Zmeny

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T12:04:50.709516",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T12:06:18.307419",
            
15
  "name": "land-use-statistics",
15
  "name": "land-use-statistics",
            
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
            
17
collection of official agricultural land use data published by the 
17
collection of official agricultural land use data published by the 
            
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
            
19
captures how land is utilized across different categories such as 
19
captures how land is utilized across different categories such as 
            
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
            
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
            
22
administrative land records and standardized classification systems. 
22
administrative land records and standardized classification systems. 
            
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
            
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
            
25
agriculture.",
25
agriculture.",
            
26
  "num_resources": 4,
26
  "num_resources": 4,
            
n
27
  "num_tags": 2,
n
27
  "num_tags": 3,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
            
47
Fruits\" is the only missing one.",
47
Fruits\" is the only missing one.",
            
48
      "cache_last_updated": null,
48
      "cache_last_updated": null,
            
49
      "cache_url": null,
49
      "cache_url": null,
            
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
            
51
      "data_extraction_page": 
51
      "data_extraction_page": 
            
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
            
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
            
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
            
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
            
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
            
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
            
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
            
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
            
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
            
62
interventions.",
62
interventions.",
            
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
65
      "datastore_active": true,
65
      "datastore_active": true,
            
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
            
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
            
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
            
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
            
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
            
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
            
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
            
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
            
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
            
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
            
76
      "district_no": "742",
76
      "district_no": "742",
            
77
      "format": "CSV",
77
      "format": "CSV",
            
78
      "frequency": "Seasonal",
78
      "frequency": "Seasonal",
            
79
      "gp_no": "0",
79
      "gp_no": "0",
            
80
      "granularity": "District",
80
      "granularity": "District",
            
81
      "hash": "",
81
      "hash": "",
            
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
            
83
      "idp_ready": true,
83
      "idp_ready": true,
            
84
      "indicators": [
84
      "indicators": [
            
85
        "Area In Hectare"
85
        "Area In Hectare"
            
86
      ],
86
      ],
            
87
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
87
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
            
88
      "lgd_mapping": "yes",
88
      "lgd_mapping": "yes",
            
89
      "mapping_status": 100,
89
      "mapping_status": 100,
            
90
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:04:50.714842",
90
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:04:50.714842",
            
91
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
91
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
92
official secondary sources, like  annual administrative land records 
92
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
93
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
93
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
94
classification system which includes categories such as forests, 
94
classification system which includes categories such as forests, 
            
95
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
95
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
96
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
96
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
97
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
97
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
98
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
98
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
99
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
99
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
100
and administrative returns.",
100
and administrative returns.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Area Under Crops",
103
      "name": "Area Under Crops",
            
104
      "no_indicators": "1",
104
      "no_indicators": "1",
            
105
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
105
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
109
c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
110
      "size": 168661499,
110
      "size": 168661499,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
112
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
117
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "1998 - 2024"
119
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
n
n
122
      "additional_info": "",
            
122
      "cache_last_updated": null,
123
      "cache_last_updated": null,
            
123
      "cache_url": null,
124
      "cache_url": null,
            
124
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
125
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
            
125
      "data_extraction_page": 
126
      "data_extraction_page": 
            
126
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
127
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
127
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
128
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
            
128
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
129
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
            
129
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
130
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
            
130
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
131
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
            
131
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
132
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
            
132
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
133
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
            
133
study relationships between land classification, productivity, and 
134
study relationships between land classification, productivity, and 
            
134
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
135
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
            
135
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
136
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
            
136
agricultural practices.",
137
agricultural practices.",
            
137
      "data_last_updated": "18-12-2024",
138
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
138
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
139
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
139
      "datastore_active": true,
140
      "datastore_active": true,
            
140
      "description": "The Classification of Area resource provides 
141
      "description": "The Classification of Area resource provides 
            
141
district level statistics on the distribution of land according to 
142
district level statistics on the distribution of land according to 
            
142
standard land use categories in India. It presents annual data on 
143
standard land use categories in India. It presents annual data on 
            
143
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
144
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
            
144
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
145
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
            
