Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, date, country, hs_code, commodity, 
9
      "value": "id, date, country, hs_code, commodity, 
            
10
dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, 
10
dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, 
            
11
hs_code, commodity, dollars_millions, quantity_thousands, 
11
hs_code, commodity, dollars_millions, quantity_thousands, 
            
12
rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
12
rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
13
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
13
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
14
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
14
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
            
15
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
15
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
16
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
16
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
17
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
17
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
            
18
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
18
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
19
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
19
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
20
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs"
20
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs"
            
21
    }
21
    }
            
22
  ],
22
  ],
            
23
  "groups": [],
23
  "groups": [],
            
24
  "id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
24
  "id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
25
  "isopen": false,
25
  "isopen": false,
            
26
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
26
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
27
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
27
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
28
  "maintainer": null,
28
  "maintainer": null,
            
29
  "maintainer_email": null,
29
  "maintainer_email": null,
            
30
  "metadata_created": "2023-10-20T06:44:41.979565",
30
  "metadata_created": "2023-10-20T06:44:41.979565",
            
n
31
  "metadata_modified": "2025-05-12T11:17:15.256038",
n
31
  "metadata_modified": "2025-05-12T11:18:56.682091",
            
32
  "name": "export-trade-statistics",
32
  "name": "export-trade-statistics",
            
33
  "notes": "This package comprises multiple datasets detailing India's 
33
  "notes": "This package comprises multiple datasets detailing India's 
            
34
trade statistics from 2017 onwards, segmented by exports with various 
34
trade statistics from 2017 onwards, segmented by exports with various 
            
35
regions worldwide: Africa, Antarctica, Asia, Europe, America, Oceania, 
35
regions worldwide: Africa, Antarctica, Asia, Europe, America, Oceania, 
            
36
and Unspecified regions. The datasets, sourced from the official 
36
and Unspecified regions. The datasets, sourced from the official 
            
37
government database, offer monthly frequency data including the type 
37
government database, offer monthly frequency data including the type 
            
38
of products traded, their monetary values in both USD and INR, and 
38
of products traded, their monetary values in both USD and INR, and 
            
39
quantities. Products are classified according to the Harmonized System 
39
quantities. Products are classified according to the Harmonized System 
            
40
(HS) code, ensuring international classification uniformity. This 
40
(HS) code, ensuring international classification uniformity. This 
            
41
comprehensive collection is crucial for analyzing India's trade 
41
comprehensive collection is crucial for analyzing India's trade 
            
42
dynamics and patterns with different global regions.",
42
dynamics and patterns with different global regions.",
            
43
  "num_resources": 7,
43
  "num_resources": 7,
            
44
  "num_tags": 1,
44
  "num_tags": 1,
            
45
  "organization": {
45
  "organization": {
            
46
    "approval_status": "approved",
46
    "approval_status": "approved",
            
47
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
47
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
48
    "description": "",
48
    "description": "",
            
49
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
49
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
50
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
50
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
51
    "is_organization": true,
51
    "is_organization": true,
            
52
    "name": "idp-organization",
52
    "name": "idp-organization",
            
53
    "state": "active",
53
    "state": "active",
            
54
    "title": "IDP organization",
54
    "title": "IDP organization",
            
55
    "type": "organization"
55
    "type": "organization"
            
56
  },
56
  },
            
57
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
57
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
58
  "private": false,
58
  "private": false,
            
59
  "relationships_as_object": [],
59
  "relationships_as_object": [],
            
60
  "relationships_as_subject": [],
60
  "relationships_as_subject": [],
            
61
  "resources": [
61
  "resources": [
            
62
    {
62
    {
            
63
      "additional_info": "nan",
63
      "additional_info": "nan",
            
64
      "cache_last_updated": null,
64
      "cache_last_updated": null,
            
65
      "cache_url": null,
65
      "cache_url": null,
            
66
      "created": "2023-10-23T05:10:21.152599",
66
      "created": "2023-10-23T05:10:21.152599",
            
67
      "data_extraction_page": 
67
      "data_extraction_page": 
            
68
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
68
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
69
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade Volume 
69
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade Volume 
            
70
Trends: Observing how the export quantities (in KGs) change over time 
70
Trends: Observing how the export quantities (in KGs) change over time 
            
71
can shed light on the demand dynamics of certain 
71
can shed light on the demand dynamics of certain 
            
72
commodities.\nMonetary Value Trends: By tracking the values in USD and 
72
commodities.\nMonetary Value Trends: By tracking the values in USD and 
            
73
INR, one can infer the global and local financial impact of these 
73
INR, one can infer the global and local financial impact of these 
            
74
exports respectively.\nPopular Commodities: By aggregating the data, 
74
exports respectively.\nPopular Commodities: By aggregating the data, 
            
75
one can identify the most traded commodities to Asian countries.\nTop 
75
one can identify the most traded commodities to Asian countries.\nTop 
            
76
Trade Partners: An analysis can determine which Asian countries are 
76
Trade Partners: An analysis can determine which Asian countries are 
            
77
the most frequent or valuable trading partners.\nHS Code Analysis: 
77
the most frequent or valuable trading partners.\nHS Code Analysis: 
            
78
Evaluating trade by HS code can provide a granular view of specific 
78
Evaluating trade by HS code can provide a granular view of specific 
            
79
product categories and their performance in trade.\nCurrency Impact: 
79
product categories and their performance in trade.\nCurrency Impact: 
            
80
Comparing the values of exports in USD and INR might provide insights 
80
Comparing the values of exports in USD and INR might provide insights 
            
81
into currency fluctuations and their impact on trade.",
81
into currency fluctuations and their impact on trade.",
            
