Zmeny

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.761975",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T10:59:52.248756",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
            
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
            
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
            
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
            
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
            
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
            
22
causes\u2014ranging from health and family issues to financial and 
22
causes\u2014ranging from health and family issues to financial and 
            
23
social pressures\u2014as well as by methods adopted and instances of 
23
social pressures\u2014as well as by methods adopted and instances of 
            
24
family or mass suicides. By bringing together demographic, 
24
family or mass suicides. By bringing together demographic, 
            
25
socio-economic, and geographic perspectives, this package enables 
25
socio-economic, and geographic perspectives, this package enables 
            
26
researchers, policymakers, and public health experts to examine the 
26
researchers, policymakers, and public health experts to examine the 
            
27
root drivers of suicide, assess vulnerable groups, and track regional 
27
root drivers of suicide, assess vulnerable groups, and track regional 
            
28
variations. Its multi-dimensional scope makes it a critical resource 
28
variations. Its multi-dimensional scope makes it a critical resource 
            
29
for designing targeted prevention strategies, strengthening mental 
29
for designing targeted prevention strategies, strengthening mental 
            
30
health interventions, and informing evidence-based policy.",
30
health interventions, and informing evidence-based policy.",
            
n
31
  "num_resources": 5,
n
31
  "num_resources": 6,
            
32
  "num_tags": 1,
32
  "num_tags": 1,
            
33
  "organization": {
33
  "organization": {
            
34
    "approval_status": "approved",
34
    "approval_status": "approved",
            
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
36
    "description": "",
36
    "description": "",
            
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
39
    "is_organization": true,
39
    "is_organization": true,
            
40
    "name": "idp-organization",
40
    "name": "idp-organization",
            
41
    "state": "active",
41
    "state": "active",
            
42
    "title": "IDP organization",
42
    "title": "IDP organization",
            
43
    "type": "organization"
43
    "type": "organization"
            
44
  },
44
  },
            
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
46
  "private": false,
46
  "private": false,
            
47
  "relationships_as_object": [],
47
  "relationships_as_object": [],
            
48
  "relationships_as_subject": [],
48
  "relationships_as_subject": [],
            
49
  "resources": [
49
  "resources": [
            
50
    {
50
    {
            
51
      "cache_last_updated": null,
51
      "cache_last_updated": null,
            
52
      "cache_url": null,
52
      "cache_url": null,
            
53
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
53
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
54
      "data_extraction_page": 
54
      "data_extraction_page": 
            
55
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
55
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
56
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
56
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
57
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
57
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
58
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
58
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
59
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
59
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
60
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
60
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
61
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
61
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
62
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
62
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
63
at high-risk groups.",
63
at high-risk groups.",
            
64
      "data_last_updated": "22-09-2025",
64
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
65
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
65
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
66
      "datastore_active": true,
66
      "datastore_active": true,
            
67
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
67
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
68
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
68
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
69
causes such as by consuming different types of poison, running under 
69
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
70
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
70
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
71
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
71
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
72
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
72
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
73
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
73
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
74
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
74
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
75
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
75
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
76
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
76
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
77
design targeted interventions that address the root causes of 
77
design targeted interventions that address the root causes of 
            
78
suicide.",
78
suicide.",
            
79
      "district_no": "0",
79
      "district_no": "0",
            
80
      "format": "CSV",
80
      "format": "CSV",
            
81
      "frequency": "Yearly",
81
      "frequency": "Yearly",
            
82
      "gp_no": "0",
82
      "gp_no": "0",
            
83
      "granularity": "State",
83
      "granularity": "State",
            
84
      "hash": "",
84
      "hash": "",
            
85
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
85
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
86
      "idp_ready": false,
86
      "idp_ready": false,
            
87
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
87
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
88
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:37.302356",
88
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:37.302356",
            
89
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
89
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
90
compiles suicide data each year based on information from police 
90
compiles suicide data each year based on information from police 
            
91
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
91
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
92
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
92
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
93
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
93
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
94
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
94
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
95
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
95
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
96
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
96
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
97
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
97
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
98
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
98
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
99
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
99
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
100
comparability across states.",
100
comparability across states.",
            
