Ändringar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.467528",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.178817",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
n
26
  "num_tags": 4,
n
26
  "num_tags": 6,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
110
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
n
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
n
122
      "additional_info": "This dataset contains data from 2018 to 
            
123
years.",
123
2020",
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
127
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
n
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
n
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
138
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
139
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
140
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
141
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
142
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
143
enforcement levels, and driver behavior.",
143
and driver behavior.",
            
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
155
data.",
155
data.",
            
156
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
n
163
      "idp_ready": false,
n
163
      "idp_ready": true,
            
164
      "indicators": [
            
165
        "Number of Offenders",
            
166
        "Number of Victims"
            
167
      ],
            
164
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
168
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
            
n
n
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
            
165
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562",
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.184375",
            
166
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
167
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
168
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
169
collected annually through a standardized reporting process based on 
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
170
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
171
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
172
accident is recorded by local police authorities and categorized 
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
173
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
174
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
175
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
176
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
177
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
178
comparability across states and years.",
184
comparability across states and years.",
            
n
179
      "mimetype": "text/csv",
n
185
      "mimetype": null,
            
180
      "mimetype_inner": null,
186
      "mimetype_inner": null,
            
181
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
182
Accidents (2018 - 2020)",
188
Accidents (2018 - 2020)",
            
183
      "no_indicators": "2",
189
      "no_indicators": "2",
            
184
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
185
      "position": 1,
191
      "position": 1,
            
186
      "resource_type": null,
192
      "resource_type": null,
            
n
187
      "similar_datasets": [],
n
193
      "similar_resources": 
            
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
188
      "size": 83026,
195
      "size": 83026,
            
189
      "sku": 
196
      "sku": 
            
190
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
191
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
192
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
n
193
      "tags": [
n

            
194
        "Mode of Transport Accidents",

            
195
        "Road Accident Fatalities India",

            
196
        "NCRB ADSI",

            
197
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",

            
198
        "Vehicle Safety and Regulation",

            
199
        "Traffic Mortality Statistics",

            
200
        "Transport Infrastructure and Safety",

            
201
        "Road Safety Policy India"

            
202
      ],

            
203
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
204
      "url": 
201
      "url": 
            
205
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
206
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
t
207
      "village_no": "0",
t

            
208
      "years_covered": "2018 - 2020"
204
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
209
    },
205
    },
            
210
    {
206
    {
            
211
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
207
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
212
years.",
208
years.",
            
213
      "cache_last_updated": null,
209
      "cache_last_updated": null,
            
214
      "cache_url": null,
210
      "cache_url": null,
            
215
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
211
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
216
      "data_extraction_page": 
212
      "data_extraction_page": 
            
217
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
213
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
218
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
214
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
219
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
215
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
220
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
216
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
221
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
217
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
222
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
218
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
223
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
219
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
224
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
220
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
225
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
221
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
226
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
222
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
227
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
223
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
228
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
224
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
229
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
225
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
230
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
226
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
231
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
227
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
232
enforcement levels, and driver behavior.",
228
enforcement levels, and driver behavior.",
            
233
      "data_last_updated": "30-09-2025",
229
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
234
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
230
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
235
      "datastore_active": true,
231
      "datastore_active": true,
            
236
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
232
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
237
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
233
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
238
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
234
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
239
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
235
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
240
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
236
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
241
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
237
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
242
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
238
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
243
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
239
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
244
data.",
240
data.",
            
245
      "district_no": "0",
241
      "district_no": "0",
            
246
      "format": "CSV",
242
      "format": "CSV",
            
247
      "frequency": "Yearly",
243
      "frequency": "Yearly",
            
248
      "gp_no": "0",
244
      "gp_no": "0",
            
249
      "granularity": "State",
245
      "granularity": "State",
            
250
      "hash": "",
246
      "hash": "",
            
251
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
247
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
252
      "idp_ready": false,
248
      "idp_ready": false,
            
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
249
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
254
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
250
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
            
255
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
251
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
256
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
252
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
257
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
253
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
258
collected annually through a standardized reporting process based on 
254
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
259
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
255
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
260
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
256
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
261
accident is recorded by local police authorities and categorized 
257
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
262
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
258
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
263
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
259
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
264
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
260
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
265
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
261
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
266
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
262
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
267
comparability across states and years.",
263
comparability across states and years.",
            
