Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:35.651291",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:43.247858",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
26
  "num_tags": 8,
26
  "num_tags": 8,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
110
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            
123
years.",
123
years.",
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
127
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
143
enforcement levels, and driver behavior.",
143
enforcement levels, and driver behavior.",
            
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
155
data.",
155
data.",
            
156
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
163
      "idp_ready": true,
163
      "idp_ready": true,
            
164
      "indicators": [
164
      "indicators": [
            
165
        "Number of Offenders",
165
        "Number of Offenders",
            
166
        "Number of Victims"
166
        "Number of Victims"
            
167
      ],
167
      ],
            
168
      "last_modified": "2026-03-03T06:47:35.393171",
168
      "last_modified": "2026-03-03T06:47:35.393171",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
170
      "mapping_status": 100,
            
n
171
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:35.661317",
n
171
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:43.253353",
            
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
184
comparability across states and years.",
184
comparability across states and years.",
            
185
      "mimetype": "text/csv",
185
      "mimetype": "text/csv",
            
186
      "mimetype_inner": null,
186
      "mimetype_inner": null,
            
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
188
Accidents (2018 - 2020)",
188
Accidents (2018 - 2020)",
            
189
      "no_indicators": "2",
189
      "no_indicators": "2",
            
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
191
      "position": 1,
191
      "position": 1,
            
192
      "resource_type": null,
192
      "resource_type": null,
            
n
n
193
      "similar_datasets": [],
            
193
      "similar_resources": 
194
      "similar_resources": 
            
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
195
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
195
      "size": 83026,
196
      "size": 83026,
            
196
      "sku": 
197
      "sku": 
            
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
198
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
            
198
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
200
      "states_uts_no": "36",
            
t
t
201
      "tags": [
            
202
        "Mode of Transport Accidents",
            
203
        "Road Accident Fatalities India",
            
204
        "NCRB ADSI",
            
205
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
206
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
207
        "Traffic Mortality Statistics",
            
208
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
209
        "Road Safety Policy India"
            
210
      ],
            
200
      "tehsil_no": "0",
211
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
212
      "url": 
            
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
213
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
214
      "url_type": "upload",
            
204
      "village_no": "0",
215
      "village_no": "0",
            
205
      "years_covered": "2018 - 2020"
216
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
206
    },
217
    },
            
207
    {
218
    {
            
208
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
219
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
209
years.",
220
years.",
            
210
      "cache_last_updated": null,
221
      "cache_last_updated": null,
            
211
      "cache_url": null,
222
      "cache_url": null,
            
212
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
223
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
213
      "data_extraction_page": 
224
      "data_extraction_page": 
            
214
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
225
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
215
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
226
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
216
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
227
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
217
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
228
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
218
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
229
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
219
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
230
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
220
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
231
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
221
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
232
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
222
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
233
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
223
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
234
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
224
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
235
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
225
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
236
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
226
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
237
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
227
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
238
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
228
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
239
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
229
and driver behavior.",
240
and driver behavior.",
            
230
      "data_last_updated": "30-09-2025",
241
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
231
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
242
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
232
      "datastore_active": true,
243
      "datastore_active": true,
            
233
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
244
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
234
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
245
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
235
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
246
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
236
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
247
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
237
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
248
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
238
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
249
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
239
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
250
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
240
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
251
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
241
data.",
252
data.",
            
242
      "district_no": "0",
253
      "district_no": "0",
            
243
      "format": "CSV",
254
      "format": "CSV",
            
244
      "frequency": "Yearly",
255
      "frequency": "Yearly",
            
245
      "gp_no": "0",
256
      "gp_no": "0",
            
246
      "granularity": "State",
257
      "granularity": "State",
            
247
      "hash": "",
258
      "hash": "",
            
248
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
259
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
249
      "idp_ready": true,
260
      "idp_ready": true,
            
250
      "indicators": [
261
      "indicators": [
            
251
        "Number of Injured",
262
        "Number of Injured",
            
252
        "Number of Dead"
263
        "Number of Dead"
            
