Ändringar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, district_name, 
9
      "value": "id, year, state_name, state_code, district_name, 
            
10
district_code, farm_size_class, farm_size_category, crop_name, 
10
district_code, farm_size_class, farm_size_category, crop_name, 
            
11
crop_type, crop_code, water_source, hol_c_tn, hol_mr1_chem_n, 
11
crop_type, crop_code, water_source, hol_c_tn, hol_mr1_chem_n, 
            
12
hyv_c1_ar, ot_c1_ar, tot_c1_ar, tot_c1_trmr1_chem_a, tq_ntr_totn, 
12
hyv_c1_ar, ot_c1_ar, tot_c1_ar, tot_c1_trmr1_chem_a, tq_ntr_totn, 
            
13
tq_ntr_totp, tq_ntr_totk, hol_c_mnr_n, tot_c_ar_tr_mnr, tq_mnr_tot, 
13
tq_ntr_totp, tq_ntr_totk, hol_c_mnr_n, tot_c_ar_tr_mnr, tq_mnr_tot, 
            
14
hol_c_mnr_n_oil, tot_c_ar_tr_mnr_oil, tq_mnr_tot_oil, hol_c_mnr_n_org, 
14
hol_c_mnr_n_oil, tot_c_ar_tr_mnr_oil, tq_mnr_tot_oil, hol_c_mnr_n_org, 
            
15
tot_c_ar_tr_mnr_org, tq_mnr_tot_org, hol_c1_n_pes, tot_c1_ar_tr_pes, 
15
tot_c_ar_tr_mnr_org, tq_mnr_tot_org, hol_c1_n_pes, tot_c1_ar_tr_pes, 
            
16
hol_c1_mnr_n_rzm, tot_c1_ar_tr_mnr_rzm, hol_c1_mnr_n_azr, 
16
hol_c1_mnr_n_rzm, tot_c1_ar_tr_mnr_rzm, hol_c1_mnr_n_azr, 
            
17
tot_c1_ar_tr_mnr_azr, hol_c1_mnr_n_bga, tot_c1_ar_tr_mnr_bga, 
17
tot_c1_ar_tr_mnr_azr, hol_c1_mnr_n_bga, tot_c1_ar_tr_mnr_bga, 
            
18
hol_c1_mnr_n_psb, tot_c1_ar_tr_mnr_psb, hol_c1_mnr_n_gmnr, 
18
hol_c1_mnr_n_psb, tot_c1_ar_tr_mnr_psb, hol_c1_mnr_n_gmnr, 
            
19
tot_c1_ar_tr_mnr_gmnr, id, year, state_name, state_code, 
19
tot_c1_ar_tr_mnr_gmnr, id, year, state_name, state_code, 
            
20
district_name, district_code, farm_size_class, farm_size_category, 
20
district_name, district_code, farm_size_class, farm_size_category, 
            
21
net_ir_a, grs_ir_a, unir_netunir_a, unir_grsunir_a, oa_t, ctl_tn, 
21
net_ir_a, grs_ir_a, unir_netunir_a, unir_grsunir_a, oa_t, ctl_tn, 
            
22
bffl_tn, op_hol_tn, es_oh_ins_cr, oh_cr_pacs, oh_cr_pldb, oh_cr_cbb, 
22
bffl_tn, op_hol_tn, es_oh_ins_cr, oh_cr_pacs, oh_cr_pldb, oh_cr_cbb, 
            
23
oh_cr_rrbb, amt_ins_cr_sl, amt_ins_cr_ml, amt_ins_cr_ll, 
23
oh_cr_rrbb, amt_ins_cr_sl, amt_ins_cr_ml, amt_ins_cr_ll, 
            
24
amt_ins_cr_tot, hol_n_cs, hol_n_nv, hol_n_hs, id, year, state_name, 
24
amt_ins_cr_tot, hol_n_cs, hol_n_nv, hol_n_hs, id, year, state_name, 
            
25
state_code, district_name, district_code, farm_size_category, 
25
state_code, district_name, district_code, farm_size_category, 
            
26
farm_size_class, crop_code, crop_type, crop_name, water_source, 
26
farm_size_class, crop_code, crop_type, crop_name, water_source, 
            
