Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-06T12:45:17.845473",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-06T12:58:59.153654",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
n
25
  "num_resources": 9,
n
25
  "num_resources": 10,
            
26
  "num_tags": 8,
26
  "num_tags": 8,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-03-06T11:01:10.972695",
84
      "last_modified": "2026-03-06T11:01:10.972695",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-03-06T11:01:17.908246",
87
      "metadata_modified": "2026-03-06T11:01:17.908246",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": "text/csv",
101
      "mimetype": "text/csv",
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported, Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported, Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_datasets": [],
108
      "similar_datasets": [],
            
109
      "similar_resources": 
109
      "similar_resources": 
            
110
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
110
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
111
      "size": 36302,
111
      "size": 36302,
            
112
      "sku": 
112
      "sku": 
            
113
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
113
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
114
      "state": "active",
114
      "state": "active",
            
115
      "states_uts_no": "36",
115
      "states_uts_no": "36",
            
116
      "tags": [
116
      "tags": [
            
117
        "Traffic Accidents India",
117
        "Traffic Accidents India",
            
118
        "NCRB ADSI",
118
        "NCRB ADSI",
            
119
        "Road Accident Statistics",
119
        "Road Accident Statistics",
            
120
        "Road Safety Analysis",
120
        "Road Safety Analysis",
            
121
        "Railway Accident Statistics",
121
        "Railway Accident Statistics",
            
122
        "Injury and Fatality Data",
122
        "Injury and Fatality Data",
            
123
        "Public Health and Transport Safety",
123
        "Public Health and Transport Safety",
            
124
        "Accident Mortality Trends",
124
        "Accident Mortality Trends",
            
125
        "Emergency Response and Road Safety"
125
        "Emergency Response and Road Safety"
            
126
      ],
126
      ],
            
127
      "tehsil_no": "0",
127
      "tehsil_no": "0",
            
128
      "url": 
128
      "url": 
            
129
52-d5d80ef40a20/download/cases-reported-persons-injured-and-died.csv",
129
52-d5d80ef40a20/download/cases-reported-persons-injured-and-died.csv",
            
130
      "url_type": "upload",
130
      "url_type": "upload",
            
131
      "village_no": "0",
131
      "village_no": "0",
            
132
      "years_covered": "2018 - 2022"
132
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
133
    },
133
    },
            
134
    {
134
    {
            
135
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
135
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            
136
years.",
136
years.",
            
137
      "cache_last_updated": null,
137
      "cache_last_updated": null,
            
138
      "cache_url": null,
138
      "cache_url": null,
            
139
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
139
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
140
      "data_extraction_page": 
140
      "data_extraction_page": 
            
141
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
141
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
142
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
142
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
143
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
143
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
144
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
144
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
145
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
145
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
146
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
146
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
147
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
147
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
148
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
148
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
149
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
149
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
150
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
150
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
151
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
151
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
152
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
152
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
153
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
153
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
154
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
154
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
155
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
155
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
156
enforcement levels, and driver behavior.",
156
enforcement levels, and driver behavior.",
            
157
      "data_last_updated": "30-09-2025",
157
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
158
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
158
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
159
      "datastore_active": true,
159
      "datastore_active": true,
            
160
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
160
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
161
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
161
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
162
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
162
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
163
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
163
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
164
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
164
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
165
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
165
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
166
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
166
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
167
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
167
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
168
data.",
168
data.",
            
169
      "district_no": "0",
169
      "district_no": "0",
            
170
      "format": "CSV",
170
      "format": "CSV",
            
171
      "frequency": "Yearly",
171
      "frequency": "Yearly",
            
172
      "gp_no": "0",
172
      "gp_no": "0",
            
173
      "granularity": "State",
173
      "granularity": "State",
            
174
      "hash": "",
174
      "hash": "",
            
175
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
175
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
176
      "idp_ready": true,
176
      "idp_ready": true,
            
177
      "indicators": [
177
      "indicators": [
            
178
        "Number of Offenders",
178
        "Number of Offenders",
            
179
        "Number of Victims"
179
        "Number of Victims"
            
180
      ],
180
      ],
            
181
      "last_modified": "2026-03-06T12:45:09.849847",
181
      "last_modified": "2026-03-06T12:45:09.849847",
            
182
      "lgd_mapping": "yes",
182
      "lgd_mapping": "yes",
            
183
      "mapping_status": 100,
183
      "mapping_status": 100,
            
184
      "metadata_modified": "2026-03-06T12:45:10.126131",
184
      "metadata_modified": "2026-03-06T12:45:10.126131",
            
