Changes

View changes from to
On March 3, 2026, 11:02:40 AM UTC, IDP Admin:
Added resource Mass or Family Suicides to Suicides in India
              
    
          
          
        
        
            f 1 { f 1 {
            2   "SDGs": [], 2   "SDGs": [],
            3   "author": null, 3   "author": null,
            4   "author_email": null, 4   "author_email": null,
            5   "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442", 5   "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            6   "groups": [], 6   "groups": [],
            7   "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9", 7   "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            8   "isopen": false, 8   "isopen": false,
            9   "license_id": "Open Data Commons Attribution License", 9   "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            10   "license_title": "Open Data Commons Attribution License", 10   "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            11   "maintainer": null, 11   "maintainer": null,
            12   "maintainer_email": null, 12   "maintainer_email": null,
            13   "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752", 13   "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            n 14   "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.795457", n 14   "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:40.587889",
            15   "name": "suicides-in-india", 15   "name": "suicides-in-india",
            16   "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the  16   "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            17 National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental  17 National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            18 Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive  18 Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            19 statistical overview of suicide patterns across the country. The  19 statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            20 collection integrates multiple dimensions of suicide data, including  20 collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            21 marital status, economic background, educational attainment, and  21 marital status, economic background, educational attainment, and 
            22 cause-wise classification, alongside demographic variables such as  22 cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            23 gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most  23 gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            24 detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends  24 detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            25 in India.", 25 in India.",
            n 26   "num_resources": 6, n 26   "num_resources": 7,
            27   "num_tags": 1, 27   "num_tags": 1,
            28   "organization": { 28   "organization": {
            29     "approval_status": "approved", 29     "approval_status": "approved",
            30     "created": "2022-12-05T03:44:54.080358", 30     "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            31     "description": "", 31     "description": "",
            32     "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5", 32     "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            33     "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png", 33     "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            34     "is_organization": true, 34     "is_organization": true,
            35     "name": "idp-organization", 35     "name": "idp-organization",
            36     "state": "active", 36     "state": "active",
            37     "title": "IDP organization", 37     "title": "IDP organization",
            38     "type": "organization" 38     "type": "organization"
            39   }, 39   },
            40   "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5", 40   "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            41   "private": false, 41   "private": false,
            42   "relationships_as_object": [], 42   "relationships_as_object": [],
            43   "relationships_as_subject": [], 43   "relationships_as_subject": [],
            44   "resources": [ 44   "resources": [
            45     { 45     {
            46       "cache_last_updated": null, 46       "cache_last_updated": null,
            47       "cache_url": null, 47       "cache_url": null,
            48       "created": "2026-03-03T10:43:27.318640", 48       "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            49       "data_extraction_page":  49       "data_extraction_page": 
            50 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 50 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            51       "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the  51       "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            52 leading social, economic, and health-related drivers of suicide in  52 leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            53 India and how they vary across states, genders, and age groups. It can  53 India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            54 highlight vulnerable populations most affected by factors such as  54 highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            55 illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting  55 illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            56 patterns in causes over time. Such insights can inform mental health  56 patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            57 programs, social welfare policies, and economic interventions targeted  57 programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            58 at high-risk groups.", 58 at high-risk groups.",
            59       "data_last_updated": "22-09-2025", 59       "data_last_updated": "22-09-2025",
            60       "data_retreival_date": "22-09-2025", 60       "data_retreival_date": "22-09-2025",
            61       "datastore_active": true, 61       "datastore_active": true,
            62       "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a  62       "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            63 detailed account of suicides in India, classified by their reported  63 detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            64 causes such as by consuming different types of poison, running under  64 causes such as by consuming different types of poison, running under 
            65 vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting  65 vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            66 injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing  66 injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            67 suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights  67 suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            68 into the social, economic, and health-related drivers that contribute  68 into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            69 to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health  69 to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            70 professionals can use suicide by means adopted dataset to better  70 professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            71 understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and  71 understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            72 design targeted interventions that address the root causes of  72 design targeted interventions that address the root causes of 
            73 suicide.", 73 suicide.",
            74       "district_no": "0", 74       "district_no": "0",
            75       "format": "CSV", 75       "format": "CSV",
            76       "frequency": "Yearly", 76       "frequency": "Yearly",
            77       "gp_no": "0", 77       "gp_no": "0",
            78       "granularity": "State", 78       "granularity": "State",
            79       "hash": "", 79       "hash": "",
            80       "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5", 80       "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            81       "idp_ready": false, 81       "idp_ready": false,
            82       "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535", 82       "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            83       "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:37.302356", 83       "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:37.302356",
