Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T12:02:47.331760",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.752688",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
26
  "num_tags": 7,
26
  "num_tags": 7,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
110
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "This dataset contains data from 2018 to 
122
      "additional_info": "This dataset contains data from 2018 to 
            
123
2020",
123
2020",
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
127
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
138
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
138
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
139
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
139
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
140
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
140
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
141
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
141
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
142
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
142
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
143
and driver behavior.",
143
and driver behavior.",
            
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
155
data.",
155
data.",
            
156
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
163
      "idp_ready": true,
163
      "idp_ready": true,
            
164
      "indicators": [
164
      "indicators": [
            
165
        "Number of Offenders",
165
        "Number of Offenders",
            
166
        "Number of Victims"
166
        "Number of Victims"
            
167
      ],
167
      ],
            
168
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
168
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
170
      "mapping_status": 100,
            
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.184375",
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.184375",
            
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
184
comparability across states and years.",
184
comparability across states and years.",
            
185
      "mimetype": null,
185
      "mimetype": null,
            
186
      "mimetype_inner": null,
186
      "mimetype_inner": null,
            
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
188
Accidents (2018 - 2020)",
188
Accidents (2018 - 2020)",
            
189
      "no_indicators": "2",
189
      "no_indicators": "2",
            
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
191
      "position": 1,
191
      "position": 1,
            
192
      "resource_type": null,
192
      "resource_type": null,
            
193
      "similar_resources": 
193
      "similar_resources": 
            
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
195
      "size": 83026,
195
      "size": 83026,
            
196
      "sku": 
196
      "sku": 
            
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018 - 2020"
204
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
207
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
208
years.",
208
years.",
            
209
      "cache_last_updated": null,
209
      "cache_last_updated": null,
            
210
      "cache_url": null,
210
      "cache_url": null,
            
211
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
211
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
212
      "data_extraction_page": 
212
      "data_extraction_page": 
            
213
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
213
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
214
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
214
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
215
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
215
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
216
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
216
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
217
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
217
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
218
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
218
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
219
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
219
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
220
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
220
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
221
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
221
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
222
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
222
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
223
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
223
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
224
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
224
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
225
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
225
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
226
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
226
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
227
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
227
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
228
and driver behavior.",
228
and driver behavior.",
            
229
      "data_last_updated": "30-09-2025",
229
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
230
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
230
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
231
      "datastore_active": true,
231
      "datastore_active": true,
            
232
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
232
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
233
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
233
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
234
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
234
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
235
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
235
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
236
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
236
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
237
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
237
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
238
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
238
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
239
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
239
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
240
data.",
240
data.",
            
241
      "district_no": "0",
241
      "district_no": "0",
            
242
      "format": "CSV",
242
      "format": "CSV",
            
243
      "frequency": "Yearly",
243
      "frequency": "Yearly",
            
244
      "gp_no": "0",
244
      "gp_no": "0",
            
245
      "granularity": "State",
245
      "granularity": "State",
            
246
      "hash": "",
246
      "hash": "",
            
247
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
247
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
248
      "idp_ready": true,
248
      "idp_ready": true,
            
249
      "indicators": [
249
      "indicators": [
            
250
        "Number of Injured",
250
        "Number of Injured",
            
251
        "Number of Dead"
251
        "Number of Dead"
            
252
      ],
252
      ],
            
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
254
      "lgd_mapping": "yes",
254
      "lgd_mapping": "yes",
            
255
      "mapping_status": 100,
255
      "mapping_status": 100,
            
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
            
257
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
257
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
258
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
258
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
259
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
259
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
260
collected annually through a standardized reporting process based on 
260
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
261
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
261
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
262
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
262
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
263
accident is recorded by local police authorities and categorized 
263
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
264
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
264
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
265
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
265
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
266
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
266
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
267
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
267
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
268
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
268
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
269
comparability across states and years.",
269
comparability across states and years.",
            
270
      "mimetype": null,
270
      "mimetype": null,
            
271
      "mimetype_inner": null,
271
      "mimetype_inner": null,
            
272
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
272
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
273
Accidents (Onwards 2021)",
273
Accidents (Onwards 2021)",
            
