Ändringar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:43.839330",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T06:54:54.622256",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
26
  "num_tags": 8,
26
  "num_tags": 8,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "additional_info": "",
45
      "additional_info": "",
            
46
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
47
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
49
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
70
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
71
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
72
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
73
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
74
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
75
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
76
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
78
      "idp_ready": true,
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
83
      ],
            
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
85
      "lgd_mapping": "yes",
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
86
      "mapping_status": 100,
            
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:39:55.478167",
            
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
100
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
104
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": 
108
      "similar_resources": 
            
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
109
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
110
      "size": 36302,
110
      "size": 36302,
            
111
      "sku": 
111
      "sku": 
            
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
112
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
117
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
122
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            
123
years.",
123
years.",
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
126
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
127
      "data_extraction_page": 
127
      "data_extraction_page": 
            
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
128
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
129
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
130
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
131
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
132
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
133
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
134
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
135
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
136
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
137
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
138
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
139
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
140
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
141
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
142
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
143
enforcement levels, and driver behavior.",
143
enforcement levels, and driver behavior.",
            
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
144
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
145
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
147
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
148
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
149
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
150
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
151
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
152
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
153
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
154
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
155
data.",
155
data.",
            
156
      "district_no": "0",
156
      "district_no": "0",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Yearly",
158
      "frequency": "Yearly",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "State",
160
      "granularity": "State",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
162
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
163
      "idp_ready": true,
163
      "idp_ready": true,
            
164
      "indicators": [
164
      "indicators": [
            
165
        "Number of Offenders",
165
        "Number of Offenders",
            
166
        "Number of Victims"
166
        "Number of Victims"
            
167
      ],
167
      ],
            
168
      "last_modified": "2026-03-03T06:47:35.393171",
168
      "last_modified": "2026-03-03T06:47:35.393171",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
170
      "mapping_status": 100,
            
171
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:43.253353",
171
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:47:43.253353",
            
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
172
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
173
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
174
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
175
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
176
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
177
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
178
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
179
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
180
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
181
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
182
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
183
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
184
comparability across states and years.",
184
comparability across states and years.",
            
185
      "mimetype": "text/csv",
185
      "mimetype": "text/csv",
            
186
      "mimetype_inner": null,
186
      "mimetype_inner": null,
            
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
187
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
188
Accidents (2018 - 2020)",
188
Accidents (2018 - 2020)",
            
189
      "no_indicators": "2",
189
      "no_indicators": "2",
            
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
190
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
191
      "position": 1,
191
      "position": 1,
            
192
      "resource_type": null,
192
      "resource_type": null,
            
193
      "similar_datasets": [],
193
      "similar_datasets": [],
            
194
      "similar_resources": 
194
      "similar_resources": 
            
195
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
195
15b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
196
      "size": 83026,
196
      "size": 83026,
            
197
      "sku": 
197
      "sku": 
            
198
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
198
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_previous-st-yr-def",
            
199
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
200
      "states_uts_no": "36",
200
      "states_uts_no": "36",
            
201
      "tags": [
201
      "tags": [
            
202
        "Mode of Transport Accidents",
202
        "Mode of Transport Accidents",
            
203
        "Road Accident Fatalities India",
203
        "Road Accident Fatalities India",
            
204
        "NCRB ADSI",
204
        "NCRB ADSI",
            
205
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
205
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
206
        "Vehicle Safety and Regulation",
206
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
207
        "Traffic Mortality Statistics",
207
        "Traffic Mortality Statistics",
            
208
        "Transport Infrastructure and Safety",
208
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
209
        "Road Safety Policy India"
209
        "Road Safety Policy India"
            
210
      ],
210
      ],
            
211
      "tehsil_no": "0",
211
      "tehsil_no": "0",
            
212
      "url": 
212
      "url": 
            
213
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
213
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
214
      "url_type": "upload",
214
      "url_type": "upload",
            
215
      "village_no": "0",
215
      "village_no": "0",
            
216
      "years_covered": "2018 - 2020"
216
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
217
    },
217
    },
            
218
    {
218
    {
            
219
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
219
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
220
years.",
220
years.",
            
221
      "cache_last_updated": null,
221
      "cache_last_updated": null,
            
222
      "cache_url": null,
222
      "cache_url": null,
            
223
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
223
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
224
      "data_extraction_page": 
224
      "data_extraction_page": 
            
