Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.370333",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.616833",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
t
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
t
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
causes ranging from health and family issues to financial and social 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
pressures, as well as by methods adopted and instances of family or 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
mass suicides. By bringing together demographic, socio-economic, and 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
geographic perspectives, this package enables researchers, 
25
in India.",
            
26
policymakers, and public health experts to examine the root drivers of 

            
27
suicide, assess vulnerable groups, and track regional variations. Its 

            
28
multi-dimensional scope makes it a critical resource for designing 

            
29
targeted prevention strategies, strengthening mental health 

            
30
interventions, and informing evidence-based policy.",

            
31
  "num_resources": 7,
26
  "num_resources": 7,
            
32
  "num_tags": 1,
27
  "num_tags": 1,
            
33
  "organization": {
28
  "organization": {
            
34
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
36
    "description": "",
31
    "description": "",
            
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
39
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
40
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
41
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
42
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
43
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
44
  },
39
  },
            
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
46
  "private": false,
41
  "private": false,
            
47
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
48
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
49
  "resources": [
44
  "resources": [
            
50
    {
45
    {
            
51
      "additional_info": "nan",
46
      "additional_info": "nan",
            
52
      "cache_last_updated": null,
47
      "cache_last_updated": null,
            
53
      "cache_url": null,
48
      "cache_url": null,
            
54
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
49
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
            
55
      "data_extraction_page": 
50
      "data_extraction_page": 
            
56
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
57
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
52
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
58
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
53
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
59
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
54
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
60
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
55
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
61
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
56
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
62
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
57
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
63
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
58
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
64
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
59
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
65
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
60
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
            
66
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
61
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
            
67
contribute more to suicides among men, or if illness and 
62
contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
68
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
63
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
69
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
64
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
70
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
65
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
71
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
66
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
72
disparities across states and social groups, pointing to localized 
67
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
73
socio-economic and cultural risk factors.",
68
socio-economic and cultural risk factors.",
            
74
      "data_last_updated": "30-09-2025",
69
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
75
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
70
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
76
      "datastore_active": true,
71
      "datastore_active": true,
            
77
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
72
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
78
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
73
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
79
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
74
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
80
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
75
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
81
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
76
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
82
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
77
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
83
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
78
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
84
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
79
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
85
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
80
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
86
suicide in Indian society.",
81
suicide in Indian society.",
            
87
      "district_no": "0",
82
      "district_no": "0",
            
88
      "format": "CSV",
83
      "format": "CSV",
            
89
      "frequency": "Yearly",
84
      "frequency": "Yearly",
            
90
      "geo_columns": [
85
      "geo_columns": [
            
91
        "state_code"
86
        "state_code"
            
92
      ],
87
      ],
            
93
      "gp_no": "0",
88
      "gp_no": "0",
            
94
      "granularity": "State",
89
      "granularity": "State",
            
95
      "hash": "",
90
      "hash": "",
            
96
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
91
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
            
97
      "idp_ready": true,
92
      "idp_ready": true,
            
98
      "indicators": [],
93
      "indicators": [],
            
99
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
94
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
            
100
      "lgd_mapping": "yes",
95
      "lgd_mapping": "yes",
            
101
      "mapping_status": 100,
96
      "mapping_status": 100,
            
102
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
97
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
            
103
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
98
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
104
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
99
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
105
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
100
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
106
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
101
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
107
case is registered, investigating officers classify the 
102
case is registered, investigating officers classify the 
            
108
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
103
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
109
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
104
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
110
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
105
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
111
are typically reported by family members, witnesses, or through 
106
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
112
available identification records. State-level data are consolidated 
107
available identification records. State-level data are consolidated 
            
113
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
108
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
114
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
109
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
115
population estimates where available.",
110
population estimates where available.",
            
116
      "mimetype": null,
111
      "mimetype": null,
            
117
      "mimetype_inner": null,
112
      "mimetype_inner": null,
            
118
      "name": "Suicides by Causes",
113
      "name": "Suicides by Causes",
            
119
      "no_indicators": "1",
114
      "no_indicators": "1",
            
120
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
115
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
121
      "position": 0,
116
      "position": 0,
            
122
      "resource_type": null,
117
      "resource_type": null,
            
123
      "similar_resources": "",
118
      "similar_resources": "",
            
124
      "size": 1223617,
119
      "size": 1223617,
            
125
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
120
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
126
      "state": "active",
121
      "state": "active",
            
