Zmeny

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, month, acquirer_bank, transaction_volume, 
9
      "value": "id, month, acquirer_bank, transaction_volume, 
            
10
approved_percent, bd_percent, td_percent, id, month, issuer_bank, 
10
approved_percent, bd_percent, td_percent, id, month, issuer_bank, 
            
11
transaction_volume, approved_percent, deemed_approved_percent, id, 
11
transaction_volume, approved_percent, deemed_approved_percent, id, 
            
12
date, product, issuer_bank, total_volume, approved_transaction_volume, 
12
date, product, issuer_bank, total_volume, approved_transaction_volume, 
            
13
business_decline_transactions, technical_decline_transactions, id, 
13
business_decline_transactions, technical_decline_transactions, id, 
            
14
date, num_of_banks_live_on_upi, volume, value, id, month, total_vol, 
14
date, num_of_banks_live_on_upi, volume, value, id, month, total_vol, 
            
15
total_val, p2p_vol, p2p_val, p2m_vol, p2m_val"
15
total_val, p2p_vol, p2p_val, p2m_vol, p2m_val"
            
16
    }
16
    }
            
17
  ],
17
  ],
            
18
  "groups": [],
18
  "groups": [],
            
19
  "id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
19
  "id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
            
20
  "isopen": false,
20
  "isopen": false,
            
21
  "license_id": "",
21
  "license_id": "",
            
22
  "license_title": "",
22
  "license_title": "",
            
23
  "maintainer": null,
23
  "maintainer": null,
            
24
  "maintainer_email": null,
24
  "maintainer_email": null,
            
25
  "metadata_created": "2023-10-06T09:10:26.886705",
25
  "metadata_created": "2023-10-06T09:10:26.886705",
            
n
26
  "metadata_modified": "2025-12-19T10:22:09.546066",
n
26
  "metadata_modified": "2025-12-19T10:22:10.857076",
            
27
  "name": "national-payments-corporation-of-india-npci",
27
  "name": "national-payments-corporation-of-india-npci",
            
28
  "notes": "The National Payments Corporation of India (NPCI) is an 
28
  "notes": "The National Payments Corporation of India (NPCI) is an 
            
29
umbrella organization overseeing the retail payments and settlement 
29
umbrella organization overseeing the retail payments and settlement 
            
30
systems in India, founded with the support of the Reserve Bank of 
30
systems in India, founded with the support of the Reserve Bank of 
            
31
India (RBI) and the Indian Banks' Association (IBA). It aims to foster 
31
India (RBI) and the Indian Banks' Association (IBA). It aims to foster 
            
32
innovation in payment systems, ensuring they are reliable, secure, and 
32
innovation in payment systems, ensuring they are reliable, secure, and 
            
33
accessible to all citizens. NPCI is responsible for pioneering 
33
accessible to all citizens. NPCI is responsible for pioneering 
            
34
platforms like the Unified Payments Interface (UPI), Immediate Payment 
34
platforms like the Unified Payments Interface (UPI), Immediate Payment 
            
35
Service (IMPS), and Bharat Interface for Money (BHIM). To the public, 
35
Service (IMPS), and Bharat Interface for Money (BHIM). To the public, 
            
36
NPCI provides data and insights related to transaction volumes, values 
36
NPCI provides data and insights related to transaction volumes, values 
            
37
across its platforms, growth statistics, and technological 
37
across its platforms, growth statistics, and technological 
            
38
advancements. This information is invaluable for businesses, 
38
advancements. This information is invaluable for businesses, 
            
39
researchers, and policymakers to understand the landscape of digital 
39
researchers, and policymakers to understand the landscape of digital 
            
40
payments and its evolution in India.",
40
payments and its evolution in India.",
            
41
  "num_resources": 5,
41
  "num_resources": 5,
            
42
  "num_tags": 2,
42
  "num_tags": 2,
            
43
  "organization": {
43
  "organization": {
            
44
    "approval_status": "approved",
44
    "approval_status": "approved",
            
45
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
45
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
46
    "description": "",
46
    "description": "",
            
47
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
47
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
48
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
48
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
49
    "is_organization": true,
49
    "is_organization": true,
            
50
    "name": "idp-organization",
50
    "name": "idp-organization",
            
51
    "state": "active",
51
    "state": "active",
            
52
    "title": "IDP organization",
52
    "title": "IDP organization",
            
53
    "type": "organization"
53
    "type": "organization"
            
54
  },
54
  },
            
55
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
55
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
56
  "private": false,
56
  "private": false,
            
57
  "relationships_as_object": [],
57
  "relationships_as_object": [],
            
58
  "relationships_as_subject": [],
58
  "relationships_as_subject": [],
            
59
  "resources": [
59
  "resources": [
            
60
    {
60
    {
            
61
      "additional_info": "Glossary:Issuer Bank - The Issuer Bank is a 
61
      "additional_info": "Glossary:Issuer Bank - The Issuer Bank is a 
            
62
member of NPCI which issues the ETC Tag to vehicle owner for the 
62
member of NPCI which issues the ETC Tag to vehicle owner for the 
            
63
payment through ETC Tag.Acquirer Bank - The Acquirer Bank is a member 
63
payment through ETC Tag.Acquirer Bank - The Acquirer Bank is a member 
            