            84       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB)  84       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            85 compiles suicide data each year based on information from police  85 compiles suicide data each year based on information from police 
            86 investigations, autopsies, and reports submitted by state crime  86 investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            87 records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness,  87 records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            88 family issues, or financial problems, usually drawing on details  88 family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            89 provided by investigators or relatives. These state-level figures are  89 provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            90 then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in  90 then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            91 India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population  91 India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            92 estimates. While the system provides consistent nationwide coverage,  92 estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            93 the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions  93 the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            94 of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and  94 of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            95 comparability across states.", 95 comparability across states.",
            96       "mimetype": "text/csv", 96       "mimetype": "text/csv",
            97       "mimetype_inner": null, 97       "mimetype_inner": null,
            98       "name": "Suicides by Means Adopted", 98       "name": "Suicides by Means Adopted",
            99       "no_indicators": "1", 99       "no_indicators": "1",
            100       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9", 100       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            101       "position": 0, 101       "position": 0,
            102       "resource_type": null, 102       "resource_type": null,
            103       "similar_datasets": [], 103       "similar_datasets": [],
            104       "size": 623201, 104       "size": 623201,
            105       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa", 105       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            106       "state": "active", 106       "state": "active",
            107       "states_uts_no": "36", 107       "states_uts_no": "36",
            108       "tags": [ 108       "tags": [
            109         "NCRB Suicide Data", 109         "NCRB Suicide Data",
            110         "India Suicide Statistics", 110         "India Suicide Statistics",
            111         "Suicide Trends and Causes", 111         "Suicide Trends and Causes",
            112         "Suicide by Means/Method", 112         "Suicide by Means/Method",
            113         "Demographic Patterns of Suicide", 113         "Demographic Patterns of Suicide",
            114         "State and Regional Suicide Distribution", 114         "State and Regional Suicide Distribution",
            115         "Socio-Economic Factors in Suicide" 115         "Socio-Economic Factors in Suicide"
            116       ], 116       ],
            117       "tehsil_no": "0", 117       "tehsil_no": "0",
            118       "url":  118       "url": 
            119 5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv", 119 5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            120       "url_type": "upload", 120       "url_type": "upload",
            121       "village_no": "0", 121       "village_no": "0",
            122       "years_covered": "2018 - 2022" 122       "years_covered": "2018 - 2022"
            123     }, 123     },
            124     { 124     {
            125       "cache_last_updated": null, 125       "cache_last_updated": null,
            126       "cache_url": null, 126       "cache_url": null,
            127       "created": "2026-03-03T10:46:40.807667", 127       "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            128       "data_extraction_page":  128       "data_extraction_page": 
            129 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 129 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            130       "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data  130       "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            131 highlights the strong link between livelihood, economic insecurity,  131 highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            132 and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often  132 and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            133 exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop  133 exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            134 failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and  134 failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            135 self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked  135 self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            136 to financial instability and precarious employment. Students  136 to financial instability and precarious employment. Students 
            137 constitute another significant group, with pressures related to  137 constitute another significant group, with pressures related to 
            138 academics and career prospects contributing to their vulnerability. At  138 academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            139 the other end, professionals and salaried employees may face stressors  139 the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            140 related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping  140 related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            141 suicide patterns across occupational categories, the dataset allows  141 suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            142 researchers and policymakers to identify structural drivers of mental  142 researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            143 health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental  143 health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            144 health interventions to at-risk occupational groups.", 144 health interventions to at-risk occupational groups.",
            145       "data_last_updated": "30-09-2025", 145       "data_last_updated": "30-09-2025",
            146       "data_retreival_date": "30-09-2025", 146       "data_retreival_date": "30-09-2025",
            147       "datastore_active": true, 147       "datastore_active": true,
            148       "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents  148       "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            149 a comprehensive account of suicides in India, classified according to  149 a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            150 the occupation or livelihood of the deceased at the time of death.  150 the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            151 Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners,  151 Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            152 students, professionals, self-employed individuals, and unemployed  152 students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            153 persons, among others. By organizing suicide data around occupational  153 persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            154 backgrounds, the dataset provides valuable insights into the  154 backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            155 socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to  155 socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            156 suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health  156 suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            157 professionals can use profession-wise suicide data to identify  157 professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            158 vulnerable occupational groups, understand patterns of economic  158 vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            159 distress and workplace-related stress, and design interventions that  159 distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            160 target high-risk segments of the population.", 160 target high-risk segments of the population.",
