Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.616833",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T09:50:33.824734",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
in India.",
25
in India.",
            
n
26
  "num_resources": 7,
n
26
  "num_resources": 8,
            
27
  "num_tags": 1,
27
  "num_tags": 1,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "nan",
46
      "additional_info": "nan",
            
47
      "cache_last_updated": null,
47
      "cache_last_updated": null,
            
48
      "cache_url": null,
48
      "cache_url": null,
            
49
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
49
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
            
50
      "data_extraction_page": 
50
      "data_extraction_page": 
            
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
52
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
52
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
53
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
53
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
54
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
54
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
55
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
55
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
56
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
56
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
57
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
57
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
58
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
58
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
59
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
59
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
60
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
60
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
            
61
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
61
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
            
62
contribute more to suicides among men, or if illness and 
62
contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
63
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
63
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
64
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
64
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
65
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
65
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
66
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
66
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
67
disparities across states and social groups, pointing to localized 
67
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
68
socio-economic and cultural risk factors.",
68
socio-economic and cultural risk factors.",
            
69
      "data_last_updated": "30-09-2025",
69
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
70
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
70
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
71
      "datastore_active": true,
71
      "datastore_active": true,
            
72
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
72
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
73
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
73
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
74
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
74
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
75
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
75
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
76
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
76
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
77
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
77
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
78
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
78
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
79
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
79
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
80
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
80
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
81
suicide in Indian society.",
81
suicide in Indian society.",
            
82
      "district_no": "0",
82
      "district_no": "0",
            
83
      "format": "CSV",
83
      "format": "CSV",
            
84
      "frequency": "Yearly",
84
      "frequency": "Yearly",
            
85
      "geo_columns": [
85
      "geo_columns": [
            
86
        "state_code"
86
        "state_code"
            
87
      ],
87
      ],
            
88
      "gp_no": "0",
88
      "gp_no": "0",
            
89
      "granularity": "State",
89
      "granularity": "State",
            
90
      "hash": "",
90
      "hash": "",
            
91
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
91
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
            
92
      "idp_ready": true,
92
      "idp_ready": true,
            
93
      "indicators": [],
93
      "indicators": [],
            
94
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
94
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
            
95
      "lgd_mapping": "yes",
95
      "lgd_mapping": "yes",
            
96
      "mapping_status": 100,
96
      "mapping_status": 100,
            
97
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
97
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
            
98
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
98
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
99
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
99
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
100
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
100
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
101
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
101
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
102
case is registered, investigating officers classify the 
102
case is registered, investigating officers classify the 
            
103
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
103
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
104
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
104
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
105
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
105
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
106
are typically reported by family members, witnesses, or through 
106
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
107
available identification records. State-level data are consolidated 
107
available identification records. State-level data are consolidated 
            
108
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
108
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
109
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
109
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
110
population estimates where available.",
110
population estimates where available.",
            
111
      "mimetype": null,
111
      "mimetype": null,
            
112
      "mimetype_inner": null,
112
      "mimetype_inner": null,
            
113
      "name": "Suicides by Causes",
113
      "name": "Suicides by Causes",
            
114
      "no_indicators": "1",
114
      "no_indicators": "1",
            
115
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
115
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
116
      "position": 0,
116
      "position": 0,
            
117
      "resource_type": null,
117
      "resource_type": null,
            
118
      "similar_resources": "",
118
      "similar_resources": "",
            
119
      "size": 1223617,
119
      "size": 1223617,
            
120
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
120
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
121
      "state": "active",
121
      "state": "active",
            
122
      "states_uts_no": "36",
122
      "states_uts_no": "36",
            
123
      "tehsil_no": "0",
123
      "tehsil_no": "0",
            
124
      "url": 
124
      "url": 
            
125
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
125
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
            
