Ändringar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, date, country, hs_code, commodity, 
9
      "value": "id, date, country, hs_code, commodity, 
            
10
dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, 
10
dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, 
            
11
hs_code, commodity, dollars_millions, quantity_thousands, 
11
hs_code, commodity, dollars_millions, quantity_thousands, 
            
12
rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
12
rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
13
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
13
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
14
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
14
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
            
15
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
15
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
16
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
16
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
17
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
17
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs, id, 
            
18
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
18
date, country, hs_code, commodity, dollars_millions, 
            
19
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
19
quantity_thousands, rupees_lakhs, id, date, country, hs_code, 
            
20
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs"
20
commodity, dollars_millions, quantity_thousands, rupees_lakhs"
            
21
    }
21
    }
            
22
  ],
22
  ],
            
23
  "groups": [],
23
  "groups": [],
            
24
  "id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
24
  "id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
25
  "isopen": false,
25
  "isopen": false,
            
26
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
26
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
27
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
27
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
28
  "maintainer": null,
28
  "maintainer": null,
            
29
  "maintainer_email": null,
29
  "maintainer_email": null,
            
30
  "metadata_created": "2023-10-20T06:44:41.979565",
30
  "metadata_created": "2023-10-20T06:44:41.979565",
            
n
31
  "metadata_modified": "2025-06-09T11:41:48.113234",
n
31
  "metadata_modified": "2025-06-09T11:42:56.659079",
            
32
  "name": "export-trade-statistics",
32
  "name": "export-trade-statistics",
            
33
  "notes": "This package comprises multiple datasets detailing India's 
33
  "notes": "This package comprises multiple datasets detailing India's 
            
34
trade statistics over the last five years, segmented by exports with 
34
trade statistics over the last five years, segmented by exports with 
            
35
various regions worldwide: Africa, Antarctica, Asia, Europe, North 
35
various regions worldwide: Africa, Antarctica, Asia, Europe, North 
            
36
America, Oceania, South America, and Unspecified regions. The 
36
America, Oceania, South America, and Unspecified regions. The 
            
37
datasets, sourced from the official government database, offer monthly 
37
datasets, sourced from the official government database, offer monthly 
            
38
frequency data including the type of products traded, their monetary 
38
frequency data including the type of products traded, their monetary 
            
39
values in both USD and INR, and quantities. Products are classified 
39
values in both USD and INR, and quantities. Products are classified 
            
40
according to the Harmonized System (HS) code, ensuring international 
40
according to the Harmonized System (HS) code, ensuring international 
            
41
classification uniformity. This comprehensive collection is crucial 
41
classification uniformity. This comprehensive collection is crucial 
            
42
for analyzing India's trade dynamics and patterns with different 
42
for analyzing India's trade dynamics and patterns with different 
            
43
global regions.",
43
global regions.",
            
44
  "num_resources": 7,
44
  "num_resources": 7,
            
45
  "num_tags": 1,
45
  "num_tags": 1,
            
46
  "organization": {
46
  "organization": {
            
47
    "approval_status": "approved",
47
    "approval_status": "approved",
            
48
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
48
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
49
    "description": "",
49
    "description": "",
            
50
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
50
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
51
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
51
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
52
    "is_organization": true,
52
    "is_organization": true,
            
53
    "name": "idp-organization",
53
    "name": "idp-organization",
            
54
    "state": "active",
54
    "state": "active",
            
55
    "title": "IDP organization",
55
    "title": "IDP organization",
            
56
    "type": "organization"
56
    "type": "organization"
            
57
  },
57
  },
            
58
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
58
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
59
  "private": false,
59
  "private": false,
            
60
  "relationships_as_object": [],
60
  "relationships_as_object": [],
            
61
  "relationships_as_subject": [],
61
  "relationships_as_subject": [],
            
62
  "resources": [
62
  "resources": [
            
63
    {
63
    {
            
64
      "additional_info": "nan",
64
      "additional_info": "nan",
            
65
      "cache_last_updated": null,
65
      "cache_last_updated": null,
            
66
      "cache_url": null,
66
      "cache_url": null,
            
67
      "created": "2023-10-23T05:10:21.152599",
67
      "created": "2023-10-23T05:10:21.152599",
            
68
      "data_extraction_page": 
68
      "data_extraction_page": 
            
69
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
69
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
            
70
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Trade Volume 
70
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Trade Volume 
            
71
Trends: Observing how the export quantities (in KGs) change over time 
71
Trends: Observing how the export quantities (in KGs) change over time 
            
72
can shed light on the demand dynamics of certain commodities.Monetary 
72
can shed light on the demand dynamics of certain commodities.Monetary 
            
73
Value Trends: By tracking the values in USD and INR, one can infer the 
73
Value Trends: By tracking the values in USD and INR, one can infer the 
            
74
global and local financial impact of these exports 
74
global and local financial impact of these exports 
            
75
respectively.Popular Commodities: By aggregating the data, one can 
75
respectively.Popular Commodities: By aggregating the data, one can 
            
76
identify the most traded commodities to Asian countries.Top Trade 
76
identify the most traded commodities to Asian countries.Top Trade 
            
77
Partners: An analysis can determine which Asian countries are the most 
77
Partners: An analysis can determine which Asian countries are the most 
            
78
frequent or valuable trading partners.HS Code Analysis: Evaluating 
78
frequent or valuable trading partners.HS Code Analysis: Evaluating 
            
79
trade by HS code can provide a granular view of specific product 
79
trade by HS code can provide a granular view of specific product 
            
80
categories and their performance in trade.Currency Impact: Comparing 
80
categories and their performance in trade.Currency Impact: Comparing 
            
81
the values of exports in USD and INR might provide insights into 
81
the values of exports in USD and INR might provide insights into 
            
82
currency fluctuations and their impact on trade.",
82
currency fluctuations and their impact on trade.",
            
83
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
83
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
            
84
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
84
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
            
