Zmeny

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T12:07:43.996818",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T12:08:48.825560",
            
15
  "name": "land-use-statistics",
15
  "name": "land-use-statistics",
            
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
            
17
collection of official agricultural land use data published by the 
17
collection of official agricultural land use data published by the 
            
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
            
19
captures how land is utilized across different categories such as 
19
captures how land is utilized across different categories such as 
            
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
            
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
            
22
administrative land records and standardized classification systems. 
22
administrative land records and standardized classification systems. 
            
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
            
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
            
25
agriculture.",
25
agriculture.",
            
26
  "num_resources": 4,
26
  "num_resources": 4,
            
n
27
  "num_tags": 3,
n
27
  "num_tags": 4,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
            
47
Fruits\" is the only missing one.",
47
Fruits\" is the only missing one.",
            
48
      "cache_last_updated": null,
48
      "cache_last_updated": null,
            
49
      "cache_url": null,
49
      "cache_url": null,
            
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
            
51
      "data_extraction_page": 
51
      "data_extraction_page": 
            
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
            
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
            
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
            
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
            
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
            
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
            
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
            
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
            
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
            
62
interventions.",
62
interventions.",
            
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
65
      "datastore_active": true,
65
      "datastore_active": true,
            
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
            
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
            
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
            
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
            
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
            
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
            
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
            
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
            
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
            
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
            
76
      "district_no": "742",
76
      "district_no": "742",
            
77
      "format": "CSV",
77
      "format": "CSV",
            
78
      "frequency": "Seasonal",
78
      "frequency": "Seasonal",
            
79
      "gp_no": "0",
79
      "gp_no": "0",
            
80
      "granularity": "District",
80
      "granularity": "District",
            
81
      "hash": "",
81
      "hash": "",
            
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
            
83
      "idp_ready": true,
83
      "idp_ready": true,
            
84
      "indicators": [
84
      "indicators": [
            
85
        "Area In Hectare"
85
        "Area In Hectare"
            
86
      ],
86
      ],
            
87
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
87
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
            
88
      "lgd_mapping": "yes",
88
      "lgd_mapping": "yes",
            
89
      "mapping_status": 100,
89
      "mapping_status": 100,
            
90
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:04:50.714842",
90
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:04:50.714842",
            
91
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
91
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
92
official secondary sources, like  annual administrative land records 
92
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
93
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
93
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
94
classification system which includes categories such as forests, 
94
classification system which includes categories such as forests, 
            
95
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
95
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
96
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
96
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
97
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
97
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
98
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
98
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
99
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
99
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
100
and administrative returns.",
100
and administrative returns.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Area Under Crops",
103
      "name": "Area Under Crops",
            
104
      "no_indicators": "1",
104
      "no_indicators": "1",
            
105
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
105
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
109
c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
110
      "size": 168661499,
110
      "size": 168661499,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
112
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
117
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "1998 - 2024"
119
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "",
122
      "additional_info": "",
            
123
      "cache_last_updated": null,
123
      "cache_last_updated": null,
            
124
      "cache_url": null,
124
      "cache_url": null,
            
125
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
125
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
            
126
      "data_extraction_page": 
126
      "data_extraction_page": 
            
127
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
127
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
128
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
128
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
            
129
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
129
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
            
130
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
130
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
            
131
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
131
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
            
132
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
132
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
            
133
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
133
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
            
134
study relationships between land classification, productivity, and 
134
study relationships between land classification, productivity, and 
            
135
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
135
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
            
136
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
136
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
            
137
agricultural practices.",
137
agricultural practices.",
            
138
      "data_last_updated": "18-12-2024",
138
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
139
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
139
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
140
      "datastore_active": true,
140
      "datastore_active": true,
            
141
      "description": "The Classification of Area resource provides 
141
      "description": "The Classification of Area resource provides 
            
142
district level statistics on the distribution of land according to 
142
district level statistics on the distribution of land according to 
            