274
      "no_indicators": "2",
274
      "no_indicators": "2",
            
275
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
275
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
276
      "position": 2,
276
      "position": 2,
            
277
      "resource_type": null,
277
      "resource_type": null,
            
278
      "similar_resources": 
278
      "similar_resources": 
            
279
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
279
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
280
      "size": 51518,
280
      "size": 51518,
            
281
      "sku": 
281
      "sku": 
            
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
283
      "state": "active",
283
      "state": "active",
            
284
      "states_uts_no": "36",
284
      "states_uts_no": "36",
            
285
      "tehsil_no": "0",
285
      "tehsil_no": "0",
            
286
      "url": 
286
      "url": 
            
287
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
287
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
288
      "url_type": "upload",
288
      "url_type": "upload",
            
289
      "years_covered": "2021 - 2022"
289
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
290
    },
290
    },
            
291
    {
291
    {
            
292
      "additional_info": "",
292
      "additional_info": "",
            
293
      "cache_last_updated": null,
293
      "cache_last_updated": null,
            
294
      "cache_url": null,
294
      "cache_url": null,
            
295
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
295
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
296
      "data_extraction_page": 
296
      "data_extraction_page": 
            
297
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
297
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
298
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
298
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
299
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
299
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
300
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
300
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
301
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
301
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
302
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
302
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
303
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
303
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
304
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
304
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
305
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
305
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
306
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
306
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
307
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
307
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
308
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
308
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
309
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
309
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
310
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
310
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
311
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
311
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
312
the year.",
312
the year.",
            
313
      "data_last_updated": "30-09-2025",
313
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
314
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
314
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
315
      "datastore_active": true,
315
      "datastore_active": true,
            
316
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
316
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
317
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
317
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
318
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
318
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
319
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
319
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
320
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
320
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
321
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
321
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
322
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
322
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
323
variations in traffic accident trends.",
323
variations in traffic accident trends.",
            
324
      "district_no": "0",
324
      "district_no": "0",
            
325
      "format": "CSV",
325
      "format": "CSV",
            
326
      "frequency": "Yearly",
326
      "frequency": "Yearly",
            
327
      "gp_no": "0",
327
      "gp_no": "0",
            
328
      "granularity": "State",
328
      "granularity": "State",
            
329
      "hash": "",
329
      "hash": "",
            
330
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
330
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
331
      "idp_ready": true,
331
      "idp_ready": true,
            
332
      "indicators": [
332
      "indicators": [
            
333
        "Number of Accidents"
333
        "Number of Accidents"
            
334
      ],
334
      ],
            
335
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
335
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
336
      "lgd_mapping": "yes",
336
      "lgd_mapping": "yes",
            
337
      "mapping_status": 100,
337
      "mapping_status": 100,
            
338
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:02:47.337250",
338
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:02:47.337250",
            
339
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
339
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
340
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
340
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
341
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
341
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
342
collected annually through a standardized reporting process based on 
342
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
343
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
343
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
344
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
344
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
345
accident is recorded by local police authorities and categorized 
345
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
346
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
346
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
347
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
347
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
348
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
348
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
349
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
349
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
350
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
350
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
351
comparability across states and years.",
351
comparability across states and years.",
            
352
      "mimetype": null,
352
      "mimetype": null,
            
353
      "mimetype_inner": null,
353
      "mimetype_inner": null,
            
354
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
354
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
355
      "no_indicators": "1",
355
      "no_indicators": "1",
            
356
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
356
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
357
      "position": 3,
357
      "position": 3,
            
358
      "resource_type": null,
358
      "resource_type": null,
            
359
      "similar_resources": 
359
      "similar_resources": 
            
360
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
360
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
361
      "size": 428613,
361
      "size": 428613,
            
362
      "sku": 
362
      "sku": 
            
363
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
363
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
364
      "state": "active",
364
      "state": "active",
            
365
      "states_uts_no": "36",
365
      "states_uts_no": "36",
            
366
      "tehsil_no": "0",
366
      "tehsil_no": "0",
            
367
      "url": 
367
      "url": 
            
