Alterações

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:20:45.358724",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:21:57.376911",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
in India.",
25
in India.",
            
26
  "num_resources": 8,
26
  "num_resources": 8,
            
27
  "num_tags": 2,
27
  "num_tags": 2,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "",
46
      "additional_info": "",
            
47
      "cache_last_updated": null,
47
      "cache_last_updated": null,
            
48
      "cache_url": null,
48
      "cache_url": null,
            
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
50
      "data_extraction_page": 
50
      "data_extraction_page": 
            
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
59
at high-risk groups.",
59
at high-risk groups.",
            
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
73
design targeted interventions that address the root causes of 
73
design targeted interventions that address the root causes of 
            
74
suicide.",
74
suicide.",
            
75
      "district_no": "0",
75
      "district_no": "0",
            
76
      "format": "CSV",
76
      "format": "CSV",
            
77
      "frequency": "Yearly",
77
      "frequency": "Yearly",
            
78
      "gp_no": "0",
78
      "gp_no": "0",
            
79
      "granularity": "State",
79
      "granularity": "State",
            
80
      "hash": "",
80
      "hash": "",
            
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
82
      "idp_ready": true,
82
      "idp_ready": true,
            
83
      "indicators": [
83
      "indicators": [
            
84
        "Number of Deaths"
84
        "Number of Deaths"
            
85
      ],
85
      ],
            
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
87
      "lgd_mapping": "yes",
87
      "lgd_mapping": "yes",
            
88
      "mapping_status": 100,
88
      "mapping_status": 100,
            
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
            
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
91
compiles suicide data each year based on information from police 
91
compiles suicide data each year based on information from police 
            
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
101
comparability across states.",
101
comparability across states.",
            
102
      "mimetype": null,
102
      "mimetype": null,
            
103
      "mimetype_inner": null,
103
      "mimetype_inner": null,
            
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
105
      "no_indicators": "1",
105
      "no_indicators": "1",
            
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
107
      "position": 0,
107
      "position": 0,
            
108
      "resource_type": null,
108
      "resource_type": null,
            
109
      "similar_resources": 
109
      "similar_resources": 
            
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
111
      "size": 623201,
111
      "size": 623201,
            
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "",
122
      "additional_info": "",
            
123
      "cache_last_updated": null,
123
      "cache_last_updated": null,
            
124
      "cache_url": null,
124
      "cache_url": null,
            
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            
126
      "data_extraction_page": 
126
      "data_extraction_page": 
            
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
134
to financial instability and precarious employment. Students 
134
to financial instability and precarious employment. Students 
            
135
constitute another significant group, with pressures related to 
135
constitute another significant group, with pressures related to 
            
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
145
      "datastore_active": true,
145
      "datastore_active": true,
            
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
158
target high-risk segments of the population.",
158
target high-risk segments of the population.",
            
159
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
160
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
161
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
162
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
163
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
164
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            
166
      "idp_ready": true,
166
      "idp_ready": true,
            
167
      "indicators": [
167
      "indicators": [
            
168
        "Number of Deaths"
168
        "Number of Deaths"
            
169
      ],
169
      ],
            
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            
171
      "lgd_mapping": "yes",
171
      "lgd_mapping": "yes",
            
172
      "mapping_status": 100,
172
      "mapping_status": 100,
            
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
            
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
178
case is registered, investigating officers classify the 
178
case is registered, investigating officers classify the 
            
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
183
available identification records. State-level data are consolidated 
183
available identification records. State-level data are consolidated 
            
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
186
population estimates where available.",
186
population estimates where available.",
            
187
      "mimetype": null,
187
      "mimetype": null,
            
188
      "mimetype_inner": null,
188
      "mimetype_inner": null,
            
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
190
      "no_indicators": "1",
190
      "no_indicators": "1",
            
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
192
      "position": 1,
192
      "position": 1,
            
193
      "resource_type": null,
193
      "resource_type": null,
            
194
      "similar_resources": 
194
      "similar_resources": 
            
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
196
      "size": 1172927,
196
      "size": 1172927,
            
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018-2022"
204
      "years_covered": "2018-2022"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "additional_info": "",
207
      "additional_info": "",
            
208
      "cache_last_updated": null,
208
      "cache_last_updated": null,
            
209
      "cache_url": null,
209
      "cache_url": null,
            
210
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
210
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            
211
      "data_extraction_page": 
211
      "data_extraction_page": 
            
