Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, rural_urban, level, 
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, rural_urban, level, 
            
10
gender, age, social_group, literacy, working_status, worker_type, 
10
gender, age, social_group, literacy, working_status, worker_type, 
            
11
occupation, population, id, year, state_name, state_code, 
11
occupation, population, id, year, state_name, state_code, 
            
12
district_name, district_code, rural_urban, level, gender, age, 
12
district_name, district_code, rural_urban, level, gender, age, 
            
13
social_group, literacy, working_status, worker_type, occupation, 
13
social_group, literacy, working_status, worker_type, occupation, 
            
14
population, id, year, state_name, state_code, district_name, 
14
population, id, year, state_name, state_code, district_name, 
            
15
district_code, sub_district_name, sub_district_code, block_name, 
15
district_code, sub_district_name, sub_district_code, block_name, 
            
16
block_code, rural_urban, level, gender, age, social_group, literacy, 
16
block_code, rural_urban, level, gender, age, social_group, literacy, 
            
17
working_status, worker_type, occupation, population, id, year, 
17
working_status, worker_type, occupation, population, id, year, 
            
18
state_name, state_code, district_name, district_code, 
18
state_name, state_code, district_name, district_code, 
            
19
subdistrict_name, subdistrict_code, rural_urban, level, gender, age, 
19
subdistrict_name, subdistrict_code, rural_urban, level, gender, age, 
            
20
social_group, literacy, working_status, worker_type, occupation, 
20
social_group, literacy, working_status, worker_type, occupation, 
            
21
population"
21
population"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "groups": [],
24
  "groups": [],
            
25
  "id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
25
  "id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
            
26
  "isopen": false,
26
  "isopen": false,
            
27
  "license_id": "",
27
  "license_id": "",
            
28
  "license_title": "",
28
  "license_title": "",
            
29
  "maintainer": null,
29
  "maintainer": null,
            
30
  "maintainer_email": null,
30
  "maintainer_email": null,
            
31
  "metadata_created": "2023-10-16T07:31:32.246939",
31
  "metadata_created": "2023-10-16T07:31:32.246939",
            
n
32
  "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:53.641886",
n
32
  "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:54.895447",
            
33
  "methodology": "",
33
  "methodology": "",
            
34
  "name": "census-pca-demography",
34
  "name": "census-pca-demography",
            
35
  "notes": "",
35
  "notes": "",
            
36
  "num_resources": 4,
36
  "num_resources": 4,
            
37
  "num_tags": 1,
37
  "num_tags": 1,
            
38
  "organization": {
38
  "organization": {
            
39
    "approval_status": "approved",
39
    "approval_status": "approved",
            
40
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
40
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
41
    "description": "",
41
    "description": "",
            
42
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
42
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
43
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
43
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
44
    "is_organization": true,
44
    "is_organization": true,
            
45
    "name": "idp-organization",
45
    "name": "idp-organization",
            
46
    "state": "active",
46
    "state": "active",
            
47
    "title": "IDP organization",
47
    "title": "IDP organization",
            
48
    "type": "organization"
48
    "type": "organization"
            
49
  },
49
  },
            
50
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
50
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
51
  "private": false,
51
  "private": false,
            
52
  "relationships_as_object": [],
52
  "relationships_as_object": [],
            
53
  "relationships_as_subject": [],
53
  "relationships_as_subject": [],
            
54
  "resources": [
54
  "resources": [
            
55
    {
55
    {
            
56
      "additional_info": "",
56
      "additional_info": "",
            
57
      "cache_last_updated": null,
57
      "cache_last_updated": null,
            
58
      "cache_url": null,
58
      "cache_url": null,
            
59
      "created": "2023-10-16T09:26:08.335721",
59
      "created": "2023-10-16T09:26:08.335721",
            
60
      "data_dict": {
60
      "data_dict": {
            
61
        "additional_info": "",
61
        "additional_info": "",
            
62
        "cache_last_updated": null,
62
        "cache_last_updated": null,
            
63
        "cache_url": null,
63
        "cache_url": null,
            
64
        "created": "2023-10-16T09:26:08.335721",
64
        "created": "2023-10-16T09:26:08.335721",
            
65
        "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
65
        "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
            
66
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
66
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
            
67
for work classified by age and sex",
67
for work classified by age and sex",
            
68
        "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Demographic 
68
        "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Demographic 
            
69
Distribution: Analyze the distribution of the population across 
69
Distribution: Analyze the distribution of the population across 
            
70
states, rural vs. urban areas, and different age groups.Gender 
70
states, rural vs. urban areas, and different age groups.Gender 
            
71
Disparity: Evaluate differences in working status, occupation, and 
71
Disparity: Evaluate differences in working status, occupation, and 
            
72
literacy based on gender.Employment Overview: Understand the 
72
literacy based on gender.Employment Overview: Understand the 
            