64
of NPCI who acquires the Toll Plaza to facilitate the acceptance of 
64
of NPCI who acquires the Toll Plaza to facilitate the acceptance of 
            
65
ETC transaction for the payment through ETC Payment System.Deemed 
65
ETC transaction for the payment through ETC Payment System.Deemed 
            
66
Approved - Deemed Approved percentage indicates the total percentage 
66
Approved - Deemed Approved percentage indicates the total percentage 
            
67
of deemed approved cases of the total transactions. When there is no 
67
of deemed approved cases of the total transactions. When there is no 
            
68
response/ late response from issuer bank, then these transactions are 
68
response/ late response from issuer bank, then these transactions are 
            
69
considered as deemed approved.Business Decline (BD) - Transaction 
69
considered as deemed approved.Business Decline (BD) - Transaction 
            
70
decline due to business rules such as duplicate transactions or Tag ID 
70
decline due to business rules such as duplicate transactions or Tag ID 
            
71
not associated with issuer Bank etc.Technical Decline (TD) - 
71
not associated with issuer Bank etc.Technical Decline (TD) - 
            
72
Transaction decline due to any technical reason such as bank ID is 
72
Transaction decline due to any technical reason such as bank ID is 
            
73
empty or not in correct format or exception code not in Database or 
73
empty or not in correct format or exception code not in Database or 
            
74
not in correct format etc.",
74
not in correct format etc.",
            
75
      "cache_last_updated": null,
75
      "cache_last_updated": null,
            
76
      "cache_url": null,
76
      "cache_url": null,
            
77
      "created": "2023-10-06T09:10:27.251919",
77
      "created": "2023-10-06T09:10:27.251919",
            
78
      "data_extraction_page": 
78
      "data_extraction_page": 
            
79
"https://www.netc.org.in/netc-ecosystem-statistics",
79
"https://www.netc.org.in/netc-ecosystem-statistics",
            
80
      "data_insights": "The dataset can be useful for researchers, 
80
      "data_insights": "The dataset can be useful for researchers, 
            
81
policy makers, and journalists who are interested in the performance 
81
policy makers, and journalists who are interested in the performance 
            
82
of different acquirer banks in the NETC FASTag program and the 
82
of different acquirer banks in the NETC FASTag program and the 
            
83
effectiveness of the NETC program. The insights that can be gained 
83
effectiveness of the NETC program. The insights that can be gained 
            
84
from the dataset include:- The percentage of approved transactions for 
84
from the dataset include:- The percentage of approved transactions for 
            
85
NETC FASTags has been growing steadily in recent years- The State Bank 
85
NETC FASTags has been growing steadily in recent years- The State Bank 
            
86
of India is the acquirer bank with the highest percentage of approved 
86
of India is the acquirer bank with the highest percentage of approved 
            
87
transactions, followed by HDFC Bank and ICICI Bank.-  Whether the 
87
transactions, followed by HDFC Bank and ICICI Bank.-  Whether the 
            
88
percentage of transactions declined due to technical reasons has been 
88
percentage of transactions declined due to technical reasons has been 
            
89
declining in recent years?-  Whether the percentage of transactions 
89
declining in recent years?-  Whether the percentage of transactions 
            
90
declined due to business reasons has been increasing in recent 
90
declined due to business reasons has been increasing in recent 
            
91
years?",
91
years?",
            
92
      "data_last_updated": "2023-07-01 00:00:00",
92
      "data_last_updated": "2023-07-01 00:00:00",
            
93
      "data_retreival_date": "2022-07-01 00:00:00",
93
      "data_retreival_date": "2022-07-01 00:00:00",
            
94
      "datastore_active": true,
94
      "datastore_active": true,
            
95
      "description": "The NETC FASTag Acquirer Bank Transactions 
95
      "description": "The NETC FASTag Acquirer Bank Transactions 
            
96
Approved/BD/TD Statistics dataset is a collection of data on the 
96
Approved/BD/TD Statistics dataset is a collection of data on the 
            
97
percentage of transactions that were approved, declined due to 
97
percentage of transactions that were approved, declined due to 
            
98
technical reasons, declined due to business reasons, and the total 
98
technical reasons, declined due to business reasons, and the total 
            
99
number of approved transactions for NETC FASTags at different acquirer 
99
number of approved transactions for NETC FASTags at different acquirer 
            
100
banks. The data is collected from the National Electronic Toll 
100
banks. The data is collected from the National Electronic Toll 
            
101
Collection (NETC) system and is updated on a monthly basis.\r\n\r\nThe 
101
Collection (NETC) system and is updated on a monthly basis.\r\n\r\nThe 
            
102
dataset includes the following information:\r\n- The name of the 
102
dataset includes the following information:\r\n- The name of the 
            
103
acquirer bank\r\n- The percentage of approved transactions\r\n- The 
103
acquirer bank\r\n- The percentage of approved transactions\r\n- The 
            
104
percentage of transactions declined due to technical reasons\r\n- The 
104
percentage of transactions declined due to technical reasons\r\n- The 
            
105
percentage of transactions declined due to business reasons\r\n- The 
105
percentage of transactions declined due to business reasons\r\n- The 
            
106
total number of approved transactions\r\n- The month in which the 
106
total number of approved transactions\r\n- The month in which the 
            
107
transactions were processed\r\n\r\nThe dataset can be used to track 
107
transactions were processed\r\n\r\nThe dataset can be used to track 
            