82
      "data_last_updated": "2024-12-01",
82
      "data_last_updated": "2024-12-01",
            
83
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
83
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
84
      "datastore_active": true,
84
      "datastore_active": true,
            
85
      "description": "The \"Exports to Asian Countries\" dataset 
85
      "description": "The \"Exports to Asian Countries\" dataset 
            
86
provides a comprehensive view of trade exports from an unspecified 
86
provides a comprehensive view of trade exports from an unspecified 
            
87
country (presumably India given the source) to various Asian 
87
country (presumably India given the source) to various Asian 
            
88
countries. This dataset covers the periodical data of exports in terms 
88
countries. This dataset covers the periodical data of exports in terms 
            
89
of value in both USD and INR and also in terms of quantity. Each 
89
of value in both USD and INR and also in terms of quantity. Each 
            
90
record provides the date, target country, type of product (both in 
90
record provides the date, target country, type of product (both in 
            
91
terms of HS code and the commodity name), the value of the commodity, 
91
terms of HS code and the commodity name), the value of the commodity, 
            
92
and the quantity of the commodity being exported.",
92
and the quantity of the commodity being exported.",
            
93
      "district_no": "",
93
      "district_no": "",
            
94
      "format": "CSV",
94
      "format": "CSV",
            
95
      "frequency": "Monthly",
95
      "frequency": "Monthly",
            
96
      "gp_no": "",
96
      "gp_no": "",
            
97
      "granularity": "Country",
97
      "granularity": "Country",
            
98
      "hash": "",
98
      "hash": "",
            
99
      "id": "574636b8-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0",
99
      "id": "574636b8-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0",
            
100
      "idp_ready": true,
100
      "idp_ready": true,
            
101
      "last_modified": "2025-05-12T11:17:15.225677",
101
      "last_modified": "2025-05-12T11:17:15.225677",
            
102
      "lgd_mapping": "na",
102
      "lgd_mapping": "na",
            
103
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:17:15.262383",
103
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:17:15.262383",
            
104
      "methodology": "The data has been sourced from the 'Trade 
104
      "methodology": "The data has been sourced from the 'Trade 
            
105
Statistics' section of the commerce department's official website. 
105
Statistics' section of the commerce department's official website. 
            
106
Data is presumably collected through customs and trade declarations 
106
Data is presumably collected through customs and trade declarations 
            
107
from businesses involved in the export trade, processed by the 
107
from businesses involved in the export trade, processed by the 
            
108
respective government department, and then made publicly available on 
108
respective government department, and then made publicly available on 
            
109
the mentioned portal.",
109
the mentioned portal.",
            
110
      "mimetype": "text/csv",
110
      "mimetype": "text/csv",
            
111
      "mimetype_inner": null,
111
      "mimetype_inner": null,
            
112
      "name": "Exports to Asian Countries",
112
      "name": "Exports to Asian Countries",
            
113
      "no_indicators": "3",
113
      "no_indicators": "3",
            
114
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
114
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
115
      "position": 0,
115
      "position": 0,
            
116
      "resource_type": null,
116
      "resource_type": null,
            
117
      "similar_datasets": [],
117
      "similar_datasets": [],
            
118
      "similar_resources": "",
118
      "similar_resources": "",
            
119
      "size": 764909054,
119
      "size": 764909054,
            
120
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-asi",
120
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-asi",
            
121
      "state": "active",
121
      "state": "active",
            
122
      "states_uts_no": "",
122
      "states_uts_no": "",
            
123
      "tags": [
123
      "tags": [
            
124
        "Trade",
124
        "Trade",
            
125
        "Exports",
125
        "Exports",
            
126
        "Asian Countries",
126
        "Asian Countries",
            
127
        "HS Code",
127
        "HS Code",
            
128
        "Commodity",
128
        "Commodity",
            
129
        "Trade Statistics",
129
        "Trade Statistics",
            
130
        "Trade Volume",
130
        "Trade Volume",
            
131
        "Trade Value",
131
        "Trade Value",
            
132
        "Currency Analysis",
132
        "Currency Analysis",
            
133
        "Trade Trends"
133
        "Trade Trends"
            
134
      ],
134
      ],
            
135
      "tehsil_no": "",
135
      "tehsil_no": "",
            
136
      "url": 
136
      "url": 
            
137
-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0/download/exports_to_asian_countries.csv",
137
-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0/download/exports_to_asian_countries.csv",
            
138
      "url_type": "upload",
138
      "url_type": "upload",
            
139
      "years_covered": "2017-2024"
139
      "years_covered": "2017-2024"
            
140
    },
140
    },
            
141
    {
141
    {
            
142
      "additional_info": "nan",
142
      "additional_info": "nan",
            
143
      "cache_last_updated": null,
143
      "cache_last_updated": null,
            
144
      "cache_url": null,
144
      "cache_url": null,
            
145
      "created": "2023-10-23T05:26:27.338555",
145
      "created": "2023-10-23T05:26:27.338555",
            
146
      "data_extraction_page": 
146
      "data_extraction_page": 
            
147
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
147
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
148
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
148
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
            
149
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
149
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
            
150
growth or decline of specific commodities being exported to African 
150
growth or decline of specific commodities being exported to African 
            
151
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
151
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
            
152
frequently exported and which generate the highest 
152
frequently exported and which generate the highest 
            
153
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
153
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
            
154
African nations are India's largest trading partners in terms of 
154
African nations are India's largest trading partners in terms of 
            
155
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
155
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
            
156
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
156
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
            
157
contrast the value of exported commodities in USD versus 
157
contrast the value of exported commodities in USD versus 
            
158
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
158
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
            
159
larger quantities, providing insight into demand patterns in African 
159
larger quantities, providing insight into demand patterns in African 
            