268
      "mimetype": "text/csv",
264
      "mimetype": "text/csv",
            
269
      "mimetype_inner": null,
265
      "mimetype_inner": null,
            
270
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
266
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
271
Accidents (Onwards 2021)",
267
Accidents (Onwards 2021)",
            
272
      "no_indicators": "2",
268
      "no_indicators": "2",
            
273
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
269
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
274
      "position": 2,
270
      "position": 2,
            
275
      "resource_type": null,
271
      "resource_type": null,
            
276
      "similar_datasets": [],
272
      "similar_datasets": [],
            
277
      "size": 51518,
273
      "size": 51518,
            
278
      "sku": 
274
      "sku": 
            
279
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
275
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
280
      "state": "active",
276
      "state": "active",
            
281
      "states_uts_no": "36",
277
      "states_uts_no": "36",
            
282
      "tags": [
278
      "tags": [
            
283
        "Mode of Transport Accidents",
279
        "Mode of Transport Accidents",
            
284
        "Road Accident Fatalities India",
280
        "Road Accident Fatalities India",
            
285
        "NCRB ADSI",
281
        "NCRB ADSI",
            
286
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
282
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
287
        "Vehicle Safety and Regulation",
283
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
288
        "Traffic Mortality Statistics",
284
        "Traffic Mortality Statistics",
            
289
        "Transport Infrastructure and Safety",
285
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
290
        "Road Safety Policy India"
286
        "Road Safety Policy India"
            
291
      ],
287
      ],
            
292
      "tehsil_no": "0",
288
      "tehsil_no": "0",
            
293
      "url": 
289
      "url": 
            
294
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
290
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
295
      "url_type": "upload",
291
      "url_type": "upload",
            
296
      "village_no": "0",
292
      "village_no": "0",
            
297
      "years_covered": "2021 - 2022"
293
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
298
    },
294
    },
            
299
    {
295
    {
            
300
      "cache_last_updated": null,
296
      "cache_last_updated": null,
            
301
      "cache_url": null,
297
      "cache_url": null,
            
302
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
298
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
303
      "data_extraction_page": 
299
      "data_extraction_page": 
            
304
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
300
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
305
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
301
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
306
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
302
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
307
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
303
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
308
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
304
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
309
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
305
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
310
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
306
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
311
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
307
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
312
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
308
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
313
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
309
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
314
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
310
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
315
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
311
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
316
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
312
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
317
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
313
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
318
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
314
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
319
the year.",
315
the year.",
            
320
      "data_last_updated": "30-09-2025",
316
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
321
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
317
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
322
      "datastore_active": true,
318
      "datastore_active": true,
            
323
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
319
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
324
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
320
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
325
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
321
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
326
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
322
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
327
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
323
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
328
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
324
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
329
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
325
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
330
variations in traffic accident trends.",
326
variations in traffic accident trends.",
            
331
      "district_no": "0",
327
      "district_no": "0",
            
332
      "format": "CSV",
328
      "format": "CSV",
            
333
      "frequency": "Yearly",
329
      "frequency": "Yearly",
            
334
      "gp_no": "0",
330
      "gp_no": "0",
            
335
      "granularity": "State",
331
      "granularity": "State",
            
336
      "hash": "",
332
      "hash": "",
            
337
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
333
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
338
      "idp_ready": false,
334
      "idp_ready": false,
            
339
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
335
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
340
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
336
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
            
341
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
337
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
342
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
338
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
343
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
339
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
344
collected annually through a standardized reporting process based on 
340
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
345
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
341
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
346
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
342
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
347
accident is recorded by local police authorities and categorized 
343
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
348
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
344
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
349
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
345
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
350
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
346
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
351
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
347
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
352
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
348
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
353
comparability across states and years.",
349
comparability across states and years.",
            
354
      "mimetype": "text/csv",
350
      "mimetype": "text/csv",
            
355
      "mimetype_inner": null,
351
      "mimetype_inner": null,
            
356
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
352
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
357
      "no_indicators": "1",
353
      "no_indicators": "1",
            
358
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
354
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
359
      "position": 3,
355
      "position": 3,
            
360
      "resource_type": null,
356
      "resource_type": null,
            
361
      "similar_datasets": [],
357
      "similar_datasets": [],
            
362
      "size": 428613,
358
      "size": 428613,
            
363
      "sku": 
359
      "sku": 
            
