Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.824331",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:18:25.009841",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
in India.",
25
in India.",
            
26
  "num_resources": 8,
26
  "num_resources": 8,
            
27
  "num_tags": 2,
27
  "num_tags": 2,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "",
46
      "additional_info": "",
            
47
      "cache_last_updated": null,
47
      "cache_last_updated": null,
            
48
      "cache_url": null,
48
      "cache_url": null,
            
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
50
      "data_extraction_page": 
50
      "data_extraction_page": 
            
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
59
at high-risk groups.",
59
at high-risk groups.",
            
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
73
design targeted interventions that address the root causes of 
73
design targeted interventions that address the root causes of 
            
74
suicide.",
74
suicide.",
            
75
      "district_no": "0",
75
      "district_no": "0",
            
76
      "format": "CSV",
76
      "format": "CSV",
            
77
      "frequency": "Yearly",
77
      "frequency": "Yearly",
            
78
      "gp_no": "0",
78
      "gp_no": "0",
            
79
      "granularity": "State",
79
      "granularity": "State",
            
80
      "hash": "",
80
      "hash": "",
            
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
82
      "idp_ready": true,
82
      "idp_ready": true,
            
83
      "indicators": [
83
      "indicators": [
            
84
        "Number of Deaths"
84
        "Number of Deaths"
            
85
      ],
85
      ],
            
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
87
      "lgd_mapping": "yes",
87
      "lgd_mapping": "yes",
            
88
      "mapping_status": 100,
88
      "mapping_status": 100,
            
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
            
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
91
compiles suicide data each year based on information from police 
91
compiles suicide data each year based on information from police 
            
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
101
comparability across states.",
101
comparability across states.",
            
102
      "mimetype": null,
102
      "mimetype": null,
            
103
      "mimetype_inner": null,
103
      "mimetype_inner": null,
            
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
105
      "no_indicators": "1",
105
      "no_indicators": "1",
            
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
107
      "position": 0,
107
      "position": 0,
            
108
      "resource_type": null,
108
      "resource_type": null,
            
109
      "similar_resources": 
109
      "similar_resources": 
            
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
111
      "size": 623201,
111
      "size": 623201,
            
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "",
122
      "additional_info": "",
            
123
      "cache_last_updated": null,
123
      "cache_last_updated": null,
            
124
      "cache_url": null,
124
      "cache_url": null,
            
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            
126
      "data_extraction_page": 
126
      "data_extraction_page": 
            
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
134
to financial instability and precarious employment. Students 
134
to financial instability and precarious employment. Students 
            
135
constitute another significant group, with pressures related to 
135
constitute another significant group, with pressures related to 
            
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
145
      "datastore_active": true,
145
      "datastore_active": true,
            
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
158
target high-risk segments of the population.",
158
target high-risk segments of the population.",
            
159
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
160
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
161
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
162
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
163
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
164
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            
166
      "idp_ready": true,
166
      "idp_ready": true,
            
167
      "indicators": [
167
      "indicators": [
            
168
        "Number of Deaths"
168
        "Number of Deaths"
            
169
      ],
169
      ],
            
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            
171
      "lgd_mapping": "yes",
171
      "lgd_mapping": "yes",
            
172
      "mapping_status": 100,
172
      "mapping_status": 100,
            
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
            
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
178
case is registered, investigating officers classify the 
178
case is registered, investigating officers classify the 
            
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
183
available identification records. State-level data are consolidated 
183
available identification records. State-level data are consolidated 
            
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
186
population estimates where available.",
186
population estimates where available.",
            
187
      "mimetype": null,
187
      "mimetype": null,
            
188
      "mimetype_inner": null,
188
      "mimetype_inner": null,
            
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
190
      "no_indicators": "1",
190
      "no_indicators": "1",
            
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
192
      "position": 1,
192
      "position": 1,
            
193
      "resource_type": null,
193
      "resource_type": null,
            
194
      "similar_resources": 
194
      "similar_resources": 
            
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
196
      "size": 1172927,
196
      "size": 1172927,
            
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018-2022"
204
      "years_covered": "2018-2022"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
n
n
207
      "additional_info": "",
            