126
      "url_type": "upload",
126
      "url_type": "upload",
            
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
128
    },
128
    },
            
129
    {
129
    {
            
130
      "additional_info": "nan",
130
      "additional_info": "nan",
            
131
      "cache_last_updated": null,
131
      "cache_last_updated": null,
            
132
      "cache_url": null,
132
      "cache_url": null,
            
133
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
133
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
            
134
      "data_extraction_page": 
134
      "data_extraction_page": 
            
135
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
135
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
136
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
136
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
137
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
137
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
138
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
138
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
139
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
139
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
140
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
140
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
141
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
141
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
142
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
142
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
143
at high-risk groups.",
143
at high-risk groups.",
            
144
      "data_last_updated": "22-09-2025",
144
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
145
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
147
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
148
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
148
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
149
causes such as by consuming different types of poison, running under 
149
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
150
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
150
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
151
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
151
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
152
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
152
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
153
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
153
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
154
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
154
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
155
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
155
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
156
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
156
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
157
design targeted interventions that address the root causes of 
157
design targeted interventions that address the root causes of 
            
158
suicide.",
158
suicide.",
            
159
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
160
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
161
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
162
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
163
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
164
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
165
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
165
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
166
      "idp_ready": true,
166
      "idp_ready": true,
            
167
      "indicators": [],
167
      "indicators": [],
            
168
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
168
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:44:55.318311",
170
      "metadata_modified": "2026-02-12T06:44:55.318311",
            
171
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
171
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
172
compiles suicide data each year based on information from police 
172
compiles suicide data each year based on information from police 
            
173
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
173
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
174
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
174
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
175
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
175
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
176
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
176
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
177
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
177
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
178
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
178
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
179
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
179
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
180
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
180
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
181
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
181
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
182
comparability across states.",
182
comparability across states.",
            
183
      "mimetype": null,
183
      "mimetype": null,
            
184
      "mimetype_inner": null,
184
      "mimetype_inner": null,
            
185
      "name": "Suicides by Means Adopted",
185
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
186
      "no_indicators": "1",
186
      "no_indicators": "1",
            
187
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
187
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
188
      "position": 1,
188
      "position": 1,
            
189
      "resource_type": null,
189
      "resource_type": null,
            
190
      "similar_resources": "",
190
      "similar_resources": "",
            
191
      "size": 623201,
191
      "size": 623201,
            
192
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
192
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
193
      "state": "active",
193
      "state": "active",
            
194
      "states_uts_no": "36",
194
      "states_uts_no": "36",
            
195
      "tehsil_no": "0",
195
      "tehsil_no": "0",
            
196
      "url": 
196
      "url": 
            
197
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
197
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
198
      "url_type": "upload",
198
      "url_type": "upload",
            
199
      "years_covered": "2018 - 2022"
199
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
200
    },
200
    },
            
201
    {
201
    {
            
202
      "additional_info": "",
202
      "additional_info": "",
            
203
      "cache_last_updated": null,
203
      "cache_last_updated": null,
            
204
      "cache_url": null,
204
      "cache_url": null,
            
205
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
205
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
            
206
      "data_extraction_page": 
206
      "data_extraction_page": 
            
207
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
207
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
208
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
208
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
209
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
209
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
210
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
210
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
211
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
211
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
212
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
212
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
213
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
213
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
214
to financial instability and precarious employment. Students 
214
to financial instability and precarious employment. Students 
            
215
constitute another significant group, with pressures related to 
215
constitute another significant group, with pressures related to 
            
216
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
216
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
217
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
217
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
218
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
218
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
219
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
219
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
220
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
220
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
221
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
221
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
222
health interventions to at-risk occupational groups.",
222
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
223
      "data_last_updated": "30-09-2025",
223
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
224
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
224
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
225
      "datastore_active": true,
225
      "datastore_active": true,
            
226
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
226
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
227
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
227
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
228
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
228
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
229
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
229
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
230
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
230
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
231
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
231
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
232
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
232
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
233
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
233
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
234
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
234
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
235
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
235
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
236
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
236
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
237
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
237
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
238
target high-risk segments of the population.",
238
target high-risk segments of the population.",
            