160
countries.",
160
countries.",
            
161
      "data_last_updated": "2025-01-01",
161
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
162
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
162
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
163
      "datastore_active": true,
163
      "datastore_active": true,
            
164
      "description": "The dataset titled \"Exports to African 
164
      "description": "The dataset titled \"Exports to African 
            
165
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
165
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
            
166
to products exported from India to various African nations. Sourced 
166
to products exported from India to various African nations. Sourced 
            
167
from the official government database of trade statistics, the dataset 
167
from the official government database of trade statistics, the dataset 
            
168
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
168
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
            
169
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
169
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
            
170
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
170
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
            
171
classifying these products.",
171
classifying these products.",
            
172
      "district_no": "",
172
      "district_no": "",
            
173
      "format": "CSV",
173
      "format": "CSV",
            
174
      "frequency": "Monthly",
174
      "frequency": "Monthly",
            
175
      "gp_no": "",
175
      "gp_no": "",
            
176
      "granularity": "Country",
176
      "granularity": "Country",
            
177
      "hash": "",
177
      "hash": "",
            
178
      "id": "579b35e7-a2dc-4567-9f43-f6abce125dba",
178
      "id": "579b35e7-a2dc-4567-9f43-f6abce125dba",
            
179
      "idp_ready": true,
179
      "idp_ready": true,
            
180
      "last_modified": "2025-05-12T11:15:30.437576",
180
      "last_modified": "2025-05-12T11:15:30.437576",
            
181
      "lgd_mapping": "na",
181
      "lgd_mapping": "na",
            
182
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:15:30.480241",
182
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:15:30.480241",
            
183
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
183
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
            
184
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
184
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
            
185
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
185
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
            
186
classification method, allowing the data to be both nationally and 
186
classification method, allowing the data to be both nationally and 
            
187
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
187
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
            
188
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
188
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
            
189
      "mimetype": "text/csv",
189
      "mimetype": "text/csv",
            
190
      "mimetype_inner": null,
190
      "mimetype_inner": null,
            
191
      "name": "Exports to African Countries",
191
      "name": "Exports to African Countries",
            
192
      "no_indicators": "3",
192
      "no_indicators": "3",
            
193
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
193
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
194
      "position": 1,
194
      "position": 1,
            
195
      "resource_type": null,
195
      "resource_type": null,
            
196
      "similar_datasets": [],
196
      "similar_datasets": [],
            
197
      "similar_resources": "",
197
      "similar_resources": "",
            
198
      "size": 387076944,
198
      "size": 387076944,
            
199
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-afr",
199
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-afr",
            
200
      "state": "active",
200
      "state": "active",
            
201
      "states_uts_no": "",
201
      "states_uts_no": "",
            
202
      "tags": [
202
      "tags": [
            
203
        "Trade",
203
        "Trade",
            
204
        "Exports",
204
        "Exports",
            
205
        "African countries",
205
        "African countries",
            
206
        "Commodity",
206
        "Commodity",
            
207
        "Harmonized System",
207
        "Harmonized System",
            
208
        "Trade Statistics",
208
        "Trade Statistics",
            
209
        "Quantity Analysis"
209
        "Quantity Analysis"
            
210
      ],
210
      ],
            
211
      "tehsil_no": "",
211
      "tehsil_no": "",
            
212
      "url": 
212
      "url": 
            
213
2dc-4567-9f43-f6abce125dba/download/exports_to_african_countries.csv",
213
2dc-4567-9f43-f6abce125dba/download/exports_to_african_countries.csv",
            
214
      "url_type": "upload",
214
      "url_type": "upload",
            
215
      "years_covered": "2017-2024"
215
      "years_covered": "2017-2024"
            
216
    },
216
    },
            
217
    {
217
    {
            
218
      "additional_info": "nan",
218
      "additional_info": "nan",
            
219
      "cache_last_updated": null,
219
      "cache_last_updated": null,
            
220
      "cache_url": null,
220
      "cache_url": null,
            
221
      "created": "2023-10-23T05:36:27.794367",
221
      "created": "2023-10-23T05:36:27.794367",
            
222
      "data_extraction_page": 
222
      "data_extraction_page": 
            
223
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
223
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
224
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTemporal 
224
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTemporal 
            
225
Analysis: Understand export trends over time and identify seasonal 
225
Analysis: Understand export trends over time and identify seasonal 
            
226
patterns or shifts in export quantities and values.\nTop Commodities: 
226
patterns or shifts in export quantities and values.\nTop Commodities: 
            
227
Identify the most commonly exported commodities in terms of quantity 
227
Identify the most commonly exported commodities in terms of quantity 
            
228
or value.\nCurrency Fluctuations: Compare the value of commodities in 
228
or value.\nCurrency Fluctuations: Compare the value of commodities in 
            
229
USD and INR to gauge the impact of currency fluctuations on trade.\nHS 
229
USD and INR to gauge the impact of currency fluctuations on trade.\nHS 
            
230
Code Classification: Understand which types of products, as classified 
230
Code Classification: Understand which types of products, as classified 
            
231
by their HS code, are more popular in exports.\nCountry-wise 
231
by their HS code, are more popular in exports.\nCountry-wise 
            
232
Distribution: While the dataset focuses on unspecified countries, it 
232
Distribution: While the dataset focuses on unspecified countries, it 
            
233
may still provide insights into which countries are primary recipients 
233
may still provide insights into which countries are primary recipients 
            
234
of certain goods.\nCommodity Valuation: Evaluate which commodities 
234
of certain goods.\nCommodity Valuation: Evaluate which commodities 
            
