Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T11:34:41.813411",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.467528",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
26
  "num_tags": 4,
26
  "num_tags": 4,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
n
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:34:41.822343",
n
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
t
108
      "similar_resources": "",
t
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
109
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
110
      "sku": 
111
      "sku": 
            
111
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
112
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
113
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
114
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
115
      "url": 
116
      "url": 
            
116
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
117
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
118
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
119
    },
120
    },
            
120
    {
121
    {
            
121
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            
122
years.",
123
years.",
            
123
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
124
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
125
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
126
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
128
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
129
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
130
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
131
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
132
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
133
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
134
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
135
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
136
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
137
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
138
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
139
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
140
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
141
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
142
enforcement levels, and driver behavior.",
143
enforcement levels, and driver behavior.",
            
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
144
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
145
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
146
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
147
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
148
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
149
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
150
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
151
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
152
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
153
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
154
data.",
155
data.",
            
155
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
156
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
157
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
158
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
159
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
160
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
161
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
162
      "idp_ready": false,
163
      "idp_ready": false,
            
163
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
164
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
            
164
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562",
165
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562",
            
165
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
166
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
166
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
167
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
167
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
168
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
168
collected annually through a standardized reporting process based on 
169
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
169
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
170
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
170
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
171
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
171
accident is recorded by local police authorities and categorized 
172
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
172
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
173
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
173
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
174
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
174
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
175
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
175
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
176
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
176
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
177
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
177
comparability across states and years.",
178
comparability across states and years.",
            
178
      "mimetype": "text/csv",
179
      "mimetype": "text/csv",
            
179
      "mimetype_inner": null,
180
      "mimetype_inner": null,
            
180
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
181
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
181
Accidents (2018 - 2020)",
182
Accidents (2018 - 2020)",
            
182
      "no_indicators": "2",
183
      "no_indicators": "2",
            
183
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
184
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
184
      "position": 1,
185
      "position": 1,
            
185
      "resource_type": null,
186
      "resource_type": null,
            
186
      "similar_datasets": [],
187
      "similar_datasets": [],
            
187
      "size": 83026,
188
      "size": 83026,
            
188
      "sku": 
189
      "sku": 
            
189
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
190
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
190
      "state": "active",
191
      "state": "active",
            
191
      "states_uts_no": "36",
192
      "states_uts_no": "36",
            
192
      "tags": [
193
      "tags": [
            
193
        "Mode of Transport Accidents",
194
        "Mode of Transport Accidents",
            
194
        "Road Accident Fatalities India",
195
        "Road Accident Fatalities India",
            
195
        "NCRB ADSI",
196
        "NCRB ADSI",
            
196
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
197
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
197
        "Vehicle Safety and Regulation",
198
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
198
        "Traffic Mortality Statistics",
199
        "Traffic Mortality Statistics",
            
199
        "Transport Infrastructure and Safety",
200
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
200
        "Road Safety Policy India"
201
        "Road Safety Policy India"
            
201
      ],
202
      ],
            
202
      "tehsil_no": "0",
203
      "tehsil_no": "0",
            
203
      "url": 
204
      "url": 
            
204
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
205
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
205
      "url_type": "upload",
206
      "url_type": "upload",
            
206
      "village_no": "0",
207
      "village_no": "0",
            
207
      "years_covered": "2018 - 2020"
208
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
208
    },
209
    },
            
209
    {
210
    {
            
210
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
211
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
211
years.",
212
years.",
            
212
      "cache_last_updated": null,
213
      "cache_last_updated": null,
            
213
      "cache_url": null,
214
      "cache_url": null,
            
214
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
215
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
215
      "data_extraction_page": 
216
      "data_extraction_page": 
            
216
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
217
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
217
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
218
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
218
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
219
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
219
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
220
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
220
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
221
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
221
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
222
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
222
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
223
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
223
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
224
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
224
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
225
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
225
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
226
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
226
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
227
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
227
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
228
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
228
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
229
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
229
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
230
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
230
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
231
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
231
enforcement levels, and driver behavior.",
232
enforcement levels, and driver behavior.",
            
