Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.795457",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:40.587889",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
in India.",
25
in India.",
            
n
26
  "num_resources": 6,
n
26
  "num_resources": 7,
            
27
  "num_tags": 1,
27
  "num_tags": 1,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
48
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
51
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
52
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
52
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
53
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
53
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
54
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
54
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
55
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
55
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
56
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
56
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
57
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
57
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
58
at high-risk groups.",
58
at high-risk groups.",
            
59
      "data_last_updated": "22-09-2025",
59
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
60
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
60
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
61
      "datastore_active": true,
61
      "datastore_active": true,
            
62
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
62
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
63
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
63
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
64
causes such as by consuming different types of poison, running under 
64
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
65
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
65
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
66
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
66
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
67
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
67
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
68
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
68
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
69
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
69
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
70
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
70
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
71
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
71
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
72
design targeted interventions that address the root causes of 
72
design targeted interventions that address the root causes of 
            
73
suicide.",
73
suicide.",
            
74
      "district_no": "0",
74
      "district_no": "0",
            
75
      "format": "CSV",
75
      "format": "CSV",
            
76
      "frequency": "Yearly",
76
      "frequency": "Yearly",
            
77
      "gp_no": "0",
77
      "gp_no": "0",
            
78
      "granularity": "State",
78
      "granularity": "State",
            
79
      "hash": "",
79
      "hash": "",
            
80
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
80
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
81
      "idp_ready": false,
81
      "idp_ready": false,
            
82
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
82
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
83
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:37.302356",
83
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:37.302356",
            
84
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
84
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
85
compiles suicide data each year based on information from police 
85
compiles suicide data each year based on information from police 
            
86
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
86
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
87
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
87
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
88
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
88
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
89
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
89
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
90
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
90
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
91
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
91
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
92
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
92
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
93
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
93
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
94
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
94
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
95
comparability across states.",
95
comparability across states.",
            
96
      "mimetype": "text/csv",
96
      "mimetype": "text/csv",
            
97
      "mimetype_inner": null,
97
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Suicides by Means Adopted",
98
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
99
      "no_indicators": "1",
99
      "no_indicators": "1",
            
100
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
100
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
101
      "position": 0,
101
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
102
      "resource_type": null,
            
103
      "similar_datasets": [],
103
      "similar_datasets": [],
            
104
      "size": 623201,
104
      "size": 623201,
            
105
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
105
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
106
      "state": "active",
106
      "state": "active",
            
107
      "states_uts_no": "36",
107
      "states_uts_no": "36",
            
108
      "tags": [
108
      "tags": [
            
109
        "NCRB Suicide Data",
109
        "NCRB Suicide Data",
            
110
        "India Suicide Statistics",
110
        "India Suicide Statistics",
            
111
        "Suicide Trends and Causes",
111
        "Suicide Trends and Causes",
            
112
        "Suicide by Means/Method",
112
        "Suicide by Means/Method",
            
113
        "Demographic Patterns of Suicide",
113
        "Demographic Patterns of Suicide",
            
114
        "State and Regional Suicide Distribution",
114
        "State and Regional Suicide Distribution",
            
115
        "Socio-Economic Factors in Suicide"
115
        "Socio-Economic Factors in Suicide"
            
116
      ],
116
      ],
            
117
      "tehsil_no": "0",
117
      "tehsil_no": "0",
            
118
      "url": 
118
      "url": 
            
119
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
119
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
120
      "url_type": "upload",
120
      "url_type": "upload",
            
121
      "village_no": "0",
121
      "village_no": "0",
            
122
      "years_covered": "2018 - 2022"
122
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
123
    },
123
    },
            
124
    {
124
    {
            
125
      "cache_last_updated": null,
125
      "cache_last_updated": null,
            
126
      "cache_url": null,
126
      "cache_url": null,
            
127
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
127
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            
128
      "data_extraction_page": 
128
      "data_extraction_page": 
            
129
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
129
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
130
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
130
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
131
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
131
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
132
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
132
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
133
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
133
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
134
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
134
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
135
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
135
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
136
to financial instability and precarious employment. Students 
136
to financial instability and precarious employment. Students 
            
137
constitute another significant group, with pressures related to 
137
constitute another significant group, with pressures related to 
            
138
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
138
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
139
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
139
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
140
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
140
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
141
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
141
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
142
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
142
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
143
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
143
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
144
health interventions to at-risk occupational groups.",
144
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
145
      "data_last_updated": "30-09-2025",
145
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
146
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
146
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
147
      "datastore_active": true,
147
      "datastore_active": true,
            