85
      "datastore_active": true,
85
      "datastore_active": true,
            
86
      "description": "The \"Exports to Asian Countries\" dataset 
86
      "description": "The \"Exports to Asian Countries\" dataset 
            
87
provides a comprehensive view of trade exports from an unspecified 
87
provides a comprehensive view of trade exports from an unspecified 
            
88
country (presumably India given the source) to various Asian 
88
country (presumably India given the source) to various Asian 
            
89
countries. This dataset covers the periodical data of exports in terms 
89
countries. This dataset covers the periodical data of exports in terms 
            
90
of value in both USD and INR and also in terms of quantity. Each 
90
of value in both USD and INR and also in terms of quantity. Each 
            
91
record provides the date, target country, type of product (both in 
91
record provides the date, target country, type of product (both in 
            
92
terms of HS code and the commodity name), the value of the commodity, 
92
terms of HS code and the commodity name), the value of the commodity, 
            
93
and the quantity of the commodity being exported.",
93
and the quantity of the commodity being exported.",
            
94
      "district_no": "",
94
      "district_no": "",
            
95
      "format": "CSV",
95
      "format": "CSV",
            
96
      "frequency": "Monthly",
96
      "frequency": "Monthly",
            
97
      "gp_no": "",
97
      "gp_no": "",
            
98
      "granularity": "Country",
98
      "granularity": "Country",
            
99
      "hash": "",
99
      "hash": "",
            
100
      "id": "574636b8-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0",
100
      "id": "574636b8-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0",
            
101
      "idp_ready": true,
101
      "idp_ready": true,
            
102
      "last_modified": "2025-06-09T09:47:43.916966",
102
      "last_modified": "2025-06-09T09:47:43.916966",
            
103
      "lgd_mapping": "na",
103
      "lgd_mapping": "na",
            
104
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:47:43.958369",
104
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:47:43.958369",
            
105
      "methodology": "The data has been sourced from the 'Trade 
105
      "methodology": "The data has been sourced from the 'Trade 
            
106
Statistics' section of the commerce department's official website. 
106
Statistics' section of the commerce department's official website. 
            
107
Data is presumably collected through customs and trade declarations 
107
Data is presumably collected through customs and trade declarations 
            
108
from businesses involved in the export trade, processed by the 
108
from businesses involved in the export trade, processed by the 
            
109
respective government department, and then made publicly available on 
109
respective government department, and then made publicly available on 
            
110
the mentioned portal.",
110
the mentioned portal.",
            
111
      "mimetype": "text/csv",
111
      "mimetype": "text/csv",
            
112
      "mimetype_inner": null,
112
      "mimetype_inner": null,
            
113
      "name": "Exports to Asian Countries",
113
      "name": "Exports to Asian Countries",
            
114
      "no_indicators": "3",
114
      "no_indicators": "3",
            
115
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
115
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
116
      "position": 0,
116
      "position": 0,
            
117
      "resource_type": null,
117
      "resource_type": null,
            
118
      "similar_datasets": [],
118
      "similar_datasets": [],
            
119
      "similar_resources": "",
119
      "similar_resources": "",
            
120
      "size": 2162119786,
120
      "size": 2162119786,
            
121
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-asi",
121
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-asi",
            
122
      "state": "active",
122
      "state": "active",
            
123
      "states_uts_no": "",
123
      "states_uts_no": "",
            
124
      "tags": [
124
      "tags": [
            
125
        "Trade",
125
        "Trade",
            
126
        "Exports",
126
        "Exports",
            
127
        "Asian Countries",
127
        "Asian Countries",
            
128
        "HS Code",
128
        "HS Code",
            
129
        "Commodity",
129
        "Commodity",
            
130
        "Trade Statistics",
130
        "Trade Statistics",
            
131
        "Trade Volume",
131
        "Trade Volume",
            
132
        "Trade Value",
132
        "Trade Value",
            
133
        "Currency Analysis",
133
        "Currency Analysis",
            
134
        "Trade Trends"
134
        "Trade Trends"
            
135
      ],
135
      ],
            
136
      "tehsil_no": "",
136
      "tehsil_no": "",
            
137
      "url": 
137
      "url": 
            
138
-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0/download/exports-to-asian-countries.csv",
138
-5e96-4f08-a357-42e57bc0dad0/download/exports-to-asian-countries.csv",
            
139
      "url_type": "upload",
139
      "url_type": "upload",
            
140
      "years_covered": "2015-2025"
140
      "years_covered": "2015-2025"
            
141
    },
141
    },
            
142
    {
142
    {
            
143
      "additional_info": "nan",
143
      "additional_info": "nan",
            
144
      "cache_last_updated": null,
144
      "cache_last_updated": null,
            
145
      "cache_url": null,
145
      "cache_url": null,
            
146
      "created": "2023-10-23T05:26:27.338555",
146
      "created": "2023-10-23T05:26:27.338555",
            
147
      "data_extraction_page": 
147
      "data_extraction_page": 
            
n
148
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
n
148
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
            
149
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
149
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Trade Trends: 
            
150
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
150
By analyzing the dataset over time, one can identify the growth or 
            
151
growth or decline of specific commodities being exported to African 
151
decline of specific commodities being exported to African 
            
152
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
152
countries.Top Commodities: Understand which commodities are most 
            
153
frequently exported and which generate the highest 
153
frequently exported and which generate the highest revenue.Country 
            
154
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
154
Specific Analysis: Derive insights into which African nations are the 
            
155
African nations are India's largest trading partners in terms of 
155
largest trading partners for India in terms of volume and 
            
156
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
156
value.Currency Analysis: Compare and contrast the value of exported 
            
157
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
157
commodities in USD versus INR.Quantity Analysis: Identify which 
            
158
contrast the value of exported commodities in USD versus 
158
products are exported in larger quantities, providing insight into 
            
159
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
159
demand patterns in African countries.",
            