232
      "data_last_updated": "30-09-2025",
233
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
233
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
234
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
234
      "datastore_active": true,
235
      "datastore_active": true,
            
235
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
236
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
236
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
237
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
237
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
238
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
238
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
239
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
239
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
240
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
240
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
241
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
241
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
242
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
242
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
243
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
243
data.",
244
data.",
            
244
      "district_no": "0",
245
      "district_no": "0",
            
245
      "format": "CSV",
246
      "format": "CSV",
            
246
      "frequency": "Yearly",
247
      "frequency": "Yearly",
            
247
      "gp_no": "0",
248
      "gp_no": "0",
            
248
      "granularity": "State",
249
      "granularity": "State",
            
249
      "hash": "",
250
      "hash": "",
            
250
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
251
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
251
      "idp_ready": false,
252
      "idp_ready": false,
            
252
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
253
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
254
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
            
254
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
255
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
255
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
256
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
256
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
257
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
257
collected annually through a standardized reporting process based on 
258
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
258
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
259
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
259
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
260
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
260
accident is recorded by local police authorities and categorized 
261
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
261
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
262
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
262
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
263
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
263
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
264
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
264
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
265
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
265
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
266
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
266
comparability across states and years.",
267
comparability across states and years.",
            
267
      "mimetype": "text/csv",
268
      "mimetype": "text/csv",
            
268
      "mimetype_inner": null,
269
      "mimetype_inner": null,
            
269
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
270
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
270
Accidents (Onwards 2021)",
271
Accidents (Onwards 2021)",
            
271
      "no_indicators": "2",
272
      "no_indicators": "2",
            
272
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
273
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
273
      "position": 2,
274
      "position": 2,
            
274
      "resource_type": null,
275
      "resource_type": null,
            
275
      "similar_datasets": [],
276
      "similar_datasets": [],
            
276
      "size": 51518,
277
      "size": 51518,
            
277
      "sku": 
278
      "sku": 
            
278
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
279
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
279
      "state": "active",
280
      "state": "active",
            
280
      "states_uts_no": "36",
281
      "states_uts_no": "36",
            
281
      "tags": [
282
      "tags": [
            
282
        "Mode of Transport Accidents",
283
        "Mode of Transport Accidents",
            
283
        "Road Accident Fatalities India",
284
        "Road Accident Fatalities India",
            
284
        "NCRB ADSI",
285
        "NCRB ADSI",
            
285
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
286
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
286
        "Vehicle Safety and Regulation",
287
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
287
        "Traffic Mortality Statistics",
288
        "Traffic Mortality Statistics",
            
288
        "Transport Infrastructure and Safety",
289
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
289
        "Road Safety Policy India"
290
        "Road Safety Policy India"
            
290
      ],
291
      ],
            
291
      "tehsil_no": "0",
292
      "tehsil_no": "0",
            
292
      "url": 
293
      "url": 
            
293
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
294
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
294
      "url_type": "upload",
295
      "url_type": "upload",
            
295
      "village_no": "0",
296
      "village_no": "0",
            
296
      "years_covered": "2021 - 2022"
297
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
297
    },
298
    },
            
298
    {
299
    {
            
299
      "cache_last_updated": null,
300
      "cache_last_updated": null,
            
300
      "cache_url": null,
301
      "cache_url": null,
            
301
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
302
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
302
      "data_extraction_page": 
303
      "data_extraction_page": 
            
303
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
304
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
304
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
305
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
305
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
306
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
306
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
307
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
307
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
308
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
308
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
309
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
309
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
310
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
310
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
311
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
311
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
312
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
312
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
313
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
313
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
314
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
314
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
315
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
315
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
316
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
316
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
317
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
317
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
318
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
318
the year.",
319
the year.",
            