27
fertilizer, hol_c1_n_fr, tot_c1_ar_tr_fr, tq_tot_fr"
27
fertilizer, hol_c1_n_fr, tot_c1_ar_tr_fr, tq_tot_fr"
            
28
    }
28
    }
            
29
  ],
29
  ],
            
30
  "groups": [],
30
  "groups": [],
            
31
  "id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
31
  "id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
32
  "isopen": true,
32
  "isopen": true,
            
33
  "license_id": "odc-by",
33
  "license_id": "odc-by",
            
34
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
34
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
35
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
35
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/odc-by",
            
36
  "maintainer": null,
36
  "maintainer": null,
            
37
  "maintainer_email": null,
37
  "maintainer_email": null,
            
38
  "metadata_created": "2023-10-07T09:58:26.452653",
38
  "metadata_created": "2023-10-07T09:58:26.452653",
            
t
39
  "metadata_modified": "2025-12-19T10:20:22.748895",
t
39
  "metadata_modified": "2025-12-19T11:13:31.083595",
            
40
  "name": "input-survey",
40
  "name": "input-survey",
            
41
  "notes": "The Input Survey dataset, managed by the Department of 
41
  "notes": "The Input Survey dataset, managed by the Department of 
            
42
Agriculture, Cooperation & Farmers Welfare (DAC&FW), is an essential 
42
Agriculture, Cooperation & Farmers Welfare (DAC&FW), is an essential 
            
43
tool that captures data related to agricultural inputs across India. 
43
tool that captures data related to agricultural inputs across India. 
            
44
This survey delves into various aspects of farming, detailing the 
44
This survey delves into various aspects of farming, detailing the 
            
45
usage of seeds, fertilizers, pesticides, machinery, irrigation 
45
usage of seeds, fertilizers, pesticides, machinery, irrigation 
            
46
methods, and other critical agricultural resources. By collecting this 
46
methods, and other critical agricultural resources. By collecting this 
            
47
data periodically, the dataset offers insights into the evolving 
47
data periodically, the dataset offers insights into the evolving 
            
48
patterns of input utilization, facilitating the identification of 
48
patterns of input utilization, facilitating the identification of 
            
49
trends, gaps, and potential areas of improvement. Policymakers, 
49
trends, gaps, and potential areas of improvement. Policymakers, 
            
50
researchers, and agricultural stakeholders rely on the Input Survey 
50
researchers, and agricultural stakeholders rely on the Input Survey 
            
51
dataset to devise strategies, frame policies, and implement 
51
dataset to devise strategies, frame policies, and implement 
            
52
interventions that aim to enhance the efficiency and sustainability of 
52
interventions that aim to enhance the efficiency and sustainability of 
            
53
the Indian agricultural sector.",
53
the Indian agricultural sector.",
            
54
  "num_resources": 3,
54
  "num_resources": 3,
            
55
  "num_tags": 4,
55
  "num_tags": 4,
            
56
  "organization": {
56
  "organization": {
            
57
    "approval_status": "approved",
57
    "approval_status": "approved",
            
58
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
58
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
59
    "description": "",
59
    "description": "",
            
60
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
60
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
61
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
61
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
62
    "is_organization": true,
62
    "is_organization": true,
            
63
    "name": "idp-organization",
63
    "name": "idp-organization",
            
64
    "state": "active",
64
    "state": "active",
            
65
    "title": "IDP organization",
65
    "title": "IDP organization",
            
66
    "type": "organization"
66
    "type": "organization"
            
67
  },
67
  },
            
68
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
68
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
69
  "private": false,
69
  "private": false,
            
70
  "relationships_as_object": [],
70
  "relationships_as_object": [],
            
71
  "relationships_as_subject": [],
71
  "relationships_as_subject": [],
            
72
  "resources": [
72
  "resources": [
            
73
    {
73
    {
            
74
      "additional_info": "Table5E-Usage of FYM/Compost for different 
74
      "additional_info": "Table5E-Usage of FYM/Compost for different 
            
75
Crops\nTable5F-Usage of Oil Cakes for different Crops\nTable5G-Usage 
75
Crops\nTable5F-Usage of Oil Cakes for different Crops\nTable5G-Usage 
            
76
of Other organic manures for different Crops\nTable5H-Usage of 
76
of Other organic manures for different Crops\nTable5H-Usage of 
            
