Zmeny

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:39.267352",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:53.139250",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
n
25
  "num_resources": 8,
n
25
  "num_resources": 9,
            
26
  "num_tags": 1,
26
  "num_tags": 1,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "cache_last_updated": null,
45
      "cache_last_updated": null,
            
46
      "cache_url": null,
46
      "cache_url": null,
            
47
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
47
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
48
      "data_extraction_page": 
48
      "data_extraction_page": 
            
49
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
49
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
50
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
50
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
51
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
51
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
52
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
52
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
53
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
53
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
54
consistent increase in the number of accident cases and injured 
54
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
55
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
55
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
56
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
56
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
57
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
57
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
58
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
58
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
59
      "data_last_updated": "30-09-2025",
59
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
60
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
60
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
61
      "datastore_active": true,
61
      "datastore_active": true,
            
62
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
62
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
63
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
63
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
64
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
64
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
65
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
65
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
66
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
66
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
67
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
67
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
68
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
68
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
69
vehicle category.",
69
vehicle category.",
            
70
      "district_no": "0",
70
      "district_no": "0",
            
71
      "format": "CSV",
71
      "format": "CSV",
            
72
      "frequency": "Yearly",
72
      "frequency": "Yearly",
            
73
      "gp_no": "0",
73
      "gp_no": "0",
            
74
      "granularity": "State",
74
      "granularity": "State",
            
75
      "hash": "",
75
      "hash": "",
            
76
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
76
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
77
      "idp_ready": false,
77
      "idp_ready": false,
            
78
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
78
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
79
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:10:30.686777",
79
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:10:30.686777",
            
80
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
80
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
81
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
81
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
82
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
82
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
83
collected annually through a standardized reporting process based on 
83
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
84
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
84
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
85
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
85
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
86
accident is recorded by local police authorities and categorized 
86
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
87
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
87
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
88
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
88
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
89
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
89
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
90
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
90
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
91
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
91
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
92
comparability across states and years.",
92
comparability across states and years.",
            
93
      "mimetype": "text/csv",
93
      "mimetype": "text/csv",
            
94
      "mimetype_inner": null,
94
      "mimetype_inner": null,
            
95
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
95
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
96
      "no_indicators": "3",
96
      "no_indicators": "3",
            
97
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
97
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
98
      "position": 0,
98
      "position": 0,
            
99
      "resource_type": null,
99
      "resource_type": null,
            
100
      "similar_datasets": [],
100
      "similar_datasets": [],
            
101
      "size": 36302,
101
      "size": 36302,
            
102
      "sku": 
102
      "sku": 
            
103
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
103
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
104
      "state": "active",
104
      "state": "active",
            
105
      "states_uts_no": "36",
105
      "states_uts_no": "36",
            
106
      "tags": [
106
      "tags": [
            
107
        "Traffic Accidents India",
107
        "Traffic Accidents India",
            
108
        "NCRB ADSI",
108
        "NCRB ADSI",
            
109
        "Road Accident Statistics",
109
        "Road Accident Statistics",
            
110
        "Road Safety Analysis",
110
        "Road Safety Analysis",
            
111
        "Railway Accident Statistics",
111
        "Railway Accident Statistics",
            
112
        "Injury and Fatality Data",
112
        "Injury and Fatality Data",
            
113
        "Public Health and Transport Safety",
113
        "Public Health and Transport Safety",
            
114
        "Accident Mortality Trends",
114
        "Accident Mortality Trends",
            
115
        "Emergency Response and Road Safety"
115
        "Emergency Response and Road Safety"
            
116
      ],
116
      ],
            
117
      "tehsil_no": "0",
117
      "tehsil_no": "0",
            
118
      "url": 
118
      "url": 
            
119
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
119
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
120
      "url_type": "upload",
120
      "url_type": "upload",
            
121
      "village_no": "0",
121
      "village_no": "0",
            
122
      "years_covered": "2018 - 2022"
122
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
123
    },
123
    },
            
124
    {
124
    {
            
125
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
125
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            
126
years.",
126
years.",
            