207
      "cache_last_updated": null,
208
      "cache_last_updated": null,
            
208
      "cache_url": null,
209
      "cache_url": null,
            
209
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
210
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            
210
      "data_extraction_page": 
211
      "data_extraction_page": 
            
211
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
212
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
213
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
213
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
214
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
214
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
215
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
215
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
216
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
216
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
217
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
217
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
218
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
218
dataset enables researchers to assess how marital and social 
219
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
219
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
220
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
220
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
221
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
221
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
222
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
222
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
223
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
223
risks among certain marital categories are rising or falling, 
224
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
224
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
225
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
225
or mental health awareness.",
226
or mental health awareness.",
            
226
      "data_last_updated": "30-09-2025",
227
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
227
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
228
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
228
      "datastore_active": true,
229
      "datastore_active": true,
            
229
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
230
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
230
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
231
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
231
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
232
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
232
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
233
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
233
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
234
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
234
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
235
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
235
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
236
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
236
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
237
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
237
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
238
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
238
Indian states and union territories, suicides by marital status 
239
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
239
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
240
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
240
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
241
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
241
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
242
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
242
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
243
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
243
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
244
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
244
at both national and regional levels.",
245
at both national and regional levels.",
            
245
      "district_no": "0",
246
      "district_no": "0",
            
246
      "format": "CSV",
247
      "format": "CSV",
            
247
      "frequency": "Yearly",
248
      "frequency": "Yearly",
            
248
      "gp_no": "0",
249
      "gp_no": "0",
            
249
      "granularity": "State",
250
      "granularity": "State",
            
250
      "hash": "",
251
      "hash": "",
            
251
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
252
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            
n
252
      "idp_ready": false,
n
253
      "idp_ready": true,
            
254
      "indicators": [
            
255
        "Number of Deaths"
            
256
      ],
            
253
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
257
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            
n
n
258
      "lgd_mapping": "yes",
            
259
      "mapping_status": 100,
            
254
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553",
260
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:18:25.019161",
            
255
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
261
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
256
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
262
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
257
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
263
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
258
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
264
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
259
case is registered, investigating officers classify the 
265
case is registered, investigating officers classify the 
            
260
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
266
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
261
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
267
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
262
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
268
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
263
are typically reported by family members, witnesses, or through 
269
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
264
available identification records. State-level data are consolidated 
270
available identification records. State-level data are consolidated 
            
265
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
271
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
266
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
272
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
267
population estimates where available.",
273
population estimates where available.",
            
n
268
      "mimetype": "text/csv",
n
274
      "mimetype": null,
            
269
      "mimetype_inner": null,
275
      "mimetype_inner": null,
            
270
      "name": "Suicides by Marital Status",
276
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
271
      "no_indicators": "1",
277
      "no_indicators": "1",
            
272
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
278
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
273
      "position": 2,
279
      "position": 2,
            
274
      "resource_type": null,
280
      "resource_type": null,
            
n
275
      "similar_datasets": [],
n
281
      "similar_resources": 
            
282
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
276
      "size": 220201,
283
      "size": 220201,
            
277
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
278
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
279
      "states_uts_no": "36",
286
      "states_uts_no": "36",
            
n
280
      "tags": [
n

            
281
        "Suicides by Marital Status",

            
282
        "NCRB ADSI",

            
283
        "Marital Status Statistics",

            
284
        "Suicide Data India",

            
285
        "Gender and Suicide",

            
286
        "Family and Mental Health",

            
287
        "Marital Breakdown and Suicide"

            
288
      ],

            
289
      "tehsil_no": "0",
287
      "tehsil_no": "0",
            
290
      "url": 
288
      "url": 
            
291
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
289
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
292
      "url_type": "upload",
290
      "url_type": "upload",
            
t
293
      "village_no": "0",
t

            
294
      "years_covered": "2018 - 2022"
291
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
295
    },
292
    },
            
296
    {
293
    {
            
297
      "cache_last_updated": null,
294
      "cache_last_updated": null,
            
298
      "cache_url": null,
295
      "cache_url": null,
            
299
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
296
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
            
300
      "data_extraction_page": 
297
      "data_extraction_page": 
            
