Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, date, country, hs_code, commodity, 
9
      "value": "id, date, country, hs_code, commodity, 
            
10
dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, 
10
dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, 
            
11
hs_code, commodity, dollars_millions, quantity_thousands, 
11
hs_code, commodity, dollars_millions, quantity_thousands, 
            
12
rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
12
rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
13
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
13
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
14
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
14
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
            
15
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
15
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
16
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
16
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
17
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
17
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
            
18
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
18
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
19
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
19
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
20
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs"
20
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs"
            
21
    }
21
    }
            
22
  ],
22
  ],
            
23
  "groups": [],
23
  "groups": [],
            
24
  "id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
24
  "id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
25
  "isopen": false,
25
  "isopen": false,
            
26
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
26
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
27
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
27
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
28
  "maintainer": null,
28
  "maintainer": null,
            
29
  "maintainer_email": null,
29
  "maintainer_email": null,
            
30
  "metadata_created": "2023-10-20T06:44:41.979565",
30
  "metadata_created": "2023-10-20T06:44:41.979565",
            
n
31
  "metadata_modified": "2025-06-09T09:52:34.503897",
n
31
  "metadata_modified": "2025-06-09T09:53:47.153657",
            
32
  "name": "export-trade-statistics",
32
  "name": "export-trade-statistics",
            
33
  "notes": "This package comprises multiple datasets detailing India's 
33
  "notes": "This package comprises multiple datasets detailing India's 
            
34
trade statistics over the last five years, segmented by exports with 
34
trade statistics over the last five years, segmented by exports with 
            
35
various regions worldwide: Africa, Antarctica, Asia, Europe, North 
35
various regions worldwide: Africa, Antarctica, Asia, Europe, North 
            
36
America, Oceania, South America, and Unspecified regions. The 
36
America, Oceania, South America, and Unspecified regions. The 
            
37
datasets, sourced from the official government database, offer monthly 
37
datasets, sourced from the official government database, offer monthly 
            
38
frequency data including the type of products traded, their monetary 
38
frequency data including the type of products traded, their monetary 
            
39
values in both USD and INR, and quantities. Products are classified 
39
values in both USD and INR, and quantities. Products are classified 
            
40
according to the Harmonized System (HS) code, ensuring international 
40
according to the Harmonized System (HS) code, ensuring international 
            
41
classification uniformity. This comprehensive collection is crucial 
41
classification uniformity. This comprehensive collection is crucial 
            
42
for analyzing India's trade dynamics and patterns with different 
42
for analyzing India's trade dynamics and patterns with different 
            
43
global regions.",
43
global regions.",
            
44
  "num_resources": 7,
44
  "num_resources": 7,
            
45
  "num_tags": 1,
45
  "num_tags": 1,
            
46
  "organization": {
46
  "organization": {
            
47
    "approval_status": "approved",
47
    "approval_status": "approved",
            
48
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
48
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
49
    "description": "",
49
    "description": "",
            
50
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
50
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
51
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
51
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
52
    "is_organization": true,
52
    "is_organization": true,
            
53
    "name": "idp-organization",
53
    "name": "idp-organization",
            
54
    "state": "active",
54
    "state": "active",
            
55
    "title": "IDP organization",
55
    "title": "IDP organization",
            
56
    "type": "organization"
56
    "type": "organization"
            
57
  },
57
  },
            
58
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
58
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
59
  "private": false,
59
  "private": false,
            
60
  "relationships_as_object": [],
60
  "relationships_as_object": [],
            
61
  "relationships_as_subject": [],
61
  "relationships_as_subject": [],
            
62
  "resources": [
62
  "resources": [
            
63
    {
63
    {
            
64
      "additional_info": "nan",
64
      "additional_info": "nan",
            
65
      "cache_last_updated": null,
65
      "cache_last_updated": null,
            
66
      "cache_url": null,
66
      "cache_url": null,
            
67
      "created": "2023-10-23T05:10:21.152599",
67
      "created": "2023-10-23T05:10:21.152599",
            
68
      "data_extraction_page": 
68
      "data_extraction_page": 
            
69
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
69
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
            
70
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Trade Volume 
70
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Trade Volume 
            
71
Trends: Observing how the export quantities (in KGs) change over time 
71
Trends: Observing how the export quantities (in KGs) change over time 
            
72
can shed light on the demand dynamics of certain commodities.Monetary 
72
can shed light on the demand dynamics of certain commodities.Monetary 
            
73
Value Trends: By tracking the values in USD and INR, one can infer the 
73
Value Trends: By tracking the values in USD and INR, one can infer the 
            
74
global and local financial impact of these exports 
74
global and local financial impact of these exports 
            
75
respectively.Popular Commodities: By aggregating the data, one can 
75
respectively.Popular Commodities: By aggregating the data, one can 
            
76
identify the most traded commodities to Asian countries.Top Trade 
76
identify the most traded commodities to Asian countries.Top Trade 
            
77
Partners: An analysis can determine which Asian countries are the most 
77
Partners: An analysis can determine which Asian countries are the most 
            
78
frequent or valuable trading partners.HS Code Analysis: Evaluating 
78
frequent or valuable trading partners.HS Code Analysis: Evaluating 
            
79
trade by HS code can provide a granular view of specific product 
79
trade by HS code can provide a granular view of specific product 
            
80
categories and their performance in trade.Currency Impact: Comparing 
80
categories and their performance in trade.Currency Impact: Comparing 
            
81
the values of exports in USD and INR might provide insights into 
81
the values of exports in USD and INR might provide insights into 
            
82
currency fluctuations and their impact on trade.",
82
currency fluctuations and their impact on trade.",
            
83
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
83
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
            