127
      "states_uts_no": "36",
122
      "states_uts_no": "36",
            
128
      "tehsil_no": "0",
123
      "tehsil_no": "0",
            
129
      "url": 
124
      "url": 
            
130
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
125
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
            
131
      "url_type": "upload",
126
      "url_type": "upload",
            
132
      "years_covered": "2018 - 2022"
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
133
    },
128
    },
            
134
    {
129
    {
            
135
      "additional_info": "nan",
130
      "additional_info": "nan",
            
136
      "cache_last_updated": null,
131
      "cache_last_updated": null,
            
137
      "cache_url": null,
132
      "cache_url": null,
            
138
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
133
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
            
139
      "data_extraction_page": 
134
      "data_extraction_page": 
            
140
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
135
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
141
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
136
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
142
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
137
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
143
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
138
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
144
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
139
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
145
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
140
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
146
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
141
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
147
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
142
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
148
at high-risk groups.",
143
at high-risk groups.",
            
149
      "data_last_updated": "22-09-2025",
144
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
150
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
145
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
151
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
152
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
147
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
153
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
148
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
154
causes such as by consuming different types of poison, running under 
149
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
155
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
150
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
156
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
151
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
157
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
152
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
158
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
153
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
159
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
154
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
160
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
155
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
161
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
156
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
162
design targeted interventions that address the root causes of 
157
design targeted interventions that address the root causes of 
            
163
suicide.",
158
suicide.",
            
164
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
165
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
166
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
167
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
168
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
169
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
170
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
165
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
171
      "idp_ready": true,
166
      "idp_ready": true,
            
172
      "indicators": [],
167
      "indicators": [],
            
173
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
168
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
            
174
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
175
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:44:55.318311",
170
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:44:55.318311",
            
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
171
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
177
compiles suicide data each year based on information from police 
172
compiles suicide data each year based on information from police 
            
178
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
173
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
179
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
174
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
180
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
175
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
181
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
176
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
182
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
177
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
183
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
178
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
184
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
179
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
185
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
180
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
186
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
181
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
187
comparability across states.",
182
comparability across states.",
            
188
      "mimetype": null,
183
      "mimetype": null,
            
189
      "mimetype_inner": null,
184
      "mimetype_inner": null,
            
190
      "name": "Suicides by Means Adopted",
185
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
191
      "no_indicators": "1",
186
      "no_indicators": "1",
            
192
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
187
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
193
      "position": 1,
188
      "position": 1,
            
194
      "resource_type": null,
189
      "resource_type": null,
            
195
      "similar_resources": "",
190
      "similar_resources": "",
            
196
      "size": 623201,
191
      "size": 623201,
            
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
192
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
198
      "state": "active",
193
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
194
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
195
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
196
      "url": 
            
202
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
197
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
198
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018 - 2022"
199
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
205
    },
200
    },
            
206
    {
201
    {
            
207
      "additional_info": "",
202
      "additional_info": "",
            
208
      "cache_last_updated": null,
203
      "cache_last_updated": null,
            
209
      "cache_url": null,
204
      "cache_url": null,
            
210
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
205
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
            
211
      "data_extraction_page": 
206
      "data_extraction_page": 
            
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
207
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
213
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
208
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
214
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
209
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
215
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
210
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
216
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
211
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
217
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
212
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
218
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
213
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
219
to financial instability and precarious employment. Students 
214
to financial instability and precarious employment. Students 
            
220
constitute another significant group, with pressures related to 
215
constitute another significant group, with pressures related to 
            
221
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
216
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
222
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
217
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
223
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
218
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
224
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
219
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
225
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
220
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
226
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
221
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
227
health interventions to at-risk occupational groups.",
222
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
228
      "data_last_updated": "30-09-2025",
223
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
229
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
224
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
230
      "datastore_active": true,
225
      "datastore_active": true,
            
231
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
226
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
232
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
227
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
233
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
228
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
234
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
229
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
235
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
230
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
236
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
231
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
237
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
232
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
238
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
233
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
239
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
234
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
240
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
235
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
241
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
236
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
242
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
237
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
243
target high-risk segments of the population.",
238
target high-risk segments of the population.",
            