77
Pesticides for different Crops\nTable5I-Usage of Rhizobium for 
77
Pesticides for different Crops\nTable5I-Usage of Rhizobium for 
            
78
different Crops\nTable5J-Usage of Azetobactor for different 
78
different Crops\nTable5J-Usage of Azetobactor for different 
            
79
Crops\nTable5K-Usage of Blue Green Algae for different 
79
Crops\nTable5K-Usage of Blue Green Algae for different 
            
80
Crops\nTable5L-Usage of PSB for different Crops\nTable5LA-Usage of 
80
Crops\nTable5L-Usage of PSB for different Crops\nTable5LA-Usage of 
            
81
Green Manure for different Crops\nTable9B-Crop-wise Usage of Certified 
81
Green Manure for different Crops\nTable9B-Crop-wise Usage of Certified 
            
82
Seeds (Blue Tag)\nTable9C-Crop-wise Usage of Hybrid Seeds",
82
Seeds (Blue Tag)\nTable9C-Crop-wise Usage of Hybrid Seeds",
            
83
      "cache_last_updated": null,
83
      "cache_last_updated": null,
            
84
      "cache_url": null,
84
      "cache_url": null,
            
85
      "created": "2023-10-07T10:26:20.733784",
85
      "created": "2023-10-07T10:26:20.733784",
            
86
      "data_extraction_page": 
86
      "data_extraction_page": 
            
87
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
87
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
            
88
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
88
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
            
89
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
89
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
            
90
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
90
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
            
91
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
91
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
            
92
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
92
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
            
93
between educational qualifications, household demographics, and 
93
between educational qualifications, household demographics, and 
            
94
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
94
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
            
95
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
95
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
            
96
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
96
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
            
97
ecosystem.",
97
ecosystem.",
            
98
      "data_last_updated": "2016-17",
98
      "data_last_updated": "2016-17",
            
99
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
99
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
            
100
      "datastore_active": true,
100
      "datastore_active": true,
            
101
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
101
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
            
102
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
102
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
            
103
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
103
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
            
104
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
104
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
            
105
informed decision-making in the production, import, and distribution 
105
informed decision-making in the production, import, and distribution 
            
106
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
106
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
            
107
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
107
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
            
108
captures essential information like pest control measures, educational 
108
captures essential information like pest control measures, educational 
            
109
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
109
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
            
110
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
110
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
            
111
stakeholders in the agricultural sector.",
111
stakeholders in the agricultural sector.",
            
112
      "district_no": "674",
112
      "district_no": "674",
            
113
      "format": "CSV",
113
      "format": "CSV",
            
114
      "frequency": "Quinquennially",
114
      "frequency": "Quinquennially",
            
115
      "geo_columns": [
115
      "geo_columns": [
            
116
        "state_code",
116
        "state_code",
            
117
        "district_code"
117
        "district_code"
            
118
      ],
118
      ],
            
119
      "gp_no": "",
119
      "gp_no": "",
            
120
      "granularity": "District",
120
      "granularity": "District",
            
121
      "hash": "",
121
      "hash": "",
            
122
      "id": "3f4bea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79",
122
      "id": "3f4bea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79",
            
123
      "idp_ready": true,
123
      "idp_ready": true,
            
124
      "last_modified": "2025-04-23T06:55:13.107605",
124
      "last_modified": "2025-04-23T06:55:13.107605",
            
125
      "lgd_mapping": "yes",
125
      "lgd_mapping": "yes",
            
126
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:00.870175",
126
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:00.870175",
            
127
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
127
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
            
128
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
128
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
            
129
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
129
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
            
130
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
130
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
            
131
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
131
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
            
132
five years. The data collection process involves a comprehensive 
132
five years. The data collection process involves a comprehensive 
            
133
survey methodology that includes gathering information directly from 
133
survey methodology that includes gathering information directly from 
            
134
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
134
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
            
135
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
135
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
            
136
involved in the production and distribution of food. The survey 
136
involved in the production and distribution of food. The survey 
            
137
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
137
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
            
138
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
138
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
            
139
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
139
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
            
140
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
140
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
            
141
more detailed information, you can refer to the source link 
141
more detailed information, you can refer to the source link 
            