148
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
148
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
149
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
149
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
150
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
150
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
151
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
151
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
152
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
152
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
153
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
153
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
154
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
154
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
155
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
155
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
156
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
156
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
157
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
157
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
158
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
158
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
159
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
159
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
160
target high-risk segments of the population.",
160
target high-risk segments of the population.",
            
161
      "district_no": "0",
161
      "district_no": "0",
            
162
      "format": "CSV",
162
      "format": "CSV",
            
163
      "frequency": "Yearly",
163
      "frequency": "Yearly",
            
164
      "gp_no": "0",
164
      "gp_no": "0",
            
165
      "granularity": "State",
165
      "granularity": "State",
            
166
      "hash": "",
166
      "hash": "",
            
167
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
167
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            
168
      "idp_ready": false,
168
      "idp_ready": false,
            
169
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
169
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            
170
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092",
170
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092",
            
171
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
171
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
172
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
172
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
173
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
173
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
174
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
174
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
175
case is registered, investigating officers classify the 
175
case is registered, investigating officers classify the 
            
176
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
176
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
177
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
177
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
178
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
178
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
179
are typically reported by family members, witnesses, or through 
179
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
180
available identification records. State-level data are consolidated 
180
available identification records. State-level data are consolidated 
            
181
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
181
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
182
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
182
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
183
population estimates where available.",
183
population estimates where available.",
            
184
      "mimetype": "text/csv",
184
      "mimetype": "text/csv",
            
185
      "mimetype_inner": null,
185
      "mimetype_inner": null,
            
186
      "name": "Suicides by Profession Wise",
186
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
187
      "no_indicators": "1",
187
      "no_indicators": "1",
            
188
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
188
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
189
      "position": 1,
189
      "position": 1,
            
190
      "resource_type": null,
190
      "resource_type": null,
            
191
      "similar_datasets": [],
191
      "similar_datasets": [],
            
192
      "size": 1172927,
192
      "size": 1172927,
            
193
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
193
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
194
      "state": "active",
194
      "state": "active",
            
195
      "states_uts_no": "36",
195
      "states_uts_no": "36",
            
196
      "tags": [
196
      "tags": [
            
197
        "Suicides in India",
197
        "Suicides in India",
            
198
        "Profession-Wise Suicides",
198
        "Profession-Wise Suicides",
            
199
        "Occupational Stress",
199
        "Occupational Stress",
            
200
        "Farmers Suicide",
200
        "Farmers Suicide",
            
201
        "Student Suicide",
201
        "Student Suicide",
            
202
        "NCRB",
202
        "NCRB",
            
203
        "Mental Health Data",
203
        "Mental Health Data",
            
204
        "Socio-Economic Distress"
204
        "Socio-Economic Distress"
            
205
      ],
205
      ],
            
206
      "tehsil_no": "0",
206
      "tehsil_no": "0",
            
207
      "url": 
207
      "url": 
            
208
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
208
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
209
      "url_type": "upload",
209
      "url_type": "upload",
            
210
      "village_no": "0",
210
      "village_no": "0",
            
211
      "years_covered": "2018-2022"
211
      "years_covered": "2018-2022"
            
212
    },
212
    },
            
213
    {
213
    {
            
214
      "cache_last_updated": null,
214
      "cache_last_updated": null,
            
215
      "cache_url": null,
215
      "cache_url": null,
            
216
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
216
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            
217
      "data_extraction_page": 
217
      "data_extraction_page": 
            
218
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
218
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
219
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
219
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
220
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
220
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
221
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
221
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
222
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
222
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
223
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
223
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
224
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
224
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
225
dataset enables researchers to assess how marital and social 
225
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
226
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
226
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
227
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
227
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
228
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
228
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
229
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
229
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
230
risks among certain marital categories are rising or falling, 
230
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
231
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
231
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
232
or mental health awareness.",
232
or mental health awareness.",
            
233
      "data_last_updated": "30-09-2025",
233
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
234
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
234
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
235
      "datastore_active": true,
235
      "datastore_active": true,
            
236
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
236
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
237
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
237
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
238
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
238
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
239
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
239
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
240
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
240
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
241
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
241
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
242
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
242
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
243
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
243
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
244
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
244
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
245
Indian states and union territories, suicides by marital status 
245
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
246
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
246
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
247
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
247
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
248
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
248
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
249
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
249
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
250
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
250
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
251
at both national and regional levels.",
251
at both national and regional levels.",
            