84
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
84
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
            
85
      "datastore_active": true,
85
      "datastore_active": true,
            
86
      "description": "The \"Exports to Asian Countries\" dataset 
86
      "description": "The \"Exports to Asian Countries\" dataset 
            
87
provides a comprehensive view of trade exports from an unspecified 
87
provides a comprehensive view of trade exports from an unspecified 
            
88
country (presumably India given the source) to various Asian 
88
country (presumably India given the source) to various Asian 
            
89
countries. This dataset covers the periodical data of exports in terms 
89
countries. This dataset covers the periodical data of exports in terms 
            
90
of value in both USD and INR and also in terms of quantity. Each 
90
of value in both USD and INR and also in terms of quantity. Each 
            
91
record provides the date, target country, type of product (both in 
91
record provides the date, target country, type of product (both in 
            
92
terms of HS code and the commodity name), the value of the commodity, 
92
terms of HS code and the commodity name), the value of the commodity, 
            
93
and the quantity of the commodity being exported.",
93
and the quantity of the commodity being exported.",
            
94
      "district_no": "",
94
      "district_no": "",
            
95
      "format": "CSV",
95
      "format": "CSV",
            
96
      "frequency": "Monthly",
96
      "frequency": "Monthly",
            
97
      "gp_no": "",
97
      "gp_no": "",
            
98
      "granularity": "Country",
98
      "granularity": "Country",
            
99
      "hash": "",
99
      "hash": "",
            
100
      "id": "574636b8-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0",
100
      "id": "574636b8-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0",
            
101
      "idp_ready": true,
101
      "idp_ready": true,
            
102
      "last_modified": "2025-06-09T09:47:43.916966",
102
      "last_modified": "2025-06-09T09:47:43.916966",
            
103
      "lgd_mapping": "na",
103
      "lgd_mapping": "na",
            
104
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:47:43.958369",
104
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:47:43.958369",
            
105
      "methodology": "The data has been sourced from the 'Trade 
105
      "methodology": "The data has been sourced from the 'Trade 
            
106
Statistics' section of the commerce department's official website. 
106
Statistics' section of the commerce department's official website. 
            
107
Data is presumably collected through customs and trade declarations 
107
Data is presumably collected through customs and trade declarations 
            
108
from businesses involved in the export trade, processed by the 
108
from businesses involved in the export trade, processed by the 
            
109
respective government department, and then made publicly available on 
109
respective government department, and then made publicly available on 
            
110
the mentioned portal.",
110
the mentioned portal.",
            
111
      "mimetype": "text/csv",
111
      "mimetype": "text/csv",
            
112
      "mimetype_inner": null,
112
      "mimetype_inner": null,
            
113
      "name": "Exports to Asian Countries",
113
      "name": "Exports to Asian Countries",
            
114
      "no_indicators": "3",
114
      "no_indicators": "3",
            
115
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
115
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
116
      "position": 0,
116
      "position": 0,
            
117
      "resource_type": null,
117
      "resource_type": null,
            
118
      "similar_datasets": [],
118
      "similar_datasets": [],
            
119
      "similar_resources": "",
119
      "similar_resources": "",
            
120
      "size": 2162119786,
120
      "size": 2162119786,
            
121
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-asi",
121
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-asi",
            
122
      "state": "active",
122
      "state": "active",
            
123
      "states_uts_no": "",
123
      "states_uts_no": "",
            
124
      "tags": [
124
      "tags": [
            
125
        "Trade",
125
        "Trade",
            
126
        "Exports",
126
        "Exports",
            
127
        "Asian Countries",
127
        "Asian Countries",
            
128
        "HS Code",
128
        "HS Code",
            
129
        "Commodity",
129
        "Commodity",
            
130
        "Trade Statistics",
130
        "Trade Statistics",
            
131
        "Trade Volume",
131
        "Trade Volume",
            
132
        "Trade Value",
132
        "Trade Value",
            
133
        "Currency Analysis",
133
        "Currency Analysis",
            
134
        "Trade Trends"
134
        "Trade Trends"
            
135
      ],
135
      ],
            
136
      "tehsil_no": "",
136
      "tehsil_no": "",
            
137
      "url": 
137
      "url": 
            
138
-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0/download/exports-to-asian-countries.csv",
138
-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0/download/exports-to-asian-countries.csv",
            
139
      "url_type": "upload",
139
      "url_type": "upload",
            
140
      "years_covered": "2015-2025"
140
      "years_covered": "2015-2025"
            
141
    },
141
    },
            
142
    {
142
    {
            
143
      "additional_info": "nan",
143
      "additional_info": "nan",
            
144
      "cache_last_updated": null,
144
      "cache_last_updated": null,
            
145
      "cache_url": null,
145
      "cache_url": null,
            
146
      "created": "2023-10-23T05:26:27.338555",
146
      "created": "2023-10-23T05:26:27.338555",
            
147
      "data_extraction_page": 
147
      "data_extraction_page": 
            
148
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
148
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
149
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
149
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
            
150
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
150
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
            
151
growth or decline of specific commodities being exported to African 
151
growth or decline of specific commodities being exported to African 
            
152
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
152
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
            
153
frequently exported and which generate the highest 
153
frequently exported and which generate the highest 
            
154
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
154
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
            
155
African nations are India's largest trading partners in terms of 
155
African nations are India's largest trading partners in terms of 
            
156
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
156
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
            
157
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
157
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
            
158
contrast the value of exported commodities in USD versus 
158
contrast the value of exported commodities in USD versus 
            
159
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
159
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
            
160
larger quantities, providing insight into demand patterns in African 
160
larger quantities, providing insight into demand patterns in African 
            