127
      "cache_last_updated": null,
127
      "cache_last_updated": null,
            
128
      "cache_url": null,
128
      "cache_url": null,
            
129
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
129
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
130
      "data_extraction_page": 
130
      "data_extraction_page": 
            
131
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
131
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
132
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
132
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
133
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
133
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
134
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
134
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
135
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
135
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
136
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
136
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
137
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
137
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
138
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
138
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
139
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
139
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
140
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
140
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
141
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
141
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
142
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
142
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
143
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
143
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
144
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
144
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
145
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
145
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
146
enforcement levels, and driver behavior.",
146
enforcement levels, and driver behavior.",
            
147
      "data_last_updated": "30-09-2025",
147
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
148
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
148
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
149
      "datastore_active": true,
149
      "datastore_active": true,
            
150
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
150
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
151
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
151
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
152
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
152
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
153
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
153
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
154
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
154
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
155
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
155
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
156
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
156
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
157
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
157
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
158
data.",
158
data.",
            
159
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
160
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
161
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
162
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
163
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
164
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
165
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
165
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
166
      "idp_ready": false,
166
      "idp_ready": false,
            
167
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
167
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
            
168
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562",
168
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562",
            
169
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
169
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
170
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
170
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
171
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
171
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
172
collected annually through a standardized reporting process based on 
172
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
173
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
173
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
174
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
174
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
175
accident is recorded by local police authorities and categorized 
175
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
176
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
176
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
177
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
177
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
178
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
178
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
179
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
179
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
180
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
180
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
181
comparability across states and years.",
181
comparability across states and years.",
            
182
      "mimetype": "text/csv",
182
      "mimetype": "text/csv",
            
183
      "mimetype_inner": null,
183
      "mimetype_inner": null,
            
184
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
184
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
185
Accidents (2018 - 2020)",
185
Accidents (2018 - 2020)",
            
186
      "no_indicators": "2",
186
      "no_indicators": "2",
            
187
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
187
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
188
      "position": 1,
188
      "position": 1,
            
189
      "resource_type": null,
189
      "resource_type": null,
            
190
      "similar_datasets": [],
190
      "similar_datasets": [],
            
191
      "size": 83026,
191
      "size": 83026,
            
192
      "sku": 
192
      "sku": 
            
193
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
193
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
194
      "state": "active",
194
      "state": "active",
            
195
      "states_uts_no": "36",
195
      "states_uts_no": "36",
            
196
      "tags": [
196
      "tags": [
            
197
        "Mode of Transport Accidents",
197
        "Mode of Transport Accidents",
            
198
        "Road Accident Fatalities India",
198
        "Road Accident Fatalities India",
            
199
        "NCRB ADSI",
199
        "NCRB ADSI",
            
200
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
200
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
201
        "Vehicle Safety and Regulation",
201
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
202
        "Traffic Mortality Statistics",
202
        "Traffic Mortality Statistics",
            
203
        "Transport Infrastructure and Safety",
203
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
204
        "Road Safety Policy India"
204
        "Road Safety Policy India"
            
205
      ],
205
      ],
            
206
      "tehsil_no": "0",
206
      "tehsil_no": "0",
            
207
      "url": 
207
      "url": 
            
208
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
208
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
209
      "url_type": "upload",
209
      "url_type": "upload",
            
210
      "village_no": "0",
210
      "village_no": "0",
            
211
      "years_covered": "2018 - 2020"
211
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
212
    },
212
    },
            
213
    {
213
    {
            
214
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
214
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
215
years.",
215
years.",
            
216
      "cache_last_updated": null,
216
      "cache_last_updated": null,
            
217
      "cache_url": null,
217
      "cache_url": null,
            
218
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
218
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
219
      "data_extraction_page": 
219
      "data_extraction_page": 
            
220
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
220
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
221
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
221
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
222
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
222
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
223
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
223
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
224
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
224
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
225
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
225
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
226
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
226
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
227
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
227
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
228
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
228
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
229
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
229
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
230
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
230
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
231
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
231
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
232
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
232
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
233
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
233
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
234
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
234
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
235
enforcement levels, and driver behavior.",
235
enforcement levels, and driver behavior.",
            