            161       "district_no": "0", 161       "district_no": "0",
            162       "format": "CSV", 162       "format": "CSV",
            163       "frequency": "Yearly", 163       "frequency": "Yearly",
            164       "gp_no": "0", 164       "gp_no": "0",
            165       "granularity": "State", 165       "granularity": "State",
            166       "hash": "", 166       "hash": "",
            167       "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d", 167       "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            168       "idp_ready": false, 168       "idp_ready": false,
            169       "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053", 169       "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            170       "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092", 170       "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092",
            171       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB)  171       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            172 compiles profession-wise suicide statistics annually based on  172 compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            173 information gathered during police investigations, autopsy reports,  173 information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            174 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide  174 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            175 case is registered, investigating officers classify the  175 case is registered, investigating officers classify the 
            176 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into  176 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            177 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students,  177 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            178 professionals, or unemployed individuals. These occupational details  178 professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            179 are typically reported by family members, witnesses, or through  179 are typically reported by family members, witnesses, or through 
            180 available identification records. State-level data are consolidated  180 available identification records. State-level data are consolidated 
            181 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI)  181 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            182 report, with suicide rates calculated using relevant occupational  182 report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            183 population estimates where available.", 183 population estimates where available.",
            184       "mimetype": "text/csv", 184       "mimetype": "text/csv",
            185       "mimetype_inner": null, 185       "mimetype_inner": null,
            186       "name": "Suicides by Profession Wise", 186       "name": "Suicides by Profession Wise",
            187       "no_indicators": "1", 187       "no_indicators": "1",
            188       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9", 188       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            189       "position": 1, 189       "position": 1,
            190       "resource_type": null, 190       "resource_type": null,
            191       "similar_datasets": [], 191       "similar_datasets": [],
            192       "size": 1172927, 192       "size": 1172927,
            193       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa", 193       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            194       "state": "active", 194       "state": "active",
            195       "states_uts_no": "36", 195       "states_uts_no": "36",
            196       "tags": [ 196       "tags": [
            197         "Suicides in India", 197         "Suicides in India",
            198         "Profession-Wise Suicides", 198         "Profession-Wise Suicides",
            199         "Occupational Stress", 199         "Occupational Stress",
            200         "Farmers Suicide", 200         "Farmers Suicide",
            201         "Student Suicide", 201         "Student Suicide",
            202         "NCRB", 202         "NCRB",
            203         "Mental Health Data", 203         "Mental Health Data",
            204         "Socio-Economic Distress" 204         "Socio-Economic Distress"
            205       ], 205       ],
            206       "tehsil_no": "0", 206       "tehsil_no": "0",
            207       "url":  207       "url": 
            208 06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv", 208 06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            209       "url_type": "upload", 209       "url_type": "upload",
            210       "village_no": "0", 210       "village_no": "0",
            211       "years_covered": "2018-2022" 211       "years_covered": "2018-2022"
            212     }, 212     },
            213     { 213     {
            214       "cache_last_updated": null, 214       "cache_last_updated": null,
            215       "cache_url": null, 215       "cache_url": null,
            216       "created": "2026-03-03T10:48:17.662992", 216       "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            217       "data_extraction_page":  217       "data_extraction_page": 
            218 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 218 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            219       "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers  219       "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            220 critical insights into the intersection of marital status, gender, and  220 critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            221 regional factors in suicide patterns across India. By examining annual  221 regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            222 trends in the number of suicides disaggregated by marital status  222 trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            223 categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated,  223 categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            224 Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status  224 Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            225 dataset enables researchers to assess how marital and social  225 dataset enables researchers to assess how marital and social 
            226 circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover  226 circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            227 gender disparities within each marital group, such as higher suicide  227 gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            228 rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or  228 rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            229 divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide  229 divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            230 risks among certain marital categories are rising or falling,  230 risks among certain marital categories are rising or falling, 
            231 potentially reflecting changing social structures, economic pressures,  231 potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            232 or mental health awareness.", 232 or mental health awareness.",
            233       "data_last_updated": "30-09-2025", 233       "data_last_updated": "30-09-2025",
            234       "data_retreival_date": "17-10-2025", 234       "data_retreival_date": "17-10-2025",
            235       "datastore_active": true, 235       "datastore_active": true,
            236       "description": "The Suicides by Marital Status dataset,  236       "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            237 published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  237 published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            238 Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides  238 Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            239 detailed statistics on suicide incidents across India classified by  239 detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            240 marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts  240 marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            241 of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married,  241 of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            242 Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known,  242 Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            243 offering a comprehensive view of how social and familial structures  243 offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            244 intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all  244 intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            245 Indian states and union territories, suicides by marital status  245 Indian states and union territories, suicides by marital status 