225
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
225
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
226
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
226
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
227
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
227
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
228
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
228
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
229
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
229
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
230
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
230
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
231
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
231
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
232
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
232
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
233
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
233
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
n
234
conditions and limited pedestrian infrastructure.Heavy vehicles such 
n
234
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
235
as trucks and buses are frequently associated with fatal collisions 
235
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
236
due to their size, load, and higher road exposure, while car and auto 
236
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
237
rickshaw users face risks tied to speed and congestion in metropolitan 
237
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
238
regions. This dataset\u2019s state-wise and annual patterns reveal 
238
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
239
regional variations influenced by road density, enforcement levels, 
239
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
240
and driver behavior.",
240
enforcement levels, and driver behavior.",
            
241
      "data_last_updated": "30-09-2025",
241
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
242
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
242
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
243
      "datastore_active": true,
243
      "datastore_active": true,
            
244
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
244
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
245
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
245
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
246
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
246
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
247
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
247
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
248
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
248
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
249
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
249
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
250
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
250
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
251
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
251
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
252
data.",
252
data.",
            
253
      "district_no": "0",
253
      "district_no": "0",
            
254
      "format": "CSV",
254
      "format": "CSV",
            
255
      "frequency": "Yearly",
255
      "frequency": "Yearly",
            
256
      "gp_no": "0",
256
      "gp_no": "0",
            
257
      "granularity": "State",
257
      "granularity": "State",
            
258
      "hash": "",
258
      "hash": "",
            
259
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
259
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
260
      "idp_ready": true,
260
      "idp_ready": true,
            
261
      "indicators": [
261
      "indicators": [
            
262
        "Number of Injured",
262
        "Number of Injured",
            
263
        "Number of Dead"
263
        "Number of Dead"
            
264
      ],
264
      ],
            
n
265
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
n
265
      "last_modified": "2026-03-03T06:54:54.372986",
            
266
      "lgd_mapping": "yes",
266
      "lgd_mapping": "yes",
            
267
      "mapping_status": 100,
267
      "mapping_status": 100,
            
n
268
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:55:06.718456",
n
268
      "metadata_modified": "2026-03-03T06:54:54.631287",
            
269
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
269
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
270
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
270
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
271
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
271
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
272
collected annually through a standardized reporting process based on 
272
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
273
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
273
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
274
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
274
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
275
accident is recorded by local police authorities and categorized 
275
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
276
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
276
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
277
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
277
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
278
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
278
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
279
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
279
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
280
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
280
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
281
comparability across states and years.",
281
comparability across states and years.",
            
n
282
      "mimetype": null,
n
282
      "mimetype": "text/csv",
            
283
      "mimetype_inner": null,
283
      "mimetype_inner": null,
            
284
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
284
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
285
Accidents (Onwards 2021)",
285
Accidents (Onwards 2021)",
            
286
      "no_indicators": "2",
286
      "no_indicators": "2",
            
287
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
287
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
288
      "position": 2,
288
      "position": 2,
            
289
      "resource_type": null,
289
      "resource_type": null,
            
290
      "similar_resources": 
290
      "similar_resources": 
            
291
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
291
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
292
      "size": 51518,
292
      "size": 51518,
            
293
      "sku": 
293
      "sku": 
            
n
294
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
n
294
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents_recent-st-yr-def",
            
295
      "state": "active",
295
      "state": "active",
            
296
      "states_uts_no": "36",
296
      "states_uts_no": "36",
            
297
      "tehsil_no": "0",
297
      "tehsil_no": "0",
            
298
      "url": 
298
      "url": 
            
299
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
299
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
300
      "url_type": "upload",
300
      "url_type": "upload",
            
t
t
301
      "village_no": "0",
            
301
      "years_covered": "2021 - 2022"
302
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
302
    },
303
    },
            
303
    {
304
    {
            
304
      "additional_info": "",
305
      "additional_info": "",
            
305
      "cache_last_updated": null,
306
      "cache_last_updated": null,
            
306
      "cache_url": null,
307
      "cache_url": null,
            
307
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
308
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
308
      "data_extraction_page": 
309
      "data_extraction_page": 
            
309
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
310
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
310
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
311
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
311
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
312
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
312
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
313
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
313
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
314
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
314
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
315
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
315
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
316
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
316
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
317
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
317
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
318
incidents.By examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
318
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
319
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
319
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
320
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
320
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
321
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
321
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
322
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
322
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
323
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
323
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
324
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
324
the year.",
325
the year.",
            