252
      "district_no": "0",
252
      "district_no": "0",
            
253
      "format": "CSV",
253
      "format": "CSV",
            
254
      "frequency": "Yearly",
254
      "frequency": "Yearly",
            
255
      "gp_no": "0",
255
      "gp_no": "0",
            
256
      "granularity": "State",
256
      "granularity": "State",
            
257
      "hash": "",
257
      "hash": "",
            
258
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
258
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            
259
      "idp_ready": false,
259
      "idp_ready": false,
            
260
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
260
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            
261
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553",
261
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553",
            
262
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
262
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
263
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
263
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
264
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
264
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
265
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
265
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
266
case is registered, investigating officers classify the 
266
case is registered, investigating officers classify the 
            
267
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
267
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
268
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
268
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
269
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
269
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
270
are typically reported by family members, witnesses, or through 
270
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
271
available identification records. State-level data are consolidated 
271
available identification records. State-level data are consolidated 
            
272
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
272
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
273
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
273
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
274
population estimates where available.",
274
population estimates where available.",
            
275
      "mimetype": "text/csv",
275
      "mimetype": "text/csv",
            
276
      "mimetype_inner": null,
276
      "mimetype_inner": null,
            
277
      "name": "Suicides by Marital Status",
277
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
278
      "no_indicators": "1",
278
      "no_indicators": "1",
            
279
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
279
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
280
      "position": 2,
280
      "position": 2,
            
281
      "resource_type": null,
281
      "resource_type": null,
            
282
      "similar_datasets": [],
282
      "similar_datasets": [],
            
283
      "size": 220201,
283
      "size": 220201,
            
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
285
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
286
      "states_uts_no": "36",
286
      "states_uts_no": "36",
            
287
      "tags": [
287
      "tags": [
            
288
        "Suicides by Marital Status",
288
        "Suicides by Marital Status",
            
289
        "NCRB ADSI",
289
        "NCRB ADSI",
            
290
        "Marital Status Statistics",
290
        "Marital Status Statistics",
            
291
        "Suicide Data India",
291
        "Suicide Data India",
            
292
        "Gender and Suicide",
292
        "Gender and Suicide",
            
293
        "Family and Mental Health",
293
        "Family and Mental Health",
            
294
        "Marital Breakdown and Suicide"
294
        "Marital Breakdown and Suicide"
            
295
      ],
295
      ],
            
296
      "tehsil_no": "0",
296
      "tehsil_no": "0",
            
297
      "url": 
297
      "url": 
            
298
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
298
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
299
      "url_type": "upload",
299
      "url_type": "upload",
            
300
      "village_no": "0",
300
      "village_no": "0",
            
301
      "years_covered": "2018 - 2022"
301
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
302
    },
302
    },
            
303
    {
303
    {
            
304
      "cache_last_updated": null,
304
      "cache_last_updated": null,
            
305
      "cache_url": null,
305
      "cache_url": null,
            
306
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
306
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
            
307
      "data_extraction_page": 
307
      "data_extraction_page": 
            
308
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
308
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
309
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
309
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
310
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
310
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
311
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
311
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
312
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
312
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
313
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
313
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
314
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
314
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
315
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
315
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
316
lower education levels face greater psychological and economic stress 
316
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
317
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
317
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
318
experience distinct forms of social or professional pressure 
318
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
319
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
319
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
320
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
320
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
321
how education interacts with social context such as gendered 
321
how education interacts with social context such as gendered 
            
322
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
322
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
323
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
323
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
324
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
324
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
325
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
325
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
326
increasing suicide risks among educated youth.",
326
increasing suicide risks among educated youth.",
            
327
      "data_last_updated": "30-09-2025",
327
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
328
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
328
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
329
      "datastore_active": true,
329
      "datastore_active": true,
            
330
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
330
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
331
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
331
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
332
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
332
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
333
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
333
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
334
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
334
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
335
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
335
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
336
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
336
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
337
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
337
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
338
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
338
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
339
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
339
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
340
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
340
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
341
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
341
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
342
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
342
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
343
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
343
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
344
states and union territories over multiple years, suicides by 
344
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
345
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
345
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
346
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
346
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
347
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
347
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
348
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
348
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
349
planning of education-linked mental health initiatives and public 
349
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
350
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
350
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
351
well-being.",
351
well-being.",
            