73
distribution of main workers, marginal workers, non-workers, and those 
73
distribution of main workers, marginal workers, non-workers, and those 
            
74
seeking jobs, allowing policymakers to assess employment and 
74
seeking jobs, allowing policymakers to assess employment and 
            
75
unemployment rates.Occupational Analysis: Gain insights into popular 
75
unemployment rates.Occupational Analysis: Gain insights into popular 
            
76
occupations across different states and decipher trends across rural 
76
occupations across different states and decipher trends across rural 
            
77
and urban landscapes.Literacy and Employment: Investigate the 
77
and urban landscapes.Literacy and Employment: Investigate the 
            
78
relationship between literacy levels and working status or 
78
relationship between literacy levels and working status or 
            
79
occupation.Social Group Dynamics: Analyze employment, literacy, and 
79
occupation.Social Group Dynamics: Analyze employment, literacy, and 
            
80
demographic trends across different social groups.",
80
demographic trends across different social groups.",
            
81
        "data_last_updated": "2011",
81
        "data_last_updated": "2011",
            
82
        "data_retreival_date": "6/23/2022",
82
        "data_retreival_date": "6/23/2022",
            
83
        "datastore_active": true,
83
        "datastore_active": true,
            
84
        "description": "The \"Census PCA Demography - States\" dataset 
84
        "description": "The \"Census PCA Demography - States\" dataset 
            
85
provides comprehensive details regarding the working status, 
85
provides comprehensive details regarding the working status, 
            
86
occupation, and demographic characteristics of the Indian population, 
86
occupation, and demographic characteristics of the Indian population, 
            
87
based on state-wise data sourced from the official Indian Census 
87
based on state-wise data sourced from the official Indian Census 
            
88
website. The dataset showcases a combination of both categorical and 
88
website. The dataset showcases a combination of both categorical and 
            
89
numeric data, shedding light on the distribution of main workers, 
89
numeric data, shedding light on the distribution of main workers, 
            
90
marginal workers, non-workers, and those seeking/available for work 
90
marginal workers, non-workers, and those seeking/available for work 
            
91
across various parameters such as age, gender, literacy, and social 
91
across various parameters such as age, gender, literacy, and social 
            
92
groupings. Additionally, this dataset distinguishes its records based 
92
groupings. Additionally, this dataset distinguishes its records based 
            
93
on rural or urban settings.",
93
on rural or urban settings.",
            
94
        "district_no": "",
94
        "district_no": "",
            
95
        "format": "CSV",
95
        "format": "CSV",
            
96
        "frequency": "Decadal",
96
        "frequency": "Decadal",
            
97
        "gp_no": "",
97
        "gp_no": "",
            
98
        "granularity": "State",
98
        "granularity": "State",
            
99
        "hash": "",
99
        "hash": "",
            
100
        "id": "ed2203bf-e493-4b6a-a0ab-d343d4369687",
100
        "id": "ed2203bf-e493-4b6a-a0ab-d343d4369687",
            
101
        "idp_ready": true,
101
        "idp_ready": true,
            
102
        "last_modified": "2023-10-16T09:26:08.305475",
102
        "last_modified": "2023-10-16T09:26:08.305475",
            
103
        "lgd_mapping": "yes",
103
        "lgd_mapping": "yes",
            
104
        "metadata_modified": "2024-08-22T10:11:01.791465",
104
        "metadata_modified": "2024-08-22T10:11:01.791465",
            
105
        "methodology": "The data is sourced directly from the official 
105
        "methodology": "The data is sourced directly from the official 
            
106
Census India website. The Census of India follows a decennial pattern, 
106
Census India website. The Census of India follows a decennial pattern, 
            
107
collecting detailed demographic and occupational data from households 
107
collecting detailed demographic and occupational data from households 
            
108
across different states. Enumerators are trained and employed to 
108
across different states. Enumerators are trained and employed to 
            
109
gather this data, ensuring accuracy and comprehensive coverage. Once 
109
gather this data, ensuring accuracy and comprehensive coverage. Once 
            
110
the raw data is obtained, it's processed and classified into 
110
the raw data is obtained, it's processed and classified into 
            
111
categories like main workers, marginal workers, etc., before being 
111
categories like main workers, marginal workers, etc., before being 
            
112
made available to the public.",
112
made available to the public.",
            
113
        "mimetype": null,
113
        "mimetype": null,
            
114
        "mimetype_inner": null,
114
        "mimetype_inner": null,
            
115
        "name": "Census PCA Demography - States",
115
        "name": "Census PCA Demography - States",
            
116
        "no_indicators": "1",
116
        "no_indicators": "1",
            
117
        "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
117
        "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
            