239
      "district_no": "0",
239
      "district_no": "0",
            
240
      "format": "CSV",
240
      "format": "CSV",
            
241
      "frequency": "Yearly",
241
      "frequency": "Yearly",
            
242
      "gp_no": "0",
242
      "gp_no": "0",
            
243
      "granularity": "State",
243
      "granularity": "State",
            
244
      "hash": "",
244
      "hash": "",
            
245
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
245
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
            
246
      "idp_ready": true,
246
      "idp_ready": true,
            
247
      "indicators": [],
247
      "indicators": [],
            
248
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
248
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
            
249
      "lgd_mapping": "yes",
249
      "lgd_mapping": "yes",
            
250
      "mapping_status": 100,
250
      "mapping_status": 100,
            
251
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
251
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
            
252
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
252
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
253
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
253
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
254
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
254
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
255
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
255
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
256
case is registered, investigating officers classify the 
256
case is registered, investigating officers classify the 
            
257
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
257
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
258
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
258
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
259
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
259
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
260
are typically reported by family members, witnesses, or through 
260
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
261
available identification records. State-level data are consolidated 
261
available identification records. State-level data are consolidated 
            
262
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
262
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
263
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
263
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
264
population estimates where available.",
264
population estimates where available.",
            
265
      "mimetype": null,
265
      "mimetype": null,
            
266
      "mimetype_inner": null,
266
      "mimetype_inner": null,
            
267
      "name": "Suicides by Profession Wise",
267
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
268
      "no_indicators": "1",
268
      "no_indicators": "1",
            
269
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
269
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
270
      "position": 2,
270
      "position": 2,
            
271
      "resource_type": null,
271
      "resource_type": null,
            
272
      "similar_resources": 
272
      "similar_resources": 
            
273
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
273
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
274
      "size": 1172927,
274
      "size": 1172927,
            
275
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
275
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
276
      "state": "active",
276
      "state": "active",
            
277
      "states_uts_no": "36",
277
      "states_uts_no": "36",
            
278
      "tehsil_no": "0",
278
      "tehsil_no": "0",
            
279
      "url": 
279
      "url": 
            
280
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
280
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
281
      "url_type": "upload",
281
      "url_type": "upload",
            
282
      "years_covered": "2018-2022"
282
      "years_covered": "2018-2022"
            
283
    },
283
    },
            
284
    {
284
    {
            
285
      "cache_last_updated": null,
285
      "cache_last_updated": null,
            
286
      "cache_url": null,
286
      "cache_url": null,
            
287
      "created": "2026-02-12T07:34:20.501235",
287
      "created": "2026-02-12T07:34:20.501235",
            
288
      "data_extraction_page": 
288
      "data_extraction_page": 
            
289
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
289
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
290
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
290
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
291
provides key insights into how financial standing and economic 
291
provides key insights into how financial standing and economic 
            
292
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
292
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
293
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
293
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
294
groups are disproportionately affected by financial stress and 
294
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
295
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
295
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
296
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
296
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
297
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
297
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
298
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
298
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
299
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
299
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
300
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
300
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
301
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
301
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
            
302
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
302
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
            
303
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
303
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
            
304
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
304
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
            
305
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
305
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
            
306
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
306
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
307
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
307
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
308
employment generation, mental health services, and social protection, 
308
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
309
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
309
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
310
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
310
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
311
      "data_last_updated": "30-09-2025",
311
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
312
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
312
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
313
      "datastore_active": true,
313
      "datastore_active": true,
            
314
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
314
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
315
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
315
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
316
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
316
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
317
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
317
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
318
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
318
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
319
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
319
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
320
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
320
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
321
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
321
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
322
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
322
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
323
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
323
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
324
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
324
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
325
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
325
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
326
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
326
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
327
understand the relationship between financial stress, livelihood 
327
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
328
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
328
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
329
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
329
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
330
and economic interventions.",
330
and economic interventions.",
            