            246 dataset serves as an essential resource for researchers, mental health  246 dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            247 professionals, and policymakers seeking to understand patterns of  247 professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            248 suicide in relation to social identity and marital conditions. It  248 suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            249 facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted  249 facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            250 suicide prevention, social welfare, and mental health support programs  250 suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            251 at both national and regional levels.", 251 at both national and regional levels.",
            252       "district_no": "0", 252       "district_no": "0",
            253       "format": "CSV", 253       "format": "CSV",
            254       "frequency": "Yearly", 254       "frequency": "Yearly",
            255       "gp_no": "0", 255       "gp_no": "0",
            256       "granularity": "State", 256       "granularity": "State",
            257       "hash": "", 257       "hash": "",
            258       "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2", 258       "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            259       "idp_ready": false, 259       "idp_ready": false,
            260       "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732", 260       "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            261       "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553", 261       "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553",
            262       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB)  262       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            263 compiles profession-wise suicide statistics annually based on  263 compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            264 information gathered during police investigations, autopsy reports,  264 information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            265 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide  265 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            266 case is registered, investigating officers classify the  266 case is registered, investigating officers classify the 
            267 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into  267 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            268 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students,  268 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            269 professionals, or unemployed individuals. These occupational details  269 professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            270 are typically reported by family members, witnesses, or through  270 are typically reported by family members, witnesses, or through 
            271 available identification records. State-level data are consolidated  271 available identification records. State-level data are consolidated 
            272 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI)  272 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            273 report, with suicide rates calculated using relevant occupational  273 report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            274 population estimates where available.", 274 population estimates where available.",
            275       "mimetype": "text/csv", 275       "mimetype": "text/csv",
            276       "mimetype_inner": null, 276       "mimetype_inner": null,
            277       "name": "Suicides by Marital Status", 277       "name": "Suicides by Marital Status",
            278       "no_indicators": "1", 278       "no_indicators": "1",
            279       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9", 279       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            280       "position": 2, 280       "position": 2,
            281       "resource_type": null, 281       "resource_type": null,
            282       "similar_datasets": [], 282       "similar_datasets": [],
            283       "size": 220201, 283       "size": 220201,
            284       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa", 284       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            285       "state": "active", 285       "state": "active",
            286       "states_uts_no": "36", 286       "states_uts_no": "36",
            287       "tags": [ 287       "tags": [
            288         "Suicides by Marital Status", 288         "Suicides by Marital Status",
            289         "NCRB ADSI", 289         "NCRB ADSI",
            290         "Marital Status Statistics", 290         "Marital Status Statistics",
            291         "Suicide Data India", 291         "Suicide Data India",
            292         "Gender and Suicide", 292         "Gender and Suicide",
            293         "Family and Mental Health", 293         "Family and Mental Health",
            294         "Marital Breakdown and Suicide" 294         "Marital Breakdown and Suicide"
            295       ], 295       ],
            296       "tehsil_no": "0", 296       "tehsil_no": "0",
            297       "url":  297       "url": 
            298 -f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv", 298 -f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            299       "url_type": "upload", 299       "url_type": "upload",
            300       "village_no": "0", 300       "village_no": "0",
            301       "years_covered": "2018 - 2022" 301       "years_covered": "2018 - 2022"
            302     }, 302     },
            303     { 303     {
            304       "cache_last_updated": null, 304       "cache_last_updated": null,
            305       "cache_url": null, 305       "cache_url": null,
            306       "created": "2026-03-03T10:54:21.246601", 306       "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
            307       "data_extraction_page":  307       "data_extraction_page": 
            308 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 308 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            309       "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset  309       "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            310 provides crucial insights into how levels of educational attainment  310 provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            311 influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide  311 influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            312 counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to  312 counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            313 Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess  313 Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            314 the relationship between literacy, knowledge access, and mental health  314 the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            315 resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with  315 resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            316 lower education levels face greater psychological and economic stress  316 lower education levels face greater psychological and economic stress 
            317 due to limited opportunities, or whether highly educated individuals  317 due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            318 experience distinct forms of social or professional pressure  318 experience distinct forms of social or professional pressure 
            319 contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and  319 contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            320 regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of  320 regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            321 how education interacts with social context such as gendered  321 how education interacts with social context such as gendered 