319
      "data_last_updated": "30-09-2025",
320
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
320
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
321
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
321
      "datastore_active": true,
322
      "datastore_active": true,
            
322
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
323
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
323
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
324
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
324
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
325
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
325
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
326
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
326
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
327
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
327
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
328
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
328
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
329
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
329
variations in traffic accident trends.",
330
variations in traffic accident trends.",
            
330
      "district_no": "0",
331
      "district_no": "0",
            
331
      "format": "CSV",
332
      "format": "CSV",
            
332
      "frequency": "Yearly",
333
      "frequency": "Yearly",
            
333
      "gp_no": "0",
334
      "gp_no": "0",
            
334
      "granularity": "State",
335
      "granularity": "State",
            
335
      "hash": "",
336
      "hash": "",
            
336
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
337
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
337
      "idp_ready": false,
338
      "idp_ready": false,
            
338
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
339
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
339
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
340
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
            
340
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
341
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
341
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
342
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
342
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
343
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
343
collected annually through a standardized reporting process based on 
344
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
344
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
345
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
345
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
346
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
346
accident is recorded by local police authorities and categorized 
347
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
347
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
348
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
348
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
349
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
349
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
350
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
350
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
351
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
351
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
352
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
352
comparability across states and years.",
353
comparability across states and years.",
            
353
      "mimetype": "text/csv",
354
      "mimetype": "text/csv",
            
354
      "mimetype_inner": null,
355
      "mimetype_inner": null,
            
355
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
356
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
356
      "no_indicators": "1",
357
      "no_indicators": "1",
            
357
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
358
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
358
      "position": 3,
359
      "position": 3,
            
359
      "resource_type": null,
360
      "resource_type": null,
            
360
      "similar_datasets": [],
361
      "similar_datasets": [],
            
361
      "size": 428613,
362
      "size": 428613,
            
362
      "sku": 
363
      "sku": 
            
363
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
364
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
364
      "state": "active",
365
      "state": "active",
            
365
      "states_uts_no": "36",
366
      "states_uts_no": "36",
            
366
      "tags": [
367
      "tags": [
            
367
        "Traffic Accidents by Month",
368
        "Traffic Accidents by Month",
            
368
        "Seasonal Accident Trends",
369
        "Seasonal Accident Trends",
            
369
        "NCRB ADSI",
370
        "NCRB ADSI",
            
370
        "Road Safety Analysis",
371
        "Road Safety Analysis",
            
371
        "Temporal Accident Patterns",
372
        "Temporal Accident Patterns",
            
372
        "Monthly Traffic Data India",
373
        "Monthly Traffic Data India",
            
373
        "Public Safety and Transport Planning",
374
        "Public Safety and Transport Planning",
            
374
        "Accident Prevention Strategies"
375
        "Accident Prevention Strategies"
            
375
      ],
376
      ],
            
376
      "tehsil_no": "0",
377
      "tehsil_no": "0",
            
377
      "url": 
378
      "url": 
            
378
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
379
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
379
      "url_type": "upload",
380
      "url_type": "upload",
            
380
      "village_no": "0",
381
      "village_no": "0",
            
381
      "years_covered": "2018 - 2022"
382
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
382
    },
383
    },
            
383
    {
384
    {
            
384
      "cache_last_updated": null,
385
      "cache_last_updated": null,
            
385
      "cache_url": null,
386
      "cache_url": null,
            
386
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
387
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
387
      "data_extraction_page": 
388
      "data_extraction_page": 
            
388
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
389
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
389
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
390
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
390
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
391
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
391
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
392
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
392
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
393
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
393
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
394
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
394
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
395
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
395
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
396
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
396
volume, while early morning accidents can be associated with 
397
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
397
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
398
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
            
398
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
399
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
            
399
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
400
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
            
400
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
401
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
            
401
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
402
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
            
402
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
403
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
            