325
      "data_last_updated": "30-09-2025",
326
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
326
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
327
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
327
      "datastore_active": true,
328
      "datastore_active": true,
            
328
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
329
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
329
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
330
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
330
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
331
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
331
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
332
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
332
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
333
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
333
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
334
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
334
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
335
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
335
variations in traffic accident trends.",
336
variations in traffic accident trends.",
            
336
      "district_no": "0",
337
      "district_no": "0",
            
337
      "format": "CSV",
338
      "format": "CSV",
            
338
      "frequency": "Yearly",
339
      "frequency": "Yearly",
            
339
      "gp_no": "0",
340
      "gp_no": "0",
            
340
      "granularity": "State",
341
      "granularity": "State",
            
341
      "hash": "",
342
      "hash": "",
            
342
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
343
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
343
      "idp_ready": true,
344
      "idp_ready": true,
            
344
      "indicators": [
345
      "indicators": [
            
345
        "Number of Accidents"
346
        "Number of Accidents"
            
346
      ],
347
      ],
            
347
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
348
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
348
      "lgd_mapping": "yes",
349
      "lgd_mapping": "yes",
            
349
      "mapping_status": 100,
350
      "mapping_status": 100,
            
350
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
351
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:08:35.726189",
            
351
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
352
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
352
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
353
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
353
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
354
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
354
collected annually through a standardized reporting process based on 
355
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
355
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
356
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
356
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
357
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
357
accident is recorded by local police authorities and categorized 
358
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
358
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
359
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
359
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
360
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
360
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
361
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
361
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
362
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
362
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
363
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
363
comparability across states and years.",
364
comparability across states and years.",
            
364
      "mimetype": null,
365
      "mimetype": null,
            
365
      "mimetype_inner": null,
366
      "mimetype_inner": null,
            
366
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
367
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
367
      "no_indicators": "1",
368
      "no_indicators": "1",
            
368
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
369
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
369
      "position": 3,
370
      "position": 3,
            
370
      "resource_type": null,
371
      "resource_type": null,
            
371
      "similar_resources": 
372
      "similar_resources": 
            
372
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
373
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
373
      "size": 428613,
374
      "size": 428613,
            
374
      "sku": 
375
      "sku": 
            
375
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
376
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
376
      "state": "active",
377
      "state": "active",
            
377
      "states_uts_no": "36",
378
      "states_uts_no": "36",
            
378
      "tehsil_no": "0",
379
      "tehsil_no": "0",
            
379
      "url": 
380
      "url": 
            
380
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
381
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
381
      "url_type": "upload",
382
      "url_type": "upload",
            
382
      "years_covered": "2018 - 2022"
383
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
383
    },
384
    },
            
384
    {
385
    {
            
385
      "additional_info": "",
386
      "additional_info": "",
            
386
      "cache_last_updated": null,
387
      "cache_last_updated": null,
            
387
      "cache_url": null,
388
      "cache_url": null,
            
388
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
389
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
389
      "data_extraction_page": 
390
      "data_extraction_page": 
            
390
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
391
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
391
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
392
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
392
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
393
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
393
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
394
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
394
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
395
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
395
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
396
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
396
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
397
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
397
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
398
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
398
volume, while early morning accidents can be associated with 
399
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
399
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
400
long-distance travel or reduced alertness.Analyzing time-based trends 
            
400
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
401
allows authorities to identify peak accident windows and allocate 
            
401
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
402
traffic enforcement and medical response resources more efficiently. 
            
402
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
403
Such insights are crucial for data-driven road safety management, 
            
403
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
404
guiding initiatives like enhanced street lighting, stricter nighttime 
            
404
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
405
enforcement, and awareness campaigns targeting risky driving behaviors 
            
405
during high-risk hours.",
406
during high-risk hours.",
            
406
      "data_last_updated": "30-09-2025",
407
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
407
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
408
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
408
      "datastore_active": true,
409
      "datastore_active": true,
            
409
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
410
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
410
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
411
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
411
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
412
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
412
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
413
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
413
accidents across India based on the time of day at which they 
414
accidents across India based on the time of day at which they 
            
414
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
415
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
415
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
416
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
416
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
417
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
417
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
418
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
418
activity levels.",
419
activity levels.",
            