253
      ],
264
      ],
            
254
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
265
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
255
      "lgd_mapping": "yes",
266
      "lgd_mapping": "yes",
            
256
      "mapping_status": 100,
267
      "mapping_status": 100,
            
257
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
268
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
            
258
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
269
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
259
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
270
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
260
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
271
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
261
collected annually through a standardized reporting process based on 
272
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
262
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
273
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
263
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
274
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
264
accident is recorded by local police authorities and categorized 
275
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
265
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
276
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
266
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
277
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
267
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
278
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
268
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
279
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
269
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
280
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
270
comparability across states and years.",
281
comparability across states and years.",
            
271
      "mimetype": null,
282
      "mimetype": null,
            
272
      "mimetype_inner": null,
283
      "mimetype_inner": null,
            
273
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
284
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
274
Accidents (Onwards 2021)",
285
Accidents (Onwards 2021)",
            
275
      "no_indicators": "2",
286
      "no_indicators": "2",
            
276
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
287
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
277
      "position": 2,
288
      "position": 2,
            
278
      "resource_type": null,
289
      "resource_type": null,
            
279
      "similar_resources": 
290
      "similar_resources": 
            
280
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
291
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
281
      "size": 51518,
292
      "size": 51518,
            
282
      "sku": 
293
      "sku": 
            
283
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
294
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
284
      "state": "active",
295
      "state": "active",
            
285
      "states_uts_no": "36",
296
      "states_uts_no": "36",
            
286
      "tehsil_no": "0",
297
      "tehsil_no": "0",
            
287
      "url": 
298
      "url": 
            
288
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
299
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
289
      "url_type": "upload",
300
      "url_type": "upload",
            
290
      "years_covered": "2021 - 2022"
301
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
291
    },
302
    },
            
292
    {
303
    {
            
293
      "additional_info": "",
304
      "additional_info": "",
            
294
      "cache_last_updated": null,
305
      "cache_last_updated": null,
            
295
      "cache_url": null,
306
      "cache_url": null,
            
296
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
307
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
297
      "data_extraction_page": 
308
      "data_extraction_page": 
            
298
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
309
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
299
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
310
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
300
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
311
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
301
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
312
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
302
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
313
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
303
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
314
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
304
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
315
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
305
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
316
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
306
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
317
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
307
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
318
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
308
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
319
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
309
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
320
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
310
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
321
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
311
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
322
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
312
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
323
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
313
the year.",
324
the year.",
            
314
      "data_last_updated": "30-09-2025",
325
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
315
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
326
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
316
      "datastore_active": true,
327
      "datastore_active": true,
            
317
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
328
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
318
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
329
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
319
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
330
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
320
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
331
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
321
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
332
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
322
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
333
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
323
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
334
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
324
variations in traffic accident trends.",
335
variations in traffic accident trends.",
            
325
      "district_no": "0",
336
      "district_no": "0",
            
326
      "format": "CSV",
337
      "format": "CSV",
            
327
      "frequency": "Yearly",
338
      "frequency": "Yearly",
            
328
      "gp_no": "0",
339
      "gp_no": "0",
            
329
      "granularity": "State",
340
      "granularity": "State",
            
330
      "hash": "",
341
      "hash": "",
            
331
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
342
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
332
      "idp_ready": true,
343
      "idp_ready": true,
            
333
      "indicators": [
344
      "indicators": [
            
334
        "Number of Accidents"
345
        "Number of Accidents"
            
335
      ],
346
      ],
            
336
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
347
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
337
      "lgd_mapping": "yes",
348
      "lgd_mapping": "yes",
            
338
      "mapping_status": 100,
349
      "mapping_status": 100,
            
339
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
350
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
            