236
      "data_last_updated": "30-09-2025",
236
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
237
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
237
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
238
      "datastore_active": true,
238
      "datastore_active": true,
            
239
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
239
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
240
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
240
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
241
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
241
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
242
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
242
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
243
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
243
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
244
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
244
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
245
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
245
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
246
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
246
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
247
data.",
247
data.",
            
248
      "district_no": "0",
248
      "district_no": "0",
            
249
      "format": "CSV",
249
      "format": "CSV",
            
250
      "frequency": "Yearly",
250
      "frequency": "Yearly",
            
251
      "gp_no": "0",
251
      "gp_no": "0",
            
252
      "granularity": "State",
252
      "granularity": "State",
            
253
      "hash": "",
253
      "hash": "",
            
254
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
254
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
255
      "idp_ready": false,
255
      "idp_ready": false,
            
256
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
256
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
257
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
257
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
            
258
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
258
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
259
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
259
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
260
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
260
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
261
collected annually through a standardized reporting process based on 
261
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
262
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
262
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
263
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
263
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
264
accident is recorded by local police authorities and categorized 
264
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
265
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
265
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
266
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
266
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
267
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
267
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
268
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
268
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
269
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
269
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
270
comparability across states and years.",
270
comparability across states and years.",
            
271
      "mimetype": "text/csv",
271
      "mimetype": "text/csv",
            
272
      "mimetype_inner": null,
272
      "mimetype_inner": null,
            
273
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
273
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
274
Accidents (Onwards 2021)",
274
Accidents (Onwards 2021)",
            
275
      "no_indicators": "2",
275
      "no_indicators": "2",
            
276
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
276
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
277
      "position": 2,
277
      "position": 2,
            
278
      "resource_type": null,
278
      "resource_type": null,
            
279
      "similar_datasets": [],
279
      "similar_datasets": [],
            
280
      "size": 51518,
280
      "size": 51518,
            
281
      "sku": 
281
      "sku": 
            
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
283
      "state": "active",
283
      "state": "active",
            
284
      "states_uts_no": "36",
284
      "states_uts_no": "36",
            
285
      "tags": [
285
      "tags": [
            
286
        "Mode of Transport Accidents",
286
        "Mode of Transport Accidents",
            
287
        "Road Accident Fatalities India",
287
        "Road Accident Fatalities India",
            
288
        "NCRB ADSI",
288
        "NCRB ADSI",
            
289
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
289
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
290
        "Vehicle Safety and Regulation",
290
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
291
        "Traffic Mortality Statistics",
291
        "Traffic Mortality Statistics",
            
292
        "Transport Infrastructure and Safety",
292
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
293
        "Road Safety Policy India"
293
        "Road Safety Policy India"
            
294
      ],
294
      ],
            
295
      "tehsil_no": "0",
295
      "tehsil_no": "0",
            
296
      "url": 
296
      "url": 
            
297
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
297
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
298
      "url_type": "upload",
298
      "url_type": "upload",
            
299
      "village_no": "0",
299
      "village_no": "0",
            
300
      "years_covered": "2021 - 2022"
300
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
301
    },
301
    },
            
302
    {
302
    {
            
303
      "cache_last_updated": null,
303
      "cache_last_updated": null,
            
304
      "cache_url": null,
304
      "cache_url": null,
            
305
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
305
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
306
      "data_extraction_page": 
306
      "data_extraction_page": 
            
307
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
307
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
308
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
308
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
309
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
309
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
310
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
310
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
311
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
311
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
312
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
312
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
313
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
313
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
314
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
314
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
315
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
315
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
316
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
316
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
317
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
317
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
318
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
318
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
319
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
319
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
320
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
320
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
321
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
321
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
322
the year.",
322
the year.",
            
323
      "data_last_updated": "30-09-2025",
323
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
324
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
324
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
325
      "datastore_active": true,
325
      "datastore_active": true,
            
326
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
326
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
327
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
327
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
328
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
328
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
329
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
329
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
330
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
330
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
331
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
331
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
332
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
332
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
333
variations in traffic accident trends.",
333
variations in traffic accident trends.",
            
