Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, district_name, 
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, district_name, 
            
10
district_code, farm_size_class, farm_size_category, crop_name, 
10
district_code, farm_size_class, farm_size_category, crop_name, 
            
11
crop_type, crop_code, water_source, hol_c_tn, hol_mr1_chem_n, 
11
crop_type, crop_code, water_source, hol_c_tn, hol_mr1_chem_n, 
            
12
hyv_c1_ar, ot_c1_ar, tot_c1_ar, tot_c1_trmr1_chem_a, tq_ntr_totn, 
12
hyv_c1_ar, ot_c1_ar, tot_c1_ar, tot_c1_trmr1_chem_a, tq_ntr_totn, 
            
13
tq_ntr_totp, tq_ntr_totk, hol_c_mnr_n, tot_c_ar_tr_mnr, tq_mnr_tot, 
13
tq_ntr_totp, tq_ntr_totk, hol_c_mnr_n, tot_c_ar_tr_mnr, tq_mnr_tot, 
            
14
hol_c_mnr_n_oil, tot_c_ar_tr_mnr_oil, tq_mnr_tot_oil, hol_c_mnr_n_org, 
14
hol_c_mnr_n_oil, tot_c_ar_tr_mnr_oil, tq_mnr_tot_oil, hol_c_mnr_n_org, 
            
15
tot_c_ar_tr_mnr_org, tq_mnr_tot_org, hol_c1_n_pes, tot_c1_ar_tr_pes, 
15
tot_c_ar_tr_mnr_org, tq_mnr_tot_org, hol_c1_n_pes, tot_c1_ar_tr_pes, 
            
16
hol_c1_mnr_n_rzm, tot_c1_ar_tr_mnr_rzm, hol_c1_mnr_n_azr, 
16
hol_c1_mnr_n_rzm, tot_c1_ar_tr_mnr_rzm, hol_c1_mnr_n_azr, 
            
17
tot_c1_ar_tr_mnr_azr, hol_c1_mnr_n_bga, tot_c1_ar_tr_mnr_bga, 
17
tot_c1_ar_tr_mnr_azr, hol_c1_mnr_n_bga, tot_c1_ar_tr_mnr_bga, 
            
18
hol_c1_mnr_n_psb, tot_c1_ar_tr_mnr_psb, hol_c1_mnr_n_gmnr, 
18
hol_c1_mnr_n_psb, tot_c1_ar_tr_mnr_psb, hol_c1_mnr_n_gmnr, 
            
19
tot_c1_ar_tr_mnr_gmnr, id, year, state_name, state_code, 
19
tot_c1_ar_tr_mnr_gmnr, id, year, state_name, state_code, 
            
20
district_name, district_code, farm_size_class, farm_size_category, 
20
district_name, district_code, farm_size_class, farm_size_category, 
            
21
net_ir_a, grs_ir_a, unir_netunir_a, unir_grsunir_a, oa_t, ctl_tn, 
21
net_ir_a, grs_ir_a, unir_netunir_a, unir_grsunir_a, oa_t, ctl_tn, 
            
22
bffl_tn, op_hol_tn, es_oh_ins_cr, oh_cr_pacs, oh_cr_pldb, oh_cr_cbb, 
22
bffl_tn, op_hol_tn, es_oh_ins_cr, oh_cr_pacs, oh_cr_pldb, oh_cr_cbb, 
            
23
oh_cr_rrbb, amt_ins_cr_sl, amt_ins_cr_ml, amt_ins_cr_ll, 
23
oh_cr_rrbb, amt_ins_cr_sl, amt_ins_cr_ml, amt_ins_cr_ll, 
            
24
amt_ins_cr_tot, hol_n_cs, hol_n_nv, hol_n_hs, id, year, state_name, 
24
amt_ins_cr_tot, hol_n_cs, hol_n_nv, hol_n_hs, id, year, state_name, 
            
25
state_code, district_name, district_code, farm_size_category, 
25
state_code, district_name, district_code, farm_size_category, 
            