301
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
298
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
302
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
299
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
303
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
300
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
304
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
301
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
305
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
302
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
306
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
303
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
307
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
304
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
308
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
305
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
309
lower education levels face greater psychological and economic stress 
306
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
310
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
307
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
311
experience distinct forms of social or professional pressure 
308
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
312
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
309
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
313
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
310
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
314
how education interacts with social context such as gendered 
311
how education interacts with social context such as gendered 
            
315
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
312
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
316
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
313
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
317
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
314
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
318
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
315
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
319
increasing suicide risks among educated youth.",
316
increasing suicide risks among educated youth.",
            
320
      "data_last_updated": "30-09-2025",
317
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
321
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
318
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
322
      "datastore_active": true,
319
      "datastore_active": true,
            
323
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
320
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
324
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
321
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
325
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
322
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
326
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
323
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
327
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
324
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
328
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
325
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
329
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
326
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
330
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
327
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
331
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
328
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
332
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
329
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
333
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
330
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
334
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
331
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
335
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
332
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
336
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
333
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
337
states and union territories over multiple years, suicides by 
334
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
338
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
335
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
339
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
336
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
340
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
337
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
341
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
338
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
342
planning of education-linked mental health initiatives and public 
339
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
343
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
340
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
344
well-being.",
341
well-being.",
            
345
      "district_no": "0",
342
      "district_no": "0",
            
346
      "format": "CSV",
343
      "format": "CSV",
            
347
      "frequency": "Yearly",
344
      "frequency": "Yearly",
            
348
      "gp_no": "0",
345
      "gp_no": "0",
            
349
      "granularity": "State",
346
      "granularity": "State",
            
350
      "hash": "",
347
      "hash": "",
            
351
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
348
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
            
352
      "idp_ready": false,
349
      "idp_ready": false,
            
353
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
350
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
            
354
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
351
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
            
355
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
352
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
356
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
353
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
357
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
354
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
358
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
355
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
359
case is registered, investigating officers classify the 
356
case is registered, investigating officers classify the 
            
360
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
357
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
361
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
358
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
362
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
359
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
363
are typically reported by family members, witnesses, or through 
360
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
364
available identification records. State-level data are consolidated 
361
available identification records. State-level data are consolidated 
            
365
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
362
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
366
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
363
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
367
population estimates where available.",
364
population estimates where available.",
            
368
      "mimetype": "text/csv",
365
      "mimetype": "text/csv",
            
369
      "mimetype_inner": null,
366
      "mimetype_inner": null,
            
370
      "name": "Suicides by Educational Status",
367
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
371
      "no_indicators": "1",
368
      "no_indicators": "1",
            
372
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
369
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
373
      "position": 3,
370
      "position": 3,
            
374
      "resource_type": null,
371
      "resource_type": null,
            
375
      "similar_datasets": [],
372
      "similar_datasets": [],
            
376
      "size": 369795,
373
      "size": 369795,
            
377
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
374
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
378
      "state": "active",
375
      "state": "active",
            
379
      "states_uts_no": "36",
376
      "states_uts_no": "36",
            
380
      "tags": [
377
      "tags": [
            
381
        "Suicides by Educational Status",
378
        "Suicides by Educational Status",
            
382
        "Education and Mental Health",
379
        "Education and Mental Health",
            
383
        "NCRB ADSI",
380
        "NCRB ADSI",
            
384
        "Literacy and Suicide",
381
        "Literacy and Suicide",
            
385
        "Academic Stress in India",
382
        "Academic Stress in India",
            
386
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
383
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
387
        "Education Level Analysis",
384
        "Education Level Analysis",
            
388
        "Suicide Prevention in Education"
385
        "Suicide Prevention in Education"
            
389
      ],
386
      ],
            
390
      "tehsil_no": "0",
387
      "tehsil_no": "0",
            
391
      "url": 
388
      "url": 
            
392
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
389
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
393
      "url_type": "upload",
390
      "url_type": "upload",
            
394
      "village_no": "0",
391
      "village_no": "0",
            
395
      "years_covered": "2018 - 2022"
392
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
396
    },
393
    },
            
397
    {
394
    {
            
398
      "cache_last_updated": null,
395
      "cache_last_updated": null,
            
399
      "cache_url": null,
396
      "cache_url": null,
            
400
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
397
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
            