108
the performance of different acquirer banks in the NETC FASTag 
108
the performance of different acquirer banks in the NETC FASTag 
            
109
program, to identify the most common reasons for transactions being 
109
program, to identify the most common reasons for transactions being 
            
110
declined, and to assess the effectiveness of the NETC program.",
110
declined, and to assess the effectiveness of the NETC program.",
            
111
      "district_no": "",
111
      "district_no": "",
            
112
      "format": "CSV",
112
      "format": "CSV",
            
113
      "frequency": "Monthly",
113
      "frequency": "Monthly",
            
114
      "geo_columns": [],
114
      "geo_columns": [],
            
115
      "gp_no": "",
115
      "gp_no": "",
            
116
      "granularity": "Bank",
116
      "granularity": "Bank",
            
117
      "hash": "",
117
      "hash": "",
            
118
      "id": "c67c7b54-c8ea-46fa-868e-d645964c7234",
118
      "id": "c67c7b54-c8ea-46fa-868e-d645964c7234",
            
119
      "idp_ready": true,
119
      "idp_ready": true,
            
120
      "last_modified": "2023-10-06T09:10:27.237323",
120
      "last_modified": "2023-10-06T09:10:27.237323",
            
121
      "lgd_mapping": "na",
121
      "lgd_mapping": "na",
            
122
      "metadata_modified": "2025-12-19T10:22:09.551052",
122
      "metadata_modified": "2025-12-19T10:22:09.551052",
            
123
      "methodology": "The data is collected from the National 
123
      "methodology": "The data is collected from the National 
            
124
Electronic Toll Collection (NETC) system",
124
Electronic Toll Collection (NETC) system",
            
125
      "mimetype": "",
125
      "mimetype": "",
            
126
      "mimetype_inner": null,
126
      "mimetype_inner": null,
            
127
      "name": "NETC FASTag Acquirer Bank Transactions Approved/BD/TD 
127
      "name": "NETC FASTag Acquirer Bank Transactions Approved/BD/TD 
            
128
Statistics",
128
Statistics",
            
129
      "no_indicators": "4",
129
      "no_indicators": "4",
            
130
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
130
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
            
131
      "position": 0,
131
      "position": 0,
            
132
      "resource_type": null,
132
      "resource_type": null,
            
133
      "similar_datasets": "",
133
      "similar_datasets": "",
            
134
      "size": 5485,
134
      "size": 5485,
            
135
      "sku": "npci-netc_acquirer_bd_td-in-mn-akz",
135
      "sku": "npci-netc_acquirer_bd_td-in-mn-akz",
            
136
      "state": "active",
136
      "state": "active",
            
137
      "states_uts_no": "",
137
      "states_uts_no": "",
            
138
      "tags": "",
138
      "tags": "",
            
139
      "tehsil_no": "",
139
      "tehsil_no": "",
            
140
      "url": 
140
      "url": 
            
141
d/netc-fastag-acquirer-bank-transactions-approvedbdtd-statistics.csv",
141
d/netc-fastag-acquirer-bank-transactions-approvedbdtd-statistics.csv",
            
142
      "url_type": "upload",
142
      "url_type": "upload",
            
143
      "village_no": "",
143
      "village_no": "",
            
144
      "years_covered": "01-09-2021 to 31-07-2022"
144
      "years_covered": "01-09-2021 to 31-07-2022"
            
145
    },
145
    },
            
146
    {
146
    {
            
147
      "additional_info": "Glossary:Issuer Bank - The Issuer Bank is a 
147
      "additional_info": "Glossary:Issuer Bank - The Issuer Bank is a 
            
148
member of NPCI which issues the ETC Tag to vehicle owner for the 
148
member of NPCI which issues the ETC Tag to vehicle owner for the 
            
149
payment through ETC Tag.Acquirer Bank - The Acquirer Bank is a member 
149
payment through ETC Tag.Acquirer Bank - The Acquirer Bank is a member 
            
150
of NPCI who acquires the Toll Plaza to facilitate the acceptance of 
150
of NPCI who acquires the Toll Plaza to facilitate the acceptance of 
            
151
ETC transaction for the payment through ETC Payment System.Deemed 
151
ETC transaction for the payment through ETC Payment System.Deemed 
            
152
Approved - Deemed Approved percentage indicates the total percentage 
152
Approved - Deemed Approved percentage indicates the total percentage 
            
153
of deemed approved cases of the total transactions. When there is no 
153
of deemed approved cases of the total transactions. When there is no 
            
154
response/ late response from issuer bank, then these transactions are 
154
response/ late response from issuer bank, then these transactions are 
            
155
considered as deemed approved.Business Decline (BD) - Transaction 
155
considered as deemed approved.Business Decline (BD) - Transaction 
            
156
decline due to business rules such as duplicate transactions or Tag ID 
156
decline due to business rules such as duplicate transactions or Tag ID 
            
157
not associated with issuer Bank etc.Technical Decline (TD) - 
157
not associated with issuer Bank etc.Technical Decline (TD) - 
            
158
Transaction decline due to any technical reason such as bank ID is 
158
Transaction decline due to any technical reason such as bank ID is 
            
159
empty or not in correct format or exception code not in Database or 
159
empty or not in correct format or exception code not in Database or 
            