331
      "district_no": "0",
331
      "district_no": "0",
            
332
      "format": "CSV",
332
      "format": "CSV",
            
333
      "frequency": "Yearly",
333
      "frequency": "Yearly",
            
334
      "gp_no": "0",
334
      "gp_no": "0",
            
335
      "granularity": "State",
335
      "granularity": "State",
            
336
      "hash": "",
336
      "hash": "",
            
337
      "id": "0f125f64-a2b8-466e-845a-2a03a7e073de",
337
      "id": "0f125f64-a2b8-466e-845a-2a03a7e073de",
            
338
      "idp_ready": false,
338
      "idp_ready": false,
            
339
      "last_modified": "2026-02-12T07:34:20.459297",
339
      "last_modified": "2026-02-12T07:34:20.459297",
            
340
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:34:24.774931",
340
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:34:24.774931",
            
341
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
341
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
342
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
342
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
343
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
343
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
344
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
344
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
345
case is registered, investigating officers classify the 
345
case is registered, investigating officers classify the 
            
346
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
346
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
347
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
347
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
348
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
348
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
349
are typically reported by family members, witnesses, or through 
349
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
350
available identification records. State-level data are consolidated 
350
available identification records. State-level data are consolidated 
            
351
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
351
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
352
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
352
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
353
population estimates where available.",
353
population estimates where available.",
            
354
      "mimetype": "text/csv",
354
      "mimetype": "text/csv",
            
355
      "mimetype_inner": null,
355
      "mimetype_inner": null,
            
356
      "name": "Suicides by Economic Status",
356
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
357
      "no_indicators": "1",
357
      "no_indicators": "1",
            
358
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
358
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
359
      "position": 3,
359
      "position": 3,
            
360
      "resource_type": null,
360
      "resource_type": null,
            
361
      "similar_datasets": [],
361
      "similar_datasets": [],
            
362
      "size": 169354,
362
      "size": 169354,
            
363
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
363
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
364
      "state": "active",
364
      "state": "active",
            
365
      "states_uts_no": "36",
365
      "states_uts_no": "36",
            
366
      "tags": [
366
      "tags": [
            
367
        "Suicides by Economic Status",
367
        "Suicides by Economic Status",
            
368
        "Economic Inequality and Suicide",
368
        "Economic Inequality and Suicide",
            
369
        "NCRB ADSI",
369
        "NCRB ADSI",
            
370
        "Income and Mental Health",
370
        "Income and Mental Health",
            
371
        "Financial Stress in India",
371
        "Financial Stress in India",
            
372
        "Poverty and Suicide",
372
        "Poverty and Suicide",
            
373
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
373
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
374
        "Suicide Prevention Policy"
374
        "Suicide Prevention Policy"
            
375
      ],
375
      ],
            
376
      "tehsil_no": "0",
376
      "tehsil_no": "0",
            
377
      "url": 
377
      "url": 
            
378
a2b8-466e-845a-2a03a7e073de/download/suicides-by-economic-status.csv",
378
a2b8-466e-845a-2a03a7e073de/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
379
      "url_type": "upload",
379
      "url_type": "upload",
            
380
      "village_no": "0",
380
      "village_no": "0",
            
381
      "years_covered": "2018 - 2022"
381
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
382
    },
382
    },
            
383
    {
383
    {
            
384
      "cache_last_updated": null,
384
      "cache_last_updated": null,
            
385
      "cache_url": null,
385
      "cache_url": null,
            
386
      "created": "2026-02-12T07:35:43.560139",
386
      "created": "2026-02-12T07:35:43.560139",
            
387
      "data_extraction_page": 
387
      "data_extraction_page": 
            