401
      "data_extraction_page": 
398
      "data_extraction_page": 
            
402
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
399
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
403
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
400
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
404
provides key insights into how financial standing and economic 
401
provides key insights into how financial standing and economic 
            
405
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
402
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
406
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
403
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
407
groups are disproportionately affected by financial stress and 
404
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
408
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
405
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
409
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
406
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
410
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
407
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
411
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
408
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
412
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
409
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
413
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
410
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
414
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
411
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
            
415
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
412
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
            
416
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
413
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
            
417
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
414
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
            
418
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
415
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
            
419
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
416
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
420
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
417
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
421
employment generation, mental health services, and social protection, 
418
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
422
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
419
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
423
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
420
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
424
      "data_last_updated": "30-09-2025",
421
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
425
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
422
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
426
      "datastore_active": true,
423
      "datastore_active": true,
            
427
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
424
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
428
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
425
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
429
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
426
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
430
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
427
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
431
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
428
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
432
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
429
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
433
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
430
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
434
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
431
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
435
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
432
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
436
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
433
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
437
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
434
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
438
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
435
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
439
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
436
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
440
understand the relationship between financial stress, livelihood 
437
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
441
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
438
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
442
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
439
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
443
and economic interventions.",
440
and economic interventions.",
            
444
      "district_no": "0",
441
      "district_no": "0",
            
445
      "format": "CSV",
442
      "format": "CSV",
            
446
      "frequency": "Yearly",
443
      "frequency": "Yearly",
            
447
      "gp_no": "0",
444
      "gp_no": "0",
            
448
      "granularity": "State",
445
      "granularity": "State",
            
449
      "hash": "",
446
      "hash": "",
            
450
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
447
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
            
451
      "idp_ready": false,
448
      "idp_ready": false,
            
452
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
449
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
            
453
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
450
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
            
454
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
451
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
455
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
452
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
456
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
453
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
457
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
454
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
458
case is registered, investigating officers classify the 
455
case is registered, investigating officers classify the 
            
459
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
456
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
460
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
457
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
461
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
458
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
462
are typically reported by family members, witnesses, or through 
459
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
463
available identification records. State-level data are consolidated 
460
available identification records. State-level data are consolidated 
            
464
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
461
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
465
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
462
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
466
population estimates where available.",
463
population estimates where available.",
            
467
      "mimetype": "text/csv",
464
      "mimetype": "text/csv",
            
468
      "mimetype_inner": null,
465
      "mimetype_inner": null,
            
469
      "name": "Suicides by Economic Status",
466
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
470
      "no_indicators": "1",
467
      "no_indicators": "1",
            
471
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
468
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
472
      "position": 4,
469
      "position": 4,
            
473
      "resource_type": null,
470
      "resource_type": null,
            
474
      "similar_datasets": [],
471
      "similar_datasets": [],
            
475
      "size": 169354,
472
      "size": 169354,
            
476
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
473
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
477
      "state": "active",
474
      "state": "active",
            
478
      "states_uts_no": "36",
475
      "states_uts_no": "36",
            
479
      "tags": [
476
      "tags": [
            
480
        "Suicides by Economic Status",
477
        "Suicides by Economic Status",
            
481
        "Economic Inequality and Suicide",
478
        "Economic Inequality and Suicide",
            
482
        "NCRB ADSI",
479
        "NCRB ADSI",
            
483
        "Income and Mental Health",
480
        "Income and Mental Health",
            
484
        "Financial Stress in India",
481
        "Financial Stress in India",
            
485
        "Poverty and Suicide",
482
        "Poverty and Suicide",
            
486
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
483
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
487
        "Suicide Prevention Policy"
484
        "Suicide Prevention Policy"
            
488
      ],
485
      ],
            
489
      "tehsil_no": "0",
486
      "tehsil_no": "0",
            
490
      "url": 
487
      "url": 
            
491
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
488
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
492
      "url_type": "upload",
489
      "url_type": "upload",
            
493
      "village_no": "0",
490
      "village_no": "0",
            
494
      "years_covered": "2018 - 2022"
491
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
495
    },
492
    },
            