26
farm_size_class, crop_code, crop_type, crop_name, water_source, 
26
farm_size_class, crop_code, crop_type, crop_name, water_source, 
            
27
fertilizer, hol_c1_n_fr, tot_c1_ar_tr_fr, tq_tot_fr"
27
fertilizer, hol_c1_n_fr, tot_c1_ar_tr_fr, tq_tot_fr"
            
28
    }
28
    }
            
29
  ],
29
  ],
            
30
  "groups": [],
30
  "groups": [],
            
31
  "id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
31
  "id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
32
  "isopen": true,
32
  "isopen": true,
            
33
  "license_id": "odc-by",
33
  "license_id": "odc-by",
            
34
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
34
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
35
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
35
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
            
36
  "maintainer": null,
36
  "maintainer": null,
            
37
  "maintainer_email": null,
37
  "maintainer_email": null,
            
38
  "metadata_created": "2023-10-07T09:58:26.452653",
38
  "metadata_created": "2023-10-07T09:58:26.452653",
            
n
39
  "metadata_modified": "2025-04-23T09:10:04.405204",
n
39
  "metadata_modified": "2025-04-23T09:32:16.958460",
            
40
  "name": "input-survey",
40
  "name": "input-survey",
            
41
  "notes": "The Input Survey dataset, managed by the Department of 
41
  "notes": "The Input Survey dataset, managed by the Department of 
            
42
Agriculture, Cooperation & Farmers Welfare (DAC&FW), is an essential 
42
Agriculture, Cooperation & Farmers Welfare (DAC&FW), is an essential 
            
43
tool that captures data related to agricultural inputs across India. 
43
tool that captures data related to agricultural inputs across India. 
            
44
This survey delves into various aspects of farming, detailing the 
44
This survey delves into various aspects of farming, detailing the 
            
45
usage of seeds, fertilizers, pesticides, machinery, irrigation 
45
usage of seeds, fertilizers, pesticides, machinery, irrigation 
            
46
methods, and other critical agricultural resources. By collecting this 
46
methods, and other critical agricultural resources. By collecting this 
            
47
data periodically, the dataset offers insights into the evolving 
47
data periodically, the dataset offers insights into the evolving 
            
48
patterns of input utilization, facilitating the identification of 
48
patterns of input utilization, facilitating the identification of 
            
49
trends, gaps, and potential areas of improvement. Policymakers, 
49
trends, gaps, and potential areas of improvement. Policymakers, 
            
50
researchers, and agricultural stakeholders rely on the Input Survey 
50
researchers, and agricultural stakeholders rely on the Input Survey 
            
51
dataset to devise strategies, frame policies, and implement 
51
dataset to devise strategies, frame policies, and implement 
            
52
interventions that aim to enhance the efficiency and sustainability of 
52
interventions that aim to enhance the efficiency and sustainability of 
            
53
the Indian agricultural sector.",
53
the Indian agricultural sector.",
            
54
  "num_resources": 3,
54
  "num_resources": 3,
            
55
  "num_tags": 4,
55
  "num_tags": 4,
            
56
  "organization": {
56
  "organization": {
            
57
    "approval_status": "approved",
57
    "approval_status": "approved",
            
58
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
58
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
59
    "description": "",
59
    "description": "",
            
60
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
60
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
61
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
61
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
62
    "is_organization": true,
62
    "is_organization": true,
            
63
    "name": "idp-organization",
63
    "name": "idp-organization",
            
64
    "state": "active",
64
    "state": "active",
            
65
    "title": "IDP organization",
65
    "title": "IDP organization",
            
66
    "type": "organization"
66
    "type": "organization"
            
67
  },
67
  },
            
68
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
68
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
69
  "private": false,
69
  "private": false,
            