388
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
388
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
389
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
389
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
390
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
390
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
391
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
391
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
392
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
392
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
393
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
393
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
394
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
394
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
395
dataset enables researchers to assess how marital and social 
395
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
396
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
396
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
397
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
397
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
398
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
398
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
399
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
399
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
400
risks among certain marital categories are rising or falling, 
400
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
401
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
401
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
402
or mental health awareness.",
402
or mental health awareness.",
            
403
      "data_last_updated": "30-09-2025",
403
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
404
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
404
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
405
      "datastore_active": true,
405
      "datastore_active": true,
            
406
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
406
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
407
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
407
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
408
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
408
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
409
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
409
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
410
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
410
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
411
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
411
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
412
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
412
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
413
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
413
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
414
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
414
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
415
Indian states and union territories, suicides by marital status 
415
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
416
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
416
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
417
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
417
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
418
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
418
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
419
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
419
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
420
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
420
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
421
at both national and regional levels.",
421
at both national and regional levels.",
            
422
      "district_no": "0",
422
      "district_no": "0",
            
423
      "format": "CSV",
423
      "format": "CSV",
            
424
      "frequency": "Yearly",
424
      "frequency": "Yearly",
            
425
      "gp_no": "0",
425
      "gp_no": "0",
            
426
      "granularity": "State",
426
      "granularity": "State",
            
427
      "hash": "",
427
      "hash": "",
            
428
      "id": "22867c0c-2859-42b6-9d0f-1689d010439e",
428
      "id": "22867c0c-2859-42b6-9d0f-1689d010439e",
            
429
      "idp_ready": false,
429
      "idp_ready": false,
            
430
      "last_modified": "2026-02-12T07:35:43.527294",
430
      "last_modified": "2026-02-12T07:35:43.527294",
            
431
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:35:48.586817",
431
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:35:48.586817",
            
432
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
432
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
433
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
433
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
434
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
434
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
435
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
435
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
436
case is registered, investigating officers classify the 
436
case is registered, investigating officers classify the 
            
437
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
437
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
438
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
438
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
439
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
439
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
440
are typically reported by family members, witnesses, or through 
440
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
441
available identification records. State-level data are consolidated 
441
available identification records. State-level data are consolidated 
            
442
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
442
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
443
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
443
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
444
population estimates where available.",
444
population estimates where available.",
            
445
      "mimetype": "text/csv",
445
      "mimetype": "text/csv",
            
446
      "mimetype_inner": null,
446
      "mimetype_inner": null,
            
447
      "name": "Suicides by Marital Status",
447
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
448
      "no_indicators": "1",
448
      "no_indicators": "1",
            
449
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
449
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
450
      "position": 4,
450
      "position": 4,
            
451
      "resource_type": null,
451
      "resource_type": null,
            
452
      "similar_datasets": [],
452
      "similar_datasets": [],
            
453
      "size": 220201,
453
      "size": 220201,
            
454
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
454
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
455
      "state": "active",
455
      "state": "active",
            
456
      "states_uts_no": "36",
456
      "states_uts_no": "36",
            
457
      "tags": [
457
      "tags": [
            
458
        "Suicides by Marital Status",
458
        "Suicides by Marital Status",
            
459
        "NCRB ADSI",
459
        "NCRB ADSI",
            
460
        "Marital Status Statistics",
460
        "Marital Status Statistics",
            
461
        "Suicide Data India",
461
        "Suicide Data India",
            
462
        "Gender and Suicide",
462
        "Gender and Suicide",
            
463
        "Family and Mental Health",
463
        "Family and Mental Health",
            
464
        "Marital Breakdown and Suicide"
464
        "Marital Breakdown and Suicide"
            
465
      ],
465
      ],
            
466
      "tehsil_no": "0",
466
      "tehsil_no": "0",
            
467
      "url": 
467
      "url": 
            
468
-2859-42b6-9d0f-1689d010439e/download/suicides-by-marital-status.csv",
468
-2859-42b6-9d0f-1689d010439e/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
469
      "url_type": "upload",
469
      "url_type": "upload",
            