496
    {
493
    {
            
497
      "cache_last_updated": null,
494
      "cache_last_updated": null,
            
498
      "cache_url": null,
495
      "cache_url": null,
            
499
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
496
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
            
500
      "data_extraction_page": 
497
      "data_extraction_page": 
            
501
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
498
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
502
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
499
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
503
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
500
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
504
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
501
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
505
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
502
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
506
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
503
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
507
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
504
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
508
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
505
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
509
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
506
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
510
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
507
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
            
511
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
508
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
            
512
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
509
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
513
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
510
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
514
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
511
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
515
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
512
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
516
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
513
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
517
disparities across states and social groups, pointing to localized 
514
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
518
socio-economic and cultural risk factors.",
515
socio-economic and cultural risk factors.",
            
519
      "data_last_updated": "30-09-2025",
516
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
520
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
517
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
521
      "datastore_active": true,
518
      "datastore_active": true,
            
522
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
519
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
523
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
520
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
524
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
521
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
525
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
522
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
526
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
523
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
527
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
524
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
528
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
525
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
529
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
526
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
530
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
527
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
531
suicide in Indian society.",
528
suicide in Indian society.",
            
532
      "district_no": "0",
529
      "district_no": "0",
            
533
      "format": "CSV",
530
      "format": "CSV",
            
534
      "frequency": "Yearly",
531
      "frequency": "Yearly",
            
535
      "gp_no": "0",
532
      "gp_no": "0",
            
536
      "granularity": "State",
533
      "granularity": "State",
            
537
      "hash": "",
534
      "hash": "",
            
538
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
535
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
            
539
      "idp_ready": false,
536
      "idp_ready": false,
            
540
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
537
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
            
541
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
538
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
            
542
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
539
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
543
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
540
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
544
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
541
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
545
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
542
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
546
case is registered, investigating officers classify the 
543
case is registered, investigating officers classify the 
            
547
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
544
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
548
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
545
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
549
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
546
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
550
are typically reported by family members, witnesses, or through 
547
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
551
available identification records. State-level data are consolidated 
548
available identification records. State-level data are consolidated 
            
552
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
549
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
553
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
550
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
554
population estimates where available.",
551
population estimates where available.",
            
555
      "mimetype": "text/csv",
552
      "mimetype": "text/csv",
            
556
      "mimetype_inner": null,
553
      "mimetype_inner": null,
            
557
      "name": "Suicides by Causes",
554
      "name": "Suicides by Causes",
            
558
      "no_indicators": "1",
555
      "no_indicators": "1",
            
559
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
556
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
560
      "position": 5,
557
      "position": 5,
            
561
      "resource_type": null,
558
      "resource_type": null,
            
562
      "similar_datasets": [],
559
      "similar_datasets": [],
            
563
      "size": 1223617,
560
      "size": 1223617,
            
564
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
561
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
565
      "state": "active",
562
      "state": "active",
            
566
      "states_uts_no": "36",
563
      "states_uts_no": "36",
            
567
      "tags": [
564
      "tags": [
            
568
        "Suicides by Causes",
565
        "Suicides by Causes",
            
569
        "NCRB ADSI",
566
        "NCRB ADSI",
            
570
        "Mental Health India",
567
        "Mental Health India",
            
571
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
568
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
572
        "Family and Relationship Stress",
569
        "Family and Relationship Stress",
            
573
        "Financial Distress and Suicide",
570
        "Financial Distress and Suicide",
            
574
        "Unemployment and Suicide",
571
        "Unemployment and Suicide",
            
575
        "Suicide Prevention Policy"
572
        "Suicide Prevention Policy"
            
576
      ],
573
      ],
            
577
      "tehsil_no": "0",
574
      "tehsil_no": "0",
            
578
      "url": 
575
      "url": 
            
579
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
576
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
            
580
      "url_type": "upload",
577
      "url_type": "upload",
            
581
      "village_no": "0",
578
      "village_no": "0",
            
582
      "years_covered": "2018 - 2022"
579
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
583
    },
580
    },
            
584
    {
581
    {
            
585
      "cache_last_updated": null,
582
      "cache_last_updated": null,
            
586
      "cache_url": null,
583
      "cache_url": null,
            
587
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
584
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
            