160
larger quantities, providing insight into demand patterns in African 

            
161
countries.",

            
162
      "data_last_updated": "2025-01-01",
160
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
            
163
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
161
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
            
164
      "datastore_active": true,
162
      "datastore_active": true,
            
165
      "description": "The dataset titled \"Exports to African 
163
      "description": "The dataset titled \"Exports to African 
            
166
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
164
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
            
167
to products exported from India to various African nations. Sourced 
165
to products exported from India to various African nations. Sourced 
            
168
from the official government database of trade statistics, the dataset 
166
from the official government database of trade statistics, the dataset 
            
169
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
167
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
            
170
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
168
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
            
171
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
169
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
            
172
classifying these products.",
170
classifying these products.",
            
173
      "district_no": "",
171
      "district_no": "",
            
174
      "format": "CSV",
172
      "format": "CSV",
            
175
      "frequency": "Monthly",
173
      "frequency": "Monthly",
            
176
      "gp_no": "",
174
      "gp_no": "",
            
177
      "granularity": "Country",
175
      "granularity": "Country",
            
178
      "hash": "",
176
      "hash": "",
            
179
      "id": "579b35e7-a2dc-4567-9f43-f6abce125dba",
177
      "id": "579b35e7-a2dc-4567-9f43-f6abce125dba",
            
180
      "idp_ready": true,
178
      "idp_ready": true,
            
n
181
      "last_modified": "2025-05-12T11:15:30.437576",
n
179
      "last_modified": "2025-06-09T11:42:56.632992",
            
182
      "lgd_mapping": "na",
180
      "lgd_mapping": "na",
            
n
183
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:15:30.480241",
n
181
      "metadata_modified": "2025-06-09T11:42:56.664618",
            
184
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
182
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
            
185
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
183
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
            
186
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
184
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
            
187
classification method, allowing the data to be both nationally and 
185
classification method, allowing the data to be both nationally and 
            
188
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
186
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
            
189
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
187
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
            
190
      "mimetype": "text/csv",
188
      "mimetype": "text/csv",
            
191
      "mimetype_inner": null,
189
      "mimetype_inner": null,
            
192
      "name": "Exports to African Countries",
190
      "name": "Exports to African Countries",
            
193
      "no_indicators": "3",
191
      "no_indicators": "3",
            
194
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
192
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
195
      "position": 1,
193
      "position": 1,
            
196
      "resource_type": null,
194
      "resource_type": null,
            
197
      "similar_datasets": [],
195
      "similar_datasets": [],
            
198
      "similar_resources": "",
196
      "similar_resources": "",
            
n
199
      "size": 387076944,
n
197
      "size": 404886325,
            
200
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-afr",
198
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-afr",
            
201
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
202
      "states_uts_no": "",
200
      "states_uts_no": "",
            
203
      "tags": [
201
      "tags": [
            
204
        "Trade",
202
        "Trade",
            
205
        "Exports",
203
        "Exports",
            
206
        "African countries",
204
        "African countries",
            
207
        "Commodity",
205
        "Commodity",
            
208
        "Harmonized System",
206
        "Harmonized System",
            
209
        "Trade Statistics",
207
        "Trade Statistics",
            
210
        "Quantity Analysis"
208
        "Quantity Analysis"
            
211
      ],
209
      ],
            
212
      "tehsil_no": "",
210
      "tehsil_no": "",
            
213
      "url": 
211
      "url": 
            
n
214
2dc-4567-9f43-f6abce125dba/download/exports_to_african_countries.csv",
n
212
2dc-4567-9f43-f6abce125dba/download/exports-to-african-countries.csv",
            
215
      "url_type": "upload",
213
      "url_type": "upload",
            
t
216
      "years_covered": "2017-2024"
t
214
      "years_covered": "2015-2025"
            
217
    },
215
    },
            
218
    {
216
    {
            
219
      "additional_info": "nan",
217
      "additional_info": "nan",
            
220
      "cache_last_updated": null,
218
      "cache_last_updated": null,
            
221
      "cache_url": null,
219
      "cache_url": null,
            
222
      "created": "2023-10-23T05:36:27.794367",
220
      "created": "2023-10-23T05:36:27.794367",
            
223
      "data_extraction_page": 
221
      "data_extraction_page": 
            
224
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
222
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
            
225
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Temporal 
223
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Temporal 
            
226
Analysis: Understand export trends over time and identify seasonal 
224
Analysis: Understand export trends over time and identify seasonal 
            
227
patterns or shifts in export quantities and values.Top Commodities: 
225
patterns or shifts in export quantities and values.Top Commodities: 
            
228
Identify the most commonly exported commodities in terms of quantity 
226
Identify the most commonly exported commodities in terms of quantity 
            
229
or value.Currency Fluctuations: Compare the value of commodities in 
227
or value.Currency Fluctuations: Compare the value of commodities in 
            
230
USD and INR to gauge the impact of currency fluctuations on trade.HS 
228
USD and INR to gauge the impact of currency fluctuations on trade.HS 
            
231
Code Classification: Understand which types of products, as classified 
229
Code Classification: Understand which types of products, as classified 
            
232
by their HS code, are more popular in exports.Country-wise 
230
by their HS code, are more popular in exports.Country-wise 
            
233
Distribution: While the dataset focuses on unspecified countries, it 
231
Distribution: While the dataset focuses on unspecified countries, it 
            
234
may still provide insights into which countries are primary recipients 
232
may still provide insights into which countries are primary recipients 
            
235
of certain goods.Commodity Valuation: Evaluate which commodities have 
233
of certain goods.Commodity Valuation: Evaluate which commodities have 
            
236
the highest value per kilogram and identify potential high-margin 
234
the highest value per kilogram and identify potential high-margin 
            
237
products.",
235
products.",
            
238
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
236
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
            
239
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
237
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
            
240
      "datastore_active": true,
238
      "datastore_active": true,
            
241
      "description": "The dataset \"Exports to Unspecified Countries\" 
239
      "description": "The dataset \"Exports to Unspecified Countries\" 
            