352
      "district_no": "0",
352
      "district_no": "0",
            
353
      "format": "CSV",
353
      "format": "CSV",
            
354
      "frequency": "Yearly",
354
      "frequency": "Yearly",
            
355
      "gp_no": "0",
355
      "gp_no": "0",
            
356
      "granularity": "State",
356
      "granularity": "State",
            
357
      "hash": "",
357
      "hash": "",
            
358
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
358
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
            
359
      "idp_ready": false,
359
      "idp_ready": false,
            
360
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
360
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
            
361
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
361
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
            
362
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
362
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
363
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
363
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
364
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
364
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
365
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
365
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
366
case is registered, investigating officers classify the 
366
case is registered, investigating officers classify the 
            
367
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
367
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
368
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
368
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
369
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
369
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
370
are typically reported by family members, witnesses, or through 
370
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
371
available identification records. State-level data are consolidated 
371
available identification records. State-level data are consolidated 
            
372
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
372
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
373
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
373
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
374
population estimates where available.",
374
population estimates where available.",
            
375
      "mimetype": "text/csv",
375
      "mimetype": "text/csv",
            
376
      "mimetype_inner": null,
376
      "mimetype_inner": null,
            
377
      "name": "Suicides by Educational Status",
377
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
378
      "no_indicators": "1",
378
      "no_indicators": "1",
            
379
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
379
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
380
      "position": 3,
380
      "position": 3,
            
381
      "resource_type": null,
381
      "resource_type": null,
            
382
      "similar_datasets": [],
382
      "similar_datasets": [],
            
383
      "size": 369795,
383
      "size": 369795,
            
384
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
384
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
385
      "state": "active",
385
      "state": "active",
            
386
      "states_uts_no": "36",
386
      "states_uts_no": "36",
            
387
      "tags": [
387
      "tags": [
            
388
        "Suicides by Educational Status",
388
        "Suicides by Educational Status",
            
389
        "Education and Mental Health",
389
        "Education and Mental Health",
            
390
        "NCRB ADSI",
390
        "NCRB ADSI",
            
391
        "Literacy and Suicide",
391
        "Literacy and Suicide",
            
392
        "Academic Stress in India",
392
        "Academic Stress in India",
            
393
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
393
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
394
        "Education Level Analysis",
394
        "Education Level Analysis",
            
395
        "Suicide Prevention in Education"
395
        "Suicide Prevention in Education"
            
396
      ],
396
      ],
            
397
      "tehsil_no": "0",
397
      "tehsil_no": "0",
            
398
      "url": 
398
      "url": 
            
399
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
399
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
400
      "url_type": "upload",
400
      "url_type": "upload",
            
401
      "village_no": "0",
401
      "village_no": "0",
            
402
      "years_covered": "2018 - 2022"
402
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
403
    },
403
    },
            
404
    {
404
    {
            
405
      "cache_last_updated": null,
405
      "cache_last_updated": null,
            
406
      "cache_url": null,
406
      "cache_url": null,
            
407
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
407
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
            
408
      "data_extraction_page": 
408
      "data_extraction_page": 
            
409
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
409
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
410
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
410
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
411
provides key insights into how financial standing and economic 
411
provides key insights into how financial standing and economic 
            
412
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
412
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
413
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
413
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
414
groups are disproportionately affected by financial stress and 
414
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
415
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
415
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
416
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
416
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
417
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
417
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
418
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
418
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
419
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
419
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
420
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
420
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
421
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
421
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
            
422
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
422
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
            
423
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
423
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
            
424
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
424
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
            
425
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
425
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
            
426
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
426
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
427
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
427
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
428
employment generation, mental health services, and social protection, 
428
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
429
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
429
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
430
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
430
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
431
      "data_last_updated": "30-09-2025",
431
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
432
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
432
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
433
      "datastore_active": true,
433
      "datastore_active": true,
            
434
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
434
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
435
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
435
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
436
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
436
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
437
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
437
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
438
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
438
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
439
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
439
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
440
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
440
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
441
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
441
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
442
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
442
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
443
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
443
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
444
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
444
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
445
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
445
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
446
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
446
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
447
understand the relationship between financial stress, livelihood 
447
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
448
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
448
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
449
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
449
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
450
and economic interventions.",
450
and economic interventions.",
            