419
      "district_no": "0",
420
      "district_no": "0",
            
420
      "format": "CSV",
421
      "format": "CSV",
            
421
      "frequency": "Yearly",
422
      "frequency": "Yearly",
            
422
      "gp_no": "0",
423
      "gp_no": "0",
            
423
      "granularity": "State",
424
      "granularity": "State",
            
424
      "hash": "",
425
      "hash": "",
            
425
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
426
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
426
      "idp_ready": true,
427
      "idp_ready": true,
            
427
      "indicators": [
428
      "indicators": [
            
428
        "Number of Accidents"
429
        "Number of Accidents"
            
429
      ],
430
      ],
            
430
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
431
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
431
      "lgd_mapping": "yes",
432
      "lgd_mapping": "yes",
            
432
      "mapping_status": 100,
433
      "mapping_status": 100,
            
433
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
434
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:06:12.758285",
            
434
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
435
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
435
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
436
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
436
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
437
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
437
collected annually through a standardized reporting process based on 
438
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
438
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
439
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
439
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
440
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
440
accident is recorded by local police authorities and categorized 
441
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
441
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
442
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
442
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
443
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
443
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
444
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
444
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
445
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
445
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
446
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
446
comparability across states and years.",
447
comparability across states and years.",
            
447
      "mimetype": null,
448
      "mimetype": null,
            
448
      "mimetype_inner": null,
449
      "mimetype_inner": null,
            
449
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
450
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
450
      "no_indicators": "1",
451
      "no_indicators": "1",
            
451
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
452
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
452
      "position": 4,
453
      "position": 4,
            
453
      "resource_type": null,
454
      "resource_type": null,
            
454
      "similar_resources": 
455
      "similar_resources": 
            
455
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
456
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
456
      "size": 342364,
457
      "size": 342364,
            
457
      "sku": 
458
      "sku": 
            
458
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
459
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
459
      "state": "active",
460
      "state": "active",
            
460
      "states_uts_no": "36",
461
      "states_uts_no": "36",
            
461
      "tehsil_no": "0",
462
      "tehsil_no": "0",
            
462
      "url": 
463
      "url": 
            
463
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
464
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
464
      "url_type": "upload",
465
      "url_type": "upload",
            
465
      "years_covered": "2018 - 2022"
466
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
466
    },
467
    },
            
467
    {
468
    {
            
468
      "additional_info": "",
469
      "additional_info": "",
            
469
      "cache_last_updated": null,
470
      "cache_last_updated": null,
            
470
      "cache_url": null,
471
      "cache_url": null,
            
471
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
472
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
472
      "data_extraction_page": 
473
      "data_extraction_page": 
            
473
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
474
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
474
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
475
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
475
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
476
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
476
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
477
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
477
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
478
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
478
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
479
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
479
length, account for a disproportionately large share of fatal 
480
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
480
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
481
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
481
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
482
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
482
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
483
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
483
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
484
of lighting, and limited safety measures.Comparative analysis across 
            
484
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
485
road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
485
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
486
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
486
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
487
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
487
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
488
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
488
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
489
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
489
response mechanisms.",
490
response mechanisms.",
            
490
      "data_last_updated": "30-09-2025",
491
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
491
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
492
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
492
      "datastore_active": true,
493
      "datastore_active": true,
            
493
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
494
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
494
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
495
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
495
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
496
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
496
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
497
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
497
accidents across India categorized by the type of road where they 
498
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
498
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
499
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
499
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
500
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
500
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
501
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
501
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
502
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
502
Other Roads.",
503
Other Roads.",
            
503
      "district_no": "0",
504
      "district_no": "0",
            
504
      "format": "CSV",
505
      "format": "CSV",
            
505
      "frequency": "Yearly",
506
      "frequency": "Yearly",
            
506
      "gp_no": "0",
507
      "gp_no": "0",
            
507
      "granularity": "State",
508
      "granularity": "State",
            
508
      "hash": "",
509
      "hash": "",
            
509
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
510
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
510
      "idp_ready": true,
511
      "idp_ready": true,
            
511
      "indicators": [
512
      "indicators": [
            
512
        "Number of Cases",
513
        "Number of Cases",
            
513
        "Number of Injured",
514
        "Number of Injured",
            
514
        "Number of Dead"
515
        "Number of Dead"
            
515
      ],
516
      ],
            
516
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
517
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
517
      "lgd_mapping": "yes",
518
      "lgd_mapping": "yes",
            
