Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:19:24.036204",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:20:45.358724",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
in India.",
25
in India.",
            
26
  "num_resources": 8,
26
  "num_resources": 8,
            
27
  "num_tags": 2,
27
  "num_tags": 2,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "",
46
      "additional_info": "",
            
47
      "cache_last_updated": null,
47
      "cache_last_updated": null,
            
48
      "cache_url": null,
48
      "cache_url": null,
            
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
50
      "data_extraction_page": 
50
      "data_extraction_page": 
            
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
59
at high-risk groups.",
59
at high-risk groups.",
            
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
73
design targeted interventions that address the root causes of 
73
design targeted interventions that address the root causes of 
            
74
suicide.",
74
suicide.",
            
75
      "district_no": "0",
75
      "district_no": "0",
            
76
      "format": "CSV",
76
      "format": "CSV",
            
77
      "frequency": "Yearly",
77
      "frequency": "Yearly",
            
78
      "gp_no": "0",
78
      "gp_no": "0",
            
79
      "granularity": "State",
79
      "granularity": "State",
            
80
      "hash": "",
80
      "hash": "",
            
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
82
      "idp_ready": true,
82
      "idp_ready": true,
            
83
      "indicators": [
83
      "indicators": [
            
84
        "Number of Deaths"
84
        "Number of Deaths"
            
85
      ],
85
      ],
            
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
87
      "lgd_mapping": "yes",
87
      "lgd_mapping": "yes",
            
88
      "mapping_status": 100,
88
      "mapping_status": 100,
            
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
            
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
91
compiles suicide data each year based on information from police 
91
compiles suicide data each year based on information from police 
            
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
101
comparability across states.",
101
comparability across states.",
            
102
      "mimetype": null,
102
      "mimetype": null,
            
103
      "mimetype_inner": null,
103
      "mimetype_inner": null,
            
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
105
      "no_indicators": "1",
105
      "no_indicators": "1",
            
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
107
      "position": 0,
107
      "position": 0,
            
108
      "resource_type": null,
108
      "resource_type": null,
            
109
      "similar_resources": 
109
      "similar_resources": 
            
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
111
      "size": 623201,
111
      "size": 623201,
            
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "",
122
      "additional_info": "",
            
123
      "cache_last_updated": null,
123
      "cache_last_updated": null,
            
124
      "cache_url": null,
124
      "cache_url": null,
            
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            
126
      "data_extraction_page": 
126
      "data_extraction_page": 
            
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
134
to financial instability and precarious employment. Students 
134
to financial instability and precarious employment. Students 
            
135
constitute another significant group, with pressures related to 
135
constitute another significant group, with pressures related to 
            
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
145
      "datastore_active": true,
145
      "datastore_active": true,
            
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
158
target high-risk segments of the population.",
158
target high-risk segments of the population.",
            
159
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
160
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
161
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
162
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
163
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
164
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            
166
      "idp_ready": true,
166
      "idp_ready": true,
            
167
      "indicators": [
167
      "indicators": [
            
168
        "Number of Deaths"
168
        "Number of Deaths"
            
169
      ],
169
      ],
            
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            
171
      "lgd_mapping": "yes",
171
      "lgd_mapping": "yes",
            
172
      "mapping_status": 100,
172
      "mapping_status": 100,
            
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
            
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
178
case is registered, investigating officers classify the 
178
case is registered, investigating officers classify the 
            
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
183
available identification records. State-level data are consolidated 
183
available identification records. State-level data are consolidated 
            
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
186
population estimates where available.",
186
population estimates where available.",
            
187
      "mimetype": null,
187
      "mimetype": null,
            
188
      "mimetype_inner": null,
188
      "mimetype_inner": null,
            
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
190
      "no_indicators": "1",
190
      "no_indicators": "1",
            
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
192
      "position": 1,
192
      "position": 1,
            
193
      "resource_type": null,
193
      "resource_type": null,
            
194
      "similar_resources": 
194
      "similar_resources": 
            
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
196
      "size": 1172927,
196
      "size": 1172927,
            
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018-2022"
204
      "years_covered": "2018-2022"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "additional_info": "",
207
      "additional_info": "",
            
208
      "cache_last_updated": null,
208
      "cache_last_updated": null,
            
209
      "cache_url": null,
209
      "cache_url": null,
            
210
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
210
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            
211
      "data_extraction_page": 
211
      "data_extraction_page": 
            
