Ändringar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.712035",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T12:02:47.331760",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
n
26
  "num_tags": 6,
n
26
  "num_tags": 7,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
110
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "This dataset contains data from 2018 to 
122
      "additional_info": "This dataset contains data from 2018 to 
            
123
2020",
123
2020",
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
127
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
138
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
138
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
139
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
139
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
140
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
140
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
141
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
141
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
142
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
142
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
143
and driver behavior.",
143
and driver behavior.",
            
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
155
data.",
155
data.",
            
156
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
163
      "idp_ready": true,
163
      "idp_ready": true,
            
164
      "indicators": [
164
      "indicators": [
            
165
        "Number of Offenders",
165
        "Number of Offenders",
            
166
        "Number of Victims"
166
        "Number of Victims"
            
167
      ],
167
      ],
            
168
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
168
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
170
      "mapping_status": 100,
            
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.184375",
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:50:34.184375",
            
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
184
comparability across states and years.",
184
comparability across states and years.",
            
185
      "mimetype": null,
185
      "mimetype": null,
            
186
      "mimetype_inner": null,
186
      "mimetype_inner": null,
            
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
188
Accidents (2018 - 2020)",
188
Accidents (2018 - 2020)",
            
189
      "no_indicators": "2",
189
      "no_indicators": "2",
            
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
191
      "position": 1,
191
      "position": 1,
            
192
      "resource_type": null,
192
      "resource_type": null,
            
193
      "similar_resources": 
193
      "similar_resources": 
            
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
194
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
195
      "size": 83026,
195
      "size": 83026,
            
196
      "sku": 
196
      "sku": 
            
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
197
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
200
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
201
      "url": 
201
      "url": 
            
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
202
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
203
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
204
      "years_covered": "2018 - 2020"
204
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
207
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
208
years.",
208
years.",
            
209
      "cache_last_updated": null,
209
      "cache_last_updated": null,
            
210
      "cache_url": null,
210
      "cache_url": null,
            
211
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
211
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
212
      "data_extraction_page": 
212
      "data_extraction_page": 
            
213
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
213
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
214
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
214
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
215
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
215
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
216
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
216
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
217
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
217
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
218
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
218
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
219
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
219
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
220
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
220
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
221
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
221
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
222
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
222
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
            
223
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
223
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
            
224
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
224
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
            
225
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
225
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
            
226
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
226
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
            
227
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
227
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
            
228
and driver behavior.",
228
and driver behavior.",
            
229
      "data_last_updated": "30-09-2025",
229
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
230
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
230
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
231
      "datastore_active": true,
231
      "datastore_active": true,
            
232
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
232
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
233
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
233
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
234
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
234
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
235
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
235
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
236
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
236
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
237
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
237
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
238
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
238
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
239
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
239
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
240
data.",
240
data.",
            
241
      "district_no": "0",
241
      "district_no": "0",
            
242
      "format": "CSV",
242
      "format": "CSV",
            
243
      "frequency": "Yearly",
243
      "frequency": "Yearly",
            
244
      "gp_no": "0",
244
      "gp_no": "0",
            
245
      "granularity": "State",
245
      "granularity": "State",
            
246
      "hash": "",
246
      "hash": "",
            
247
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
247
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
248
      "idp_ready": true,
248
      "idp_ready": true,
            
249
      "indicators": [
249
      "indicators": [
            
250
        "Number of Injured",
250
        "Number of Injured",
            
251
        "Number of Dead"
251
        "Number of Dead"
            
252
      ],
252
      ],
            
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
253
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
254
      "lgd_mapping": "yes",
254
      "lgd_mapping": "yes",
            
255
      "mapping_status": 100,
255
      "mapping_status": 100,
            
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
256
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
            
257
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
257
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
258
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
258
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
259
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
259
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
260
collected annually through a standardized reporting process based on 
260
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
261
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
261
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
262
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
262
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
263
accident is recorded by local police authorities and categorized 
263
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
264
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
264
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
265
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
265
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
266
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
266
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
267
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
267
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
268
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
268
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
269
comparability across states and years.",
269
comparability across states and years.",
            