518
      "mapping_status": 100,
519
      "mapping_status": 100,
            
519
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
520
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:10:28.049817",
            
520
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
521
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
521
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
522
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
522
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
523
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
523
collected annually through a standardized reporting process based on 
524
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
524
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
525
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
525
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
526
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
526
accident is recorded by local police authorities and categorized 
527
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
527
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
528
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
528
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
529
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
529
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
530
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
530
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
531
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
531
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
532
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
532
comparability across states and years.",
533
comparability across states and years.",
            
533
      "mimetype": null,
534
      "mimetype": null,
            
534
      "mimetype_inner": null,
535
      "mimetype_inner": null,
            
535
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
536
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
536
Injuries and Deaths",
537
Injuries and Deaths",
            
537
      "no_indicators": "3",
538
      "no_indicators": "3",
            
538
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
539
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
539
      "position": 5,
540
      "position": 5,
            
540
      "resource_type": null,
541
      "resource_type": null,
            
541
      "similar_resources": 
542
      "similar_resources": 
            
542
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
543
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
543
      "size": 45270,
544
      "size": 45270,
            
544
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
545
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
545
      "state": "active",
546
      "state": "active",
            
546
      "states_uts_no": "36",
547
      "states_uts_no": "36",
            
547
      "tehsil_no": "0",
548
      "tehsil_no": "0",
            
548
      "url": 
549
      "url": 
            
549
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
550
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
550
      "url_type": "upload",
551
      "url_type": "upload",
            
551
      "years_covered": "2018 - 2022"
552
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
552
    },
553
    },
            
553
    {
554
    {
            
554
      "additional_info": "",
555
      "additional_info": "",
            
555
      "cache_last_updated": null,
556
      "cache_last_updated": null,
            
556
      "cache_url": null,
557
      "cache_url": null,
            
557
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
558
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
558
      "data_extraction_page": 
559
      "data_extraction_page": 
            
559
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
560
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
560
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
561
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
561
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
562
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
562
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
563
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
563
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
564
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
564
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
565
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
565
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
566
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
566
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
567
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
567
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
568
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
568
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
569
as major behavioral risk factors.At unmanned railway crossings, 
            
569
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
570
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
570
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
571
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
571
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
572
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
572
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
573
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
573
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
574
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
574
crossings into manned or automated ones.",
575
crossings into manned or automated ones.",
            
575
      "data_last_updated": "30-09-2025",
576
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
576
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
577
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
577
      "datastore_active": true,
578
      "datastore_active": true,
            
578
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
579
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
579
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
580
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
580
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
581
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
581
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
582
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
582
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
583
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
583
includes data on road accidents attributed to factors such as 
584
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
584
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
585
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
585
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
586
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
586
unmanned railway crossings.",
587
unmanned railway crossings.",
            
587
      "district_no": "0",
588
      "district_no": "0",
            
588
      "format": "CSV",
589
      "format": "CSV",
            
589
      "frequency": "Yearly",
590
      "frequency": "Yearly",
            
590
      "gp_no": "0",
591
      "gp_no": "0",
            
591
      "granularity": "State",
592
      "granularity": "State",
            
592
      "hash": "",
593
      "hash": "",
            
593
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
594
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
594
      "idp_ready": true,
595
      "idp_ready": true,
            
595
      "indicators": [
596
      "indicators": [
            
596
        "Number of Cases",
597
        "Number of Cases",
            
597
        "Number of Injured",
598
        "Number of Injured",
            
598
        "Number of Dead"
599
        "Number of Dead"
            
599
      ],
600
      ],
            
600
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
601
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
601
      "lgd_mapping": "yes",
602
      "lgd_mapping": "yes",
            
602
      "mapping_status": 100,
603
      "mapping_status": 100,
            
603
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
604
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:13:34.868437",
            
604
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
605
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
605
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
606
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
606
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
607
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
607
collected annually through a standardized reporting process based on 
608
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
608
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
609
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
609
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
610
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
610
accident is recorded by local police authorities and categorized 
611
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
611
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
612
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
612
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
613
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
613
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
614
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
614
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
615
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
615
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
616
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
616
comparability across states and years.",
617
comparability across states and years.",
            
617
      "mimetype": null,
618
      "mimetype": null,
            
618
      "mimetype_inner": null,
619
      "mimetype_inner": null,
            
619
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
620
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
620
Railway Crossing Accidents",
621
Railway Crossing Accidents",
            