340
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
351
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
341
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
352
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
342
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
353
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
343
collected annually through a standardized reporting process based on 
354
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
344
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
355
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
345
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
356
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
346
accident is recorded by local police authorities and categorized 
357
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
347
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
358
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
348
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
359
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
349
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
360
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
350
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
361
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
351
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
362
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
352
comparability across states and years.",
363
comparability across states and years.",
            
353
      "mimetype": null,
364
      "mimetype": null,
            
354
      "mimetype_inner": null,
365
      "mimetype_inner": null,
            
355
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
366
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
356
      "no_indicators": "1",
367
      "no_indicators": "1",
            
357
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
368
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
358
      "position": 3,
369
      "position": 3,
            
359
      "resource_type": null,
370
      "resource_type": null,
            
360
      "similar_resources": 
371
      "similar_resources": 
            
361
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
372
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
362
      "size": 428613,
373
      "size": 428613,
            
363
      "sku": 
374
      "sku": 
            
364
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
375
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
365
      "state": "active",
376
      "state": "active",
            
366
      "states_uts_no": "36",
377
      "states_uts_no": "36",
            
367
      "tehsil_no": "0",
378
      "tehsil_no": "0",
            
368
      "url": 
379
      "url": 
            
369
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
380
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
370
      "url_type": "upload",
381
      "url_type": "upload",
            
371
      "years_covered": "2018 - 2022"
382
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
372
    },
383
    },
            
373
    {
384
    {
            
374
      "additional_info": "",
385
      "additional_info": "",
            
375
      "cache_last_updated": null,
386
      "cache_last_updated": null,
            
376
      "cache_url": null,
387
      "cache_url": null,
            
377
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
388
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
378
      "data_extraction_page": 
389
      "data_extraction_page": 
            
379
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
390
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
380
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
391
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
381
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
392
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
382
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
393
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
383
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
394
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
384
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
395
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
385
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
396
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
386
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
397
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
387
volume, while early morning accidents can be associated with 
398
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
388
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
399
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
            
389
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
400
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
            
390
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
401
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
            
391
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
402
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
            
392
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
403
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
            
393
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
404
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
            
394
during high-risk hours.",
405
during high-risk hours.",
            
395
      "data_last_updated": "30-09-2025",
406
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
396
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
407
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
397
      "datastore_active": true,
408
      "datastore_active": true,
            
398
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
409
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
399
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
410
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
400
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
411
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
401
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
412
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
402
accidents across India based on the time of day at which they 
413
accidents across India based on the time of day at which they 
            
403
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
414
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
404
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
415
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
405
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
416
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
406
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
417
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
407
activity levels.",
418
activity levels.",
            
408
      "district_no": "0",
419
      "district_no": "0",
            
409
      "format": "CSV",
420
      "format": "CSV",
            
410
      "frequency": "Yearly",
421
      "frequency": "Yearly",
            
411
      "gp_no": "0",
422
      "gp_no": "0",
            
412
      "granularity": "State",
423
      "granularity": "State",
            
413
      "hash": "",
424
      "hash": "",
            
414
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
425
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
415
      "idp_ready": true,
426
      "idp_ready": true,
            
416
      "indicators": [
427
      "indicators": [
            
417
        "Number of Accidents"
428
        "Number of Accidents"
            
418
      ],
429
      ],
            
419
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
430
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
420
      "lgd_mapping": "yes",
431
      "lgd_mapping": "yes",
            
421
      "mapping_status": 100,
432
      "mapping_status": 100,
            
422
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
433
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
            
423
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
434
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
424
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
435
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
425
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
436
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
426
collected annually through a standardized reporting process based on 
437
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
427
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
438
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
428
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
439
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
429
accident is recorded by local police authorities and categorized 
440
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
430
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
441
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
431
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
442
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
432
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
443
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
433
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
444
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
434
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
445
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
435
comparability across states and years.",
446
comparability across states and years.",
            
436
      "mimetype": null,
447
      "mimetype": null,
            
437
      "mimetype_inner": null,
448
      "mimetype_inner": null,
            
438
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
449
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
439
      "no_indicators": "1",
450
      "no_indicators": "1",
            