185
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
185
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
186
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
186
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
187
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
187
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
188
collected annually through a standardized reporting process based on 
188
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
189
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
189
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
190
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
190
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
191
accident is recorded by local police authorities and categorized 
191
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
192
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
192
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
193
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
193
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
194
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
194
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
195
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
195
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
196
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
196
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
197
comparability across states and years.",
197
comparability across states and years.",
            
198
      "mimetype": "text/csv",
198
      "mimetype": "text/csv",
            
199
      "mimetype_inner": null,
199
      "mimetype_inner": null,
            
200
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
200
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
201
Accidents (2018 - 2020)",
201
Accidents (2018 - 2020)",
            
202
      "no_indicators": "2",
202
      "no_indicators": "2",
            
203
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
203
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
204
      "position": 1,
204
      "position": 1,
            
205
      "resource_type": null,
205
      "resource_type": null,
            
206
      "similar_datasets": [],
206
      "similar_datasets": [],
            
207
      "similar_resources": 
207
      "similar_resources": 
            
208
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
208
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
209
      "size": 84038,
209
      "size": 84038,
            
210
      "sku": 
210
      "sku": 
            
211
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
211
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
            
212
      "state": "active",
212
      "state": "active",
            
213
      "states_uts_no": "36",
213
      "states_uts_no": "36",
            
214
      "tags": [
214
      "tags": [
            
215
        "Mode of Transport Accidents",
215
        "Mode of Transport Accidents",
            
216
        "Road Accident Fatalities India",
216
        "Road Accident Fatalities India",
            
217
        "NCRB ADSI",
217
        "NCRB ADSI",
            
218
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
218
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
219
        "Vehicle Safety and Regulation",
219
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
220
        "Traffic Mortality Statistics",
220
        "Traffic Mortality Statistics",
            
221
        "Transport Infrastructure and Safety",
221
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
222
        "Road Safety Policy India"
222
        "Road Safety Policy India"
            
223
      ],
223
      ],
            
224
      "tehsil_no": "0",
224
      "tehsil_no": "0",
            
225
      "url": 
225
      "url": 
            
226
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
226
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
227
      "url_type": "upload",
227
      "url_type": "upload",
            
228
      "village_no": "0",
228
      "village_no": "0",
            
229
      "years_covered": "2018 - 2020"
229
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
230
    },
230
    },
            
231
    {
231
    {
            
232
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
232
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
233
years.",
233
years.",
            
234
      "cache_last_updated": null,
234
      "cache_last_updated": null,
            
235
      "cache_url": null,
235
      "cache_url": null,
            
236
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
236
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
237
      "data_extraction_page": 
237
      "data_extraction_page": 
            
238
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
238
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
239
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
239
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
240
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
240
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
241
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
241
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
242
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
242
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
243
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
243
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
244
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
244
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
245
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
245
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
246
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
246
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
247
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
247
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
248
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
248
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
249
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
249
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
250
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
250
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
251
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
251
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
252
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
252
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
253
enforcement levels, and driver behavior.",
253
enforcement levels, and driver behavior.",
            
254
      "data_last_updated": "30-09-2025",
254
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
255
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
255
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
256
      "datastore_active": true,
256
      "datastore_active": true,
            
257
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
257
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
258
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
258
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
259
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
259
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
260
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
260
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
261
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
261
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
262
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
262
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
263
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
263
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
264
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
264
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
265
data.",
265
data.",
            
266
      "district_no": "0",
266
      "district_no": "0",
            
267
      "format": "CSV",
267
      "format": "CSV",
            
268
      "frequency": "Yearly",
268
      "frequency": "Yearly",
            
269
      "gp_no": "0",
269
      "gp_no": "0",
            
270
      "granularity": "State",
270
      "granularity": "State",
            
271
      "hash": "",
271
      "hash": "",
            
272
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
272
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
273
      "idp_ready": true,
273
      "idp_ready": true,
            
274
      "indicators": [
274
      "indicators": [
            
275
        "Number of Injured",
275
        "Number of Injured",
            
276
        "Number of Dead"
276
        "Number of Dead"
            
277
      ],
277
      ],
            
278
      "last_modified": "2026-03-03T06:54:54.372986",
278
      "last_modified": "2026-03-03T06:54:54.372986",
            
279
      "lgd_mapping": "yes",
279
      "lgd_mapping": "yes",
            
280
      "mapping_status": 100,
280
      "mapping_status": 100,
            
281
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:55:02.447089",
281
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:55:02.447089",
            
