Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "year, state_name, state_code, consm_exp, prop_saving, 
9
      "value": "year, state_name, state_code, consm_exp, prop_saving, 
            
10
avg_saving_yr, prop_hh_indebt, prop_hh_microfin, avg_land_size, 
10
avg_saving_yr, prop_hh_indebt, prop_hh_microfin, avg_land_size, 
            
11
hh_income_monthly, agri_hh_income_monthly, id"
11
hh_income_monthly, agri_hh_income_monthly, id"
            
12
    }
12
    }
            
13
  ],
13
  ],
            
14
  "groups": [],
14
  "groups": [],
            
15
  "id": "37e176c0-1f82-4839-834a-9b1b22784bfb",
15
  "id": "37e176c0-1f82-4839-834a-9b1b22784bfb",
            
16
  "isopen": true,
16
  "isopen": true,
            
17
  "license_id": "odc-by",
17
  "license_id": "odc-by",
            
18
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
18
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
19
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
19
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
            
20
  "maintainer": null,
20
  "maintainer": null,
            
21
  "maintainer_email": null,
21
  "maintainer_email": null,
            
22
  "metadata_created": "2023-08-01T07:11:05.497665",
22
  "metadata_created": "2023-08-01T07:11:05.497665",
            
t
23
  "metadata_modified": "2025-12-19T08:09:23.880667",
t
23
  "metadata_modified": "2025-12-19T10:18:20.534140",
            
24
  "name": "nabard-all-india-rural-financial-inclusion-survey-nafis",
24
  "name": "nabard-all-india-rural-financial-inclusion-survey-nafis",
            
25
  "notes": "The NABARD All India Rural Financial Inclusion Survey 
25
  "notes": "The NABARD All India Rural Financial Inclusion Survey 
            
26
(NAFIS) provides data on the financial inclusion status of rural 
26
(NAFIS) provides data on the financial inclusion status of rural 
            
27
households in India. The data was collected in 2016-17 and includes 
27
households in India. The data was collected in 2016-17 and includes 
            
28
information on bank account ownership, credit access, insurance 
28
information on bank account ownership, credit access, insurance 
            
29
coverage, financial literacy and household economic status.\r\nThe 
29
coverage, financial literacy and household economic status.\r\nThe 
            
30
NAFIS is a valuable resource for researchers, policy makers, and 
30
NAFIS is a valuable resource for researchers, policy makers, and 
            
31
journalists who are interested in the financial inclusion status of 
31
journalists who are interested in the financial inclusion status of 
            
32
rural households in India. The dataset can be used to track the 
32
rural households in India. The dataset can be used to track the 
            
33
progress of financial inclusion in rural India, to identify the 
33
progress of financial inclusion in rural India, to identify the 
            
34
challenges to financial inclusion, and to develop policies and 
34
challenges to financial inclusion, and to develop policies and 
            
35
programs to promote financial inclusion.\r\nThis subset of the NAFIS 
35
programs to promote financial inclusion.\r\nThis subset of the NAFIS 
            
36
dataset provides information on households in different states, 
36
dataset provides information on households in different states, 
            
37
including average monthly consumption expenditure, households 
37
including average monthly consumption expenditure, households 
            
38
reporting savings, average savings for saver households, incidence of 
38
reporting savings, average savings for saver households, incidence of 
            
39
indebtedness among households, households associated with microfinance 
39
indebtedness among households, households associated with microfinance 
            
40
institutions, average landholding size, average monthly household 
40
institutions, average landholding size, average monthly household 
            
41
income, and average monthly agricultural household income.",
41
income, and average monthly agricultural household income.",
            
42
  "num_resources": 1,
42
  "num_resources": 1,
            
43
  "num_tags": 1,
43
  "num_tags": 1,
            
44
  "organization": {
44
  "organization": {
            
45
    "approval_status": "approved",
45
    "approval_status": "approved",
            
46
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
46
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
47
    "description": "",
47
    "description": "",
            
48
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
48
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
49
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
49
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
50
    "is_organization": true,
50
    "is_organization": true,
            
51
    "name": "idp-organization",
51
    "name": "idp-organization",
            
52
    "state": "active",
52
    "state": "active",
            
53
    "title": "IDP organization",
53
    "title": "IDP organization",
            
54
    "type": "organization"
54
    "type": "organization"
            
55
  },
55
  },
            
56
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
56
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
57
  "private": false,
57
  "private": false,
            
58
  "relationships_as_object": [],
58
  "relationships_as_object": [],
            
59
  "relationships_as_subject": [],
59
  "relationships_as_subject": [],
            
60
  "resources": [
60
  "resources": [
            
61
    {
61
    {
            
62
      "additional_info": "",
62
      "additional_info": "",
            
63
      "cache_last_updated": null,
63
      "cache_last_updated": null,
            
64
      "cache_url": null,
64
      "cache_url": null,
            
65
      "created": "2023-08-11T02:59:01.855288",
65
      "created": "2023-08-11T02:59:01.855288",
            
66
      "data_extraction_page": 
66
      "data_extraction_page": 
            