440
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
451
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
441
      "position": 4,
452
      "position": 4,
            
442
      "resource_type": null,
453
      "resource_type": null,
            
443
      "similar_resources": 
454
      "similar_resources": 
            
444
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
455
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
445
      "size": 342364,
456
      "size": 342364,
            
446
      "sku": 
457
      "sku": 
            
447
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
458
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
448
      "state": "active",
459
      "state": "active",
            
449
      "states_uts_no": "36",
460
      "states_uts_no": "36",
            
450
      "tehsil_no": "0",
461
      "tehsil_no": "0",
            
451
      "url": 
462
      "url": 
            
452
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
463
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
453
      "url_type": "upload",
464
      "url_type": "upload",
            
454
      "years_covered": "2018 - 2022"
465
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
455
    },
466
    },
            
456
    {
467
    {
            
457
      "additional_info": "",
468
      "additional_info": "",
            
458
      "cache_last_updated": null,
469
      "cache_last_updated": null,
            
459
      "cache_url": null,
470
      "cache_url": null,
            
460
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
471
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
461
      "data_extraction_page": 
472
      "data_extraction_page": 
            
462
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
473
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
463
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
474
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
464
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
475
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
465
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
476
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
466
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
477
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
467
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
478
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
468
length, account for a disproportionately large share of fatal 
479
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
469
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
480
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
470
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
481
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
471
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
482
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
472
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
483
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
            
473
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
484
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
474
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
485
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
475
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
486
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
476
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
487
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
477
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
488
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
478
response mechanisms.",
489
response mechanisms.",
            
479
      "data_last_updated": "30-09-2025",
490
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
480
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
491
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
481
      "datastore_active": true,
492
      "datastore_active": true,
            
482
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
493
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
483
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
494
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
484
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
495
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
485
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
496
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
486
accidents across India categorized by the type of road where they 
497
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
487
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
498
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
488
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
499
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
489
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
500
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
490
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
501
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
491
Other Roads.",
502
Other Roads.",
            
492
      "district_no": "0",
503
      "district_no": "0",
            
493
      "format": "CSV",
504
      "format": "CSV",
            
494
      "frequency": "Yearly",
505
      "frequency": "Yearly",
            
495
      "gp_no": "0",
506
      "gp_no": "0",
            
496
      "granularity": "State",
507
      "granularity": "State",
            
497
      "hash": "",
508
      "hash": "",
            
498
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
509
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
499
      "idp_ready": true,
510
      "idp_ready": true,
            
500
      "indicators": [
511
      "indicators": [
            
501
        "Number of Cases",
512
        "Number of Cases",
            
502
        "Number of Injured",
513
        "Number of Injured",
            
503
        "Number of Dead"
514
        "Number of Dead"
            
504
      ],
515
      ],
            
505
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
516
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
506
      "lgd_mapping": "yes",
517
      "lgd_mapping": "yes",
            
507
      "mapping_status": 100,
518
      "mapping_status": 100,
            
508
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
519
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
            
509
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
520
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
510
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
521
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
511
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
522
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
512
collected annually through a standardized reporting process based on 
523
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
513
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
524
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
514
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
525
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
515
accident is recorded by local police authorities and categorized 
526
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
516
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
527
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
517
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
528
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
518
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
529
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
519
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
530
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
520
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
531
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
521
comparability across states and years.",
532
comparability across states and years.",
            
522
      "mimetype": null,
533
      "mimetype": null,
            
523
      "mimetype_inner": null,
534
      "mimetype_inner": null,
            
524
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
535
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
525
Injuries and Deaths",
536
Injuries and Deaths",
            
526
      "no_indicators": "3",
537
      "no_indicators": "3",
            
527
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
538
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
528
      "position": 5,
539
      "position": 5,
            
529
      "resource_type": null,
540
      "resource_type": null,
            
530
      "similar_resources": 
541
      "similar_resources": 
            
531
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
542
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
532
      "size": 45270,
543
      "size": 45270,
            