451
      "district_no": "0",
451
      "district_no": "0",
            
452
      "format": "CSV",
452
      "format": "CSV",
            
453
      "frequency": "Yearly",
453
      "frequency": "Yearly",
            
454
      "gp_no": "0",
454
      "gp_no": "0",
            
455
      "granularity": "State",
455
      "granularity": "State",
            
456
      "hash": "",
456
      "hash": "",
            
457
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
457
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
            
458
      "idp_ready": false,
458
      "idp_ready": false,
            
459
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
459
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
            
460
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
460
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
            
461
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
461
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
462
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
462
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
463
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
463
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
464
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
464
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
465
case is registered, investigating officers classify the 
465
case is registered, investigating officers classify the 
            
466
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
466
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
467
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
467
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
468
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
468
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
469
are typically reported by family members, witnesses, or through 
469
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
470
available identification records. State-level data are consolidated 
470
available identification records. State-level data are consolidated 
            
471
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
471
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
472
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
472
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
473
population estimates where available.",
473
population estimates where available.",
            
474
      "mimetype": "text/csv",
474
      "mimetype": "text/csv",
            
475
      "mimetype_inner": null,
475
      "mimetype_inner": null,
            
476
      "name": "Suicides by Economic Status",
476
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
477
      "no_indicators": "1",
477
      "no_indicators": "1",
            
478
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
478
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
479
      "position": 4,
479
      "position": 4,
            
480
      "resource_type": null,
480
      "resource_type": null,
            
481
      "similar_datasets": [],
481
      "similar_datasets": [],
            
482
      "size": 169354,
482
      "size": 169354,
            
483
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
483
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
484
      "state": "active",
484
      "state": "active",
            
485
      "states_uts_no": "36",
485
      "states_uts_no": "36",
            
486
      "tags": [
486
      "tags": [
            
487
        "Suicides by Economic Status",
487
        "Suicides by Economic Status",
            
488
        "Economic Inequality and Suicide",
488
        "Economic Inequality and Suicide",
            
489
        "NCRB ADSI",
489
        "NCRB ADSI",
            
490
        "Income and Mental Health",
490
        "Income and Mental Health",
            
491
        "Financial Stress in India",
491
        "Financial Stress in India",
            
492
        "Poverty and Suicide",
492
        "Poverty and Suicide",
            
493
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
493
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
494
        "Suicide Prevention Policy"
494
        "Suicide Prevention Policy"
            
495
      ],
495
      ],
            
496
      "tehsil_no": "0",
496
      "tehsil_no": "0",
            
497
      "url": 
497
      "url": 
            
498
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
498
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
499
      "url_type": "upload",
499
      "url_type": "upload",
            
500
      "village_no": "0",
500
      "village_no": "0",
            
501
      "years_covered": "2018 - 2022"
501
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
502
    },
502
    },
            
503
    {
503
    {
            
504
      "cache_last_updated": null,
504
      "cache_last_updated": null,
            
505
      "cache_url": null,
505
      "cache_url": null,
            
506
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
506
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
            
507
      "data_extraction_page": 
507
      "data_extraction_page": 
            
508
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
508
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
509
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
509
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
510
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
510
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
511
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
511
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
512
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
512
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
513
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
513
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
514
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
514
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
515
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
515
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
516
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
516
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
517
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
517
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
            
518
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
518
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
            
519
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
519
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
520
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
520
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
521
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
521
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
522
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
522
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
523
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
523
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
524
disparities across states and social groups, pointing to localized 
524
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
525
socio-economic and cultural risk factors.",
525
socio-economic and cultural risk factors.",
            
526
      "data_last_updated": "30-09-2025",
526
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
527
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
527
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
528
      "datastore_active": true,
528
      "datastore_active": true,
            
529
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
529
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
530
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
530
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
531
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
531
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
532
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
532
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
533
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
533
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
534
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
534
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
535
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
535
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
536
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
536
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
537
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
537
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
538
suicide in Indian society.",
538
suicide in Indian society.",
            
539
      "district_no": "0",
539
      "district_no": "0",
            
540
      "format": "CSV",
540
      "format": "CSV",
            
541
      "frequency": "Yearly",
541
      "frequency": "Yearly",
            
542
      "gp_no": "0",
542
      "gp_no": "0",
            
543
      "granularity": "State",
543
      "granularity": "State",
            
544
      "hash": "",
544
      "hash": "",
            
545
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
545
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
            
546
      "idp_ready": false,
546
      "idp_ready": false,
            
547
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
547
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
            