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
212
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
213
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
213
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
214
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
214
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
215
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
215
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
216
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
216
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
217
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
217
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
218
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
218
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
219
dataset enables researchers to assess how marital and social 
219
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
220
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
220
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
221
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
221
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
222
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
222
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
223
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
223
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
224
risks among certain marital categories are rising or falling, 
224
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
225
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
225
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
226
or mental health awareness.",
226
or mental health awareness.",
            
227
      "data_last_updated": "30-09-2025",
227
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
228
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
228
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
229
      "datastore_active": true,
229
      "datastore_active": true,
            
230
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
230
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
231
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
231
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
232
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
232
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
233
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
233
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
234
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
234
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
235
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
235
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
236
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
236
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
237
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
237
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
238
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
238
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
239
Indian states and union territories, suicides by marital status 
239
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
240
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
240
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
241
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
241
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
242
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
242
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
243
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
243
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
244
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
244
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
245
at both national and regional levels.",
245
at both national and regional levels.",
            
246
      "district_no": "0",
246
      "district_no": "0",
            
247
      "format": "CSV",
247
      "format": "CSV",
            
248
      "frequency": "Yearly",
248
      "frequency": "Yearly",
            
249
      "gp_no": "0",
249
      "gp_no": "0",
            
250
      "granularity": "State",
250
      "granularity": "State",
            
251
      "hash": "",
251
      "hash": "",
            
252
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
252
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            
253
      "idp_ready": true,
253
      "idp_ready": true,
            
254
      "indicators": [
254
      "indicators": [
            
255
        "Number of Deaths"
255
        "Number of Deaths"
            
256
      ],
256
      ],
            
257
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
257
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            
258
      "lgd_mapping": "yes",
258
      "lgd_mapping": "yes",
            
259
      "mapping_status": 100,
259
      "mapping_status": 100,
            
260
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:18:25.019161",
260
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:18:25.019161",
            
261
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
261
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
262
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
262
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
263
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
263
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
264
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
264
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
265
case is registered, investigating officers classify the 
265
case is registered, investigating officers classify the 
            
266
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
266
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
267
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
267
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
268
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
268
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
269
are typically reported by family members, witnesses, or through 
269
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
270
available identification records. State-level data are consolidated 
270
available identification records. State-level data are consolidated 
            
271
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
271
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
272
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
272
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
273
population estimates where available.",
273
population estimates where available.",
            
274
      "mimetype": null,
274
      "mimetype": null,
            
275
      "mimetype_inner": null,
275
      "mimetype_inner": null,
            
276
      "name": "Suicides by Marital Status",
276
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
277
      "no_indicators": "1",
277
      "no_indicators": "1",
            
278
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
278
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
279
      "position": 2,
279
      "position": 2,
            
280
      "resource_type": null,
280
      "resource_type": null,
            
281
      "similar_resources": 
281
      "similar_resources": 
            
282
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
282
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
283
      "size": 220201,
283
      "size": 220201,
            
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
284
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
285
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
286
      "states_uts_no": "36",
286
      "states_uts_no": "36",
            
287
      "tehsil_no": "0",
287
      "tehsil_no": "0",
            
288
      "url": 
288
      "url": 
            
289
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
289
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
290
      "url_type": "upload",
290
      "url_type": "upload",
            
291
      "years_covered": "2018 - 2022"
291
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
292
    },
292
    },
            
293
    {
293
    {
            
294
      "additional_info": "",
294
      "additional_info": "",
            
295
      "cache_last_updated": null,
295
      "cache_last_updated": null,
            
296
      "cache_url": null,
296
      "cache_url": null,
            
297
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
297
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
            
298
      "data_extraction_page": 
298
      "data_extraction_page": 
            
299
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
299
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
300
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
300
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
301
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
301
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
302
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
302
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
303
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
303
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
304
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
304
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
305
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
305
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
306
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
306
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
307
lower education levels face greater psychological and economic stress 
307
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
308
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
308
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
309
experience distinct forms of social or professional pressure 
309
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
310
contributing to suicide risk.When analyzed alongside gender and 
310
contributing to suicide risk.When analyzed alongside gender and 
            