161
countries.",
161
countries.",
            
162
      "data_last_updated": "2025-01-01",
162
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
163
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
163
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
164
      "datastore_active": true,
164
      "datastore_active": true,
            
165
      "description": "The dataset titled \"Exports to African 
165
      "description": "The dataset titled \"Exports to African 
            
166
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
166
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
            
167
to products exported from India to various African nations. Sourced 
167
to products exported from India to various African nations. Sourced 
            
168
from the official government database of trade statistics, the dataset 
168
from the official government database of trade statistics, the dataset 
            
169
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
169
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
            
170
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
170
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
            
171
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
171
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
            
172
classifying these products.",
172
classifying these products.",
            
173
      "district_no": "",
173
      "district_no": "",
            
174
      "format": "CSV",
174
      "format": "CSV",
            
175
      "frequency": "Monthly",
175
      "frequency": "Monthly",
            
176
      "gp_no": "",
176
      "gp_no": "",
            
177
      "granularity": "Country",
177
      "granularity": "Country",
            
178
      "hash": "",
178
      "hash": "",
            
179
      "id": "579b35e7-a2dc-4567-9f43-f6abce125dba",
179
      "id": "579b35e7-a2dc-4567-9f43-f6abce125dba",
            
180
      "idp_ready": true,
180
      "idp_ready": true,
            
181
      "last_modified": "2025-05-12T11:15:30.437576",
181
      "last_modified": "2025-05-12T11:15:30.437576",
            
182
      "lgd_mapping": "na",
182
      "lgd_mapping": "na",
            
183
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:15:30.480241",
183
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:15:30.480241",
            
184
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
184
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
            
185
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
185
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
            
186
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
186
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
            
187
classification method, allowing the data to be both nationally and 
187
classification method, allowing the data to be both nationally and 
            
188
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
188
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
            
189
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
189
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
            
190
      "mimetype": "text/csv",
190
      "mimetype": "text/csv",
            
191
      "mimetype_inner": null,
191
      "mimetype_inner": null,
            
192
      "name": "Exports to African Countries",
192
      "name": "Exports to African Countries",
            
193
      "no_indicators": "3",
193
      "no_indicators": "3",
            
194
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
194
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
195
      "position": 1,
195
      "position": 1,
            
196
      "resource_type": null,
196
      "resource_type": null,
            
197
      "similar_datasets": [],
197
      "similar_datasets": [],
            
198
      "similar_resources": "",
198
      "similar_resources": "",
            
199
      "size": 387076944,
199
      "size": 387076944,
            
200
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-afr",
200
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-afr",
            
201
      "state": "active",
201
      "state": "active",
            
202
      "states_uts_no": "",
202
      "states_uts_no": "",
            
203
      "tags": [
203
      "tags": [
            
204
        "Trade",
204
        "Trade",
            
205
        "Exports",
205
        "Exports",
            
206
        "African countries",
206
        "African countries",
            
207
        "Commodity",
207
        "Commodity",
            
208
        "Harmonized System",
208
        "Harmonized System",
            
209
        "Trade Statistics",
209
        "Trade Statistics",
            
210
        "Quantity Analysis"
210
        "Quantity Analysis"
            
211
      ],
211
      ],
            
212
      "tehsil_no": "",
212
      "tehsil_no": "",
            
213
      "url": 
213
      "url": 
            
214
2dc-4567-9f43-f6abce125dba/download/exports_to_african_countries.csv",
214
2dc-4567-9f43-f6abce125dba/download/exports_to_african_countries.csv",
            
215
      "url_type": "upload",
215
      "url_type": "upload",
            
216
      "years_covered": "2017-2024"
216
      "years_covered": "2017-2024"
            
217
    },
217
    },
            
218
    {
218
    {
            
219
      "additional_info": "nan",
219
      "additional_info": "nan",
            
220
      "cache_last_updated": null,
220
      "cache_last_updated": null,
            
221
      "cache_url": null,
221
      "cache_url": null,
            
222
      "created": "2023-10-23T05:36:27.794367",
222
      "created": "2023-10-23T05:36:27.794367",
            
223
      "data_extraction_page": 
223
      "data_extraction_page": 
            
224
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
224
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
            
225
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Temporal 
225
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Temporal 
            
226
Analysis: Understand export trends over time and identify seasonal 
226
Analysis: Understand export trends over time and identify seasonal 
            
227
patterns or shifts in export quantities and values.Top Commodities: 
227
patterns or shifts in export quantities and values.Top Commodities: 
            
228
Identify the most commonly exported commodities in terms of quantity 
228
Identify the most commonly exported commodities in terms of quantity 
            
229
or value.Currency Fluctuations: Compare the value of commodities in 
229
or value.Currency Fluctuations: Compare the value of commodities in 
            
230
USD and INR to gauge the impact of currency fluctuations on trade.HS 
230
USD and INR to gauge the impact of currency fluctuations on trade.HS 
            
231
Code Classification: Understand which types of products, as classified 
231
Code Classification: Understand which types of products, as classified 
            
232
by their HS code, are more popular in exports.Country-wise 
232
by their HS code, are more popular in exports.Country-wise 
            
233
Distribution: While the dataset focuses on unspecified countries, it 
233
Distribution: While the dataset focuses on unspecified countries, it 
            
234
may still provide insights into which countries are primary recipients 
234
may still provide insights into which countries are primary recipients 
            
235
of certain goods.Commodity Valuation: Evaluate which commodities have 
235
of certain goods.Commodity Valuation: Evaluate which commodities have 
            
236
the highest value per kilogram and identify potential high-margin 
236
the highest value per kilogram and identify potential high-margin 
            
237
products.",
237
products.",
            
238
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
238
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
            