101
      "mimetype": "text/csv",
101
      "mimetype": "text/csv",
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Suicides by Means Adopted",
103
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
104
      "no_indicators": "1",
104
      "no_indicators": "1",
            
105
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
105
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_datasets": [],
108
      "similar_datasets": [],
            
109
      "size": 623201,
109
      "size": 623201,
            
110
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
110
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
111
      "state": "active",
111
      "state": "active",
            
112
      "states_uts_no": "36",
112
      "states_uts_no": "36",
            
113
      "tags": [
113
      "tags": [
            
114
        "NCRB Suicide Data",
114
        "NCRB Suicide Data",
            
115
        "India Suicide Statistics",
115
        "India Suicide Statistics",
            
116
        "Suicide Trends and Causes",
116
        "Suicide Trends and Causes",
            
117
        "Suicide by Means/Method",
117
        "Suicide by Means/Method",
            
118
        "Demographic Patterns of Suicide",
118
        "Demographic Patterns of Suicide",
            
119
        "State and Regional Suicide Distribution",
119
        "State and Regional Suicide Distribution",
            
120
        "Socio-Economic Factors in Suicide"
120
        "Socio-Economic Factors in Suicide"
            
121
      ],
121
      ],
            
122
      "tehsil_no": "0",
122
      "tehsil_no": "0",
            
123
      "url": 
123
      "url": 
            
124
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
124
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
125
      "url_type": "upload",
125
      "url_type": "upload",
            
126
      "village_no": "0",
126
      "village_no": "0",
            
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
128
    },
128
    },
            
129
    {
129
    {
            
130
      "cache_last_updated": null,
130
      "cache_last_updated": null,
            
131
      "cache_url": null,
131
      "cache_url": null,
            
132
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
132
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            
133
      "data_extraction_page": 
133
      "data_extraction_page": 
            
134
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
134
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
135
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
135
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
136
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
136
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
137
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
137
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
138
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
138
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
139
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
139
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
140
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
140
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
141
to financial instability and precarious employment. Students 
141
to financial instability and precarious employment. Students 
            
142
constitute another significant group, with pressures related to 
142
constitute another significant group, with pressures related to 
            
143
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
143
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
144
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
144
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
145
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
145
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
146
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
146
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
147
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
147
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
148
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
148
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
149
health interventions to at-risk occupational groups.",
149
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
150
      "data_last_updated": "30-09-2025",
150
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
151
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
151
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
152
      "datastore_active": true,
152
      "datastore_active": true,
            
153
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
153
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
154
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
154
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
155
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
155
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
156
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
156
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
157
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
157
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
158
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
158
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
159
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
159
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
160
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
160
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
161
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
161
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
162
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
162
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
163
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
163
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
164
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
164
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
165
target high-risk segments of the population.",
165
target high-risk segments of the population.",
            
166
      "district_no": "0",
166
      "district_no": "0",
            
167
      "format": "CSV",
167
      "format": "CSV",
            
168
      "frequency": "Yearly",
168
      "frequency": "Yearly",
            
169
      "gp_no": "0",
169
      "gp_no": "0",
            
170
      "granularity": "State",
170
      "granularity": "State",
            
171
      "hash": "",
171
      "hash": "",
            
172
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
172
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            
173
      "idp_ready": false,
173
      "idp_ready": false,
            
174
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
174
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            
175
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092",
175
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092",
            
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
177
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
177
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
178
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
178
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
179
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
179
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
180
case is registered, investigating officers classify the 
180
case is registered, investigating officers classify the 
            
181
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
181
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
182
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
182
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
183
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
183
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
184
are typically reported by family members, witnesses, or through 
184
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
185
available identification records. State-level data are consolidated 
185
available identification records. State-level data are consolidated 
            
186
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
186
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
187
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
187
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
188
population estimates where available.",
188
population estimates where available.",
            
189
      "mimetype": "text/csv",
189
      "mimetype": "text/csv",
            
190
      "mimetype_inner": null,
190
      "mimetype_inner": null,
            
191
      "name": "Suicides by Profession Wise",
191
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
192
      "no_indicators": "1",
192
      "no_indicators": "1",
            