270
      "mimetype": null,
270
      "mimetype": null,
            
271
      "mimetype_inner": null,
271
      "mimetype_inner": null,
            
272
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
272
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
273
Accidents (Onwards 2021)",
273
Accidents (Onwards 2021)",
            
274
      "no_indicators": "2",
274
      "no_indicators": "2",
            
275
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
275
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
276
      "position": 2,
276
      "position": 2,
            
277
      "resource_type": null,
277
      "resource_type": null,
            
278
      "similar_resources": 
278
      "similar_resources": 
            
279
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
279
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
280
      "size": 51518,
280
      "size": 51518,
            
281
      "sku": 
281
      "sku": 
            
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
283
      "state": "active",
283
      "state": "active",
            
284
      "states_uts_no": "36",
284
      "states_uts_no": "36",
            
285
      "tehsil_no": "0",
285
      "tehsil_no": "0",
            
286
      "url": 
286
      "url": 
            
287
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
287
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
288
      "url_type": "upload",
288
      "url_type": "upload",
            
289
      "years_covered": "2021 - 2022"
289
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
290
    },
290
    },
            
291
    {
291
    {
            
n
n
292
      "additional_info": "",
            
292
      "cache_last_updated": null,
293
      "cache_last_updated": null,
            
293
      "cache_url": null,
294
      "cache_url": null,
            
294
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
295
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
295
      "data_extraction_page": 
296
      "data_extraction_page": 
            
296
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
297
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
297
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
298
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
298
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
299
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
299
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
300
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
300
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
301
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
301
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
302
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
302
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
303
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
303
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
304
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
n
304
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
n
305
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
305
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
306
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
306
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
307
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
307
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
308
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
308
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
309
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
309
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
310
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
310
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
311
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
311
the year.",
312
the year.",
            
312
      "data_last_updated": "30-09-2025",
313
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
313
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
314
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
314
      "datastore_active": true,
315
      "datastore_active": true,
            
315
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
316
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
316
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
317
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
317
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
318
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
318
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
319
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
319
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
320
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
320
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
321
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
321
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
322
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
322
variations in traffic accident trends.",
323
variations in traffic accident trends.",
            
323
      "district_no": "0",
324
      "district_no": "0",
            
324
      "format": "CSV",
325
      "format": "CSV",
            
325
      "frequency": "Yearly",
326
      "frequency": "Yearly",
            
326
      "gp_no": "0",
327
      "gp_no": "0",
            
327
      "granularity": "State",
328
      "granularity": "State",
            
328
      "hash": "",
329
      "hash": "",
            
329
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
330
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
n
330
      "idp_ready": false,
n
331
      "idp_ready": true,
            
332
      "indicators": [
            
333
        "Number of Accidents"
            
334
      ],
            
331
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
335
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
n
n
336
      "lgd_mapping": "yes",
            
337
      "mapping_status": 100,
            
332
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
338
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:02:47.337250",
            
333
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
339
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
334
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
340
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
335
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
341
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
336
collected annually through a standardized reporting process based on 
342
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
337
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
343
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
338
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
344
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
339
accident is recorded by local police authorities and categorized 
345
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
340
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
346
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
341
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
347
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
342
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
348
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
343
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
349
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
344
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
350
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
345
comparability across states and years.",
351
comparability across states and years.",
            
n
346
      "mimetype": "text/csv",
n
352
      "mimetype": null,
            
347
      "mimetype_inner": null,
353
      "mimetype_inner": null,
            
348
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
354
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
349
      "no_indicators": "1",
355
      "no_indicators": "1",
            
350
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
356
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
351
      "position": 3,
357
      "position": 3,
            
352
      "resource_type": null,
358
      "resource_type": null,
            
n
353
      "similar_datasets": [],
n
359
      "similar_resources": 
            
360
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
354
      "size": 428613,
361
      "size": 428613,
            
355
      "sku": 
362
      "sku": 
            
356
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
363
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
357
      "state": "active",
364
      "state": "active",
            