621
      "no_indicators": "3",
622
      "no_indicators": "3",
            
622
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
623
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
623
      "position": 6,
624
      "position": 6,
            
624
      "resource_type": null,
625
      "resource_type": null,
            
625
      "similar_resources": 
626
      "similar_resources": 
            
626
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
627
4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
627
      "size": 206652,
628
      "size": 206652,
            
628
      "sku": 
629
      "sku": 
            
629
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
630
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
630
      "state": "active",
631
      "state": "active",
            
631
      "states_uts_no": "36",
632
      "states_uts_no": "36",
            
632
      "tehsil_no": "0",
633
      "tehsil_no": "0",
            
633
      "url": 
634
      "url": 
            
634
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
635
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
635
      "url_type": "upload",
636
      "url_type": "upload",
            
636
      "years_covered": "2018-2022"
637
      "years_covered": "2018-2022"
            
637
    },
638
    },
            
638
    {
639
    {
            
639
      "additional_info": "",
640
      "additional_info": "",
            
640
      "cache_last_updated": null,
641
      "cache_last_updated": null,
            
641
      "cache_url": null,
642
      "cache_url": null,
            
642
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
643
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
643
      "data_extraction_page": 
644
      "data_extraction_page": 
            
644
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
645
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
645
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
646
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
646
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
647
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
647
into how location type, area classification, and gender influence the 
648
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
648
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
649
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
649
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
650
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
650
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
651
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
651
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
652
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
652
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
653
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
653
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
654
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
654
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
655
enforcement.Gender-disaggregated data highlight that men account for 
            
655
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
656
the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
656
roads and occupational mobility, while female and transgender 
657
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
657
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
658
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
658
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
659
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
659
planning.",
660
planning.",
            
660
      "data_last_updated": "30-09-2025",
661
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
661
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
662
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
662
      "datastore_active": true,
663
      "datastore_active": true,
            
663
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
664
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
664
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
665
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
665
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
666
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
666
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
667
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
667
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
668
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
668
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
669
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
669
including near schools or colleges, residential areas, religious 
670
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
670
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
671
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
671
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
672
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
672
disaggregated by gender.",
673
disaggregated by gender.",
            
673
      "district_no": "0",
674
      "district_no": "0",
            
674
      "format": "CSV",
675
      "format": "CSV",
            
675
      "frequency": "Yearly",
676
      "frequency": "Yearly",
            
676
      "gp_no": "0",
677
      "gp_no": "0",
            
677
      "granularity": "State",
678
      "granularity": "State",
            
678
      "hash": "",
679
      "hash": "",
            
679
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
680
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
680
      "idp_ready": true,
681
      "idp_ready": true,
            
681
      "indicators": [
682
      "indicators": [
            
682
        "Number of Deaths"
683
        "Number of Deaths"
            
683
      ],
684
      ],
            
684
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
685
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
685
      "lgd_mapping": "yes",
686
      "lgd_mapping": "yes",
            
686
      "mapping_status": 100,
687
      "mapping_status": 100,
            
687
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
688
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:17:46.309243",
            
688
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
689
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
689
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
690
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
690
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
691
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
691
collected annually through a standardized reporting process based on 
692
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
692
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
693
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
693
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
694
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
694
accident is recorded by local police authorities and categorized 
695
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
695
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
696
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
696
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
697
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
697
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
698
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
698
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
699
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
699
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
700
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
700
comparability across states and years.",
701
comparability across states and years.",
            
701
      "mimetype": null,
702
      "mimetype": null,
            
702
      "mimetype_inner": null,
703
      "mimetype_inner": null,
            
703
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
704
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
704
      "no_indicators": "1",
705
      "no_indicators": "1",
            
705
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
706
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
706
      "position": 7,
707
      "position": 7,
            
707
      "resource_type": null,
708
      "resource_type": null,
            
708
      "similar_resources": 
709
      "similar_resources": 
            
709
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
710
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
710
      "size": 668272,
711
      "size": 668272,
            
711
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
712
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
712
      "state": "active",
713
      "state": "active",
            
713
      "states_uts_no": "36",
714
      "states_uts_no": "36",
            
714
      "tehsil_no": "0",
715
      "tehsil_no": "0",
            
715
      "url": 
716
      "url": 
            
716
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
717
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
717
      "url_type": "upload",
718
      "url_type": "upload",
            
718
      "years_covered": "2018 - 2022"
719
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
719
    },
720
    },
            