244
      "district_no": "0",
239
      "district_no": "0",
            
245
      "format": "CSV",
240
      "format": "CSV",
            
246
      "frequency": "Yearly",
241
      "frequency": "Yearly",
            
247
      "gp_no": "0",
242
      "gp_no": "0",
            
248
      "granularity": "State",
243
      "granularity": "State",
            
249
      "hash": "",
244
      "hash": "",
            
250
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
245
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
            
251
      "idp_ready": true,
246
      "idp_ready": true,
            
252
      "indicators": [],
247
      "indicators": [],
            
253
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
248
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
            
254
      "lgd_mapping": "yes",
249
      "lgd_mapping": "yes",
            
255
      "mapping_status": 100,
250
      "mapping_status": 100,
            
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
251
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
            
257
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
252
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
258
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
253
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
259
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
254
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
260
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
255
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
261
case is registered, investigating officers classify the 
256
case is registered, investigating officers classify the 
            
262
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
257
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
263
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
258
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
264
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
259
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
265
are typically reported by family members, witnesses, or through 
260
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
266
available identification records. State-level data are consolidated 
261
available identification records. State-level data are consolidated 
            
267
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
262
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
268
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
263
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
269
population estimates where available.",
264
population estimates where available.",
            
270
      "mimetype": null,
265
      "mimetype": null,
            
271
      "mimetype_inner": null,
266
      "mimetype_inner": null,
            
272
      "name": "Suicides by Profession Wise",
267
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
273
      "no_indicators": "1",
268
      "no_indicators": "1",
            
274
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
269
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
275
      "position": 2,
270
      "position": 2,
            
276
      "resource_type": null,
271
      "resource_type": null,
            
277
      "similar_resources": 
272
      "similar_resources": 
            
278
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
273
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
279
      "size": 1172927,
274
      "size": 1172927,
            
280
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
275
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
281
      "state": "active",
276
      "state": "active",
            
282
      "states_uts_no": "36",
277
      "states_uts_no": "36",
            
283
      "tehsil_no": "0",
278
      "tehsil_no": "0",
            
284
      "url": 
279
      "url": 
            
285
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
280
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
286
      "url_type": "upload",
281
      "url_type": "upload",
            
287
      "years_covered": "2018-2022"
282
      "years_covered": "2018-2022"
            
288
    },
283
    },
            
289
    {
284
    {
            
290
      "cache_last_updated": null,
285
      "cache_last_updated": null,
            
291
      "cache_url": null,
286
      "cache_url": null,
            
292
      "created": "2026-02-12T07:34:20.501235",
287
      "created": "2026-02-12T07:34:20.501235",
            
293
      "data_extraction_page": 
288
      "data_extraction_page": 
            
294
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
289
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
295
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
290
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
296
provides key insights into how financial standing and economic 
291
provides key insights into how financial standing and economic 
            
297
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
292
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
298
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
293
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
299
groups are disproportionately affected by financial stress and 
294
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
300
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
295
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
301
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
296
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
302
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
297
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
303
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
298
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
304
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
299
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
305
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
300
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
306
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
301
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
            
307
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
302
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
            
308
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
303
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
            
309
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
304
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
            
310
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
305
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
            
311
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
306
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
312
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
307
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
313
employment generation, mental health services, and social protection, 
308
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
314
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
309
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
315
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
310
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
316
      "data_last_updated": "30-09-2025",
311
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
317
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
312
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
318
      "datastore_active": true,
313
      "datastore_active": true,
            
319
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
314
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
320
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
315
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
321
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
316
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
322
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
317
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
323
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
318
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
324
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
319
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
325
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
320
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
326
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
321
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
327
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
322
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
328
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
323
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
329
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
324
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
330
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
325
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
331
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
326
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
332
understand the relationship between financial stress, livelihood 
327
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
333
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
328
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
334
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
329
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
335
and economic interventions.",
330
and economic interventions.",
            
336
      "district_no": "0",
331
      "district_no": "0",
            
337
      "format": "CSV",
332
      "format": "CSV",
            
338
      "frequency": "Yearly",
333
      "frequency": "Yearly",
            
339
      "gp_no": "0",
334
      "gp_no": "0",
            
340
      "granularity": "State",
335
      "granularity": "State",
            
341
      "hash": "",
336
      "hash": "",
            
342
      "id": "0f125f64-a2b8-466e-845a-2a03a7e073de",
337
      "id": "0f125f64-a2b8-466e-845a-2a03a7e073de",
            