118
        "position": 0,
118
        "position": 0,
            
119
        "resource_type": null,
119
        "resource_type": null,
            
120
        "similar_resources": "",
120
        "similar_resources": "",
            
121
        "size": 1084390,
121
        "size": 1084390,
            
122
        "sku": "moha-census_pca_demography-st-dc-abc",
122
        "sku": "moha-census_pca_demography-st-dc-abc",
            
123
        "state": "active",
123
        "state": "active",
            
124
        "states_uts_no": "36",
124
        "states_uts_no": "36",
            
125
        "tehsil_no": "",
125
        "tehsil_no": "",
            
126
        "url": 
126
        "url": 
            
127
493-4b6a-a0ab-d343d4369687/download/census-pca-demography-states.csv",
127
493-4b6a-a0ab-d343d4369687/download/census-pca-demography-states.csv",
            
128
        "url_type": "upload",
128
        "url_type": "upload",
            
129
        "years_covered": "2011.0"
129
        "years_covered": "2011.0"
            
130
      },
130
      },
            
131
      "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
131
      "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
            
132
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
132
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
            
133
for work classified by age and sex",
133
for work classified by age and sex",
            
134
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Demographic 
134
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Demographic 
            
135
Distribution: Analyze the distribution of the population across 
135
Distribution: Analyze the distribution of the population across 
            
136
states, rural vs. urban areas, and different age groups.Gender 
136
states, rural vs. urban areas, and different age groups.Gender 
            
137
Disparity: Evaluate differences in working status, occupation, and 
137
Disparity: Evaluate differences in working status, occupation, and 
            
138
literacy based on gender.Employment Overview: Understand the 
138
literacy based on gender.Employment Overview: Understand the 
            
139
distribution of main workers, marginal workers, non-workers, and those 
139
distribution of main workers, marginal workers, non-workers, and those 
            
140
seeking jobs, allowing policymakers to assess employment and 
140
seeking jobs, allowing policymakers to assess employment and 
            
141
unemployment rates.Occupational Analysis: Gain insights into popular 
141
unemployment rates.Occupational Analysis: Gain insights into popular 
            
142
occupations across different states and decipher trends across rural 
142
occupations across different states and decipher trends across rural 
            
143
and urban landscapes.Literacy and Employment: Investigate the 
143
and urban landscapes.Literacy and Employment: Investigate the 
            
144
relationship between literacy levels and working status or 
144
relationship between literacy levels and working status or 
            
145
occupation.Social Group Dynamics: Analyze employment, literacy, and 
145
occupation.Social Group Dynamics: Analyze employment, literacy, and 
            
146
demographic trends across different social groups.",
146
demographic trends across different social groups.",
            
147
      "data_last_updated": "2011",
147
      "data_last_updated": "2011",
            
148
      "data_retreival_date": "6/23/2022",
148
      "data_retreival_date": "6/23/2022",
            
149
      "datastore_active": true,
149
      "datastore_active": true,
            
150
      "description": "The \"Census PCA Demography - States\" dataset 
150
      "description": "The \"Census PCA Demography - States\" dataset 
            
151
provides comprehensive details regarding the working status, 
151
provides comprehensive details regarding the working status, 
            
152
occupation, and demographic characteristics of the Indian population, 
152
occupation, and demographic characteristics of the Indian population, 
            
153
based on state-wise data sourced from the official Indian Census 
153
based on state-wise data sourced from the official Indian Census 
            
154
website. The dataset showcases a combination of both categorical and 
154
website. The dataset showcases a combination of both categorical and 
            
155
numeric data, shedding light on the distribution of main workers, 
155
numeric data, shedding light on the distribution of main workers, 
            
156
marginal workers, non-workers, and those seeking/available for work 
156
marginal workers, non-workers, and those seeking/available for work 
            
157
across various parameters such as age, gender, literacy, and social 
157
across various parameters such as age, gender, literacy, and social 
            
158
groupings. Additionally, this dataset distinguishes its records based 
158
groupings. Additionally, this dataset distinguishes its records based 
            
159
on rural or urban settings.",
159
on rural or urban settings.",
            
160
      "district_no": "",
160
      "district_no": "",
            
161
      "format": "CSV",
161
      "format": "CSV",
            
162
      "frequency": "Decadal",
162
      "frequency": "Decadal",
            
163
      "geo_columns": [
163
      "geo_columns": [
            
164
        "state_code"
164
        "state_code"
            
165
      ],
165
      ],
            
166
      "gp_no": "",
166
      "gp_no": "",
            
167
      "granularity": "State",
167
      "granularity": "State",
            
168
      "hash": "",
168
      "hash": "",
            
169
      "id": "ed2203bf-e493-4b6a-a0ab-d343d4369687",
169
      "id": "ed2203bf-e493-4b6a-a0ab-d343d4369687",
            