533
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
544
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
534
      "state": "active",
545
      "state": "active",
            
535
      "states_uts_no": "36",
546
      "states_uts_no": "36",
            
536
      "tehsil_no": "0",
547
      "tehsil_no": "0",
            
537
      "url": 
548
      "url": 
            
538
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
549
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
539
      "url_type": "upload",
550
      "url_type": "upload",
            
540
      "years_covered": "2018 - 2022"
551
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
541
    },
552
    },
            
542
    {
553
    {
            
543
      "additional_info": "",
554
      "additional_info": "",
            
544
      "cache_last_updated": null,
555
      "cache_last_updated": null,
            
545
      "cache_url": null,
556
      "cache_url": null,
            
546
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
557
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
547
      "data_extraction_page": 
558
      "data_extraction_page": 
            
548
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
559
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
549
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
560
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
550
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
561
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
551
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
562
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
552
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
563
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
553
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
564
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
554
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
565
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
555
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
566
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
556
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
567
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
557
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
568
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
            
558
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
569
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
559
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
570
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
560
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
571
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
561
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
572
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
562
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
573
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
563
crossings into manned or automated ones.",
574
crossings into manned or automated ones.",
            
564
      "data_last_updated": "30-09-2025",
575
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
565
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
576
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
566
      "datastore_active": true,
577
      "datastore_active": true,
            
567
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
578
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
568
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
579
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
569
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
580
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
570
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
581
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
571
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
582
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
572
includes data on road accidents attributed to factors such as 
583
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
573
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
584
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
574
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
585
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
575
unmanned railway crossings.",
586
unmanned railway crossings.",
            
576
      "district_no": "0",
587
      "district_no": "0",
            
577
      "format": "CSV",
588
      "format": "CSV",
            
578
      "frequency": "Yearly",
589
      "frequency": "Yearly",
            
579
      "gp_no": "0",
590
      "gp_no": "0",
            
580
      "granularity": "State",
591
      "granularity": "State",
            
581
      "hash": "",
592
      "hash": "",
            
582
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
593
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
583
      "idp_ready": true,
594
      "idp_ready": true,
            
584
      "indicators": [
595
      "indicators": [
            
585
        "Number of Cases",
596
        "Number of Cases",
            
586
        "Number of Injured",
597
        "Number of Injured",
            
587
        "Number of Dead"
598
        "Number of Dead"
            
588
      ],
599
      ],
            
589
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
600
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
590
      "lgd_mapping": "yes",
601
      "lgd_mapping": "yes",
            
591
      "mapping_status": 100,
602
      "mapping_status": 100,
            
592
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
603
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
            
593
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
604
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
594
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
605
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
595
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
606
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
596
collected annually through a standardized reporting process based on 
607
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
597
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
608
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
598
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
609
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
599
accident is recorded by local police authorities and categorized 
610
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
600
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
611
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
601
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
612
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
602
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
613
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
603
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
614
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
604
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
615
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
605
comparability across states and years.",
616
comparability across states and years.",
            
606
      "mimetype": null,
617
      "mimetype": null,
            
607
      "mimetype_inner": null,
618
      "mimetype_inner": null,
            
608
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
619
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
609
Railway Crossing Accidents",
620
Railway Crossing Accidents",
            
610
      "no_indicators": "3",
621
      "no_indicators": "3",
            
611
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
622
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
612
      "position": 6,
623
      "position": 6,
            
613
      "resource_type": null,
624
      "resource_type": null,
            
614
      "similar_resources": 
625
      "similar_resources": 
            
615
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
626
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
616
      "size": 206652,
627
      "size": 206652,
            
617
      "sku": 
628
      "sku": 
            
618
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
629
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
619
      "state": "active",
630
      "state": "active",
            
620
      "states_uts_no": "36",
631
      "states_uts_no": "36",
            
621
      "tehsil_no": "0",
632
      "tehsil_no": "0",
            
622
      "url": 
633
      "url": 
            