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
213
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
213
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
214
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
214
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
215
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
215
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
216
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
216
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
217
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
217
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
218
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
218
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
219
dataset enables researchers to assess how marital and social 
219
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
220
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
220
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
221
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
221
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
222
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
222
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
223
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
223
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
224
risks among certain marital categories are rising or falling, 
224
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
225
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
225
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
226
or mental health awareness.",
226
or mental health awareness.",
            
227
      "data_last_updated": "30-09-2025",
227
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
228
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
228
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
229
      "datastore_active": true,
229
      "datastore_active": true,
            
230
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
230
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
231
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
231
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
232
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
232
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
233
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
233
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
234
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
234
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
235
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
235
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
236
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
236
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
237
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
237
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
238
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
238
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
239
Indian states and union territories, suicides by marital status 
239
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
240
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
240
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
241
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
241
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
242
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
242
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
243
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
243
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
244
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
244
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
245
at both national and regional levels.",
245
at both national and regional levels.",
            
246
      "district_no": "0",
246
      "district_no": "0",
            
247
      "format": "CSV",
247
      "format": "CSV",
            
248
      "frequency": "Yearly",
248
      "frequency": "Yearly",
            
249
      "gp_no": "0",
249
      "gp_no": "0",
            
250
      "granularity": "State",
250
      "granularity": "State",
            
251
      "hash": "",
251
      "hash": "",
            
252
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
252
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            
253
      "idp_ready": true,
253
      "idp_ready": true,
            
254
      "indicators": [
254
      "indicators": [
            
255
        "Number of Deaths"
255
        "Number of Deaths"
            
256
      ],
256
      ],
            
257
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
257
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            
258
      "lgd_mapping": "yes",
258
      "lgd_mapping": "yes",
            
259
      "mapping_status": 100,
259
      "mapping_status": 100,
            
260
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:18:25.019161",
260
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:18:25.019161",
            
261
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
261
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
262
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
262
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
263
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
263
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
264
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
264
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
265
case is registered, investigating officers classify the 
265
case is registered, investigating officers classify the 
            
266
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
266
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
267
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
267
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
268
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
268
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
269
are typically reported by family members, witnesses, or through 
269
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
270
available identification records. State-level data are consolidated 
270
available identification records. State-level data are consolidated 
            
271
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
271
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
272
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
272
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
273
population estimates where available.",
273
population estimates where available.",
            
274
      "mimetype": null,
274
      "mimetype": null,
            
275
      "mimetype_inner": null,
275
      "mimetype_inner": null,
            
276
      "name": "Suicides by Marital Status",
276
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
277
      "no_indicators": "1",
277
      "no_indicators": "1",
            
278
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
278
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
279
      "position": 2,
279
      "position": 2,
            
280
      "resource_type": null,
280
      "resource_type": null,
            
281
      "similar_resources": 
281
      "similar_resources": 
            
282
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
282
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
283
      "size": 220201,
283
      "size": 220201,
            
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
285
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
286
      "states_uts_no": "36",
286
      "states_uts_no": "36",
            
287
      "tehsil_no": "0",
287
      "tehsil_no": "0",
            
288
      "url": 
288
      "url": 
            
289
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
289
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
290
      "url_type": "upload",
290
      "url_type": "upload",
            
291
      "years_covered": "2018 - 2022"
291
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
292
    },
292
    },
            
293
    {
293
    {
            
294
      "additional_info": "",
294
      "additional_info": "",
            
295
      "cache_last_updated": null,
295
      "cache_last_updated": null,
            
296
      "cache_url": null,
296
      "cache_url": null,
            
297
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
297
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
            
298
      "data_extraction_page": 
298
      "data_extraction_page": 
            
299
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
299
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
300
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
300
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
301
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
301
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
302
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
302
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
303
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
303
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
304
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
304
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
305
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
305
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
306
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
306
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
307
lower education levels face greater psychological and economic stress 
307
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
308
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
308
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
309
experience distinct forms of social or professional pressure 
309
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
310
contributing to suicide risk.When analyzed alongside gender and 
310
contributing to suicide risk.When analyzed alongside gender and 
            
311
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
311
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
312
how education interacts with social context such as gendered 
312
how education interacts with social context such as gendered 
            