235
have the highest value per kilogram and identify potential high-margin 
235
have the highest value per kilogram and identify potential high-margin 
            
236
products.",
236
products.",
            
237
      "data_last_updated": "2025-01-01",
237
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
238
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
238
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
239
      "datastore_active": true,
239
      "datastore_active": true,
            
240
      "description": "The dataset \"Exports to Unspecified Countries\" 
240
      "description": "The dataset \"Exports to Unspecified Countries\" 
            
241
represents trade data, particularly focusing on the export of 
241
represents trade data, particularly focusing on the export of 
            
242
commodities to unspecified countries. Sourced from the website of 
242
commodities to unspecified countries. Sourced from the website of 
            
243
India's official trade statistics, it provides insight into the 
243
India's official trade statistics, it provides insight into the 
            
244
commodities being exported, their quantity, and their value in both 
244
commodities being exported, their quantity, and their value in both 
            
245
USD and INR.",
245
USD and INR.",
            
246
      "district_no": "",
246
      "district_no": "",
            
247
      "format": "CSV",
247
      "format": "CSV",
            
248
      "frequency": "Monthly",
248
      "frequency": "Monthly",
            
249
      "gp_no": "",
249
      "gp_no": "",
            
250
      "granularity": "Country",
250
      "granularity": "Country",
            
251
      "hash": "",
251
      "hash": "",
            
252
      "id": "e700b585-83db-4923-b3b6-ee771f85026b",
252
      "id": "e700b585-83db-4923-b3b6-ee771f85026b",
            
253
      "idp_ready": true,
253
      "idp_ready": true,
            
254
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:51.443737",
254
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:51.443737",
            
255
      "lgd_mapping": "na",
255
      "lgd_mapping": "na",
            
256
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:11.337170",
256
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:11.337170",
            
257
      "methodology": "The data has been collected from the official 
257
      "methodology": "The data has been collected from the official 
            
258
trade database of the Ministry of Commerce and Industry, Government of 
258
trade database of the Ministry of Commerce and Industry, Government of 
            
259
India. The website offers detailed trade data, including imports and 
259
India. The website offers detailed trade data, including imports and 
            
260
exports, segmented by product, country, and other criteria. The 
260
exports, segmented by product, country, and other criteria. The 
            
261
database serves as an authoritative source of India's external trade 
261
database serves as an authoritative source of India's external trade 
            
262
information.",
262
information.",
            
263
      "mimetype": "text/csv",
263
      "mimetype": "text/csv",
            
264
      "mimetype_inner": null,
264
      "mimetype_inner": null,
            
265
      "name": "Exports to Unspecified Countries",
265
      "name": "Exports to Unspecified Countries",
            
266
      "no_indicators": "3",
266
      "no_indicators": "3",
            
267
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
267
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
268
      "position": 2,
268
      "position": 2,
            
269
      "resource_type": null,
269
      "resource_type": null,
            
270
      "similar_datasets": [],
270
      "similar_datasets": [],
            
271
      "similar_resources": "",
271
      "similar_resources": "",
            
272
      "size": 514389,
272
      "size": 514389,
            
273
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-uns",
273
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-uns",
            
274
      "state": "active",
274
      "state": "active",
            
275
      "states_uts_no": "",
275
      "states_uts_no": "",
            
276
      "tags": [
276
      "tags": [
            
277
        "Trade Data",
277
        "Trade Data",
            
278
        "Exports",
278
        "Exports",
            
279
        "Commodity",
279
        "Commodity",
            
280
        "HS Code",
280
        "HS Code",
            
281
        "Trade Statistics",
281
        "Trade Statistics",
            
282
        "Unspecified Countries",
282
        "Unspecified Countries",
            
283
        "Currency Valuation",
283
        "Currency Valuation",
            
284
        "Trade Volume"
284
        "Trade Volume"
            
285
      ],
285
      ],
            
286
      "tehsil_no": "",
286
      "tehsil_no": "",
            
287
      "url": 
287
      "url": 
            
288
4923-b3b6-ee771f85026b/download/exports_to_unspecified_countries.csv",
288
4923-b3b6-ee771f85026b/download/exports_to_unspecified_countries.csv",
            
289
      "url_type": "upload",
289
      "url_type": "upload",
            
290
      "years_covered": "2017-2024"
290
      "years_covered": "2017-2024"
            
291
    },
291
    },
            
292
    {
292
    {
            
293
      "additional_info": "nan",
293
      "additional_info": "nan",
            
294
      "cache_last_updated": null,
294
      "cache_last_updated": null,
            
295
      "cache_url": null,
295
      "cache_url": null,
            
296
      "created": "2023-10-23T05:36:40.630067",
296
      "created": "2023-10-23T05:36:40.630067",
            
297
      "data_extraction_page": 
297
      "data_extraction_page": 
            
298
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
298
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
299
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
299
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
            
300
Dynamics: Understanding the export trends over time, seeing which 
300
Dynamics: Understanding the export trends over time, seeing which 
            
301
Oceanic countries have the highest trade volumes.\nPopular 
301
Oceanic countries have the highest trade volumes.\nPopular 
            
302
Commodities: Identify which commodities are most frequently exported 
302
Commodities: Identify which commodities are most frequently exported 
            
303
and to which countries.\nCurrency Value Trends: Comparing the value of 
303
and to which countries.\nCurrency Value Trends: Comparing the value of 
            
304
commodities in USD and INR could provide insights into currency 
304
commodities in USD and INR could provide insights into currency 
            
305
fluctuations and their impacts on trade.\nQuantity vs. Value: 
305
fluctuations and their impacts on trade.\nQuantity vs. Value: 
            
306
Evaluating which commodities bring in the most value in terms of money 
306
Evaluating which commodities bring in the most value in terms of money 
            