            322 expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to  322 expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            323 shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational  323 shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            324 empowerment and literacy growth are translating into improved mental  324 empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            325 well-being, or if emerging academic and employment pressures are  325 well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            326 increasing suicide risks among educated youth.", 326 increasing suicide risks among educated youth.",
            327       "data_last_updated": "30-09-2025", 327       "data_last_updated": "30-09-2025",
            328       "data_retreival_date": "18-10-2025", 328       "data_retreival_date": "18-10-2025",
            329       "datastore_active": true, 329       "datastore_active": true,
            330       "description": "The Suicides by Educational Status dataset,  330       "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            331 published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  331 published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            332 Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides  332 Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            333 comprehensive statistics on suicide incidents across India classified  333 comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            334 by the educational attainment of individuals, along with gender,  334 by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            335 state, and year. The dataset categorizes education levels into groups  335 state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            336 such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class  336 such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            337 8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher  337 8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            338 Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th),  338 Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            339 Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.),  339 Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            340 and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis  340 and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            341 of how educational achievement correlates with vulnerability to  341 of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            342 suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic  342 suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            343 opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian  343 opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            344 states and union territories over multiple years, suicides by  344 states and union territories over multiple years, suicides by 
            345 educational status dataset serves as a vital resource for educators,  345 educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            346 researchers, and policymakers seeking to understand how educational  346 researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            347 background influences mental health resilience, stress exposure, and  347 background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            348 access to social or psychological support. It supports evidence-based  348 access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            349 planning of education-linked mental health initiatives and public  349 planning of education-linked mental health initiatives and public 
            350 awareness campaigns aimed at suicide prevention and social  350 awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            351 well-being.", 351 well-being.",
            352       "district_no": "0", 352       "district_no": "0",
            353       "format": "CSV", 353       "format": "CSV",
            354       "frequency": "Yearly", 354       "frequency": "Yearly",
            355       "gp_no": "0", 355       "gp_no": "0",
            356       "granularity": "State", 356       "granularity": "State",
            357       "hash": "", 357       "hash": "",
            358       "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa", 358       "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
            359       "idp_ready": false, 359       "idp_ready": false,
            360       "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874", 360       "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
            361       "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789", 361       "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
            362       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB)  362       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            363 compiles profession-wise suicide statistics annually based on  363 compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            364 information gathered during police investigations, autopsy reports,  364 information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            365 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide  365 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            366 case is registered, investigating officers classify the  366 case is registered, investigating officers classify the 
            367 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into  367 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            368 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students,  368 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            369 professionals, or unemployed individuals. These occupational details  369 professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            370 are typically reported by family members, witnesses, or through  370 are typically reported by family members, witnesses, or through 
            371 available identification records. State-level data are consolidated  371 available identification records. State-level data are consolidated 
            372 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI)  372 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            373 report, with suicide rates calculated using relevant occupational  373 report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            374 population estimates where available.", 374 population estimates where available.",
            375       "mimetype": "text/csv", 375       "mimetype": "text/csv",
            376       "mimetype_inner": null, 376       "mimetype_inner": null,
            377       "name": "Suicides by Educational Status", 377       "name": "Suicides by Educational Status",
            378       "no_indicators": "1", 378       "no_indicators": "1",
            379       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9", 379       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            380       "position": 3, 380       "position": 3,
            381       "resource_type": null, 381       "resource_type": null,
            382       "similar_datasets": [], 382       "similar_datasets": [],
            383       "size": 369795, 383       "size": 369795,
            384       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa", 384       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            385       "state": "active", 385       "state": "active",
            386       "states_uts_no": "36", 386       "states_uts_no": "36",
            387       "tags": [ 387       "tags": [
            388         "Suicides by Educational Status", 388         "Suicides by Educational Status",
            389         "Education and Mental Health", 389         "Education and Mental Health",
            390         "NCRB ADSI", 390         "NCRB ADSI",
            391         "Literacy and Suicide", 391         "Literacy and Suicide",
            392         "Academic Stress in India", 392         "Academic Stress in India",
            393         "Socioeconomic Factors in Suicide", 393         "Socioeconomic Factors in Suicide",
            394         "Education Level Analysis", 394         "Education Level Analysis",
            395         "Suicide Prevention in Education" 395         "Suicide Prevention in Education"
            396       ], 396       ],
            397       "tehsil_no": "0", 397       "tehsil_no": "0",
            398       "url":  398       "url": 
            399 5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv", 399 5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
            400       "url_type": "upload", 400       "url_type": "upload",