70
  "relationships_as_object": [],
70
  "relationships_as_object": [],
            
71
  "relationships_as_subject": [],
71
  "relationships_as_subject": [],
            
72
  "resources": [
72
  "resources": [
            
73
    {
73
    {
            
74
      "additional_info": "Table5E-Usage of FYM/Compost for different 
74
      "additional_info": "Table5E-Usage of FYM/Compost for different 
            
75
Crops\nTable5F-Usage of Oil Cakes for different Crops\nTable5G-Usage 
75
Crops\nTable5F-Usage of Oil Cakes for different Crops\nTable5G-Usage 
            
76
of Other organic manures for different Crops\nTable5H-Usage of 
76
of Other organic manures for different Crops\nTable5H-Usage of 
            
77
Pesticides for different Crops\nTable5I-Usage of Rhizobium for 
77
Pesticides for different Crops\nTable5I-Usage of Rhizobium for 
            
78
different Crops\nTable5J-Usage of Azetobactor for different 
78
different Crops\nTable5J-Usage of Azetobactor for different 
            
79
Crops\nTable5K-Usage of Blue Green Algae for different 
79
Crops\nTable5K-Usage of Blue Green Algae for different 
            
80
Crops\nTable5L-Usage of PSB for different Crops\nTable5LA-Usage of 
80
Crops\nTable5L-Usage of PSB for different Crops\nTable5LA-Usage of 
            
81
Green Manure for different Crops\nTable9B-Crop-wise Usage of Certified 
81
Green Manure for different Crops\nTable9B-Crop-wise Usage of Certified 
            
82
Seeds (Blue Tag)\nTable9C-Crop-wise Usage of Hybrid Seeds",
82
Seeds (Blue Tag)\nTable9C-Crop-wise Usage of Hybrid Seeds",
            
83
      "cache_last_updated": null,
83
      "cache_last_updated": null,
            
84
      "cache_url": null,
84
      "cache_url": null,
            
85
      "created": "2023-10-07T10:26:20.733784",
85
      "created": "2023-10-07T10:26:20.733784",
            
86
      "data_extraction_page": 
86
      "data_extraction_page": 
            
87
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
87
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
            
88
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
88
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
            
89
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
89
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
            
90
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
90
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
            
91
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
91
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
            
92
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
92
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
            
93
between educational qualifications, household demographics, and 
93
between educational qualifications, household demographics, and 
            
94
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
94
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
            
95
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
95
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
            
96
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
96
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
            
97
ecosystem.",
97
ecosystem.",
            
98
      "data_last_updated": "2016-17",
98
      "data_last_updated": "2016-17",
            
99
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
99
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
            
100
      "datastore_active": true,
100
      "datastore_active": true,
            
101
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
101
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
            
102
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
102
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
            
103
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
103
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
            
104
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
104
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
            
105
informed decision-making in the production, import, and distribution 
105
informed decision-making in the production, import, and distribution 
            
106
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
106
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
            
107
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
107
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
            
108
captures essential information like pest control measures, educational 
108
captures essential information like pest control measures, educational 
            
109
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
109
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
            
110
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
110
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
            
111
stakeholders in the agricultural sector.",
111
stakeholders in the agricultural sector.",
            
112
      "district_no": "674",
112
      "district_no": "674",
            
113
      "format": "CSV",
113
      "format": "CSV",
            
114
      "frequency": "Quinquennially",
114
      "frequency": "Quinquennially",
            
115
      "gp_no": "",
115
      "gp_no": "",
            
116
      "granularity": "District",
116
      "granularity": "District",
            
117
      "hash": "",
117
      "hash": "",
            
118
      "id": "3f4bea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79",
118
      "id": "3f4bea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79",
            
119
      "idp_ready": true,
119
      "idp_ready": true,
            
120
      "last_modified": "2025-04-23T06:55:13.107605",
120
      "last_modified": "2025-04-23T06:55:13.107605",
            
121
      "lgd_mapping": "yes",
121
      "lgd_mapping": "yes",
            
122
      "metadata_modified": "2025-04-23T06:55:13.141230",
122
      "metadata_modified": "2025-04-23T06:55:13.141230",
            