343
      "idp_ready": false,
338
      "idp_ready": false,
            
344
      "last_modified": "2026-02-12T07:34:20.459297",
339
      "last_modified": "2026-02-12T07:34:20.459297",
            
345
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:34:24.774931",
340
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:34:24.774931",
            
346
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
341
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
347
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
342
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
348
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
343
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
349
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
344
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
350
case is registered, investigating officers classify the 
345
case is registered, investigating officers classify the 
            
351
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
346
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
352
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
347
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
353
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
348
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
354
are typically reported by family members, witnesses, or through 
349
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
355
available identification records. State-level data are consolidated 
350
available identification records. State-level data are consolidated 
            
356
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
351
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
357
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
352
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
358
population estimates where available.",
353
population estimates where available.",
            
359
      "mimetype": "text/csv",
354
      "mimetype": "text/csv",
            
360
      "mimetype_inner": null,
355
      "mimetype_inner": null,
            
361
      "name": "Suicides by Economic Status",
356
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
362
      "no_indicators": "1",
357
      "no_indicators": "1",
            
363
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
358
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
364
      "position": 3,
359
      "position": 3,
            
365
      "resource_type": null,
360
      "resource_type": null,
            
366
      "similar_datasets": [],
361
      "similar_datasets": [],
            
367
      "size": 169354,
362
      "size": 169354,
            
368
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
363
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
369
      "state": "active",
364
      "state": "active",
            
370
      "states_uts_no": "36",
365
      "states_uts_no": "36",
            
371
      "tags": [
366
      "tags": [
            
372
        "Suicides by Economic Status",
367
        "Suicides by Economic Status",
            
373
        "Economic Inequality and Suicide",
368
        "Economic Inequality and Suicide",
            
374
        "NCRB ADSI",
369
        "NCRB ADSI",
            
375
        "Income and Mental Health",
370
        "Income and Mental Health",
            
376
        "Financial Stress in India",
371
        "Financial Stress in India",
            
377
        "Poverty and Suicide",
372
        "Poverty and Suicide",
            
378
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
373
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
379
        "Suicide Prevention Policy"
374
        "Suicide Prevention Policy"
            
380
      ],
375
      ],
            
381
      "tehsil_no": "0",
376
      "tehsil_no": "0",
            
382
      "url": 
377
      "url": 
            
383
a2b8-466e-845a-2a03a7e073de/download/suicides-by-economic-status.csv",
378
a2b8-466e-845a-2a03a7e073de/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
384
      "url_type": "upload",
379
      "url_type": "upload",
            
385
      "village_no": "0",
380
      "village_no": "0",
            
386
      "years_covered": "2018 - 2022"
381
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
387
    },
382
    },
            
388
    {
383
    {
            
389
      "cache_last_updated": null,
384
      "cache_last_updated": null,
            
390
      "cache_url": null,
385
      "cache_url": null,
            
391
      "created": "2026-02-12T07:35:43.560139",
386
      "created": "2026-02-12T07:35:43.560139",
            
392
      "data_extraction_page": 
387
      "data_extraction_page": 
            
393
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
388
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
394
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
389
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
395
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
390
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
396
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
391
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
397
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
392
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
398
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
393
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
399
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
394
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
400
dataset enables researchers to assess how marital and social 
395
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
401
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
396
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
402
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
397
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
403
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
398
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
404
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
399
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
405
risks among certain marital categories are rising or falling, 
400
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
406
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
401
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
407
or mental health awareness.",
402
or mental health awareness.",
            
408
      "data_last_updated": "30-09-2025",
403
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
409
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
404
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
410
      "datastore_active": true,
405
      "datastore_active": true,
            
411
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
406
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
412
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
407
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
413
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
408
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
414
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
409
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
415
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
410
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
416
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
411
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
417
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
412
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
418
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
413
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
419
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
414
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
420
Indian states and union territories, suicides by marital status 
415
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
421
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
416
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
422
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
417
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
423
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
418
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
424
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
419
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
425
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
420
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
426
at both national and regional levels.",
421
at both national and regional levels.",
            