358
      "states_uts_no": "36",
365
      "states_uts_no": "36",
            
n
359
      "tags": [
n

            
360
        "Traffic Accidents by Month",

            
361
        "Seasonal Accident Trends",

            
362
        "NCRB ADSI",

            
363
        "Road Safety Analysis",

            
364
        "Temporal Accident Patterns",

            
365
        "Monthly Traffic Data India",

            
366
        "Public Safety and Transport Planning",

            
367
        "Accident Prevention Strategies"

            
368
      ],

            
369
      "tehsil_no": "0",
366
      "tehsil_no": "0",
            
370
      "url": 
367
      "url": 
            
371
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
368
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
372
      "url_type": "upload",
369
      "url_type": "upload",
            
t
373
      "village_no": "0",
t

            
374
      "years_covered": "2018 - 2022"
370
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
375
    },
371
    },
            
376
    {
372
    {
            
377
      "cache_last_updated": null,
373
      "cache_last_updated": null,
            
378
      "cache_url": null,
374
      "cache_url": null,
            
379
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
375
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
380
      "data_extraction_page": 
376
      "data_extraction_page": 
            
381
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
377
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
382
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
378
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
383
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
379
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
384
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
380
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
385
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
381
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
386
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
382
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
387
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
383
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
388
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
384
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
389
volume, while early morning accidents can be associated with 
385
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
390
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
386
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
            
391
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
387
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
            
392
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
388
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
            
393
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
389
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
            
394
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
390
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
            
395
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
391
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
            
396
risky driving behaviors during high-risk hours.",
392
risky driving behaviors during high-risk hours.",
            
397
      "data_last_updated": "30-09-2025",
393
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
398
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
394
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
399
      "datastore_active": true,
395
      "datastore_active": true,
            
400
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
396
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
401
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
397
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
402
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
398
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
403
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
399
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
404
accidents across India based on the time of day at which they 
400
accidents across India based on the time of day at which they 
            
405
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
401
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
406
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
402
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
407
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
403
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
408
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
404
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
409
activity levels.",
405
activity levels.",
            
410
      "district_no": "0",
406
      "district_no": "0",
            
411
      "format": "CSV",
407
      "format": "CSV",
            
412
      "frequency": "Yearly",
408
      "frequency": "Yearly",
            
413
      "gp_no": "0",
409
      "gp_no": "0",
            
414
      "granularity": "State",
410
      "granularity": "State",
            
415
      "hash": "",
411
      "hash": "",
            
416
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
412
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
417
      "idp_ready": false,
413
      "idp_ready": false,
            
418
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
414
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
419
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
415
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
            
420
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
416
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
421
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
417
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
422
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
418
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
423
collected annually through a standardized reporting process based on 
419
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
424
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
420
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
425
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
421
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
426
accident is recorded by local police authorities and categorized 
422
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
427
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
423
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
428
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
424
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
429
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
425
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
430
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
426
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
431
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
427
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
432
comparability across states and years.",
428
comparability across states and years.",
            
433
      "mimetype": "text/csv",
429
      "mimetype": "text/csv",
            
434
      "mimetype_inner": null,
430
      "mimetype_inner": null,
            
435
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
431
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
436
      "no_indicators": "1",
432
      "no_indicators": "1",
            
437
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
433
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
438
      "position": 4,
434
      "position": 4,
            
439
      "resource_type": null,
435
      "resource_type": null,
            
440
      "similar_datasets": [],
436
      "similar_datasets": [],
            
441
      "size": 342364,
437
      "size": 342364,
            
442
      "sku": 
438
      "sku": 
            
443
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
439
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
444
      "state": "active",
440
      "state": "active",
            
445
      "states_uts_no": "36",
441
      "states_uts_no": "36",
            
446
      "tags": [
442
      "tags": [
            
447
        "Traffic Accidents by Time",
443
        "Traffic Accidents by Time",
            
448
        "Road Accident Timing Patterns",
444
        "Road Accident Timing Patterns",
            
449
        "NCRB ADSI",
445
        "NCRB ADSI",
            
450
        "Nighttime Road Accidents",
446
        "Nighttime Road Accidents",
            
451
        "Temporal Accident Analysis",
447
        "Temporal Accident Analysis",
            
452
        "Traffic Safety and Enforcement",
448
        "Traffic Safety and Enforcement",
            
453
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
449
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
            