307
for the least quantity and vice versa.\nHS Code Analysis: Using HS 
307
for the least quantity and vice versa.\nHS Code Analysis: Using HS 
            
308
codes to categorize and understand the diversity of products being 
308
codes to categorize and understand the diversity of products being 
            
309
exported.",
309
exported.",
            
310
      "data_last_updated": "2025-01-01",
310
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
311
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
311
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
312
      "datastore_active": true,
312
      "datastore_active": true,
            
313
      "description": "The dataset \"Exports to Oceanic Countries\" 
313
      "description": "The dataset \"Exports to Oceanic Countries\" 
            
314
contains detailed information on exports from a specific country 
314
contains detailed information on exports from a specific country 
            
315
(presumably India, given the source) to various Oceanic countries. It 
315
(presumably India, given the source) to various Oceanic countries. It 
            
316
showcases trade metrics like the value of the commodities traded, both 
316
showcases trade metrics like the value of the commodities traded, both 
            
317
in USD and INR, the quantity of these commodities, and more. The data 
317
in USD and INR, the quantity of these commodities, and more. The data 
            
318
also incorporates the Harmonized System (HS) code which is a 
318
also incorporates the Harmonized System (HS) code which is a 
            
319
universally accepted system for classifying traded products.",
319
universally accepted system for classifying traded products.",
            
320
      "district_no": "",
320
      "district_no": "",
            
321
      "format": "CSV",
321
      "format": "CSV",
            
322
      "frequency": "Monthly",
322
      "frequency": "Monthly",
            
323
      "gp_no": "",
323
      "gp_no": "",
            
324
      "granularity": "Country",
324
      "granularity": "Country",
            
325
      "hash": "",
325
      "hash": "",
            
326
      "id": "e2f46a6b-84cb-480e-a923-8e9e69afd1ea",
326
      "id": "e2f46a6b-84cb-480e-a923-8e9e69afd1ea",
            
327
      "idp_ready": true,
327
      "idp_ready": true,
            
328
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:59.282510",
328
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:59.282510",
            
329
      "lgd_mapping": "na",
329
      "lgd_mapping": "na",
            
330
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:30.322165",
330
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:30.322165",
            
331
      "methodology": "The data is presumably collected from customs 
331
      "methodology": "The data is presumably collected from customs 
            
332
and trade departments, detailing out export transactions. Each record 
332
and trade departments, detailing out export transactions. Each record 
            
333
in the dataset corresponds to a specific transaction featuring the 
333
in the dataset corresponds to a specific transaction featuring the 
            
334
date, country of import, HS code of the commodity, the commodity's 
334
date, country of import, HS code of the commodity, the commodity's 
            
335
name, its value in USD and INR, and its quantity",
335
name, its value in USD and INR, and its quantity",
            
336
      "mimetype": "text/csv",
336
      "mimetype": "text/csv",
            
337
      "mimetype_inner": null,
337
      "mimetype_inner": null,
            
338
      "name": "Exports to Oceanic Countries",
338
      "name": "Exports to Oceanic Countries",
            
339
      "no_indicators": "3",
339
      "no_indicators": "3",
            
340
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
340
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
341
      "position": 3,
341
      "position": 3,
            
342
      "resource_type": null,
342
      "resource_type": null,
            
343
      "similar_datasets": [],
343
      "similar_datasets": [],
            
344
      "similar_resources": "",
344
      "similar_resources": "",
            
345
      "size": 68474799,
345
      "size": 68474799,
            
346
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-oce",
346
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-oce",
            
347
      "state": "active",
347
      "state": "active",
            
348
      "states_uts_no": "",
348
      "states_uts_no": "",
            
349
      "tags": [
349
      "tags": [
            
350
        "Trade",
350
        "Trade",
            
351
        "Exports",
351
        "Exports",
            
352
        "Oceanic Countries",
352
        "Oceanic Countries",
            
353
        "Commerce",
353
        "Commerce",
            
354
        "HS Code",
354
        "HS Code",
            
355
        "Commodity Value",
355
        "Commodity Value",
            
356
        "International Business",
356
        "International Business",
            
357
        "Currency Analysis"
357
        "Currency Analysis"
            
358
      ],
358
      ],
            
359
      "tehsil_no": "",
359
      "tehsil_no": "",
            
360
      "url": 
360
      "url": 
            
361
4cb-480e-a923-8e9e69afd1ea/download/exports_to_oceanic_countries.csv",
361
4cb-480e-a923-8e9e69afd1ea/download/exports_to_oceanic_countries.csv",
            
362
      "url_type": "upload",
362
      "url_type": "upload",
            
363
      "years_covered": "2017-2024"
363
      "years_covered": "2017-2024"
            
364
    },
364
    },
            
365
    {
365
    {
            
366
      "additional_info": "nan",
366
      "additional_info": "nan",
            
367
      "cache_last_updated": null,
367
      "cache_last_updated": null,
            
368
      "cache_url": null,
368
      "cache_url": null,
            
369
      "created": "2023-10-23T05:43:28.612088",
369
      "created": "2023-10-23T05:43:28.612088",
            
370
      "data_extraction_page": 
370
      "data_extraction_page": 
            
371
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
371
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
372
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrends in 
372
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrends in 
            
373
export values (both in USD and INR) over time.\nThe most popular 
373
export values (both in USD and INR) over time.\nThe most popular 
            
374
commodities exported to specific European countries.\nRelationship 
374
commodities exported to specific European countries.\nRelationship 
            
375
between the quantity and the value of exported goods.\nSeasonal or 
375
between the quantity and the value of exported goods.\nSeasonal or 
            