364
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
360
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
365
      "state": "active",
361
      "state": "active",
            
366
      "states_uts_no": "36",
362
      "states_uts_no": "36",
            
367
      "tags": [
363
      "tags": [
            
368
        "Traffic Accidents by Month",
364
        "Traffic Accidents by Month",
            
369
        "Seasonal Accident Trends",
365
        "Seasonal Accident Trends",
            
370
        "NCRB ADSI",
366
        "NCRB ADSI",
            
371
        "Road Safety Analysis",
367
        "Road Safety Analysis",
            
372
        "Temporal Accident Patterns",
368
        "Temporal Accident Patterns",
            
373
        "Monthly Traffic Data India",
369
        "Monthly Traffic Data India",
            
374
        "Public Safety and Transport Planning",
370
        "Public Safety and Transport Planning",
            
375
        "Accident Prevention Strategies"
371
        "Accident Prevention Strategies"
            
376
      ],
372
      ],
            
377
      "tehsil_no": "0",
373
      "tehsil_no": "0",
            
378
      "url": 
374
      "url": 
            
379
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
375
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
380
      "url_type": "upload",
376
      "url_type": "upload",
            
381
      "village_no": "0",
377
      "village_no": "0",
            
382
      "years_covered": "2018 - 2022"
378
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
383
    },
379
    },
            
384
    {
380
    {
            
385
      "cache_last_updated": null,
381
      "cache_last_updated": null,
            
386
      "cache_url": null,
382
      "cache_url": null,
            
387
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
383
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
388
      "data_extraction_page": 
384
      "data_extraction_page": 
            
389
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
385
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
390
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
386
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
391
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
387
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
392
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
388
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
393
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
389
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
394
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
390
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
395
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
391
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
396
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
392
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
397
volume, while early morning accidents can be associated with 
393
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
398
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
394
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
            
399
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
395
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
            
400
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
396
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
            
401
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
397
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
            
402
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
398
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
            
403
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
399
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
            
404
risky driving behaviors during high-risk hours.",
400
risky driving behaviors during high-risk hours.",
            
405
      "data_last_updated": "30-09-2025",
401
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
406
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
402
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
407
      "datastore_active": true,
403
      "datastore_active": true,
            
408
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
404
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
409
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
405
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
410
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
406
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
411
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
407
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
412
accidents across India based on the time of day at which they 
408
accidents across India based on the time of day at which they 
            
413
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
409
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
414
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
410
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
415
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
411
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
416
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
412
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
417
activity levels.",
413
activity levels.",
            
418
      "district_no": "0",
414
      "district_no": "0",
            
419
      "format": "CSV",
415
      "format": "CSV",
            
420
      "frequency": "Yearly",
416
      "frequency": "Yearly",
            
421
      "gp_no": "0",
417
      "gp_no": "0",
            
422
      "granularity": "State",
418
      "granularity": "State",
            
423
      "hash": "",
419
      "hash": "",
            
424
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
420
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
425
      "idp_ready": false,
421
      "idp_ready": false,
            
426
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
422
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
427
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
423
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
            
428
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
424
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
429
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
425
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
430
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
426
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
431
collected annually through a standardized reporting process based on 
427
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
432
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
428
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
433
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
429
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
434
accident is recorded by local police authorities and categorized 
430
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
435
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
431
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
436
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
432
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
437
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
433
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
438
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
434
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
439
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
435
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
440
comparability across states and years.",
436
comparability across states and years.",
            
441
      "mimetype": "text/csv",
437
      "mimetype": "text/csv",
            
442
      "mimetype_inner": null,
438
      "mimetype_inner": null,
            
443
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
439
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
444
      "no_indicators": "1",
440
      "no_indicators": "1",
            
445
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
441
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
446
      "position": 4,
442
      "position": 4,
            
447
      "resource_type": null,
443
      "resource_type": null,
            
448
      "similar_datasets": [],
444
      "similar_datasets": [],
            
449
      "size": 342364,
445
      "size": 342364,
            
450
      "sku": 
446
      "sku": 
            
451
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
447
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
452
      "state": "active",
448
      "state": "active",
            
453
      "states_uts_no": "36",
449
      "states_uts_no": "36",
            
454
      "tags": [
450
      "tags": [
            
455
        "Traffic Accidents by Time",
451
        "Traffic Accidents by Time",
            
