Zmeny

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "657a6bfd-4eba-4589-8eab-9c525c165da3",
7
  "id": "657a6bfd-4eba-4589-8eab-9c525c165da3",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "notspecified",
9
  "license_id": "notspecified",
            
10
  "license_title": "License not specified",
10
  "license_title": "License not specified",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2024-12-31T10:21:53.069782",
13
  "metadata_created": "2024-12-31T10:21:53.069782",
            
n
14
  "metadata_modified": "2025-02-06T04:14:01.430895",
n
14
  "metadata_modified": "2025-06-09T05:24:07.669494",
            
15
  "methodology": "\tThe data is compiled by the Department of 
15
  "methodology": "\tThe data is compiled by the Department of 
            
16
Fertilizers, Ministry of Chemicals and Fertilizers, Government of 
16
Fertilizers, Ministry of Chemicals and Fertilizers, Government of 
            
17
India, and is updated on a daily basis.",
17
India, and is updated on a daily basis.",
            
18
  "name": "daily-fertilizer-sales",
18
  "name": "daily-fertilizer-sales",
            
19
  "notes": "The dataset provides information on the daily sales of 
19
  "notes": "The dataset provides information on the daily sales of 
            
20
different types of fertilizers by retail outlets in India. This 
20
different types of fertilizers by retail outlets in India. This 
            
21
dataset is valuable for farmers, policymakers, researchers, and other 
21
dataset is valuable for farmers, policymakers, researchers, and other 
            
22
stakeholders in the agriculture sector. Farmers can use the 
22
stakeholders in the agriculture sector. Farmers can use the 
            
23
information to plan their fertilizer purchases and ensure that they 
23
information to plan their fertilizer purchases and ensure that they 
            
24
have access to the fertilizers they need. Policymakers can use the 
24
have access to the fertilizers they need. Policymakers can use the 
            
25
data to monitor the supply and demand of fertilizers in different 
25
data to monitor the supply and demand of fertilizers in different 
            
26
regions of the country and make informed decisions on fertilizer 
26
regions of the country and make informed decisions on fertilizer 
            
27
subsidy policies. Researchers can use the data to study the fertilizer 
27
subsidy policies. Researchers can use the data to study the fertilizer 
            
28
market and identify trends and patterns in fertilizer sales.",
28
market and identify trends and patterns in fertilizer sales.",
            
29
  "num_resources": 1,
29
  "num_resources": 1,
            
30
  "num_tags": 1,
30
  "num_tags": 1,
            
31
  "organization": {
31
  "organization": {
            
32
    "approval_status": "approved",
32
    "approval_status": "approved",
            
33
    "created": "2024-12-30T15:15:49.364600",
33
    "created": "2024-12-30T15:15:49.364600",
            
34
    "description": "Contains the metadata of all the high value 
34
    "description": "Contains the metadata of all the high value 
            
35
datasets at IDP",
35
datasets at IDP",
            
36
    "id": "b2789e22-4d63-4dfe-a376-ac51320c6ed1",
36
    "id": "b2789e22-4d63-4dfe-a376-ac51320c6ed1",
            
37
    "image_url": "",
37
    "image_url": "",
            
38
    "is_organization": true,
38
    "is_organization": true,
            
39
    "name": "high-value-datasets",
39
    "name": "high-value-datasets",
            
40
    "state": "active",
40
    "state": "active",
            
41
    "title": "high-value-datasets",
41
    "title": "high-value-datasets",
            
42
    "type": "organization"
42
    "type": "organization"
            
43
  },
43
  },
            
44
  "owner_org": "b2789e22-4d63-4dfe-a376-ac51320c6ed1",
44
  "owner_org": "b2789e22-4d63-4dfe-a376-ac51320c6ed1",
            
45
  "private": false,
45
  "private": false,
            
46
  "relationships_as_object": [],
46
  "relationships_as_object": [],
            
47
  "relationships_as_subject": [],
47
  "relationships_as_subject": [],
            
48
  "resources": [
48
  "resources": [
            
49
    {
49
    {
            
50
      "additional_info": "It is worth noting that the accuracy of the 
50
      "additional_info": "It is worth noting that the accuracy of the 
            
51
data in the dataset is dependent on the accuracy of the reports 
51
data in the dataset is dependent on the accuracy of the reports 
            
52
submitted by the retail outlets. While the government has put in place 
52
submitted by the retail outlets. While the government has put in place 
            
53
measures to ensure that the reports are accurate, there may still be 
53
measures to ensure that the reports are accurate, there may still be 
            
54
errors or discrepancies in the data.",
54
errors or discrepancies in the data.",
            
55
      "cache_last_updated": null,
55
      "cache_last_updated": null,
            
56
      "cache_url": null,
56
      "cache_url": null,
            
57
      "created": "2024-12-31T10:23:57.987635",
57
      "created": "2024-12-31T10:23:57.987635",
            