311
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
311
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
312
how education interacts with social context such as gendered 
312
how education interacts with social context such as gendered 
            
313
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
313
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
314
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
314
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
315
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
315
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
316
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
316
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
317
increasing suicide risks among educated youth.",
317
increasing suicide risks among educated youth.",
            
318
      "data_last_updated": "30-09-2025",
318
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
319
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
319
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
320
      "datastore_active": true,
320
      "datastore_active": true,
            
321
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
321
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
322
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
322
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
323
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
323
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
324
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
324
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
325
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
325
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
326
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
326
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
327
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
327
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
328
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
328
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
329
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
329
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
330
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
330
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
331
and Status Not Known.\r\n\r\nThis classification enables detailed 
331
and Status Not Known.\r\n\r\nThis classification enables detailed 
            
332
analysis of how educational achievement correlates with vulnerability 
332
analysis of how educational achievement correlates with vulnerability 
            
333
to suicide, shedding light on the intersection of literacy, 
333
to suicide, shedding light on the intersection of literacy, 
            
334
socioeconomic opportunity, and mental health outcomes. Covering data 
334
socioeconomic opportunity, and mental health outcomes. Covering data 
            
335
across Indian states and union territories over multiple years, 
335
across Indian states and union territories over multiple years, 
            
336
suicides by educational status dataset serves as a vital resource for 
336
suicides by educational status dataset serves as a vital resource for 
            
337
educators, researchers, and policymakers seeking to understand how 
337
educators, researchers, and policymakers seeking to understand how 
            
338
educational background influences mental health resilience, stress 
338
educational background influences mental health resilience, stress 
            
339
exposure, and access to social or psychological support. It supports 
339
exposure, and access to social or psychological support. It supports 
            
340
evidence-based planning of education-linked mental health initiatives 
340
evidence-based planning of education-linked mental health initiatives 
            
341
and public awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
341
and public awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
342
well-being.",
342
well-being.",
            
343
      "district_no": "0",
343
      "district_no": "0",
            
344
      "format": "CSV",
344
      "format": "CSV",
            
345
      "frequency": "Yearly",
345
      "frequency": "Yearly",
            
346
      "gp_no": "0",
346
      "gp_no": "0",
            
347
      "granularity": "State",
347
      "granularity": "State",
            
348
      "hash": "",
348
      "hash": "",
            
349
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
349
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
            
350
      "idp_ready": true,
350
      "idp_ready": true,
            
351
      "indicators": [
351
      "indicators": [
            
352
        "Number of Deaths"
352
        "Number of Deaths"
            
353
      ],
353
      ],
            
354
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
354
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
            
355
      "lgd_mapping": "yes",
355
      "lgd_mapping": "yes",
            
356
      "mapping_status": 100,
356
      "mapping_status": 100,
            
357
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:19:24.041783",
357
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:19:24.041783",
            
358
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
358
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
359
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
359
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
360
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
360
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
361
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
361
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
362
case is registered, investigating officers classify the 
362
case is registered, investigating officers classify the 
            
363
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
363
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
364
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
364
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
365
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
365
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
366
are typically reported by family members, witnesses, or through 
366
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
367
available identification records. State-level data are consolidated 
367
available identification records. State-level data are consolidated 
            
368
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
368
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
369
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
369
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
370
population estimates where available.",
370
population estimates where available.",
            
371
      "mimetype": null,
371
      "mimetype": null,
            
372
      "mimetype_inner": null,
372
      "mimetype_inner": null,
            
373
      "name": "Suicides by Educational Status",
373
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
374
      "no_indicators": "1",
374
      "no_indicators": "1",
            
375
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
375
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
376
      "position": 3,
376
      "position": 3,
            
377
      "resource_type": null,
377
      "resource_type": null,
            
378
      "similar_resources": 
378
      "similar_resources": 
            
379
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
379
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
380
      "size": 369795,
380
      "size": 369795,
            
381
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
381
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
382
      "state": "active",
382
      "state": "active",
            
383
      "states_uts_no": "36",
383
      "states_uts_no": "36",
            
384
      "tehsil_no": "0",
384
      "tehsil_no": "0",
            
385
      "url": 
385
      "url": 
            
386
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
386
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
387
      "url_type": "upload",
387
      "url_type": "upload",
            
388
      "years_covered": "2018 - 2022"
388
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
389
    },
389
    },
            