548
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
548
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
            
549
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
549
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
550
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
550
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
551
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
551
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
552
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
552
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
553
case is registered, investigating officers classify the 
553
case is registered, investigating officers classify the 
            
554
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
554
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
555
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
555
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
556
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
556
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
557
are typically reported by family members, witnesses, or through 
557
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
558
available identification records. State-level data are consolidated 
558
available identification records. State-level data are consolidated 
            
559
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
559
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
560
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
560
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
561
population estimates where available.",
561
population estimates where available.",
            
562
      "mimetype": "text/csv",
562
      "mimetype": "text/csv",
            
563
      "mimetype_inner": null,
563
      "mimetype_inner": null,
            
564
      "name": "Suicides by Causes",
564
      "name": "Suicides by Causes",
            
565
      "no_indicators": "1",
565
      "no_indicators": "1",
            
566
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
566
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
567
      "position": 5,
567
      "position": 5,
            
568
      "resource_type": null,
568
      "resource_type": null,
            
569
      "similar_datasets": [],
569
      "similar_datasets": [],
            
570
      "size": 1223617,
570
      "size": 1223617,
            
571
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
571
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
572
      "state": "active",
572
      "state": "active",
            
573
      "states_uts_no": "36",
573
      "states_uts_no": "36",
            
574
      "tags": [
574
      "tags": [
            
575
        "Suicides by Causes",
575
        "Suicides by Causes",
            
576
        "NCRB ADSI",
576
        "NCRB ADSI",
            
577
        "Mental Health India",
577
        "Mental Health India",
            
578
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
578
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
579
        "Family and Relationship Stress",
579
        "Family and Relationship Stress",
            
580
        "Financial Distress and Suicide",
580
        "Financial Distress and Suicide",
            
581
        "Unemployment and Suicide",
581
        "Unemployment and Suicide",
            
582
        "Suicide Prevention Policy"
582
        "Suicide Prevention Policy"
            
583
      ],
583
      ],
            
584
      "tehsil_no": "0",
584
      "tehsil_no": "0",
            
585
      "url": 
585
      "url": 
            
586
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
586
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
            
587
      "url_type": "upload",
587
      "url_type": "upload",
            
588
      "village_no": "0",
588
      "village_no": "0",
            
589
      "years_covered": "2018 - 2022"
589
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
t
t
590
    },
            
591
    {
            
592
      "cache_last_updated": null,
            
593
      "cache_url": null,
            
594
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
            
595
      "data_extraction_page": 
            
596
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
597
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
598
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
599
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
600
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
601
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
602
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
603
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
604
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
605
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
606
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
607
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
608
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
609
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
610
social isolation, or cultural pressures.",
            
611
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
612
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
613
      "datastore_active": false,
            
614
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
615
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
616
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
617
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
618
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
619
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
620
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
621
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
622
extreme outcomes.",
            
623
      "district_no": "0",
            
624
      "format": "CSV",
            
625
      "frequency": "Yearly",
            
626
      "gp_no": "0",
            
627
      "granularity": "State",
            
628
      "hash": "",
            
629
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
            
630
      "idp_ready": false,
            
631
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
            
632
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:40.594191",
            
633
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
634
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
635
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
636
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
637
case is registered, investigating officers classify the 
            
638
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
639
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
640
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
641
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
642
available identification records. State-level data are consolidated 
            
643
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
644
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
645
population estimates where available.",
            
646
      "mimetype": "text/csv",
            
647
      "mimetype_inner": null,
            
648
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
649
      "no_indicators": "3",
            
650
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
651
      "position": 6,
            
652
      "resource_type": null,
            
653
      "size": 7582,
            
654
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
655
      "state": "active",
            
656
      "states_uts_no": "36",
            
657
      "tehsil_no": "0",
            
658
      "url": 
            
659
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
660
      "url_type": "upload",
            
661
      "village_no": "0",
            
662
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
590
    }
663
    }
            
591
  ],
664
  ],
            
592
  "sector": [
665
  "sector": [
            
593
    "Crime"
666
    "Crime"
            
594
  ],
667
  ],
            
595
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
668
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
596
  "state": "active",
669
  "state": "active",
            
597
  "title": "Suicides in India",
670
  "title": "Suicides in India",
            
598
  "type": "dataset",
671
  "type": "dataset",
            
599
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
672
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
600
  "version": null
673
  "version": null
            
601
}
674
}