313
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
313
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
314
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
314
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
315
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
315
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
316
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
316
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
317
increasing suicide risks among educated youth.",
317
increasing suicide risks among educated youth.",
            
318
      "data_last_updated": "30-09-2025",
318
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
319
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
319
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
320
      "datastore_active": true,
320
      "datastore_active": true,
            
321
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
321
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
322
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
322
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
323
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
323
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
324
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
324
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
325
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
325
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
326
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
326
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
327
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
327
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
328
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
328
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
329
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
329
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
330
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
330
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
331
and Status Not Known.\r\n\r\nThis classification enables detailed 
331
and Status Not Known.\r\n\r\nThis classification enables detailed 
            
332
analysis of how educational achievement correlates with vulnerability 
332
analysis of how educational achievement correlates with vulnerability 
            
333
to suicide, shedding light on the intersection of literacy, 
333
to suicide, shedding light on the intersection of literacy, 
            
334
socioeconomic opportunity, and mental health outcomes. Covering data 
334
socioeconomic opportunity, and mental health outcomes. Covering data 
            
335
across Indian states and union territories over multiple years, 
335
across Indian states and union territories over multiple years, 
            
336
suicides by educational status dataset serves as a vital resource for 
336
suicides by educational status dataset serves as a vital resource for 
            
337
educators, researchers, and policymakers seeking to understand how 
337
educators, researchers, and policymakers seeking to understand how 
            
338
educational background influences mental health resilience, stress 
338
educational background influences mental health resilience, stress 
            
339
exposure, and access to social or psychological support. It supports 
339
exposure, and access to social or psychological support. It supports 
            
340
evidence-based planning of education-linked mental health initiatives 
340
evidence-based planning of education-linked mental health initiatives 
            
341
and public awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
341
and public awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
342
well-being.",
342
well-being.",
            
343
      "district_no": "0",
343
      "district_no": "0",
            
344
      "format": "CSV",
344
      "format": "CSV",
            
345
      "frequency": "Yearly",
345
      "frequency": "Yearly",
            
346
      "gp_no": "0",
346
      "gp_no": "0",
            
347
      "granularity": "State",
347
      "granularity": "State",
            
348
      "hash": "",
348
      "hash": "",
            
349
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
349
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
            
350
      "idp_ready": true,
350
      "idp_ready": true,
            
351
      "indicators": [
351
      "indicators": [
            
352
        "Number of Deaths"
352
        "Number of Deaths"
            
353
      ],
353
      ],
            
354
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
354
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
            
355
      "lgd_mapping": "yes",
355
      "lgd_mapping": "yes",
            
356
      "mapping_status": 100,
356
      "mapping_status": 100,
            
357
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:19:24.041783",
357
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:19:24.041783",
            
358
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
358
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
359
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
359
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
360
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
360
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
361
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
361
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
362
case is registered, investigating officers classify the 
362
case is registered, investigating officers classify the 
            
363
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
363
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
364
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
364
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
365
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
365
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
366
are typically reported by family members, witnesses, or through 
366
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
367
available identification records. State-level data are consolidated 
367
available identification records. State-level data are consolidated 
            
368
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
368
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
369
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
369
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
370
population estimates where available.",
370
population estimates where available.",
            
371
      "mimetype": null,
371
      "mimetype": null,
            
372
      "mimetype_inner": null,
372
      "mimetype_inner": null,
            
373
      "name": "Suicides by Educational Status",
373
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
374
      "no_indicators": "1",
374
      "no_indicators": "1",
            
375
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
375
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
376
      "position": 3,
376
      "position": 3,
            
377
      "resource_type": null,
377
      "resource_type": null,
            
378
      "similar_resources": 
378
      "similar_resources": 
            
379
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
379
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
380
      "size": 369795,
380
      "size": 369795,
            
381
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
381
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
382
      "state": "active",
382
      "state": "active",
            
383
      "states_uts_no": "36",
383
      "states_uts_no": "36",
            
384
      "tehsil_no": "0",
384
      "tehsil_no": "0",
            
385
      "url": 
385
      "url": 
            
386
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
386
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
387
      "url_type": "upload",
387
      "url_type": "upload",
            
388
      "years_covered": "2018 - 2022"
388
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
389
    },
389
    },
            