390
    {
390
    {
            
391
      "additional_info": "",
391
      "additional_info": "",
            
392
      "cache_last_updated": null,
392
      "cache_last_updated": null,
            
393
      "cache_url": null,
393
      "cache_url": null,
            
394
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
394
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
            
395
      "data_extraction_page": 
395
      "data_extraction_page": 
            
396
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
396
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
397
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
397
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
398
provides key insights into how financial standing and economic 
398
provides key insights into how financial standing and economic 
            
399
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
399
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
400
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
400
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
401
groups are disproportionately affected by financial stress and 
401
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
402
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
402
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
403
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
403
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
404
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
404
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
405
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
405
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
406
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
406
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
407
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
407
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
408
household income levels.Temporal analysis of the data helps identify 
408
household income levels.Temporal analysis of the data helps identify 
            
409
trends over time, such as rising suicides among certain income groups 
409
trends over time, such as rising suicides among certain income groups 
            
410
during economic downturns, agricultural distress, or periods of 
410
during economic downturns, agricultural distress, or periods of 
            
411
unemployment. State-wise comparisons uncover geographic disparities in 
411
unemployment. State-wise comparisons uncover geographic disparities in 
            
412
the economic determinants of suicide, guiding targeted welfare and 
412
the economic determinants of suicide, guiding targeted welfare and 
            
413
mental health interventions. Overall, the dataset supports 
413
mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
414
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
414
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
415
employment generation, mental health services, and social protection, 
415
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
416
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
416
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
417
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
417
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
418
      "data_last_updated": "30-09-2025",
418
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
419
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
419
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
420
      "datastore_active": true,
420
      "datastore_active": true,
            
421
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
421
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
422
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
422
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
423
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
423
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
424
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
424
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
425
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
425
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
426
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
426
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
427
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
427
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
428
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
428
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
429
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
429
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
430
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
430
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
431
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
431
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
432
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
432
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
433
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
433
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
434
understand the relationship between financial stress, livelihood 
434
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
435
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
435
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
436
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
436
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
437
and economic interventions.",
437
and economic interventions.",
            
438
      "district_no": "0",
438
      "district_no": "0",
            
439
      "format": "CSV",
439
      "format": "CSV",
            
440
      "frequency": "Yearly",
440
      "frequency": "Yearly",
            
441
      "gp_no": "0",
441
      "gp_no": "0",
            
442
      "granularity": "State",
442
      "granularity": "State",
            
443
      "hash": "",
443
      "hash": "",
            
444
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
444
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
            
445
      "idp_ready": true,
445
      "idp_ready": true,
            
446
      "indicators": [
446
      "indicators": [
            
447
        "Number of Deaths"
447
        "Number of Deaths"
            
448
      ],
448
      ],
            
449
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
449
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
            
450
      "lgd_mapping": "yes",
450
      "lgd_mapping": "yes",
            
451
      "mapping_status": 100,
451
      "mapping_status": 100,
            
452
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:20:45.364475",
452
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:20:45.364475",
            
453
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
453
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
454
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
454
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
455
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
455
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
456
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
456
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
457
case is registered, investigating officers classify the 
457
case is registered, investigating officers classify the 
            
458
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
458
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
459
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
459
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
460
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
460
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
461
are typically reported by family members, witnesses, or through 
461
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
462
available identification records. State-level data are consolidated 
462
available identification records. State-level data are consolidated 
            
463
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
463
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
464
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
464
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
465
population estimates where available.",
465
population estimates where available.",
            
466
      "mimetype": null,
466
      "mimetype": null,
            
467
      "mimetype_inner": null,
467
      "mimetype_inner": null,
            
468
      "name": "Suicides by Economic Status",
468
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
469
      "no_indicators": "1",
469
      "no_indicators": "1",
            
470
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
470
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
471
      "position": 4,
471
      "position": 4,
            
472
      "resource_type": null,
472
      "resource_type": null,
            
473
      "similar_resources": 
473
      "similar_resources": 
            
474
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
474
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
475
      "size": 169354,
475
      "size": 169354,
            
476
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
476
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
477
      "state": "active",
477
      "state": "active",
            
478
      "states_uts_no": "36",
478
      "states_uts_no": "36",
            
479
      "tehsil_no": "0",
479
      "tehsil_no": "0",
            
480
      "url": 
480
      "url": 
            