160
not in correct format etc.",
160
not in correct format etc.",
            
161
      "cache_last_updated": null,
161
      "cache_last_updated": null,
            
162
      "cache_url": null,
162
      "cache_url": null,
            
163
      "created": "2023-10-06T09:10:57.918076",
163
      "created": "2023-10-06T09:10:57.918076",
            
164
      "data_extraction_page": 
164
      "data_extraction_page": 
            
165
"https://www.netc.org.in/netc-ecosystem-statistics",
165
"https://www.netc.org.in/netc-ecosystem-statistics",
            
166
      "data_insights": "Some of the insights that can be gained from 
166
      "data_insights": "Some of the insights that can be gained from 
            
167
the dataset include:The number of approved transactions for NETC 
167
the dataset include:The number of approved transactions for NETC 
            
168
FASTags has been growing steadily in recent years. The State Bank of 
168
FASTags has been growing steadily in recent years. The State Bank of 
            
169
India is the most popular bank for NETC FASTags, followed by HDFC Bank 
169
India is the most popular bank for NETC FASTags, followed by HDFC Bank 
            
170
and ICICI Bank. The value of approved transactions for NETC FASTags 
170
and ICICI Bank. The value of approved transactions for NETC FASTags 
            
171
has also been growing steadily in recent years.",
171
has also been growing steadily in recent years.",
            
172
      "data_last_updated": "2023-06-01 00:00:00",
172
      "data_last_updated": "2023-06-01 00:00:00",
            
173
      "data_retreival_date": "2022-07-01 00:00:00",
173
      "data_retreival_date": "2022-07-01 00:00:00",
            
174
      "datastore_active": true,
174
      "datastore_active": true,
            
175
      "description": "The NETC FASTag Issuer Bank Approved 
175
      "description": "The NETC FASTag Issuer Bank Approved 
            
176
Transactions Statistics dataset is a collection of data on the number 
176
Transactions Statistics dataset is a collection of data on the number 
            
177
of approved transactions for NETC FASTags issued by different banks. 
177
of approved transactions for NETC FASTags issued by different banks. 
            
178
The data is collected from the National Electronic Toll Collection 
178
The data is collected from the National Electronic Toll Collection 
            
179
(NETC) system and is updated on a monthly basis.\r\n\r\nThe dataset 
179
(NETC) system and is updated on a monthly basis.\r\n\r\nThe dataset 
            
180
includes the following information:\r\n- The name of the bank\r\n- The 
180
includes the following information:\r\n- The name of the bank\r\n- The 
            
181
number of approved transactions\r\n- The total value of approved 
181
number of approved transactions\r\n- The total value of approved 
            
182
transactions\r\n- The month in which the transactions were 
182
transactions\r\n- The month in which the transactions were 
            
183
approved\r\n\r\nThe dataset can be used to track the growth of the 
183
approved\r\n\r\nThe dataset can be used to track the growth of the 
            
184
NETC FASTag program, to identify the most popular banks for NETC 
184
NETC FASTag program, to identify the most popular banks for NETC 
            
185
FASTags, and to assess the effectiveness of the NETC program.",
185
FASTags, and to assess the effectiveness of the NETC program.",
            
186
      "district_no": "",
186
      "district_no": "",
            
187
      "format": "CSV",
187
      "format": "CSV",
            
188
      "frequency": "Monthly",
188
      "frequency": "Monthly",
            
n
n
189
      "geo_columns": [],
            
189
      "gp_no": "",
190
      "gp_no": "",
            
190
      "granularity": "Bank",
191
      "granularity": "Bank",
            
191
      "hash": "",
192
      "hash": "",
            
192
      "id": "dd69348a-bea3-4551-8048-15c4257f4b7f",
193
      "id": "dd69348a-bea3-4551-8048-15c4257f4b7f",
            
193
      "idp_ready": true,
194
      "idp_ready": true,
            
194
      "last_modified": "2023-10-06T09:10:57.871551",
195
      "last_modified": "2023-10-06T09:10:57.871551",
            
195
      "lgd_mapping": "na",
196
      "lgd_mapping": "na",
            
t
196
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:16.835904",
t
197
      "metadata_modified": "2025-12-19T10:22:10.862313",
            
197
      "methodology": "The toll collection data related to the FASTag 
198
      "methodology": "The toll collection data related to the FASTag 
            
198
system under the NETC program is collected through electronic toll 
199
system under the NETC program is collected through electronic toll 
            
199
collection devices that are installed on vehicles. These devices use 
200
collection devices that are installed on vehicles. These devices use 
            
200
RFID technology to communicate with toll plazas and deduct the 
201
RFID technology to communicate with toll plazas and deduct the 
            
201
appropriate toll amount from the user's prepaid FASTag account. The 
202
appropriate toll amount from the user's prepaid FASTag account. The 
            
202
toll plazas are equipped with sensors that detect the presence of the 
203
toll plazas are equipped with sensors that detect the presence of the 
            
203
FASTag device on the vehicle and communicate with the central system 
204
FASTag device on the vehicle and communicate with the central system 
            
204
to record the toll transaction details. The recorded data includes the 
205
to record the toll transaction details. The recorded data includes the 
            
205
vehicle's registration number, the date and time of the transaction, 
206
vehicle's registration number, the date and time of the transaction, 
            