145
classifications. The data is organized by year, state, and district 
146
classifications. The data is organized by year, state, and district 
            
146
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
147
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
            
147
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
148
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
            
148
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
149
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
            
149
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
150
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
            
150
      "district_no": "742",
151
      "district_no": "742",
            
151
      "format": "CSV",
152
      "format": "CSV",
            
152
      "frequency": "Seasonal",
153
      "frequency": "Seasonal",
            
153
      "gp_no": "0",
154
      "gp_no": "0",
            
154
      "granularity": "District",
155
      "granularity": "District",
            
155
      "hash": "",
156
      "hash": "",
            
156
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
157
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
            
n
157
      "idp_ready": false,
n
158
      "idp_ready": true,
            
159
      "indicators": [
            
160
        "Area In Hectares"
            
161
      ],
            
158
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
162
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
            
n
n
163
      "lgd_mapping": "yes",
            
164
      "mapping_status": 100,
            
159
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:50:56.221796",
165
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:06:18.312713",
            
160
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
166
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
161
official secondary sources, like  annual administrative land records 
167
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
162
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
168
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
163
classification system which includes categories such as forests, 
169
classification system which includes categories such as forests, 
            
164
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
170
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
165
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
171
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
166
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
172
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
167
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
173
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
168
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
174
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
169
and administrative returns.",
175
and administrative returns.",
            
n
170
      "mimetype": "text/csv",
n
176
      "mimetype": null,
            
171
      "mimetype_inner": null,
177
      "mimetype_inner": null,
            
172
      "name": "Classification of Area",
178
      "name": "Classification of Area",
            
173
      "no_indicators": "5",
179
      "no_indicators": "5",
            
174
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
180
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
175
      "position": 1,
181
      "position": 1,
            
176
      "resource_type": null,
182
      "resource_type": null,
            
n
177
      "similar_datasets": [],
n
183
      "similar_resources": 
            
184
c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
178
      "size": 22108580,
185
      "size": 22108580,
            
179
      "sku": 
186
      "sku": 
            
180
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
187
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
            
181
      "state": "active",
188
      "state": "active",
            
182
      "states_uts_no": "36",
189
      "states_uts_no": "36",
            
n
183
      "tags": [
n

            
184
        "Classification of Area",

            
185
        "Land Use Statistics India",

            
186
        "Agricultural Land Classification",

            
187
        "District Wise Land Use Data",

            
188
        "Net Area Sown",

            
189
        "Cropped Area Statistics",

            
190
        "Indian Agriculture Land Use",

            
191
        "Land Utilization Data"

            
192
      ],

            
193
      "tehsil_no": "0",
190
      "tehsil_no": "0",
            
194
      "url": 
191
      "url": 
            
195
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
192
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
            
196
      "url_type": "upload",
193
      "url_type": "upload",
            
t
197
      "village_no": "0",
t

            
198
      "years_covered": "1998 - 2024"
194
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
199
    },
195
    },
            
200
    {
196
    {
            
201
      "cache_last_updated": null,
197
      "cache_last_updated": null,
            
202
      "cache_url": null,
198
      "cache_url": null,
            
203
      "created": "2026-02-26T11:54:56.251384",
199
      "created": "2026-02-26T11:54:56.251384",
            
204
      "data_extraction_page": 
200
      "data_extraction_page": 
            
205
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
201
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
206
      "data_insights": "The Crop wise Irrigated Area dataset enables 
202
      "data_insights": "The Crop wise Irrigated Area dataset enables 
            
207
analysis of irrigation dependency and coverage across different crops 
203
analysis of irrigation dependency and coverage across different crops 
            
208
and seasons. It helps identify crops that rely heavily on irrigation 
204
and seasons. It helps identify crops that rely heavily on irrigation 
            
209
and regions with higher irrigated agricultural activity. Policymakers 
205
and regions with higher irrigated agricultural activity. Policymakers 
            
210
can use this data to plan irrigation infrastructure, promote water 
206
can use this data to plan irrigation infrastructure, promote water 
            