720
    {
721
    {
            
721
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
722
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
722
to the year 2022.",
723
to the year 2022.",
            
723
      "cache_last_updated": null,
724
      "cache_last_updated": null,
            
724
      "cache_url": null,
725
      "cache_url": null,
            
725
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
726
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
726
      "data_extraction_page": 
727
      "data_extraction_page": 
            
727
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
728
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
728
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
729
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
729
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
730
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
730
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
731
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
731
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
732
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
732
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
733
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
733
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
734
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
734
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
735
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
735
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
736
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
736
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
737
visibility conditions.The Classification of Railway Accidents dataset 
            
737
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
738
also helps distinguish between operational causes (e.g., equipment 
            
738
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
739
failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
739
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
740
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
740
Indian Railways and state governments in implementing safety 
741
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
741
modernization programs, including the elimination of unmanned 
742
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
742
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
743
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
743
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
744
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
744
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
745
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
745
improve rail safety management practices nationwide.",
746
improve rail safety management practices nationwide.",
            
746
      "data_last_updated": "30-09-2025",
747
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
747
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
748
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
748
      "datastore_active": true,
749
      "datastore_active": true,
            
749
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
750
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
750
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
751
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
751
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
752
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
752
detailed information on railway accident cases across India, 
753
detailed information on railway accident cases across India, 
            
753
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
754
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
754
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
755
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
755
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
756
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
756
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
757
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
757
and persons who died.",
758
and persons who died.",
            
758
      "district_no": "0",
759
      "district_no": "0",
            
759
      "format": "CSV",
760
      "format": "CSV",
            
760
      "frequency": "Yearly",
761
      "frequency": "Yearly",
            
761
      "gp_no": "0",
762
      "gp_no": "0",
            
762
      "granularity": "State",
763
      "granularity": "State",
            
763
      "hash": "",
764
      "hash": "",
            
764
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
765
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
765
      "idp_ready": true,
766
      "idp_ready": true,
            
766
      "indicators": [
767
      "indicators": [
            
767
        "Number of Cases",
768
        "Number of Cases",
            
768
        "Number of Injured",
769
        "Number of Injured",
            
769
        "Number of Dead"
770
        "Number of Dead"
            
770
      ],
771
      ],
            
771
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
772
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
772
      "lgd_mapping": "yes",
773
      "lgd_mapping": "yes",
            
773
      "mapping_status": 100,
774
      "mapping_status": 100,
            
774
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
775
      "metadata_modified": "2026-02-12T12:19:46.750706",
            
775
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
776
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
776
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
777
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
777
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
778
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
778
collected annually through a standardized reporting process based on 
779
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
779
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
780
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
780
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
781
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
781
accident is recorded by local police authorities and categorized 
782
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
782
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
783
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
783
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
784
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
784
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
785
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
785
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
786
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
786
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
787
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
787
comparability across states and years.",
788
comparability across states and years.",
            
788
      "mimetype": null,
789
      "mimetype": null,
            
789
      "mimetype_inner": null,
790
      "mimetype_inner": null,
            
790
      "name": "Classification of Railway Accidents",
791
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
791
      "no_indicators": "3",
792
      "no_indicators": "3",
            
792
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
793
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
793
      "position": 8,
794
      "position": 8,
            
794
      "resource_type": null,
795
      "resource_type": null,
            
795
      "similar_resources": 
796
      "similar_resources": 
            
796
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
797
915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621,8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
797
      "size": 44929,
798
      "size": 44929,
            
798
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
799
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
799
      "state": "active",
800
      "state": "active",
            
800
      "states_uts_no": "36",
801
      "states_uts_no": "36",
            
801
      "tehsil_no": "0",
802
      "tehsil_no": "0",
            
802
      "url": 
803
      "url": 
            
803
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
804
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
804
      "url_type": "upload",
805
      "url_type": "upload",
            
805
      "years_covered": "2018 - 2021"
806
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
806
    }
807
    }
            
807
  ],
808
  ],
            
808
  "sector": [
809
  "sector": [
            
809
    "Crime"
810
    "Crime"
            
810
  ],
811
  ],
            
811
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
812
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
812
  "state": "active",
813
  "state": "active",
            
813
  "title": "Traffic Accidents in India",
814
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
814
  "type": "dataset",
815
  "type": "dataset",
            
815
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
816
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
816
  "version": null
817
  "version": null
            
817
}
818
}