142
provided.",
142
provided.",
            
143
      "mimetype": "text/csv",
143
      "mimetype": "text/csv",
            
144
      "mimetype_inner": null,
144
      "mimetype_inner": null,
            
145
      "name": "Input Survey - Composite",
145
      "name": "Input Survey - Composite",
            
146
      "no_indicators": "14",
146
      "no_indicators": "14",
            
147
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
147
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
148
      "position": 0,
148
      "position": 0,
            
149
      "resource_type": null,
149
      "resource_type": null,
            
150
      "similar_datasets": [],
150
      "similar_datasets": [],
            
151
      "size": 743048965,
151
      "size": 743048965,
            
152
      "sku": "moafw-input_survey_composite-dt-qq-aaa",
152
      "sku": "moafw-input_survey_composite-dt-qq-aaa",
            
153
      "state": "active",
153
      "state": "active",
            
154
      "states_uts_no": "36",
154
      "states_uts_no": "36",
            
155
      "tags": [
155
      "tags": [
            
156
        "Agriculture",
156
        "Agriculture",
            
157
        "Agricultural Census",
157
        "Agricultural Census",
            
158
        "Food Production\n District-level Data",
158
        "Food Production\n District-level Data",
            
159
        "Ministry of Agriculture\n Department of Agriculture and 
159
        "Ministry of Agriculture\n Department of Agriculture and 
            
160
Cooperation",
160
Cooperation",
            
161
        "Quinquennial Survey"
161
        "Quinquennial Survey"
            
162
      ],
162
      ],
            
163
      "tehsil_no": "",
163
      "tehsil_no": "",
            
164
      "url": 
164
      "url": 
            
165
ea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79/download/input-survey-composite.csv",
165
ea5f-3ccc-443c-8a86-7e44ac3efd79/download/input-survey-composite.csv",
            
166
      "url_type": "upload",
166
      "url_type": "upload",
            
167
      "village_no": "",
167
      "village_no": "",
            
168
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
168
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
            
169
    },
169
    },
            
170
    {
170
    {
            
171
      "additional_info": "Table1-Parcels per holding & Area per 
171
      "additional_info": "Table1-Parcels per holding & Area per 
            
172
parcel\nTable2A-Irrigated Area Cropped once & more than 
172
parcel\nTable2A-Irrigated Area Cropped once & more than 
            
173
once\nTable2B-Un-Irrigated Area Cropped once & more than 
173
once\nTable2B-Un-Irrigated Area Cropped once & more than 
            
174
once\nTable7-Usage of Ag. Machinery & Implements\nTable8-Credit 
174
once\nTable7-Usage of Ag. Machinery & Implements\nTable8-Credit 
            
175
availed for Agril. Purpose\nTable9A-Usage of Certified Seeds (Blue 
175
availed for Agril. Purpose\nTable9A-Usage of Certified Seeds (Blue 
            
176
Tag)\nTable9D-Pest Control measures\nTable10-Educational 
176
Tag)\nTable9D-Pest Control measures\nTable10-Educational 
            
177
Status\nTable11-Average Age\nTable12-Average Size of Household",
177
Status\nTable11-Average Age\nTable12-Average Size of Household",
            
178
      "cache_last_updated": null,
178
      "cache_last_updated": null,
            
179
      "cache_url": null,
179
      "cache_url": null,
            
180
      "created": "2023-10-07T10:30:21.130600",
180
      "created": "2023-10-07T10:30:21.130600",
            
181
      "data_extraction_page": 
181
      "data_extraction_page": 
            
182
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
182
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
            
183
      "data_insights": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
183
      "data_insights": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
            
184
Dataset offers a comprehensive view of agricultural practices across 
184
Dataset offers a comprehensive view of agricultural practices across 
            
185
various operational holding sizes. By categorizing holdings into 
185
various operational holding sizes. By categorizing holdings into 
            
186
distinct groups, from marginal to large, it provides a nuanced 
186
distinct groups, from marginal to large, it provides a nuanced 
            
187
understanding of input consumption patterns. The dataset further 
187
understanding of input consumption patterns. The dataset further 
            
188
delves into irrigation practices, delineating between net and gross 
188
delves into irrigation practices, delineating between net and gross 
            
189
irrigated areas, as well as unirrigated sections. This information is 
189
irrigated areas, as well as unirrigated sections. This information is 
            
190
invaluable for assessing the extent of irrigation practices and water 
190
invaluable for assessing the extent of irrigation practices and water 
            
191
resource utilization. Moreover, the dataset sheds light on critical 
191
resource utilization. Moreover, the dataset sheds light on critical 
            
192
aspects such as total operated area and livestock count, painting a 
192
aspects such as total operated area and livestock count, painting a 
            
193
vivid picture of the scale and scope of agricultural activities. 
193
vivid picture of the scale and scope of agricultural activities. 
            