334
      "district_no": "0",
334
      "district_no": "0",
            
335
      "format": "CSV",
335
      "format": "CSV",
            
336
      "frequency": "Yearly",
336
      "frequency": "Yearly",
            
337
      "gp_no": "0",
337
      "gp_no": "0",
            
338
      "granularity": "State",
338
      "granularity": "State",
            
339
      "hash": "",
339
      "hash": "",
            
340
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
340
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
341
      "idp_ready": false,
341
      "idp_ready": false,
            
342
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
342
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
343
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
343
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
            
344
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
344
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
345
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
345
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
346
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
346
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
347
collected annually through a standardized reporting process based on 
347
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
348
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
348
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
349
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
349
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
350
accident is recorded by local police authorities and categorized 
350
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
351
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
351
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
352
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
352
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
353
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
353
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
354
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
354
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
355
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
355
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
356
comparability across states and years.",
356
comparability across states and years.",
            
357
      "mimetype": "text/csv",
357
      "mimetype": "text/csv",
            
358
      "mimetype_inner": null,
358
      "mimetype_inner": null,
            
359
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
359
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
360
      "no_indicators": "1",
360
      "no_indicators": "1",
            
361
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
361
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
362
      "position": 3,
362
      "position": 3,
            
363
      "resource_type": null,
363
      "resource_type": null,
            
364
      "similar_datasets": [],
364
      "similar_datasets": [],
            
365
      "size": 428613,
365
      "size": 428613,
            
366
      "sku": 
366
      "sku": 
            
367
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
367
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
368
      "state": "active",
368
      "state": "active",
            
369
      "states_uts_no": "36",
369
      "states_uts_no": "36",
            
370
      "tags": [
370
      "tags": [
            
371
        "Traffic Accidents by Month",
371
        "Traffic Accidents by Month",
            
372
        "Seasonal Accident Trends",
372
        "Seasonal Accident Trends",
            
373
        "NCRB ADSI",
373
        "NCRB ADSI",
            
374
        "Road Safety Analysis",
374
        "Road Safety Analysis",
            
375
        "Temporal Accident Patterns",
375
        "Temporal Accident Patterns",
            
376
        "Monthly Traffic Data India",
376
        "Monthly Traffic Data India",
            
377
        "Public Safety and Transport Planning",
377
        "Public Safety and Transport Planning",
            
378
        "Accident Prevention Strategies"
378
        "Accident Prevention Strategies"
            
379
      ],
379
      ],
            
380
      "tehsil_no": "0",
380
      "tehsil_no": "0",
            
381
      "url": 
381
      "url": 
            
382
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
382
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
383
      "url_type": "upload",
383
      "url_type": "upload",
            
384
      "village_no": "0",
384
      "village_no": "0",
            
385
      "years_covered": "2018 - 2022"
385
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
386
    },
386
    },
            
387
    {
387
    {
            
388
      "cache_last_updated": null,
388
      "cache_last_updated": null,
            
389
      "cache_url": null,
389
      "cache_url": null,
            
390
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
390
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
391
      "data_extraction_page": 
391
      "data_extraction_page": 
            
392
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
392
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
393
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
393
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
394
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
394
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
395
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
395
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
396
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
396
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
397
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
397
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
398
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
398
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
399
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
399
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
400
volume, while early morning accidents can be associated with 
400
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
401
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
401
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
            
402
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
402
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
            
403
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
403
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
            
404
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
404
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
            
405
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
405
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
            
406
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
406
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
            
407
risky driving behaviors during high-risk hours.",
407
risky driving behaviors during high-risk hours.",
            
408
      "data_last_updated": "30-09-2025",
408
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
409
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
409
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
410
      "datastore_active": true,
410
      "datastore_active": true,
            
411
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
411
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
412
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
412
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
413
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
413
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
414
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
414
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
415
accidents across India based on the time of day at which they 
415
accidents across India based on the time of day at which they 
            
416
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
416
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
417
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
417
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
418
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
418
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
419
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
419
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
420
activity levels.",
420
activity levels.",
            