170
      "idp_ready": true,
170
      "idp_ready": true,
            
171
      "last_modified": "2023-10-16T09:26:08.305475",
171
      "last_modified": "2023-10-16T09:26:08.305475",
            
172
      "lgd_mapping": "yes",
172
      "lgd_mapping": "yes",
            
173
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:53.646821",
173
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:53.646821",
            
174
      "methodology": "The data is sourced directly from the official 
174
      "methodology": "The data is sourced directly from the official 
            
175
Census India website. The Census of India follows a decennial pattern, 
175
Census India website. The Census of India follows a decennial pattern, 
            
176
collecting detailed demographic and occupational data from households 
176
collecting detailed demographic and occupational data from households 
            
177
across different states. Enumerators are trained and employed to 
177
across different states. Enumerators are trained and employed to 
            
178
gather this data, ensuring accuracy and comprehensive coverage. Once 
178
gather this data, ensuring accuracy and comprehensive coverage. Once 
            
179
the raw data is obtained, it's processed and classified into 
179
the raw data is obtained, it's processed and classified into 
            
180
categories like main workers, marginal workers, etc., before being 
180
categories like main workers, marginal workers, etc., before being 
            
181
made available to the public.",
181
made available to the public.",
            
182
      "mimetype": null,
182
      "mimetype": null,
            
183
      "mimetype_inner": null,
183
      "mimetype_inner": null,
            
184
      "name": "Census PCA Demography - States",
184
      "name": "Census PCA Demography - States",
            
185
      "no_indicators": "1",
185
      "no_indicators": "1",
            
186
      "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
186
      "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
            
187
      "position": 0,
187
      "position": 0,
            
188
      "resource_type": null,
188
      "resource_type": null,
            
189
      "similar_resources": "",
189
      "similar_resources": "",
            
190
      "size": 1084390,
190
      "size": 1084390,
            
191
      "sku": "moha-census_pca_demography-st-dc-abc",
191
      "sku": "moha-census_pca_demography-st-dc-abc",
            
192
      "state": "active",
192
      "state": "active",
            
193
      "states_uts_no": "36",
193
      "states_uts_no": "36",
            
194
      "tehsil_no": "",
194
      "tehsil_no": "",
            
195
      "url": 
195
      "url": 
            
196
493-4b6a-a0ab-d343d4369687/download/census-pca-demography-states.csv",
196
493-4b6a-a0ab-d343d4369687/download/census-pca-demography-states.csv",
            
197
      "url_type": "upload",
197
      "url_type": "upload",
            
198
      "years_covered": "2011.0"
198
      "years_covered": "2011.0"
            
199
    },
199
    },
            
200
    {
200
    {
            
201
      "additional_info": "",
201
      "additional_info": "",
            
202
      "cache_last_updated": null,
202
      "cache_last_updated": null,
            
203
      "cache_url": null,
203
      "cache_url": null,
            
204
      "created": "2023-10-16T09:35:04.861039",
204
      "created": "2023-10-16T09:35:04.861039",
            
205
      "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
205
      "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
            
206
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
206
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
            
207
for work classified by age and sex",
207
for work classified by age and sex",
            
208
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Regional 
208
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Regional 
            
209
Differences: By examining the data across different states and 
209
Differences: By examining the data across different states and 
            
210
districts, one can discern patterns related to employment and 
210
districts, one can discern patterns related to employment and 
            
211
demographics, possibly highlighting more prosperous regions versus 
211
demographics, possibly highlighting more prosperous regions versus 
            
212
those requiring more developmental attention.Gender Dynamics: The 
212
those requiring more developmental attention.Gender Dynamics: The 
            
213
dataset classifies information by gender, enabling insights into 
213
dataset classifies information by gender, enabling insights into 
            
214
gender disparities in employment, literacy, and other socio-economic 
214
gender disparities in employment, literacy, and other socio-economic 
            
215
factors.Literacy & Employment: The relationship between literacy 
215
factors.Literacy & Employment: The relationship between literacy 
            
216
levels and types of occupation or employment status can be 
216
levels and types of occupation or employment status can be 
            
217
explored.Social Group Insights: The categorization by social group 
217
explored.Social Group Insights: The categorization by social group 
            
218
might shed light on societal structures, possibly indicating which 
218
might shed light on societal structures, possibly indicating which 
            
219
groups might be more marginalized in terms of employment and 
219
groups might be more marginalized in terms of employment and 
            
220
educational opportunities.Age Dynamics: The classification by age can 
220
educational opportunities.Age Dynamics: The classification by age can 
            
221
be used to understand the age structure of workers in different 
221
be used to understand the age structure of workers in different 
            
222
occupations, providing insights into youth employment, elderly 
222
occupations, providing insights into youth employment, elderly 
            