239
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
239
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
            
240
      "datastore_active": true,
240
      "datastore_active": true,
            
241
      "description": "The dataset \"Exports to Unspecified Countries\" 
241
      "description": "The dataset \"Exports to Unspecified Countries\" 
            
242
represents trade data, particularly focusing on the export of 
242
represents trade data, particularly focusing on the export of 
            
243
commodities to unspecified countries. Sourced from the website of 
243
commodities to unspecified countries. Sourced from the website of 
            
244
India's official trade statistics, it provides insight into the 
244
India's official trade statistics, it provides insight into the 
            
245
commodities being exported, their quantity, and their value in both 
245
commodities being exported, their quantity, and their value in both 
            
246
USD and INR.",
246
USD and INR.",
            
247
      "district_no": "",
247
      "district_no": "",
            
248
      "format": "CSV",
248
      "format": "CSV",
            
249
      "frequency": "Monthly",
249
      "frequency": "Monthly",
            
250
      "gp_no": "",
250
      "gp_no": "",
            
251
      "granularity": "Country",
251
      "granularity": "Country",
            
252
      "hash": "",
252
      "hash": "",
            
253
      "id": "e700b585-83db-4923-b3b6-ee771f85026b",
253
      "id": "e700b585-83db-4923-b3b6-ee771f85026b",
            
254
      "idp_ready": true,
254
      "idp_ready": true,
            
255
      "last_modified": "2025-06-09T09:51:54.162069",
255
      "last_modified": "2025-06-09T09:51:54.162069",
            
256
      "lgd_mapping": "na",
256
      "lgd_mapping": "na",
            
257
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:51:54.210772",
257
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:51:54.210772",
            
258
      "methodology": "The data has been collected from the official 
258
      "methodology": "The data has been collected from the official 
            
259
trade database of the Ministry of Commerce and Industry, Government of 
259
trade database of the Ministry of Commerce and Industry, Government of 
            
260
India. The website offers detailed trade data, including imports and 
260
India. The website offers detailed trade data, including imports and 
            
261
exports, segmented by product, country, and other criteria. The 
261
exports, segmented by product, country, and other criteria. The 
            
262
database serves as an authoritative source of India's external trade 
262
database serves as an authoritative source of India's external trade 
            
263
information.",
263
information.",
            
264
      "mimetype": "text/csv",
264
      "mimetype": "text/csv",
            
265
      "mimetype_inner": null,
265
      "mimetype_inner": null,
            
266
      "name": "Exports to Unspecified Countries",
266
      "name": "Exports to Unspecified Countries",
            
267
      "no_indicators": "3",
267
      "no_indicators": "3",
            
268
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
268
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
269
      "position": 2,
269
      "position": 2,
            
270
      "resource_type": null,
270
      "resource_type": null,
            
271
      "similar_datasets": [],
271
      "similar_datasets": [],
            
272
      "similar_resources": "",
272
      "similar_resources": "",
            
273
      "size": 9407385,
273
      "size": 9407385,
            
274
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-uns",
274
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-uns",
            
275
      "state": "active",
275
      "state": "active",
            
276
      "states_uts_no": "",
276
      "states_uts_no": "",
            
277
      "tags": [
277
      "tags": [
            
278
        "Trade Data",
278
        "Trade Data",
            
279
        "Exports",
279
        "Exports",
            
280
        "Commodity",
280
        "Commodity",
            
281
        "HS Code",
281
        "HS Code",
            
282
        "Trade Statistics",
282
        "Trade Statistics",
            
283
        "Unspecified Countries",
283
        "Unspecified Countries",
            
284
        "Currency Valuation",
284
        "Currency Valuation",
            
285
        "Trade Volume"
285
        "Trade Volume"
            
286
      ],
286
      ],
            
287
      "tehsil_no": "",
287
      "tehsil_no": "",
            
288
      "url": 
288
      "url": 
            
289
4923-b3b6-ee771f85026b/download/exports-to-unspecified-countries.csv",
289
4923-b3b6-ee771f85026b/download/exports-to-unspecified-countries.csv",
            
290
      "url_type": "upload",
290
      "url_type": "upload",
            
291
      "years_covered": "2015-2025"
291
      "years_covered": "2015-2025"
            
292
    },
292
    },
            
293
    {
293
    {
            
294
      "additional_info": "nan",
294
      "additional_info": "nan",
            
295
      "cache_last_updated": null,
295
      "cache_last_updated": null,
            
296
      "cache_url": null,
296
      "cache_url": null,
            
297
      "created": "2023-10-23T05:36:40.630067",
297
      "created": "2023-10-23T05:36:40.630067",
            
298
      "data_extraction_page": 
298
      "data_extraction_page": 
            
n
299
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
n
299
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
            
300
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
300
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Trade 
            
301
Dynamics: Understanding the export trends over time, seeing which 
301
Dynamics: Understanding the export trends over time, seeing which 
            
n
302
Oceanic countries have the highest trade volumes.\nPopular 
n
302
Oceanic countries have the highest trade volumes.Popular Commodities: 
            
303
Commodities: Identify which commodities are most frequently exported 
303
Identify which commodities are most frequently exported and to which 
            
304
and to which countries.\nCurrency Value Trends: Comparing the value of 
304
countries.Currency Value Trends: Comparing the value of commodities in 
            
305
commodities in USD and INR could provide insights into currency 
305
USD and INR could provide insights into currency fluctuations and 
            
306
fluctuations and their impacts on trade.\nQuantity vs. Value: 
306
their impacts on trade.Quantity vs. Value: Evaluating which 
            
307
Evaluating which commodities bring in the most value in terms of money 
307
commodities bring in the most value in terms of money for the least 
            