123
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
123
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
            
124
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
124
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
            
125
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
125
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
            
126
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
126
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
            
127
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
127
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
            
128
five years. The data collection process involves a comprehensive 
128
five years. The data collection process involves a comprehensive 
            
129
survey methodology that includes gathering information directly from 
129
survey methodology that includes gathering information directly from 
            
130
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
130
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
            
131
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
131
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
            
132
involved in the production and distribution of food. The survey 
132
involved in the production and distribution of food. The survey 
            
133
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
133
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
            
134
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
134
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
            
135
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
135
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
            
136
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
136
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
            
137
more detailed information, you can refer to the source link 
137
more detailed information, you can refer to the source link 
            
138
provided.",
138
provided.",
            
139
      "mimetype": "text/csv",
139
      "mimetype": "text/csv",
            
140
      "mimetype_inner": null,
140
      "mimetype_inner": null,
            
141
      "name": "Input Survey - Composite",
141
      "name": "Input Survey - Composite",
            
142
      "no_indicators": "14",
142
      "no_indicators": "14",
            
143
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
143
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
144
      "position": 0,
144
      "position": 0,
            
145
      "resource_type": null,
145
      "resource_type": null,
            
146
      "similar_datasets": [],
146
      "similar_datasets": [],
            
147
      "size": 743048965,
147
      "size": 743048965,
            
148
      "sku": "moafw-input_survey_composite-dt-qq-aaa",
148
      "sku": "moafw-input_survey_composite-dt-qq-aaa",
            
149
      "state": "active",
149
      "state": "active",
            
150
      "states_uts_no": "36",
150
      "states_uts_no": "36",
            
151
      "tags": [
151
      "tags": [
            
152
        "Agriculture",
152
        "Agriculture",
            
153
        "Agricultural Census",
153
        "Agricultural Census",
            
154
        "Food Production\n District-level Data",
154
        "Food Production\n District-level Data",
            
155
        "Ministry of Agriculture\n Department of Agriculture and 
155
        "Ministry of Agriculture\n Department of Agriculture and 
            
156
Cooperation",
156
Cooperation",
            
157
        "Quinquennial Survey"
157
        "Quinquennial Survey"
            
158
      ],
158
      ],
            
159
      "tehsil_no": "",
159
      "tehsil_no": "",
            
160
      "url": 
160
      "url": 
            
161
ea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79/download/input-survey-composite.csv",
161
ea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79/download/input-survey-composite.csv",
            
162
      "url_type": "upload",
162
      "url_type": "upload",
            
163
      "village_no": "",
163
      "village_no": "",
            
164
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
164
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
            
165
    },
165
    },
            
166
    {
166
    {
            
167
      "additional_info": "Table1-Parcels per holding & Area per 
167
      "additional_info": "Table1-Parcels per holding & Area per 
            
168
parcel\nTable2A-Irrigated Area Cropped once & more than 
168
parcel\nTable2A-Irrigated Area Cropped once & more than 
            
169
once\nTable2B-Un-Irrigated Area Cropped once & more than 
169
once\nTable2B-Un-Irrigated Area Cropped once & more than 
            
170
once\nTable7-Usage of Ag. Machinery & Implements\nTable8-Credit 
170
once\nTable7-Usage of Ag. Machinery & Implements\nTable8-Credit 
            
171
availed for Agril. Purpose\nTable9A-Usage of Certified Seeds (Blue 
171
availed for Agril. Purpose\nTable9A-Usage of Certified Seeds (Blue 
            
172
Tag)\nTable9D-Pest Control measures\nTable10-Educational 
172
Tag)\nTable9D-Pest Control measures\nTable10-Educational 
            
173
Status\nTable11-Average Age\nTable12-Average Size of Household",
173
Status\nTable11-Average Age\nTable12-Average Size of Household",
            