223
participation, and more.",
223
participation, and more.",
            
224
      "data_last_updated": "2011",
224
      "data_last_updated": "2011",
            
225
      "data_retreival_date": "6/23/2022",
225
      "data_retreival_date": "6/23/2022",
            
226
      "datastore_active": true,
226
      "datastore_active": true,
            
227
      "description": "The \"Census PCA Demography - Districts\" 
227
      "description": "The \"Census PCA Demography - Districts\" 
            
228
dataset provides a comprehensive overview of the demography of India 
228
dataset provides a comprehensive overview of the demography of India 
            
229
at the district level. The data, sourced from the official Census 
229
at the district level. The data, sourced from the official Census 
            
230
India website, specifically highlights the working status of the 
230
India website, specifically highlights the working status of the 
            
231
population, categorizing them as main workers, marginal workers, 
231
population, categorizing them as main workers, marginal workers, 
            
232
non-workers, and those marginal workers/non-workers seeking or 
232
non-workers, and those marginal workers/non-workers seeking or 
            
233
available for work. It further classifies this information by various 
233
available for work. It further classifies this information by various 
            
234
criteria such as age, gender, literacy, social group, and 
234
criteria such as age, gender, literacy, social group, and 
            
235
occupation.",
235
occupation.",
            
236
      "district_no": "729",
236
      "district_no": "729",
            
237
      "format": "CSV",
237
      "format": "CSV",
            
238
      "frequency": "Decadal",
238
      "frequency": "Decadal",
            
n
n
239
      "geo_columns": [
            
240
        "state_code",
            
241
        "district_code"
            
242
      ],
            
239
      "gp_no": "",
243
      "gp_no": "",
            
240
      "granularity": "District",
244
      "granularity": "District",
            
241
      "hash": "",
245
      "hash": "",
            
242
      "id": "efefb405-bd30-4041-bd36-5e6b0d9432ff",
246
      "id": "efefb405-bd30-4041-bd36-5e6b0d9432ff",
            
243
      "idp_ready": true,
247
      "idp_ready": true,
            
244
      "last_modified": "2023-10-16T09:35:04.838463",
248
      "last_modified": "2023-10-16T09:35:04.838463",
            
245
      "lgd_mapping": "yes",
249
      "lgd_mapping": "yes",
            
t
246
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:11:02.441992",
t
250
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:54.901528",
            
247
      "methodology": "The data is collected as part of the national 
251
      "methodology": "The data is collected as part of the national 
            
248
census conducted by the Government of India. Enumerators are trained 
252
census conducted by the Government of India. Enumerators are trained 
            
249
and deployed across the country to gather detailed demographic 
253
and deployed across the country to gather detailed demographic 
            
250
information at the household level, which is then aggregated and 
254
information at the household level, which is then aggregated and 
            
251
reported at various administrative divisions, including at the 
255
reported at various administrative divisions, including at the 
            
252
district level. This particular dataset focuses on the working 
256
district level. This particular dataset focuses on the working 
            
253
dynamics of the population, capturing the intricacies of employment, 
257
dynamics of the population, capturing the intricacies of employment, 
            
254
unemployment, and the nature of jobs people are engaged in.",
258
unemployment, and the nature of jobs people are engaged in.",
            
255
      "mimetype": null,
259
      "mimetype": null,
            
256
      "mimetype_inner": null,
260
      "mimetype_inner": null,
            
257
      "name": "Census PCA Demography - Districts",
261
      "name": "Census PCA Demography - Districts",
            
258
      "no_indicators": "1",
262
      "no_indicators": "1",
            
259
      "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
263
      "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
            
260
      "position": 1,
264
      "position": 1,
            
261
      "resource_type": null,
265
      "resource_type": null,
            
262
      "similar_resources": "",
266
      "similar_resources": "",
            
263
      "size": 24554784,
267
      "size": 24554784,
            
264
      "sku": "moha-census_pca_demography-dt-dc-abc",
268
      "sku": "moha-census_pca_demography-dt-dc-abc",
            
265
      "state": "active",
269
      "state": "active",
            
266
      "states_uts_no": "36",
270
      "states_uts_no": "36",
            
267
      "tehsil_no": "",
271
      "tehsil_no": "",
            
268
      "url": 
272
      "url": 
            
269
-4041-bd36-5e6b0d9432ff/download/census-pca-demography-districts.csv",
273
-4041-bd36-5e6b0d9432ff/download/census-pca-demography-districts.csv",
            
270
      "url_type": "upload",
274
      "url_type": "upload",
            
271
      "years_covered": "2011.0"
275
      "years_covered": "2011.0"
            
272
    },
276
    },
            
273
    {
277
    {
            
274
      "additional_info": "",
278
      "additional_info": "",
            
275
      "cache_last_updated": null,
279
      "cache_last_updated": null,
            
276
      "cache_url": null,
280
      "cache_url": null,
            
277
      "created": "2023-10-16T09:38:04.655836",
281
      "created": "2023-10-16T09:38:04.655836",
            