            401       "village_no": "0", 401       "village_no": "0",
            402       "years_covered": "2018 - 2022" 402       "years_covered": "2018 - 2022"
            403     }, 403     },
            404     { 404     {
            405       "cache_last_updated": null, 405       "cache_last_updated": null,
            406       "cache_url": null, 406       "cache_url": null,
            407       "created": "2026-03-03T10:57:38.833193", 407       "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
            408       "data_extraction_page":  408       "data_extraction_page": 
            409 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 409 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            410       "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset  410       "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            411 provides key insights into how financial standing and economic  411 provides key insights into how financial standing and economic 
            412 pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by  412 pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            413 income category allows researchers to evaluate whether lower-income  413 income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            414 groups are disproportionately affected by financial stress and  414 groups are disproportionately affected by financial stress and 
            415 livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience  415 livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            416 distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by  416 distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            417 gender and region reveals how financial vulnerability intersects with  417 gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            418 social roles and access to economic opportunities \u2014 for example,  418 social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            419 whether men in lower-income brackets are more prone to economic  419 whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            420 distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by  420 distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            421 household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps  421 household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
            422 identify trends over time, such as rising suicides among certain  422 identify trends over time, such as rising suicides among certain 
            423 income groups during economic downturns, agricultural distress, or  423 income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
            424 periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic  424 periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
            425 disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted  425 disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
            426 welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports  426 welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            427 evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation,  427 evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            428 employment generation, mental health services, and social protection,  428 employment generation, mental health services, and social protection, 
            429 highlighting the need to address the intersection of economic hardship  429 highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            430 and psychological well-being in suicide prevention strategies.", 430 and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            431       "data_last_updated": "30-09-2025", 431       "data_last_updated": "30-09-2025",
            432       "data_retreival_date": "17-10-2025", 432       "data_retreival_date": "17-10-2025",
            433       "datastore_active": true, 433       "datastore_active": true,
            434       "description": "The Suicides by Economic Status dataset,  434       "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            435 compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  435 compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            436 Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents  436 Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            437 comprehensive data on suicide cases across India categorized by  437 comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            438 individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple  438 individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            439 years. The dataset classifies economic conditions into four income  439 years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            440 brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less  440 brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            441 Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs,  441 Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            442 and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how  442 and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            443 economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing  443 economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            444 these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional  444 these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            445 indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical  445 indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            446 resource for researchers, economists, and policymakers aiming to  446 resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            447 understand the relationship between financial stress, livelihood  447 understand the relationship between financial stress, livelihood 
            448 insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both  448 insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            449 longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social  449 longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            450 and economic interventions.", 450 and economic interventions.",
            451       "district_no": "0", 451       "district_no": "0",
            452       "format": "CSV", 452       "format": "CSV",
            453       "frequency": "Yearly", 453       "frequency": "Yearly",
            454       "gp_no": "0", 454       "gp_no": "0",
            455       "granularity": "State", 455       "granularity": "State",
            456       "hash": "", 456       "hash": "",
            457       "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954", 457       "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
            458       "idp_ready": false, 458       "idp_ready": false,
            459       "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527", 459       "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
            460       "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512", 460       "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
            461       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB)  461       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            462 compiles profession-wise suicide statistics annually based on  462 compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            463 information gathered during police investigations, autopsy reports,  463 information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            464 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide  464 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            465 case is registered, investigating officers classify the  465 case is registered, investigating officers classify the 
            466 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into  466 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            467 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students,  467 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            468 professionals, or unemployed individuals. These occupational details  468 professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            469 are typically reported by family members, witnesses, or through  469 are typically reported by family members, witnesses, or through 
            470 available identification records. State-level data are consolidated  470 available identification records. State-level data are consolidated 