174
      "cache_last_updated": null,
174
      "cache_last_updated": null,
            
175
      "cache_url": null,
175
      "cache_url": null,
            
176
      "created": "2023-10-07T10:30:21.130600",
176
      "created": "2023-10-07T10:30:21.130600",
            
177
      "data_extraction_page": 
177
      "data_extraction_page": 
            
178
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
178
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
            
179
      "data_insights": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
179
      "data_insights": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
            
180
Dataset offers a comprehensive view of agricultural practices across 
180
Dataset offers a comprehensive view of agricultural practices across 
            
181
various operational holding sizes. By categorizing holdings into 
181
various operational holding sizes. By categorizing holdings into 
            
182
distinct groups, from marginal to large, it provides a nuanced 
182
distinct groups, from marginal to large, it provides a nuanced 
            
183
understanding of input consumption patterns. The dataset further 
183
understanding of input consumption patterns. The dataset further 
            
184
delves into irrigation practices, delineating between net and gross 
184
delves into irrigation practices, delineating between net and gross 
            
185
irrigated areas, as well as unirrigated sections. This information is 
185
irrigated areas, as well as unirrigated sections. This information is 
            
186
invaluable for assessing the extent of irrigation practices and water 
186
invaluable for assessing the extent of irrigation practices and water 
            
187
resource utilization. Moreover, the dataset sheds light on critical 
187
resource utilization. Moreover, the dataset sheds light on critical 
            
188
aspects such as total operated area and livestock count, painting a 
188
aspects such as total operated area and livestock count, painting a 
            
189
vivid picture of the scale and scope of agricultural activities. 
189
vivid picture of the scale and scope of agricultural activities. 
            
190
Additionally, detailed insights into credit usage patterns, including 
190
Additionally, detailed insights into credit usage patterns, including 
            
191
sources like Primary Agricultural Credit Societies, Land Development 
191
sources like Primary Agricultural Credit Societies, Land Development 
            
192
Banks, and Commercial Banks, provide a glimpse into the financial 
192
Banks, and Commercial Banks, provide a glimpse into the financial 
            
193
support system for operational holdings. With data on seed usage, it 
193
support system for operational holdings. With data on seed usage, it 
            
194
becomes possible to discern trends in seed adoption, be it certified, 
194
becomes possible to discern trends in seed adoption, be it certified, 
            
195
notified, or hybrid varieties. These insights collectively serve as a 
195
notified, or hybrid varieties. These insights collectively serve as a 
            
196
robust foundation for formulating targeted policies, making informed 
196
robust foundation for formulating targeted policies, making informed 
            
197
decisions, and advancing sustainable agricultural practices.",
197
decisions, and advancing sustainable agricultural practices.",
            
198
      "data_last_updated": "2016-17",
198
      "data_last_updated": "2016-17",
            
199
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
199
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
            
200
      "datastore_active": true,
200
      "datastore_active": true,
            
201
      "description": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
201
      "description": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
            
202
Dataset provides detailed information on the utilization of 
202
Dataset provides detailed information on the utilization of 
            
203
agricultural resources across different farm sizes. The objective is 
203
agricultural resources across different farm sizes. The objective is 
            
204
to understand input consumption patterns among various categories of 
204
to understand input consumption patterns among various categories of 
            
205
farmers, aiding in production, imports, and fertilizer distribution 
205
farmers, aiding in production, imports, and fertilizer distribution 
            
206
planning. The dataset encompasses various variables, including farm 
206
planning. The dataset encompasses various variables, including farm 
            
207
size, irrigation data, livestock count, credit usage, and seed type. 
207
size, irrigation data, livestock count, credit usage, and seed type. 
            