481
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
481
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
482
      "url_type": "upload",
482
      "url_type": "upload",
            
483
      "years_covered": "2018 - 2022"
483
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
484
    },
484
    },
            
485
    {
485
    {
            
n
n
486
      "additional_info": "",
            
486
      "cache_last_updated": null,
487
      "cache_last_updated": null,
            
487
      "cache_url": null,
488
      "cache_url": null,
            
488
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
489
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
            
489
      "data_extraction_page": 
490
      "data_extraction_page": 
            
490
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
491
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
491
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
492
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
492
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
493
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
493
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
494
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
494
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
495
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
495
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
496
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
496
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
497
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
497
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
498
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
498
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
499
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
n
499
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
n
500
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
            
500
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
501
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
            
501
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
502
contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
502
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
503
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
503
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
504
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
504
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
505
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
505
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
506
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
506
disparities across states and social groups, pointing to localized 
507
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
507
socio-economic and cultural risk factors.",
508
socio-economic and cultural risk factors.",
            
508
      "data_last_updated": "30-09-2025",
509
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
509
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
510
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
510
      "datastore_active": true,
511
      "datastore_active": true,
            
511
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
512
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
512
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
513
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
513
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
514
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
514
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
515
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
515
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
516
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
516
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
517
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
517
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
518
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
518
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
519
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
519
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
520
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
520
suicide in Indian society.",
521
suicide in Indian society.",
            
521
      "district_no": "0",
522
      "district_no": "0",
            
522
      "format": "CSV",
523
      "format": "CSV",
            
523
      "frequency": "Yearly",
524
      "frequency": "Yearly",
            
524
      "gp_no": "0",
525
      "gp_no": "0",
            
525
      "granularity": "State",
526
      "granularity": "State",
            
526
      "hash": "",
527
      "hash": "",
            
527
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
528
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
            
n
528
      "idp_ready": false,
n
529
      "idp_ready": true,
            
530
      "indicators": [
            
531
        "Number of Deaths"
            
532
      ],
            
529
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
533
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
            
n
n
534
      "lgd_mapping": "yes",
            
535
      "mapping_status": 100,
            
530
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
536
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:21:57.383221",
            
531
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
537
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
532
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
538
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
533
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
539
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
534
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
540
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
535
case is registered, investigating officers classify the 
541
case is registered, investigating officers classify the 
            
536
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
542
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
537
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
543
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
538
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
544
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
539
are typically reported by family members, witnesses, or through 
545
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
540
available identification records. State-level data are consolidated 
546
available identification records. State-level data are consolidated 
            
541
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
547
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
542
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
548
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
543
population estimates where available.",
549
population estimates where available.",
            
n
544
      "mimetype": "text/csv",
n
550
      "mimetype": null,
            
545
      "mimetype_inner": null,
551
      "mimetype_inner": null,
            
546
      "name": "Suicides by Causes",
552
      "name": "Suicides by Causes",
            
547
      "no_indicators": "1",
553
      "no_indicators": "1",
            
548
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
554
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
549
      "position": 5,
555
      "position": 5,
            
550
      "resource_type": null,
556
      "resource_type": null,
            
n
551
      "similar_datasets": [],
n
557
      "similar_resources": 
            
558
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
552
      "size": 1223617,
559
      "size": 1223617,
            
553
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
560
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
554
      "state": "active",
561
      "state": "active",
            
555
      "states_uts_no": "36",
562
      "states_uts_no": "36",
            
n
556
      "tags": [
n

            
557
        "Suicides by Causes",

            
558
        "NCRB ADSI",

            
559
        "Mental Health India",

            
560
        "Socioeconomic Causes of Suicide",

            
561
        "Family and Relationship Stress",

            
562
        "Financial Distress and Suicide",

            
563
        "Unemployment and Suicide",

            
564
        "Suicide Prevention Policy"

            
565
      ],

            
566
      "tehsil_no": "0",
563
      "tehsil_no": "0",
            
567
      "url": 
564
      "url": 
            
568
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
565
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
            
569
      "url_type": "upload",
566
      "url_type": "upload",
            
t
570
      "village_no": "0",
t

            
571
      "years_covered": "2018 - 2022"
567
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
572
    },
568
    },
            