211
efficient cropping patterns, and evaluate the impact of irrigation 
207
efficient cropping patterns, and evaluate the impact of irrigation 
            
212
policies. Researchers can study relationships between irrigation, crop 
208
policies. Researchers can study relationships between irrigation, crop 
            
213
choice, and regional agricultural performance. The Crop wise Irrigated 
209
choice, and regional agricultural performance. The Crop wise Irrigated 
            
214
Area dataset also supports monitoring of shifts toward irrigated or 
210
Area dataset also supports monitoring of shifts toward irrigated or 
            
215
rain fed agriculture over time.",
211
rain fed agriculture over time.",
            
216
      "data_last_updated": "18-12-2024",
212
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
217
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
213
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
218
      "datastore_active": true,
214
      "datastore_active": true,
            
219
      "description": "The Crop wise Irrigated Area resource provides 
215
      "description": "The Crop wise Irrigated Area resource provides 
            
220
district level data on the area of crops cultivated under irrigation 
216
district level data on the area of crops cultivated under irrigation 
            
221
in India for selected agricultural years. The dataset is organized by 
217
in India for selected agricultural years. The dataset is organized by 
            
222
food category, crop type, sub-crop type, crop name, and season, 
218
food category, crop type, sub-crop type, crop name, and season, 
            
223
allowing detailed analysis of irrigation coverage across different 
219
allowing detailed analysis of irrigation coverage across different 
            
224
crops. It captures variations by region and cropping season using 
220
crops. It captures variations by region and cropping season using 
            
225
standardized crop codes and geographic identifiers. The data supports 
221
standardized crop codes and geographic identifiers. The data supports 
            
226
assessment of irrigation patterns for individual crops across 
222
assessment of irrigation patterns for individual crops across 
            
227
districts and states. This resource is generated from the Land Use 
223
districts and states. This resource is generated from the Land Use 
            
228
Statistics Grand Query Reports system.",
224
Statistics Grand Query Reports system.",
            
229
      "district_no": "742",
225
      "district_no": "742",
            
230
      "format": "CSV",
226
      "format": "CSV",
            
231
      "frequency": "Seasonal",
227
      "frequency": "Seasonal",
            
232
      "gp_no": "0",
228
      "gp_no": "0",
            
233
      "granularity": "District",
229
      "granularity": "District",
            
234
      "hash": "",
230
      "hash": "",
            
235
      "id": "0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
231
      "id": "0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
            
236
      "idp_ready": false,
232
      "idp_ready": false,
            
237
      "last_modified": "2026-02-26T11:54:56.222840",
233
      "last_modified": "2026-02-26T11:54:56.222840",
            
238
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:00:59.119559",
234
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:00:59.119559",
            
239
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
235
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
240
official secondary sources, like  annual administrative land records 
236
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
241
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
237
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
242
classification system which includes categories such as forests, 
238
classification system which includes categories such as forests, 
            
243
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
239
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
244
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
240
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
245
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
241
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
246
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
242
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
247
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
243
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
248
and administrative returns.",
244
and administrative returns.",
            
249
      "mimetype": "text/csv",
245
      "mimetype": "text/csv",
            
250
      "mimetype_inner": null,
246
      "mimetype_inner": null,
            
251
      "name": "Crop Wise Irrigated Area",
247
      "name": "Crop Wise Irrigated Area",
            
252
      "no_indicators": "1",
248
      "no_indicators": "1",
            
253
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
249
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
254
      "position": 2,
250
      "position": 2,
            
255
      "resource_type": null,
251
      "resource_type": null,
            
256
      "similar_datasets": [],
252
      "similar_datasets": [],
            
257
      "size": 81551535,
253
      "size": 81551535,
            
258
      "sku": 
254
      "sku": 
            
259
"moafw-des_grand_query_reports-crop-wise-irrigated-area-dt-sn-qzf",
255
"moafw-des_grand_query_reports-crop-wise-irrigated-area-dt-sn-qzf",
            