242
represents trade data, particularly focusing on the export of 
240
represents trade data, particularly focusing on the export of 
            
243
commodities to unspecified countries. Sourced from the website of 
241
commodities to unspecified countries. Sourced from the website of 
            
244
India's official trade statistics, it provides insight into the 
242
India's official trade statistics, it provides insight into the 
            
245
commodities being exported, their quantity, and their value in both 
243
commodities being exported, their quantity, and their value in both 
            
246
USD and INR.",
244
USD and INR.",
            
247
      "district_no": "",
245
      "district_no": "",
            
248
      "format": "CSV",
246
      "format": "CSV",
            
249
      "frequency": "Monthly",
247
      "frequency": "Monthly",
            
250
      "gp_no": "",
248
      "gp_no": "",
            
251
      "granularity": "Country",
249
      "granularity": "Country",
            
252
      "hash": "",
250
      "hash": "",
            
253
      "id": "e700b585-83db-4923-b3b6-ee771f85026b",
251
      "id": "e700b585-83db-4923-b3b6-ee771f85026b",
            
254
      "idp_ready": true,
252
      "idp_ready": true,
            
255
      "last_modified": "2025-06-09T09:51:54.162069",
253
      "last_modified": "2025-06-09T09:51:54.162069",
            
256
      "lgd_mapping": "na",
254
      "lgd_mapping": "na",
            
257
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:51:54.210772",
255
      "metadata_modified": "2025-06-09T09:51:54.210772",
            
258
      "methodology": "The data has been collected from the official 
256
      "methodology": "The data has been collected from the official 
            
259
trade database of the Ministry of Commerce and Industry, Government of 
257
trade database of the Ministry of Commerce and Industry, Government of 
            
260
India. The website offers detailed trade data, including imports and 
258
India. The website offers detailed trade data, including imports and 
            
261
exports, segmented by product, country, and other criteria. The 
259
exports, segmented by product, country, and other criteria. The 
            
262
database serves as an authoritative source of India's external trade 
260
database serves as an authoritative source of India's external trade 
            
263
information.",
261
information.",
            
264
      "mimetype": "text/csv",
262
      "mimetype": "text/csv",
            
265
      "mimetype_inner": null,
263
      "mimetype_inner": null,
            
266
      "name": "Exports to Unspecified Countries",
264
      "name": "Exports to Unspecified Countries",
            
267
      "no_indicators": "3",
265
      "no_indicators": "3",
            
268
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
266
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
269
      "position": 2,
267
      "position": 2,
            
270
      "resource_type": null,
268
      "resource_type": null,
            
271
      "similar_datasets": [],
269
      "similar_datasets": [],
            
272
      "similar_resources": "",
270
      "similar_resources": "",
            
273
      "size": 9407385,
271
      "size": 9407385,
            
274
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-uns",
272
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-uns",
            
275
      "state": "active",
273
      "state": "active",
            
276
      "states_uts_no": "",
274
      "states_uts_no": "",
            
277
      "tags": [
275
      "tags": [
            
278
        "Trade Data",
276
        "Trade Data",
            
279
        "Exports",
277
        "Exports",
            
280
        "Commodity",
278
        "Commodity",
            
281
        "HS Code",
279
        "HS Code",
            
282
        "Trade Statistics",
280
        "Trade Statistics",
            
283
        "Unspecified Countries",
281
        "Unspecified Countries",
            
284
        "Currency Valuation",
282
        "Currency Valuation",
            
285
        "Trade Volume"
283
        "Trade Volume"
            
286
      ],
284
      ],
            
287
      "tehsil_no": "",
285
      "tehsil_no": "",
            
288
      "url": 
286
      "url": 
            
289
4923-b3b6-ee771f85026b/download/exports-to-unspecified-countries.csv",
287
4923-b3b6-ee771f85026b/download/exports-to-unspecified-countries.csv",
            
290
      "url_type": "upload",
288
      "url_type": "upload",
            
291
      "years_covered": "2015-2025"
289
      "years_covered": "2015-2025"
            
292
    },
290
    },
            
293
    {
291
    {
            
294
      "additional_info": "nan",
292
      "additional_info": "nan",
            
295
      "cache_last_updated": null,
293
      "cache_last_updated": null,
            
296
      "cache_url": null,
294
      "cache_url": null,
            
297
      "created": "2023-10-23T05:36:40.630067",
295
      "created": "2023-10-23T05:36:40.630067",
            
298
      "data_extraction_page": 
296
      "data_extraction_page": 
            
299
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
297
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
            
300
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Trade 
298
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:Trade 
            
301
Dynamics: Understanding the export trends over time, seeing which 
299
Dynamics: Understanding the export trends over time, seeing which 
            
302
Oceanic countries have the highest trade volumes.Popular Commodities: 
300
Oceanic countries have the highest trade volumes.Popular Commodities: 
            
303
Identify which commodities are most frequently exported and to which 
301
Identify which commodities are most frequently exported and to which 
            
304
countries.Currency Value Trends: Comparing the value of commodities in 
302
countries.Currency Value Trends: Comparing the value of commodities in 
            
305
USD and INR could provide insights into currency fluctuations and 
303
USD and INR could provide insights into currency fluctuations and 
            
306
their impacts on trade.Quantity vs. Value: Evaluating which 
304
their impacts on trade.Quantity vs. Value: Evaluating which 
            
307
commodities bring in the most value in terms of money for the least 
305
commodities bring in the most value in terms of money for the least 
            
308
quantity and vice versa.HS Code Analysis: Using HS codes to categorize 
306
quantity and vice versa.HS Code Analysis: Using HS codes to categorize 
            
309
and understand the diversity of products being exported.",
307
and understand the diversity of products being exported.",
            
310
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
308
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
            
311
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
309
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
            