376
monthly variations in export quantities and values.\nIdentification of 
376
monthly variations in export quantities and values.\nIdentification of 
            
377
primary European trade partners based on export values.\nUnderstanding 
377
primary European trade partners based on export values.\nUnderstanding 
            
378
the commodities with the highest and lowest export values.\nAnalysis 
378
the commodities with the highest and lowest export values.\nAnalysis 
            
379
of commodities based on their HS codes to understand the most common 
379
of commodities based on their HS codes to understand the most common 
            
380
product categories being exported.",
380
product categories being exported.",
            
381
      "data_last_updated": "2024-12-01",
381
      "data_last_updated": "2024-12-01",
            
382
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
382
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
383
      "datastore_active": true,
383
      "datastore_active": true,
            
384
      "description": "Exports to European Countries dataset provides 
384
      "description": "Exports to European Countries dataset provides 
            
385
detailed information on the export of commodities to European 
385
detailed information on the export of commodities to European 
            
386
countries, offering insights into the traded products, their values in 
386
countries, offering insights into the traded products, their values in 
            
387
both USD and INR, and quantities. Each entry is tagged with a unique 
387
both USD and INR, and quantities. Each entry is tagged with a unique 
            
388
Harmonized System (HS) code that classifies traded products 
388
Harmonized System (HS) code that classifies traded products 
            
389
universally.",
389
universally.",
            
390
      "district_no": "",
390
      "district_no": "",
            
391
      "format": "CSV",
391
      "format": "CSV",
            
392
      "frequency": "Monthly",
392
      "frequency": "Monthly",
            
393
      "gp_no": "",
393
      "gp_no": "",
            
394
      "granularity": "Country",
394
      "granularity": "Country",
            
395
      "hash": "",
395
      "hash": "",
            
396
      "id": "e30733fe-0b14-4043-affc-778d957ba544",
396
      "id": "e30733fe-0b14-4043-affc-778d957ba544",
            
397
      "idp_ready": true,
397
      "idp_ready": true,
            
398
      "last_modified": "2025-05-12T11:16:16.214501",
398
      "last_modified": "2025-05-12T11:16:16.214501",
            
399
      "lgd_mapping": "na",
399
      "lgd_mapping": "na",
            
400
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:16:16.259531",
400
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:16:16.259531",
            
401
      "methodology": "The dataset has been gathered from the official 
401
      "methodology": "The dataset has been gathered from the official 
            
402
trade statistics portal of the Commerce Ministry. The data has likely 
402
trade statistics portal of the Commerce Ministry. The data has likely 
            
403
been collected based on customs and trade declarations, offering a 
403
been collected based on customs and trade declarations, offering a 
            
404
detailed account of products exported to European countries. Any 
404
detailed account of products exported to European countries. Any 
            
405
commodity exported to a European country and recorded in the official 
405
commodity exported to a European country and recorded in the official 
            
406
trade registry is included in this dataset. Each record is uniquely 
406
trade registry is included in this dataset. Each record is uniquely 
            
407
identified by the date, country of export, HS code, and commodity 
407
identified by the date, country of export, HS code, and commodity 
            
408
name.",
408
name.",
            
409
      "mimetype": "text/csv",
409
      "mimetype": "text/csv",
            
410
      "mimetype_inner": null,
410
      "mimetype_inner": null,
            
411
      "name": "Exports to European Countries",
411
      "name": "Exports to European Countries",
            
412
      "no_indicators": "3",
412
      "no_indicators": "3",
            
413
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
413
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
414
      "position": 4,
414
      "position": 4,
            
415
      "resource_type": null,
415
      "resource_type": null,
            
416
      "similar_datasets": [],
416
      "similar_datasets": [],
            
417
      "similar_resources": "",
417
      "similar_resources": "",
            
418
      "size": 436032598,
418
      "size": 436032598,
            
419
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-eur",
419
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-eur",
            
420
      "state": "active",
420
      "state": "active",
            
421
      "states_uts_no": "",
421
      "states_uts_no": "",
            
422
      "tags": [
422
      "tags": [
            
423
        "Trade Statistics",
423
        "Trade Statistics",
            
424
        "Exports",
424
        "Exports",
            
425
        "European Trade",
425
        "European Trade",
            
426
        "Commodity Analysis",
426
        "Commodity Analysis",
            
427
        "Harmonized System",
427
        "Harmonized System",
            
428
        "Trade Valuation",
428
        "Trade Valuation",
            
429
        "Export Quantity",
429
        "Export Quantity",
            
430
        "International Commerce"
430
        "International Commerce"
            
431
      ],
431
      ],
            
432
      "tehsil_no": "",
432
      "tehsil_no": "",
            
433
      "url": 
433
      "url": 
            
434
14-4043-affc-778d957ba544/download/exports_to_european_countries.csv",
434
14-4043-affc-778d957ba544/download/exports_to_european_countries.csv",
            
435
      "url_type": "upload",
435
      "url_type": "upload",
            
436
      "years_covered": "2017-2024"
436
      "years_covered": "2017-2024"
            
437
    },
437
    },
            
438
    {
438
    {
            
439
      "additional_info": "nan",
439
      "additional_info": "nan",
            
440
      "cache_last_updated": null,
440
      "cache_last_updated": null,
            
441
      "cache_url": null,
441
      "cache_url": null,
            
442
      "created": "2023-10-23T05:48:59.466095",
442
      "created": "2023-10-23T05:48:59.466095",
            
443
      "data_extraction_page": 
443
      "data_extraction_page": 
            
444
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
444
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
445
      "data_insights": "Data Insights that Can be Drawn :\nTrade 
445
      "data_insights": "Data Insights that Can be Drawn :\nTrade 
            