308
for the least quantity and vice versa.\nHS Code Analysis: Using HS 
308
quantity and vice versa.HS Code Analysis: Using HS codes to categorize 
            
309
codes to categorize and understand the diversity of products being 
309
and understand the diversity of products being exported.",
            
310
exported.",

            
311
      "data_last_updated": "2025-01-01",
310
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
            
312
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
311
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
            
313
      "datastore_active": true,
312
      "datastore_active": true,
            
314
      "description": "The dataset \"Exports to Oceanic Countries\" 
313
      "description": "The dataset \"Exports to Oceanic Countries\" 
            
315
contains detailed information on exports from a specific country 
314
contains detailed information on exports from a specific country 
            
316
(presumably India, given the source) to various Oceanic countries. It 
315
(presumably India, given the source) to various Oceanic countries. It 
            
317
showcases trade metrics like the value of the commodities traded, both 
316
showcases trade metrics like the value of the commodities traded, both 
            
318
in USD and INR, the quantity of these commodities, and more. The data 
317
in USD and INR, the quantity of these commodities, and more. The data 
            
319
also incorporates the Harmonized System (HS) code which is a 
318
also incorporates the Harmonized System (HS) code which is a 
            
320
universally accepted system for classifying traded products.",
319
universally accepted system for classifying traded products.",
            
321
      "district_no": "",
320
      "district_no": "",
            
322
      "format": "CSV",
321
      "format": "CSV",
            
323
      "frequency": "Monthly",
322
      "frequency": "Monthly",
            
324
      "gp_no": "",
323
      "gp_no": "",
            
325
      "granularity": "Country",
324
      "granularity": "Country",
            
326
      "hash": "",
325
      "hash": "",
            
327
      "id": "e2f46a6b-84cb-480e-a923-8e9e69afd1ea",
326
      "id": "e2f46a6b-84cb-480e-a923-8e9e69afd1ea",
            
328
      "idp_ready": true,
327
      "idp_ready": true,
            
n
329
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:59.282510",
n
328
      "last_modified": "2025-06-09T09:53:47.121571",
            
330
      "lgd_mapping": "na",
329
      "lgd_mapping": "na",
            
n
331
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:30.322165",
n
330
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:53:47.160923",
            
332
      "methodology": "The data is presumably collected from customs 
331
      "methodology": "The data is presumably collected from customs 
            
333
and trade departments, detailing out export transactions. Each record 
332
and trade departments, detailing out export transactions. Each record 
            
334
in the dataset corresponds to a specific transaction featuring the 
333
in the dataset corresponds to a specific transaction featuring the 
            
335
date, country of import, HS code of the commodity, the commodity's 
334
date, country of import, HS code of the commodity, the commodity's 
            
336
name, its value in USD and INR, and its quantity",
335
name, its value in USD and INR, and its quantity",
            
337
      "mimetype": "text/csv",
336
      "mimetype": "text/csv",
            
338
      "mimetype_inner": null,
337
      "mimetype_inner": null,
            
339
      "name": "Exports to Oceanic Countries",
338
      "name": "Exports to Oceanic Countries",
            
340
      "no_indicators": "3",
339
      "no_indicators": "3",
            
341
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
340
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
342
      "position": 3,
341
      "position": 3,
            
343
      "resource_type": null,
342
      "resource_type": null,
            
344
      "similar_datasets": [],
343
      "similar_datasets": [],
            
345
      "similar_resources": "",
344
      "similar_resources": "",
            
n
346
      "size": 68474799,
n
345
      "size": 219229962,
            
347
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-oce",
346
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-oce",
            
348
      "state": "active",
347
      "state": "active",
            
349
      "states_uts_no": "",
348
      "states_uts_no": "",
            
350
      "tags": [
349
      "tags": [
            
351
        "Trade",
350
        "Trade",
            
352
        "Exports",
351
        "Exports",
            
353
        "Oceanic Countries",
352
        "Oceanic Countries",
            
354
        "Commerce",
353
        "Commerce",
            
355
        "HS Code",
354
        "HS Code",
            
356
        "Commodity Value",
355
        "Commodity Value",
            
357
        "International Business",
356
        "International Business",
            
358
        "Currency Analysis"
357
        "Currency Analysis"
            
359
      ],
358
      ],
            
360
      "tehsil_no": "",
359
      "tehsil_no": "",
            
361
      "url": 
360
      "url": 
            
n
362
4cb-480e-a923-8e9e69afd1ea/download/exports_to_oceanic_countries.csv",
n
361
4cb-480e-a923-8e9e69afd1ea/download/exports-to-oceanic-countries.csv",
            
363
      "url_type": "upload",
362
      "url_type": "upload",
            
t
364
      "years_covered": "2017-2024"
t
363
      "years_covered": "2015-2025"
            
365
    },
364
    },
            
366
    {
365
    {
            
367
      "additional_info": "nan",
366
      "additional_info": "nan",
            
368
      "cache_last_updated": null,
367
      "cache_last_updated": null,
            
369
      "cache_url": null,
368
      "cache_url": null,
            
370
      "created": "2023-10-23T05:43:28.612088",
369
      "created": "2023-10-23T05:43:28.612088",
            
371
      "data_extraction_page": 
370
      "data_extraction_page": 
            
372
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
371
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
373
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrends in 
372
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrends in 
            
374
export values (both in USD and INR) over time.\nThe most popular 
373
export values (both in USD and INR) over time.\nThe most popular 
            
375
commodities exported to specific European countries.\nRelationship 
374
commodities exported to specific European countries.\nRelationship 
            
376
between the quantity and the value of exported goods.\nSeasonal or 
375
between the quantity and the value of exported goods.\nSeasonal or 
            