58
      "data_extraction_page": "https://dbtfert.nic.in/",
58
      "data_extraction_page": "https://dbtfert.nic.in/",
            
59
      "data_insights": "Which states have the highest and lowest sales 
59
      "data_insights": "Which states have the highest and lowest sales 
            
60
of each type of fertilizer?What is the overall trend in fertilizer 
60
of each type of fertilizer?What is the overall trend in fertilizer 
            
61
sales in India over time?Which retail outlets sell the most 
61
sales in India over time?Which retail outlets sell the most 
            
62
fertilizer, and which ones sell the least?Identify seasonal patterns 
62
fertilizer, and which ones sell the least?Identify seasonal patterns 
            
63
in fertilizer sales.How has the implementation of fertilizer subsidy 
63
in fertilizer sales.How has the implementation of fertilizer subsidy 
            
64
policies affected fertilizer sales in India?",
64
policies affected fertilizer sales in India?",
            
65
      "data_last_updated": "01-04-2022",
65
      "data_last_updated": "01-04-2022",
            
66
      "data_retreival_date": "01-01-2022",
66
      "data_retreival_date": "01-01-2022",
            
67
      "datastore_active": false,
67
      "datastore_active": false,
            
68
      "description": "The dataset provides information on the daily 
68
      "description": "The dataset provides information on the daily 
            
69
sales of different types of fertilizers by retail outlets in India. 
69
sales of different types of fertilizers by retail outlets in India. 
            
70
This dataset is valuable for farmers, policymakers, researchers, and 
70
This dataset is valuable for farmers, policymakers, researchers, and 
            
71
other stakeholders in the agriculture sector. Farmers can use the 
71
other stakeholders in the agriculture sector. Farmers can use the 
            
72
information to plan their fertilizer purchases and ensure that they 
72
information to plan their fertilizer purchases and ensure that they 
            
73
have access to the fertilizers they need. Policymakers can use the 
73
have access to the fertilizers they need. Policymakers can use the 
            
74
data to monitor the supply and demand of fertilizers in different 
74
data to monitor the supply and demand of fertilizers in different 
            
75
regions of the country and make informed decisions on fertilizer 
75
regions of the country and make informed decisions on fertilizer 
            
76
subsidy policies. Researchers can use the data to study the fertilizer 
76
subsidy policies. Researchers can use the data to study the fertilizer 
            
77
market and identify trends and patterns in fertilizer sales. \r\n\r\n| 
77
market and identify trends and patterns in fertilizer sales. \r\n\r\n| 
            
78
Variable Name              | Variable Description              | 
78
Variable Name              | Variable Description              | 
            
79
Variable Type | Unit of Measurement 
79
Variable Type | Unit of Measurement 
            
80
--------------------------|---------------|---------------------|\r\n| 
80
--------------------------|---------------|---------------------|\r\n| 
            
81
date                       | Date                              | DATE          
81
date                       | Date                              | DATE          
            
82
|                     |\r\n| state_name                 | Name of 
82
|                     |\r\n| state_name                 | Name of 
            
83
State                     | TEXT          |                     |\r\n| 
83
State                     | TEXT          |                     |\r\n| 
            
84
state_code                 | State Code                        | TEXT          
84
state_code                 | State Code                        | TEXT          
            
85
|                     |\r\n| district_name              | Name of 
85
|                     |\r\n| district_name              | Name of 
            
86
District                  | TEXT          |                     |\r\n| 
86
District                  | TEXT          |                     |\r\n| 
            
87
district_code              | District Code                     | TEXT          
87
district_code              | District Code                     | TEXT          
            
88
|                     |\r\n| retailer_name              | Name of 
88
|                     |\r\n| retailer_name              | Name of 
            
89
Retailer                  | TEXT          |                     |\r\n| 
89
Retailer                  | TEXT          |                     |\r\n| 
            
90
retailer_id                | Retailer ID                        | TEXT          
90
retailer_id                | Retailer ID                        | TEXT          
            
91
|                     |\r\n| attached_devices           | No of 
91
|                     |\r\n| attached_devices           | No of 
            
92
Attached PoS Devices        | NUMERIC       |                     
92
Attached PoS Devices        | NUMERIC       |                     
            
93
|\r\n| active                     | Active                            
93
|\r\n| active                     | Active                            
            
94
| BOOLEAN       |                     |\r\n| opening_stock_reported     
94
| BOOLEAN       |                     |\r\n| opening_stock_reported     
            
95
| Opening Stock Reported            | BOOLEAN       |                     
95
| Opening Stock Reported            | BOOLEAN       |                     
            
96
|\r\n| opening_stock              | Opening Stock (as on dry run or go 
96
|\r\n| opening_stock              | Opening Stock (as on dry run or go 
            