194
Additionally, detailed insights into credit usage patterns, including 
194
Additionally, detailed insights into credit usage patterns, including 
            
195
sources like Primary Agricultural Credit Societies, Land Development 
195
sources like Primary Agricultural Credit Societies, Land Development 
            
196
Banks, and Commercial Banks, provide a glimpse into the financial 
196
Banks, and Commercial Banks, provide a glimpse into the financial 
            
197
support system for operational holdings. With data on seed usage, it 
197
support system for operational holdings. With data on seed usage, it 
            
198
becomes possible to discern trends in seed adoption, be it certified, 
198
becomes possible to discern trends in seed adoption, be it certified, 
            
199
notified, or hybrid varieties. These insights collectively serve as a 
199
notified, or hybrid varieties. These insights collectively serve as a 
            
200
robust foundation for formulating targeted policies, making informed 
200
robust foundation for formulating targeted policies, making informed 
            
201
decisions, and advancing sustainable agricultural practices.",
201
decisions, and advancing sustainable agricultural practices.",
            
202
      "data_last_updated": "2016-17",
202
      "data_last_updated": "2016-17",
            
203
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
203
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
            
204
      "datastore_active": true,
204
      "datastore_active": true,
            
205
      "description": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
205
      "description": "The Agricultural Inputs Consumption Survey 
            
206
Dataset provides detailed information on the utilization of 
206
Dataset provides detailed information on the utilization of 
            
207
agricultural resources across different farm sizes. The objective is 
207
agricultural resources across different farm sizes. The objective is 
            
208
to understand input consumption patterns among various categories of 
208
to understand input consumption patterns among various categories of 
            
209
farmers, aiding in production, imports, and fertilizer distribution 
209
farmers, aiding in production, imports, and fertilizer distribution 
            
210
planning. The dataset encompasses various variables, including farm 
210
planning. The dataset encompasses various variables, including farm 
            
211
size, irrigation data, livestock count, credit usage, and seed type. 
211
size, irrigation data, livestock count, credit usage, and seed type. 
            
212
It serves as a valuable resource for agricultural policy formulation 
212
It serves as a valuable resource for agricultural policy formulation 
            
213
and informed decision-making.",
213
and informed decision-making.",
            
214
      "district_no": "674",
214
      "district_no": "674",
            
215
      "format": "CSV",
215
      "format": "CSV",
            
216
      "frequency": "Quinquennially",
216
      "frequency": "Quinquennially",
            
217
      "geo_columns": [
217
      "geo_columns": [
            
218
        "state_code",
218
        "state_code",
            
219
        "district_code"
219
        "district_code"
            
220
      ],
220
      ],
            
221
      "gp_no": "",
221
      "gp_no": "",
            
222
      "granularity": "District",
222
      "granularity": "District",
            
223
      "hash": "",
223
      "hash": "",
            
224
      "id": "be94d845-cac8-472d-9451-310dd1903573",
224
      "id": "be94d845-cac8-472d-9451-310dd1903573",
            
225
      "idp_ready": true,
225
      "idp_ready": true,
            
226
      "last_modified": "2025-04-29T16:08:58.585393",
226
      "last_modified": "2025-04-29T16:08:58.585393",
            
227
      "lgd_mapping": "yes",
227
      "lgd_mapping": "yes",
            
228
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:02.220906",
228
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:02.220906",
            
229
      "methodology": "The \"Input Survey Composite\" dataset, within 
229
      "methodology": "The \"Input Survey Composite\" dataset, within 
            
230
the domain of Food and Agriculture, is collected and maintained by the 
230
the domain of Food and Agriculture, is collected and maintained by the 
            
231
Agricultural Census Division under the Department of Agriculture and 
231
Agricultural Census Division under the Department of Agriculture and 
            