278
      "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
282
      "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
            
279
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
283
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
            
280
for work classified by age and sex",
284
for work classified by age and sex",
            
281
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Distribution 
285
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Distribution 
            
282
of main workers, marginal workers, and non-workers across different 
286
of main workers, marginal workers, and non-workers across different 
            
283
states, districts, and blocks.Analysis of the population 
287
states, districts, and blocks.Analysis of the population 
            
284
seeking/available for work based on age and gender.Literacy rates 
288
seeking/available for work based on age and gender.Literacy rates 
            
285
among different worker types and social groups.Occupation trends 
289
among different worker types and social groups.Occupation trends 
            
286
across various demographic groups.Understanding of the distribution of 
290
across various demographic groups.Understanding of the distribution of 
            
287
the population based on rural or urban settings.Gender-based analysis 
291
the population based on rural or urban settings.Gender-based analysis 
            
288
of different working statuses, occupations, and literacy 
292
of different working statuses, occupations, and literacy 
            
289
rates.Insights into the distribution of different social groups in the 
293
rates.Insights into the distribution of different social groups in the 
            
290
working population.Age-wise distribution of the workforce, including 
294
working population.Age-wise distribution of the workforce, including 
            
291
those seeking employment.",
295
those seeking employment.",
            
292
      "data_last_updated": "2011",
296
      "data_last_updated": "2011",
            
293
      "data_retreival_date": "6/23/2022",
297
      "data_retreival_date": "6/23/2022",
            
294
      "datastore_active": true,
298
      "datastore_active": true,
            
295
      "description": "The \"Census PCA Demography - Blocks\" dataset 
299
      "description": "The \"Census PCA Demography - Blocks\" dataset 
            
296
offers detailed demographic insights into the working population of 
300
offers detailed demographic insights into the working population of 
            
297
India. Sourced from the official Census India website, this dataset 
301
India. Sourced from the official Census India website, this dataset 
            
298
primarily focuses on different worker classifications based on various 
302
primarily focuses on different worker classifications based on various 
            
299
demographic factors such as age, gender, and social group. It covers 
303
demographic factors such as age, gender, and social group. It covers 
            
300
data at the granular level of individual blocks within sub-districts, 
304
data at the granular level of individual blocks within sub-districts, 
            
301
districts, and states.",
305
districts, and states.",
            
302
      "district_no": "729",
306
      "district_no": "729",
            
303
      "format": "CSV",
307
      "format": "CSV",
            
304
      "frequency": "Decadal",
308
      "frequency": "Decadal",
            
305
      "gp_no": "",
309
      "gp_no": "",
            
306
      "granularity": "Village",
310
      "granularity": "Village",
            
307
      "hash": "",
311
      "hash": "",
            
308
      "id": "80a2520f-40ae-4cbc-8ee5-bead9ae81ace",
312
      "id": "80a2520f-40ae-4cbc-8ee5-bead9ae81ace",
            
309
      "idp_ready": true,
313
      "idp_ready": true,
            
310
      "last_modified": "2023-10-16T09:38:04.630156",
314
      "last_modified": "2023-10-16T09:38:04.630156",
            
311
      "lgd_mapping": "yes",
315
      "lgd_mapping": "yes",
            
312
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:11:03.060819",
316
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:11:03.060819",
            
313
      "methodology": "The dataset is derived from the Population 
317
      "methodology": "The dataset is derived from the Population 
            
314
Census, an extensive exercise conducted by the Government of India to 
318
Census, an extensive exercise conducted by the Government of India to 
            
315
count and characterize its population. The data collection process is 
319
count and characterize its population. The data collection process is 
            
316
standardized, with enumerators visiting households and collecting data 
320
standardized, with enumerators visiting households and collecting data 
            
317
on various aspects of the population, including their working status. 
321
on various aspects of the population, including their working status. 
            
318
This particular subset focuses on classifying the working population 
322
This particular subset focuses on classifying the working population 
            
319
based on the criteria mentioned in the data columns.",
323
based on the criteria mentioned in the data columns.",
            
320
      "mimetype": null,
324
      "mimetype": null,
            
321
      "mimetype_inner": null,
325
      "mimetype_inner": null,
            
322
      "name": "Census PCA Demography - Blocks",
326
      "name": "Census PCA Demography - Blocks",
            
323
      "no_indicators": "1",
327
      "no_indicators": "1",
            
324
      "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
328
      "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
            
325
      "position": 2,
329
      "position": 2,
            
326
      "resource_type": null,
330
      "resource_type": null,
            
327
      "similar_resources": "",
331
      "similar_resources": "",
            
328
      "size": 281834931,
332
      "size": 281834931,
            
329
      "sku": "moha-census_pca_demography-bl-dc-abc",
333
      "sku": "moha-census_pca_demography-bl-dc-abc",
            