456
        "Road Accident Timing Patterns",
452
        "Road Accident Timing Patterns",
            
457
        "NCRB ADSI",
453
        "NCRB ADSI",
            
458
        "Nighttime Road Accidents",
454
        "Nighttime Road Accidents",
            
459
        "Temporal Accident Analysis",
455
        "Temporal Accident Analysis",
            
460
        "Traffic Safety and Enforcement",
456
        "Traffic Safety and Enforcement",
            
461
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
457
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
            
462
        "Road Safety Policy India"
458
        "Road Safety Policy India"
            
463
      ],
459
      ],
            
464
      "tehsil_no": "0",
460
      "tehsil_no": "0",
            
465
      "url": 
461
      "url": 
            
466
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
462
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
467
      "url_type": "upload",
463
      "url_type": "upload",
            
468
      "village_no": "0",
464
      "village_no": "0",
            
469
      "years_covered": "2018 - 2022"
465
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
470
    },
466
    },
            
471
    {
467
    {
            
472
      "cache_last_updated": null,
468
      "cache_last_updated": null,
            
473
      "cache_url": null,
469
      "cache_url": null,
            
474
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
470
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
475
      "data_extraction_page": 
471
      "data_extraction_page": 
            
476
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
472
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
477
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
473
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
478
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
474
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
479
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
475
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
480
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
476
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
481
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
477
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
482
length, account for a disproportionately large share of fatal 
478
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
483
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
479
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
484
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
480
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
485
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
481
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
486
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
482
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
            
487
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
483
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
488
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
484
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
489
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
485
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
490
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
486
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
491
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
487
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
492
response mechanisms.",
488
response mechanisms.",
            
493
      "data_last_updated": "30-09-2025",
489
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
494
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
490
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
495
      "datastore_active": true,
491
      "datastore_active": true,
            
496
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
492
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
497
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
493
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
498
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
494
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
499
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
495
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
500
accidents across India categorized by the type of road where they 
496
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
501
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
497
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
502
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
498
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
503
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
499
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
504
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
500
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
505
Other Roads.",
501
Other Roads.",
            
506
      "district_no": "0",
502
      "district_no": "0",
            
507
      "format": "CSV",
503
      "format": "CSV",
            
508
      "frequency": "Yearly",
504
      "frequency": "Yearly",
            
509
      "gp_no": "0",
505
      "gp_no": "0",
            
510
      "granularity": "State",
506
      "granularity": "State",
            
511
      "hash": "",
507
      "hash": "",
            
512
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
508
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
513
      "idp_ready": false,
509
      "idp_ready": false,
            
514
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
510
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
515
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
511
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
            
516
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
512
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
517
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
513
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
518
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
514
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
519
collected annually through a standardized reporting process based on 
515
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
520
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
516
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
521
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
517
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
522
accident is recorded by local police authorities and categorized 
518
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
523
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
519
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
524
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
520
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
525
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
521
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
526
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
522
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
527
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
523
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
528
comparability across states and years.",
524
comparability across states and years.",
            
529
      "mimetype": "text/csv",
525
      "mimetype": "text/csv",
            
530
      "mimetype_inner": null,
526
      "mimetype_inner": null,
            
531
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
527
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
532
Injuries and Deaths",
528
Injuries and Deaths",
            
533
      "no_indicators": "3",
529
      "no_indicators": "3",
            
534
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
530
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
535
      "position": 5,
531
      "position": 5,
            
536
      "resource_type": null,
532
      "resource_type": null,
            
537
      "similar_datasets": [],
533
      "similar_datasets": [],
            
538
      "size": 45270,
534
      "size": 45270,
            
539
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
535
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
540
      "state": "active",
536
      "state": "active",
            
541
      "states_uts_no": "36",
537
      "states_uts_no": "36",
            
542
      "tags": [
538
      "tags": [
            
543
        "Road Accident Statistics India",
539
        "Road Accident Statistics India",
            
544
        "Road Type and Accident Data",
540
        "Road Type and Accident Data",
            
545
        "NCRB ADSI",
541
        "NCRB ADSI",
            
546
        "Highway and Rural Road Safety",
542
        "Highway and Rural Road Safety",
            
547
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
543
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
            