390
    {
390
    {
            
n
n
391
      "additional_info": "",
            
391
      "cache_last_updated": null,
392
      "cache_last_updated": null,
            
392
      "cache_url": null,
393
      "cache_url": null,
            
393
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
394
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
            
394
      "data_extraction_page": 
395
      "data_extraction_page": 
            
395
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
396
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
396
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
397
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
397
provides key insights into how financial standing and economic 
398
provides key insights into how financial standing and economic 
            
398
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
399
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
399
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
400
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
400
groups are disproportionately affected by financial stress and 
401
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
401
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
402
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
402
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
403
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
403
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
404
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
404
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
405
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
405
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
406
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
406
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
407
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
n
407
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
n
408
household income levels.Temporal analysis of the data helps identify 
            
408
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
409
trends over time, such as rising suicides among certain income groups 
            
409
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
410
during economic downturns, agricultural distress, or periods of 
            
410
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
411
unemployment. State-wise comparisons uncover geographic disparities in 
            
411
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
412
the economic determinants of suicide, guiding targeted welfare and 
            
412
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
413
mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
413
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
414
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
414
employment generation, mental health services, and social protection, 
415
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
415
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
416
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
416
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
417
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
417
      "data_last_updated": "30-09-2025",
418
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
418
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
419
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
419
      "datastore_active": true,
420
      "datastore_active": true,
            
420
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
421
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
421
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
422
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
422
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
423
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
423
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
424
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
424
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
425
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
425
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
426
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
426
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
427
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
427
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
428
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
428
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
429
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
429
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
430
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
430
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
431
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
431
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
432
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
432
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
433
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
433
understand the relationship between financial stress, livelihood 
434
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
434
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
435
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
435
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
436
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
436
and economic interventions.",
437
and economic interventions.",
            
437
      "district_no": "0",
438
      "district_no": "0",
            
438
      "format": "CSV",
439
      "format": "CSV",
            
439
      "frequency": "Yearly",
440
      "frequency": "Yearly",
            
440
      "gp_no": "0",
441
      "gp_no": "0",
            
441
      "granularity": "State",
442
      "granularity": "State",
            
442
      "hash": "",
443
      "hash": "",
            
443
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
444
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
            
n
444
      "idp_ready": false,
n
445
      "idp_ready": true,
            
446
      "indicators": [
            
447
        "Number of Deaths"
            
448
      ],
            
445
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
449
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
            
n
n
450
      "lgd_mapping": "yes",
            
451
      "mapping_status": 100,
            
446
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
452
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:20:45.364475",
            
447
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
453
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
448
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
454
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
449
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
455
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
450
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
456
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
451
case is registered, investigating officers classify the 
457
case is registered, investigating officers classify the 
            
452
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
458
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
453
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
459
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
454
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
460
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
455
are typically reported by family members, witnesses, or through 
461
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
456
available identification records. State-level data are consolidated 
462
available identification records. State-level data are consolidated 
            
457
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
463
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
458
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
464
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
459
population estimates where available.",
465
population estimates where available.",
            
n
460
      "mimetype": "text/csv",
n
466
      "mimetype": null,
            
461
      "mimetype_inner": null,
467
      "mimetype_inner": null,
            
462
      "name": "Suicides by Economic Status",
468
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
463
      "no_indicators": "1",
469
      "no_indicators": "1",
            
464
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
470
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
465
      "position": 4,
471
      "position": 4,
            
466
      "resource_type": null,
472
      "resource_type": null,
            
n
467
      "similar_datasets": [],
n
473
      "similar_resources": 
            
474
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
468
      "size": 169354,
475
      "size": 169354,
            
469
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
476
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
470
      "state": "active",
477
      "state": "active",
            
471
      "states_uts_no": "36",
478
      "states_uts_no": "36",
            
n
472
      "tags": [
n

            
473
        "Suicides by Economic Status",

            
474
        "Economic Inequality and Suicide",

            
475
        "NCRB ADSI",

            
476
        "Income and Mental Health",

            
477
        "Financial Stress in India",

            
478
        "Poverty and Suicide",

            
479
        "Socioeconomic Factors in Suicide",

            
480
        "Suicide Prevention Policy"

            
481
      ],

            
482
      "tehsil_no": "0",
479
      "tehsil_no": "0",
            
483
      "url": 
480
      "url": 
            