193
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
193
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
194
      "position": 1,
194
      "position": 1,
            
195
      "resource_type": null,
195
      "resource_type": null,
            
196
      "similar_datasets": [],
196
      "similar_datasets": [],
            
197
      "size": 1172927,
197
      "size": 1172927,
            
198
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
198
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
199
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
200
      "states_uts_no": "36",
200
      "states_uts_no": "36",
            
201
      "tags": [
201
      "tags": [
            
202
        "Suicides in India",
202
        "Suicides in India",
            
203
        "Profession-Wise Suicides",
203
        "Profession-Wise Suicides",
            
204
        "Occupational Stress",
204
        "Occupational Stress",
            
205
        "Farmers Suicide",
205
        "Farmers Suicide",
            
206
        "Student Suicide",
206
        "Student Suicide",
            
207
        "NCRB",
207
        "NCRB",
            
208
        "Mental Health Data",
208
        "Mental Health Data",
            
209
        "Socio-Economic Distress"
209
        "Socio-Economic Distress"
            
210
      ],
210
      ],
            
211
      "tehsil_no": "0",
211
      "tehsil_no": "0",
            
212
      "url": 
212
      "url": 
            
213
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
213
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
214
      "url_type": "upload",
214
      "url_type": "upload",
            
215
      "village_no": "0",
215
      "village_no": "0",
            
216
      "years_covered": "2018-2022"
216
      "years_covered": "2018-2022"
            
217
    },
217
    },
            
218
    {
218
    {
            
219
      "cache_last_updated": null,
219
      "cache_last_updated": null,
            
220
      "cache_url": null,
220
      "cache_url": null,
            
221
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
221
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            
222
      "data_extraction_page": 
222
      "data_extraction_page": 
            
223
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
223
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
224
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
224
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
225
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
225
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
226
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
226
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
227
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
227
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
228
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
228
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
229
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
229
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
230
dataset enables researchers to assess how marital and social 
230
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
231
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
231
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
232
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
232
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
233
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
233
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
234
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
234
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
235
risks among certain marital categories are rising or falling, 
235
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
236
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
236
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
237
or mental health awareness.",
237
or mental health awareness.",
            
238
      "data_last_updated": "30-09-2025",
238
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
239
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
239
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
240
      "datastore_active": true,
240
      "datastore_active": true,
            
241
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
241
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
242
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
242
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
243
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
243
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
244
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
244
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
245
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
245
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
246
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
246
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
247
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
247
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
248
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
248
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
249
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
249
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
250
Indian states and union territories, suicides by marital status 
250
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
251
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
251
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
252
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
252
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
253
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
253
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
254
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
254
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
255
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
255
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
256
at both national and regional levels.",
256
at both national and regional levels.",
            
257
      "district_no": "0",
257
      "district_no": "0",
            
258
      "format": "CSV",
258
      "format": "CSV",
            
259
      "frequency": "Yearly",
259
      "frequency": "Yearly",
            
260
      "gp_no": "0",
260
      "gp_no": "0",
            
261
      "granularity": "State",
261
      "granularity": "State",
            
262
      "hash": "",
262
      "hash": "",
            
263
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
263
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            
264
      "idp_ready": false,
264
      "idp_ready": false,
            
265
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
265
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            
266
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553",
266
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553",
            
267
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
267
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
268
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
268
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
269
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
269
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
270
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
270
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
271
case is registered, investigating officers classify the 
271
case is registered, investigating officers classify the 
            
272
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
272
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
273
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
273
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
274
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
274
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
275
are typically reported by family members, witnesses, or through 
275
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
276
available identification records. State-level data are consolidated 
276
available identification records. State-level data are consolidated 
            
277
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
277
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
278
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
278
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
279
population estimates where available.",
279
population estimates where available.",
            
280
      "mimetype": "text/csv",
280
      "mimetype": "text/csv",
            
281
      "mimetype_inner": null,
281
      "mimetype_inner": null,
            
282
      "name": "Suicides by Marital Status",
282
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
283
      "no_indicators": "1",
283
      "no_indicators": "1",
            