206
and the toll amount charged, which is then stored in a central 
207
and the toll amount charged, which is then stored in a central 
            
207
database. ",
208
database. ",
            
208
      "mimetype": "",
209
      "mimetype": "",
            
209
      "mimetype_inner": null,
210
      "mimetype_inner": null,
            
210
      "name": "NETC FASTag Issuer Bank Approved Transactions 
211
      "name": "NETC FASTag Issuer Bank Approved Transactions 
            
211
Statistics",
212
Statistics",
            
212
      "no_indicators": "3",
213
      "no_indicators": "3",
            
213
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
214
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
            
214
      "position": 1,
215
      "position": 1,
            
215
      "resource_type": null,
216
      "resource_type": null,
            
216
      "similar_datasets": "",
217
      "similar_datasets": "",
            
217
      "size": 14387,
218
      "size": 14387,
            
218
      "sku": "npci-netc_issuer_approval-in-mn-nar",
219
      "sku": "npci-netc_issuer_approval-in-mn-nar",
            
219
      "state": "active",
220
      "state": "active",
            
220
      "states_uts_no": "0",
221
      "states_uts_no": "0",
            
221
      "tags": "",
222
      "tags": "",
            
222
      "tehsil_no": "",
223
      "tehsil_no": "",
            
223
      "url": 
224
      "url": 
            
224
ownload/netc-fastag-issuer-bank-approved-transactions-statistics.csv",
225
ownload/netc-fastag-issuer-bank-approved-transactions-statistics.csv",
            
225
      "url_type": "upload",
226
      "url_type": "upload",
            
226
      "village_no": "",
227
      "village_no": "",
            
227
      "years_covered": "01-09-2021 to 31-07-2022"
228
      "years_covered": "01-09-2021 to 31-07-2022"
            
228
    },
229
    },
            
229
    {
230
    {
            
230
      "additional_info": "Number of banks = 107",
231
      "additional_info": "Number of banks = 107",
            
231
      "cache_last_updated": null,
232
      "cache_last_updated": null,
            
232
      "cache_url": null,
233
      "cache_url": null,
            
233
      "created": "2023-10-06T09:59:43.056551",
234
      "created": "2023-10-06T09:59:43.056551",
            
234
      "data_extraction_page": 
235
      "data_extraction_page": 
            
235
"https://www.npci.org.in/statistics/bd-td-and-uptime",
236
"https://www.npci.org.in/statistics/bd-td-and-uptime",
            
236
      "data_insights": "The dataset enables users to extract valuable 
237
      "data_insights": "The dataset enables users to extract valuable 
            
237
insights into declined transactions across different financial 
238
insights into declined transactions across different financial 
            
238
products and issuer banks. Key insights include:Transaction Decline 
239
products and issuer banks. Key insights include:Transaction Decline 
            
239
Analysis: Users can analyze and understand the reasons behind 
240
Analysis: Users can analyze and understand the reasons behind 
            
240
transaction declines, distinguishing between business and technical 
241
transaction declines, distinguishing between business and technical 
            
241
declines.Product Performance: The dataset allows for the assessment of 
242
declines.Product Performance: The dataset allows for the assessment of 
            
242
how different financial products perform in terms of transaction 
243
how different financial products perform in terms of transaction 
            
243
acceptance rates.Issuer Bank Comparison: Users can compare issuer 
244
acceptance rates.Issuer Bank Comparison: Users can compare issuer 
            
244
banks to identify variations in transaction declines and approval 
245
banks to identify variations in transaction declines and approval 
            
245
rates.",
246
rates.",
            
246
      "data_last_updated": "2023-07-01 00:00:00",
247
      "data_last_updated": "2023-07-01 00:00:00",
            
247
      "data_retreival_date": "2023-09-13 00:00:00",
248
      "data_retreival_date": "2023-09-13 00:00:00",
            
248
      "datastore_active": true,
249
      "datastore_active": true,
            
249
      "description": "The \"Declined (Business/Technical) 
250
      "description": "The \"Declined (Business/Technical) 
            
250
Transaction\" dataset provides valuable insights into declined 
251
Transaction\" dataset provides valuable insights into declined 
            
251
transactions, categorizing them into business and technical declines. 
252
transactions, categorizing them into business and technical declines. 
            
252
It serves as a crucial resource for analyzing transaction declines in 
253
It serves as a crucial resource for analyzing transaction declines in 
            
253
the context of various financial products and issuer banks. The 
254
the context of various financial products and issuer banks. The 
            
254
dataset includes key variables such as transaction dates, product 
255
dataset includes key variables such as transaction dates, product 
            
255
names, issuer bank names, total transaction volume (in million), 
256
names, issuer bank names, total transaction volume (in million), 
            
256
approved transaction volume (as a percentage), business decline 
257
approved transaction volume (as a percentage), business decline 
            
257
transactions (as a percentage), and technical decline transactions (as 
258
transactions (as a percentage), and technical decline transactions (as 
            
258
a percentage). This dataset is essential for financial analysts, 
259
a percentage). This dataset is essential for financial analysts, 
            
259
payment service providers, and issuers interested in monitoring and 
260
payment service providers, and issuers interested in monitoring and 
            
260
improving transaction acceptance rates.",
261
improving transaction acceptance rates.",
            