454
        "Road Safety Policy India"
450
        "Road Safety Policy India"
            
455
      ],
451
      ],
            
456
      "tehsil_no": "0",
452
      "tehsil_no": "0",
            
457
      "url": 
453
      "url": 
            
458
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
454
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
459
      "url_type": "upload",
455
      "url_type": "upload",
            
460
      "village_no": "0",
456
      "village_no": "0",
            
461
      "years_covered": "2018 - 2022"
457
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
462
    },
458
    },
            
463
    {
459
    {
            
464
      "cache_last_updated": null,
460
      "cache_last_updated": null,
            
465
      "cache_url": null,
461
      "cache_url": null,
            
466
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
462
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
467
      "data_extraction_page": 
463
      "data_extraction_page": 
            
468
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
464
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
469
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
465
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
470
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
466
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
471
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
467
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
472
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
468
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
473
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
469
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
474
length, account for a disproportionately large share of fatal 
470
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
475
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
471
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
476
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
472
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
477
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
473
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
478
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
474
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
            
479
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
475
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
480
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
476
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
481
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
477
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
482
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
478
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
483
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
479
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
484
response mechanisms.",
480
response mechanisms.",
            
485
      "data_last_updated": "30-09-2025",
481
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
486
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
482
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
487
      "datastore_active": true,
483
      "datastore_active": true,
            
488
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
484
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
489
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
485
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
490
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
486
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
491
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
487
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
492
accidents across India categorized by the type of road where they 
488
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
493
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
489
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
494
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
490
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
495
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
491
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
496
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
492
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
497
Other Roads.",
493
Other Roads.",
            
498
      "district_no": "0",
494
      "district_no": "0",
            
499
      "format": "CSV",
495
      "format": "CSV",
            
500
      "frequency": "Yearly",
496
      "frequency": "Yearly",
            
501
      "gp_no": "0",
497
      "gp_no": "0",
            
502
      "granularity": "State",
498
      "granularity": "State",
            
503
      "hash": "",
499
      "hash": "",
            
504
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
500
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
505
      "idp_ready": false,
501
      "idp_ready": false,
            
506
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
502
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
507
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
503
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
            
508
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
504
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
509
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
505
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
510
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
506
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
511
collected annually through a standardized reporting process based on 
507
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
512
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
508
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
513
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
509
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
514
accident is recorded by local police authorities and categorized 
510
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
515
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
511
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
516
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
512
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
517
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
513
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
518
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
514
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
519
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
515
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
520
comparability across states and years.",
516
comparability across states and years.",
            
521
      "mimetype": "text/csv",
517
      "mimetype": "text/csv",
            
522
      "mimetype_inner": null,
518
      "mimetype_inner": null,
            
523
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
519
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
524
Injuries and Deaths",
520
Injuries and Deaths",
            
525
      "no_indicators": "3",
521
      "no_indicators": "3",
            
526
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
522
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
527
      "position": 5,
523
      "position": 5,
            
528
      "resource_type": null,
524
      "resource_type": null,
            
529
      "similar_datasets": [],
525
      "similar_datasets": [],
            
530
      "size": 45270,
526
      "size": 45270,
            
531
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
527
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
532
      "state": "active",
528
      "state": "active",
            
533
      "states_uts_no": "36",
529
      "states_uts_no": "36",
            
534
      "tags": [
530
      "tags": [
            
535
        "Road Accident Statistics India",
531
        "Road Accident Statistics India",
            
536
        "Road Type and Accident Data",
532
        "Road Type and Accident Data",
            
537
        "NCRB ADSI",
533
        "NCRB ADSI",
            
538
        "Highway and Rural Road Safety",
534
        "Highway and Rural Road Safety",
            
539
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
535
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
            
540
        "Road Infrastructure and Safety",
536
        "Road Infrastructure and Safety",
            
541
        "Transport Policy India",
537
        "Transport Policy India",
            
542
        "Public Safety and Accident Prevention"
538
        "Public Safety and Accident Prevention"
            
543
      ],
539
      ],
            
544
      "tehsil_no": "0",
540
      "tehsil_no": "0",
            
545
      "url": 
541
      "url": 
            