470
      "village_no": "0",
470
      "village_no": "0",
            
471
      "years_covered": "2018 - 2022"
471
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
472
    },
472
    },
            
473
    {
473
    {
            
474
      "cache_last_updated": null,
474
      "cache_last_updated": null,
            
475
      "cache_url": null,
475
      "cache_url": null,
            
476
      "created": "2026-02-12T07:37:01.760905",
476
      "created": "2026-02-12T07:37:01.760905",
            
477
      "data_extraction_page": 
477
      "data_extraction_page": 
            
478
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
478
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
479
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
479
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
480
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
480
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
481
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
481
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
482
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
482
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
483
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
483
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
484
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
484
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
485
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
485
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
486
lower education levels face greater psychological and economic stress 
486
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
487
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
487
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
488
experience distinct forms of social or professional pressure 
488
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
489
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
489
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
490
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
490
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
491
how education interacts with social context such as gendered 
491
how education interacts with social context such as gendered 
            
492
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
492
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
493
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
493
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
494
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
494
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
495
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
495
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
496
increasing suicide risks among educated youth.",
496
increasing suicide risks among educated youth.",
            
497
      "data_last_updated": "30-09-2025",
497
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
498
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
498
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
499
      "datastore_active": true,
499
      "datastore_active": true,
            
500
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
500
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
501
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
501
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
502
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
502
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
503
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
503
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
504
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
504
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
505
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
505
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
506
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
506
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
507
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
507
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
508
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
508
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
509
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
509
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
510
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
510
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
511
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
511
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
512
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
512
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
513
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
513
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
514
states and union territories over multiple years, suicides by 
514
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
515
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
515
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
516
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
516
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
517
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
517
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
518
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
518
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
519
planning of education-linked mental health initiatives and public 
519
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
520
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
520
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
521
well-being.",
521
well-being.",
            
522
      "district_no": "0",
522
      "district_no": "0",
            
523
      "format": "CSV",
523
      "format": "CSV",
            
524
      "frequency": "Yearly",
524
      "frequency": "Yearly",
            
525
      "gp_no": "0",
525
      "gp_no": "0",
            
526
      "granularity": "State",
526
      "granularity": "State",
            
527
      "hash": "",
527
      "hash": "",
            
528
      "id": "86c4a3d2-194e-431a-a350-e195d08445a0",
528
      "id": "86c4a3d2-194e-431a-a350-e195d08445a0",
            
529
      "idp_ready": false,
529
      "idp_ready": false,
            
530
      "last_modified": "2026-02-12T07:37:01.724727",
530
      "last_modified": "2026-02-12T07:37:01.724727",
            
531
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.528204",
531
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.528204",
            
532
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
532
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
533
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
533
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
534
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
534
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
535
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
535
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
536
case is registered, investigating officers classify the 
536
case is registered, investigating officers classify the 
            
537
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
537
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
538
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
538
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
539
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
539
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
540
are typically reported by family members, witnesses, or through 
540
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
541
available identification records. State-level data are consolidated 
541
available identification records. State-level data are consolidated 
            
542
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
542
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
543
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
543
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
544
population estimates where available.",
544
population estimates where available.",
            
545
      "mimetype": "text/csv",
545
      "mimetype": "text/csv",
            
546
      "mimetype_inner": null,
546
      "mimetype_inner": null,
            
547
      "name": "Suicides by Educational Status",
547
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
548
      "no_indicators": "1",
548
      "no_indicators": "1",
            
549
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
549
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
550
      "position": 5,
550
      "position": 5,
            
551
      "resource_type": null,
551
      "resource_type": null,
            
552
      "similar_datasets": [],
552
      "similar_datasets": [],
            
553
      "size": 369795,
553
      "size": 369795,
            
554
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
554
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
555
      "state": "active",
555
      "state": "active",
            
556
      "states_uts_no": "36",
556
      "states_uts_no": "36",
            
557
      "tags": [
557
      "tags": [
            
558
        "Suicides by Educational Status",
558
        "Suicides by Educational Status",
            