368
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
368
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
369
      "url_type": "upload",
369
      "url_type": "upload",
            
370
      "years_covered": "2018 - 2022"
370
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
371
    },
371
    },
            
372
    {
372
    {
            
n
n
373
      "additional_info": "",
            
373
      "cache_last_updated": null,
374
      "cache_last_updated": null,
            
374
      "cache_url": null,
375
      "cache_url": null,
            
375
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
376
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
376
      "data_extraction_page": 
377
      "data_extraction_page": 
            
377
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
378
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
378
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
379
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
379
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
380
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
380
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
381
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
381
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
382
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
382
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
383
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
383
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
384
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
384
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
385
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
385
volume, while early morning accidents can be associated with 
386
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
n
386
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
n
387
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
            
387
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
388
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
            
388
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
389
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
            
389
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
390
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
            
390
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
391
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
            
391
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
392
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
            
392
risky driving behaviors during high-risk hours.",
393
during high-risk hours.",
            
393
      "data_last_updated": "30-09-2025",
394
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
394
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
395
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
395
      "datastore_active": true,
396
      "datastore_active": true,
            
396
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
397
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
397
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
398
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
398
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
399
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
399
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
400
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
400
accidents across India based on the time of day at which they 
401
accidents across India based on the time of day at which they 
            
401
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
402
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
402
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
403
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
403
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
404
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
404
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
405
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
405
activity levels.",
406
activity levels.",
            
406
      "district_no": "0",
407
      "district_no": "0",
            
407
      "format": "CSV",
408
      "format": "CSV",
            
408
      "frequency": "Yearly",
409
      "frequency": "Yearly",
            
409
      "gp_no": "0",
410
      "gp_no": "0",
            
410
      "granularity": "State",
411
      "granularity": "State",
            
411
      "hash": "",
412
      "hash": "",
            
412
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
413
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
n
413
      "idp_ready": false,
n
414
      "idp_ready": true,
            
415
      "indicators": [
            
416
        "Number of Accidents"
            
417
      ],
            
414
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
418
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
n
n
419
      "lgd_mapping": "yes",
            
420
      "mapping_status": 100,
            
415
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
421
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
            
416
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
422
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
417
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
423
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
418
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
424
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
419
collected annually through a standardized reporting process based on 
425
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
420
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
426
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
421
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
427
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
422
accident is recorded by local police authorities and categorized 
428
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
423
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
429
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
424
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
430
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
425
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
431
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
426
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
432
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
427
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
433
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
428
comparability across states and years.",
434
comparability across states and years.",
            
n
429
      "mimetype": "text/csv",
n
435
      "mimetype": null,
            
430
      "mimetype_inner": null,
436
      "mimetype_inner": null,
            
431
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
437
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
432
      "no_indicators": "1",
438
      "no_indicators": "1",
            
433
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
439
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
434
      "position": 4,
440
      "position": 4,
            
435
      "resource_type": null,
441
      "resource_type": null,
            
n
436
      "similar_datasets": [],
n
442
      "similar_resources": 
            
443
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
437
      "size": 342364,
444
      "size": 342364,
            
438
      "sku": 
445
      "sku": 
            
439
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
446
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
440
      "state": "active",
447
      "state": "active",
            
441
      "states_uts_no": "36",
448
      "states_uts_no": "36",
            
n
442
      "tags": [
n

            
443
        "Traffic Accidents by Time",

            
444
        "Road Accident Timing Patterns",

            
445
        "NCRB ADSI",

            
446
        "Nighttime Road Accidents",

            
447
        "Temporal Accident Analysis",

            
448
        "Traffic Safety and Enforcement",

            
449
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",

            
450
        "Road Safety Policy India"

            
451
      ],

            
452
      "tehsil_no": "0",
449
      "tehsil_no": "0",
            
453
      "url": 
450
      "url": 
            
454
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
451
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
455
      "url_type": "upload",
452
      "url_type": "upload",
            
t
456
      "village_no": "0",
t

            
457
      "years_covered": "2018 - 2022"
453
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
458
    },
454
    },
            