546
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
542
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
547
      "url_type": "upload",
543
      "url_type": "upload",
            
548
      "village_no": "0",
544
      "village_no": "0",
            
549
      "years_covered": "2018 - 2022"
545
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
550
    },
546
    },
            
551
    {
547
    {
            
552
      "cache_last_updated": null,
548
      "cache_last_updated": null,
            
553
      "cache_url": null,
549
      "cache_url": null,
            
554
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
550
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
555
      "data_extraction_page": 
551
      "data_extraction_page": 
            
556
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
552
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
557
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
553
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
558
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
554
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
559
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
555
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
560
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
556
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
561
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
557
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
562
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
558
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
563
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
559
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
564
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
560
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
565
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
561
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
            
566
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
562
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
567
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
563
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
568
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
564
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
569
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
565
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
570
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
566
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
571
crossings into manned or automated ones.",
567
crossings into manned or automated ones.",
            
572
      "data_last_updated": "30-09-2025",
568
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
573
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
569
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
574
      "datastore_active": true,
570
      "datastore_active": true,
            
575
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
571
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
576
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
572
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
577
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
573
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
578
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
574
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
579
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
575
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
580
includes data on road accidents attributed to factors such as 
576
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
581
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
577
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
582
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
578
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
583
unmanned railway crossings.",
579
unmanned railway crossings.",
            
584
      "district_no": "0",
580
      "district_no": "0",
            
585
      "format": "CSV",
581
      "format": "CSV",
            
586
      "frequency": "Yearly",
582
      "frequency": "Yearly",
            
587
      "gp_no": "0",
583
      "gp_no": "0",
            
588
      "granularity": "State",
584
      "granularity": "State",
            
589
      "hash": "",
585
      "hash": "",
            
590
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
586
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
591
      "idp_ready": false,
587
      "idp_ready": false,
            
592
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
588
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
593
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
589
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
            
594
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
590
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
595
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
591
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
596
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
592
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
597
collected annually through a standardized reporting process based on 
593
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
598
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
594
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
599
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
595
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
600
accident is recorded by local police authorities and categorized 
596
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
601
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
597
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
602
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
598
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
603
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
599
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
604
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
600
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
605
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
601
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
606
comparability across states and years.",
602
comparability across states and years.",
            
607
      "mimetype": "text/csv",
603
      "mimetype": "text/csv",
            
608
      "mimetype_inner": null,
604
      "mimetype_inner": null,
            
609
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
605
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
610
Railway Crossing Accidents",
606
Railway Crossing Accidents",
            
611
      "no_indicators": "3",
607
      "no_indicators": "3",
            
612
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
608
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
613
      "position": 6,
609
      "position": 6,
            
614
      "resource_type": null,
610
      "resource_type": null,
            
615
      "similar_datasets": [],
611
      "similar_datasets": [],
            
616
      "size": 206652,
612
      "size": 206652,
            
617
      "sku": 
613
      "sku": 
            
618
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
614
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
619
      "state": "active",
615
      "state": "active",
            
620
      "states_uts_no": "36",
616
      "states_uts_no": "36",
            
621
      "tags": [
617
      "tags": [
            
622
        "Cause-wise Road Accidents",
618
        "Cause-wise Road Accidents",
            
623
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
619
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
            
624
        "NCRB ADSI",
620
        "NCRB ADSI",
            
625
        "Overspeeding and Drunken Driving",
621
        "Overspeeding and Drunken Driving",
            
626
        "Transport Safety Analysis",
622
        "Transport Safety Analysis",
            
627
        "Road and Rail Accident Prevention",
623
        "Road and Rail Accident Prevention",
            
628
        "Public Safety Policy India",
624
        "Public Safety Policy India",
            
629
        "Accident Cause Statistics"
625
        "Accident Cause Statistics"
            
630
      ],
626
      ],
            
631
      "tehsil_no": "0",
627
      "tehsil_no": "0",
            
632
      "url": 
628
      "url": 
            
633
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
629
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
634
      "url_type": "upload",
630
      "url_type": "upload",
            
635
      "village_no": "0",
631
      "village_no": "0",
            
636
      "years_covered": "2018-2022"
632
      "years_covered": "2018-2022"
            