312
      "datastore_active": true,
310
      "datastore_active": true,
            
313
      "description": "The dataset \"Exports to Oceanic Countries\" 
311
      "description": "The dataset \"Exports to Oceanic Countries\" 
            
314
contains detailed information on exports from a specific country 
312
contains detailed information on exports from a specific country 
            
315
(presumably India, given the source) to various Oceanic countries. It 
313
(presumably India, given the source) to various Oceanic countries. It 
            
316
showcases trade metrics like the value of the commodities traded, both 
314
showcases trade metrics like the value of the commodities traded, both 
            
317
in USD and INR, the quantity of these commodities, and more. The data 
315
in USD and INR, the quantity of these commodities, and more. The data 
            
318
also incorporates the Harmonized System (HS) code which is a 
316
also incorporates the Harmonized System (HS) code which is a 
            
319
universally accepted system for classifying traded products.",
317
universally accepted system for classifying traded products.",
            
320
      "district_no": "",
318
      "district_no": "",
            
321
      "format": "CSV",
319
      "format": "CSV",
            
322
      "frequency": "Monthly",
320
      "frequency": "Monthly",
            
323
      "gp_no": "",
321
      "gp_no": "",
            
324
      "granularity": "Country",
322
      "granularity": "Country",
            
325
      "hash": "",
323
      "hash": "",
            
326
      "id": "e2f46a6b-84cb-480e-a923-8e9e69afd1ea",
324
      "id": "e2f46a6b-84cb-480e-a923-8e9e69afd1ea",
            
327
      "idp_ready": true,
325
      "idp_ready": true,
            
328
      "last_modified": "2025-06-09T11:37:04.922679",
326
      "last_modified": "2025-06-09T11:37:04.922679",
            
329
      "lgd_mapping": "na",
327
      "lgd_mapping": "na",
            
330
      "metadata_modified": "2025-06-09T11:37:04.963094",
328
      "metadata_modified": "2025-06-09T11:37:04.963094",
            
331
      "methodology": "The data is presumably collected from customs 
329
      "methodology": "The data is presumably collected from customs 
            
332
and trade departments, detailing out export transactions. Each record 
330
and trade departments, detailing out export transactions. Each record 
            
333
in the dataset corresponds to a specific transaction featuring the 
331
in the dataset corresponds to a specific transaction featuring the 
            
334
date, country of import, HS code of the commodity, the commodity's 
332
date, country of import, HS code of the commodity, the commodity's 
            
335
name, its value in USD and INR, and its quantity",
333
name, its value in USD and INR, and its quantity",
            
336
      "mimetype": "text/csv",
334
      "mimetype": "text/csv",
            
337
      "mimetype_inner": null,
335
      "mimetype_inner": null,
            
338
      "name": "Exports to Oceanic Countries",
336
      "name": "Exports to Oceanic Countries",
            
339
      "no_indicators": "3",
337
      "no_indicators": "3",
            
340
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
338
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
341
      "position": 3,
339
      "position": 3,
            
342
      "resource_type": null,
340
      "resource_type": null,
            
343
      "similar_datasets": [],
341
      "similar_datasets": [],
            
344
      "similar_resources": "",
342
      "similar_resources": "",
            
345
      "size": 70905575,
343
      "size": 70905575,
            
346
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-oce",
344
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-oce",
            
347
      "state": "active",
345
      "state": "active",
            
348
      "states_uts_no": "",
346
      "states_uts_no": "",
            
349
      "tags": [
347
      "tags": [
            
350
        "Trade",
348
        "Trade",
            
351
        "Exports",
349
        "Exports",
            
352
        "Oceanic Countries",
350
        "Oceanic Countries",
            
353
        "Commerce",
351
        "Commerce",
            
354
        "HS Code",
352
        "HS Code",
            
355
        "Commodity Value",
353
        "Commodity Value",
            
356
        "International Business",
354
        "International Business",
            
357
        "Currency Analysis"
355
        "Currency Analysis"
            
358
      ],
356
      ],
            
359
      "tehsil_no": "",
357
      "tehsil_no": "",
            
360
      "url": 
358
      "url": 
            
361
4cb-480e-a923-8e9e69afd1ea/download/exports-to-oceanic-countries.csv",
359
4cb-480e-a923-8e9e69afd1ea/download/exports-to-oceanic-countries.csv",
            
362
      "url_type": "upload",
360
      "url_type": "upload",
            
363
      "years_covered": "2015-2025"
361
      "years_covered": "2015-2025"
            
364
    },
362
    },
            
365
    {
363
    {
            
366
      "additional_info": "nan",
364
      "additional_info": "nan",
            
367
      "cache_last_updated": null,
365
      "cache_last_updated": null,
            
368
      "cache_url": null,
366
      "cache_url": null,
            
369
      "created": "2023-10-23T05:43:28.612088",
367
      "created": "2023-10-23T05:43:28.612088",
            
370
      "data_extraction_page": 
368
      "data_extraction_page": 
            
371
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
369
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
372
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrends in 
370
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrends in 
            
373
export values (both in USD and INR) over time.\nThe most popular 
371
export values (both in USD and INR) over time.\nThe most popular 
            
374
commodities exported to specific European countries.\nRelationship 
372
commodities exported to specific European countries.\nRelationship 
            
375
between the quantity and the value of exported goods.\nSeasonal or 
373
between the quantity and the value of exported goods.\nSeasonal or 
            
376
monthly variations in export quantities and values.\nIdentification of 
374
monthly variations in export quantities and values.\nIdentification of 
            
377
primary European trade partners based on export values.\nUnderstanding 
375
primary European trade partners based on export values.\nUnderstanding 
            
378
the commodities with the highest and lowest export values.\nAnalysis 
376
the commodities with the highest and lowest export values.\nAnalysis 
            
379
of commodities based on their HS codes to understand the most common 
377
of commodities based on their HS codes to understand the most common 
            
380
product categories being exported.",
378
product categories being exported.",
            