97
live date) | NUMERIC       | Metric Tonnes       |\r\n| 
97
live date) | NUMERIC       | Metric Tonnes       |\r\n| 
            
98
no_of_invoices_generated   | No of Invoices Generated          | 
98
no_of_invoices_generated   | No of Invoices Generated          | 
            
99
NUMERIC       |                     |\r\n| no_of_sale_transaction     
99
NUMERIC       |                     |\r\n| no_of_sale_transaction     
            
100
| No of Sales Transactions          | NUMERIC       |                     
100
| No of Sales Transactions          | NUMERIC       |                     
            
101
|\r\n| quantity_sold              | Quantity Sold                     
101
|\r\n| quantity_sold              | Quantity Sold                     
            
102
| NUMERIC       |                     |\r\n| n_quantity                 
102
| NUMERIC       |                     |\r\n| n_quantity                 
            
103
| Quantity of Nitrogen Sold         | NUMERIC       |                     
103
| Quantity of Nitrogen Sold         | NUMERIC       |                     
            
104
|\r\n| p_quantity                 | Quantity of Phosphorus Sold       
104
|\r\n| p_quantity                 | Quantity of Phosphorus Sold       
            
105
| NUMERIC       |                     |\r\n| k_quantity                 
105
| NUMERIC       |                     |\r\n| k_quantity                 
            
106
| Quantity of Potassium Sold        | NUMERIC       |                     
106
| Quantity of Potassium Sold        | NUMERIC       |                     
            
107
|\r\n| s_quantity                 | Quantity of Sulfur Sold           
107
|\r\n| s_quantity                 | Quantity of Sulfur Sold           
            
108
| NUMERIC       |                     |",
108
| NUMERIC       |                     |",
            
109
      "district_no": "765",
109
      "district_no": "765",
            
110
      "format": "",
110
      "format": "",
            
111
      "frequency": "Daily",
111
      "frequency": "Daily",
            
112
      "gp_no": "",
112
      "gp_no": "",
            
n
113
      "granularity": "District",
n
113
      "granularity": "Point of Sale",
            
114
      "hash": "",
114
      "hash": "",
            
115
      "id": "646e6d91-9ff5-44b9-ad51-1a2d031571b3",
115
      "id": "646e6d91-9ff5-44b9-ad51-1a2d031571b3",
            
116
      "idp_ready": false,
116
      "idp_ready": false,
            
117
      "indicators": [],
117
      "indicators": [],
            
118
      "last_modified": null,
118
      "last_modified": null,
            
119
      "lgd_mapping": "yes",
119
      "lgd_mapping": "yes",
            
t
120
      "metadata_modified": "2025-02-06T04:14:01.439046",
t
120
      "metadata_modified": "2025-06-09T05:24:07.674177",
            
121
      "methodology": "",
121
      "methodology": "",
            
122
      "mimetype": null,
122
      "mimetype": null,
            
123
      "mimetype_inner": null,
123
      "mimetype_inner": null,
            
124
      "name": "Daily Fertilizer Sales",
124
      "name": "Daily Fertilizer Sales",
            
125
      "no_indicators": "9",
125
      "no_indicators": "9",
            
126
      "package_id": "657a6bfd-4eba-4589-8eab-9c525c165da3",
126
      "package_id": "657a6bfd-4eba-4589-8eab-9c525c165da3",
            
127
      "position": 0,
127
      "position": 0,
            
128
      "resource_type": null,
128
      "resource_type": null,
            
129
      "similar_resources": "",
129
      "similar_resources": "",
            
130
      "size": null,
130
      "size": null,
            
131
      "sku": "mocf-fertilizer_sales-pl-dl-amc",
131
      "sku": "mocf-fertilizer_sales-pl-dl-amc",
            
132
      "state": "active",
132
      "state": "active",
            
133
      "states_uts_no": "36",
133
      "states_uts_no": "36",
            
134
      "tehsil_no": "",
134
      "tehsil_no": "",
            
135
      "url": "",
135
      "url": "",
            
136
      "url_type": "",
136
      "url_type": "",
            
137
      "years_covered": "2015-2021"
137
      "years_covered": "2015-2021"
            
138
    }
138
    }
            
139
  ],
139
  ],
            
140
  "sector": [
140
  "sector": [
            
141
    "Food and Agriculture"
141
    "Food and Agriculture"
            
142
  ],
142
  ],
            
143
  "source_name": "Ministry of Chemicals and Fertilizers",
143
  "source_name": "Ministry of Chemicals and Fertilizers",
            
144
  "state": "active",
144
  "state": "active",
            
145
  "title": "Daily Fertilizer Sales",
145
  "title": "Daily Fertilizer Sales",
            
146
  "type": "dataset",
146
  "type": "dataset",
            
147
  "url": "https://dbtfert.nic.in/",
147
  "url": "https://dbtfert.nic.in/",
            
148
  "version": null
148
  "version": null
            
149
}
149
}