232
Cooperation, Ministry of Agriculture. The data is gathered at the 
232
Cooperation, Ministry of Agriculture. The data is gathered at the 
            
233
district level and is conducted on a quinquennial basis, meaning it 
233
district level and is conducted on a quinquennial basis, meaning it 
            
234
occurs every five years. The methodology employed involves a 
234
occurs every five years. The methodology employed involves a 
            
235
comprehensive survey process wherein data pertaining to various 
235
comprehensive survey process wherein data pertaining to various 
            
236
aspects of food and agriculture within each district is systematically 
236
aspects of food and agriculture within each district is systematically 
            
237
collected. This includes information on crop production, livestock, 
237
collected. This includes information on crop production, livestock, 
            
238
agricultural practices, and other relevant variables. The survey is 
238
agricultural practices, and other relevant variables. The survey is 
            
239
likely to involve field visits, interviews, and possibly the use of 
239
likely to involve field visits, interviews, and possibly the use of 
            
240
specialized tools or technologies for data collection. The aim is to 
240
specialized tools or technologies for data collection. The aim is to 
            
241
provide a detailed and accurate snapshot of the agricultural landscape 
241
provide a detailed and accurate snapshot of the agricultural landscape 
            
242
in each district, enabling informed policy-making and resource 
242
in each district, enabling informed policy-making and resource 
            
243
allocation in the sector.",
243
allocation in the sector.",
            
244
      "mimetype": "text/csv",
244
      "mimetype": "text/csv",
            
245
      "mimetype_inner": null,
245
      "mimetype_inner": null,
            
246
      "name": "Input Survey - Non Crop",
246
      "name": "Input Survey - Non Crop",
            
247
      "no_indicators": "176",
247
      "no_indicators": "176",
            
248
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
248
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
249
      "position": 1,
249
      "position": 1,
            
250
      "resource_type": null,
250
      "resource_type": null,
            
251
      "similar_datasets": "",
251
      "similar_datasets": "",
            
252
      "size": 6578722,
252
      "size": 6578722,
            
253
      "sku": "moafw-input_survey_noncrop-dt-qq-aaa",
253
      "sku": "moafw-input_survey_noncrop-dt-qq-aaa",
            
254
      "state": "active",
254
      "state": "active",
            
255
      "states_uts_no": "36",
255
      "states_uts_no": "36",
            
256
      "tags": "",
256
      "tags": "",
            
257
      "tehsil_no": "",
257
      "tehsil_no": "",
            
258
      "url": 
258
      "url": 
            
259
4d845-cac8-472d-9451-310dd1903573/download/input-survey-non-crop.csv",
259
4d845-cac8-472d-9451-310dd1903573/download/input-survey-non-crop.csv",
            
260
      "url_type": "upload",
260
      "url_type": "upload",
            
261
      "village_no": "",
261
      "village_no": "",
            
262
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
262
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
            
263
    },
263
    },
            
264
    {
264
    {
            
265
      "additional_info": "Table4a-Usage of different Fertilizers for 
265
      "additional_info": "Table4a-Usage of different Fertilizers for 
            
266
different Crops",
266
different Crops",
            
267
      "cache_last_updated": null,
267
      "cache_last_updated": null,
            
268
      "cache_url": null,
268
      "cache_url": null,
            
269
      "created": "2023-10-07T10:30:59.371289",
269
      "created": "2023-10-07T10:30:59.371289",
            
270
      "data_extraction_page": 
270
      "data_extraction_page": 
            
271
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
271
"https://inputsurvey.da.gov.in/districttables.aspx",
            
272
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
272
      "data_insights": "The dataset provides a wealth of insights into 
            
273
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
273
the agricultural landscape, offering a nuanced understanding of input 
            
274
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
274
consumption patterns across diverse farm sizes. It unveils trends in 
            
275
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
275
the adoption of high-yielding seeds, pest control measures, and the 
            
276
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
276
use of various fertilizers. Moreover, it sheds light on the interplay 
            
277
between educational qualifications, household demographics, and 
277
between educational qualifications, household demographics, and 
            
278
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
278
agricultural practices. These data-driven insights serve as a compass 
            
279
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
279
for optimizing resource allocation, bolstering productivity, and 
            
280
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
280
fostering sustainable agricultural practices in the dynamic farming 
            