282
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
282
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
283
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
283
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
284
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
284
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
285
collected annually through a standardized reporting process based on 
285
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
286
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
286
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
287
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
287
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
288
accident is recorded by local police authorities and categorized 
288
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
289
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
289
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
290
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
290
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
291
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
291
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
292
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
292
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
293
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
293
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
294
comparability across states and years.",
294
comparability across states and years.",
            
295
      "mimetype": "text/csv",
295
      "mimetype": "text/csv",
            
296
      "mimetype_inner": null,
296
      "mimetype_inner": null,
            
297
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
297
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
298
Accidents (Onwards 2021)",
298
Accidents (Onwards 2021)",
            
299
      "no_indicators": "2",
299
      "no_indicators": "2",
            
300
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
300
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
301
      "position": 2,
301
      "position": 2,
            
302
      "resource_type": null,
302
      "resource_type": null,
            
303
      "similar_datasets": [],
303
      "similar_datasets": [],
            
304
      "similar_resources": 
304
      "similar_resources": 
            
305
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
305
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
306
      "size": 51518,
306
      "size": 51518,
            
307
      "sku": 
307
      "sku": 
            
308
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_recent-st-yr-def",
308
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_recent-st-yr-def",
            
309
      "state": "active",
309
      "state": "active",
            
310
      "states_uts_no": "36",
310
      "states_uts_no": "36",
            
311
      "tags": [
311
      "tags": [
            
312
        "Mode of Transport Accidents",
312
        "Mode of Transport Accidents",
            
313
        "Road Accident Fatalities India",
313
        "Road Accident Fatalities India",
            
314
        "NCRB ADSI",
314
        "NCRB ADSI",
            
315
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
315
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
316
        "Vehicle Safety and Regulation",
316
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
317
        "Traffic Mortality Statistics",
317
        "Traffic Mortality Statistics",
            
318
        "Transport Infrastructure and Safety",
318
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
319
        "Road Safety Policy India"
319
        "Road Safety Policy India"
            
320
      ],
320
      ],
            
321
      "tehsil_no": "0",
321
      "tehsil_no": "0",
            
322
      "url": 
322
      "url": 
            
323
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
323
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
324
      "url_type": "upload",
324
      "url_type": "upload",
            
325
      "village_no": "0",
325
      "village_no": "0",
            
326
      "years_covered": "2021 - 2022"
326
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
327
    },
327
    },
            
328
    {
328
    {
            
329
      "additional_info": "",
329
      "additional_info": "",
            
330
      "cache_last_updated": null,
330
      "cache_last_updated": null,
            
331
      "cache_url": null,
331
      "cache_url": null,
            
332
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
332
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
333
      "data_extraction_page": 
333
      "data_extraction_page": 
            
334
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
334
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
335
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
335
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
336
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
336
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
337
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
337
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
338
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
338
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
339
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
339
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
340
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
340
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
341
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
341
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
342
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
342
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
343
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
343
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
344
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
344
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
345
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
345
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
346
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
346
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
347
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
347
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
348
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
348
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
349
the year.",
349
the year.",
            
350
      "data_last_updated": "30-09-2025",
350
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
351
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
351
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
352
      "datastore_active": true,
352
      "datastore_active": true,
            
353
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
353
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
354
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
354
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
355
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
355
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
356
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
356
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
357
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
357
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
358
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
358
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
359
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
359
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
360
variations in traffic accident trends.",
360
variations in traffic accident trends.",
            
361
      "district_no": "0",
361
      "district_no": "0",
            
362
      "format": "CSV",
362
      "format": "CSV",
            
363
      "frequency": "Yearly",
363
      "frequency": "Yearly",
            
364
      "gp_no": "0",
364
      "gp_no": "0",
            
365
      "granularity": "State",
365
      "granularity": "State",
            
366
      "hash": "",
366
      "hash": "",
            
367
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
367
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
368
      "idp_ready": true,
368
      "idp_ready": true,
            
369
      "indicators": [
369
      "indicators": [
            
370
        "Number of Accidents"
370
        "Number of Accidents"
            
371
      ],
371
      ],
            
372
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
372
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
373
      "lgd_mapping": "yes",
373
      "lgd_mapping": "yes",
            
374
      "mapping_status": 100,
374
      "mapping_status": 100,
            
375
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
375
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
            
376
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
376
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
377
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
377
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
378
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
378
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
379
collected annually through a standardized reporting process based on 
379
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
380
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
380
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
381
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
381
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
382
accident is recorded by local police authorities and categorized 
382
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
383
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
383
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
384
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
384
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
385
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
385
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
386
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
386
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
387
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
387
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
388
comparability across states and years.",
388
comparability across states and years.",
            