403
risky driving behaviors during high-risk hours.",
404
risky driving behaviors during high-risk hours.",
            
404
      "data_last_updated": "30-09-2025",
405
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
405
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
406
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
406
      "datastore_active": true,
407
      "datastore_active": true,
            
407
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
408
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
408
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
409
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
409
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
410
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
410
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
411
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
411
accidents across India based on the time of day at which they 
412
accidents across India based on the time of day at which they 
            
412
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
413
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
413
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
414
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
414
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
415
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
415
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
416
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
416
activity levels.",
417
activity levels.",
            
417
      "district_no": "0",
418
      "district_no": "0",
            
418
      "format": "CSV",
419
      "format": "CSV",
            
419
      "frequency": "Yearly",
420
      "frequency": "Yearly",
            
420
      "gp_no": "0",
421
      "gp_no": "0",
            
421
      "granularity": "State",
422
      "granularity": "State",
            
422
      "hash": "",
423
      "hash": "",
            
423
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
424
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
424
      "idp_ready": false,
425
      "idp_ready": false,
            
425
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
426
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
426
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
427
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
            
427
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
428
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
428
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
429
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
429
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
430
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
430
collected annually through a standardized reporting process based on 
431
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
431
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
432
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
432
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
433
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
433
accident is recorded by local police authorities and categorized 
434
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
434
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
435
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
435
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
436
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
436
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
437
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
437
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
438
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
438
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
439
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
439
comparability across states and years.",
440
comparability across states and years.",
            
440
      "mimetype": "text/csv",
441
      "mimetype": "text/csv",
            
441
      "mimetype_inner": null,
442
      "mimetype_inner": null,
            
442
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
443
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
443
      "no_indicators": "1",
444
      "no_indicators": "1",
            
444
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
445
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
445
      "position": 4,
446
      "position": 4,
            
446
      "resource_type": null,
447
      "resource_type": null,
            
447
      "similar_datasets": [],
448
      "similar_datasets": [],
            
448
      "size": 342364,
449
      "size": 342364,
            
449
      "sku": 
450
      "sku": 
            
450
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
451
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
451
      "state": "active",
452
      "state": "active",
            
452
      "states_uts_no": "36",
453
      "states_uts_no": "36",
            
453
      "tags": [
454
      "tags": [
            
454
        "Traffic Accidents by Time",
455
        "Traffic Accidents by Time",
            
455
        "Road Accident Timing Patterns",
456
        "Road Accident Timing Patterns",
            
456
        "NCRB ADSI",
457
        "NCRB ADSI",
            
457
        "Nighttime Road Accidents",
458
        "Nighttime Road Accidents",
            
458
        "Temporal Accident Analysis",
459
        "Temporal Accident Analysis",
            
459
        "Traffic Safety and Enforcement",
460
        "Traffic Safety and Enforcement",
            
460
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
461
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
            
461
        "Road Safety Policy India"
462
        "Road Safety Policy India"
            
462
      ],
463
      ],
            
463
      "tehsil_no": "0",
464
      "tehsil_no": "0",
            
464
      "url": 
465
      "url": 
            
465
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
466
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
466
      "url_type": "upload",
467
      "url_type": "upload",
            
467
      "village_no": "0",
468
      "village_no": "0",
            
468
      "years_covered": "2018 - 2022"
469
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
469
    },
470
    },
            
470
    {
471
    {
            
471
      "cache_last_updated": null,
472
      "cache_last_updated": null,
            
472
      "cache_url": null,
473
      "cache_url": null,
            
473
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
474
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
474
      "data_extraction_page": 
475
      "data_extraction_page": 
            
475
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
476
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
476
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
477
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
477
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
478
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
478
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
479
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
479
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
480
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
480
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
481
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
481
length, account for a disproportionately large share of fatal 
482
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
482
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
483
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
483
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
484
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
484
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
485
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
485
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
486
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
            