281
ecosystem.",
281
ecosystem.",
            
282
      "data_last_updated": "2016-17",
282
      "data_last_updated": "2016-17",
            
283
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
283
      "data_retreival_date": "2025-03-20 00:00:00",
            
284
      "datastore_active": true,
284
      "datastore_active": true,
            
285
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
285
      "description": "The Agricultural Input Consumption Survey 
            
286
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
286
dataset offers a detailed perspective on the utilization of key 
            
287
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
287
agricultural inputs among various operational holding size categories, 
            
288
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
288
ranging from marginal to large holdings. This data is crucial for 
            
289
informed decision-making in the production, import, and distribution 
289
informed decision-making in the production, import, and distribution 
            
290
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
290
of fertilizers. The survey covers a spectrum of inputs including 
            
291
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
291
chemical fertilizers, HYV seeds, pesticides, and more. It also 
            
292
captures essential information like pest control measures, educational 
292
captures essential information like pest control measures, educational 
            
293
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
293
qualifications, and household demographics of operational holders. The 
            
294
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
294
dataset is a valuable resource for policymakers, researchers, and 
            
295
stakeholders in the agricultural sector.",
295
stakeholders in the agricultural sector.",
            
296
      "district_no": "657",
296
      "district_no": "657",
            
297
      "format": "CSV",
297
      "format": "CSV",
            
298
      "frequency": "Quinquennially",
298
      "frequency": "Quinquennially",
            
299
      "geo_columns": [
299
      "geo_columns": [
            
300
        "state_code",
300
        "state_code",
            
301
        "district_code"
301
        "district_code"
            
302
      ],
302
      ],
            
303
      "gp_no": "",
303
      "gp_no": "",
            
304
      "granularity": "District",
304
      "granularity": "District",
            
305
      "hash": "",
305
      "hash": "",
            
306
      "id": "173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c",
306
      "id": "173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c",
            
307
      "idp_ready": true,
307
      "idp_ready": true,
            
308
      "last_modified": "2025-04-23T09:10:04.386759",
308
      "last_modified": "2025-04-23T09:10:04.386759",
            
309
      "lgd_mapping": "yes",
309
      "lgd_mapping": "yes",
            
310
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:03.538333",
310
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:07:03.538333",
            
311
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
311
      "methodology": "The \"Input Survey\" dataset in the domain of 
            
312
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
312
Food and Agriculture is collected and maintained by the Directorate of 
            
313
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
313
Economics & Statistics, Department of Agriculture & Cooperation, 
            
314
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
314
Ministry of Agriculture. This survey is conducted at the district 
            
315
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
315
level and is carried out quinquennially, meaning it occurs once every 
            
316
five years. The data collection process involves a comprehensive 
316
five years. The data collection process involves a comprehensive 
            
317
survey methodology that includes gathering information directly from 
317
survey methodology that includes gathering information directly from 
            
318
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
318
various stakeholders within the agriculture sector. This encompasses 
            
319
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
319
farmers, agricultural cooperatives, and other relevant entities 
            
320
involved in the production and distribution of food. The survey 
320
involved in the production and distribution of food. The survey 
            
321
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
321
encompasses a range of parameters including crop yields, land use 
            
322
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
322
patterns, agricultural practices, and input utilization. The collected 
            
323
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
323
data serves as a crucial foundation for policy formulation, resource 
            
324
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
324
allocation, and strategic planning within the agricultural sector. For 
            
325
more detailed information, you can refer to the source link 
325
more detailed information, you can refer to the source link 
            
326
provided.",
326
provided.",
            
327
      "mimetype": "text/csv",
327
      "mimetype": "text/csv",
            
328
      "mimetype_inner": null,
328
      "mimetype_inner": null,
            
329
      "name": "Input Survey - Crop",
329
      "name": "Input Survey - Crop",
            
330
      "no_indicators": "14",
330
      "no_indicators": "14",
            
331
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
331
      "package_id": "e2707780-4ea6-49e8-81d7-0605ae356f26",
            
332
      "position": 2,
332
      "position": 2,
            
333
      "resource_type": null,
333
      "resource_type": null,
            
334
      "similar_datasets": [
334
      "similar_datasets": [
            
335
        "National Agricultural Census Data (NACD)",
335
        "National Agricultural Census Data (NACD)",
            