427
      "district_no": "0",
422
      "district_no": "0",
            
428
      "format": "CSV",
423
      "format": "CSV",
            
429
      "frequency": "Yearly",
424
      "frequency": "Yearly",
            
430
      "gp_no": "0",
425
      "gp_no": "0",
            
431
      "granularity": "State",
426
      "granularity": "State",
            
432
      "hash": "",
427
      "hash": "",
            
433
      "id": "22867c0c-2859-42b6-9d0f-1689d010439e",
428
      "id": "22867c0c-2859-42b6-9d0f-1689d010439e",
            
434
      "idp_ready": false,
429
      "idp_ready": false,
            
435
      "last_modified": "2026-02-12T07:35:43.527294",
430
      "last_modified": "2026-02-12T07:35:43.527294",
            
436
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:35:48.586817",
431
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:35:48.586817",
            
437
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
432
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
438
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
433
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
439
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
434
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
440
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
435
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
441
case is registered, investigating officers classify the 
436
case is registered, investigating officers classify the 
            
442
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
437
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
443
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
438
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
444
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
439
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
445
are typically reported by family members, witnesses, or through 
440
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
446
available identification records. State-level data are consolidated 
441
available identification records. State-level data are consolidated 
            
447
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
442
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
448
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
443
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
449
population estimates where available.",
444
population estimates where available.",
            
450
      "mimetype": "text/csv",
445
      "mimetype": "text/csv",
            
451
      "mimetype_inner": null,
446
      "mimetype_inner": null,
            
452
      "name": "Suicides by Marital Status",
447
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
453
      "no_indicators": "1",
448
      "no_indicators": "1",
            
454
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
449
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
455
      "position": 4,
450
      "position": 4,
            
456
      "resource_type": null,
451
      "resource_type": null,
            
457
      "similar_datasets": [],
452
      "similar_datasets": [],
            
458
      "size": 220201,
453
      "size": 220201,
            
459
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
454
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
460
      "state": "active",
455
      "state": "active",
            
461
      "states_uts_no": "36",
456
      "states_uts_no": "36",
            
462
      "tags": [
457
      "tags": [
            
463
        "Suicides by Marital Status",
458
        "Suicides by Marital Status",
            
464
        "NCRB ADSI",
459
        "NCRB ADSI",
            
465
        "Marital Status Statistics",
460
        "Marital Status Statistics",
            
466
        "Suicide Data India",
461
        "Suicide Data India",
            
467
        "Gender and Suicide",
462
        "Gender and Suicide",
            
468
        "Family and Mental Health",
463
        "Family and Mental Health",
            
469
        "Marital Breakdown and Suicide"
464
        "Marital Breakdown and Suicide"
            
470
      ],
465
      ],
            
471
      "tehsil_no": "0",
466
      "tehsil_no": "0",
            
472
      "url": 
467
      "url": 
            
473
-2859-42b6-9d0f-1689d010439e/download/suicides-by-marital-status.csv",
468
-2859-42b6-9d0f-1689d010439e/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
474
      "url_type": "upload",
469
      "url_type": "upload",
            
475
      "village_no": "0",
470
      "village_no": "0",
            
476
      "years_covered": "2018 - 2022"
471
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
477
    },
472
    },
            
478
    {
473
    {
            
479
      "cache_last_updated": null,
474
      "cache_last_updated": null,
            
480
      "cache_url": null,
475
      "cache_url": null,
            
481
      "created": "2026-02-12T07:37:01.760905",
476
      "created": "2026-02-12T07:37:01.760905",
            
482
      "data_extraction_page": 
477
      "data_extraction_page": 
            
483
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
478
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
484
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
479
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
485
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
480
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
486
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
481
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
487
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
482
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
488
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
483
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
489
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
484
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
490
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
485
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
491
lower education levels face greater psychological and economic stress 
486
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
492
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
487
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
493
experience distinct forms of social or professional pressure 
488
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
494
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
489
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
495
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
490
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
496
how education interacts with social context such as gendered 
491
how education interacts with social context such as gendered 
            
497
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
492
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
498
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
493
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
499
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
494
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
500
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
495
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
501
increasing suicide risks among educated youth.",
496
increasing suicide risks among educated youth.",
            
502
      "data_last_updated": "30-09-2025",
497
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
503
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
498
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
504
      "datastore_active": true,
499
      "datastore_active": true,
            