484
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
481
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
485
      "url_type": "upload",
482
      "url_type": "upload",
            
t
486
      "village_no": "0",
t

            
487
      "years_covered": "2018 - 2022"
483
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
488
    },
484
    },
            
489
    {
485
    {
            
490
      "cache_last_updated": null,
486
      "cache_last_updated": null,
            
491
      "cache_url": null,
487
      "cache_url": null,
            
492
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
488
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
            
493
      "data_extraction_page": 
489
      "data_extraction_page": 
            
494
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
490
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
495
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
491
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
496
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
492
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
497
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
493
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
498
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
494
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
499
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
495
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
500
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
496
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
501
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
497
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
502
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
498
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
503
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
499
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
            
504
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
500
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
            
505
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
501
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
506
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
502
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
507
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
503
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
508
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
504
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
509
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
505
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
510
disparities across states and social groups, pointing to localized 
506
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
511
socio-economic and cultural risk factors.",
507
socio-economic and cultural risk factors.",
            
512
      "data_last_updated": "30-09-2025",
508
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
513
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
509
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
514
      "datastore_active": true,
510
      "datastore_active": true,
            
515
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
511
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
516
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
512
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
517
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
513
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
518
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
514
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
519
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
515
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
520
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
516
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
521
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
517
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
522
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
518
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
523
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
519
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
524
suicide in Indian society.",
520
suicide in Indian society.",
            
525
      "district_no": "0",
521
      "district_no": "0",
            
526
      "format": "CSV",
522
      "format": "CSV",
            
527
      "frequency": "Yearly",
523
      "frequency": "Yearly",
            
528
      "gp_no": "0",
524
      "gp_no": "0",
            
529
      "granularity": "State",
525
      "granularity": "State",
            
530
      "hash": "",
526
      "hash": "",
            
531
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
527
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
            
532
      "idp_ready": false,
528
      "idp_ready": false,
            
533
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
529
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
            
534
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
530
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
            
535
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
531
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
536
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
532
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
537
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
533
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
538
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
534
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
539
case is registered, investigating officers classify the 
535
case is registered, investigating officers classify the 
            
540
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
536
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
541
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
537
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
542
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
538
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
543
are typically reported by family members, witnesses, or through 
539
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
544
available identification records. State-level data are consolidated 
540
available identification records. State-level data are consolidated 
            
545
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
541
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
546
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
542
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
547
population estimates where available.",
543
population estimates where available.",
            
548
      "mimetype": "text/csv",
544
      "mimetype": "text/csv",
            
549
      "mimetype_inner": null,
545
      "mimetype_inner": null,
            
550
      "name": "Suicides by Causes",
546
      "name": "Suicides by Causes",
            
551
      "no_indicators": "1",
547
      "no_indicators": "1",
            
552
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
548
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
553
      "position": 5,
549
      "position": 5,
            
554
      "resource_type": null,
550
      "resource_type": null,
            
555
      "similar_datasets": [],
551
      "similar_datasets": [],
            
556
      "size": 1223617,
552
      "size": 1223617,
            
557
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
553
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
558
      "state": "active",
554
      "state": "active",
            
559
      "states_uts_no": "36",
555
      "states_uts_no": "36",
            
560
      "tags": [
556
      "tags": [
            
561
        "Suicides by Causes",
557
        "Suicides by Causes",
            
562
        "NCRB ADSI",
558
        "NCRB ADSI",
            
563
        "Mental Health India",
559
        "Mental Health India",
            
564
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
560
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
565
        "Family and Relationship Stress",
561
        "Family and Relationship Stress",
            
566
        "Financial Distress and Suicide",
562
        "Financial Distress and Suicide",
            
567
        "Unemployment and Suicide",
563
        "Unemployment and Suicide",
            
568
        "Suicide Prevention Policy"
564
        "Suicide Prevention Policy"
            
569
      ],
565
      ],
            
570
      "tehsil_no": "0",
566
      "tehsil_no": "0",
            
571
      "url": 
567
      "url": 
            
572
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
568
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
            
573
      "url_type": "upload",
569
      "url_type": "upload",
            
574
      "village_no": "0",
570
      "village_no": "0",
            
575
      "years_covered": "2018 - 2022"
571
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
576
    },
572
    },
            