421
      "district_no": "0",
421
      "district_no": "0",
            
422
      "format": "CSV",
422
      "format": "CSV",
            
423
      "frequency": "Yearly",
423
      "frequency": "Yearly",
            
424
      "gp_no": "0",
424
      "gp_no": "0",
            
425
      "granularity": "State",
425
      "granularity": "State",
            
426
      "hash": "",
426
      "hash": "",
            
427
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
427
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
428
      "idp_ready": false,
428
      "idp_ready": false,
            
429
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
429
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
430
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
430
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
            
431
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
431
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
432
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
432
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
433
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
433
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
434
collected annually through a standardized reporting process based on 
434
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
435
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
435
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
436
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
436
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
437
accident is recorded by local police authorities and categorized 
437
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
438
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
438
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
439
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
439
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
440
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
440
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
441
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
441
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
442
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
442
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
443
comparability across states and years.",
443
comparability across states and years.",
            
444
      "mimetype": "text/csv",
444
      "mimetype": "text/csv",
            
445
      "mimetype_inner": null,
445
      "mimetype_inner": null,
            
446
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
446
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
447
      "no_indicators": "1",
447
      "no_indicators": "1",
            
448
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
448
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
449
      "position": 4,
449
      "position": 4,
            
450
      "resource_type": null,
450
      "resource_type": null,
            
451
      "similar_datasets": [],
451
      "similar_datasets": [],
            
452
      "size": 342364,
452
      "size": 342364,
            
453
      "sku": 
453
      "sku": 
            
454
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
454
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
455
      "state": "active",
455
      "state": "active",
            
456
      "states_uts_no": "36",
456
      "states_uts_no": "36",
            
457
      "tags": [
457
      "tags": [
            
458
        "Traffic Accidents by Time",
458
        "Traffic Accidents by Time",
            
459
        "Road Accident Timing Patterns",
459
        "Road Accident Timing Patterns",
            
460
        "NCRB ADSI",
460
        "NCRB ADSI",
            
461
        "Nighttime Road Accidents",
461
        "Nighttime Road Accidents",
            
462
        "Temporal Accident Analysis",
462
        "Temporal Accident Analysis",
            
463
        "Traffic Safety and Enforcement",
463
        "Traffic Safety and Enforcement",
            
464
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
464
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
            
465
        "Road Safety Policy India"
465
        "Road Safety Policy India"
            
466
      ],
466
      ],
            
467
      "tehsil_no": "0",
467
      "tehsil_no": "0",
            
468
      "url": 
468
      "url": 
            
469
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
469
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
470
      "url_type": "upload",
470
      "url_type": "upload",
            
471
      "village_no": "0",
471
      "village_no": "0",
            
472
      "years_covered": "2018 - 2022"
472
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
473
    },
473
    },
            
474
    {
474
    {
            
475
      "cache_last_updated": null,
475
      "cache_last_updated": null,
            
476
      "cache_url": null,
476
      "cache_url": null,
            
477
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
477
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
478
      "data_extraction_page": 
478
      "data_extraction_page": 
            
479
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
479
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
480
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
480
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
481
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
481
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
482
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
482
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
483
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
483
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
484
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
484
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
485
length, account for a disproportionately large share of fatal 
485
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
486
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
486
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
487
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
487
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
488
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
488
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
489
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
489
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
            
490
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
490
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
491
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
491
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
492
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
492
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
493
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
493
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
494
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
494
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
495
response mechanisms.",
495
response mechanisms.",
            
496
      "data_last_updated": "30-09-2025",
496
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
497
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
497
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
498
      "datastore_active": true,
498
      "datastore_active": true,
            
499
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
499
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
500
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
500
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
501
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
501
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
502
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
502
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
503
accidents across India categorized by the type of road where they 
503
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
504
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
504
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
505
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
505
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
506
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
506
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
507
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
507
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
508
Other Roads.",
508
Other Roads.",
            
509
      "district_no": "0",
509
      "district_no": "0",
            
510
      "format": "CSV",
510
      "format": "CSV",
            
511
      "frequency": "Yearly",
511
      "frequency": "Yearly",
            
512
      "gp_no": "0",
512
      "gp_no": "0",
            
513
      "granularity": "State",
513
      "granularity": "State",
            
514
      "hash": "",
514
      "hash": "",
            
515
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
515
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
516
      "idp_ready": false,
516
      "idp_ready": false,
            