261
      "district_no": "",
262
      "district_no": "",
            
262
      "format": "CSV",
263
      "format": "CSV",
            
263
      "frequency": "Monthly",
264
      "frequency": "Monthly",
            
264
      "gp_no": "",
265
      "gp_no": "",
            
265
      "granularity": "Bank",
266
      "granularity": "Bank",
            
266
      "hash": "",
267
      "hash": "",
            
267
      "id": "f8c33592-34cd-4bdf-b4b8-d845d67b4eb4",
268
      "id": "f8c33592-34cd-4bdf-b4b8-d845d67b4eb4",
            
268
      "idp_ready": true,
269
      "idp_ready": true,
            
269
      "last_modified": "2023-10-06T09:59:43.029516",
270
      "last_modified": "2023-10-06T09:59:43.029516",
            
270
      "lgd_mapping": "na",
271
      "lgd_mapping": "na",
            
271
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:17.352751",
272
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:17.352751",
            
272
      "methodology": "The dataset is collected and maintained by the 
273
      "methodology": "The dataset is collected and maintained by the 
            
273
National Payments Corporation of India (NPCI).",
274
National Payments Corporation of India (NPCI).",
            
274
      "mimetype": "",
275
      "mimetype": "",
            
275
      "mimetype_inner": null,
276
      "mimetype_inner": null,
            
276
      "name": "Product Wise Declined (Business/Technical) 
277
      "name": "Product Wise Declined (Business/Technical) 
            
277
Transactions",
278
Transactions",
            
278
      "no_indicators": "4",
279
      "no_indicators": "4",
            
279
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
280
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
            
280
      "position": 2,
281
      "position": 2,
            
281
      "resource_type": null,
282
      "resource_type": null,
            
282
      "similar_datasets": "",
283
      "similar_datasets": "",
            
283
      "size": 165509,
284
      "size": 165509,
            
284
      "sku": "npci-product_bnk_wise_bd_td_stats-in-mn-aaa",
285
      "sku": "npci-product_bnk_wise_bd_td_stats-in-mn-aaa",
            
285
      "state": "active",
286
      "state": "active",
            
286
      "states_uts_no": "",
287
      "states_uts_no": "",
            
287
      "tags": "",
288
      "tags": "",
            
288
      "tehsil_no": "",
289
      "tehsil_no": "",
            
289
      "url": 
290
      "url": 
            
290
b4/download/product-wise-declined-businesstechnical-transactions.csv",
291
b4/download/product-wise-declined-businesstechnical-transactions.csv",
            
291
      "url_type": "upload",
292
      "url_type": "upload",
            
292
      "village_no": "",
293
      "village_no": "",
            
293
      "years_covered": "2021-2023"
294
      "years_covered": "2021-2023"
            
294
    },
295
    },
            
295
    {
296
    {
            
296
      "additional_info": "Data of Bank Counts with UPI",
297
      "additional_info": "Data of Bank Counts with UPI",
            
297
      "cache_last_updated": null,
298
      "cache_last_updated": null,
            
298
      "cache_url": null,
299
      "cache_url": null,
            
299
      "created": "2023-10-06T10:00:30.254804",
300
      "created": "2023-10-06T10:00:30.254804",
            
300
      "data_extraction_page": 
301
      "data_extraction_page": 
            
301
"https://www.npci.org.in/what-we-do/upi/product-statistics",
302
"https://www.npci.org.in/what-we-do/upi/product-statistics",
            
302
      "data_insights": "The dataset enables users to extract valuable 
303
      "data_insights": "The dataset enables users to extract valuable 
            
303
insights into the adoption and usage of UPI in India. Key insights 
304
insights into the adoption and usage of UPI in India. Key insights 
            
304
include:Bank Participation: Users can analyze the number of banks that 
305
include:Bank Participation: Users can analyze the number of banks that 
            
305
are live on UPI, providing insights into the expansion of the UPI 
306
are live on UPI, providing insights into the expansion of the UPI 
            
306
ecosystem.Transaction Volume: The dataset allows for the analysis of 
307
ecosystem.Transaction Volume: The dataset allows for the analysis of 
            
307
transaction volumes over time, aiding in the identification of growth 
308
transaction volumes over time, aiding in the identification of growth 
            
308
trends and seasonal variations in UPI usage.Transaction Value: Users 
309
trends and seasonal variations in UPI usage.Transaction Value: Users 
            
309
can assess the total transaction value processed through UPI, offering 
310
can assess the total transaction value processed through UPI, offering 
            
310
insights into the financial impact of digital payments.",
311
insights into the financial impact of digital payments.",
            
311
      "data_last_updated": "2023-07-01 00:00:00",
312
      "data_last_updated": "2023-07-01 00:00:00",
            
312
      "data_retreival_date": "2023-09-13 00:00:00",
313
      "data_retreival_date": "2023-09-13 00:00:00",
            
313
      "datastore_active": true,
314
      "datastore_active": true,
            
314
      "description": "The \"UPI Product Statistics\" dataset provides 
315
      "description": "The \"UPI Product Statistics\" dataset provides 
            
315
comprehensive statistics related to the Unified Payments Interface 
316
comprehensive statistics related to the Unified Payments Interface 
            
316
(UPI) in India. It serves as a valuable resource for analyzing the 
317
(UPI) in India. It serves as a valuable resource for analyzing the 
            
317
adoption and usage of UPI across various time periods. The dataset 
318
adoption and usage of UPI across various time periods. The dataset 
            