67
ard.org/auth/writereaddata/tender/1608180417NABARD-Repo-16_Web_P.pdf",
67
ard.org/auth/writereaddata/tender/1608180417NABARD-Repo-16_Web_P.pdf",
            
68
      "data_insights": "The dataset offers valuable insights for 
68
      "data_insights": "The dataset offers valuable insights for 
            
69
researchers, policy makers, and journalists interested in the economic 
69
researchers, policy makers, and journalists interested in the economic 
            
70
status of households in India. It enables research on various topics, 
70
status of households in India. It enables research on various topics, 
            
71
such as the impact of economic growth on household income, the 
71
such as the impact of economic growth on household income, the 
            
72
correlation between household indebtedness and financial well-being, 
72
correlation between household indebtedness and financial well-being, 
            
73
and the effectiveness of government programs targeting economic 
73
and the effectiveness of government programs targeting economic 
            
74
improvement for households.Key questions that can be addressed using 
74
improvement for households.Key questions that can be addressed using 
            
75
the dataset include the average monthly income of households in each 
75
the dataset include the average monthly income of households in each 
            
76
state, and how it compares to the average monthly household 
76
state, and how it compares to the average monthly household 
            
77
consumption expenditure. Additionally, it identifies the state with 
77
consumption expenditure. Additionally, it identifies the state with 
            
78
the highest proportion of households reporting savings, as well as the 
78
the highest proportion of households reporting savings, as well as the 
            
79
average savings made by saver households in each state. The dataset 
79
average savings made by saver households in each state. The dataset 
            
80
reveals states with the highest incidence of household indebtedness, 
80
reveals states with the highest incidence of household indebtedness, 
            
81
the proportion of households associated with any Micro Finance 
81
the proportion of households associated with any Micro Finance 
            
82
Institution, and the average landholding size in each state.",
82
Institution, and the average landholding size in each state.",
            
83
      "data_last_updated": "2016-17",
83
      "data_last_updated": "2016-17",
            
84
      "data_retreival_date": "2016-17",
84
      "data_retreival_date": "2016-17",
            
85
      "datastore_active": true,
85
      "datastore_active": true,
            
86
      "description": "The NABARD All India Rural Financial Inclusion 
86
      "description": "The NABARD All India Rural Financial Inclusion 
            
87
Survey (NAFIS) provides data on the financial inclusion status of 
87
Survey (NAFIS) provides data on the financial inclusion status of 
            
88
rural households in India. The data was collected in 2016-17 and 
88
rural households in India. The data was collected in 2016-17 and 
            
89
includes information on bank account ownership, credit access, 
89
includes information on bank account ownership, credit access, 
            
90
insurance coverage, financial literacy and household economic 
90
insurance coverage, financial literacy and household economic 
            
91
status.\r\nThe NAFIS is a valuable resource for researchers, policy 
91
status.\r\nThe NAFIS is a valuable resource for researchers, policy 
            
92
makers, and journalists who are interested in the financial inclusion 
92
makers, and journalists who are interested in the financial inclusion 
            
93
status of rural households in India. The dataset can be used to track 
93
status of rural households in India. The dataset can be used to track 
            
94
the progress of financial inclusion in rural India, to identify the 
94
the progress of financial inclusion in rural India, to identify the 
            
95
challenges to financial inclusion, and to develop policies and 
95
challenges to financial inclusion, and to develop policies and 
            
96
programs to promote financial inclusion.\r\nThis subset of the NAFIS 
96
programs to promote financial inclusion.\r\nThis subset of the NAFIS 
            
97
dataset provides information on households in different states, 
97
dataset provides information on households in different states, 
            
98
including average monthly consumption expenditure, households 
98
including average monthly consumption expenditure, households 
            
99
reporting savings, average savings for saver households, incidence of 
99
reporting savings, average savings for saver households, incidence of 
            
100
indebtedness among households, households associated with microfinance 
100
indebtedness among households, households associated with microfinance 
            
101
institutions, average landholding size, average monthly household 
101
institutions, average landholding size, average monthly household 
            
102
income, and average monthly agricultural household income.",
102
income, and average monthly agricultural household income.",
            
103
      "district_no": "",
103
      "district_no": "",
            
104
      "format": "CSV",
104
      "format": "CSV",
            
105
      "frequency": "One Time",
105
      "frequency": "One Time",
            
106
      "geo_columns": [
106
      "geo_columns": [
            
107
        "state_code"
107
        "state_code"
            
108
      ],
108
      ],
            
109
      "gp_no": "",
109
      "gp_no": "",
            
110
      "granularity": "State",
110
      "granularity": "State",
            
111
      "hash": "",
111
      "hash": "",
            
112
      "id": "818b169d-cc30-43c0-9425-edb97deeb42e",
112
      "id": "818b169d-cc30-43c0-9425-edb97deeb42e",
            
113
      "idp_ready": true,
113
      "idp_ready": true,
            
114
      "last_modified": "2023-09-20T11:27:50.472623",
114
      "last_modified": "2023-09-20T11:27:50.472623",
            