389
      "mimetype": null,
389
      "mimetype": null,
            
390
      "mimetype_inner": null,
390
      "mimetype_inner": null,
            
391
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
391
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
392
      "no_indicators": "1",
392
      "no_indicators": "1",
            
393
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
393
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
394
      "position": 3,
394
      "position": 3,
            
395
      "resource_type": null,
395
      "resource_type": null,
            
396
      "similar_resources": 
396
      "similar_resources": 
            
397
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
397
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
398
      "size": 428613,
398
      "size": 428613,
            
399
      "sku": 
399
      "sku": 
            
400
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
400
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
401
      "state": "active",
401
      "state": "active",
            
402
      "states_uts_no": "36",
402
      "states_uts_no": "36",
            
403
      "tehsil_no": "0",
403
      "tehsil_no": "0",
            
404
      "url": 
404
      "url": 
            
405
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
405
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
406
      "url_type": "upload",
406
      "url_type": "upload",
            
407
      "years_covered": "2018 - 2022"
407
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
408
    },
408
    },
            
409
    {
409
    {
            
410
      "additional_info": "",
410
      "additional_info": "",
            
411
      "cache_last_updated": null,
411
      "cache_last_updated": null,
            
412
      "cache_url": null,
412
      "cache_url": null,
            
413
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
413
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
414
      "data_extraction_page": 
414
      "data_extraction_page": 
            
415
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
415
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
416
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
416
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
417
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
417
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
418
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
418
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
419
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
419
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
420
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
420
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
421
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
421
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
422
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
422
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
423
volume, while early morning accidents can be associated with 
423
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
424
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
424
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
            
425
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
425
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
            
426
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
426
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
            
427
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
427
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
            
428
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
428
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
            
429
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
429
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
            
430
during high-risk hours.",
430
during high-risk hours.",
            
431
      "data_last_updated": "30-09-2025",
431
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
432
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
432
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
433
      "datastore_active": true,
433
      "datastore_active": true,
            
434
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
434
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
435
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
435
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
436
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
436
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
437
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
437
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
438
accidents across India based on the time of day at which they 
438
accidents across India based on the time of day at which they 
            
439
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
439
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
440
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
440
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
441
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
441
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
442
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
442
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
443
activity levels.",
443
activity levels.",
            
444
      "district_no": "0",
444
      "district_no": "0",
            
445
      "format": "CSV",
445
      "format": "CSV",
            
446
      "frequency": "Yearly",
446
      "frequency": "Yearly",
            
447
      "gp_no": "0",
447
      "gp_no": "0",
            
448
      "granularity": "State",
448
      "granularity": "State",
            
449
      "hash": "",
449
      "hash": "",
            
450
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
450
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
451
      "idp_ready": true,
451
      "idp_ready": true,
            
452
      "indicators": [
452
      "indicators": [
            
453
        "Number of Accidents"
453
        "Number of Accidents"
            
454
      ],
454
      ],
            
455
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
455
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
456
      "lgd_mapping": "yes",
456
      "lgd_mapping": "yes",
            
457
      "mapping_status": 100,
457
      "mapping_status": 100,
            
458
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
458
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
            
459
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
459
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
460
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
460
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
461
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
461
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
462
collected annually through a standardized reporting process based on 
462
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
463
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
463
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
464
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
464
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
465
accident is recorded by local police authorities and categorized 
465
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
466
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
466
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
467
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
467
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
468
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
468
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
469
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
469
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
470
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
470
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
471
comparability across states and years.",
471
comparability across states and years.",
            
472
      "mimetype": null,
472
      "mimetype": null,
            
473
      "mimetype_inner": null,
473
      "mimetype_inner": null,
            
474
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
474
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
475
      "no_indicators": "1",
475
      "no_indicators": "1",
            
476
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
476
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
477
      "position": 4,
477
      "position": 4,
            
478
      "resource_type": null,
478
      "resource_type": null,
            
479
      "similar_resources": 
479
      "similar_resources": 
            
480
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
480
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
481
      "size": 342364,
481
      "size": 342364,
            
482
      "sku": 
482
      "sku": 
            
483
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
483
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
484
      "state": "active",
484
      "state": "active",
            
485
      "states_uts_no": "36",
485
      "states_uts_no": "36",
            
486
      "tehsil_no": "0",
486
      "tehsil_no": "0",
            
487
      "url": 
487
      "url": 
            
488
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
488
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
489
      "url_type": "upload",
489
      "url_type": "upload",
            
490
      "years_covered": "2018 - 2022"
490
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
491
    },
491
    },
            