381
      "data_last_updated": "2025-01-01",
379
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
382
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
380
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
383
      "datastore_active": true,
381
      "datastore_active": true,
            
384
      "description": "Exports to European Countries dataset provides 
382
      "description": "Exports to European Countries dataset provides 
            
385
detailed information on the export of commodities to European 
383
detailed information on the export of commodities to European 
            
386
countries, offering insights into the traded products, their values in 
384
countries, offering insights into the traded products, their values in 
            
387
both USD and INR, and quantities. Each entry is tagged with a unique 
385
both USD and INR, and quantities. Each entry is tagged with a unique 
            
388
Harmonized System (HS) code that classifies traded products 
386
Harmonized System (HS) code that classifies traded products 
            
389
universally.",
387
universally.",
            
390
      "district_no": "",
388
      "district_no": "",
            
391
      "format": "CSV",
389
      "format": "CSV",
            
392
      "frequency": "Monthly",
390
      "frequency": "Monthly",
            
393
      "gp_no": "",
391
      "gp_no": "",
            
394
      "granularity": "Country",
392
      "granularity": "Country",
            
395
      "hash": "",
393
      "hash": "",
            
396
      "id": "e30733fe-0b14-4043-affc-778d957ba544",
394
      "id": "e30733fe-0b14-4043-affc-778d957ba544",
            
397
      "idp_ready": true,
395
      "idp_ready": true,
            
398
      "last_modified": "2025-05-12T11:16:16.214501",
396
      "last_modified": "2025-05-12T11:16:16.214501",
            
399
      "lgd_mapping": "na",
397
      "lgd_mapping": "na",
            
400
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:19:18.600991",
398
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:19:18.600991",
            
401
      "methodology": "The dataset has been gathered from the official 
399
      "methodology": "The dataset has been gathered from the official 
            
402
trade statistics portal of the Commerce Ministry. The data has likely 
400
trade statistics portal of the Commerce Ministry. The data has likely 
            
403
been collected based on customs and trade declarations, offering a 
401
been collected based on customs and trade declarations, offering a 
            
404
detailed account of products exported to European countries. Any 
402
detailed account of products exported to European countries. Any 
            
405
commodity exported to a European country and recorded in the official 
403
commodity exported to a European country and recorded in the official 
            
406
trade registry is included in this dataset. Each record is uniquely 
404
trade registry is included in this dataset. Each record is uniquely 
            
407
identified by the date, country of export, HS code, and commodity 
405
identified by the date, country of export, HS code, and commodity 
            
408
name.",
406
name.",
            
409
      "mimetype": "text/csv",
407
      "mimetype": "text/csv",
            
410
      "mimetype_inner": null,
408
      "mimetype_inner": null,
            
411
      "name": "Exports to European Countries",
409
      "name": "Exports to European Countries",
            
412
      "no_indicators": "3",
410
      "no_indicators": "3",
            
413
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
411
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
414
      "position": 4,
412
      "position": 4,
            
415
      "resource_type": null,
413
      "resource_type": null,
            
416
      "similar_datasets": [],
414
      "similar_datasets": [],
            
417
      "similar_resources": "",
415
      "similar_resources": "",
            
418
      "size": 436032598,
416
      "size": 436032598,
            
419
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-eur",
417
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-eur",
            
420
      "state": "active",
418
      "state": "active",
            
421
      "states_uts_no": "",
419
      "states_uts_no": "",
            
422
      "tags": [
420
      "tags": [
            
423
        "Trade Statistics",
421
        "Trade Statistics",
            
424
        "Exports",
422
        "Exports",
            
425
        "European Trade",
423
        "European Trade",
            
426
        "Commodity Analysis",
424
        "Commodity Analysis",
            
427
        "Harmonized System",
425
        "Harmonized System",
            
428
        "Trade Valuation",
426
        "Trade Valuation",
            
429
        "Export Quantity",
427
        "Export Quantity",
            
430
        "International Commerce"
428
        "International Commerce"
            
431
      ],
429
      ],
            
432
      "tehsil_no": "",
430
      "tehsil_no": "",
            
433
      "url": 
431
      "url": 
            
434
14-4043-affc-778d957ba544/download/exports_to_european_countries.csv",
432
14-4043-affc-778d957ba544/download/exports_to_european_countries.csv",
            
435
      "url_type": "upload",
433
      "url_type": "upload",
            
436
      "years_covered": "2017-2024"
434
      "years_covered": "2017-2024"
            
437
    },
435
    },
            
438
    {
436
    {
            
439
      "additional_info": "nan",
437
      "additional_info": "nan",
            
440
      "cache_last_updated": null,
438
      "cache_last_updated": null,
            
441
      "cache_url": null,
439
      "cache_url": null,
            
442
      "created": "2023-10-23T05:48:59.466095",
440
      "created": "2023-10-23T05:48:59.466095",
            
443
      "data_extraction_page": 
441
      "data_extraction_page": 
            
444
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
442
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/commoditywise_export",
            
445
      "data_insights": "Data Insights that Can be Drawn :Trade Trends: 
443
      "data_insights": "Data Insights that Can be Drawn :Trade Trends: 
            
446
Analyze the trends over time regarding the volume and value of exports 
444
Analyze the trends over time regarding the volume and value of exports 
            
447
to identify seasonal patterns or long-term changes.Commodity Analysis: 
445
to identify seasonal patterns or long-term changes.Commodity Analysis: 
            
448
Evaluate the most popular commodities exported, in terms of both 
446
Evaluate the most popular commodities exported, in terms of both 
            
449
quantity and value.Economic Insights: Understand the economic 
447
quantity and value.Economic Insights: Understand the economic 
            
450
relations and trade balance between India and the Antarctica 
448
relations and trade balance between India and the Antarctica 
            
451
countries, assessing the value of trade in both USD and INR.HS Code 
449
countries, assessing the value of trade in both USD and INR.HS Code 
            