623
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
634
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
624
      "url_type": "upload",
635
      "url_type": "upload",
            
625
      "years_covered": "2018-2022"
636
      "years_covered": "2018-2022"
            
626
    },
637
    },
            
627
    {
638
    {
            
628
      "additional_info": "",
639
      "additional_info": "",
            
629
      "cache_last_updated": null,
640
      "cache_last_updated": null,
            
630
      "cache_url": null,
641
      "cache_url": null,
            
631
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
642
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
632
      "data_extraction_page": 
643
      "data_extraction_page": 
            
633
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
644
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
634
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
645
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
635
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
646
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
636
into how location type, area classification, and gender influence the 
647
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
637
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
648
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
638
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
649
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
639
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
650
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
640
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
651
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
641
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
652
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
642
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
653
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
643
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
654
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
            
644
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
655
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
645
roads and occupational mobility, while female and transgender 
656
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
646
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
657
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
647
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
658
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
648
planning.",
659
planning.",
            
649
      "data_last_updated": "30-09-2025",
660
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
650
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
661
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
651
      "datastore_active": true,
662
      "datastore_active": true,
            
652
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
663
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
653
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
664
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
654
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
665
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
655
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
666
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
656
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
667
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
657
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
668
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
658
including near schools or colleges, residential areas, religious 
669
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
659
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
670
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
660
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
671
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
661
disaggregated by gender.",
672
disaggregated by gender.",
            
662
      "district_no": "0",
673
      "district_no": "0",
            
663
      "format": "CSV",
674
      "format": "CSV",
            
664
      "frequency": "Yearly",
675
      "frequency": "Yearly",
            
665
      "gp_no": "0",
676
      "gp_no": "0",
            
666
      "granularity": "State",
677
      "granularity": "State",
            
667
      "hash": "",
678
      "hash": "",
            
668
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
679
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
669
      "idp_ready": true,
680
      "idp_ready": true,
            
670
      "indicators": [
681
      "indicators": [
            
671
        "Number of Deaths"
682
        "Number of Deaths"
            
672
      ],
683
      ],
            
673
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
684
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
674
      "lgd_mapping": "yes",
685
      "lgd_mapping": "yes",
            
675
      "mapping_status": 100,
686
      "mapping_status": 100,
            
676
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
687
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
            
677
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
688
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
678
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
689
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
679
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
690
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
680
collected annually through a standardized reporting process based on 
691
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
681
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
692
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
682
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
693
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
683
accident is recorded by local police authorities and categorized 
694
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
684
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
695
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
685
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
696
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
686
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
697
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
687
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
698
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
688
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
699
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
689
comparability across states and years.",
700
comparability across states and years.",
            
690
      "mimetype": null,
701
      "mimetype": null,
            
691
      "mimetype_inner": null,
702
      "mimetype_inner": null,
            
692
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
703
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
693
      "no_indicators": "1",
704
      "no_indicators": "1",
            
694
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
705
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
695
      "position": 7,
706
      "position": 7,
            
696
      "resource_type": null,
707
      "resource_type": null,
            
697
      "similar_resources": 
708
      "similar_resources": 
            
698
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
709
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
699
      "size": 668272,
710
      "size": 668272,
            
700
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
711
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
701
      "state": "active",
712
      "state": "active",
            
702
      "states_uts_no": "36",
713
      "states_uts_no": "36",
            
703
      "tehsil_no": "0",
714
      "tehsil_no": "0",
            
704
      "url": 
715
      "url": 
            
705
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
716
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
706
      "url_type": "upload",
717
      "url_type": "upload",
            
707
      "years_covered": "2018 - 2022"
718
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
708
    },
719
    },
            
709
    {
720
    {
            
710
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
721
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
711
to the year 2022.",
722
to the year 2022.",
            
712
      "cache_last_updated": null,
723
      "cache_last_updated": null,
            
713
      "cache_url": null,
724
      "cache_url": null,
            
714
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
725
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
715
      "data_extraction_page": 
726
      "data_extraction_page": 
            