330
      "state": "active",
334
      "state": "active",
            
331
      "states_uts_no": "36",
335
      "states_uts_no": "36",
            
332
      "tehsil_no": "7127",
336
      "tehsil_no": "7127",
            
333
      "url": 
337
      "url": 
            
334
0ae-4cbc-8ee5-bead9ae81ace/download/census-pca-demography-blocks.csv",
338
0ae-4cbc-8ee5-bead9ae81ace/download/census-pca-demography-blocks.csv",
            
335
      "url_type": "upload",
339
      "url_type": "upload",
            
336
      "years_covered": "2011.0"
340
      "years_covered": "2011.0"
            
337
    },
341
    },
            
338
    {
342
    {
            
339
      "additional_info": "nan",
343
      "additional_info": "nan",
            
340
      "cache_last_updated": null,
344
      "cache_last_updated": null,
            
341
      "cache_url": null,
345
      "cache_url": null,
            
342
      "created": "2023-10-16T10:24:22.677540",
346
      "created": "2023-10-16T10:24:22.677540",
            
343
      "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
347
      "data_extraction_page": "B-01: Main workers, marginal workers, 
            
344
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
348
non-workers and those marginal workers, non-workers seeking/available 
            
345
for work classified by age and sex",
349
for work classified by age and sex",
            
346
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nDemographic 
350
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nDemographic 
            
347
Distribution: Analysis can be done on the age and gender distribution 
351
Distribution: Analysis can be done on the age and gender distribution 
            
348
across various states, districts, and sub-districts. This will reveal 
352
across various states, districts, and sub-districts. This will reveal 
            
349
the age-wise and gender-wise distribution of the working 
353
the age-wise and gender-wise distribution of the working 
            
350
population.\nUrban vs Rural Dynamics: By analyzing the 'rural_urban' 
354
population.\nUrban vs Rural Dynamics: By analyzing the 'rural_urban' 
            
351
column, insights can be drawn regarding the workforce distribution in 
355
column, insights can be drawn regarding the workforce distribution in 
            
352
urban versus rural areas.\nSocio-Economic Insights: The literacy rate 
356
urban versus rural areas.\nSocio-Economic Insights: The literacy rate 
            
353
and affiliation to various social groups can provide insights into the 
357
and affiliation to various social groups can provide insights into the 
            
354
socio-economic conditions of the working population in various 
358
socio-economic conditions of the working population in various 
            
355
regions.\nOccupation Distribution: The 'occupation' column can help 
359
regions.\nOccupation Distribution: The 'occupation' column can help 
            
356
identify the primary sources of employment in different 
360
identify the primary sources of employment in different 
            
357
regions.\nWorker Classification: By studying the 'worker_type' and 
361
regions.\nWorker Classification: By studying the 'worker_type' and 
            
358
'working_status' columns, insights can be obtained about the 
362
'working_status' columns, insights can be obtained about the 
            
359
percentage of main workers, marginal workers, and non-workers across 
363
percentage of main workers, marginal workers, and non-workers across 
            
360
regions.",
364
regions.",
            
361
      "data_last_updated": "2011",
365
      "data_last_updated": "2011",
            
362
      "data_retreival_date": "6/23/2022",
366
      "data_retreival_date": "6/23/2022",
            
363
      "datastore_active": true,
367
      "datastore_active": true,
            
364
      "description": "The \"Census PCA Demography - Subdistricts\" 
368
      "description": "The \"Census PCA Demography - Subdistricts\" 
            
365
dataset provides a comprehensive overview of the working population 
369
dataset provides a comprehensive overview of the working population 
            
366
demographics across different subdistricts in India. This dataset is 
370
demographics across different subdistricts in India. This dataset is 
            
367
sourced from the official Census India website, focusing on main 
371
sourced from the official Census India website, focusing on main 
            
368
workers, marginal workers, and non-workers. It also offers insights 
372
workers, marginal workers, and non-workers. It also offers insights 
            
369
into those seeking or available for work, categorized by age and sex. 
373
into those seeking or available for work, categorized by age and sex. 
            