559
        "Education and Mental Health",
559
        "Education and Mental Health",
            
560
        "NCRB ADSI",
560
        "NCRB ADSI",
            
561
        "Literacy and Suicide",
561
        "Literacy and Suicide",
            
562
        "Academic Stress in India",
562
        "Academic Stress in India",
            
563
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
563
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
564
        "Education Level Analysis",
564
        "Education Level Analysis",
            
565
        "Suicide Prevention in Education"
565
        "Suicide Prevention in Education"
            
566
      ],
566
      ],
            
567
      "tehsil_no": "0",
567
      "tehsil_no": "0",
            
568
      "url": 
568
      "url": 
            
569
e-431a-a350-e195d08445a0/download/suicides-by-educational-status.csv",
569
e-431a-a350-e195d08445a0/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
570
      "url_type": "upload",
570
      "url_type": "upload",
            
571
      "village_no": "0",
571
      "village_no": "0",
            
572
      "years_covered": "2018 - 2022"
572
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
573
    },
573
    },
            
574
    {
574
    {
            
575
      "cache_last_updated": null,
575
      "cache_last_updated": null,
            
576
      "cache_url": null,
576
      "cache_url": null,
            
577
      "created": "2026-02-12T07:38:49.927261",
577
      "created": "2026-02-12T07:38:49.927261",
            
578
      "data_extraction_page": 
578
      "data_extraction_page": 
            
579
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
579
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
580
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
580
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
581
and deeply significant window into the social and emotional crises 
581
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
582
that lead to collective acts of suicide within families or close 
582
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
583
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
583
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
584
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
584
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
585
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
585
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
586
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
586
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
587
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
587
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
588
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
588
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
589
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
589
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
590
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
590
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
591
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
591
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
592
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
592
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
593
social isolation, or cultural pressures.",
593
social isolation, or cultural pressures.",
            
594
      "data_last_updated": "30-09-2025",
594
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
595
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
595
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
596
      "datastore_active": true,
596
      "datastore_active": true,
            
597
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
597
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
598
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
598
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
599
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
599
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
600
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
600
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
601
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
601
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
602
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
602
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
603
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
603
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
604
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
604
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
605
extreme outcomes.",
605
extreme outcomes.",
            
606
      "district_no": "0",
606
      "district_no": "0",
            
607
      "format": "CSV",
607
      "format": "CSV",
            
608
      "frequency": "Yearly",
608
      "frequency": "Yearly",
            
609
      "gp_no": "0",
609
      "gp_no": "0",
            
610
      "granularity": "State",
610
      "granularity": "State",
            
611
      "hash": "",
611
      "hash": "",
            
612
      "id": "05cd6bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c",
612
      "id": "05cd6bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c",
            
613
      "idp_ready": false,
613
      "idp_ready": false,
            
614
      "last_modified": "2026-02-12T07:38:49.891203",
614
      "last_modified": "2026-02-12T07:38:49.891203",
            
615
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.376440",
615
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.376440",
            
616
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
616
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
617
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
617
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
618
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
618
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
619
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
619
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
620
case is registered, investigating officers classify the 
620
case is registered, investigating officers classify the 
            
621
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
621
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
622
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
622
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
623
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
623
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
624
are typically reported by family members, witnesses, or through 
624
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
625
available identification records. State-level data are consolidated 
625
available identification records. State-level data are consolidated 
            
626
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
626
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
627
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
627
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
628
population estimates where available.",
628
population estimates where available.",
            
629
      "mimetype": "text/csv",
629
      "mimetype": "text/csv",
            
630
      "mimetype_inner": null,
630
      "mimetype_inner": null,
            
631
      "name": "Mass or Family Suicides",
631
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
632
      "no_indicators": "3",
632
      "no_indicators": "3",
            
633
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
633
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
634
      "position": 6,
634
      "position": 6,
            