573
    {
569
    {
            
574
      "cache_last_updated": null,
570
      "cache_last_updated": null,
            
575
      "cache_url": null,
571
      "cache_url": null,
            
576
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
572
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
            
577
      "data_extraction_page": 
573
      "data_extraction_page": 
            
578
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
574
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
579
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
575
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
580
and deeply significant window into the social and emotional crises 
576
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
581
that lead to collective acts of suicide within families or close 
577
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
582
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
578
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
583
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
579
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
584
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
580
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
585
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
581
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
586
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
582
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
587
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
583
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
588
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
584
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
589
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
585
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
590
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
586
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
591
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
587
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
592
social isolation, or cultural pressures.",
588
social isolation, or cultural pressures.",
            
593
      "data_last_updated": "30-09-2025",
589
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
594
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
590
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
595
      "datastore_active": true,
591
      "datastore_active": true,
            
596
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
592
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
597
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
593
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
598
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
594
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
599
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
595
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
600
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
596
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
601
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
597
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
602
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
598
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
603
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
599
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
604
extreme outcomes.",
600
extreme outcomes.",
            
605
      "district_no": "0",
601
      "district_no": "0",
            
606
      "format": "CSV",
602
      "format": "CSV",
            
607
      "frequency": "Yearly",
603
      "frequency": "Yearly",
            
608
      "gp_no": "0",
604
      "gp_no": "0",
            
609
      "granularity": "State",
605
      "granularity": "State",
            
610
      "hash": "",
606
      "hash": "",
            
611
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
607
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
            
612
      "idp_ready": false,
608
      "idp_ready": false,
            
613
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
609
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
            
614
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:46.842653",
610
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:46.842653",
            
615
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
611
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
616
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
612
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
617
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
613
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
618
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
614
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
619
case is registered, investigating officers classify the 
615
case is registered, investigating officers classify the 
            
620
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
616
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
621
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
617
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
622
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
618
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
623
are typically reported by family members, witnesses, or through 
619
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
624
available identification records. State-level data are consolidated 
620
available identification records. State-level data are consolidated 
            
625
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
621
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
626
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
622
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
627
population estimates where available.",
623
population estimates where available.",
            
628
      "mimetype": "text/csv",
624
      "mimetype": "text/csv",
            
629
      "mimetype_inner": null,
625
      "mimetype_inner": null,
            
630
      "name": "Mass or Family Suicides",
626
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
631
      "no_indicators": "3",
627
      "no_indicators": "3",
            
632
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
628
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
633
      "position": 6,
629
      "position": 6,
            
634
      "resource_type": null,
630
      "resource_type": null,
            
635
      "similar_datasets": [],
631
      "similar_datasets": [],
            
636
      "size": 7582,
632
      "size": 7582,
            
637
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
633
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
638
      "state": "active",
634
      "state": "active",
            
639
      "states_uts_no": "36",
635
      "states_uts_no": "36",
            
640
      "tags": [
636
      "tags": [
            
641
        "Mass or Family Suicides",
637
        "Mass or Family Suicides",
            
642
        "NCRB ADSI",
638
        "NCRB ADSI",
            
643
        "Collective Suicides in India",
639
        "Collective Suicides in India",
            
644
        "Family Stress and Suicide",
640
        "Family Stress and Suicide",
            
645
        "Marital Status and Suicide",
641
        "Marital Status and Suicide",
            
646
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
642
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
647
        "Mental Health Crisis India",
643
        "Mental Health Crisis India",
            
648
        "Suicide Prevention Programs"
644
        "Suicide Prevention Programs"
            
649
      ],
645
      ],
            
650
      "tehsil_no": "0",
646
      "tehsil_no": "0",
            
651
      "url": 
647
      "url": 
            
652
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
648
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
653
      "url_type": "upload",
649
      "url_type": "upload",
            
654
      "village_no": "0",
650
      "village_no": "0",
            
655
      "years_covered": "2018 - 2022"
651
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
656
    },
652
    },
            
657
    {
653
    {
            
658
      "cache_last_updated": null,
654
      "cache_last_updated": null,
            
659
      "cache_url": null,
655
      "cache_url": null,
            
660
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
656
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
            
661
      "data_extraction_page": 
657
      "data_extraction_page": 
            