517
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
517
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
518
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
518
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
            
519
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
519
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
520
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
520
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
521
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
521
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
522
collected annually through a standardized reporting process based on 
522
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
523
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
523
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
524
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
524
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
525
accident is recorded by local police authorities and categorized 
525
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
526
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
526
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
527
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
527
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
528
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
528
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
529
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
529
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
530
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
530
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
531
comparability across states and years.",
531
comparability across states and years.",
            
532
      "mimetype": "text/csv",
532
      "mimetype": "text/csv",
            
533
      "mimetype_inner": null,
533
      "mimetype_inner": null,
            
534
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
534
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
535
Injuries and Deaths",
535
Injuries and Deaths",
            
536
      "no_indicators": "3",
536
      "no_indicators": "3",
            
537
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
537
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
538
      "position": 5,
538
      "position": 5,
            
539
      "resource_type": null,
539
      "resource_type": null,
            
540
      "similar_datasets": [],
540
      "similar_datasets": [],
            
541
      "size": 45270,
541
      "size": 45270,
            
542
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
542
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
543
      "state": "active",
543
      "state": "active",
            
544
      "states_uts_no": "36",
544
      "states_uts_no": "36",
            
545
      "tags": [
545
      "tags": [
            
546
        "Road Accident Statistics India",
546
        "Road Accident Statistics India",
            
547
        "Road Type and Accident Data",
547
        "Road Type and Accident Data",
            
548
        "NCRB ADSI",
548
        "NCRB ADSI",
            
549
        "Highway and Rural Road Safety",
549
        "Highway and Rural Road Safety",
            
550
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
550
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
            
551
        "Road Infrastructure and Safety",
551
        "Road Infrastructure and Safety",
            
552
        "Transport Policy India",
552
        "Transport Policy India",
            
553
        "Public Safety and Accident Prevention"
553
        "Public Safety and Accident Prevention"
            
554
      ],
554
      ],
            
555
      "tehsil_no": "0",
555
      "tehsil_no": "0",
            
556
      "url": 
556
      "url": 
            
557
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
557
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
558
      "url_type": "upload",
558
      "url_type": "upload",
            
559
      "village_no": "0",
559
      "village_no": "0",
            
560
      "years_covered": "2018 - 2022"
560
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
561
    },
561
    },
            
562
    {
562
    {
            
563
      "cache_last_updated": null,
563
      "cache_last_updated": null,
            
564
      "cache_url": null,
564
      "cache_url": null,
            
565
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
565
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
566
      "data_extraction_page": 
566
      "data_extraction_page": 
            
567
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
567
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
568
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
568
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
569
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
569
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
570
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
570
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
571
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
571
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
572
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
572
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
573
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
573
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
574
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
574
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
575
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
575
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
576
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
576
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
            
577
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
577
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
578
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
578
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
579
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
579
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
580
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
580
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
581
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
581
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
582
crossings into manned or automated ones.",
582
crossings into manned or automated ones.",
            
583
      "data_last_updated": "30-09-2025",
583
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
584
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
584
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
585
      "datastore_active": true,
585
      "datastore_active": true,
            
586
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
586
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
587
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
587
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
588
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
588
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
589
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
589
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
590
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
590
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
591
includes data on road accidents attributed to factors such as 
591
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
592
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
592
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
593
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
593
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
594
unmanned railway crossings.",
594
unmanned railway crossings.",
            
595
      "district_no": "0",
595
      "district_no": "0",
            
596
      "format": "CSV",
596
      "format": "CSV",
            
597
      "frequency": "Yearly",
597
      "frequency": "Yearly",
            
598
      "gp_no": "0",
598
      "gp_no": "0",
            
599
      "granularity": "State",
599
      "granularity": "State",
            
600
      "hash": "",
600
      "hash": "",
            
601
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
601
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
602
      "idp_ready": false,
602
      "idp_ready": false,
            