377
monthly variations in export quantities and values.\nIdentification of 
376
monthly variations in export quantities and values.\nIdentification of 
            
378
primary European trade partners based on export values.\nUnderstanding 
377
primary European trade partners based on export values.\nUnderstanding 
            
379
the commodities with the highest and lowest export values.\nAnalysis 
378
the commodities with the highest and lowest export values.\nAnalysis 
            
380
of commodities based on their HS codes to understand the most common 
379
of commodities based on their HS codes to understand the most common 
            
381
product categories being exported.",
380
product categories being exported.",
            
382
      "data_last_updated": "2025-01-01",
381
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
383
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
382
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
384
      "datastore_active": true,
383
      "datastore_active": true,
            
385
      "description": "Exports to European Countries dataset provides 
384
      "description": "Exports to European Countries dataset provides 
            
386
detailed information on the export of commodities to European 
385
detailed information on the export of commodities to European 
            
387
countries, offering insights into the traded products, their values in 
386
countries, offering insights into the traded products, their values in 
            
388
both USD and INR, and quantities. Each entry is tagged with a unique 
387
both USD and INR, and quantities. Each entry is tagged with a unique 
            
389
Harmonized System (HS) code that classifies traded products 
388
Harmonized System (HS) code that classifies traded products 
            
390
universally.",
389
universally.",
            
391
      "district_no": "",
390
      "district_no": "",
            
392
      "format": "CSV",
391
      "format": "CSV",
            
393
      "frequency": "Monthly",
392
      "frequency": "Monthly",
            
394
      "gp_no": "",
393
      "gp_no": "",
            
395
      "granularity": "Country",
394
      "granularity": "Country",
            
396
      "hash": "",
395
      "hash": "",
            
397
      "id": "e30733fe-0b14-4043-affc-778d957ba544",
396
      "id": "e30733fe-0b14-4043-affc-778d957ba544",
            
398
      "idp_ready": true,
397
      "idp_ready": true,
            
399
      "last_modified": "2025-05-12T11:16:16.214501",
398
      "last_modified": "2025-05-12T11:16:16.214501",
            
400
      "lgd_mapping": "na",
399
      "lgd_mapping": "na",
            
401
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:19:18.600991",
400
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:19:18.600991",
            
402
      "methodology": "The dataset has been gathered from the official 
401
      "methodology": "The dataset has been gathered from the official 
            
403
trade statistics portal of the Commerce Ministry. The data has likely 
402
trade statistics portal of the Commerce Ministry. The data has likely 
            
404
been collected based on customs and trade declarations, offering a 
403
been collected based on customs and trade declarations, offering a 
            
405
detailed account of products exported to European countries. Any 
404
detailed account of products exported to European countries. Any 
            
406
commodity exported to a European country and recorded in the official 
405
commodity exported to a European country and recorded in the official 
            
407
trade registry is included in this dataset. Each record is uniquely 
406
trade registry is included in this dataset. Each record is uniquely 
            
408
identified by the date, country of export, HS code, and commodity 
407
identified by the date, country of export, HS code, and commodity 
            
409
name.",
408
name.",
            
410
      "mimetype": "text/csv",
409
      "mimetype": "text/csv",
            
411
      "mimetype_inner": null,
410
      "mimetype_inner": null,
            
412
      "name": "Exports to European Countries",
411
      "name": "Exports to European Countries",
            
413
      "no_indicators": "3",
412
      "no_indicators": "3",
            
414
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
413
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
415
      "position": 4,
414
      "position": 4,
            
416
      "resource_type": null,
415
      "resource_type": null,
            
417
      "similar_datasets": [],
416
      "similar_datasets": [],
            
418
      "similar_resources": "",
417
      "similar_resources": "",
            
419
      "size": 436032598,
418
      "size": 436032598,
            
420
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-eur",
419
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-eur",
            
421
      "state": "active",
420
      "state": "active",
            
422
      "states_uts_no": "",
421
      "states_uts_no": "",
            
423
      "tags": [
422
      "tags": [
            
424
        "Trade Statistics",
423
        "Trade Statistics",
            
425
        "Exports",
424
        "Exports",
            
426
        "European Trade",
425
        "European Trade",
            
427
        "Commodity Analysis",
426
        "Commodity Analysis",
            
428
        "Harmonized System",
427
        "Harmonized System",
            
429
        "Trade Valuation",
428
        "Trade Valuation",
            
430
        "Export Quantity",
429
        "Export Quantity",
            
431
        "International Commerce"
430
        "International Commerce"
            
432
      ],
431
      ],
            
433
      "tehsil_no": "",
432
      "tehsil_no": "",
            
434
      "url": 
433
      "url": 
            
435
14-4043-affc-778d957ba544/download/exports_to_european_countries.csv",
434
14-4043-affc-778d957ba544/download/exports_to_european_countries.csv",
            
436
      "url_type": "upload",
435
      "url_type": "upload",
            
437
      "years_covered": "2017-2024"
436
      "years_covered": "2017-2024"
            
438
    },
437
    },
            
439
    {
438
    {
            
440
      "additional_info": "nan",
439
      "additional_info": "nan",
            
441
      "cache_last_updated": null,
440
      "cache_last_updated": null,
            
442
      "cache_url": null,
441
      "cache_url": null,
            
443
      "created": "2023-10-23T05:48:59.466095",
442
      "created": "2023-10-23T05:48:59.466095",
            
444
      "data_extraction_page": 
443
      "data_extraction_page": 
            
445
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
444
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
446
      "data_insights": "Data Insights that Can be Drawn :\nTrade 
445
      "data_insights": "Data Insights that Can be Drawn :\nTrade 
            