588
      "data_extraction_page": 
585
      "data_extraction_page": 
            
589
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
586
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
590
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
587
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
591
and deeply significant window into the social and emotional crises 
588
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
592
that lead to collective acts of suicide within families or close 
589
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
593
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
590
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
594
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
591
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
595
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
592
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
596
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
593
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
597
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
594
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
598
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
595
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
599
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
596
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
600
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
597
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
601
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
598
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
602
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
599
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
603
social isolation, or cultural pressures.",
600
social isolation, or cultural pressures.",
            
604
      "data_last_updated": "30-09-2025",
601
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
605
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
602
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
606
      "datastore_active": true,
603
      "datastore_active": true,
            
607
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
604
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
608
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
605
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
609
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
606
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
610
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
607
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
611
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
608
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
612
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
609
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
613
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
610
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
614
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
611
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
615
extreme outcomes.",
612
extreme outcomes.",
            
616
      "district_no": "0",
613
      "district_no": "0",
            
617
      "format": "CSV",
614
      "format": "CSV",
            
618
      "frequency": "Yearly",
615
      "frequency": "Yearly",
            
619
      "gp_no": "0",
616
      "gp_no": "0",
            
620
      "granularity": "State",
617
      "granularity": "State",
            
621
      "hash": "",
618
      "hash": "",
            
622
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
619
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
            
623
      "idp_ready": false,
620
      "idp_ready": false,
            
624
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
621
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
            
625
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:46.842653",
622
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:46.842653",
            
626
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
623
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
627
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
624
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
628
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
625
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
629
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
626
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
630
case is registered, investigating officers classify the 
627
case is registered, investigating officers classify the 
            
631
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
628
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
632
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
629
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
633
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
630
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
634
are typically reported by family members, witnesses, or through 
631
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
635
available identification records. State-level data are consolidated 
632
available identification records. State-level data are consolidated 
            
636
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
633
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
637
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
634
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
638
population estimates where available.",
635
population estimates where available.",
            
639
      "mimetype": "text/csv",
636
      "mimetype": "text/csv",
            
640
      "mimetype_inner": null,
637
      "mimetype_inner": null,
            
641
      "name": "Mass or Family Suicides",
638
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
642
      "no_indicators": "3",
639
      "no_indicators": "3",
            
643
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
640
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
644
      "position": 6,
641
      "position": 6,
            
645
      "resource_type": null,
642
      "resource_type": null,
            
646
      "similar_datasets": [],
643
      "similar_datasets": [],
            
647
      "size": 7582,
644
      "size": 7582,
            
648
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
645
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
649
      "state": "active",
646
      "state": "active",
            
650
      "states_uts_no": "36",
647
      "states_uts_no": "36",
            
651
      "tags": [
648
      "tags": [
            
652
        "Mass or Family Suicides",
649
        "Mass or Family Suicides",
            
653
        "NCRB ADSI",
650
        "NCRB ADSI",
            
654
        "Collective Suicides in India",
651
        "Collective Suicides in India",
            
655
        "Family Stress and Suicide",
652
        "Family Stress and Suicide",
            
656
        "Marital Status and Suicide",
653
        "Marital Status and Suicide",
            
657
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
654
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
658
        "Mental Health Crisis India",
655
        "Mental Health Crisis India",
            
659
        "Suicide Prevention Programs"
656
        "Suicide Prevention Programs"
            
660
      ],
657
      ],
            
661
      "tehsil_no": "0",
658
      "tehsil_no": "0",
            
662
      "url": 
659
      "url": 
            
663
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
660
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
664
      "url_type": "upload",
661
      "url_type": "upload",
            
665
      "village_no": "0",
662
      "village_no": "0",
            
666
      "years_covered": "2018 - 2022"
663
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
667
    },
664
    },
            
668
    {
665
    {
            
669
      "cache_last_updated": null,
666
      "cache_last_updated": null,
            
670
      "cache_url": null,
667
      "cache_url": null,
            
671
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
668
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
            
672
      "data_extraction_page": 
669
      "data_extraction_page": 
            
673
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
670
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
674
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
671
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
            
675
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
672
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
            
676
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
673
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
            
677
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
674
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
            