548
        "Road Infrastructure and Safety",
544
        "Road Infrastructure and Safety",
            
549
        "Transport Policy India",
545
        "Transport Policy India",
            
550
        "Public Safety and Accident Prevention"
546
        "Public Safety and Accident Prevention"
            
551
      ],
547
      ],
            
552
      "tehsil_no": "0",
548
      "tehsil_no": "0",
            
553
      "url": 
549
      "url": 
            
554
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
550
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
555
      "url_type": "upload",
551
      "url_type": "upload",
            
556
      "village_no": "0",
552
      "village_no": "0",
            
557
      "years_covered": "2018 - 2022"
553
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
558
    },
554
    },
            
559
    {
555
    {
            
560
      "cache_last_updated": null,
556
      "cache_last_updated": null,
            
561
      "cache_url": null,
557
      "cache_url": null,
            
562
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
558
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
563
      "data_extraction_page": 
559
      "data_extraction_page": 
            
564
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
560
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
565
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
561
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
566
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
562
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
567
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
563
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
568
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
564
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
569
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
565
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
570
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
566
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
571
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
567
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
572
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
568
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
573
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
569
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
            
574
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
570
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
575
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
571
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
576
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
572
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
577
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
573
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
578
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
574
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
579
crossings into manned or automated ones.",
575
crossings into manned or automated ones.",
            
580
      "data_last_updated": "30-09-2025",
576
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
581
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
577
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
582
      "datastore_active": true,
578
      "datastore_active": true,
            
583
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
579
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
584
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
580
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
585
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
581
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
586
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
582
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
587
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
583
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
588
includes data on road accidents attributed to factors such as 
584
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
589
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
585
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
590
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
586
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
591
unmanned railway crossings.",
587
unmanned railway crossings.",
            
592
      "district_no": "0",
588
      "district_no": "0",
            
593
      "format": "CSV",
589
      "format": "CSV",
            
594
      "frequency": "Yearly",
590
      "frequency": "Yearly",
            
595
      "gp_no": "0",
591
      "gp_no": "0",
            
596
      "granularity": "State",
592
      "granularity": "State",
            
597
      "hash": "",
593
      "hash": "",
            
598
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
594
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
599
      "idp_ready": false,
595
      "idp_ready": false,
            
600
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
596
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
601
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
597
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
            
602
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
598
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
603
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
599
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
604
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
600
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
605
collected annually through a standardized reporting process based on 
601
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
606
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
602
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
607
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
603
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
608
accident is recorded by local police authorities and categorized 
604
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
609
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
605
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
610
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
606
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
611
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
607
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
612
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
608
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
613
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
609
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
614
comparability across states and years.",
610
comparability across states and years.",
            
615
      "mimetype": "text/csv",
611
      "mimetype": "text/csv",
            
616
      "mimetype_inner": null,
612
      "mimetype_inner": null,
            
617
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
613
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
618
Railway Crossing Accidents",
614
Railway Crossing Accidents",
            
619
      "no_indicators": "3",
615
      "no_indicators": "3",
            
620
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
616
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
621
      "position": 6,
617
      "position": 6,
            
622
      "resource_type": null,
618
      "resource_type": null,
            
623
      "similar_datasets": [],
619
      "similar_datasets": [],
            
624
      "size": 206652,
620
      "size": 206652,
            
625
      "sku": 
621
      "sku": 
            
626
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
622
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
627
      "state": "active",
623
      "state": "active",
            
628
      "states_uts_no": "36",
624
      "states_uts_no": "36",
            
629
      "tags": [
625
      "tags": [
            
630
        "Cause-wise Road Accidents",
626
        "Cause-wise Road Accidents",
            
631
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
627
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
            
632
        "NCRB ADSI",
628
        "NCRB ADSI",
            
633
        "Overspeeding and Drunken Driving",
629
        "Overspeeding and Drunken Driving",
            
634
        "Transport Safety Analysis",
630
        "Transport Safety Analysis",
            
635
        "Road and Rail Accident Prevention",
631
        "Road and Rail Accident Prevention",
            
636
        "Public Safety Policy India",
632
        "Public Safety Policy India",
            
637
        "Accident Cause Statistics"
633
        "Accident Cause Statistics"
            
638
      ],
634
      ],
            
639
      "tehsil_no": "0",
635
      "tehsil_no": "0",
            
640
      "url": 
636
      "url": 
            