447
Trends: Analyze the trends over time regarding the volume and value of 
446
Trends: Analyze the trends over time regarding the volume and value of 
            
448
exports to identify seasonal patterns or long-term changes.\nCommodity 
447
exports to identify seasonal patterns or long-term changes.\nCommodity 
            
449
Analysis: Evaluate the most popular commodities exported, in terms of 
448
Analysis: Evaluate the most popular commodities exported, in terms of 
            
450
both quantity and value.\nEconomic Insights: Understand the economic 
449
both quantity and value.\nEconomic Insights: Understand the economic 
            
451
relations and trade balance between India and the Antarctica 
450
relations and trade balance between India and the Antarctica 
            
452
countries, assessing the value of trade in both USD and INR.\nRegion 
451
countries, assessing the value of trade in both USD and INR.\nRegion 
            
453
and Sub-Region Specific: Derive insights on region and sub-region-wise 
452
and Sub-Region Specific: Derive insights on region and sub-region-wise 
            
454
exports.\nHS Code Utilization: Determine the diversity of products 
453
exports.\nHS Code Utilization: Determine the diversity of products 
            
455
being exported by analyzing the variety of HS codes present in the 
454
being exported by analyzing the variety of HS codes present in the 
            
456
dataset.\nCountry-Specific Trends: Explore country-wise data to 
455
dataset.\nCountry-Specific Trends: Explore country-wise data to 
            
457
discern patterns or preferences in trade for each Antarctica 
456
discern patterns or preferences in trade for each Antarctica 
            
458
country.",
457
country.",
            
459
      "data_last_updated": "2025-01-01",
458
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
460
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
459
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
461
      "datastore_active": true,
460
      "datastore_active": true,
            
462
      "description": "The \"Exports to Antarctica Countries\" dataset 
461
      "description": "The \"Exports to Antarctica Countries\" dataset 
            
463
provides detailed information on the trade statistics between India 
462
provides detailed information on the trade statistics between India 
            
464
and Antarctica countries, sourced from India's Ministry of Commerce & 
463
and Antarctica countries, sourced from India's Ministry of Commerce & 
            
465
Industry. It encompasses a variety of data points, including the date 
464
Industry. It encompasses a variety of data points, including the date 
            
466
of trade, country of destination, Harmonized System (HS) code, name of 
465
of trade, country of destination, Harmonized System (HS) code, name of 
            
467
the commodity, and its value in both USD and INR, as well as the 
466
the commodity, and its value in both USD and INR, as well as the 
            
468
quantity of the commodity traded in kilograms.",
467
quantity of the commodity traded in kilograms.",
            
469
      "district_no": "",
468
      "district_no": "",
            
470
      "format": "CSV",
469
      "format": "CSV",
            
471
      "frequency": "Monthly",
470
      "frequency": "Monthly",
            
472
      "gp_no": "",
471
      "gp_no": "",
            
473
      "granularity": "Country",
472
      "granularity": "Country",
            
474
      "hash": "",
473
      "hash": "",
            
475
      "id": "4a4b5cab-615d-4f9b-bc02-f621d3399e5d",
474
      "id": "4a4b5cab-615d-4f9b-bc02-f621d3399e5d",
            
476
      "idp_ready": true,
475
      "idp_ready": true,
            
477
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:48.342479",
476
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:48.342479",
            
478
      "lgd_mapping": "na",
477
      "lgd_mapping": "na",
            
479
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:11.178347",
478
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:11.178347",
            
480
      "methodology": "The dataset is derived from the official records 
479
      "methodology": "The dataset is derived from the official records 
            
481
and trade reports published by the Indian government's Department of 
480
and trade reports published by the Indian government's Department of 
            
482
Commerce. It\u2019s believed to be highly reliable, capturing a 
481
Commerce. It\u2019s believed to be highly reliable, capturing a 
            
483
comprehensive view of export activities from India to the Antarctica 
482
comprehensive view of export activities from India to the Antarctica 
            
484
countries. Each row of the dataset represents a unique transaction or 
483
countries. Each row of the dataset represents a unique transaction or 
            
485
batch of transactions, categorized by the HS code and described by the 
484
batch of transactions, categorized by the HS code and described by the 
            
486
respective commodity name.",
485
respective commodity name.",
            
487
      "mimetype": "text/csv",
486
      "mimetype": "text/csv",
            
488
      "mimetype_inner": null,
487
      "mimetype_inner": null,
            
489
      "name": "Exports to Antartica Countries",
488
      "name": "Exports to Antartica Countries",
            
490
      "no_indicators": "3",
489
      "no_indicators": "3",
            
491
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
490
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
492
      "position": 5,
491
      "position": 5,
            
493
      "resource_type": null,
492
      "resource_type": null,
            
494
      "similar_datasets": [],
493
      "similar_datasets": [],
            
495
      "similar_resources": "",
494
      "similar_resources": "",
            
496
      "size": 6678,
495
      "size": 6678,
            
497
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-ant",
496
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-ant",
            
498
      "state": "active",
497
      "state": "active",
            
499
      "states_uts_no": "",
498
      "states_uts_no": "",
            
500
      "tags": [
499
      "tags": [
            
501
        "Trade Statistics",
500
        "Trade Statistics",
            
502
        "Export Data",
501
        "Export Data",
            
503
        "Commodity Trade",
502
        "Commodity Trade",
            
504
        "Economic Data",
503
        "Economic Data",
            
505
        "International Trade",
504
        "International Trade",
            
506
        "HS Code",
505
        "HS Code",
            
507
        "Trade Value and Volume"
506
        "Trade Value and Volume"
            
