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allows users to retrieve and process trade data, handle missing 
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Designed for trade analysts and businesses, it simplifies monitoring 
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Designed for trade analysts and businesses, it simplifies monitoring 
            
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of commodity flows and provides insights into global trade activities. 
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The package also offers visualization tools to help users better 
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51
Analysis: One can identify monthly trends in the export of specific 

            
52
commodities, thus gaining insights into peak export months or 

            
53
potential seasonality.\nRegional Insights: With state-wise export 

            
54
details, it's possible to discern which states are leading exporters 

            
55
for particular commodities.\nTrade Partners: By evaluating the 'Export 

            
56
Country' column, one can identify the top trade partners for specific 

            
57
commodities and states.\nCommodity Popularity: With data on commodity 

            
58
quantity and its value in both USD and INR, one can determine the most 

            
59
exported commodities in terms of volume and value.\nPort Utilization: 

            
60
Information about which ports are predominantly used for exporting can 

            
61
help in infrastructure and logistic planning.",

            
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67
different states of a country to various international destinations. 

            
68
The dataset encompasses key parameters, such as the date (month), the 

            
69
originating state, the port used for export, the destination country, 

            
70
and specifics about the commodity, including its code, name, quantity, 

            
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and corresponding value in both USD and INR.",

            
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portal of the Directorate General of Commercial Intelligence and 

            
82
Statistics, as available at the specified URL. It likely accumulates 

            
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data from customs declarations, trade agreements, and other 

            
84
export-related documentation to ensure accuracy and comprehensiveness 

            
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in the dataset. However, users are advised to refer to the original 

            
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source for any details about the data collection process or to verify 

            
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trends of imports: This will show which months have the highest and 
51
trends of imports: This will show which months have the highest and 
            
123
lowest import activities.\nCommodities ranking: Identifying which 
52
lowest import activities.\nCommodities ranking: Identifying which 
            
124
commodities are most imported in terms of quantity or 
53
commodities are most imported in terms of quantity or 
            
125
value.\nPort-wise distribution: Insight into which ports handle the 
54
value.\nPort-wise distribution: Insight into which ports handle the 
            
126
highest imports.\nCountry-wise insights: To determine which countries 
55
highest imports.\nCountry-wise insights: To determine which countries 
            
127
are the major exporters to the region or state.\nState-wise 
56
are the major exporters to the region or state.\nState-wise 
            
128
distribution: Showing which states import the most in terms of volume 
57
distribution: Showing which states import the most in terms of volume 
            
129
or value.\nCurrency valuation: Observing fluctuations between USD 
58
or value.\nCurrency valuation: Observing fluctuations between USD 
            
130
value and INR value might give insights into currency dynamics during 
59
value and INR value might give insights into currency dynamics during 
            
131
that period.\nCommodity-specific trends: Understanding the seasonal or 
60
that period.\nCommodity-specific trends: Understanding the seasonal or 
            
132
periodic demand of certain commodities.",
61
periodic demand of certain commodities.",
            
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dataset provides detailed information about the commodities imported 
66
dataset provides detailed information about the commodities imported 
            
138
into various states through different ports from multiple countries. 
67
into various states through different ports from multiple countries. 
            
139
Each entry in the dataset showcases the month of import, state 
68
Each entry in the dataset showcases the month of import, state 
            
140
details, port of entry, the originating country, commodity details, 
69
details, port of entry, the originating country, commodity details, 
            
141
and the quantity along with its value in both USD and INR. It gives 
70
and the quantity along with its value in both USD and INR. It gives 
            
142
insights into the trade activities and the value of imported 
71
insights into the trade activities and the value of imported 
            
143
commodities over time.",
72
commodities over time.",
            
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153
website (provided in the source link). The data seems to be collated 
82
website (provided in the source link). The data seems to be collated 
            
154
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