716
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
727
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
717
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
728
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
718
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
729
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
719
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
730
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
720
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
731
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
721
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
732
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
722
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
733
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
723
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
734
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
724
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
735
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
725
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
736
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
            
726
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
737
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
            
727
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
738
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
728
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
739
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
729
Indian Railways and state governments in implementing safety 
740
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
730
modernization programs, including the elimination of unmanned 
741
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
731
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
742
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
732
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
743
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
733
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
744
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
734
improve rail safety management practices nationwide.",
745
improve rail safety management practices nationwide.",
            
735
      "data_last_updated": "30-09-2025",
746
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
736
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
747
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
737
      "datastore_active": true,
748
      "datastore_active": true,
            
738
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
749
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
739
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
750
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
740
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
751
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
741
detailed information on railway accident cases across India, 
752
detailed information on railway accident cases across India, 
            
742
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
753
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
743
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
754
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
744
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
755
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
745
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
756
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
746
and persons who died.",
757
and persons who died.",
            
747
      "district_no": "0",
758
      "district_no": "0",
            
748
      "format": "CSV",
759
      "format": "CSV",
            
749
      "frequency": "Yearly",
760
      "frequency": "Yearly",
            
750
      "gp_no": "0",
761
      "gp_no": "0",
            
751
      "granularity": "State",
762
      "granularity": "State",
            
752
      "hash": "",
763
      "hash": "",
            
753
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
764
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
754
      "idp_ready": true,
765
      "idp_ready": true,
            
755
      "indicators": [
766
      "indicators": [
            
756
        "Number of Cases",
767
        "Number of Cases",
            
757
        "Number of Injured",
768
        "Number of Injured",
            
758
        "Number of Dead"
769
        "Number of Dead"
            
759
      ],
770
      ],
            
760
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
771
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
761
      "lgd_mapping": "yes",
772
      "lgd_mapping": "yes",
            
762
      "mapping_status": 100,
773
      "mapping_status": 100,
            
763
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
774
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
            
764
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
775
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
765
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
776
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
766
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
777
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
767
collected annually through a standardized reporting process based on 
778
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
768
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
779
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
769
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
780
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
770
accident is recorded by local police authorities and categorized 
781
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
771
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
782
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
772
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
783
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
773
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
784
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
774
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
785
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
775
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
786
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
776
comparability across states and years.",
787
comparability across states and years.",
            
777
      "mimetype": null,
788
      "mimetype": null,
            
778
      "mimetype_inner": null,
789
      "mimetype_inner": null,
            
779
      "name": "Classification of Railway Accidents",
790
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
780
      "no_indicators": "3",
791
      "no_indicators": "3",
            
781
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
792
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
782
      "position": 8,
793
      "position": 8,
            
783
      "resource_type": null,
794
      "resource_type": null,
            
784
      "similar_resources": 
795
      "similar_resources": 
            
785
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
796
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
786
      "size": 44929,
797
      "size": 44929,
            
787
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
798
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
788
      "state": "active",
799
      "state": "active",
            
789
      "states_uts_no": "36",
800
      "states_uts_no": "36",
            
790
      "tehsil_no": "0",
801
      "tehsil_no": "0",
            
791
      "url": 
802
      "url": 
            
792
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
803
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
793
      "url_type": "upload",
804
      "url_type": "upload",
            
794
      "years_covered": "2018 - 2021"
805
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
795
    }
806
    }
            
796
  ],
807
  ],
            
797
  "sector": [
808
  "sector": [
            
798
    "Crime"
809
    "Crime"
            
799
  ],
810
  ],
            
800
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
811
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
801
  "state": "active",
812
  "state": "active",
            
802
  "title": "Traffic Accidents in India",
813
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
803
  "type": "dataset",
814
  "type": "dataset",
            
804
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
815
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
805
  "version": null
816
  "version": null
            
806
}
817
}