603
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
603
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
604
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
604
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
            
605
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
605
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
606
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
606
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
607
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
607
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
608
collected annually through a standardized reporting process based on 
608
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
609
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
609
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
610
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
610
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
611
accident is recorded by local police authorities and categorized 
611
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
612
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
612
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
613
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
613
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
614
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
614
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
615
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
615
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
616
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
616
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
617
comparability across states and years.",
617
comparability across states and years.",
            
618
      "mimetype": "text/csv",
618
      "mimetype": "text/csv",
            
619
      "mimetype_inner": null,
619
      "mimetype_inner": null,
            
620
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
620
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
621
Railway Crossing Accidents",
621
Railway Crossing Accidents",
            
622
      "no_indicators": "3",
622
      "no_indicators": "3",
            
623
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
623
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
624
      "position": 6,
624
      "position": 6,
            
625
      "resource_type": null,
625
      "resource_type": null,
            
626
      "similar_datasets": [],
626
      "similar_datasets": [],
            
627
      "size": 206652,
627
      "size": 206652,
            
628
      "sku": 
628
      "sku": 
            
629
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
629
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
630
      "state": "active",
630
      "state": "active",
            
631
      "states_uts_no": "36",
631
      "states_uts_no": "36",
            
632
      "tags": [
632
      "tags": [
            
633
        "Cause-wise Road Accidents",
633
        "Cause-wise Road Accidents",
            
634
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
634
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
            
635
        "NCRB ADSI",
635
        "NCRB ADSI",
            
636
        "Overspeeding and Drunken Driving",
636
        "Overspeeding and Drunken Driving",
            
637
        "Transport Safety Analysis",
637
        "Transport Safety Analysis",
            
638
        "Road and Rail Accident Prevention",
638
        "Road and Rail Accident Prevention",
            
639
        "Public Safety Policy India",
639
        "Public Safety Policy India",
            
640
        "Accident Cause Statistics"
640
        "Accident Cause Statistics"
            
641
      ],
641
      ],
            
642
      "tehsil_no": "0",
642
      "tehsil_no": "0",
            
643
      "url": 
643
      "url": 
            
644
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
644
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
645
      "url_type": "upload",
645
      "url_type": "upload",
            
646
      "village_no": "0",
646
      "village_no": "0",
            
647
      "years_covered": "2018-2022"
647
      "years_covered": "2018-2022"
            
648
    },
648
    },
            
649
    {
649
    {
            
650
      "cache_last_updated": null,
650
      "cache_last_updated": null,
            
651
      "cache_url": null,
651
      "cache_url": null,
            
652
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
652
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
653
      "data_extraction_page": 
653
      "data_extraction_page": 
            
654
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
654
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
655
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
655
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
656
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
656
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
657
into how location type, area classification, and gender influence the 
657
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
658
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
658
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
659
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
659
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
660
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
660
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
661
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
661
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
662
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
662
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
663
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
663
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
664
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
664
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
            
665
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
665
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
666
roads and occupational mobility, while female and transgender 
666
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
667
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
667
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
668
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
668
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
669
planning.",
669
planning.",
            
670
      "data_last_updated": "30-09-2025",
670
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
671
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
671
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
672
      "datastore_active": true,
672
      "datastore_active": true,
            
673
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
673
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
674
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
674
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
675
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
675
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
676
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
676
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
677
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
677
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
678
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
678
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
679
including near schools or colleges, residential areas, religious 
679
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
680
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
680
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
681
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
681
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
682
disaggregated by gender.",
682
disaggregated by gender.",
            
683
      "district_no": "0",
683
      "district_no": "0",
            
684
      "format": "CSV",
684
      "format": "CSV",
            
685
      "frequency": "Yearly",
685
      "frequency": "Yearly",
            
686
      "gp_no": "0",
686
      "gp_no": "0",
            
687
      "granularity": "State",
687
      "granularity": "State",
            
688
      "hash": "",
688
      "hash": "",
            
689
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
689
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
690
      "idp_ready": false,
690
      "idp_ready": false,
            
691
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
691
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
692
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
692
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
            