486
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
487
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
487
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
488
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
488
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
489
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
489
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
490
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
490
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
491
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
491
response mechanisms.",
492
response mechanisms.",
            
492
      "data_last_updated": "30-09-2025",
493
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
493
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
494
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
494
      "datastore_active": true,
495
      "datastore_active": true,
            
495
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
496
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
496
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
497
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
497
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
498
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
498
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
499
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
499
accidents across India categorized by the type of road where they 
500
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
500
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
501
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
501
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
502
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
502
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
503
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
503
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
504
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
504
Other Roads.",
505
Other Roads.",
            
505
      "district_no": "0",
506
      "district_no": "0",
            
506
      "format": "CSV",
507
      "format": "CSV",
            
507
      "frequency": "Yearly",
508
      "frequency": "Yearly",
            
508
      "gp_no": "0",
509
      "gp_no": "0",
            
509
      "granularity": "State",
510
      "granularity": "State",
            
510
      "hash": "",
511
      "hash": "",
            
511
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
512
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
512
      "idp_ready": false,
513
      "idp_ready": false,
            
513
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
514
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
514
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
515
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
            
515
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
516
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
516
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
517
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
517
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
518
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
518
collected annually through a standardized reporting process based on 
519
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
519
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
520
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
520
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
521
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
521
accident is recorded by local police authorities and categorized 
522
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
522
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
523
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
523
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
524
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
524
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
525
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
525
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
526
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
526
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
527
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
527
comparability across states and years.",
528
comparability across states and years.",
            
528
      "mimetype": "text/csv",
529
      "mimetype": "text/csv",
            
529
      "mimetype_inner": null,
530
      "mimetype_inner": null,
            
530
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
531
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
531
Injuries and Deaths",
532
Injuries and Deaths",
            
532
      "no_indicators": "3",
533
      "no_indicators": "3",
            
533
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
534
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
534
      "position": 5,
535
      "position": 5,
            
535
      "resource_type": null,
536
      "resource_type": null,
            
536
      "similar_datasets": [],
537
      "similar_datasets": [],
            
537
      "size": 45270,
538
      "size": 45270,
            
538
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
539
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
539
      "state": "active",
540
      "state": "active",
            
540
      "states_uts_no": "36",
541
      "states_uts_no": "36",
            
541
      "tags": [
542
      "tags": [
            
542
        "Road Accident Statistics India",
543
        "Road Accident Statistics India",
            
543
        "Road Type and Accident Data",
544
        "Road Type and Accident Data",
            
544
        "NCRB ADSI",
545
        "NCRB ADSI",
            
545
        "Highway and Rural Road Safety",
546
        "Highway and Rural Road Safety",
            
546
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
547
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
            
547
        "Road Infrastructure and Safety",
548
        "Road Infrastructure and Safety",
            
548
        "Transport Policy India",
549
        "Transport Policy India",
            
549
        "Public Safety and Accident Prevention"
550
        "Public Safety and Accident Prevention"
            
550
      ],
551
      ],
            
551
      "tehsil_no": "0",
552
      "tehsil_no": "0",
            
552
      "url": 
553
      "url": 
            
553
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
554
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
554
      "url_type": "upload",
555
      "url_type": "upload",
            
555
      "village_no": "0",
556
      "village_no": "0",
            
556
      "years_covered": "2018 - 2022"
557
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
557
    },
558
    },
            
558
    {
559
    {
            
559
      "cache_last_updated": null,
560
      "cache_last_updated": null,
            
560
      "cache_url": null,
561
      "cache_url": null,
            
561
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
562
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
562
      "data_extraction_page": 
563
      "data_extraction_page": 
            
563
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
564
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
564
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
565
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
565
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
566
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
566
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
567
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
567
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
568
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
568
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
569
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
569
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
570
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
570
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
571
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
571
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
572
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
572
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
573
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
            
573
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
574
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
574
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
575
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
575
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
576
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
576
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
577
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
577
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
578
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
578
crossings into manned or automated ones.",
579
crossings into manned or automated ones.",
            