492
    {
492
    {
            
493
      "additional_info": "",
493
      "additional_info": "",
            
494
      "cache_last_updated": null,
494
      "cache_last_updated": null,
            
495
      "cache_url": null,
495
      "cache_url": null,
            
496
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
496
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
497
      "data_extraction_page": 
497
      "data_extraction_page": 
            
498
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
498
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
499
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
499
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
500
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
500
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
501
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
501
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
502
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
502
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
503
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
503
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
504
length, account for a disproportionately large share of fatal 
504
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
505
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
505
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
506
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
506
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
507
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
507
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
508
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
508
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
            
509
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
509
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
510
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
510
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
511
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
511
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
512
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
512
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
513
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
513
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
514
response mechanisms.",
514
response mechanisms.",
            
515
      "data_last_updated": "30-09-2025",
515
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
516
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
516
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
517
      "datastore_active": true,
517
      "datastore_active": true,
            
518
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
518
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
519
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
519
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
520
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
520
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
521
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
521
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
522
accidents across India categorized by the type of road where they 
522
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
523
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
523
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
524
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
524
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
525
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
525
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
526
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
526
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
527
Other Roads.",
527
Other Roads.",
            
528
      "district_no": "0",
528
      "district_no": "0",
            
529
      "format": "CSV",
529
      "format": "CSV",
            
530
      "frequency": "Yearly",
530
      "frequency": "Yearly",
            
531
      "gp_no": "0",
531
      "gp_no": "0",
            
532
      "granularity": "State",
532
      "granularity": "State",
            
533
      "hash": "",
533
      "hash": "",
            
534
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
534
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
535
      "idp_ready": true,
535
      "idp_ready": true,
            
536
      "indicators": [
536
      "indicators": [
            
537
        "Number of Cases",
537
        "Number of Cases",
            
538
        "Number of Injured",
538
        "Number of Injured",
            
539
        "Number of Dead"
539
        "Number of Dead"
            
540
      ],
540
      ],
            
541
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
541
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
542
      "lgd_mapping": "yes",
542
      "lgd_mapping": "yes",
            
543
      "mapping_status": 100,
543
      "mapping_status": 100,
            
544
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
544
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
            
545
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
545
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
546
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
546
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
547
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
547
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
548
collected annually through a standardized reporting process based on 
548
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
549
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
549
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
550
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
550
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
551
accident is recorded by local police authorities and categorized 
551
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
552
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
552
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
553
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
553
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
554
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
554
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
555
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
555
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
556
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
556
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
557
comparability across states and years.",
557
comparability across states and years.",
            
558
      "mimetype": null,
558
      "mimetype": null,
            
559
      "mimetype_inner": null,
559
      "mimetype_inner": null,
            
560
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
560
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
561
Injuries and Deaths",
561
Injuries and Deaths",
            
562
      "no_indicators": "3",
562
      "no_indicators": "3",
            
563
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
563
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
564
      "position": 5,
564
      "position": 5,
            
565
      "resource_type": null,
565
      "resource_type": null,
            
566
      "similar_resources": 
566
      "similar_resources": 
            
567
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
567
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
568
      "size": 45270,
568
      "size": 45270,
            
569
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
569
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
570
      "state": "active",
570
      "state": "active",
            
571
      "states_uts_no": "36",
571
      "states_uts_no": "36",
            
572
      "tehsil_no": "0",
572
      "tehsil_no": "0",
            
573
      "url": 
573
      "url": 
            
574
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
574
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
575
      "url_type": "upload",
575
      "url_type": "upload",
            
576
      "years_covered": "2018 - 2022"
576
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
577
    },
577
    },
            
578
    {
578
    {
            
579
      "additional_info": "",
579
      "additional_info": "",
            
580
      "cache_last_updated": null,
580
      "cache_last_updated": null,
            
581
      "cache_url": null,
581
      "cache_url": null,
            
582
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
582
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
583
      "data_extraction_page": 
583
      "data_extraction_page": 
            
584
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
584
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
585
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
585
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
586
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
586
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
587
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
587
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
588
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
588
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
589
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
589
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
590
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
590
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
591
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
591
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
592
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
592
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
593
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
593
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
            
594
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
594
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
595
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
595
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
596
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
596
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
597
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
597
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
598
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
598
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
599
crossings into manned or automated ones.",
599
crossings into manned or automated ones.",
            
600
      "data_last_updated": "30-09-2025",
600
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
601
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
601
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
602
      "datastore_active": true,
602
      "datastore_active": true,
            