452
Utilization: Determine the diversity of products being exported by 
450
Utilization: Determine the diversity of products being exported by 
            
453
analyzing the variety of HS codes present in the 
451
analyzing the variety of HS codes present in the 
            
454
dataset.Country-Specific Trends: Explore country-wise data to discern 
452
dataset.Country-Specific Trends: Explore country-wise data to discern 
            
455
patterns or preferences in trade for each Antarctica country.",
453
patterns or preferences in trade for each Antarctica country.",
            
456
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
454
      "data_last_updated": "2025-06-06 00:00:00",
            
457
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
455
      "data_retreival_date": "2025-06-06 00:00:00",
            
458
      "datastore_active": true,
456
      "datastore_active": true,
            
459
      "description": "The \"Exports to Antarctica Countries\" dataset 
457
      "description": "The \"Exports to Antarctica Countries\" dataset 
            
460
provides detailed information on the trade statistics between India 
458
provides detailed information on the trade statistics between India 
            
461
and Antarctica countries, sourced from India's Ministry of Commerce & 
459
and Antarctica countries, sourced from India's Ministry of Commerce & 
            
462
Industry. It encompasses a variety of data points, including the date 
460
Industry. It encompasses a variety of data points, including the date 
            
463
of trade, country of destination, Harmonized System (HS) code, name of 
461
of trade, country of destination, Harmonized System (HS) code, name of 
            
464
the commodity, and its value in both USD and INR, as well as the 
462
the commodity, and its value in both USD and INR, as well as the 
            
465
quantity of the commodity traded in kilograms.",
463
quantity of the commodity traded in kilograms.",
            
466
      "district_no": "",
464
      "district_no": "",
            
467
      "format": "CSV",
465
      "format": "CSV",
            
468
      "frequency": "Monthly",
466
      "frequency": "Monthly",
            
469
      "gp_no": "",
467
      "gp_no": "",
            
470
      "granularity": "Country",
468
      "granularity": "Country",
            
471
      "hash": "",
469
      "hash": "",
            
472
      "id": "4a4b5cab-615d-4f9b-bc02-f621d3399e5d",
470
      "id": "4a4b5cab-615d-4f9b-bc02-f621d3399e5d",
            
473
      "idp_ready": true,
471
      "idp_ready": true,
            
474
      "last_modified": "2025-06-09T11:41:40.797878",
472
      "last_modified": "2025-06-09T11:41:40.797878",
            
475
      "lgd_mapping": "na",
473
      "lgd_mapping": "na",
            
476
      "metadata_modified": "2025-06-09T11:41:40.827942",
474
      "metadata_modified": "2025-06-09T11:41:40.827942",
            
477
      "methodology": "The dataset is derived from the official records 
475
      "methodology": "The dataset is derived from the official records 
            
478
and trade reports published by the Indian government's Department of 
476
and trade reports published by the Indian government's Department of 
            
479
Commerce. It\u00e2\u20ac\u2122s believed to be highly reliable, 
477
Commerce. It\u00e2\u20ac\u2122s believed to be highly reliable, 
            
480
capturing a comprehensive view of export activities from India to the 
478
capturing a comprehensive view of export activities from India to the 
            
481
Antarctica countries. Each row of the dataset represents a unique 
479
Antarctica countries. Each row of the dataset represents a unique 
            
482
transaction or batch of transactions, categorized by the HS code and 
480
transaction or batch of transactions, categorized by the HS code and 
            
483
described by the respective commodity name.",
481
described by the respective commodity name.",
            
484
      "mimetype": "text/csv",
482
      "mimetype": "text/csv",
            
485
      "mimetype_inner": null,
483
      "mimetype_inner": null,
            
486
      "name": "Exports to Antartica Countries",
484
      "name": "Exports to Antartica Countries",
            
487
      "no_indicators": "3",
485
      "no_indicators": "3",
            
488
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
486
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
489
      "position": 5,
487
      "position": 5,
            
490
      "resource_type": null,
488
      "resource_type": null,
            
491
      "similar_datasets": [],
489
      "similar_datasets": [],
            
492
      "similar_resources": "",
490
      "similar_resources": "",
            
493
      "size": 6702,
491
      "size": 6702,
            
494
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-ant",
492
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-ant",
            
495
      "state": "active",
493
      "state": "active",
            
496
      "states_uts_no": "",
494
      "states_uts_no": "",
            
497
      "tags": [
495
      "tags": [
            
498
        "Trade Statistics",
496
        "Trade Statistics",
            
499
        "Export Data",
497
        "Export Data",
            
500
        "Commodity Trade",
498
        "Commodity Trade",
            
501
        "Economic Data",
499
        "Economic Data",
            
502
        "International Trade",
500
        "International Trade",
            
503
        "HS Code",
501
        "HS Code",
            
504
        "Trade Value and Volume"
502
        "Trade Value and Volume"
            
505
      ],
503
      ],
            
506
      "tehsil_no": "",
504
      "tehsil_no": "",
            
507
      "url": 
505
      "url": 
            
508
d-4f9b-bc02-f621d3399e5d/download/exports-to-antartica-countries.csv",
506
d-4f9b-bc02-f621d3399e5d/download/exports-to-antartica-countries.csv",
            
509
      "url_type": "upload",
507
      "url_type": "upload",
            
510
      "years_covered": "2015-2025"
508
      "years_covered": "2015-2025"
            
511
    },
509
    },
            
512
    {
510
    {
            
513
      "additional_info": "nan",
511
      "additional_info": "nan",
            
514
      "cache_last_updated": null,
512
      "cache_last_updated": null,
            
515
      "cache_url": null,
513
      "cache_url": null,
            
516
      "created": "2024-11-04T09:45:30.507340",
514
      "created": "2024-11-04T09:45:30.507340",
            
517
      "data_extraction_page": 
515
      "data_extraction_page": 
            
518
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
516
"https://tradestat.commerce.gov.in/meidb/cntcomq.asp?ie=e",
            