637
    },
633
    },
            
638
    {
634
    {
            
639
      "cache_last_updated": null,
635
      "cache_last_updated": null,
            
640
      "cache_url": null,
636
      "cache_url": null,
            
641
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
637
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
642
      "data_extraction_page": 
638
      "data_extraction_page": 
            
643
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
639
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
644
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
640
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
645
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
641
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
646
into how location type, area classification, and gender influence the 
642
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
647
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
643
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
648
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
644
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
649
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
645
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
650
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
646
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
651
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
647
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
652
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
648
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
653
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
649
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
            
654
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
650
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
655
roads and occupational mobility, while female and transgender 
651
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
656
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
652
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
657
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
653
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
658
planning.",
654
planning.",
            
659
      "data_last_updated": "30-09-2025",
655
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
660
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
656
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
661
      "datastore_active": true,
657
      "datastore_active": true,
            
662
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
658
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
663
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
659
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
664
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
660
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
665
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
661
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
666
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
662
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
667
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
663
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
668
including near schools or colleges, residential areas, religious 
664
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
669
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
665
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
670
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
666
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
671
disaggregated by gender.",
667
disaggregated by gender.",
            
672
      "district_no": "0",
668
      "district_no": "0",
            
673
      "format": "CSV",
669
      "format": "CSV",
            
674
      "frequency": "Yearly",
670
      "frequency": "Yearly",
            
675
      "gp_no": "0",
671
      "gp_no": "0",
            
676
      "granularity": "State",
672
      "granularity": "State",
            
677
      "hash": "",
673
      "hash": "",
            
678
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
674
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
679
      "idp_ready": false,
675
      "idp_ready": false,
            
680
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
676
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
681
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
677
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
            
682
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
678
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
683
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
679
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
684
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
680
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
685
collected annually through a standardized reporting process based on 
681
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
686
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
682
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
687
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
683
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
688
accident is recorded by local police authorities and categorized 
684
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
689
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
685
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
690
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
686
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
691
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
687
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
692
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
688
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
693
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
689
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
694
comparability across states and years.",
690
comparability across states and years.",
            
695
      "mimetype": "text/csv",
691
      "mimetype": "text/csv",
            
696
      "mimetype_inner": null,
692
      "mimetype_inner": null,
            
697
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
693
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
698
      "no_indicators": "1",
694
      "no_indicators": "1",
            
699
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
695
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
700
      "position": 7,
696
      "position": 7,
            
701
      "resource_type": null,
697
      "resource_type": null,
            
702
      "similar_datasets": [],
698
      "similar_datasets": [],
            
703
      "size": 668272,
699
      "size": 668272,
            
704
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
700
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
705
      "state": "active",
701
      "state": "active",
            
706
      "states_uts_no": "36",
702
      "states_uts_no": "36",
            
707
      "tags": [
703
      "tags": [
            
708
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
704
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
            
709
        "Place-specific Accident Data",
705
        "Place-specific Accident Data",
            
710
        "NCRB ADSI",
706
        "NCRB ADSI",
            
711
        "Gender-wise Road Fatalities",
707
        "Gender-wise Road Fatalities",
            
712
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
708
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
            
713
        "Road Accident Hotspots India",
709
        "Road Accident Hotspots India",
            
714
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
710
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
            
715
        "Road Safety Policy and Planning"
711
        "Road Safety Policy and Planning"
            
716
      ],
712
      ],
            
717
      "tehsil_no": "0",
713
      "tehsil_no": "0",
            
718
      "url": 
714
      "url": 
            
719
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
715
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
720
      "url_type": "upload",
716
      "url_type": "upload",
            
721
      "village_no": "0",
717
      "village_no": "0",
            
722
      "years_covered": "2018 - 2022"
718
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
723
    },
719
    },
            
724
    {
720
    {
            
725
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
721
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
726
to the year 2022.",
722
to the year 2022.",
            
727
      "cache_last_updated": null,
723
      "cache_last_updated": null,
            
728
      "cache_url": null,
724
      "cache_url": null,
            
729
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
725
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
730
      "data_extraction_page": 
726
      "data_extraction_page": 
            