508
      ],
507
      ],
            
509
      "tehsil_no": "",
508
      "tehsil_no": "",
            
510
      "url": 
509
      "url": 
            
511
d-4f9b-bc02-f621d3399e5d/download/exports_to_antartica_countries.csv",
510
d-4f9b-bc02-f621d3399e5d/download/exports_to_antartica_countries.csv",
            
512
      "url_type": "upload",
511
      "url_type": "upload",
            
513
      "years_covered": "2017-2024"
512
      "years_covered": "2017-2024"
            
514
    },
513
    },
            
515
    {
514
    {
            
516
      "additional_info": "nan",
515
      "additional_info": "nan",
            
517
      "cache_last_updated": null,
516
      "cache_last_updated": null,
            
518
      "cache_url": null,
517
      "cache_url": null,
            
519
      "created": "2024-11-04T09:45:30.507340",
518
      "created": "2024-11-04T09:45:30.507340",
            
520
      "data_extraction_page": 
519
      "data_extraction_page": 
            
521
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
520
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
522
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
521
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
            
523
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
522
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
            
524
growth or decline of specific commodities being exported to American 
523
growth or decline of specific commodities being exported to American 
            
525
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
524
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
            
526
frequently exported and which generate the highest 
525
frequently exported and which generate the highest 
            
527
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
526
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
            
528
American nations are India's largest trading partners in terms of 
527
American nations are India's largest trading partners in terms of 
            
529
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
528
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
            
530
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
529
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
            
531
contrast the value of exported commodities in USD versus 
530
contrast the value of exported commodities in USD versus 
            
532
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
531
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
            
533
larger quantities, providing insight into demand patterns in American 
532
larger quantities, providing insight into demand patterns in American 
            
534
countries.",
533
countries.",
            
535
      "data_last_updated": "2025-01-01",
534
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
536
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
535
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
537
      "datastore_active": true,
536
      "datastore_active": true,
            
538
      "description": "The dataset titled \"Exports to American 
537
      "description": "The dataset titled \"Exports to American 
            
539
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
538
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
            
540
to products exported from India to various American nations. Sourced 
539
to products exported from India to various American nations. Sourced 
            
541
from the official government database of trade statistics, the dataset 
540
from the official government database of trade statistics, the dataset 
            
542
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
541
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
            
543
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
542
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
            
544
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
543
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
            
545
classifying these products.",
544
classifying these products.",
            
546
      "format": "CSV",
545
      "format": "CSV",
            
547
      "frequency": "Monthly",
546
      "frequency": "Monthly",
            
548
      "granularity": "Country",
547
      "granularity": "Country",
            
549
      "hash": "",
548
      "hash": "",
            
550
      "id": "bf6ef9f9-2abc-444d-9749-0e968d30abd7",
549
      "id": "bf6ef9f9-2abc-444d-9749-0e968d30abd7",
            
551
      "idp_ready": true,
550
      "idp_ready": true,
            
552
      "last_modified": "2025-05-12T11:14:52.887581",
551
      "last_modified": "2025-05-12T11:14:52.887581",
            
553
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:18:56.688082",
552
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:18:56.688082",
            
554
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
553
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
            
555
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
554
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
            
556
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
555
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
            
557
classification method, allowing the data to be both nationally and 
556
classification method, allowing the data to be both nationally and 
            
558
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
557
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
            
559
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
558
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
            
560
      "mimetype": "text/csv",
559
      "mimetype": "text/csv",
            
561
      "mimetype_inner": null,
560
      "mimetype_inner": null,
            
562
      "name": "Exports to American Countries",
561
      "name": "Exports to American Countries",
            
563
      "no_indicators": "3",
562
      "no_indicators": "3",
            
564
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
563
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
565
      "position": 6,
564
      "position": 6,
            
566
      "resource_type": null,
565
      "resource_type": null,
            
567
      "similar_datasets": [],
566
      "similar_datasets": [],
            
568
      "size": 285208759,
567
      "size": 285208759,
            
569
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-amr",
568
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-amr",
            
570
      "state": "active",
569
      "state": "active",
            
571
      "tags": [
570
      "tags": [
            
572
        "Trade",
571
        "Trade",
            
573
        "Exports",
572
        "Exports",
            
574
        "American countries",
573
        "American countries",
            
575
        "Commodity",
574
        "Commodity",
            
576
        "Harmonized System",
575
        "Harmonized System",
            
577
        "Trade Statistics",
576
        "Trade Statistics",
            
578
        "Quantity Analysis"
577
        "Quantity Analysis"
            
579
      ],
578
      ],
            
580
      "url": 
579
      "url": 
            
581
bc-444d-9749-0e968d30abd7/download/exports_to_american_countries.csv",
580
bc-444d-9749-0e968d30abd7/download/exports_to_american_countries.csv",
            
582
      "url_type": "upload",
581
      "url_type": "upload",
            
583
      "years_covered": "2017-2024"
582
      "years_covered": "2017-2024"
            
584
    }
583
    }
            
585
  ],
584
  ],
            
586
  "sector": [
585
  "sector": [
            
587
    "Commerce"
586
    "Commerce"
            
588
  ],
587
  ],
            
589
  "source_name": "Directorate General of Commercial Intelligence and 
588
  "source_name": "Directorate General of Commercial Intelligence and 
            
590
Statistics",
589
Statistics",
            
591
  "state": "active",
590
  "state": "active",
            
592
  "title": "Export Trade Statistics",
591
  "title": "Export Trade Statistics",
            
593
  "type": "dataset",
592
  "type": "dataset",
            
594
  "url": "https://tradestat.commerce.gov.in",
593
  "url": "https://tradestat.commerce.gov.in",
            
595
  "version": null
594
  "version": null
            
596
}
595
}