208
It serves as a valuable resource for agricultural policy formulation 
208
It serves as a valuable resource for agricultural policy formulation 
            
209
and informed decision-making.",
209
and informed decision-making.",
            
210
      "district_no": "674",
210
      "district_no": "674",
            
211
      "format": "CSV",
211
      "format": "CSV",
            
212
      "frequency": "Quinquennially",
212
      "frequency": "Quinquennially",
            
213
      "gp_no": "",
213
      "gp_no": "",
            
214
      "granularity": "District",
214
      "granularity": "District",
            
215
      "hash": "",
215
      "hash": "",
            
216
      "id": "be94d845-cac8-472d-9451-310dd1903573",
216
      "id": "be94d845-cac8-472d-9451-310dd1903573",
            
217
      "idp_ready": true,
217
      "idp_ready": true,
            
218
      "last_modified": "2025-04-23T08:27:23.906434",
218
      "last_modified": "2025-04-23T08:27:23.906434",
            
219
      "lgd_mapping": "yes",
219
      "lgd_mapping": "yes",
            
220
      "metadata_modified": "2025-04-23T08:27:23.939277",
220
      "metadata_modified": "2025-04-23T08:27:23.939277",
            
221
      "methodology": "The \"Input Survey Composite\" dataset, within 
221
      "methodology": "The \"Input Survey Composite\" dataset, within 
            
222
the domain of Food and Agriculture, is collected and maintained by the 
222
the domain of Food and Agriculture, is collected and maintained by the 
            
223
Agricultural Census Division under the Department of Agriculture and 
223
Agricultural Census Division under the Department of Agriculture and 
            
224
Cooperation, Ministry of Agriculture. The data is gathered at the 
224
Cooperation, Ministry of Agriculture. The data is gathered at the 
            
225
district level and is conducted on a quinquennial basis, meaning it 
225
district level and is conducted on a quinquennial basis, meaning it 
            
226
occurs every five years. The methodology employed involves a 
226
occurs every five years. The methodology employed involves a 
            
227
comprehensive survey process wherein data pertaining to various 
227
comprehensive survey process wherein data pertaining to various 
            
228
aspects of food and agriculture within each district is systematically 
228
aspects of food and agriculture within each district is systematically 
            
229
collected. This includes information on crop production, livestock, 
229
collected. This includes information on crop production, livestock, 
            
230
agricultural practices, and other relevant variables. The survey is 
230
agricultural practices, and other relevant variables. The survey is 
            
231
likely to involve field visits, interviews, and possibly the use of 
231
likely to involve field visits, interviews, and possibly the use of 
            
232
specialized tools or technologies for data collection. The aim is to 
232
specialized tools or technologies for data collection. The aim is to 
            
233
provide a detailed and accurate snapshot of the agricultural landscape 
233
provide a detailed and accurate snapshot of the agricultural landscape 
            
234
in each district, enabling informed policy-making and resource 
234
in each district, enabling informed policy-making and resource 
            
235
allocation in the sector.",
235
allocation in the sector.",
            
236
      "mimetype": "text/csv",
236
      "mimetype": "text/csv",
            
237
      "mimetype_inner": null,
237
      "mimetype_inner": null,
            
238
      "name": "Input Survey - Non Crop",
238
      "name": "Input Survey - Non Crop",
            
239
      "no_indicators": "176",
239
      "no_indicators": "176",
            
240
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
240
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
241
      "position": 1,
241
      "position": 1,
            
242
      "resource_type": null,
242
      "resource_type": null,
            
243
      "similar_datasets": "",
243
      "similar_datasets": "",
            
244
      "size": 33012099,
244
      "size": 33012099,
            
245
      "sku": "moafw-input_survey_noncrop-dt-qq-aaa",
245
      "sku": "moafw-input_survey_noncrop-dt-qq-aaa",
            
246
      "state": "active",
246
      "state": "active",
            
247
      "states_uts_no": "36",
247
      "states_uts_no": "36",
            
248
      "tags": "",
248
      "tags": "",
            
249
      "tehsil_no": "",
249
      "tehsil_no": "",
            
250
      "url": 
250
      "url": 
            
251
4d845-cac8-472d-9451-310dd1903573/download/input-survey-non-crop.csv",
251
4d845-cac8-472d-9451-310dd1903573/download/input-survey-non-crop.csv",
            