318
includes key variables such as dates, the number of banks live on UPI, 
319
includes key variables such as dates, the number of banks live on UPI, 
            
319
transaction volumes (in million), and transaction values (in crore 
320
transaction volumes (in million), and transaction values (in crore 
            
320
Rupees). This dataset is essential for financial analysts, 
321
Rupees). This dataset is essential for financial analysts, 
            
321
policymakers, and businesses interested in understanding the growth 
322
policymakers, and businesses interested in understanding the growth 
            
322
and trends of digital payments through UPI in India.",
323
and trends of digital payments through UPI in India.",
            
323
      "district_no": "",
324
      "district_no": "",
            
324
      "format": "CSV",
325
      "format": "CSV",
            
325
      "frequency": "Monthly",
326
      "frequency": "Monthly",
            
326
      "gp_no": "",
327
      "gp_no": "",
            
327
      "granularity": "India",
328
      "granularity": "India",
            
328
      "hash": "",
329
      "hash": "",
            
329
      "id": "8b176063-658a-41d7-9401-7461808d87a2",
330
      "id": "8b176063-658a-41d7-9401-7461808d87a2",
            
330
      "idp_ready": true,
331
      "idp_ready": true,
            
331
      "last_modified": "2023-10-06T10:00:30.231754",
332
      "last_modified": "2023-10-06T10:00:30.231754",
            
332
      "lgd_mapping": "na",
333
      "lgd_mapping": "na",
            
333
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:17.851620",
334
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:17.851620",
            
334
      "methodology": "The dataset is sourced directly from the 
335
      "methodology": "The dataset is sourced directly from the 
            
335
National Payments Corporation of India (NPCI), the organization 
336
National Payments Corporation of India (NPCI), the organization 
            
336
responsible for managing UPI. ",
337
responsible for managing UPI. ",
            
337
      "mimetype": "",
338
      "mimetype": "",
            
338
      "mimetype_inner": null,
339
      "mimetype_inner": null,
            
339
      "name": "UPI Product Statistics",
340
      "name": "UPI Product Statistics",
            
340
      "no_indicators": "3",
341
      "no_indicators": "3",
            
341
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
342
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
            
342
      "position": 3,
343
      "position": 3,
            
343
      "resource_type": null,
344
      "resource_type": null,
            
344
      "similar_datasets": "",
345
      "similar_datasets": "",
            
345
      "size": 3330,
346
      "size": 3330,
            
346
      "sku": "npci-upi_product_stats-in-mn-aaa",
347
      "sku": "npci-upi_product_stats-in-mn-aaa",
            
347
      "state": "active",
348
      "state": "active",
            
348
      "states_uts_no": "",
349
      "states_uts_no": "",
            
349
      "tags": "",
350
      "tags": "",
            
350
      "tehsil_no": "",
351
      "tehsil_no": "",
            
351
      "url": 
352
      "url": 
            
352
6063-658a-41d7-9401-7461808d87a2/download/upi-product-statistics.csv",
353
6063-658a-41d7-9401-7461808d87a2/download/upi-product-statistics.csv",
            
353
      "url_type": "upload",
354
      "url_type": "upload",
            
354
      "village_no": "",
355
      "village_no": "",
            
355
      "years_covered": "2016-2023"
356
      "years_covered": "2016-2023"
            
356
    },
357
    },
            
357
    {
358
    {
            
358
      "additional_info": "nan",
359
      "additional_info": "nan",
            
359
      "cache_last_updated": null,
360
      "cache_last_updated": null,
            
360
      "cache_url": null,
361
      "cache_url": null,
            
361
      "created": "2023-10-08T13:33:35.649066",
362
      "created": "2023-10-08T13:33:35.649066",
            
362
      "data_extraction_page": 
363
      "data_extraction_page": 
            
363
"https://www.npci.org.in/what-we-do/upi/upi-ecosystem-statistics",
364
"https://www.npci.org.in/what-we-do/upi/upi-ecosystem-statistics",
            
364
      "data_insights": "From the UPI P2P and P2M Transactions Dataset 
365
      "data_insights": "From the UPI P2P and P2M Transactions Dataset 
            
365
spanning May 2021 to March 2022, one can derive insights into the 
366
spanning May 2021 to March 2022, one can derive insights into the 
            
366
evolving digital payment landscape in India. The dataset allows for an 
367
evolving digital payment landscape in India. The dataset allows for an 
            
367
analysis of the growth trajectory of UPI transactions, both in terms 
368
analysis of the growth trajectory of UPI transactions, both in terms 
            
368
of volume and value. By dissecting the Peer-to-Peer (P2P) and 
369
of volume and value. By dissecting the Peer-to-Peer (P2P) and 
            
369
Peer-to-Merchant (P2M) transactional data, stakeholders can discern 
370
Peer-to-Merchant (P2M) transactional data, stakeholders can discern 
            
370
consumer preferences, potentially identifying months of heightened 
371
consumer preferences, potentially identifying months of heightened 
            
371
activity or understanding the balance between personal transfers and 
372
activity or understanding the balance between personal transfers and 
            
372
commercial transactions.",
373
commercial transactions.",
            
373
      "data_last_updated": "updated monthly",
374
      "data_last_updated": "updated monthly",
            