577
    {
573
    {
            
578
      "cache_last_updated": null,
574
      "cache_last_updated": null,
            
579
      "cache_url": null,
575
      "cache_url": null,
            
580
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
576
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
            
581
      "data_extraction_page": 
577
      "data_extraction_page": 
            
582
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
578
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
583
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
579
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
584
and deeply significant window into the social and emotional crises 
580
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
585
that lead to collective acts of suicide within families or close 
581
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
586
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
582
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
587
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
583
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
588
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
584
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
589
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
585
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
590
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
586
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
591
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
587
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
592
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
588
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
593
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
589
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
594
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
590
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
595
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
591
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
596
social isolation, or cultural pressures.",
592
social isolation, or cultural pressures.",
            
597
      "data_last_updated": "30-09-2025",
593
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
598
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
594
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
599
      "datastore_active": true,
595
      "datastore_active": true,
            
600
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
596
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
601
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
597
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
602
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
598
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
603
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
599
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
604
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
600
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
605
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
601
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
606
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
602
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
607
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
603
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
608
extreme outcomes.",
604
extreme outcomes.",
            
609
      "district_no": "0",
605
      "district_no": "0",
            
610
      "format": "CSV",
606
      "format": "CSV",
            
611
      "frequency": "Yearly",
607
      "frequency": "Yearly",
            
612
      "gp_no": "0",
608
      "gp_no": "0",
            
613
      "granularity": "State",
609
      "granularity": "State",
            
614
      "hash": "",
610
      "hash": "",
            
615
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
611
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
            
616
      "idp_ready": false,
612
      "idp_ready": false,
            
617
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
613
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
            
618
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:46.842653",
614
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:46.842653",
            
619
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
615
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
620
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
616
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
621
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
617
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
622
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
618
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
623
case is registered, investigating officers classify the 
619
case is registered, investigating officers classify the 
            
624
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
620
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
625
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
621
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
626
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
622
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
627
are typically reported by family members, witnesses, or through 
623
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
628
available identification records. State-level data are consolidated 
624
available identification records. State-level data are consolidated 
            
629
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
625
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
630
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
626
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
631
population estimates where available.",
627
population estimates where available.",
            
632
      "mimetype": "text/csv",
628
      "mimetype": "text/csv",
            
633
      "mimetype_inner": null,
629
      "mimetype_inner": null,
            
634
      "name": "Mass or Family Suicides",
630
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
635
      "no_indicators": "3",
631
      "no_indicators": "3",
            
636
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
632
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
637
      "position": 6,
633
      "position": 6,
            
638
      "resource_type": null,
634
      "resource_type": null,
            
639
      "similar_datasets": [],
635
      "similar_datasets": [],
            
640
      "size": 7582,
636
      "size": 7582,
            
641
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
637
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
642
      "state": "active",
638
      "state": "active",
            
643
      "states_uts_no": "36",
639
      "states_uts_no": "36",
            
644
      "tags": [
640
      "tags": [
            
645
        "Mass or Family Suicides",
641
        "Mass or Family Suicides",
            
646
        "NCRB ADSI",
642
        "NCRB ADSI",
            
647
        "Collective Suicides in India",
643
        "Collective Suicides in India",
            
648
        "Family Stress and Suicide",
644
        "Family Stress and Suicide",
            
649
        "Marital Status and Suicide",
645
        "Marital Status and Suicide",
            
650
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
646
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
651
        "Mental Health Crisis India",
647
        "Mental Health Crisis India",
            
652
        "Suicide Prevention Programs"
648
        "Suicide Prevention Programs"
            
653
      ],
649
      ],
            
654
      "tehsil_no": "0",
650
      "tehsil_no": "0",
            
655
      "url": 
651
      "url": 
            
656
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
652
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
657
      "url_type": "upload",
653
      "url_type": "upload",
            
658
      "village_no": "0",
654
      "village_no": "0",
            
659
      "years_covered": "2018 - 2022"
655
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
660
    },
656
    },
            
661
    {
657
    {
            
662
      "cache_last_updated": null,
658
      "cache_last_updated": null,
            
663
      "cache_url": null,
659
      "cache_url": null,
            
664
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
660
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
            
665
      "data_extraction_page": 
661
      "data_extraction_page": 
            