252
      "url_type": "upload",
252
      "url_type": "upload",
            
253
      "village_no": "",
253
      "village_no": "",
            
254
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
254
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
            
255
    },
255
    },
            
256
    {
256
    {
            
257
      "additional_info": "Table4a-Usage of different Fertilizers for 
257
      "additional_info": "Table4a-Usage of different Fertilizers for 
            
258
different Crops",
258
different Crops",
            
259
      "cache_last_updated": null,
259
      "cache_last_updated": null,
            
260
      "cache_url": null,
260
      "cache_url": null,
            
261
      "created": "2023-10-07T10:30:59.371289",
261
      "created": "2023-10-07T10:30:59.371289",
            
262
      "data_extraction_page": 
262
      "data_extraction_page": 
            
263
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
263
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
            
264
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
264
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
            
265
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
265
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
            
266
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
266
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
            
267
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
267
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
            
268
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
268
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
            
269
between educational qualifications, household demographics, and 
269
between educational qualifications, household demographics, and 
            
270
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
270
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
            
271
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
271
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
            
272
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
272
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
            
273
ecosystem.",
273
ecosystem.",
            
274
      "data_last_updated": "2016-17",
274
      "data_last_updated": "2016-17",
            
275
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
275
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
            
276
      "datastore_active": true,
276
      "datastore_active": true,
            
277
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
277
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
            
278
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
278
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
            
279
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
279
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
            
280
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
280
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
            
281
informed decision-making in the production, import, and distribution 
281
informed decision-making in the production, import, and distribution 
            
282
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
282
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
            
283
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
283
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
            
284
captures essential information like pest control measures, educational 
284
captures essential information like pest control measures, educational 
            
285
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
285
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
            
286
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
286
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
            
287
stakeholders in the agricultural sector.",
287
stakeholders in the agricultural sector.",
            
288
      "district_no": "657",
288
      "district_no": "657",
            
289
      "format": "CSV",
289
      "format": "CSV",
            
290
      "frequency": "Quinquennially",
290
      "frequency": "Quinquennially",
            
291
      "gp_no": "",
291
      "gp_no": "",
            
292
      "granularity": "District",
292
      "granularity": "District",
            
293
      "hash": "",
293
      "hash": "",
            
294
      "id": "173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c",
294
      "id": "173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c",
            
295
      "idp_ready": true,
295
      "idp_ready": true,
            
296
      "last_modified": "2025-04-23T09:10:04.386759",
296
      "last_modified": "2025-04-23T09:10:04.386759",
            
297
      "lgd_mapping": "yes",
297
      "lgd_mapping": "yes",
            
n
298
      "metadata_modified": "2025-04-23T09:10:04.410301",
n
298
      "metadata_modified": "2025-04-23T09:32:16.963324",
            
299
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
299
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
            
300
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
300
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
            
301
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
301
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
            
302
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
302
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
            
303
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
303
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
            
304
five years. The data collection process involves a comprehensive 
304
five years. The data collection process involves a comprehensive 
            
305
survey methodology that includes gathering information directly from 
305
survey methodology that includes gathering information directly from 
            
306
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
306
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
            
307
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
307
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
            
308
involved in the production and distribution of food. The survey 
308
involved in the production and distribution of food. The survey 
            
309
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
309
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
            
310
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
310
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
            
311
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
311
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
            
312
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
312
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
            
313
more detailed information, you can refer to the source link 
313
more detailed information, you can refer to the source link 
            
314
provided.",
314
provided.",
            
315
      "mimetype": "text/csv",
315
      "mimetype": "text/csv",
            
316
      "mimetype_inner": null,
316
      "mimetype_inner": null,
            
317
      "name": "Input Survey - Crop",
317
      "name": "Input Survey - Crop",
            
318
      "no_indicators": "14",
318
      "no_indicators": "14",
            
319
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
319
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
320
      "position": 2,
320
      "position": 2,
            