            471 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI)  471 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            472 report, with suicide rates calculated using relevant occupational  472 report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            473 population estimates where available.", 473 population estimates where available.",
            474       "mimetype": "text/csv", 474       "mimetype": "text/csv",
            475       "mimetype_inner": null, 475       "mimetype_inner": null,
            476       "name": "Suicides by Economic Status", 476       "name": "Suicides by Economic Status",
            477       "no_indicators": "1", 477       "no_indicators": "1",
            478       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9", 478       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            479       "position": 4, 479       "position": 4,
            480       "resource_type": null, 480       "resource_type": null,
            481       "similar_datasets": [], 481       "similar_datasets": [],
            482       "size": 169354, 482       "size": 169354,
            483       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa", 483       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            484       "state": "active", 484       "state": "active",
            485       "states_uts_no": "36", 485       "states_uts_no": "36",
            486       "tags": [ 486       "tags": [
            487         "Suicides by Economic Status", 487         "Suicides by Economic Status",
            488         "Economic Inequality and Suicide", 488         "Economic Inequality and Suicide",
            489         "NCRB ADSI", 489         "NCRB ADSI",
            490         "Income and Mental Health", 490         "Income and Mental Health",
            491         "Financial Stress in India", 491         "Financial Stress in India",
            492         "Poverty and Suicide", 492         "Poverty and Suicide",
            493         "Socioeconomic Factors in Suicide", 493         "Socioeconomic Factors in Suicide",
            494         "Suicide Prevention Policy" 494         "Suicide Prevention Policy"
            495       ], 495       ],
            496       "tehsil_no": "0", 496       "tehsil_no": "0",
            497       "url":  497       "url": 
            498 cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv", 498 cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
            499       "url_type": "upload", 499       "url_type": "upload",
            500       "village_no": "0", 500       "village_no": "0",
            501       "years_covered": "2018 - 2022" 501       "years_covered": "2018 - 2022"
            502     }, 502     },
            503     { 503     {
            504       "cache_last_updated": null, 504       "cache_last_updated": null,
            505       "cache_url": null, 505       "cache_url": null,
            506       "created": "2026-03-03T10:59:52.259086", 506       "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
            507       "data_extraction_page":  507       "data_extraction_page": 
            508 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 508 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            509       "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep  509       "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            510 insights into the complex and multifactorial nature of suicide in  510 insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            511 India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and  511 India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            512 personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing  512 personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            513 cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy,  513 cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            514 unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol  514 unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            515 abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset  515 abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            516 allows analysts to trace how different pressures manifest across  516 allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            517 demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals  517 demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
            518 patterns of vulnerability for example, whether economic distress and  518 patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
            519 unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and  519 unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
            520 family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends  520 family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            521 help identify emerging or declining causes, such as the growing burden  521 help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            522 of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to  522 of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            523 economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights  523 economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            524 disparities across states and social groups, pointing to localized  524 disparities across states and social groups, pointing to localized 
            525 socio-economic and cultural risk factors.", 525 socio-economic and cultural risk factors.",
            526       "data_last_updated": "30-09-2025", 526       "data_last_updated": "30-09-2025",
            527       "data_retreival_date": "27-10-2025", 527       "data_retreival_date": "27-10-2025",
            528       "datastore_active": true, 528       "datastore_active": true,
            529       "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the  529       "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            530 National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and  530 National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            531 Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown  531 Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            532 of suicide cases across India categorized by the underlying causes of  532 of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            533 death, along with details on gender, state, and year. The dataset  533 death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            534 classifies causes into a diverse range of social, economic, and  534 classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            535 personal factors such as family problems, illness, bankruptcy,  535 personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            536 unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and  536 unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            537 other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of  537 other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            538 suicide in Indian society.", 538 suicide in Indian society.",
            539       "district_no": "0", 539       "district_no": "0",
            540       "format": "CSV", 540       "format": "CSV",
            541       "frequency": "Yearly", 541       "frequency": "Yearly",
            542       "gp_no": "0", 542       "gp_no": "0",
            543       "granularity": "State", 543       "granularity": "State",
            544       "hash": "", 544       "hash": "",
            545       "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271", 545       "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
            546       "idp_ready": false, 546       "idp_ready": false,
            547       "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094", 547       "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
            548       "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146", 548       "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
            549       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB)  549       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            550 compiles profession-wise suicide statistics annually based on  550 compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            551 information gathered during police investigations, autopsy reports,  551 information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            552 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide  552 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            553 case is registered, investigating officers classify the  553 case is registered, investigating officers classify the 
