Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T06:45:10.528486",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.632041",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
            
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
            
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
            
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
            
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
            
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
            
22
causes\u2014ranging from health and family issues to financial and 
22
causes\u2014ranging from health and family issues to financial and 
            
23
social pressures\u2014as well as by methods adopted and instances of 
23
social pressures\u2014as well as by methods adopted and instances of 
            
24
family or mass suicides. By bringing together demographic, 
24
family or mass suicides. By bringing together demographic, 
            
25
socio-economic, and geographic perspectives, this package enables 
25
socio-economic, and geographic perspectives, this package enables 
            
26
researchers, policymakers, and public health experts to examine the 
26
researchers, policymakers, and public health experts to examine the 
            
27
root drivers of suicide, assess vulnerable groups, and track regional 
27
root drivers of suicide, assess vulnerable groups, and track regional 
            
28
variations. Its multi-dimensional scope makes it a critical resource 
28
variations. Its multi-dimensional scope makes it a critical resource 
            
29
for designing targeted prevention strategies, strengthening mental 
29
for designing targeted prevention strategies, strengthening mental 
            
30
health interventions, and informing evidence-based policy.",
30
health interventions, and informing evidence-based policy.",
            
31
  "num_resources": 3,
31
  "num_resources": 3,
            
32
  "num_tags": 1,
32
  "num_tags": 1,
            
33
  "organization": {
33
  "organization": {
            
34
    "approval_status": "approved",
34
    "approval_status": "approved",
            
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
36
    "description": "",
36
    "description": "",
            
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
39
    "is_organization": true,
39
    "is_organization": true,
            
40
    "name": "idp-organization",
40
    "name": "idp-organization",
            
41
    "state": "active",
41
    "state": "active",
            
42
    "title": "IDP organization",
42
    "title": "IDP organization",
            
43
    "type": "organization"
43
    "type": "organization"
            
44
  },
44
  },
            
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
46
  "private": false,
46
  "private": false,
            
47
  "relationships_as_object": [],
47
  "relationships_as_object": [],
            
48
  "relationships_as_subject": [],
48
  "relationships_as_subject": [],
            
49
  "resources": [
49
  "resources": [
            
50
    {
50
    {
            
51
      "additional_info": "nan",
51
      "additional_info": "nan",
            
52
      "cache_last_updated": null,
52
      "cache_last_updated": null,
            
53
      "cache_url": null,
53
      "cache_url": null,
            
54
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
54
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
            
55
      "data_extraction_page": 
55
      "data_extraction_page": 
            
56
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
56
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
57
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
57
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
58
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
58
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
59
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
59
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
60
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
60
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
61
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
61
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
62
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
62
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
63
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
63
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
64
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
64
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
65
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
65
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
            
66
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
66
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
            
67
contribute more to suicides among men, or if illness and 
67
contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
68
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
68
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
69
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
69
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
70
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
70
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
71
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
71
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
72
disparities across states and social groups, pointing to localized 
72
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
73
socio-economic and cultural risk factors.",
73
socio-economic and cultural risk factors.",
            
74
      "data_last_updated": "30-09-2025",
74
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
75
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
75
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
76
      "datastore_active": true,
76
      "datastore_active": true,
            
77
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
77
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
78
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
78
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
79
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
79
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
80
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
80
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
81
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
81
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
82
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
82
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
83
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
83
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
84
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
84
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
85
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
85
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
86
suicide in Indian society.",
86
suicide in Indian society.",
            
87
      "district_no": "0",
87
      "district_no": "0",
            
88
      "format": "CSV",
88
      "format": "CSV",
            
89
      "frequency": "Yearly",
89
      "frequency": "Yearly",
            
90
      "geo_columns": [
90
      "geo_columns": [
            
91
        "state_code"
91
        "state_code"
            
92
      ],
92
      ],
            
93
      "gp_no": "0",
93
      "gp_no": "0",
            
94
      "granularity": "State",
94
      "granularity": "State",
            
95
      "hash": "",
95
      "hash": "",
            
96
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
96
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
            
97
      "idp_ready": true,
97
      "idp_ready": true,
            
98
      "indicators": [],
98
      "indicators": [],
            
99
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
99
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
            
100
      "lgd_mapping": "yes",
100
      "lgd_mapping": "yes",
            
101
      "mapping_status": 100,
101
      "mapping_status": 100,
            
102
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
102
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
            