635
      "resource_type": null,
635
      "resource_type": null,
            
636
      "similar_datasets": [],
636
      "similar_datasets": [],
            
637
      "size": 7582,
637
      "size": 7582,
            
638
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
638
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
639
      "state": "active",
639
      "state": "active",
            
640
      "states_uts_no": "36",
640
      "states_uts_no": "36",
            
641
      "tags": [
641
      "tags": [
            
642
        "Mass or Family Suicides",
642
        "Mass or Family Suicides",
            
643
        "NCRB ADSI",
643
        "NCRB ADSI",
            
644
        "Collective Suicides in India",
644
        "Collective Suicides in India",
            
645
        "Family Stress and Suicide",
645
        "Family Stress and Suicide",
            
646
        "Marital Status and Suicide",
646
        "Marital Status and Suicide",
            
647
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
647
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
648
        "Mental Health Crisis India",
648
        "Mental Health Crisis India",
            
649
        "Suicide Prevention Programs"
649
        "Suicide Prevention Programs"
            
650
      ],
650
      ],
            
651
      "tehsil_no": "0",
651
      "tehsil_no": "0",
            
652
      "url": 
652
      "url": 
            
653
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c/download/mass-or-family-suicides.csv",
653
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
654
      "url_type": "upload",
654
      "url_type": "upload",
            
655
      "village_no": "0",
655
      "village_no": "0",
            
656
      "years_covered": "2018 - 2022"
656
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
t
t
657
    },
            
658
    {
            
659
      "cache_last_updated": null,
            
660
      "cache_url": null,
            
661
      "created": "2026-02-12T09:50:33.837266",
            
662
      "data_extraction_page": 
            
663
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
664
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
            
665
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
            
666
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
            
667
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
            
668
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
            
669
to population size and those facing disproportionately high suicide 
            
670
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
            
671
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
            
672
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
            
673
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
            
674
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
            
675
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
            
676
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
            
677
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
            
678
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
            
679
income inequality.",
            
680
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
681
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
            
682
      "datastore_active": false,
            
683
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
            
684
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
685
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
            
686
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
            
687
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
            
688
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
            
689
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
            
690
comparative analyses over time and across regions.",
            
691
      "district_no": "0",
            
692
      "format": "CSV",
            
693
      "frequency": "Yearly",
            
694
      "gp_no": "0",
            
695
      "granularity": "State",
            
696
      "hash": "",
            
697
      "id": "1ece5b23-94b4-4a80-9f11-d2f6e001f916",
            
698
      "idp_ready": false,
            
699
      "last_modified": "2026-02-12T09:50:33.792348",
            
700
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:50:33.832601",
            
701
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
702
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
703
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
704
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
705
case is registered, investigating officers classify the 
            
706
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
707
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
708
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
709
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
710
available identification records. State-level data are consolidated 
            
711
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
712
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
713
population estimates where available.",
            
714
      "mimetype": "text/csv",
            
715
      "mimetype_inner": null,
            
716
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
            
717
      "no_indicators": "3",
            
718
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
719
      "position": 7,
            
720
      "resource_type": null,
            
721
      "size": 8866,
            
722
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
            
723
      "state": "active",
            
724
      "states_uts_no": "36",
            
725
      "tehsil_no": "0",
            
726
      "url": 
            
727
4-4a80-9f11-d2f6e001f916/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
            
728
      "url_type": "upload",
            
729
      "village_no": "0",
            
730
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
657
    }
731
    }
            
658
  ],
732
  ],
            
659
  "sector": [
733
  "sector": [
            
660
    "Crime"
734
    "Crime"
            
661
  ],
735
  ],
            
662
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
736
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
663
  "state": "active",
737
  "state": "active",
            
664
  "title": "Suicides in India",
738
  "title": "Suicides in India",
            
665
  "type": "dataset",
739
  "type": "dataset",
            
666
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
740
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
667
  "version": null
741
  "version": null
            
668
}
742
}