            554 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into  554 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            555 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students,  555 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            556 professionals, or unemployed individuals. These occupational details  556 professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            557 are typically reported by family members, witnesses, or through  557 are typically reported by family members, witnesses, or through 
            558 available identification records. State-level data are consolidated  558 available identification records. State-level data are consolidated 
            559 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI)  559 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            560 report, with suicide rates calculated using relevant occupational  560 report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            561 population estimates where available.", 561 population estimates where available.",
            562       "mimetype": "text/csv", 562       "mimetype": "text/csv",
            563       "mimetype_inner": null, 563       "mimetype_inner": null,
            564       "name": "Suicides by Causes", 564       "name": "Suicides by Causes",
            565       "no_indicators": "1", 565       "no_indicators": "1",
            566       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9", 566       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            567       "position": 5, 567       "position": 5,
            568       "resource_type": null, 568       "resource_type": null,
            569       "similar_datasets": [], 569       "similar_datasets": [],
            570       "size": 1223617, 570       "size": 1223617,
            571       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa", 571       "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            572       "state": "active", 572       "state": "active",
            573       "states_uts_no": "36", 573       "states_uts_no": "36",
            574       "tags": [ 574       "tags": [
            575         "Suicides by Causes", 575         "Suicides by Causes",
            576         "NCRB ADSI", 576         "NCRB ADSI",
            577         "Mental Health India", 577         "Mental Health India",
            578         "Socioeconomic Causes of Suicide", 578         "Socioeconomic Causes of Suicide",
            579         "Family and Relationship Stress", 579         "Family and Relationship Stress",
            580         "Financial Distress and Suicide", 580         "Financial Distress and Suicide",
            581         "Unemployment and Suicide", 581         "Unemployment and Suicide",
            582         "Suicide Prevention Policy" 582         "Suicide Prevention Policy"
            583       ], 583       ],
            584       "tehsil_no": "0", 584       "tehsil_no": "0",
            585       "url":  585       "url": 
            586 8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv", 586 8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
            587       "url_type": "upload", 587       "url_type": "upload",
            588       "village_no": "0", 588       "village_no": "0",
            589       "years_covered": "2018 - 2022" 589       "years_covered": "2018 - 2022"
            t t 590     },
            591     {
            592       "cache_last_updated": null,
            593       "cache_url": null,
            594       "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
            595       "data_extraction_page": 
            596 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            597       "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            598 and deeply significant window into the social and emotional crises 
            599 that lead to collective acts of suicide within families or close 
            600 groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            601 by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            602 researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            603 and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            604 shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            605 married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            606 potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            607 individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            608 and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            609 suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            610 social isolation, or cultural pressures.",
            611       "data_last_updated": "30-09-2025",
            612       "data_retreival_date": "27-10-2025",
            613       "datastore_active": false,
            614       "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            615 the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            616 Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            617 statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            618 or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            619 as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            620 as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            621 distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            622 extreme outcomes.",
            623       "district_no": "0",
            624       "format": "CSV",
            625       "frequency": "Yearly",
            626       "gp_no": "0",
            627       "granularity": "State",
            628       "hash": "",
            629       "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
            630       "idp_ready": false,
            631       "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
            632       "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:40.594191",
            633       "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            634 compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            635 information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            636 and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            637 case is registered, investigating officers classify the 
            638 deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            639 predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            640 professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            641 are typically reported by family members, witnesses, or through 
            642 available identification records. State-level data are consolidated 
            643 and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            644 report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            645 population estimates where available.",
            646       "mimetype": "text/csv",
            647       "mimetype_inner": null,
            648       "name": "Mass or Family Suicides",
            649       "no_indicators": "3",
            650       "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            651       "position": 6,
            652       "resource_type": null,
            653       "size": 7582,
            654       "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            655       "state": "active",
            656       "states_uts_no": "36",
            657       "tehsil_no": "0",
            658       "url": 
            659 9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
            660       "url_type": "upload",
            661       "village_no": "0",
            662       "years_covered": "2018 - 2022"
            590     } 663     }
            591   ], 664   ],
            592   "sector": [ 665   "sector": [
            593     "Crime" 666     "Crime"
            594   ], 667   ],
            595   "source_name": "National Crime Records Bureau", 668   "source_name": "National Crime Records Bureau",
            596   "state": "active", 669   "state": "active",
            597   "title": "Suicides in India", 670   "title": "Suicides in India",
            598   "type": "dataset", 671   "type": "dataset",
            599   "url": "https://www.ncrb.gov.in/", 672   "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            600   "version": null 673   "version": null
            601 } 674 }