505
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
500
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
506
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
501
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
507
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
502
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
508
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
503
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
509
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
504
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
510
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
505
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
511
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
506
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
512
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
507
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
513
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
508
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
514
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
509
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
515
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
510
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
516
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
511
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
517
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
512
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
518
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
513
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
519
states and union territories over multiple years, suicides by 
514
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
520
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
515
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
521
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
516
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
522
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
517
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
523
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
518
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
524
planning of education-linked mental health initiatives and public 
519
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
525
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
520
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
526
well-being.",
521
well-being.",
            
527
      "district_no": "0",
522
      "district_no": "0",
            
528
      "format": "CSV",
523
      "format": "CSV",
            
529
      "frequency": "Yearly",
524
      "frequency": "Yearly",
            
530
      "gp_no": "0",
525
      "gp_no": "0",
            
531
      "granularity": "State",
526
      "granularity": "State",
            
532
      "hash": "",
527
      "hash": "",
            
533
      "id": "86c4a3d2-194e-431a-a350-e195d08445a0",
528
      "id": "86c4a3d2-194e-431a-a350-e195d08445a0",
            
534
      "idp_ready": false,
529
      "idp_ready": false,
            
535
      "last_modified": "2026-02-12T07:37:01.724727",
530
      "last_modified": "2026-02-12T07:37:01.724727",
            
536
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.528204",
531
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.528204",
            
537
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
532
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
538
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
533
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
539
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
534
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
540
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
535
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
541
case is registered, investigating officers classify the 
536
case is registered, investigating officers classify the 
            
542
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
537
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
543
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
538
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
544
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
539
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
545
are typically reported by family members, witnesses, or through 
540
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
546
available identification records. State-level data are consolidated 
541
available identification records. State-level data are consolidated 
            
547
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
542
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
548
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
543
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
549
population estimates where available.",
544
population estimates where available.",
            
550
      "mimetype": "text/csv",
545
      "mimetype": "text/csv",
            
551
      "mimetype_inner": null,
546
      "mimetype_inner": null,
            
552
      "name": "Suicides by Educational Status",
547
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
553
      "no_indicators": "1",
548
      "no_indicators": "1",
            
554
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
549
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
555
      "position": 5,
550
      "position": 5,
            
556
      "resource_type": null,
551
      "resource_type": null,
            
557
      "similar_datasets": [],
552
      "similar_datasets": [],
            
558
      "size": 369795,
553
      "size": 369795,
            
559
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
554
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
560
      "state": "active",
555
      "state": "active",
            
561
      "states_uts_no": "36",
556
      "states_uts_no": "36",
            
562
      "tags": [
557
      "tags": [
            
563
        "Suicides by Educational Status",
558
        "Suicides by Educational Status",
            
564
        "Education and Mental Health",
559
        "Education and Mental Health",
            
565
        "NCRB ADSI",
560
        "NCRB ADSI",
            
566
        "Literacy and Suicide",
561
        "Literacy and Suicide",
            
567
        "Academic Stress in India",
562
        "Academic Stress in India",
            
568
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
563
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
569
        "Education Level Analysis",
564
        "Education Level Analysis",
            
570
        "Suicide Prevention in Education"
565
        "Suicide Prevention in Education"
            
571
      ],
566
      ],
            
572
      "tehsil_no": "0",
567
      "tehsil_no": "0",
            
573
      "url": 
568
      "url": 
            
574
e-431a-a350-e195d08445a0/download/suicides-by-educational-status.csv",
569
e-431a-a350-e195d08445a0/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
575
      "url_type": "upload",
570
      "url_type": "upload",
            
576
      "village_no": "0",
571
      "village_no": "0",
            
577
      "years_covered": "2018 - 2022"
572
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
578
    },
573
    },
            
579
    {
574
    {
            
580
      "cache_last_updated": null,
575
      "cache_last_updated": null,
            
581
      "cache_url": null,
576
      "cache_url": null,
            
582
      "created": "2026-02-12T07:38:49.927261",
577
      "created": "2026-02-12T07:38:49.927261",
            
583
      "data_extraction_page": 
578
      "data_extraction_page": 
            