519
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
517
      "data_insights": "Data Insights that can be drawn:\nTrade 
            
520
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
518
Trends: By analyzing the dataset over time, one can identify the 
            
521
growth or decline of specific commodities being exported to American 
519
growth or decline of specific commodities being exported to American 
            
522
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
520
countries.\nTop Commodities: Understand which commodities are most 
            
523
frequently exported and which generate the highest 
521
frequently exported and which generate the highest 
            
524
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
522
revenue.\nCountry-Specific Analysis: Derive insights into which 
            
525
American nations are India's largest trading partners in terms of 
523
American nations are India's largest trading partners in terms of 
            
526
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
524
volume and value.\nRegion and Sub-Region Specific: Derive insights on 
            
527
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
525
region and sub-region-wise exports.\nCurrency Analysis: Compare and 
            
528
contrast the value of exported commodities in USD versus 
526
contrast the value of exported commodities in USD versus 
            
529
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
527
INR.\nQuantity Analysis: Identify which products are exported in 
            
530
larger quantities, providing insight into demand patterns in American 
528
larger quantities, providing insight into demand patterns in American 
            
531
countries.",
529
countries.",
            
532
      "data_last_updated": "2025-01-01",
530
      "data_last_updated": "2025-01-01",
            
533
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
531
      "data_retreival_date": "2025-05-12",
            
534
      "datastore_active": true,
532
      "datastore_active": true,
            
535
      "description": "The dataset titled \"Exports to American 
533
      "description": "The dataset titled \"Exports to American 
            
536
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
534
Countries\" collates and provides comprehensive trade data pertaining 
            
537
to products exported from India to various American nations. Sourced 
535
to products exported from India to various American nations. Sourced 
            
538
from the official government database of trade statistics, the dataset 
536
from the official government database of trade statistics, the dataset 
            
539
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
537
furnishes detailed insights on the type of products exported, their 
            
540
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
538
monetary value in USD and INR, as well as their quantities. The 
            
541
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
539
Harmonized System (HS) code allows for international uniformity in 
            
542
classifying these products.",
540
classifying these products.",
            
543
      "format": "CSV",
541
      "format": "CSV",
            
544
      "frequency": "Monthly",
542
      "frequency": "Monthly",
            
545
      "granularity": "Country",
543
      "granularity": "Country",
            
546
      "hash": "",
544
      "hash": "",
            
547
      "id": "bf6ef9f9-2abc-444d-9749-0e968d30abd7",
545
      "id": "bf6ef9f9-2abc-444d-9749-0e968d30abd7",
            
548
      "idp_ready": true,
546
      "idp_ready": true,
            
549
      "last_modified": "2025-05-12T11:14:52.887581",
547
      "last_modified": "2025-05-12T11:14:52.887581",
            
550
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:18:56.688082",
548
      "metadata_modified": "2025-05-12T11:18:56.688082",
            
551
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
549
      "methodology": "This data is compiled and sourced from the 
            
552
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
550
official website of India's trade statistics, ensuring its accuracy 
            
553
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
551
and reliability. The Harmonized System (HS) codes serve as a universal 
            
554
classification method, allowing the data to be both nationally and 
552
classification method, allowing the data to be both nationally and 
            
555
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
553
internationally relevant. Regular updates to the database ensure that 
            
556
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
554
the dataset remains current and reflective of trade trends.",
            
557
      "mimetype": "text/csv",
555
      "mimetype": "text/csv",
            
558
      "mimetype_inner": null,
556
      "mimetype_inner": null,
            
559
      "name": "Exports to American Countries",
557
      "name": "Exports to American Countries",
            
560
      "no_indicators": "3",
558
      "no_indicators": "3",
            
561
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
559
      "package_id": "f9be9c01-9383-446d-b135-39acba784745",
            
562
      "position": 6,
560
      "position": 6,
            
563
      "resource_type": null,
561
      "resource_type": null,
            
564
      "similar_datasets": [],
562
      "similar_datasets": [],
            
565
      "size": 285208759,
563
      "size": 285208759,
            
566
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-amr",
564
      "sku": "mci-tradestat_export_lfy-cn-mn-amr",
            
567
      "state": "active",
565
      "state": "active",
            
568
      "tags": [
566
      "tags": [
            
569
        "Trade",
567
        "Trade",
            
570
        "Exports",
568
        "Exports",
            
571
        "American countries",
569
        "American countries",
            
572
        "Commodity",
570
        "Commodity",
            
573
        "Harmonized System",
571
        "Harmonized System",
            
574
        "Trade Statistics",
572
        "Trade Statistics",
            
575
        "Quantity Analysis"
573
        "Quantity Analysis"
            
576
      ],
574
      ],
            
577
      "url": 
575
      "url": 
            
578
bc-444d-9749-0e968d30abd7/download/exports_to_american_countries.csv",
576
bc-444d-9749-0e968d30abd7/download/exports_to_american_countries.csv",
            
579
      "url_type": "upload",
577
      "url_type": "upload",
            
580
      "years_covered": "2017-2024"
578
      "years_covered": "2017-2024"
            
581
    }
579
    }
            
582
  ],
580
  ],
            
583
  "sector": [
581
  "sector": [
            
584
    "Commerce"
582
    "Commerce"
            
585
  ],
583
  ],
            
586
  "source_name": "Directorate General of Commercial Intelligence and 
584
  "source_name": "Directorate General of Commercial Intelligence and 
            
587
Statistics",
585
Statistics",
            
588
  "state": "active",
586
  "state": "active",
            
589
  "title": "Export Trade Statistics",
587
  "title": "Export Trade Statistics",
            
590
  "type": "dataset",
588
  "type": "dataset",
            
591
  "url": "https://tradestat.commerce.gov.in",
589
  "url": "https://tradestat.commerce.gov.in",
            
592
  "version": null
590
  "version": null
            
593
}
591
}