731
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
727
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
732
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
728
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
733
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
729
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
734
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
730
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
735
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
731
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
736
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
732
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
737
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
733
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
738
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
734
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
739
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
735
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
740
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
736
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
            
741
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
737
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
            
742
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
738
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
743
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
739
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
744
Indian Railways and state governments in implementing safety 
740
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
745
modernization programs, including the elimination of unmanned 
741
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
746
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
742
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
747
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
743
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
748
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
744
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
749
improve rail safety management practices nationwide.",
745
improve rail safety management practices nationwide.",
            
750
      "data_last_updated": "30-09-2025",
746
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
751
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
747
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
752
      "datastore_active": true,
748
      "datastore_active": true,
            
753
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
749
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
754
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
750
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
755
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
751
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
756
detailed information on railway accident cases across India, 
752
detailed information on railway accident cases across India, 
            
757
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
753
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
758
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
754
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
759
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
755
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
760
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
756
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
761
and persons who died.",
757
and persons who died.",
            
762
      "district_no": "0",
758
      "district_no": "0",
            
763
      "format": "CSV",
759
      "format": "CSV",
            
764
      "frequency": "Yearly",
760
      "frequency": "Yearly",
            
765
      "gp_no": "0",
761
      "gp_no": "0",
            
766
      "granularity": "State",
762
      "granularity": "State",
            
767
      "hash": "",
763
      "hash": "",
            
768
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
764
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
769
      "idp_ready": false,
765
      "idp_ready": false,
            
770
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
766
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
771
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
767
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
            
772
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
768
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
773
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
769
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
774
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
770
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
775
collected annually through a standardized reporting process based on 
771
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
776
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
772
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
777
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
773
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
778
accident is recorded by local police authorities and categorized 
774
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
779
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
775
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
780
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
776
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
781
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
777
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
782
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
778
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
783
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
779
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
784
comparability across states and years.",
780
comparability across states and years.",
            
785
      "mimetype": "text/csv",
781
      "mimetype": "text/csv",
            
786
      "mimetype_inner": null,
782
      "mimetype_inner": null,
            
787
      "name": "Classification of Railway Accidents",
783
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
788
      "no_indicators": "3",
784
      "no_indicators": "3",
            
789
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
785
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
790
      "position": 8,
786
      "position": 8,
            
791
      "resource_type": null,
787
      "resource_type": null,
            
792
      "similar_datasets": [],
788
      "similar_datasets": [],
            
793
      "size": 44929,
789
      "size": 44929,
            
794
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
790
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
795
      "state": "active",
791
      "state": "active",
            
796
      "states_uts_no": "36",
792
      "states_uts_no": "36",
            
797
      "tags": [
793
      "tags": [
            
798
        "Railway Accident Statistics India",
794
        "Railway Accident Statistics India",
            
799
        "NCRB ADSI",
795
        "NCRB ADSI",
            
800
        "Train Collisions and Derailments",
796
        "Train Collisions and Derailments",
            
801
        "Level Crossing Accidents",
797
        "Level Crossing Accidents",
            
802
        "Rail Safety Analysis",
798
        "Rail Safety Analysis",
            
803
        "Operational and Human Error in Railways",
799
        "Operational and Human Error in Railways",
            
804
        "Public Transport Safety India",
800
        "Public Transport Safety India",
            
805
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
801
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
            
806
      ],
802
      ],
            
807
      "tehsil_no": "0",
803
      "tehsil_no": "0",
            
808
      "url": 
804
      "url": 
            
809
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
805
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
810
      "url_type": "upload",
806
      "url_type": "upload",
            
811
      "village_no": "0",
807
      "village_no": "0",
            
812
      "years_covered": "2018 - 2021"
808
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
813
    }
809
    }
            
814
  ],
810
  ],
            
815
  "sector": [
811
  "sector": [
            
816
    "Crime"
812
    "Crime"
            
817
  ],
813
  ],
            
818
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
814
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
819
  "state": "active",
815
  "state": "active",
            
820
  "title": "Traffic Accidents in India",
816
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
821
  "type": "dataset",
817
  "type": "dataset",
            
822
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
818
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
823
  "version": null
819
  "version": null
            
824
}
820
}