603
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
603
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
604
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
604
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
605
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
605
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
606
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
606
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
607
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
607
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
608
includes data on road accidents attributed to factors such as 
608
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
609
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
609
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
610
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
610
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
611
unmanned railway crossings.",
611
unmanned railway crossings.",
            
612
      "district_no": "0",
612
      "district_no": "0",
            
613
      "format": "CSV",
613
      "format": "CSV",
            
614
      "frequency": "Yearly",
614
      "frequency": "Yearly",
            
615
      "gp_no": "0",
615
      "gp_no": "0",
            
616
      "granularity": "State",
616
      "granularity": "State",
            
617
      "hash": "",
617
      "hash": "",
            
618
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
618
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
619
      "idp_ready": true,
619
      "idp_ready": true,
            
620
      "indicators": [
620
      "indicators": [
            
621
        "Number of Cases",
621
        "Number of Cases",
            
622
        "Number of Injured",
622
        "Number of Injured",
            
623
        "Number of Dead"
623
        "Number of Dead"
            
624
      ],
624
      ],
            
625
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
625
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
626
      "lgd_mapping": "yes",
626
      "lgd_mapping": "yes",
            
627
      "mapping_status": 100,
627
      "mapping_status": 100,
            
628
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
628
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
            
629
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
629
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
630
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
630
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
631
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
631
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
632
collected annually through a standardized reporting process based on 
632
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
633
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
633
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
634
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
634
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
635
accident is recorded by local police authorities and categorized 
635
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
636
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
636
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
637
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
637
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
638
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
638
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
639
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
639
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
640
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
640
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
641
comparability across states and years.",
641
comparability across states and years.",
            
642
      "mimetype": null,
642
      "mimetype": null,
            
643
      "mimetype_inner": null,
643
      "mimetype_inner": null,
            
644
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
644
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
645
Railway Crossing Accidents",
645
Railway Crossing Accidents",
            
646
      "no_indicators": "3",
646
      "no_indicators": "3",
            
647
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
647
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
648
      "position": 6,
648
      "position": 6,
            
649
      "resource_type": null,
649
      "resource_type": null,
            
650
      "similar_resources": 
650
      "similar_resources": 
            
651
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
651
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
652
      "size": 206652,
652
      "size": 206652,
            
653
      "sku": 
653
      "sku": 
            
654
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
654
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
655
      "state": "active",
655
      "state": "active",
            
656
      "states_uts_no": "36",
656
      "states_uts_no": "36",
            
657
      "tehsil_no": "0",
657
      "tehsil_no": "0",
            
658
      "url": 
658
      "url": 
            
659
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
659
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
660
      "url_type": "upload",
660
      "url_type": "upload",
            
661
      "years_covered": "2018-2022"
661
      "years_covered": "2018-2022"
            
662
    },
662
    },
            
663
    {
663
    {
            
664
      "additional_info": "",
664
      "additional_info": "",
            
665
      "cache_last_updated": null,
665
      "cache_last_updated": null,
            
666
      "cache_url": null,
666
      "cache_url": null,
            
667
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
667
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
668
      "data_extraction_page": 
668
      "data_extraction_page": 
            
669
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
669
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
670
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
670
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
671
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
671
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
672
into how location type, area classification, and gender influence the 
672
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
673
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
673
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
674
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
674
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
675
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
675
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
676
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
676
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
677
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
677
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
678
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
678
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
679
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
679
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
            
680
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
680
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
681
roads and occupational mobility, while female and transgender 
681
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
682
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
682
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
683
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
683
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
684
planning.",
684
planning.",
            
685
      "data_last_updated": "30-09-2025",
685
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
686
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
686
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
687
      "datastore_active": true,
687
      "datastore_active": true,
            
688
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
688
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
689
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
689
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
690
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
690
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
691
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
691
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
692
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
692
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
693
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
693
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
694
including near schools or colleges, residential areas, religious 
694
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
695
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
695
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
696
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
696
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
697
disaggregated by gender.",
697
disaggregated by gender.",
            
698
      "district_no": "0",
698
      "district_no": "0",
            
699
      "format": "CSV",
699
      "format": "CSV",
            
700
      "frequency": "Yearly",
700
      "frequency": "Yearly",
            
701
      "gp_no": "0",
701
      "gp_no": "0",
            
702
      "granularity": "State",
702
      "granularity": "State",
            
703
      "hash": "",
703
      "hash": "",
            
704
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
704
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
705
      "idp_ready": true,
705
      "idp_ready": true,
            
706
      "indicators": [
706
      "indicators": [
            
707
        "Number of Deaths"
707
        "Number of Deaths"
            