459
    {
455
    {
            
460
      "cache_last_updated": null,
456
      "cache_last_updated": null,
            
461
      "cache_url": null,
457
      "cache_url": null,
            
462
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
458
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
463
      "data_extraction_page": 
459
      "data_extraction_page": 
            
464
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
460
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
465
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
461
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
466
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
462
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
467
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
463
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
468
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
464
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
469
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
465
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
470
length, account for a disproportionately large share of fatal 
466
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
471
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
467
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
472
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
468
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
473
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
469
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
474
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
470
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
            
475
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
471
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
476
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
472
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
477
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
473
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
478
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
474
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
479
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
475
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
480
response mechanisms.",
476
response mechanisms.",
            
481
      "data_last_updated": "30-09-2025",
477
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
482
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
478
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
483
      "datastore_active": true,
479
      "datastore_active": true,
            
484
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
480
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
485
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
481
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
486
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
482
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
487
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
483
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
488
accidents across India categorized by the type of road where they 
484
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
489
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
485
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
490
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
486
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
491
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
487
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
492
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
488
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
493
Other Roads.",
489
Other Roads.",
            
494
      "district_no": "0",
490
      "district_no": "0",
            
495
      "format": "CSV",
491
      "format": "CSV",
            
496
      "frequency": "Yearly",
492
      "frequency": "Yearly",
            
497
      "gp_no": "0",
493
      "gp_no": "0",
            
498
      "granularity": "State",
494
      "granularity": "State",
            
499
      "hash": "",
495
      "hash": "",
            
500
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
496
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
501
      "idp_ready": false,
497
      "idp_ready": false,
            
502
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
498
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
503
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
499
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
            
504
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
500
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
505
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
501
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
506
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
502
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
507
collected annually through a standardized reporting process based on 
503
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
508
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
504
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
509
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
505
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
510
accident is recorded by local police authorities and categorized 
506
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
511
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
507
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
512
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
508
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
513
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
509
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
514
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
510
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
515
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
511
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
516
comparability across states and years.",
512
comparability across states and years.",
            
517
      "mimetype": "text/csv",
513
      "mimetype": "text/csv",
            
518
      "mimetype_inner": null,
514
      "mimetype_inner": null,
            
519
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
515
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
520
Injuries and Deaths",
516
Injuries and Deaths",
            
521
      "no_indicators": "3",
517
      "no_indicators": "3",
            
522
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
518
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
523
      "position": 5,
519
      "position": 5,
            
524
      "resource_type": null,
520
      "resource_type": null,
            
525
      "similar_datasets": [],
521
      "similar_datasets": [],
            
526
      "size": 45270,
522
      "size": 45270,
            
527
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
523
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
528
      "state": "active",
524
      "state": "active",
            
529
      "states_uts_no": "36",
525
      "states_uts_no": "36",
            
530
      "tags": [
526
      "tags": [
            
531
        "Road Accident Statistics India",
527
        "Road Accident Statistics India",
            
532
        "Road Type and Accident Data",
528
        "Road Type and Accident Data",
            
533
        "NCRB ADSI",
529
        "NCRB ADSI",
            
534
        "Highway and Rural Road Safety",
530
        "Highway and Rural Road Safety",
            
535
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
531
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
            
536
        "Road Infrastructure and Safety",
532
        "Road Infrastructure and Safety",
            
537
        "Transport Policy India",
533
        "Transport Policy India",
            
538
        "Public Safety and Accident Prevention"
534
        "Public Safety and Accident Prevention"
            
539
      ],
535
      ],
            
540
      "tehsil_no": "0",
536
      "tehsil_no": "0",
            
541
      "url": 
537
      "url": 
            
542
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
538
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
543
      "url_type": "upload",
539
      "url_type": "upload",
            
544
      "village_no": "0",
540
      "village_no": "0",
            
545
      "years_covered": "2018 - 2022"
541
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
546
    },
542
    },
            