641
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
637
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
642
      "url_type": "upload",
638
      "url_type": "upload",
            
643
      "village_no": "0",
639
      "village_no": "0",
            
644
      "years_covered": "2018-2022"
640
      "years_covered": "2018-2022"
            
645
    },
641
    },
            
646
    {
642
    {
            
647
      "cache_last_updated": null,
643
      "cache_last_updated": null,
            
648
      "cache_url": null,
644
      "cache_url": null,
            
649
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
645
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
650
      "data_extraction_page": 
646
      "data_extraction_page": 
            
651
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
647
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
652
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
648
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
653
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
649
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
654
into how location type, area classification, and gender influence the 
650
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
655
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
651
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
656
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
652
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
657
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
653
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
658
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
654
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
659
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
655
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
660
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
656
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
661
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
657
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
            
662
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
658
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
663
roads and occupational mobility, while female and transgender 
659
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
664
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
660
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
665
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
661
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
666
planning.",
662
planning.",
            
667
      "data_last_updated": "30-09-2025",
663
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
668
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
664
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
669
      "datastore_active": true,
665
      "datastore_active": true,
            
670
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
666
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
671
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
667
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
672
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
668
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
673
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
669
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
674
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
670
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
675
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
671
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
676
including near schools or colleges, residential areas, religious 
672
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
677
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
673
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
678
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
674
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
679
disaggregated by gender.",
675
disaggregated by gender.",
            
680
      "district_no": "0",
676
      "district_no": "0",
            
681
      "format": "CSV",
677
      "format": "CSV",
            
682
      "frequency": "Yearly",
678
      "frequency": "Yearly",
            
683
      "gp_no": "0",
679
      "gp_no": "0",
            
684
      "granularity": "State",
680
      "granularity": "State",
            
685
      "hash": "",
681
      "hash": "",
            
686
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
682
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
687
      "idp_ready": false,
683
      "idp_ready": false,
            
688
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
684
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
689
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
685
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
            
690
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
686
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
691
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
687
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
692
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
688
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
693
collected annually through a standardized reporting process based on 
689
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
694
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
690
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
695
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
691
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
696
accident is recorded by local police authorities and categorized 
692
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
697
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
693
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
698
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
694
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
699
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
695
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
700
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
696
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
701
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
697
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
702
comparability across states and years.",
698
comparability across states and years.",
            
703
      "mimetype": "text/csv",
699
      "mimetype": "text/csv",
            
704
      "mimetype_inner": null,
700
      "mimetype_inner": null,
            
705
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
701
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
706
      "no_indicators": "1",
702
      "no_indicators": "1",
            
707
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
703
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
708
      "position": 7,
704
      "position": 7,
            
709
      "resource_type": null,
705
      "resource_type": null,
            
710
      "similar_datasets": [],
706
      "similar_datasets": [],
            
711
      "size": 668272,
707
      "size": 668272,
            
712
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
708
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
713
      "state": "active",
709
      "state": "active",
            
714
      "states_uts_no": "36",
710
      "states_uts_no": "36",
            
715
      "tags": [
711
      "tags": [
            
716
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
712
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
            
717
        "Place-specific Accident Data",
713
        "Place-specific Accident Data",
            
718
        "NCRB ADSI",
714
        "NCRB ADSI",
            
719
        "Gender-wise Road Fatalities",
715
        "Gender-wise Road Fatalities",
            
720
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
716
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
            
721
        "Road Accident Hotspots India",
717
        "Road Accident Hotspots India",
            
722
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
718
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
            
723
        "Road Safety Policy and Planning"
719
        "Road Safety Policy and Planning"
            
724
      ],
720
      ],
            
725
      "tehsil_no": "0",
721
      "tehsil_no": "0",
            
726
      "url": 
722
      "url": 
            
727
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
723
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
728
      "url_type": "upload",
724
      "url_type": "upload",
            
729
      "village_no": "0",
725
      "village_no": "0",
            
730
      "years_covered": "2018 - 2022"
726
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
731
    },
727
    },
            
732
    {
728
    {
            
733
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
729
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
734
to the year 2022.",
730
to the year 2022.",
            
735
      "cache_last_updated": null,
731
      "cache_last_updated": null,
            
736
      "cache_url": null,
732
      "cache_url": null,
            
737
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
733
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
738
      "data_extraction_page": 
734
      "data_extraction_page": 
            