284
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
284
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
285
      "position": 2,
285
      "position": 2,
            
286
      "resource_type": null,
286
      "resource_type": null,
            
287
      "similar_datasets": [],
287
      "similar_datasets": [],
            
288
      "size": 220201,
288
      "size": 220201,
            
289
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
289
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
290
      "state": "active",
290
      "state": "active",
            
291
      "states_uts_no": "36",
291
      "states_uts_no": "36",
            
292
      "tags": [
292
      "tags": [
            
293
        "Suicides by Marital Status",
293
        "Suicides by Marital Status",
            
294
        "NCRB ADSI",
294
        "NCRB ADSI",
            
295
        "Marital Status Statistics",
295
        "Marital Status Statistics",
            
296
        "Suicide Data India",
296
        "Suicide Data India",
            
297
        "Gender and Suicide",
297
        "Gender and Suicide",
            
298
        "Family and Mental Health",
298
        "Family and Mental Health",
            
299
        "Marital Breakdown and Suicide"
299
        "Marital Breakdown and Suicide"
            
300
      ],
300
      ],
            
301
      "tehsil_no": "0",
301
      "tehsil_no": "0",
            
302
      "url": 
302
      "url": 
            
303
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
303
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
304
      "url_type": "upload",
304
      "url_type": "upload",
            
305
      "village_no": "0",
305
      "village_no": "0",
            
306
      "years_covered": "2018 - 2022"
306
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
307
    },
307
    },
            
308
    {
308
    {
            
309
      "cache_last_updated": null,
309
      "cache_last_updated": null,
            
310
      "cache_url": null,
310
      "cache_url": null,
            
311
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
311
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
            
312
      "data_extraction_page": 
312
      "data_extraction_page": 
            
313
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
313
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
314
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
314
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
315
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
315
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
316
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
316
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
317
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
317
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
318
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
318
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
319
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
319
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
320
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
320
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
321
lower education levels face greater psychological and economic stress 
321
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
322
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
322
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
323
experience distinct forms of social or professional pressure 
323
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
324
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
324
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
325
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
325
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
326
how education interacts with social context such as gendered 
326
how education interacts with social context such as gendered 
            
327
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
327
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
328
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
328
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
329
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
329
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
330
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
330
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
331
increasing suicide risks among educated youth.",
331
increasing suicide risks among educated youth.",
            
332
      "data_last_updated": "30-09-2025",
332
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
333
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
333
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
334
      "datastore_active": true,
334
      "datastore_active": true,
            
335
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
335
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
336
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
336
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
337
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
337
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
338
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
338
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
339
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
339
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
340
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
340
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
341
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
341
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
342
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
342
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
343
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
343
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
344
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
344
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
345
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
345
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
346
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
346
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
347
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
347
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
348
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
348
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
349
states and union territories over multiple years, suicides by 
349
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
350
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
350
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
351
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
351
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
352
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
352
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
353
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
353
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
354
planning of education-linked mental health initiatives and public 
354
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
355
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
355
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
356
well-being.",
356
well-being.",
            
357
      "district_no": "0",
357
      "district_no": "0",
            
358
      "format": "CSV",
358
      "format": "CSV",
            
359
      "frequency": "Yearly",
359
      "frequency": "Yearly",
            
360
      "gp_no": "0",
360
      "gp_no": "0",
            
361
      "granularity": "State",
361
      "granularity": "State",
            
362
      "hash": "",
362
      "hash": "",
            
363
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
363
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
            
364
      "idp_ready": false,
364
      "idp_ready": false,
            
365
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
365
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
            
366
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
366
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
            
367
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
367
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
368
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
368
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
369
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
369
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
370
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
370
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
371
case is registered, investigating officers classify the 
371
case is registered, investigating officers classify the 
            
372
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
372
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
373
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
373
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
374
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
374
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
375
are typically reported by family members, witnesses, or through 
375
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
376
available identification records. State-level data are consolidated 
376
available identification records. State-level data are consolidated 
            
377
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
377
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
378
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
378
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
379
population estimates where available.",
379
population estimates where available.",
            