547
    {
543
    {
            
548
      "cache_last_updated": null,
544
      "cache_last_updated": null,
            
549
      "cache_url": null,
545
      "cache_url": null,
            
550
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
546
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
551
      "data_extraction_page": 
547
      "data_extraction_page": 
            
552
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
548
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
553
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
549
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
554
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
550
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
555
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
551
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
556
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
552
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
557
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
553
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
558
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
554
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
559
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
555
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
560
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
556
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
561
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
557
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
            
562
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
558
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
563
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
559
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
564
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
560
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
565
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
561
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
566
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
562
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
567
crossings into manned or automated ones.",
563
crossings into manned or automated ones.",
            
568
      "data_last_updated": "30-09-2025",
564
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
569
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
565
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
570
      "datastore_active": true,
566
      "datastore_active": true,
            
571
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
567
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
572
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
568
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
573
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
569
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
574
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
570
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
575
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
571
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
576
includes data on road accidents attributed to factors such as 
572
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
577
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
573
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
578
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
574
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
579
unmanned railway crossings.",
575
unmanned railway crossings.",
            
580
      "district_no": "0",
576
      "district_no": "0",
            
581
      "format": "CSV",
577
      "format": "CSV",
            
582
      "frequency": "Yearly",
578
      "frequency": "Yearly",
            
583
      "gp_no": "0",
579
      "gp_no": "0",
            
584
      "granularity": "State",
580
      "granularity": "State",
            
585
      "hash": "",
581
      "hash": "",
            
586
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
582
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
587
      "idp_ready": false,
583
      "idp_ready": false,
            
588
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
584
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
589
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
585
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
            
590
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
586
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
591
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
587
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
592
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
588
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
593
collected annually through a standardized reporting process based on 
589
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
594
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
590
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
595
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
591
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
596
accident is recorded by local police authorities and categorized 
592
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
597
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
593
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
598
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
594
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
599
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
595
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
600
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
596
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
601
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
597
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
602
comparability across states and years.",
598
comparability across states and years.",
            
603
      "mimetype": "text/csv",
599
      "mimetype": "text/csv",
            
604
      "mimetype_inner": null,
600
      "mimetype_inner": null,
            
605
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
601
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
606
Railway Crossing Accidents",
602
Railway Crossing Accidents",
            
607
      "no_indicators": "3",
603
      "no_indicators": "3",
            
608
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
604
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
609
      "position": 6,
605
      "position": 6,
            
610
      "resource_type": null,
606
      "resource_type": null,
            
611
      "similar_datasets": [],
607
      "similar_datasets": [],
            
612
      "size": 206652,
608
      "size": 206652,
            
613
      "sku": 
609
      "sku": 
            
614
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
610
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
615
      "state": "active",
611
      "state": "active",
            
616
      "states_uts_no": "36",
612
      "states_uts_no": "36",
            
617
      "tags": [
613
      "tags": [
            
618
        "Cause-wise Road Accidents",
614
        "Cause-wise Road Accidents",
            
619
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
615
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
            
620
        "NCRB ADSI",
616
        "NCRB ADSI",
            
621
        "Overspeeding and Drunken Driving",
617
        "Overspeeding and Drunken Driving",
            
622
        "Transport Safety Analysis",
618
        "Transport Safety Analysis",
            
623
        "Road and Rail Accident Prevention",
619
        "Road and Rail Accident Prevention",
            
624
        "Public Safety Policy India",
620
        "Public Safety Policy India",
            
625
        "Accident Cause Statistics"
621
        "Accident Cause Statistics"
            
626
      ],
622
      ],
            
627
      "tehsil_no": "0",
623
      "tehsil_no": "0",
            
628
      "url": 
624
      "url": 
            
629
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
625
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
630
      "url_type": "upload",
626
      "url_type": "upload",
            
631
      "village_no": "0",
627
      "village_no": "0",
            
632
      "years_covered": "2018-2022"
628
      "years_covered": "2018-2022"
            
633
    },
629
    },
            
634
    {
630
    {
            
635
      "cache_last_updated": null,
631
      "cache_last_updated": null,
            
636
      "cache_url": null,
632
      "cache_url": null,
            
637
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
633
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
638
      "data_extraction_page": 
634
      "data_extraction_page": 
            
