
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
744
      "datastore_active": true,
742
      "datastore_active": true,
            
745
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
743
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
746
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
744
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
747
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
745
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
748
detailed information on railway accident cases across India, 
746
detailed information on railway accident cases across India, 
            
749
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
747
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
750
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
748
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
751
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
749
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
752
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
750
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
753
and persons who died.",
751
and persons who died.",
            
754
      "district_no": "0",
752
      "district_no": "0",
            
755
      "format": "CSV",
753
      "format": "CSV",
            
756
      "frequency": "Yearly",
754
      "frequency": "Yearly",
            
757
      "gp_no": "0",
755
      "gp_no": "0",
            
758
      "granularity": "State",
756
      "granularity": "State",
            
759
      "hash": "",
757
      "hash": "",
            
760
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
758
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
761
      "idp_ready": false,
759
      "idp_ready": false,
            
762
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
760
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
763
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
761
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
            
764
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
762
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
765
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
763
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
766
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
764
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
767
collected annually through a standardized reporting process based on 
765
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
768
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
766
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
769
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
767
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
770
accident is recorded by local police authorities and categorized 
768
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
771
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
769
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
772
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
770
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
773
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
771
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
774
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
772
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
775
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
773
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
776
comparability across states and years.",
774
comparability across states and years.",
            
777
      "mimetype": "text/csv",
775
      "mimetype": "text/csv",
            
778
      "mimetype_inner": null,
776
      "mimetype_inner": null,
            
779
      "name": "Classification of Railway Accidents",
777
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
780
      "no_indicators": "3",
778
      "no_indicators": "3",
            
781
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
779
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
782
      "position": 8,
780
      "position": 8,
            
783
      "resource_type": null,
781
      "resource_type": null,
            
784
      "similar_datasets": [],
782
      "similar_datasets": [],
            
785
      "size": 44929,
783
      "size": 44929,
            
786
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
784
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
787
      "state": "active",
785
      "state": "active",
            
788
      "states_uts_no": "36",
786
      "states_uts_no": "36",
            
789
      "tags": [
787
      "tags": [
            
790
        "Railway Accident Statistics India",
788
        "Railway Accident Statistics India",
            
791
        "NCRB ADSI",
789
        "NCRB ADSI",
            
792
        "Train Collisions and Derailments",
790
        "Train Collisions and Derailments",
            
793
        "Level Crossing Accidents",
791
        "Level Crossing Accidents",
            
794
        "Rail Safety Analysis",
792
        "Rail Safety Analysis",
            
795
        "Operational and Human Error in Railways",
793
        "Operational and Human Error in Railways",
            
796
        "Public Transport Safety India",
794
        "Public Transport Safety India",
            
797
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
795
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
            
798
      ],
796
      ],
            
799
      "tehsil_no": "0",
797
      "tehsil_no": "0",
            
800
      "url": 
798
      "url": 
            
801
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
799
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
802
      "url_type": "upload",
800
      "url_type": "upload",
            
803
      "village_no": "0",
801
      "village_no": "0",
            
804
      "years_covered": "2018 - 2021"
802
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
805
    }
803
    }
            
806
  ],
804
  ],
            
807
  "sector": [
805
  "sector": [
            
808
    "Crime"
806
    "Crime"
            
809
  ],
807
  ],
            
810
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
808
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
811
  "state": "active",
809
  "state": "active",
            
812
  "title": "Traffic Accidents in India",
810
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
813
  "type": "dataset",
811
  "type": "dataset",
            
814
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
812
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
815
  "version": null
813
  "version": null
            
816
}
814
}