380
      "mimetype": "text/csv",
380
      "mimetype": "text/csv",
            
381
      "mimetype_inner": null,
381
      "mimetype_inner": null,
            
382
      "name": "Suicides by Educational Status",
382
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
383
      "no_indicators": "1",
383
      "no_indicators": "1",
            
384
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
384
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
385
      "position": 3,
385
      "position": 3,
            
386
      "resource_type": null,
386
      "resource_type": null,
            
387
      "similar_datasets": [],
387
      "similar_datasets": [],
            
388
      "size": 369795,
388
      "size": 369795,
            
389
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
389
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
390
      "state": "active",
390
      "state": "active",
            
391
      "states_uts_no": "36",
391
      "states_uts_no": "36",
            
392
      "tags": [
392
      "tags": [
            
393
        "Suicides by Educational Status",
393
        "Suicides by Educational Status",
            
394
        "Education and Mental Health",
394
        "Education and Mental Health",
            
395
        "NCRB ADSI",
395
        "NCRB ADSI",
            
396
        "Literacy and Suicide",
396
        "Literacy and Suicide",
            
397
        "Academic Stress in India",
397
        "Academic Stress in India",
            
398
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
398
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
399
        "Education Level Analysis",
399
        "Education Level Analysis",
            
400
        "Suicide Prevention in Education"
400
        "Suicide Prevention in Education"
            
401
      ],
401
      ],
            
402
      "tehsil_no": "0",
402
      "tehsil_no": "0",
            
403
      "url": 
403
      "url": 
            
404
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
404
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
405
      "url_type": "upload",
405
      "url_type": "upload",
            
406
      "village_no": "0",
406
      "village_no": "0",
            
407
      "years_covered": "2018 - 2022"
407
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
408
    },
408
    },
            
409
    {
409
    {
            
410
      "cache_last_updated": null,
410
      "cache_last_updated": null,
            
411
      "cache_url": null,
411
      "cache_url": null,
            
412
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
412
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
            
413
      "data_extraction_page": 
413
      "data_extraction_page": 
            
414
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
414
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
415
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
415
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
416
provides key insights into how financial standing and economic 
416
provides key insights into how financial standing and economic 
            
417
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
417
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
418
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
418
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
419
groups are disproportionately affected by financial stress and 
419
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
420
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
420
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
421
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
421
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
422
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
422
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
423
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
423
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
424
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
424
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
425
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
425
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
426
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
426
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
            
427
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
427
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
            
428
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
428
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
            
429
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
429
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
            
430
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
430
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
            
431
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
431
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
432
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
432
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
433
employment generation, mental health services, and social protection, 
433
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
434
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
434
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
435
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
435
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
436
      "data_last_updated": "30-09-2025",
436
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
437
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
437
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
438
      "datastore_active": true,
438
      "datastore_active": true,
            
439
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
439
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
440
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
440
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
441
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
441
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
442
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
442
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
443
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
443
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
444
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
444
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
445
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
445
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
446
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
446
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
447
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
447
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
448
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
448
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
449
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
449
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
450
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
450
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
451
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
451
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
452
understand the relationship between financial stress, livelihood 
452
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
453
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
453
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
454
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
454
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
455
and economic interventions.",
455
and economic interventions.",
            
456
      "district_no": "0",
456
      "district_no": "0",
            
457
      "format": "CSV",
457
      "format": "CSV",
            
458
      "frequency": "Yearly",
458
      "frequency": "Yearly",
            
459
      "gp_no": "0",
459
      "gp_no": "0",
            
460
      "granularity": "State",
460
      "granularity": "State",
            
461
      "hash": "",
461
      "hash": "",
            
462
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
462
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
            
463
      "idp_ready": false,
463
      "idp_ready": false,
            
464
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
464
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
            
465
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
465
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
            
466
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
466
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
467
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
467
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
468
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
468
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
469
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
469
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
470
case is registered, investigating officers classify the 
470
case is registered, investigating officers classify the 
            
471
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
471
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
472
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
472
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
473
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
473
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
474
are typically reported by family members, witnesses, or through 
474
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
475
available identification records. State-level data are consolidated 
475
available identification records. State-level data are consolidated 
            