260
      "state": "active",
256
      "state": "active",
            
261
      "states_uts_no": "36",
257
      "states_uts_no": "36",
            
262
      "tags": [
258
      "tags": [
            
263
        "Crop Wise Irrigated Area",
259
        "Crop Wise Irrigated Area",
            
264
        "Irrigation Statistics India",
260
        "Irrigation Statistics India",
            
265
        "Agricultural Irrigation Data",
261
        "Agricultural Irrigation Data",
            
266
        "District Wise Irrigation Area",
262
        "District Wise Irrigation Area",
            
267
        "Crop Irrigation Patterns",
263
        "Crop Irrigation Patterns",
            
268
        "Seasonal Crop Irrigation",
264
        "Seasonal Crop Irrigation",
            
269
        "Land Use Statistics India",
265
        "Land Use Statistics India",
            
270
        "Government Agriculture Data"
266
        "Government Agriculture Data"
            
271
      ],
267
      ],
            
272
      "tehsil_no": "0",
268
      "tehsil_no": "0",
            
273
      "url": 
269
      "url": 
            
274
18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319/download/crop-wise-irrigated-area.csv",
270
18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319/download/crop-wise-irrigated-area.csv",
            
275
      "url_type": "upload",
271
      "url_type": "upload",
            
276
      "village_no": "0",
272
      "village_no": "0",
            
277
      "years_covered": "1998 - 2024"
273
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
278
    },
274
    },
            
279
    {
275
    {
            
280
      "cache_last_updated": null,
276
      "cache_last_updated": null,
            
281
      "cache_url": null,
277
      "cache_url": null,
            
282
      "created": "2026-02-26T11:57:40.223059",
278
      "created": "2026-02-26T11:57:40.223059",
            
283
      "data_extraction_page": 
279
      "data_extraction_page": 
            
284
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
280
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
285
      "data_insights": "The Sources of Irrigation dataset enables 
281
      "data_insights": "The Sources of Irrigation dataset enables 
            
286
analysis of the relative contribution of different irrigation sources 
282
analysis of the relative contribution of different irrigation sources 
            
287
across districts and states. It helps identify regions dependent on 
283
across districts and states. It helps identify regions dependent on 
            
288
specific irrigation systems and assess changes in irrigation practices 
284
specific irrigation systems and assess changes in irrigation practices 
            
289
over time. Policymakers can use this data to guide investments in 
285
over time. Policymakers can use this data to guide investments in 
            
290
irrigation infrastructure, groundwater management, and water 
286
irrigation infrastructure, groundwater management, and water 
            
291
conservation initiatives. Researchers can examine links between 
287
conservation initiatives. Researchers can examine links between 
            
292
irrigation sources, cropping patterns, and agricultural productivity. 
288
irrigation sources, cropping patterns, and agricultural productivity. 
            
293
The Sources of Irrigation dataset also supports evaluation of regional 
289
The Sources of Irrigation dataset also supports evaluation of regional 
            
294
disparities in access to irrigation facilities.",
290
disparities in access to irrigation facilities.",
            
295
      "data_last_updated": "18-12-2024",
291
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
296
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
292
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
297
      "datastore_active": true,
293
      "datastore_active": true,
            
298
      "description": "The Sources of Irrigation resource provides 
294
      "description": "The Sources of Irrigation resource provides 
            
299
district level data on the area irrigated through different irrigation 
295
district level data on the area irrigated through different irrigation 
            
300
sources in India for selected agricultural years. The dataset 
296
sources in India for selected agricultural years. The dataset 
            
301
categorizes irrigated area by irrigation type, area classification, 
297
categorizes irrigated area by irrigation type, area classification, 
            
302
and sub-classification, allowing users to distinguish between various 
298
and sub-classification, allowing users to distinguish between various 
            
303
sources such as canals, wells, and other irrigation systems. It 
299
sources such as canals, wells, and other irrigation systems. It 
            
304
includes standardized geographic identifiers to support regional and 
300
includes standardized geographic identifiers to support regional and 
            
305
temporal comparisons. The data is compiled under the Land Use 
301
temporal comparisons. The data is compiled under the Land Use 
            
306
Statistics framework and made available through the Grand Query 
302
Statistics framework and made available through the Grand Query 
            