143
standard land use categories in India. It presents annual data on 
143
standard land use categories in India. It presents annual data on 
            
144
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
144
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
            
145
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
145
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
            
146
classifications. The data is organized by year, state, and district 
146
classifications. The data is organized by year, state, and district 
            
147
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
147
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
            
148
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
148
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
            
149
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
149
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
            
150
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
150
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
            
151
      "district_no": "742",
151
      "district_no": "742",
            
152
      "format": "CSV",
152
      "format": "CSV",
            
153
      "frequency": "Seasonal",
153
      "frequency": "Seasonal",
            
154
      "gp_no": "0",
154
      "gp_no": "0",
            
155
      "granularity": "District",
155
      "granularity": "District",
            
156
      "hash": "",
156
      "hash": "",
            
157
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
157
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
            
158
      "idp_ready": true,
158
      "idp_ready": true,
            
159
      "indicators": [
159
      "indicators": [
            
160
        "Area In Hectares"
160
        "Area In Hectares"
            
161
      ],
161
      ],
            
162
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
162
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
            
163
      "lgd_mapping": "yes",
163
      "lgd_mapping": "yes",
            
164
      "mapping_status": 100,
164
      "mapping_status": 100,
            
165
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:06:18.312713",
165
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:06:18.312713",
            
166
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
166
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
167
official secondary sources, like  annual administrative land records 
167
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
168
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
168
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
169
classification system which includes categories such as forests, 
169
classification system which includes categories such as forests, 
            
170
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
170
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
171
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
171
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
172
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
172
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
173
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
173
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
174
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
174
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
175
and administrative returns.",
175
and administrative returns.",
            
176
      "mimetype": null,
176
      "mimetype": null,
            
177
      "mimetype_inner": null,
177
      "mimetype_inner": null,
            
178
      "name": "Classification of Area",
178
      "name": "Classification of Area",
            
179
      "no_indicators": "5",
179
      "no_indicators": "5",
            
180
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
180
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
181
      "position": 1,
181
      "position": 1,
            
182
      "resource_type": null,
182
      "resource_type": null,
            
183
      "similar_resources": 
183
      "similar_resources": 
            
184
c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
184
c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
185
      "size": 22108580,
185
      "size": 22108580,
            
186
      "sku": 
186
      "sku": 
            
187
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
187
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
            
188
      "state": "active",
188
      "state": "active",
            
189
      "states_uts_no": "36",
189
      "states_uts_no": "36",
            
190
      "tehsil_no": "0",
190
      "tehsil_no": "0",
            
191
      "url": 
191
      "url": 
            
192
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
192
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
            
193
      "url_type": "upload",
193
      "url_type": "upload",
            
194
      "years_covered": "1998 - 2024"
194
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
195
    },
195
    },
            
196
    {
196
    {
            
197
      "additional_info": "",
197
      "additional_info": "",
            
198
      "cache_last_updated": null,
198
      "cache_last_updated": null,
            
199
      "cache_url": null,
199
      "cache_url": null,
            
200
      "created": "2026-02-26T11:54:56.251384",
200
      "created": "2026-02-26T11:54:56.251384",
            
201
      "data_extraction_page": 
201
      "data_extraction_page": 
            
202
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
202
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
203
      "data_insights": "The Crop wise Irrigated Area dataset enables 
203
      "data_insights": "The Crop wise Irrigated Area dataset enables 
            
204
analysis of irrigation dependency and coverage across different crops 
204
analysis of irrigation dependency and coverage across different crops 
            
205
and seasons. It helps identify crops that rely heavily on irrigation 
205
and seasons. It helps identify crops that rely heavily on irrigation 
            
206
and regions with higher irrigated agricultural activity. Policymakers 
206
and regions with higher irrigated agricultural activity. Policymakers 
            
207
can use this data to plan irrigation infrastructure, promote water 
207
can use this data to plan irrigation infrastructure, promote water 
            