693
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
693
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
694
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
694
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
695
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
695
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
696
collected annually through a standardized reporting process based on 
696
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
697
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
697
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
698
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
698
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
699
accident is recorded by local police authorities and categorized 
699
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
700
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
700
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
701
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
701
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
702
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
702
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
703
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
703
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
704
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
704
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
705
comparability across states and years.",
705
comparability across states and years.",
            
706
      "mimetype": "text/csv",
706
      "mimetype": "text/csv",
            
707
      "mimetype_inner": null,
707
      "mimetype_inner": null,
            
708
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
708
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
709
      "no_indicators": "1",
709
      "no_indicators": "1",
            
710
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
710
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
711
      "position": 7,
711
      "position": 7,
            
712
      "resource_type": null,
712
      "resource_type": null,
            
713
      "similar_datasets": [],
713
      "similar_datasets": [],
            
714
      "size": 668272,
714
      "size": 668272,
            
715
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
715
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
716
      "state": "active",
716
      "state": "active",
            
717
      "states_uts_no": "36",
717
      "states_uts_no": "36",
            
718
      "tags": [
718
      "tags": [
            
719
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
719
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
            
720
        "Place-specific Accident Data",
720
        "Place-specific Accident Data",
            
721
        "NCRB ADSI",
721
        "NCRB ADSI",
            
722
        "Gender-wise Road Fatalities",
722
        "Gender-wise Road Fatalities",
            
723
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
723
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
            
724
        "Road Accident Hotspots India",
724
        "Road Accident Hotspots India",
            
725
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
725
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
            
726
        "Road Safety Policy and Planning"
726
        "Road Safety Policy and Planning"
            
727
      ],
727
      ],
            
728
      "tehsil_no": "0",
728
      "tehsil_no": "0",
            
729
      "url": 
729
      "url": 
            
730
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
730
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
731
      "url_type": "upload",
731
      "url_type": "upload",
            
732
      "village_no": "0",
732
      "village_no": "0",
            
733
      "years_covered": "2018 - 2022"
733
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
t
t
734
    },
            
735
    {
            
736
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
737
to the year 2022.",
            
738
      "cache_last_updated": null,
            
739
      "cache_url": null,
            
740
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
741
      "data_extraction_page": 
            
742
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
743
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
744
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
745
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
746
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
747
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
748
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
749
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
750
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
751
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
            
752
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
            
753
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
754
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
755
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
756
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
757
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
758
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
759
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
760
improve rail safety management practices nationwide.",
            
761
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
762
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
763
      "datastore_active": false,
            
764
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
765
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
766
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
767
detailed information on railway accident cases across India, 
            
768
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
769
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
770
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
771
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
772
and persons who died.",
            
773
      "district_no": "0",
            
774
      "format": "CSV",
            
775
      "frequency": "Yearly",
            
776
      "gp_no": "0",
            
777
      "granularity": "State",
            
778
      "hash": "",
            
779
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
780
      "idp_ready": false,
            
781
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
782
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:53.145293",
            
783
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
784
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
785
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
786
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
787
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
788
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
789
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
790
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
791
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
792
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
793
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
794
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
795
comparability across states and years.",
            
796
      "mimetype": "text/csv",
            
797
      "mimetype_inner": null,
            
798
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
799
      "no_indicators": "3",
            
800
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
801
      "position": 8,
            
802
      "resource_type": null,
            
803
      "size": 44929,
            
804
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
805
      "state": "active",
            
806
      "states_uts_no": "36",
            
807
      "tehsil_no": "0",
            
808
      "url": 
            
809
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
810
      "url_type": "upload",
            
811
      "village_no": "0",
            
812
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
734
    }
813
    }
            
735
  ],
814
  ],
            
736
  "sector": [
815
  "sector": [
            
737
    "Crime"
816
    "Crime"
            
738
  ],
817
  ],
            
739
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
818
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
740
  "state": "active",
819
  "state": "active",
            
741
  "title": "Traffic Accidents in India",
820
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
742
  "type": "dataset",
821
  "type": "dataset",
            
743
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
822
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
744
  "version": null
823
  "version": null
            
745
}
824
}