584
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
579
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
585
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
580
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
586
and deeply significant window into the social and emotional crises 
581
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
587
that lead to collective acts of suicide within families or close 
582
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
588
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
583
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
589
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
584
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
590
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
585
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
591
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
586
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
592
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
587
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
593
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
588
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
594
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
589
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
595
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
590
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
596
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
591
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
597
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
592
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
598
social isolation, or cultural pressures.",
593
social isolation, or cultural pressures.",
            
599
      "data_last_updated": "30-09-2025",
594
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
600
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
595
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
601
      "datastore_active": true,
596
      "datastore_active": true,
            
602
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
597
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
603
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
598
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
604
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
599
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
605
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
600
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
606
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
601
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
607
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
602
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
608
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
603
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
609
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
604
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
610
extreme outcomes.",
605
extreme outcomes.",
            
611
      "district_no": "0",
606
      "district_no": "0",
            
612
      "format": "CSV",
607
      "format": "CSV",
            
613
      "frequency": "Yearly",
608
      "frequency": "Yearly",
            
614
      "gp_no": "0",
609
      "gp_no": "0",
            
615
      "granularity": "State",
610
      "granularity": "State",
            
616
      "hash": "",
611
      "hash": "",
            
617
      "id": "05cd6bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c",
612
      "id": "05cd6bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c",
            
618
      "idp_ready": false,
613
      "idp_ready": false,
            
619
      "last_modified": "2026-02-12T07:38:49.891203",
614
      "last_modified": "2026-02-12T07:38:49.891203",
            
620
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.376440",
615
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.376440",
            
621
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
616
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
622
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
617
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
623
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
618
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
624
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
619
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
625
case is registered, investigating officers classify the 
620
case is registered, investigating officers classify the 
            
626
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
621
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
627
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
622
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
628
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
623
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
629
are typically reported by family members, witnesses, or through 
624
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
630
available identification records. State-level data are consolidated 
625
available identification records. State-level data are consolidated 
            
631
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
626
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
632
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
627
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
633
population estimates where available.",
628
population estimates where available.",
            
634
      "mimetype": "text/csv",
629
      "mimetype": "text/csv",
            
635
      "mimetype_inner": null,
630
      "mimetype_inner": null,
            
636
      "name": "Mass or Family Suicides",
631
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
637
      "no_indicators": "3",
632
      "no_indicators": "3",
            
638
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
633
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
639
      "position": 6,
634
      "position": 6,
            
640
      "resource_type": null,
635
      "resource_type": null,
            
641
      "similar_datasets": [],
636
      "similar_datasets": [],
            
642
      "size": 7582,
637
      "size": 7582,
            
643
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
638
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
644
      "state": "active",
639
      "state": "active",
            
645
      "states_uts_no": "36",
640
      "states_uts_no": "36",
            
646
      "tags": [
641
      "tags": [
            
647
        "Mass or Family Suicides",
642
        "Mass or Family Suicides",
            
648
        "NCRB ADSI",
643
        "NCRB ADSI",
            
649
        "Collective Suicides in India",
644
        "Collective Suicides in India",
            
650
        "Family Stress and Suicide",
645
        "Family Stress and Suicide",
            
651
        "Marital Status and Suicide",
646
        "Marital Status and Suicide",
            
652
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
647
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
653
        "Mental Health Crisis India",
648
        "Mental Health Crisis India",
            
654
        "Suicide Prevention Programs"
649
        "Suicide Prevention Programs"
            
655
      ],
650
      ],
            
656
      "tehsil_no": "0",
651
      "tehsil_no": "0",
            
657
      "url": 
652
      "url": 
            
658
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c/download/mass-or-family-suicides.csv",
653
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
659
      "url_type": "upload",
654
      "url_type": "upload",
            
660
      "village_no": "0",
655
      "village_no": "0",
            
661
      "years_covered": "2018 - 2022"
656
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
662
    }
657
    }
            
663
  ],
658
  ],
            
664
  "sector": [
659
  "sector": [
            
665
    "Crime"
660
    "Crime"
            
666
  ],
661
  ],
            
667
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
662
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
668
  "state": "active",
663
  "state": "active",
            
669
  "title": "Suicides in India",
664
  "title": "Suicides in India",
            
670
  "type": "dataset",
665
  "type": "dataset",
            
671
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
666
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
672
  "version": null
667
  "version": null
            
673
}
668
}