662
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
658
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
663
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
659
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
            
664
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
660
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
            
665
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
661
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
            
666
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
662
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
            
667
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
663
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
            
668
to population size and those facing disproportionately high suicide 
664
to population size and those facing disproportionately high suicide 
            
669
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
665
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
            
670
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
666
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
            
671
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
667
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
            
672
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
668
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
            
673
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
669
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
            
674
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
670
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
            
675
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
671
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
            
676
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
672
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
            
677
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
673
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
            
678
income inequality.",
674
income inequality.",
            
679
      "data_last_updated": "30-09-2025",
675
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
680
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
676
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
            
681
      "datastore_active": true,
677
      "datastore_active": true,
            
682
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
678
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
            
683
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
679
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
684
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
680
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
            
685
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
681
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
            
686
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
682
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
            
687
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
683
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
            
688
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
684
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
            
689
comparative analyses over time and across regions.",
685
comparative analyses over time and across regions.",
            
690
      "district_no": "0",
686
      "district_no": "0",
            
691
      "format": "CSV",
687
      "format": "CSV",
            
692
      "frequency": "Yearly",
688
      "frequency": "Yearly",
            
693
      "gp_no": "0",
689
      "gp_no": "0",
            
694
      "granularity": "State",
690
      "granularity": "State",
            
695
      "hash": "",
691
      "hash": "",
            
696
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
692
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
697
      "idp_ready": false,
693
      "idp_ready": false,
            
698
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
694
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
            
699
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:05:15.502642",
695
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:05:15.502642",
            
700
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
696
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
701
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
697
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
702
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
698
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
703
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
699
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
704
case is registered, investigating officers classify the 
700
case is registered, investigating officers classify the 
            
705
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
701
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
706
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
702
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
707
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
703
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
708
are typically reported by family members, witnesses, or through 
704
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
709
available identification records. State-level data are consolidated 
705
available identification records. State-level data are consolidated 
            
710
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
706
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
711
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
707
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
712
population estimates where available.",
708
population estimates where available.",
            
713
      "mimetype": "text/csv",
709
      "mimetype": "text/csv",
            
714
      "mimetype_inner": null,
710
      "mimetype_inner": null,
            
715
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
711
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
            
716
      "no_indicators": "3",
712
      "no_indicators": "3",
            
717
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
713
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
718
      "position": 7,
714
      "position": 7,
            
719
      "resource_type": null,
715
      "resource_type": null,
            
720
      "similar_datasets": [],
716
      "similar_datasets": [],
            
721
      "size": 8866,
717
      "size": 8866,
            
722
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
718
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
            
723
      "state": "active",
719
      "state": "active",
            
724
      "states_uts_no": "36",
720
      "states_uts_no": "36",
            
725
      "tags": [
721
      "tags": [
            
726
        "Suicide Incidence and Rate",
722
        "Suicide Incidence and Rate",
            
727
        "NCRB ADSI",
723
        "NCRB ADSI",
            
728
        "Suicide Statistics India",
724
        "Suicide Statistics India",
            
729
        "Mental Health India",
725
        "Mental Health India",
            
730
        "Suicide Trends by State",
726
        "Suicide Trends by State",
            
731
        "Public Health Data India",
727
        "Public Health Data India",
            
732
        "Regional Suicide Analysis",
728
        "Regional Suicide Analysis",
            
733
        "Suicide Prevention Policy"
729
        "Suicide Prevention Policy"
            
734
      ],
730
      ],
            
735
      "tehsil_no": "0",
731
      "tehsil_no": "0",
            
736
      "url": 
732
      "url": 
            
737
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
733
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
            
738
      "url_type": "upload",
734
      "url_type": "upload",
            
739
      "village_no": "0",
735
      "village_no": "0",
            
740
      "years_covered": "2018 - 2022"
736
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
741
    }
737
    }
            
742
  ],
738
  ],
            
743
  "sector": [
739
  "sector": [
            
744
    "Crime"
740
    "Crime"
            
745
  ],
741
  ],
            
746
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
742
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
747
  "state": "active",
743
  "state": "active",
            
748
  "title": "Suicides in India",
744
  "title": "Suicides in India",
            
749
  "type": "dataset",
745
  "type": "dataset",
            
750
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
746
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
751
  "version": null
747
  "version": null
            
752
}
748
}