115
      "lgd_mapping": "yes",
115
      "lgd_mapping": "yes",
            
116
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:09:23.885139",
116
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:09:23.885139",
            
117
      "methodology": "National Financial Inclusion Survey (NAFIS) used 
117
      "methodology": "National Financial Inclusion Survey (NAFIS) used 
            
118
a multi-stage stratified random sampling methodology to select 
118
a multi-stage stratified random sampling methodology to select 
            
119
households for the survey. This methodology involved several stages of 
119
households for the survey. This methodology involved several stages of 
            
120
sampling to ensure that the survey sample was representative of the 
120
sampling to ensure that the survey sample was representative of the 
            
121
rural population in India.The first stage involved dividing the 
121
rural population in India.The first stage involved dividing the 
            
122
country into various strata based on geographical, demographic, and 
122
country into various strata based on geographical, demographic, and 
            
123
socio-economic characteristics. These strata were further divided into 
123
socio-economic characteristics. These strata were further divided into 
            
124
smaller sampling units, such as villages or wards.In the second stage, 
124
smaller sampling units, such as villages or wards.In the second stage, 
            
125
a sample of these units was selected using a probability proportional 
125
a sample of these units was selected using a probability proportional 
            
126
to size (PPS) method. The size of the sample was determined based on 
126
to size (PPS) method. The size of the sample was determined based on 
            
127
the desired level of precision and the estimated population size of 
127
the desired level of precision and the estimated population size of 
            
128
each stratum.In the third stage, a sample of households was selected 
128
each stratum.In the third stage, a sample of households was selected 
            
129
from each selected unit using a systematic sampling method. In this 
129
from each selected unit using a systematic sampling method. In this 
            
130
method, every kth household was selected for the survey, where k was 
130
method, every kth household was selected for the survey, where k was 
            
131
determined based on the size of the sampling unit and the desired 
131
determined based on the size of the sampling unit and the desired 
            
132
sample size.The use of multi-stage stratified random sampling allowed 
132
sample size.The use of multi-stage stratified random sampling allowed 
            
133
for the selection of a representative sample of households from across 
133
for the selection of a representative sample of households from across 
            
134
the country, which ensured that the survey results were reliable and 
134
the country, which ensured that the survey results were reliable and 
            
135
could be generalized to the entire population of rural India.",
135
could be generalized to the entire population of rural India.",
            
136
      "mimetype": null,
136
      "mimetype": null,
            
137
      "mimetype_inner": null,
137
      "mimetype_inner": null,
            
138
      "name": "NABARD All India Rural Financial Inclusion Survey 2016 
138
      "name": "NABARD All India Rural Financial Inclusion Survey 2016 
            
139
(NAFIS)",
139
(NAFIS)",
            
140
      "no_indicators": "9",
140
      "no_indicators": "9",
            
141
      "package_id": "37e176c0-1f82-4839-834a-9b1b22784bfb",
141
      "package_id": "37e176c0-1f82-4839-834a-9b1b22784bfb",
            
142
      "position": 0,
142
      "position": 0,
            
143
      "resource_type": null,
143
      "resource_type": null,
            
144
      "similar_resources": "",
144
      "similar_resources": "",
            
145
      "size": 1827,
145
      "size": 1827,
            
146
      "sku": "nabard-nafis-st-ot-ify",
146
      "sku": "nabard-nafis-st-ot-ify",
            
147
      "state": "active",
147
      "state": "active",
            
148
      "states_uts_no": "29",
148
      "states_uts_no": "29",
            
149
      "tehsil_no": "",
149
      "tehsil_no": "",
            
150
      "url": 
150
      "url": 
            
151
bfb/resource/818b169d-cc30-43c0-9425-edb97deeb42e/download/nafis.csv",
151
bfb/resource/818b169d-cc30-43c0-9425-edb97deeb42e/download/nafis.csv",
            
152
      "url_type": "upload",
152
      "url_type": "upload",
            
153
      "years_covered": "2016-17"
153
      "years_covered": "2016-17"
            
154
    }
154
    }
            
155
  ],
155
  ],
            
156
  "sector": [
156
  "sector": [
            
157
    "Financial Inclusion"
157
    "Financial Inclusion"
            
158
  ],
158
  ],
            
159
  "source_name": "National Bank for Agriculture and Rural 
159
  "source_name": "National Bank for Agriculture and Rural 
            
160
Development",
160
Development",
            
161
  "state": "active",
161
  "state": "active",
            
162
  "title": "NABARD All India Rural Financial Inclusion Survey 
162
  "title": "NABARD All India Rural Financial Inclusion Survey 
            
163
(NAFIS)",
163
(NAFIS)",
            
164
  "type": "dataset",
164
  "type": "dataset",
            
165
  "url": 
165
  "url": 
            
166
tps://www.nabard.org/PressReleases-article.aspx?id=25&cid=554&NID=43",
166
tps://www.nabard.org/PressReleases-article.aspx?id=25&cid=554&NID=43",
            
167
  "version": null
167
  "version": null
            
168
}
168
}