446
Trends: Analyze the trends over time regarding the volume and value of 
446
Trends: Analyze the trends over time regarding the volume and value of 
            
447
exports to identify seasonal patterns or long-term changes.\nCommodity 
447
exports to identify seasonal patterns or long-term changes.\nCommodity 
            
448
Analysis: Evaluate the most popular commodities exported, in terms of 
448
Analysis: Evaluate the most popular commodities exported, in terms of 
            
449
both quantity and value.\nEconomic Insights: Understand the economic 
449
both quantity and value.\nEconomic Insights: Understand the economic 
            
450
relations and trade balance between India and the Antarctica 
450
relations and trade balance between India and the Antarctica 
            
451
countries, assessing the value of trade in both USD and INR.\nRegion 
451
countries, assessing the value of trade in both USD and INR.\nRegion 
            
452
and Sub-Region Specific: Derive insights on region and sub-region-wise 
452
and Sub-Region Specific: Derive insights on region and sub-region-wise 
            
453
exports.\nHS Code Utilization: Determine the diversity of products 
453
exports.\nHS Code Utilization: Determine the diversity of products 
            
454
being exported by analyzing the variety of HS codes present in the 
454
being exported by analyzing the variety of HS codes present in the 
            
455
dataset.\nCountry-Specific Trends: Explore country-wise data to 
455
dataset.\nCountry-Specific Trends: Explore country-wise data to 
            
456
discern patterns or preferences in trade for each Antarctica 
456
discern patterns or preferences in trade for each Antarctica 
            
457
country.",
457
country.",
            
458
      "data_last_updated": "2025-01-01",
458
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
459
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
459
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
460
      "datastore_active": true,
460
      "datastore_active": true,
            
461
      "description": "The \"Exports to Antarctica Countries\" dataset 
461
      "description": "The \"Exports to Antarctica Countries\" dataset 
            
462
provides detailed information on the trade statistics between India 
462
provides detailed information on the trade statistics between India 
            
463
and Antarctica countries, sourced from India's Ministry of Commerce & 
463
and Antarctica countries, sourced from India's Ministry of Commerce & 
            
464
Industry. It encompasses a variety of data points, including the date 
464
Industry. It encompasses a variety of data points, including the date 
            
465
of trade, country of destination, Harmonized System (HS) code, name of 
465
of trade, country of destination, Harmonized System (HS) code, name of 
            
466
the commodity, and its value in both USD and INR, as well as the 
466
the commodity, and its value in both USD and INR, as well as the 
            
467
quantity of the commodity traded in kilograms.",
467
quantity of the commodity traded in kilograms.",
            
468
      "district_no": "",
468
      "district_no": "",
            
469
      "format": "CSV",
469
      "format": "CSV",
            
470
      "frequency": "Monthly",
470
      "frequency": "Monthly",
            
471
      "gp_no": "",
471
      "gp_no": "",
            
472
      "granularity": "Country",
472
      "granularity": "Country",
            
473
      "hash": "",
473
      "hash": "",
            
474
      "id": "4a4b5cab-615d-4f9b-bc02-f621d3399e5d",
474
      "id": "4a4b5cab-615d-4f9b-bc02-f621d3399e5d",
            
475
      "idp_ready": true,
475
      "idp_ready": true,
            
476
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:48.342479",
476
      "last_modified": "2025-05-12T11:13:48.342479",
            
477
      "lgd_mapping": "na",
477
      "lgd_mapping": "na",
            
478
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:11.178347",
478
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:11.178347",
            
479
      "methodology": "The dataset is derived from the official records 
479
      "methodology": "The dataset is derived from the official records 
            
480
and trade reports published by the Indian government's Department of 
480
and trade reports published by the Indian government's Department of 
            
481
Commerce. It\u2019s believed to be highly reliable, capturing a 
481
Commerce. It\u2019s believed to be highly reliable, capturing a 
            
482
comprehensive view of export activities from India to the Antarctica 
482
comprehensive view of export activities from India to the Antarctica 
            
483
countries. Each row of the dataset represents a unique transaction or 
483
countries. Each row of the dataset represents a unique transaction or 
            
484
batch of transactions, categorized by the HS code and described by the 
484
batch of transactions, categorized by the HS code and described by the 
            
485
respective commodity name.",
485
respective commodity name.",
            
486
      "mimetype": "text/csv",
486
      "mimetype": "text/csv",
            
487
      "mimetype_inner": null,
487
      "mimetype_inner": null,
            
488
      "name": "Exports to Antartica Countries",
488
      "name": "Exports to Antartica Countries",
            
489
      "no_indicators": "3",
489
      "no_indicators": "3",
            
490
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
490
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
491
      "position": 5,
491
      "position": 5,
            
492
      "resource_type": null,
492
      "resource_type": null,
            
493
      "similar_datasets": [],
493
      "similar_datasets": [],
            
494
      "similar_resources": "",
494
      "similar_resources": "",
            
495
      "size": 6678,
495
      "size": 6678,
            
496
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-ant",
496
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-ant",
            
497
      "state": "active",
497
      "state": "active",
            
498
      "states_uts_no": "",
498
      "states_uts_no": "",
            
499
      "tags": [
499
      "tags": [
            
500
        "Trade Statistics",
500
        "Trade Statistics",
            
501
        "Export Data",
501
        "Export Data",
            
502
        "Commodity Trade",
502
        "Commodity Trade",
            
503
        "Economic Data",
503
        "Economic Data",
            
504
        "International Trade",
504
        "International Trade",
            
505
        "HS Code",
505
        "HS Code",
            
506
        "Trade Value and Volume"
506
        "Trade Value and Volume"
            