708
      ],
708
      ],
            
709
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
709
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
710
      "lgd_mapping": "yes",
710
      "lgd_mapping": "yes",
            
711
      "mapping_status": 100,
711
      "mapping_status": 100,
            
712
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
712
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
            
713
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
713
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
714
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
714
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
715
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
715
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
716
collected annually through a standardized reporting process based on 
716
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
717
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
717
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
718
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
718
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
719
accident is recorded by local police authorities and categorized 
719
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
720
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
720
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
721
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
721
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
722
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
722
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
723
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
723
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
724
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
724
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
725
comparability across states and years.",
725
comparability across states and years.",
            
726
      "mimetype": null,
726
      "mimetype": null,
            
727
      "mimetype_inner": null,
727
      "mimetype_inner": null,
            
728
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
728
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
729
      "no_indicators": "1",
729
      "no_indicators": "1",
            
730
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
730
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
731
      "position": 7,
731
      "position": 7,
            
732
      "resource_type": null,
732
      "resource_type": null,
            
733
      "similar_resources": 
733
      "similar_resources": 
            
734
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
734
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
735
      "size": 668272,
735
      "size": 668272,
            
736
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
736
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
737
      "state": "active",
737
      "state": "active",
            
738
      "states_uts_no": "36",
738
      "states_uts_no": "36",
            
739
      "tehsil_no": "0",
739
      "tehsil_no": "0",
            
740
      "url": 
740
      "url": 
            
741
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
741
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
742
      "url_type": "upload",
742
      "url_type": "upload",
            
743
      "years_covered": "2018 - 2022"
743
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
744
    },
744
    },
            
745
    {
745
    {
            
746
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
746
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
747
to the year 2022.",
747
to the year 2022.",
            
748
      "cache_last_updated": null,
748
      "cache_last_updated": null,
            
749
      "cache_url": null,
749
      "cache_url": null,
            
750
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
750
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
751
      "data_extraction_page": 
751
      "data_extraction_page": 
            
752
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
752
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
753
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
753
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
754
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
754
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
755
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
755
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
756
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
756
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
757
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
757
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
758
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
758
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
759
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
759
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
760
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
760
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
761
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
761
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
            
762
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
762
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
            
763
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
763
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
764
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
764
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
765
Indian Railways and state governments in implementing safety 
765
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
766
modernization programs, including the elimination of unmanned 
766
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
767
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
767
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
768
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
768
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
769
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
769
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
770
improve rail safety management practices nationwide.",
770
improve rail safety management practices nationwide.",
            
771
      "data_last_updated": "30-09-2025",
771
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
772
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
772
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
773
      "datastore_active": true,
773
      "datastore_active": true,
            
774
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
774
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
775
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
775
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
776
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
776
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
777
detailed information on railway accident cases across India, 
777
detailed information on railway accident cases across India, 
            
778
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
778
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
779
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
779
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
780
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
780
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
781
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
781
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
782
and persons who died.",
782
and persons who died.",
            
783
      "district_no": "0",
783
      "district_no": "0",
            
784
      "format": "CSV",
784
      "format": "CSV",
            
785
      "frequency": "Yearly",
785
      "frequency": "Yearly",
            
786
      "gp_no": "0",
786
      "gp_no": "0",
            
787
      "granularity": "State",
787
      "granularity": "State",
            
788
      "hash": "",
788
      "hash": "",
            
789
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
789
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
790
      "idp_ready": true,
790
      "idp_ready": true,
            
791
      "indicators": [
791
      "indicators": [
            
792
        "Number of Cases",
792
        "Number of Cases",
            
793
        "Number of Injured",
793
        "Number of Injured",
            
794
        "Number of Dead"
794
        "Number of Dead"
            
795
      ],
795
      ],
            
796
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
796
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
797
      "lgd_mapping": "yes",
797
      "lgd_mapping": "yes",
            
798
      "mapping_status": 100,
798
      "mapping_status": 100,
            
799
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
799
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
            
800
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
800
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
801
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
801
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
802
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
802
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
803
collected annually through a standardized reporting process based on 
803
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
804
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
804
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
805
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
805
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
806
accident is recorded by local police authorities and categorized 
806
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
807
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
807
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
808
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
808
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
809
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
809
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
810
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
810
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
811
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
811
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
812
comparability across states and years.",
812
comparability across states and years.",
            
813
      "mimetype": null,
813
      "mimetype": null,
            
814
      "mimetype_inner": null,
814
      "mimetype_inner": null,
            
815
      "name": "Classification of Railway Accidents",
815
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
816
      "no_indicators": "3",
816
      "no_indicators": "3",
            