579
      "data_last_updated": "30-09-2025",
580
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
580
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
581
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
581
      "datastore_active": true,
582
      "datastore_active": true,
            
582
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
583
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
583
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
584
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
584
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
585
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
585
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
586
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
586
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
587
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
587
includes data on road accidents attributed to factors such as 
588
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
588
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
589
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
589
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
590
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
590
unmanned railway crossings.",
591
unmanned railway crossings.",
            
591
      "district_no": "0",
592
      "district_no": "0",
            
592
      "format": "CSV",
593
      "format": "CSV",
            
593
      "frequency": "Yearly",
594
      "frequency": "Yearly",
            
594
      "gp_no": "0",
595
      "gp_no": "0",
            
595
      "granularity": "State",
596
      "granularity": "State",
            
596
      "hash": "",
597
      "hash": "",
            
597
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
598
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
598
      "idp_ready": false,
599
      "idp_ready": false,
            
599
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
600
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
600
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
601
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
            
601
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
602
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
602
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
603
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
603
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
604
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
604
collected annually through a standardized reporting process based on 
605
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
605
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
606
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
606
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
607
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
607
accident is recorded by local police authorities and categorized 
608
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
608
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
609
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
609
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
610
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
610
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
611
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
611
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
612
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
612
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
613
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
613
comparability across states and years.",
614
comparability across states and years.",
            
614
      "mimetype": "text/csv",
615
      "mimetype": "text/csv",
            
615
      "mimetype_inner": null,
616
      "mimetype_inner": null,
            
616
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
617
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
617
Railway Crossing Accidents",
618
Railway Crossing Accidents",
            
618
      "no_indicators": "3",
619
      "no_indicators": "3",
            
619
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
620
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
620
      "position": 6,
621
      "position": 6,
            
621
      "resource_type": null,
622
      "resource_type": null,
            
622
      "similar_datasets": [],
623
      "similar_datasets": [],
            
623
      "size": 206652,
624
      "size": 206652,
            
624
      "sku": 
625
      "sku": 
            
625
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
626
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
626
      "state": "active",
627
      "state": "active",
            
627
      "states_uts_no": "36",
628
      "states_uts_no": "36",
            
628
      "tags": [
629
      "tags": [
            
629
        "Cause-wise Road Accidents",
630
        "Cause-wise Road Accidents",
            
630
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
631
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
            
631
        "NCRB ADSI",
632
        "NCRB ADSI",
            
632
        "Overspeeding and Drunken Driving",
633
        "Overspeeding and Drunken Driving",
            
633
        "Transport Safety Analysis",
634
        "Transport Safety Analysis",
            
634
        "Road and Rail Accident Prevention",
635
        "Road and Rail Accident Prevention",
            
635
        "Public Safety Policy India",
636
        "Public Safety Policy India",
            
636
        "Accident Cause Statistics"
637
        "Accident Cause Statistics"
            
637
      ],
638
      ],
            
638
      "tehsil_no": "0",
639
      "tehsil_no": "0",
            
639
      "url": 
640
      "url": 
            
640
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
641
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
641
      "url_type": "upload",
642
      "url_type": "upload",
            
642
      "village_no": "0",
643
      "village_no": "0",
            
643
      "years_covered": "2018-2022"
644
      "years_covered": "2018-2022"
            
644
    },
645
    },
            
645
    {
646
    {
            
646
      "cache_last_updated": null,
647
      "cache_last_updated": null,
            
647
      "cache_url": null,
648
      "cache_url": null,
            
648
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
649
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
649
      "data_extraction_page": 
650
      "data_extraction_page": 
            
650
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
651
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
651
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
652
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
652
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
653
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
653
into how location type, area classification, and gender influence the 
654
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
654
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
655
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
655
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
656
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
656
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
657
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
657
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
658
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
658
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
659
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
659
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
660
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
660
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
661
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
            