507
      ],
507
      ],
            
508
      "tehsil_no": "",
508
      "tehsil_no": "",
            
509
      "url": 
509
      "url": 
            
510
d-4f9b-bc02-f621d3399e5d/download/exports_to_antartica_countries.csv",
510
d-4f9b-bc02-f621d3399e5d/download/exports_to_antartica_countries.csv",
            
511
      "url_type": "upload",
511
      "url_type": "upload",
            
512
      "years_covered": "2017-2024"
512
      "years_covered": "2017-2024"
            
513
    },
513
    },
            
514
    {
514
    {
            
515
      "additional_info": "nan",
515
      "additional_info": "nan",
            
516
      "cache_last_updated": null,
516
      "cache_last_updated": null,
            
517
      "cache_url": null,
517
      "cache_url": null,
            
518
      "created": "2024-11-04T09:45:30.507340",
518
      "created": "2024-11-04T09:45:30.507340",
            
519
      "data_extraction_page": 
519
      "data_extraction_page": 
            
520
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
520
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
521
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
521
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
            
522
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
522
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
            
523
growth or decline of specific commodities being exported to American 
523
growth or decline of specific commodities being exported to American 
            
524
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
524
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
            
525
frequently exported and which generate the highest 
525
frequently exported and which generate the highest 
            
526
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
526
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
            
527
American nations are India's largest trading partners in terms of 
527
American nations are India's largest trading partners in terms of 
            
528
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
528
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
            
529
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
529
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
            
530
contrast the value of exported commodities in USD versus 
530
contrast the value of exported commodities in USD versus 
            
531
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
531
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
            
532
larger quantities, providing insight into demand patterns in American 
532
larger quantities, providing insight into demand patterns in American 
            
533
countries.",
533
countries.",
            
n
534
      "data_last_updated": "2024-12-01",
n
534
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
535
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
535
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
536
      "datastore_active": true,
536
      "datastore_active": true,
            
537
      "description": "The dataset titled \"Exports to American 
537
      "description": "The dataset titled \"Exports to American 
            
538
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
538
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
            
539
to products exported from India to various American nations. Sourced 
539
to products exported from India to various American nations. Sourced 
            
540
from the official government database of trade statistics, the dataset 
540
from the official government database of trade statistics, the dataset 
            
541
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
541
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
            
542
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
542
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
            
543
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
543
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
            
544
classifying these products.",
544
classifying these products.",
            
545
      "format": "CSV",
545
      "format": "CSV",
            
546
      "frequency": "Monthly",
546
      "frequency": "Monthly",
            
547
      "granularity": "Country",
547
      "granularity": "Country",
            
548
      "hash": "",
548
      "hash": "",
            
549
      "id": "bf6ef9f9-2abc-444d-9749-0e968d30abd7",
549
      "id": "bf6ef9f9-2abc-444d-9749-0e968d30abd7",
            
550
      "idp_ready": true,
550
      "idp_ready": true,
            
551
      "last_modified": "2025-05-12T11:14:52.887581",
551
      "last_modified": "2025-05-12T11:14:52.887581",
            
t
552
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:14:52.918589",
t
552
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:18:56.688082",
            
553
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
553
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
            
554
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
554
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
            
555
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
555
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
            
556
classification method, allowing the data to be both nationally and 
556
classification method, allowing the data to be both nationally and 
            
557
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
557
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
            
558
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
558
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
            
559
      "mimetype": "text/csv",
559
      "mimetype": "text/csv",
            
560
      "mimetype_inner": null,
560
      "mimetype_inner": null,
            
561
      "name": "Exports to American Countries",
561
      "name": "Exports to American Countries",
            
562
      "no_indicators": "3",
562
      "no_indicators": "3",
            
563
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
563
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
564
      "position": 6,
564
      "position": 6,
            
565
      "resource_type": null,
565
      "resource_type": null,
            
566
      "similar_datasets": [],
566
      "similar_datasets": [],
            
567
      "size": 285208759,
567
      "size": 285208759,
            
568
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-amr",
568
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-amr",
            
569
      "state": "active",
569
      "state": "active",
            
570
      "tags": [
570
      "tags": [
            
571
        "Trade",
571
        "Trade",
            
572
        "Exports",
572
        "Exports",
            
573
        "American countries",
573
        "American countries",
            
574
        "Commodity",
574
        "Commodity",
            
575
        "Harmonized System",
575
        "Harmonized System",
            
576
        "Trade Statistics",
576
        "Trade Statistics",
            
577
        "Quantity Analysis"
577
        "Quantity Analysis"
            
578
      ],
578
      ],
            
579
      "url": 
579
      "url": 
            
580
bc-444d-9749-0e968d30abd7/download/exports_to_american_countries.csv",
580
bc-444d-9749-0e968d30abd7/download/exports_to_american_countries.csv",
            
581
      "url_type": "upload",
581
      "url_type": "upload",
            
582
      "years_covered": "2017-2024"
582
      "years_covered": "2017-2024"
            
583
    }
583
    }
            
584
  ],
584
  ],
            
585
  "sector": [
585
  "sector": [
            
586
    "Commerce"
586
    "Commerce"
            
587
  ],
587
  ],
            
588
  "source_name": "Directorate General of Commercial Intelligence and 
588
  "source_name": "Directorate General of Commercial Intelligence and 
            
589
Statistics",
589
Statistics",
            
590
  "state": "active",
590
  "state": "active",
            
591
  "title": "Export Trade Statistics",
591
  "title": "Export Trade Statistics",
            
592
  "type": "dataset",
592
  "type": "dataset",
            
593
  "url": "https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/",
593
  "url": "https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/",
            
594
  "version": null
594
  "version": null
            
595
}
595
}