336
        "Crop Yield Surveys by State Agricultural Departments",
336
        "Crop Yield Surveys by State Agricultural Departments",
            
337
        "Livestock Census Data",
337
        "Livestock Census Data",
            
338
        "Agricultural Land Use Patterns",
338
        "Agricultural Land Use Patterns",
            
339
        "Rural Development and Agriculture Surveys"
339
        "Rural Development and Agriculture Surveys"
            
340
      ],
340
      ],
            
341
      "size": 353259767,
341
      "size": 353259767,
            
342
      "sku": "moafw-input_survey_crop-dt-qq-aaa",
342
      "sku": "moafw-input_survey_crop-dt-qq-aaa",
            
343
      "state": "active",
343
      "state": "active",
            
344
      "states_uts_no": "34",
344
      "states_uts_no": "34",
            
345
      "tags": [
345
      "tags": [
            
346
        "Agriculture",
346
        "Agriculture",
            
347
        "Agricultural Census",
347
        "Agricultural Census",
            
348
        "Food Production",
348
        "Food Production",
            
349
        "District-level Data",
349
        "District-level Data",
            
350
        "Ministry of Agriculture",
350
        "Ministry of Agriculture",
            
351
        "Department of Agriculture and Cooperation",
351
        "Department of Agriculture and Cooperation",
            
352
        "Quinquennial Survey"
352
        "Quinquennial Survey"
            
353
      ],
353
      ],
            
354
      "tehsil_no": "",
354
      "tehsil_no": "",
            
355
      "url": 
355
      "url": 
            
356
/173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c/download/input-survey-crop.csv",
356
/173bfe27-29ba-4673-837e-34327249549c/download/input-survey-crop.csv",
            
357
      "url_type": "upload",
357
      "url_type": "upload",
            
358
      "village_no": "",
358
      "village_no": "",
            
359
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
359
      "years_covered": "2011-12, 2016-17"
            
360
    }
360
    }
            
361
  ],
361
  ],
            
362
  "sector": [
362
  "sector": [
            
363
    "Food and Agriculture"
363
    "Food and Agriculture"
            
364
  ],
364
  ],
            
365
  "source_name": "Ministry of Agriculture & Farmers Welfare",
365
  "source_name": "Ministry of Agriculture & Farmers Welfare",
            
366
  "state": "active",
366
  "state": "active",
            
367
  "tags": [
367
  "tags": [
            
368
    {
368
    {
            
369
      "display_name": "agriculture",
369
      "display_name": "agriculture",
            
370
      "id": "0cb82dc4-0059-4945-87dc-f84892ef303e",
370
      "id": "0cb82dc4-0059-4945-87dc-f84892ef303e",
            
371
      "name": "agriculture",
371
      "name": "agriculture",
            
372
      "state": "active",
372
      "state": "active",
            
373
      "vocabulary_id": null
373
      "vocabulary_id": null
            
374
    },
374
    },
            
375
    {
375
    {
            
376
      "display_name": "input utilization",
376
      "display_name": "input utilization",
            
377
      "id": "fa9cc457-df80-41c3-bc23-11e6a954e959",
377
      "id": "fa9cc457-df80-41c3-bc23-11e6a954e959",
            
378
      "name": "input utilization",
378
      "name": "input utilization",
            
379
      "state": "active",
379
      "state": "active",
            
380
      "vocabulary_id": null
380
      "vocabulary_id": null
            
381
    },
381
    },
            
382
    {
382
    {
            
383
      "display_name": "irrigation",
383
      "display_name": "irrigation",
            
384
      "id": "ec105e3d-648c-490e-9ed3-72f61b377af4",
384
      "id": "ec105e3d-648c-490e-9ed3-72f61b377af4",
            
385
      "name": "irrigation",
385
      "name": "irrigation",
            
386
      "state": "active",
386
      "state": "active",
            
387
      "vocabulary_id": null
387
      "vocabulary_id": null
            
388
    }
388
    }
            
389
  ],
389
  ],
            
390
  "title": "Input Survey",
390
  "title": "Input Survey",
            
391
  "type": "dataset",
391
  "type": "dataset",
            
392
  "url": "https://inputsurvey.da.gov.in",
392
  "url": "https://inputsurvey.da.gov.in",
            
393
  "version": null
393
  "version": null
            
394
}
394
}