321
      "resource_type": null,
321
      "resource_type": null,
            
n
322
      "similar_datasets": "",
n
322
      "similar_datasets": [
            
323
        "National Agricultural Census Data (NACD)",
            
324
        "Crop Yield Surveys by State Agricultural Departments",
            
325
        "Livestock Census Data",
            
326
        "Agricultural Land Use Patterns",
            
327
        "Rural Development and Agriculture Surveys"
            
328
      ],
            
323
      "size": 353259767,
329
      "size": 353259767,
            
324
      "sku": "moafw-input_survey_crop-dt-qq-aaa",
330
      "sku": "moafw-input_survey_crop-dt-qq-aaa",
            
325
      "state": "active",
331
      "state": "active",
            
326
      "states_uts_no": "34",
332
      "states_uts_no": "34",
            
t
327
      "tags": "",
t
333
      "tags": [
            
334
        "Agriculture",
            
335
        "Agricultural Census",
            
336
        "Food Production",
            
337
        "District-level Data",
            
338
        "Ministry of Agriculture",
            
339
        "Department of Agriculture and Cooperation",
            
340
        "Quinquennial Survey"
            
341
      ],
            
328
      "tehsil_no": "",
342
      "tehsil_no": "",
            
329
      "url": 
343
      "url": 
            
330
/173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c/download/input-survey-crop.csv",
344
/173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c/download/input-survey-crop.csv",
            
331
      "url_type": "upload",
345
      "url_type": "upload",
            
332
      "village_no": "",
346
      "village_no": "",
            
333
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
347
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
            
334
    }
348
    }
            
335
  ],
349
  ],
            
336
  "sector": [
350
  "sector": [
            
337
    "Food and Agriculture"
351
    "Food and Agriculture"
            
338
  ],
352
  ],
            
339
  "source_name": "Ministry of Agriculture & Farmers Welfare",
353
  "source_name": "Ministry of Agriculture & Farmers Welfare",
            
340
  "state": "active",
354
  "state": "active",
            
341
  "tags": [
355
  "tags": [
            
342
    {
356
    {
            
343
      "display_name": "agriculture",
357
      "display_name": "agriculture",
            
344
      "id": "0cb82dc4-0059-4945-87dc-f84892ef303e",
358
      "id": "0cb82dc4-0059-4945-87dc-f84892ef303e",
            
345
      "name": "agriculture",
359
      "name": "agriculture",
            
346
      "state": "active",
360
      "state": "active",
            
347
      "vocabulary_id": null
361
      "vocabulary_id": null
            
348
    },
362
    },
            
349
    {
363
    {
            
350
      "display_name": "input utilization",
364
      "display_name": "input utilization",
            
351
      "id": "fa9cc457-df80-41c3-bc23-11e6a954e959",
365
      "id": "fa9cc457-df80-41c3-bc23-11e6a954e959",
            
352
      "name": "input utilization",
366
      "name": "input utilization",
            
353
      "state": "active",
367
      "state": "active",
            
354
      "vocabulary_id": null
368
      "vocabulary_id": null
            
355
    },
369
    },
            
356
    {
370
    {
            
357
      "display_name": "irrigation",
371
      "display_name": "irrigation",
            
358
      "id": "ec105e3d-648c-490e-9ed3-72f61b377af4",
372
      "id": "ec105e3d-648c-490e-9ed3-72f61b377af4",
            
359
      "name": "irrigation",
373
      "name": "irrigation",
            
360
      "state": "active",
374
      "state": "active",
            
361
      "vocabulary_id": null
375
      "vocabulary_id": null
            
362
    }
376
    }
            
363
  ],
377
  ],
            
364
  "title": "Input Survey",
378
  "title": "Input Survey",
            
365
  "type": "dataset",
379
  "type": "dataset",
            
366
  "url": "http://inputsurvey.dacnet.nic.in/",
380
  "url": "http://inputsurvey.dacnet.nic.in/",
            
367
  "version": null
381
  "version": null
            
368
}
382
}