307
Reports system. This resource supports analysis of irrigation 
303
Reports system. This resource supports analysis of irrigation 
            
308
infrastructure and water use patterns across regions.",
304
infrastructure and water use patterns across regions.",
            
309
      "district_no": "742",
305
      "district_no": "742",
            
310
      "format": "CSV",
306
      "format": "CSV",
            
311
      "frequency": "Seasonal",
307
      "frequency": "Seasonal",
            
312
      "gp_no": "0",
308
      "gp_no": "0",
            
313
      "granularity": "District",
309
      "granularity": "District",
            
314
      "hash": "",
310
      "hash": "",
            
315
      "id": "ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
311
      "id": "ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
316
      "idp_ready": false,
312
      "idp_ready": false,
            
317
      "last_modified": "2026-02-26T11:57:40.191097",
313
      "last_modified": "2026-02-26T11:57:40.191097",
            
318
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:59:29.585902",
314
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:59:29.585902",
            
319
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
315
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
320
official secondary sources, like  annual administrative land records 
316
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
321
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
317
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
322
classification system which includes categories such as forests, 
318
classification system which includes categories such as forests, 
            
323
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
319
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
324
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
320
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
325
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
321
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
326
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
322
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
327
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
323
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
328
and administrative returns.",
324
and administrative returns.",
            
329
      "mimetype": "text/csv",
325
      "mimetype": "text/csv",
            
330
      "mimetype_inner": null,
326
      "mimetype_inner": null,
            
331
      "name": "Sources of Irrigation",
327
      "name": "Sources of Irrigation",
            
332
      "no_indicators": "1",
328
      "no_indicators": "1",
            
333
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
329
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
334
      "position": 3,
330
      "position": 3,
            
335
      "resource_type": null,
331
      "resource_type": null,
            
336
      "similar_datasets": [],
332
      "similar_datasets": [],
            
337
      "size": 18894627,
333
      "size": 18894627,
            
338
      "sku": 
334
      "sku": 
            
339
"moafw-des_grand_query_reports-sources-of-irrigation-dt-sn-qzf",
335
"moafw-des_grand_query_reports-sources-of-irrigation-dt-sn-qzf",
            
340
      "state": "active",
336
      "state": "active",
            
341
      "states_uts_no": "36",
337
      "states_uts_no": "36",
            
342
      "tags": [
338
      "tags": [
            
343
        "Sources of Irrigation",
339
        "Sources of Irrigation",
            
344
        "Irrigation Infrastructure India",
340
        "Irrigation Infrastructure India",
            
345
        "District Wise Irrigated Area",
341
        "District Wise Irrigated Area",
            
346
        "Agricultural Water Use Data",
342
        "Agricultural Water Use Data",
            
347
        "Land Use Statistics India",
343
        "Land Use Statistics India",
            
348
        "Canal and Well Irrigation",
344
        "Canal and Well Irrigation",
            
349
        "Irrigation Source Classification",
345
        "Irrigation Source Classification",
            
350
        "Government Agriculture Statistics"
346
        "Government Agriculture Statistics"
            
351
      ],
347
      ],
            
352
      "tehsil_no": "0",
348
      "tehsil_no": "0",
            
353
      "url": 
349
      "url": 
            
354
74105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845/download/sources-of-irrigation.csv",
350
74105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845/download/sources-of-irrigation.csv",
            
355
      "url_type": "upload",
351
      "url_type": "upload",
            
356
      "village_no": "0",
352
      "village_no": "0",
            
357
      "years_covered": "1998 - 2024"
353
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
358
    }
354
    }
            
359
  ],
355
  ],
            
360
  "sector": [
356
  "sector": [
            
361
    "Food and Agriculture"
357
    "Food and Agriculture"
            
362
  ],
358
  ],
            
363
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
359
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
            
364
  "state": "active",
360
  "state": "active",
            
365
  "title": "Land Use Statistics",
361
  "title": "Land Use Statistics",
            
366
  "type": "dataset",
362
  "type": "dataset",
            
367
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
363
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
            
368
  "version": null
364
  "version": null
            
369
}
365
}