678
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
675
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
            
679
to population size and those facing disproportionately high suicide 
676
to population size and those facing disproportionately high suicide 
            
680
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
677
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
            
681
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
678
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
            
682
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
679
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
            
683
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
680
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
            
684
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
681
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
            
685
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
682
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
            
686
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
683
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
            
687
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
684
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
            
688
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
685
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
            
689
income inequality.",
686
income inequality.",
            
690
      "data_last_updated": "30-09-2025",
687
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
691
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
688
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
            
692
      "datastore_active": true,
689
      "datastore_active": true,
            
693
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
690
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
            
694
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
691
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
695
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
692
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
            
696
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
693
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
            
697
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
694
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
            
698
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
695
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
            
699
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
696
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
            
700
comparative analyses over time and across regions.",
697
comparative analyses over time and across regions.",
            
701
      "district_no": "0",
698
      "district_no": "0",
            
702
      "format": "CSV",
699
      "format": "CSV",
            
703
      "frequency": "Yearly",
700
      "frequency": "Yearly",
            
704
      "gp_no": "0",
701
      "gp_no": "0",
            
705
      "granularity": "State",
702
      "granularity": "State",
            
706
      "hash": "",
703
      "hash": "",
            
707
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
704
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
708
      "idp_ready": false,
705
      "idp_ready": false,
            
709
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
706
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
            
710
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:05:15.502642",
707
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:05:15.502642",
            
711
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
708
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
712
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
709
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
713
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
710
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
714
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
711
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
715
case is registered, investigating officers classify the 
712
case is registered, investigating officers classify the 
            
716
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
713
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
717
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
714
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
718
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
715
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
719
are typically reported by family members, witnesses, or through 
716
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
720
available identification records. State-level data are consolidated 
717
available identification records. State-level data are consolidated 
            
721
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
718
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
722
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
719
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
723
population estimates where available.",
720
population estimates where available.",
            
724
      "mimetype": "text/csv",
721
      "mimetype": "text/csv",
            
725
      "mimetype_inner": null,
722
      "mimetype_inner": null,
            
726
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
723
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
            
727
      "no_indicators": "3",
724
      "no_indicators": "3",
            
728
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
725
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
729
      "position": 7,
726
      "position": 7,
            
730
      "resource_type": null,
727
      "resource_type": null,
            
731
      "similar_datasets": [],
728
      "similar_datasets": [],
            
732
      "size": 8866,
729
      "size": 8866,
            
733
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
730
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
            
734
      "state": "active",
731
      "state": "active",
            
735
      "states_uts_no": "36",
732
      "states_uts_no": "36",
            
736
      "tags": [
733
      "tags": [
            
737
        "Suicide Incidence and Rate",
734
        "Suicide Incidence and Rate",
            
738
        "NCRB ADSI",
735
        "NCRB ADSI",
            
739
        "Suicide Statistics India",
736
        "Suicide Statistics India",
            
740
        "Mental Health India",
737
        "Mental Health India",
            
741
        "Suicide Trends by State",
738
        "Suicide Trends by State",
            
742
        "Public Health Data India",
739
        "Public Health Data India",
            
743
        "Regional Suicide Analysis",
740
        "Regional Suicide Analysis",
            
744
        "Suicide Prevention Policy"
741
        "Suicide Prevention Policy"
            
745
      ],
742
      ],
            
746
      "tehsil_no": "0",
743
      "tehsil_no": "0",
            
747
      "url": 
744
      "url": 
            
748
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
745
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
            
749
      "url_type": "upload",
746
      "url_type": "upload",
            
750
      "village_no": "0",
747
      "village_no": "0",
            
751
      "years_covered": "2018 - 2022"
748
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
752
    }
749
    }
            
753
  ],
750
  ],
            
754
  "sector": [
751
  "sector": [
            
755
    "Crime"
752
    "Crime"
            
756
  ],
753
  ],
            
757
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
754
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
758
  "state": "active",
755
  "state": "active",
            
759
  "title": "Suicides in India",
756
  "title": "Suicides in India",
            
760
  "type": "dataset",
757
  "type": "dataset",
            
761
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
758
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
762
  "version": null
759
  "version": null
            
763
}
760
}