103
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
103
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
104
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
104
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
105
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
105
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
106
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
106
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
107
case is registered, investigating officers classify the 
107
case is registered, investigating officers classify the 
            
108
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
108
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
109
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
109
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
110
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
110
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
111
are typically reported by family members, witnesses, or through 
111
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
112
available identification records. State-level data are consolidated 
112
available identification records. State-level data are consolidated 
            
113
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
113
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
114
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
114
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
115
population estimates where available.",
115
population estimates where available.",
            
116
      "mimetype": null,
116
      "mimetype": null,
            
117
      "mimetype_inner": null,
117
      "mimetype_inner": null,
            
118
      "name": "Suicides by Causes",
118
      "name": "Suicides by Causes",
            
119
      "no_indicators": "1",
119
      "no_indicators": "1",
            
120
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
120
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
121
      "position": 0,
121
      "position": 0,
            
122
      "resource_type": null,
122
      "resource_type": null,
            
123
      "similar_resources": "",
123
      "similar_resources": "",
            
124
      "size": 1223617,
124
      "size": 1223617,
            
125
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
125
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
126
      "state": "active",
126
      "state": "active",
            
127
      "states_uts_no": "36",
127
      "states_uts_no": "36",
            
128
      "tehsil_no": "0",
128
      "tehsil_no": "0",
            
129
      "url": 
129
      "url": 
            
130
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
130
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
            
131
      "url_type": "upload",
131
      "url_type": "upload",
            
132
      "years_covered": "2018 - 2022"
132
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
133
    },
133
    },
            
134
    {
134
    {
            
135
      "additional_info": "nan",
135
      "additional_info": "nan",
            
136
      "cache_last_updated": null,
136
      "cache_last_updated": null,
            
137
      "cache_url": null,
137
      "cache_url": null,
            
138
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
138
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
            
139
      "data_extraction_page": 
139
      "data_extraction_page": 
            
140
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
140
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
141
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
141
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
142
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
142
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
143
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
143
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
144
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
144
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
145
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
145
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
146
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
146
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
147
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
147
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
148
at high-risk groups.",
148
at high-risk groups.",
            
149
      "data_last_updated": "22-09-2025",
149
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
150
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
150
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
151
      "datastore_active": true,
151
      "datastore_active": true,
            
152
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
152
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
153
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
153
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
154
causes such as by consuming different types of poison, running under 
154
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
155
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
155
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
156
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
156
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
157
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
157
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
158
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
158
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
159
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
159
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
160
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
160
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
161
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
161
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
162
design targeted interventions that address the root causes of 
162
design targeted interventions that address the root causes of 
            
163
suicide.",
163
suicide.",
            
164
      "district_no": "0",
164
      "district_no": "0",
            
165
      "format": "CSV",
165
      "format": "CSV",
            
166
      "frequency": "Yearly",
166
      "frequency": "Yearly",
            
167
      "gp_no": "0",
167
      "gp_no": "0",
            
168
      "granularity": "State",
168
      "granularity": "State",
            
169
      "hash": "",
169
      "hash": "",
            
170
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
170
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
171
      "idp_ready": true,
171
      "idp_ready": true,
            
172
      "indicators": [],
172
      "indicators": [],
            
173
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
173
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
            
174
      "lgd_mapping": "yes",
174
      "lgd_mapping": "yes",
            
175
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:44:55.318311",
175
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:44:55.318311",
            
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
177
compiles suicide data each year based on information from police 
177
compiles suicide data each year based on information from police 
            
178
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
178
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
179
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
179
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
180
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
180
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
181
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
181
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
182
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
182
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
183
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
183
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
184
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
184
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
185
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
185
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
186
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
186
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
187
comparability across states.",
187
comparability across states.",
            
188
      "mimetype": null,
188
      "mimetype": null,
            
189
      "mimetype_inner": null,
189
      "mimetype_inner": null,
            
190
      "name": "Suicides by Means Adopted",
190
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
191
      "no_indicators": "1",
191
      "no_indicators": "1",
            
192
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
192
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
193
      "position": 1,
193
      "position": 1,
            
194
      "resource_type": null,
194
      "resource_type": null,
            
195
      "similar_resources": "",
195
      "similar_resources": "",
            
196
      "size": 623201,
196
      "size": 623201,
            
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
202
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018 - 2022"
204
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
n
n
207
      "additional_info": "",
            