208
efficient cropping patterns, and evaluate the impact of irrigation 
208
efficient cropping patterns, and evaluate the impact of irrigation 
            
209
policies. Researchers can study relationships between irrigation, crop 
209
policies. Researchers can study relationships between irrigation, crop 
            
210
choice, and regional agricultural performance. The Crop wise Irrigated 
210
choice, and regional agricultural performance. The Crop wise Irrigated 
            
211
Area dataset also supports monitoring of shifts toward irrigated or 
211
Area dataset also supports monitoring of shifts toward irrigated or 
            
212
rain fed agriculture over time.",
212
rain fed agriculture over time.",
            
213
      "data_last_updated": "18-12-2024",
213
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
214
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
214
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
215
      "datastore_active": true,
215
      "datastore_active": true,
            
216
      "description": "The Crop wise Irrigated Area resource provides 
216
      "description": "The Crop wise Irrigated Area resource provides 
            
217
district level data on the area of crops cultivated under irrigation 
217
district level data on the area of crops cultivated under irrigation 
            
218
in India for selected agricultural years. The dataset is organized by 
218
in India for selected agricultural years. The dataset is organized by 
            
219
food category, crop type, sub-crop type, crop name, and season, 
219
food category, crop type, sub-crop type, crop name, and season, 
            
220
allowing detailed analysis of irrigation coverage across different 
220
allowing detailed analysis of irrigation coverage across different 
            
221
crops. It captures variations by region and cropping season using 
221
crops. It captures variations by region and cropping season using 
            
222
standardized crop codes and geographic identifiers. The data supports 
222
standardized crop codes and geographic identifiers. The data supports 
            
223
assessment of irrigation patterns for individual crops across 
223
assessment of irrigation patterns for individual crops across 
            
224
districts and states. This resource is generated from the Land Use 
224
districts and states. This resource is generated from the Land Use 
            
225
Statistics Grand Query Reports system.",
225
Statistics Grand Query Reports system.",
            
226
      "district_no": "742",
226
      "district_no": "742",
            
227
      "format": "CSV",
227
      "format": "CSV",
            
228
      "frequency": "Seasonal",
228
      "frequency": "Seasonal",
            
229
      "gp_no": "0",
229
      "gp_no": "0",
            
230
      "granularity": "District",
230
      "granularity": "District",
            
231
      "hash": "",
231
      "hash": "",
            
232
      "id": "0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
232
      "id": "0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
            
233
      "idp_ready": true,
233
      "idp_ready": true,
            
234
      "indicators": [
234
      "indicators": [
            
235
        "Area In Hectares"
235
        "Area In Hectares"
            
236
      ],
236
      ],
            
237
      "last_modified": "2026-02-26T11:54:56.222840",
237
      "last_modified": "2026-02-26T11:54:56.222840",
            
238
      "lgd_mapping": "yes",
238
      "lgd_mapping": "yes",
            
239
      "mapping_status": 100,
239
      "mapping_status": 100,
            
240
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:07:44.002153",
240
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:07:44.002153",
            
241
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
241
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
242
official secondary sources, like  annual administrative land records 
242
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
243
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
243
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
244
classification system which includes categories such as forests, 
244
classification system which includes categories such as forests, 
            
245
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
245
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
246
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
246
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
247
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
247
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
248
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
248
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
249
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
249
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
250
and administrative returns.",
250
and administrative returns.",
            
251
      "mimetype": null,
251
      "mimetype": null,
            
252
      "mimetype_inner": null,
252
      "mimetype_inner": null,
            
253
      "name": "Crop Wise Irrigated Area",
253
      "name": "Crop Wise Irrigated Area",
            
254
      "no_indicators": "1",
254
      "no_indicators": "1",
            
255
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
255
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
256
      "position": 2,
256
      "position": 2,
            
257
      "resource_type": null,
257
      "resource_type": null,
            
258
      "similar_resources": 
258
      "similar_resources": 
            