661
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
662
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
662
roads and occupational mobility, while female and transgender 
663
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
663
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
664
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
664
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
665
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
665
planning.",
666
planning.",
            
666
      "data_last_updated": "30-09-2025",
667
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
667
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
668
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
668
      "datastore_active": true,
669
      "datastore_active": true,
            
669
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
670
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
670
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
671
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
671
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
672
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
672
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
673
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
673
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
674
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
674
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
675
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
675
including near schools or colleges, residential areas, religious 
676
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
676
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
677
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
677
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
678
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
678
disaggregated by gender.",
679
disaggregated by gender.",
            
679
      "district_no": "0",
680
      "district_no": "0",
            
680
      "format": "CSV",
681
      "format": "CSV",
            
681
      "frequency": "Yearly",
682
      "frequency": "Yearly",
            
682
      "gp_no": "0",
683
      "gp_no": "0",
            
683
      "granularity": "State",
684
      "granularity": "State",
            
684
      "hash": "",
685
      "hash": "",
            
685
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
686
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
686
      "idp_ready": false,
687
      "idp_ready": false,
            
687
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
688
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
688
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
689
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
            
689
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
690
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
690
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
691
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
691
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
692
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
692
collected annually through a standardized reporting process based on 
693
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
693
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
694
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
694
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
695
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
695
accident is recorded by local police authorities and categorized 
696
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
696
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
697
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
697
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
698
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
698
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
699
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
699
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
700
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
700
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
701
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
701
comparability across states and years.",
702
comparability across states and years.",
            
702
      "mimetype": "text/csv",
703
      "mimetype": "text/csv",
            
703
      "mimetype_inner": null,
704
      "mimetype_inner": null,
            
704
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
705
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
705
      "no_indicators": "1",
706
      "no_indicators": "1",
            
706
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
707
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
707
      "position": 7,
708
      "position": 7,
            
708
      "resource_type": null,
709
      "resource_type": null,
            
709
      "similar_datasets": [],
710
      "similar_datasets": [],
            
710
      "size": 668272,
711
      "size": 668272,
            
711
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
712
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
712
      "state": "active",
713
      "state": "active",
            
713
      "states_uts_no": "36",
714
      "states_uts_no": "36",
            
714
      "tags": [
715
      "tags": [
            
715
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
716
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
            
716
        "Place-specific Accident Data",
717
        "Place-specific Accident Data",
            
717
        "NCRB ADSI",
718
        "NCRB ADSI",
            
718
        "Gender-wise Road Fatalities",
719
        "Gender-wise Road Fatalities",
            
719
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
720
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
            
720
        "Road Accident Hotspots India",
721
        "Road Accident Hotspots India",
            
721
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
722
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
            
722
        "Road Safety Policy and Planning"
723
        "Road Safety Policy and Planning"
            
723
      ],
724
      ],
            
724
      "tehsil_no": "0",
725
      "tehsil_no": "0",
            
725
      "url": 
726
      "url": 
            
726
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
727
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
727
      "url_type": "upload",
728
      "url_type": "upload",
            
728
      "village_no": "0",
729
      "village_no": "0",
            
729
      "years_covered": "2018 - 2022"
730
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
730
    },
731
    },
            
731
    {
732
    {
            
732
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
733
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
733
to the year 2022.",
734
to the year 2022.",
            
734
      "cache_last_updated": null,
735
      "cache_last_updated": null,
            
735
      "cache_url": null,
736
      "cache_url": null,
            
736
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
737
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
737
      "data_extraction_page": 
738
      "data_extraction_page": 
            
738
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
739
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
739
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
740
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
740
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
741
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
741
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
742
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
742
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
743
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
743
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
744
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
744
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
745
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
745
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
746
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
746
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
747
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
747
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
748
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
            
748
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
749
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
            