639
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
635
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
640
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
636
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
641
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
637
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
642
into how location type, area classification, and gender influence the 
638
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
643
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
639
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
644
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
640
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
645
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
641
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
646
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
642
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
647
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
643
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
648
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
644
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
649
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
645
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
            
650
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
646
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
651
roads and occupational mobility, while female and transgender 
647
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
652
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
648
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
653
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
649
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
654
planning.",
650
planning.",
            
655
      "data_last_updated": "30-09-2025",
651
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
656
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
652
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
657
      "datastore_active": true,
653
      "datastore_active": true,
            
658
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
654
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
659
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
655
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
660
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
656
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
661
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
657
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
662
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
658
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
663
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
659
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
664
including near schools or colleges, residential areas, religious 
660
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
665
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
661
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
666
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
662
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
667
disaggregated by gender.",
663
disaggregated by gender.",
            
668
      "district_no": "0",
664
      "district_no": "0",
            
669
      "format": "CSV",
665
      "format": "CSV",
            
670
      "frequency": "Yearly",
666
      "frequency": "Yearly",
            
671
      "gp_no": "0",
667
      "gp_no": "0",
            
672
      "granularity": "State",
668
      "granularity": "State",
            
673
      "hash": "",
669
      "hash": "",
            
674
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
670
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
675
      "idp_ready": false,
671
      "idp_ready": false,
            
676
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
672
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
677
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
673
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
            
678
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
674
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
679
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
675
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
680
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
676
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
681
collected annually through a standardized reporting process based on 
677
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
682
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
678
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
683
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
679
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
684
accident is recorded by local police authorities and categorized 
680
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
685
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
681
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
686
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
682
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
687
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
683
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
688
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
684
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
689
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
685
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
690
comparability across states and years.",
686
comparability across states and years.",
            
691
      "mimetype": "text/csv",
687
      "mimetype": "text/csv",
            
692
      "mimetype_inner": null,
688
      "mimetype_inner": null,
            
693
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
689
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
694
      "no_indicators": "1",
690
      "no_indicators": "1",
            
695
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
691
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
696
      "position": 7,
692
      "position": 7,
            
697
      "resource_type": null,
693
      "resource_type": null,
            
698
      "similar_datasets": [],
694
      "similar_datasets": [],
            
699
      "size": 668272,
695
      "size": 668272,
            
700
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
696
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
701
      "state": "active",
697
      "state": "active",
            
702
      "states_uts_no": "36",
698
      "states_uts_no": "36",
            
703
      "tags": [
699
      "tags": [
            
704
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
700
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
            
705
        "Place-specific Accident Data",
701
        "Place-specific Accident Data",
            
706
        "NCRB ADSI",
702
        "NCRB ADSI",
            
707
        "Gender-wise Road Fatalities",
703
        "Gender-wise Road Fatalities",
            
708
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
704
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
            
709
        "Road Accident Hotspots India",
705
        "Road Accident Hotspots India",
            
710
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
706
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
            
711
        "Road Safety Policy and Planning"
707
        "Road Safety Policy and Planning"
            
712
      ],
708
      ],
            
713
      "tehsil_no": "0",
709
      "tehsil_no": "0",
            
714
      "url": 
710
      "url": 
            
715
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
711
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
716
      "url_type": "upload",
712
      "url_type": "upload",
            
717
      "village_no": "0",
713
      "village_no": "0",
            
718
      "years_covered": "2018 - 2022"
714
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
719
    },
715
    },
            
720
    {
716
    {
            
721
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
717
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
722
to the year 2022.",
718
to the year 2022.",
            
723
      "cache_last_updated": null,
719
      "cache_last_updated": null,
            
724
      "cache_url": null,
720
      "cache_url": null,
            
725
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
721
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
726
      "data_extraction_page": 
722
      "data_extraction_page": 
            
727
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
723
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
728
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
724
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
729
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
725
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
730
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
726
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
731
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
727
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
732
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
728
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
733
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
729
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
734
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
730
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
735
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
731
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
736
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
732
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
            