476
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
476
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
477
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
477
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
478
population estimates where available.",
478
population estimates where available.",
            
479
      "mimetype": "text/csv",
479
      "mimetype": "text/csv",
            
480
      "mimetype_inner": null,
480
      "mimetype_inner": null,
            
481
      "name": "Suicides by Economic Status",
481
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
482
      "no_indicators": "1",
482
      "no_indicators": "1",
            
483
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
483
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
484
      "position": 4,
484
      "position": 4,
            
485
      "resource_type": null,
485
      "resource_type": null,
            
486
      "similar_datasets": [],
486
      "similar_datasets": [],
            
487
      "size": 169354,
487
      "size": 169354,
            
488
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
488
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
489
      "state": "active",
489
      "state": "active",
            
490
      "states_uts_no": "36",
490
      "states_uts_no": "36",
            
491
      "tags": [
491
      "tags": [
            
492
        "Suicides by Economic Status",
492
        "Suicides by Economic Status",
            
493
        "Economic Inequality and Suicide",
493
        "Economic Inequality and Suicide",
            
494
        "NCRB ADSI",
494
        "NCRB ADSI",
            
495
        "Income and Mental Health",
495
        "Income and Mental Health",
            
496
        "Financial Stress in India",
496
        "Financial Stress in India",
            
497
        "Poverty and Suicide",
497
        "Poverty and Suicide",
            
498
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
498
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
499
        "Suicide Prevention Policy"
499
        "Suicide Prevention Policy"
            
500
      ],
500
      ],
            
501
      "tehsil_no": "0",
501
      "tehsil_no": "0",
            
502
      "url": 
502
      "url": 
            
503
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
503
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
504
      "url_type": "upload",
504
      "url_type": "upload",
            
505
      "village_no": "0",
505
      "village_no": "0",
            
506
      "years_covered": "2018 - 2022"
506
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
t
t
507
    },
            
508
    {
            
509
      "cache_last_updated": null,
            
510
      "cache_url": null,
            
511
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
            
512
      "data_extraction_page": 
            
513
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
514
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
515
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
516
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
517
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
518
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
519
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
520
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
521
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
522
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
            
523
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
            
524
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
525
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
526
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
527
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
528
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
529
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
530
socio-economic and cultural risk factors.",
            
531
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
532
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
533
      "datastore_active": false,
            
534
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
535
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
536
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
537
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
538
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
539
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
540
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
541
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
542
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
543
suicide in Indian society.",
            
544
      "district_no": "0",
            
545
      "format": "CSV",
            
546
      "frequency": "Yearly",
            
547
      "gp_no": "0",
            
548
      "granularity": "State",
            
549
      "hash": "",
            
550
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
            
551
      "idp_ready": false,
            
552
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
            
553
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:59:52.254623",
            
554
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
555
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
556
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
557
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
558
case is registered, investigating officers classify the 
            
559
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
560
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
561
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
562
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
563
available identification records. State-level data are consolidated 
            
564
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
565
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
566
population estimates where available.",
            
567
      "mimetype": "text/csv",
            
568
      "mimetype_inner": null,
            
569
      "name": "Suicides by Causes",
            
570
      "no_indicators": "1",
            
571
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
572
      "position": 5,
            
573
      "resource_type": null,
            
574
      "size": 1223617,
            
575
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
576
      "state": "active",
            
577
      "states_uts_no": "36",
            
578
      "tehsil_no": "0",
            
579
      "url": 
            
580
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
            
581
      "url_type": "upload",
            
582
      "village_no": "0",
            
583
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
507
    }
584
    }
            
508
  ],
585
  ],
            
509
  "sector": [
586
  "sector": [
            
510
    "Crime"
587
    "Crime"
            
511
  ],
588
  ],
            
512
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
589
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
513
  "state": "active",
590
  "state": "active",
            
514
  "title": "Suicides in India",
591
  "title": "Suicides in India",
            
515
  "type": "dataset",
592
  "type": "dataset",
            
516
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
593
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
517
  "version": null
594
  "version": null
            
518
}
595
}