207
      "cache_last_updated": null,
208
      "cache_last_updated": null,
            
208
      "cache_url": null,
209
      "cache_url": null,
            
209
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
210
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
            
210
      "data_extraction_page": 
211
      "data_extraction_page": 
            
211
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
212
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
213
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
213
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
214
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
214
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
215
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
215
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
216
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
216
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
217
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
217
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
218
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
218
to financial instability and precarious employment. Students 
219
to financial instability and precarious employment. Students 
            
219
constitute another significant group, with pressures related to 
220
constitute another significant group, with pressures related to 
            
220
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
221
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
221
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
222
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
222
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
223
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
223
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
224
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
224
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
225
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
225
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
226
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
226
health interventions to at-risk occupational groups.",
227
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
227
      "data_last_updated": "30-09-2025",
228
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
228
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
229
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
229
      "datastore_active": true,
230
      "datastore_active": true,
            
230
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
231
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
231
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
232
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
232
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
233
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
233
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
234
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
234
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
235
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
235
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
236
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
236
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
237
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
237
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
238
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
238
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
239
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
239
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
240
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
240
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
241
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
241
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
242
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
242
target high-risk segments of the population.",
243
target high-risk segments of the population.",
            
243
      "district_no": "0",
244
      "district_no": "0",
            
244
      "format": "CSV",
245
      "format": "CSV",
            
245
      "frequency": "Yearly",
246
      "frequency": "Yearly",
            
246
      "gp_no": "0",
247
      "gp_no": "0",
            
247
      "granularity": "State",
248
      "granularity": "State",
            
248
      "hash": "",
249
      "hash": "",
            
249
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
250
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
            
n
250
      "idp_ready": false,
n
251
      "idp_ready": true,
            
252
      "indicators": [],
            
251
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
253
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
            
n
n
254
      "lgd_mapping": "yes",
            
255
      "mapping_status": 100,
            
252
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:45:10.320042",
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
            
253
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
257
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
254
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
258
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
255
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
259
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
256
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
260
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
257
case is registered, investigating officers classify the 
261
case is registered, investigating officers classify the 
            
258
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
262
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
259
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
263
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
260
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
264
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
261
are typically reported by family members, witnesses, or through 
265
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
262
available identification records. State-level data are consolidated 
266
available identification records. State-level data are consolidated 
            
263
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
267
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
264
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
268
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
265
population estimates where available.",
269
population estimates where available.",
            
n
266
      "mimetype": "text/csv",
n
270
      "mimetype": null,
            
267
      "mimetype_inner": null,
271
      "mimetype_inner": null,
            
268
      "name": "Suicides by Profession Wise",
272
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
269
      "no_indicators": "1",
273
      "no_indicators": "1",
            
270
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
274
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
271
      "position": 2,
275
      "position": 2,
            
272
      "resource_type": null,
276
      "resource_type": null,
            
n
273
      "similar_datasets": [],
n
277
      "similar_resources": 
            
278
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
274
      "size": 1172927,
279
      "size": 1172927,
            
275
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
280
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
276
      "state": "active",
281
      "state": "active",
            
277
      "states_uts_no": "36",
282
      "states_uts_no": "36",
            
n
278
      "tags": [
n

            
279
        "Suicides in India",

            
280
        "Profession-Wise Suicides",

            
281
        "Occupational Stress",

            
282
        "Farmers Suicide",

            
283
        "Student Suicide",

            
284
        "NCRB",

            
285
        "Mental Health Data",

            
286
        "Socio-Economic Distress"

            
287
      ],

            
288
      "tehsil_no": "0",
283
      "tehsil_no": "0",
            
289
      "url": 
284
      "url": 
            
290
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
285
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
291
      "url_type": "upload",
286
      "url_type": "upload",
            
t
292
      "village_no": "0",
t

            
293
      "years_covered": "2018-2022"
287
      "years_covered": "2018-2022"
            
294
    }
288
    }
            
295
  ],
289
  ],
            
296
  "sector": [
290
  "sector": [
            
297
    "Crime"
291
    "Crime"
            
298
  ],
292
  ],
            
299
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
293
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
300
  "state": "active",
294
  "state": "active",
            
301
  "title": "Suicides in India",
295
  "title": "Suicides in India",
            
302
  "type": "dataset",
296
  "type": "dataset",
            
303
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
297
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
304
  "version": null
298
  "version": null
            
305
}
299
}