817
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
817
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
818
      "position": 8,
818
      "position": 8,
            
819
      "resource_type": null,
819
      "resource_type": null,
            
820
      "similar_resources": 
820
      "similar_resources": 
            
821
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
821
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
822
      "size": 44929,
822
      "size": 44929,
            
823
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
823
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
824
      "state": "active",
824
      "state": "active",
            
825
      "states_uts_no": "36",
825
      "states_uts_no": "36",
            
826
      "tehsil_no": "0",
826
      "tehsil_no": "0",
            
827
      "url": 
827
      "url": 
            
828
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
828
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
829
      "url_type": "upload",
829
      "url_type": "upload",
            
830
      "years_covered": "2018 - 2021"
830
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
t
t
831
    },
            
832
    {
            
833
      "cache_last_updated": null,
            
834
      "cache_url": null,
            
835
      "created": "2026-03-06T12:58:59.175779",
            
836
      "data_extraction_page": 
            
837
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
838
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Railway 
            
839
Accidents dataset offers significant insights into the root causes of 
            
840
railway accidents and the systemic risks associated with rail 
            
841
operations in India. Trends typically indicate that human error, 
            
842
including negligence of railway staff or passengers, remains the 
            
843
dominant cause of accidents, followed by mechanical failures such as 
            
844
brake malfunction, signal faults, and track defects. Additionally, 
            
845
accidents attributed to natural causes like floods or landslides are 
            
846
more frequent in specific geographic regions with challenging 
            
847
terrain.\n\nThese findings highlight the need for a multifaceted 
            
848
safety strategy, combining technology upgrades, staff training, 
            
849
automated signaling, and public awareness campaigns to reduce 
            
850
accidents caused by human and technical errors. Insights from the 
            
851
dataset also support risk-based maintenance planning, infrastructure 
            
852
modernization, and policy formulation under national initiatives for 
            
853
rail safety enhancement. By pinpointing the most critical causes, the 
            
854
Cause-wise Distribution of Railway Accidents dataset enables targeted 
            
855
action toward achieving zero fatality goals in India\u2019s railway 
            
856
system.",
            
857
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
858
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
859
      "datastore_active": false,
            
860
      "description": "The Cause-wise Distribution of Railway Accidents 
            
861
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
862
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
863
detailed information on railway accidents categorized by their 
            
864
underlying causes. The Cause-wise Distribution of Railway Accidents 
            
865
dataset classifies incidents into causes such as human error, 
            
866
equipment failure, signal faults, track defects, sabotage, and natural 
            
867
causes, and provides the corresponding number of cases, persons 
            
868
injured, and deaths across states and years.",
            
869
      "district_no": "0",
            
870
      "format": "CSV",
            
871
      "frequency": "Yearly",
            
872
      "gp_no": "0",
            
873
      "granularity": "State",
            
874
      "hash": "",
            
875
      "id": "6aa40a86-be8d-47e2-b0fe-ca10da46ed8b",
            
876
      "idp_ready": false,
            
877
      "last_modified": "2026-03-06T12:58:58.906573",
            
878
      "metadata_modified": "2026-03-06T12:58:59.160012",
            
879
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
880
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
881
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
882
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
883
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
884
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
885
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
886
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
887
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
888
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
889
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
890
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
891
comparability across states and years.",
            
892
      "mimetype": "text/csv",
            
893
      "mimetype_inner": null,
            
894
      "name": "Cause Wise Distribution of Railway Accidents",
            
895
      "no_indicators": "3",
            
896
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
897
      "position": 9,
            
898
      "resource_type": null,
            
899
      "size": 69561,
            
900
      "sku": "ncrb-adsi_cause_wise_railway_accidents-st-yr-def",
            
901
      "state": "active",
            
902
      "states_uts_no": "36",
            
903
      "tehsil_no": "0",
            
904
      "url": 
            
905
10da46ed8b/download/cause-wise-distribution-of-railway-accidents.csv",
            
906
      "url_type": "upload",
            
907
      "village_no": "0",
            
908
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
831
    }
909
    }
            
832
  ],
910
  ],
            
833
  "sector": [
911
  "sector": [
            
834
    "Crime"
912
    "Crime"
            
835
  ],
913
  ],
            
836
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
914
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
837
  "state": "active",
915
  "state": "active",
            
838
  "title": "Traffic Accidents in India",
916
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
839
  "type": "dataset",
917
  "type": "dataset",
            
840
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
918
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
841
  "version": null
919
  "version": null
            
842
}
920
}