259
f25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
259
f25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f,ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
260
      "size": 81551535,
260
      "size": 81551535,
            
261
      "sku": 
261
      "sku": 
            
262
"moafw-des_grand_query_reports-crop-wise-irrigated-area-dt-sn-qzf",
262
"moafw-des_grand_query_reports-crop-wise-irrigated-area-dt-sn-qzf",
            
263
      "state": "active",
263
      "state": "active",
            
264
      "states_uts_no": "36",
264
      "states_uts_no": "36",
            
265
      "tehsil_no": "0",
265
      "tehsil_no": "0",
            
266
      "url": 
266
      "url": 
            
267
18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319/download/crop-wise-irrigated-area.csv",
267
18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319/download/crop-wise-irrigated-area.csv",
            
268
      "url_type": "upload",
268
      "url_type": "upload",
            
269
      "years_covered": "1998 - 2024"
269
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
270
    },
270
    },
            
271
    {
271
    {
            
n
n
272
      "additional_info": "",
            
272
      "cache_last_updated": null,
273
      "cache_last_updated": null,
            
273
      "cache_url": null,
274
      "cache_url": null,
            
274
      "created": "2026-02-26T11:57:40.223059",
275
      "created": "2026-02-26T11:57:40.223059",
            
275
      "data_extraction_page": 
276
      "data_extraction_page": 
            
276
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
277
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
277
      "data_insights": "The Sources of Irrigation dataset enables 
278
      "data_insights": "The Sources of Irrigation dataset enables 
            
278
analysis of the relative contribution of different irrigation sources 
279
analysis of the relative contribution of different irrigation sources 
            
279
across districts and states. It helps identify regions dependent on 
280
across districts and states. It helps identify regions dependent on 
            
280
specific irrigation systems and assess changes in irrigation practices 
281
specific irrigation systems and assess changes in irrigation practices 
            
281
over time. Policymakers can use this data to guide investments in 
282
over time. Policymakers can use this data to guide investments in 
            
282
irrigation infrastructure, groundwater management, and water 
283
irrigation infrastructure, groundwater management, and water 
            
283
conservation initiatives. Researchers can examine links between 
284
conservation initiatives. Researchers can examine links between 
            
284
irrigation sources, cropping patterns, and agricultural productivity. 
285
irrigation sources, cropping patterns, and agricultural productivity. 
            
285
The Sources of Irrigation dataset also supports evaluation of regional 
286
The Sources of Irrigation dataset also supports evaluation of regional 
            
286
disparities in access to irrigation facilities.",
287
disparities in access to irrigation facilities.",
            
287
      "data_last_updated": "18-12-2024",
288
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
288
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
289
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
289
      "datastore_active": true,
290
      "datastore_active": true,
            
290
      "description": "The Sources of Irrigation resource provides 
291
      "description": "The Sources of Irrigation resource provides 
            
291
district level data on the area irrigated through different irrigation 
292
district level data on the area irrigated through different irrigation 
            
292
sources in India for selected agricultural years. The dataset 
293
sources in India for selected agricultural years. The dataset 
            
293
categorizes irrigated area by irrigation type, area classification, 
294
categorizes irrigated area by irrigation type, area classification, 
            
294
and sub-classification, allowing users to distinguish between various 
295
and sub-classification, allowing users to distinguish between various 
            
295
sources such as canals, wells, and other irrigation systems. It 
296
sources such as canals, wells, and other irrigation systems. It 
            
296
includes standardized geographic identifiers to support regional and 
297
includes standardized geographic identifiers to support regional and 
            
297
temporal comparisons. The data is compiled under the Land Use 
298
temporal comparisons. The data is compiled under the Land Use 
            
298
Statistics framework and made available through the Grand Query 
299
Statistics framework and made available through the Grand Query 
            
299
Reports system. This resource supports analysis of irrigation 
300
Reports system. This resource supports analysis of irrigation 
            