737
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
733
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
            
738
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
734
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
739
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
735
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
740
Indian Railways and state governments in implementing safety 
736
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
741
modernization programs, including the elimination of unmanned 
737
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
742
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
738
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
743
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
739
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
744
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
740
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
745
improve rail safety management practices nationwide.",
741
improve rail safety management practices nationwide.",
            
746
      "data_last_updated": "30-09-2025",
742
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
747
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
743
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
748
      "datastore_active": true,
744
      "datastore_active": true,
            
749
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
745
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
750
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
746
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
751
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
747
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
752
detailed information on railway accident cases across India, 
748
detailed information on railway accident cases across India, 
            
753
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
749
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
754
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
750
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
755
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
751
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
756
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
752
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
757
and persons who died.",
753
and persons who died.",
            
758
      "district_no": "0",
754
      "district_no": "0",
            
759
      "format": "CSV",
755
      "format": "CSV",
            
760
      "frequency": "Yearly",
756
      "frequency": "Yearly",
            
761
      "gp_no": "0",
757
      "gp_no": "0",
            
762
      "granularity": "State",
758
      "granularity": "State",
            
763
      "hash": "",
759
      "hash": "",
            
764
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
760
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
765
      "idp_ready": false,
761
      "idp_ready": false,
            
766
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
762
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
767
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
763
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
            
768
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
764
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
769
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
765
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
770
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
766
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
771
collected annually through a standardized reporting process based on 
767
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
772
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
768
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
773
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
769
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
774
accident is recorded by local police authorities and categorized 
770
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
775
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
771
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
776
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
772
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
777
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
773
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
778
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
774
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
779
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
775
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
780
comparability across states and years.",
776
comparability across states and years.",
            
781
      "mimetype": "text/csv",
777
      "mimetype": "text/csv",
            
782
      "mimetype_inner": null,
778
      "mimetype_inner": null,
            
783
      "name": "Classification of Railway Accidents",
779
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
784
      "no_indicators": "3",
780
      "no_indicators": "3",
            
785
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
781
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
786
      "position": 8,
782
      "position": 8,
            
787
      "resource_type": null,
783
      "resource_type": null,
            
788
      "similar_datasets": [],
784
      "similar_datasets": [],
            
789
      "size": 44929,
785
      "size": 44929,
            
790
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
786
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
791
      "state": "active",
787
      "state": "active",
            
792
      "states_uts_no": "36",
788
      "states_uts_no": "36",
            
793
      "tags": [
789
      "tags": [
            
794
        "Railway Accident Statistics India",
790
        "Railway Accident Statistics India",
            
795
        "NCRB ADSI",
791
        "NCRB ADSI",
            
796
        "Train Collisions and Derailments",
792
        "Train Collisions and Derailments",
            
797
        "Level Crossing Accidents",
793
        "Level Crossing Accidents",
            
798
        "Rail Safety Analysis",
794
        "Rail Safety Analysis",
            
799
        "Operational and Human Error in Railways",
795
        "Operational and Human Error in Railways",
            
800
        "Public Transport Safety India",
796
        "Public Transport Safety India",
            
801
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
797
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
            
802
      ],
798
      ],
            
803
      "tehsil_no": "0",
799
      "tehsil_no": "0",
            
804
      "url": 
800
      "url": 
            
805
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
801
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
806
      "url_type": "upload",
802
      "url_type": "upload",
            
807
      "village_no": "0",
803
      "village_no": "0",
            
808
      "years_covered": "2018 - 2021"
804
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
809
    }
805
    }
            
810
  ],
806
  ],
            
811
  "sector": [
807
  "sector": [
            
812
    "Crime"
808
    "Crime"
            
813
  ],
809
  ],
            
814
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
810
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
815
  "state": "active",
811
  "state": "active",
            
816
  "title": "Traffic Accidents in India",
812
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
817
  "type": "dataset",
813
  "type": "dataset",
            
818
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
814
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
819
  "version": null
815
  "version": null
            
820
}
816
}