749
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
750
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
750
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
751
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
751
Indian Railways and state governments in implementing safety 
752
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
752
modernization programs, including the elimination of unmanned 
753
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
753
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
754
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
754
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
755
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
755
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
756
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
756
improve rail safety management practices nationwide.",
757
improve rail safety management practices nationwide.",
            
757
      "data_last_updated": "30-09-2025",
758
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
758
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
759
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
759
      "datastore_active": true,
760
      "datastore_active": true,
            
760
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
761
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
761
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
762
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
762
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
763
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
763
detailed information on railway accident cases across India, 
764
detailed information on railway accident cases across India, 
            
764
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
765
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
765
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
766
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
766
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
767
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
767
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
768
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
768
and persons who died.",
769
and persons who died.",
            
769
      "district_no": "0",
770
      "district_no": "0",
            
770
      "format": "CSV",
771
      "format": "CSV",
            
771
      "frequency": "Yearly",
772
      "frequency": "Yearly",
            
772
      "gp_no": "0",
773
      "gp_no": "0",
            
773
      "granularity": "State",
774
      "granularity": "State",
            
774
      "hash": "",
775
      "hash": "",
            
775
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
776
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
776
      "idp_ready": false,
777
      "idp_ready": false,
            
777
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
778
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
778
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
779
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
            
779
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
780
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
780
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
781
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
781
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
782
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
782
collected annually through a standardized reporting process based on 
783
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
783
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
784
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
784
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
785
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
785
accident is recorded by local police authorities and categorized 
786
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
786
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
787
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
787
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
788
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
788
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
789
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
789
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
790
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
790
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
791
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
791
comparability across states and years.",
792
comparability across states and years.",
            
792
      "mimetype": "text/csv",
793
      "mimetype": "text/csv",
            
793
      "mimetype_inner": null,
794
      "mimetype_inner": null,
            
794
      "name": "Classification of Railway Accidents",
795
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
795
      "no_indicators": "3",
796
      "no_indicators": "3",
            
796
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
797
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
797
      "position": 8,
798
      "position": 8,
            
798
      "resource_type": null,
799
      "resource_type": null,
            
799
      "similar_datasets": [],
800
      "similar_datasets": [],
            
800
      "size": 44929,
801
      "size": 44929,
            
801
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
802
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
802
      "state": "active",
803
      "state": "active",
            
803
      "states_uts_no": "36",
804
      "states_uts_no": "36",
            
804
      "tags": [
805
      "tags": [
            
805
        "Railway Accident Statistics India",
806
        "Railway Accident Statistics India",
            
806
        "NCRB ADSI",
807
        "NCRB ADSI",
            
807
        "Train Collisions and Derailments",
808
        "Train Collisions and Derailments",
            
808
        "Level Crossing Accidents",
809
        "Level Crossing Accidents",
            
809
        "Rail Safety Analysis",
810
        "Rail Safety Analysis",
            
810
        "Operational and Human Error in Railways",
811
        "Operational and Human Error in Railways",
            
811
        "Public Transport Safety India",
812
        "Public Transport Safety India",
            
812
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
813
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
            
813
      ],
814
      ],
            
814
      "tehsil_no": "0",
815
      "tehsil_no": "0",
            
815
      "url": 
816
      "url": 
            
816
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
817
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
817
      "url_type": "upload",
818
      "url_type": "upload",
            
818
      "village_no": "0",
819
      "village_no": "0",
            
819
      "years_covered": "2018 - 2021"
820
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
820
    }
821
    }
            
821
  ],
822
  ],
            
822
  "sector": [
823
  "sector": [
            
823
    "Crime"
824
    "Crime"
            
824
  ],
825
  ],
            
825
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
826
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
826
  "state": "active",
827
  "state": "active",
            
827
  "title": "Traffic Accidents in India",
828
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
828
  "type": "dataset",
829
  "type": "dataset",
            
829
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
830
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
830
  "version": null
831
  "version": null
            
831
}
832
}