370
The dataset further dives deep into the socio-economic aspects of the 
374
The dataset further dives deep into the socio-economic aspects of the 
            
371
population, considering literacy levels, social group affiliation, and 
375
population, considering literacy levels, social group affiliation, and 
            
372
type of occupation, to provide a holistic perspective.",
376
type of occupation, to provide a holistic perspective.",
            
373
      "district_no": "729",
377
      "district_no": "729",
            
374
      "format": "CSV",
378
      "format": "CSV",
            
375
      "frequency": "Decadal",
379
      "frequency": "Decadal",
            
376
      "gp_no": "",
380
      "gp_no": "",
            
377
      "granularity": "Sub District",
381
      "granularity": "Sub District",
            
378
      "hash": "",
382
      "hash": "",
            
379
      "id": "cd430261-1492-4a58-9e65-d6021f8aafdd",
383
      "id": "cd430261-1492-4a58-9e65-d6021f8aafdd",
            
380
      "idp_ready": true,
384
      "idp_ready": true,
            
381
      "last_modified": "2024-06-04T06:30:36.148151",
385
      "last_modified": "2024-06-04T06:30:36.148151",
            
382
      "lgd_mapping": "yes",
386
      "lgd_mapping": "yes",
            
383
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:11:03.689492",
387
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:11:03.689492",
            
384
      "methodology": "The data has been collected by the official 
388
      "methodology": "The data has been collected by the official 
            
385
Census body of India, adhering to standardized census-taking methods 
389
Census body of India, adhering to standardized census-taking methods 
            
386
and practices. Given the scope of the dataset (spanning across states, 
390
and practices. Given the scope of the dataset (spanning across states, 
            
387
districts, and sub-districts), there's a multi-tiered approach in data 
391
districts, and sub-districts), there's a multi-tiered approach in data 
            
388
collection, which is then categorized by various parameters such as 
392
collection, which is then categorized by various parameters such as 
            
389
rural or urban setting, age, gender, etc. The methodology ensures a 
393
rural or urban setting, age, gender, etc. The methodology ensures a 
            
390
thorough representation of the diverse Indian population and its 
394
thorough representation of the diverse Indian population and its 
            
391
workforce.",
395
workforce.",
            
392
      "mimetype": "text/csv",
396
      "mimetype": "text/csv",
            
393
      "mimetype_inner": null,
397
      "mimetype_inner": null,
            
394
      "name": "Census PCA Demography - Subdistricts",
398
      "name": "Census PCA Demography - Subdistricts",
            
395
      "no_indicators": "1",
399
      "no_indicators": "1",
            
396
      "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
400
      "package_id": "2a41af7b-7922-4d8f-83c9-d5ebcb8a5f54",
            
397
      "position": 3,
401
      "position": 3,
            
398
      "resource_type": null,
402
      "resource_type": null,
            
399
      "similar_datasets": [],
403
      "similar_datasets": [],
            
400
      "similar_resources": "",
404
      "similar_resources": "",
            
401
      "size": 176506080,
405
      "size": 176506080,
            
402
      "sku": "moha-census_pca_demography-sd-dc-abc",
406
      "sku": "moha-census_pca_demography-sd-dc-abc",
            
403
      "state": "active",
407
      "state": "active",
            
404
      "states_uts_no": "36",
408
      "states_uts_no": "36",
            
405
      "tags": [
409
      "tags": [
            
406
        "Census",
410
        "Census",
            
407
        "Demography",
411
        "Demography",
            
408
        "Workforce Analysis",
412
        "Workforce Analysis",
            
409
        "Literacy",
413
        "Literacy",
            
410
        "Social Groups",
414
        "Social Groups",
            
411
        "Rural-Urban Divide",
415
        "Rural-Urban Divide",
            
412
        "Population Distribution",
416
        "Population Distribution",
            
413
        "Geographic Distribution",
417
        "Geographic Distribution",
            
414
        "Age Distribution"
418
        "Age Distribution"
            
415
      ],
419
      ],
            
416
      "tehsil_no": "",
420
      "tehsil_no": "",
            
417
      "url": 
421
      "url": 
            
418
58-9e65-d6021f8aafdd/download/census-pca-demography-subdistricts.csv",
422
58-9e65-d6021f8aafdd/download/census-pca-demography-subdistricts.csv",
            
419
      "url_type": "upload",
423
      "url_type": "upload",
            
420
      "years_covered": "2011.0"
424
      "years_covered": "2011.0"
            
421
    }
425
    }
            
422
  ],
426
  ],
            
423
  "sector": [
427
  "sector": [
            
424
    "Socio Economic"
428
    "Socio Economic"
            
425
  ],
429
  ],
            
426
  "source_name": "Registrar General of India and Ministry of Home 
430
  "source_name": "Registrar General of India and Ministry of Home 
            
427
Affairs (MHA)",
431
Affairs (MHA)",
            
428
  "state": "active",
432
  "state": "active",
            
429
  "title": "Census PCA Demography",
433
  "title": "Census PCA Demography",
            
430
  "type": "dataset",
434
  "type": "dataset",
            
431
  "url": 
435
  "url": 
            
432
"https://censusindia.gov.in/census.website/data/census-tables",
436
"https://censusindia.gov.in/census.website/data/census-tables",
            
433
  "version": null
437
  "version": null
            
434
}
438
}