Zmeny

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:25.920763",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:27.306777",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
            
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
            
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
            
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
            
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
            
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
            
22
causes\u2014ranging from health and family issues to financial and 
22
causes\u2014ranging from health and family issues to financial and 
            
23
social pressures\u2014as well as by methods adopted and instances of 
23
social pressures\u2014as well as by methods adopted and instances of 
            
24
family or mass suicides. By bringing together demographic, 
24
family or mass suicides. By bringing together demographic, 
            
25
socio-economic, and geographic perspectives, this package enables 
25
socio-economic, and geographic perspectives, this package enables 
            
26
researchers, policymakers, and public health experts to examine the 
26
researchers, policymakers, and public health experts to examine the 
            
27
root drivers of suicide, assess vulnerable groups, and track regional 
27
root drivers of suicide, assess vulnerable groups, and track regional 
            
28
variations. Its multi-dimensional scope makes it a critical resource 
28
variations. Its multi-dimensional scope makes it a critical resource 
            
29
for designing targeted prevention strategies, strengthening mental 
29
for designing targeted prevention strategies, strengthening mental 
            
30
health interventions, and informing evidence-based policy.\n",
30
health interventions, and informing evidence-based policy.\n",
            
n
31
  "num_resources": 0,
n
31
  "num_resources": 1,
            
32
  "num_tags": 1,
32
  "num_tags": 1,
            
33
  "organization": {
33
  "organization": {
            
34
    "approval_status": "approved",
34
    "approval_status": "approved",
            
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
36
    "description": "",
36
    "description": "",
            
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
39
    "is_organization": true,
39
    "is_organization": true,
            
40
    "name": "idp-organization",
40
    "name": "idp-organization",
            
41
    "state": "active",
41
    "state": "active",
            
42
    "title": "IDP organization",
42
    "title": "IDP organization",
            
43
    "type": "organization"
43
    "type": "organization"
            
44
  },
44
  },
            
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
46
  "private": false,
46
  "private": false,
            
47
  "relationships_as_object": [],
47
  "relationships_as_object": [],
            
48
  "relationships_as_subject": [],
48
  "relationships_as_subject": [],
            
t
49
  "resources": [],
t
49
  "resources": [
            
50
    {
            
51
      "cache_last_updated": null,
            
52
      "cache_url": null,
            
53
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
54
      "data_extraction_page": 
            
55
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
56
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
57
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
58
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
59
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
60
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
61
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
62
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
63
at high-risk groups.",
            
64
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
65
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
66
      "datastore_active": false,
            
67
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
68
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
69
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
70
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
71
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
72
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
73
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
74
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
75
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
76
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
77
design targeted interventions that address the root causes of 
            
78
suicide.",
            
79
      "district_no": "0",
            
80
      "format": "CSV",
            
81
      "frequency": "Yearly",
            
82
      "gp_no": "0",
            
83
      "granularity": "State",
            
84
      "hash": "",
            
85
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
86
      "idp_ready": false,
            
87
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
88
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:27.313725",
            
89
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
90
compiles suicide data each year based on information from police 
            
91
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
92
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
93
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
94
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
95
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
96
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
97
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
98
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
99
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
100
comparability across states.",
            
101
      "mimetype": "text/csv",
            
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
104
      "no_indicators": "1",
            
105
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
            
108
      "size": 623201,
            
109
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
110
      "state": "active",
            
111
      "states_uts_no": "36",
            
112
      "tehsil_no": "0",
            
113
      "url": 
            
114
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
115
      "url_type": "upload",
            
116
      "village_no": "0",
            
117
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
118
    }
            
119
  ],
            
50
  "sector": [
120
  "sector": [
            
51
    "Crime"
121
    "Crime"
            
52
  ],
122
  ],
            
53
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
123
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
54
  "state": "active",
124
  "state": "active",
            
55
  "title": "Suicides in India",
125
  "title": "Suicides in India",
            
56
  "type": "dataset",
126
  "type": "dataset",
            
57
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
127
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
58
  "version": null
128
  "version": null
            
59
}
129
}