666
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
662
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
667
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
663
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
            
668
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
664
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
            
669
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
665
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
            
670
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
666
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
            
671
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
667
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
            
672
to population size and those facing disproportionately high suicide 
668
to population size and those facing disproportionately high suicide 
            
673
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
669
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
            
674
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
670
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
            
675
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
671
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
            
676
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
672
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
            
677
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
673
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
            
678
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
674
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
            
679
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
675
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
            
680
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
676
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
            
681
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
677
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
            
682
income inequality.",
678
income inequality.",
            
683
      "data_last_updated": "30-09-2025",
679
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
684
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
680
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
            
685
      "datastore_active": true,
681
      "datastore_active": true,
            
686
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
682
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
            
687
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
683
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
688
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
684
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
            
689
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
685
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
            
690
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
686
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
            
691
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
687
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
            
692
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
688
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
            
693
comparative analyses over time and across regions.",
689
comparative analyses over time and across regions.",
            
694
      "district_no": "0",
690
      "district_no": "0",
            
695
      "format": "CSV",
691
      "format": "CSV",
            
696
      "frequency": "Yearly",
692
      "frequency": "Yearly",
            
697
      "gp_no": "0",
693
      "gp_no": "0",
            
698
      "granularity": "State",
694
      "granularity": "State",
            
699
      "hash": "",
695
      "hash": "",
            
700
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
696
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
701
      "idp_ready": false,
697
      "idp_ready": false,
            
702
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
698
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
            
703
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:05:15.502642",
699
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:05:15.502642",
            
704
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
700
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
705
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
701
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
706
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
702
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
707
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
703
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
708
case is registered, investigating officers classify the 
704
case is registered, investigating officers classify the 
            
709
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
705
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
710
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
706
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
711
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
707
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
712
are typically reported by family members, witnesses, or through 
708
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
713
available identification records. State-level data are consolidated 
709
available identification records. State-level data are consolidated 
            
714
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
710
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
715
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
711
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
716
population estimates where available.",
712
population estimates where available.",
            
717
      "mimetype": "text/csv",
713
      "mimetype": "text/csv",
            
718
      "mimetype_inner": null,
714
      "mimetype_inner": null,
            
719
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
715
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
            
720
      "no_indicators": "3",
716
      "no_indicators": "3",
            
721
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
717
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
722
      "position": 7,
718
      "position": 7,
            
723
      "resource_type": null,
719
      "resource_type": null,
            
724
      "similar_datasets": [],
720
      "similar_datasets": [],
            
725
      "size": 8866,
721
      "size": 8866,
            
726
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
722
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
            
727
      "state": "active",
723
      "state": "active",
            
728
      "states_uts_no": "36",
724
      "states_uts_no": "36",
            
729
      "tags": [
725
      "tags": [
            
730
        "Suicide Incidence and Rate",
726
        "Suicide Incidence and Rate",
            
731
        "NCRB ADSI",
727
        "NCRB ADSI",
            
732
        "Suicide Statistics India",
728
        "Suicide Statistics India",
            
733
        "Mental Health India",
729
        "Mental Health India",
            
734
        "Suicide Trends by State",
730
        "Suicide Trends by State",
            
735
        "Public Health Data India",
731
        "Public Health Data India",
            
736
        "Regional Suicide Analysis",
732
        "Regional Suicide Analysis",
            
737
        "Suicide Prevention Policy"
733
        "Suicide Prevention Policy"
            
738
      ],
734
      ],
            
739
      "tehsil_no": "0",
735
      "tehsil_no": "0",
            
740
      "url": 
736
      "url": 
            
741
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
737
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
            
742
      "url_type": "upload",
738
      "url_type": "upload",
            
743
      "village_no": "0",
739
      "village_no": "0",
            
744
      "years_covered": "2018 - 2022"
740
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
745
    }
741
    }
            
746
  ],
742
  ],
            
747
  "sector": [
743
  "sector": [
            
748
    "Crime"
744
    "Crime"
            
749
  ],
745
  ],
            
750
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
746
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
751
  "state": "active",
747
  "state": "active",
            
752
  "title": "Suicides in India",
748
  "title": "Suicides in India",
            
753
  "type": "dataset",
749
  "type": "dataset",
            
754
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
750
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
755
  "version": null
751
  "version": null
            
756
}
752
}