300
infrastructure and water use patterns across regions.",
301
infrastructure and water use patterns across regions.",
            
301
      "district_no": "742",
302
      "district_no": "742",
            
302
      "format": "CSV",
303
      "format": "CSV",
            
303
      "frequency": "Seasonal",
304
      "frequency": "Seasonal",
            
304
      "gp_no": "0",
305
      "gp_no": "0",
            
305
      "granularity": "District",
306
      "granularity": "District",
            
306
      "hash": "",
307
      "hash": "",
            
307
      "id": "ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
308
      "id": "ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
n
308
      "idp_ready": false,
n
309
      "idp_ready": true,
            
310
      "indicators": [
            
311
        "Irrigated Area In Hectares"
            
312
      ],
            
309
      "last_modified": "2026-02-26T11:57:40.191097",
313
      "last_modified": "2026-02-26T11:57:40.191097",
            
n
n
314
      "lgd_mapping": "yes",
            
315
      "mapping_status": 100,
            
310
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:59:29.585902",
316
      "metadata_modified": "2026-02-26T12:08:48.834383",
            
311
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
317
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
312
official secondary sources, like  annual administrative land records 
318
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
313
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
319
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
314
classification system which includes categories such as forests, 
320
classification system which includes categories such as forests, 
            
315
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
321
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
316
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
322
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
317
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
323
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
318
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
324
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
319
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
325
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
320
and administrative returns.",
326
and administrative returns.",
            
n
321
      "mimetype": "text/csv",
n
327
      "mimetype": null,
            
322
      "mimetype_inner": null,
328
      "mimetype_inner": null,
            
323
      "name": "Sources of Irrigation",
329
      "name": "Sources of Irrigation",
            
324
      "no_indicators": "1",
330
      "no_indicators": "1",
            
325
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
331
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
326
      "position": 3,
332
      "position": 3,
            
327
      "resource_type": null,
333
      "resource_type": null,
            
n
328
      "similar_datasets": [],
n
334
      "similar_resources": 
            
335
f25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f,0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
            
329
      "size": 18894627,
336
      "size": 18894627,
            
330
      "sku": 
337
      "sku": 
            
331
"moafw-des_grand_query_reports-sources-of-irrigation-dt-sn-qzf",
338
"moafw-des_grand_query_reports-sources-of-irrigation-dt-sn-qzf",
            
332
      "state": "active",
339
      "state": "active",
            
333
      "states_uts_no": "36",
340
      "states_uts_no": "36",
            
n
334
      "tags": [
n

            
335
        "Sources of Irrigation",

            
336
        "Irrigation Infrastructure India",

            
337
        "District Wise Irrigated Area",

            
338
        "Agricultural Water Use Data",

            
339
        "Land Use Statistics India",

            
340
        "Canal and Well Irrigation",

            
341
        "Irrigation Source Classification",

            
342
        "Government Agriculture Statistics"

            
343
      ],

            
344
      "tehsil_no": "0",
341
      "tehsil_no": "0",
            
345
      "url": 
342
      "url": 
            
346
74105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845/download/sources-of-irrigation.csv",
343
74105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845/download/sources-of-irrigation.csv",
            
347
      "url_type": "upload",
344
      "url_type": "upload",
            
t
348
      "village_no": "0",
t

            
349
      "years_covered": "1998 - 2024"
345
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
350
    }
346
    }
            
351
  ],
347
  ],
            
352
  "sector": [
348
  "sector": [
            
353
    "Food and Agriculture"
349
    "Food and Agriculture"
            
354
  ],
350
  ],
            
355
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
351
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
            
356
  "state": "active",
352
  "state": "active",
            
357
  "title": "Land Use Statistics",
353
  "title": "Land Use Statistics",
            
358
  "type": "dataset",
354
  "type": "dataset",
            
359
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
355
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
            
360
  "version": null
356
  "version": null
            
361
}
357
}