374
      "data_retreival_date": "2023-10-08 00:00:00",
375
      "data_retreival_date": "2023-10-08 00:00:00",
            
375
      "datastore_active": true,
376
      "datastore_active": true,
            
376
      "description": "This dataset captures monthly transactions via 
377
      "description": "This dataset captures monthly transactions via 
            
377
the Unified Payments Interface (UPI) system, detailing both 
378
the Unified Payments Interface (UPI) system, detailing both 
            
378
Peer-to-Peer (P2P) and Peer-to-Merchant (P2M) transactions. For each 
379
Peer-to-Peer (P2P) and Peer-to-Merchant (P2M) transactions. For each 
            
379
month from May 2021 to March 2022, the dataset provides:\r\n\r\nThe 
380
month from May 2021 to March 2022, the dataset provides:\r\n\r\nThe 
            
380
total volume of transactions (in millions)\r\nThe total value of these 
381
total volume of transactions (in millions)\r\nThe total value of these 
            
381
transactions (in crores)\r\nA breakdown of volume and value for both 
382
transactions (in crores)\r\nA breakdown of volume and value for both 
            
382
P2P and P2M transaction types.\r\nThe data offers insights into the 
383
P2P and P2M transaction types.\r\nThe data offers insights into the 
            
383
usage patterns of the UPI system over the mentioned timeframe and can 
384
usage patterns of the UPI system over the mentioned timeframe and can 
            
384
be instrumental in understanding trends and shifts in digital payment 
385
be instrumental in understanding trends and shifts in digital payment 
            
385
behaviors.",
386
behaviors.",
            
386
      "district_no": "",
387
      "district_no": "",
            
387
      "format": "CSV",
388
      "format": "CSV",
            
388
      "frequency": "Monthly",
389
      "frequency": "Monthly",
            
389
      "gp_no": "",
390
      "gp_no": "",
            
390
      "granularity": "India",
391
      "granularity": "India",
            
391
      "hash": "",
392
      "hash": "",
            
392
      "id": "64589755-cfaa-4c0e-a8ef-3ac243327360",
393
      "id": "64589755-cfaa-4c0e-a8ef-3ac243327360",
            
393
      "idp_ready": true,
394
      "idp_ready": true,
            
394
      "last_modified": "2023-10-08T13:33:35.615870",
395
      "last_modified": "2023-10-08T13:33:35.615870",
            
395
      "lgd_mapping": "na",
396
      "lgd_mapping": "na",
            
396
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:18.332996",
397
      "metadata_modified": "2024-08-22T10:12:18.332996",
            
397
      "methodology": "NPCI provides an aggregated value of Monthly UPI 
398
      "methodology": "NPCI provides an aggregated value of Monthly UPI 
            
398
Transactions from Person to Person and Person to Merchant",
399
Transactions from Person to Person and Person to Merchant",
            
399
      "mimetype": "",
400
      "mimetype": "",
            
400
      "mimetype_inner": null,
401
      "mimetype_inner": null,
            
401
      "name": "UPI Transactions - P2P and P2M",
402
      "name": "UPI Transactions - P2P and P2M",
            
402
      "no_indicators": "6",
403
      "no_indicators": "6",
            
403
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
404
      "package_id": "150fe363-f61f-41f2-9215-15f61358f427",
            
404
      "position": 4,
405
      "position": 4,
            
405
      "resource_type": null,
406
      "resource_type": null,
            
406
      "similar_datasets": "",
407
      "similar_datasets": "",
            
407
      "size": 2944,
408
      "size": 2944,
            
408
      "sku": "npci-upi_p2p_p2m_transactions-in-mn-aaa",
409
      "sku": "npci-upi_p2p_p2m_transactions-in-mn-aaa",
            
409
      "state": "active",
410
      "state": "active",
            
410
      "states_uts_no": "",
411
      "states_uts_no": "",
            
411
      "tags": "",
412
      "tags": "",
            
412
      "tehsil_no": "",
413
      "tehsil_no": "",
            
413
      "url": 
414
      "url": 
            
414
faa-4c0e-a8ef-3ac243327360/download/upi-transactions-p2p-and-p2m.csv",
415
faa-4c0e-a8ef-3ac243327360/download/upi-transactions-p2p-and-p2m.csv",
            
415
      "url_type": "upload",
416
      "url_type": "upload",
            
416
      "village_no": "",
417
      "village_no": "",
            
417
      "years_covered": "04/2021-08/2022"
418
      "years_covered": "04/2021-08/2022"
            
418
    }
419
    }
            
419
  ],
420
  ],
            
420
  "sector": [
421
  "sector": [
            
421
    "Economy",
422
    "Economy",
            
422
    "Finance"
423
    "Finance"
            
423
  ],
424
  ],
            
424
  "source_name": "National Electronic Toll Collection, NPCI",
425
  "source_name": "National Electronic Toll Collection, NPCI",
            
425
  "state": "active",
426
  "state": "active",
            
426
  "title": "National Payments Corporation of India (NPCI)",
427
  "title": "National Payments Corporation of India (NPCI)",
            
427
  "type": "dataset",
428
  "type": "dataset",
            
428
  "url": "https://www.netc.org.in/netc-ecosystem-statistics",
429
  "url": "https://www.netc.org.in/netc-ecosystem-statistics",
            
429
  "version": null
430
  "version": null
            
430
}
431
}