739
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
735
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
740
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
736
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
741
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
737
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
742
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
738
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
743
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
739
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
744
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
740
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
745
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
741
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
746
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
742
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
747
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
743
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
748
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
744
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
            
749
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
745
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
            
750
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
746
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
751
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
747
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
752
Indian Railways and state governments in implementing safety 
748
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
753
modernization programs, including the elimination of unmanned 
749
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
754
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
750
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
755
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
751
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
756
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
752
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
757
improve rail safety management practices nationwide.",
753
improve rail safety management practices nationwide.",
            
758
      "data_last_updated": "30-09-2025",
754
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
759
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
755
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
760
      "datastore_active": true,
756
      "datastore_active": true,
            
761
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
757
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
762
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
758
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
763
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
759
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
764
detailed information on railway accident cases across India, 
760
detailed information on railway accident cases across India, 
            
765
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
761
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
766
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
762
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
767
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
763
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
768
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
764
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
769
and persons who died.",
765
and persons who died.",
            
770
      "district_no": "0",
766
      "district_no": "0",
            
771
      "format": "CSV",
767
      "format": "CSV",
            
772
      "frequency": "Yearly",
768
      "frequency": "Yearly",
            
773
      "gp_no": "0",
769
      "gp_no": "0",
            
774
      "granularity": "State",
770
      "granularity": "State",
            
775
      "hash": "",
771
      "hash": "",
            
776
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
772
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
777
      "idp_ready": false,
773
      "idp_ready": false,
            
778
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
774
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
779
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
775
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
            
780
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
776
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
781
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
777
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
782
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
778
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
783
collected annually through a standardized reporting process based on 
779
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
784
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
780
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
785
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
781
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
786
accident is recorded by local police authorities and categorized 
782
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
787
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
783
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
788
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
784
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
789
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
785
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
790
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
786
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
791
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
787
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
792
comparability across states and years.",
788
comparability across states and years.",
            
793
      "mimetype": "text/csv",
789
      "mimetype": "text/csv",
            
794
      "mimetype_inner": null,
790
      "mimetype_inner": null,
            
795
      "name": "Classification of Railway Accidents",
791
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
796
      "no_indicators": "3",
792
      "no_indicators": "3",
            
797
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
793
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
798
      "position": 8,
794
      "position": 8,
            
799
      "resource_type": null,
795
      "resource_type": null,
            
800
      "similar_datasets": [],
796
      "similar_datasets": [],
            
801
      "size": 44929,
797
      "size": 44929,
            
802
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
798
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
803
      "state": "active",
799
      "state": "active",
            
804
      "states_uts_no": "36",
800
      "states_uts_no": "36",
            
805
      "tags": [
801
      "tags": [
            
806
        "Railway Accident Statistics India",
802
        "Railway Accident Statistics India",
            
807
        "NCRB ADSI",
803
        "NCRB ADSI",
            
808
        "Train Collisions and Derailments",
804
        "Train Collisions and Derailments",
            
809
        "Level Crossing Accidents",
805
        "Level Crossing Accidents",
            
810
        "Rail Safety Analysis",
806
        "Rail Safety Analysis",
            
811
        "Operational and Human Error in Railways",
807
        "Operational and Human Error in Railways",
            
812
        "Public Transport Safety India",
808
        "Public Transport Safety India",
            
813
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
809
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
            
814
      ],
810
      ],
            
815
      "tehsil_no": "0",
811
      "tehsil_no": "0",
            
816
      "url": 
812
      "url": 
            
817
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
813
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
818
      "url_type": "upload",
814
      "url_type": "upload",
            
819
      "village_no": "0",
815
      "village_no": "0",
            
820
      "years_covered": "2018 - 2021"
816
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
821
    }
817
    }
            
822
  ],
818
  ],
            
823
  "sector": [
819
  "sector": [
            
824
    "Crime"
820
    "Crime"
            
825
  ],
821
  ],
            
826
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
822
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
827
  "state": "active",
823
  "state": "active",
            
828
  "title": "Traffic Accidents in India",
824
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
829
  "type": "dataset",
825
  "type": "dataset",
            
830
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
826
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
831
  "version": null
827
  "version": null
            
832
}
828
}