Ändringar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
7
  "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
13
  "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.813471",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T11:34:41.813411",
            
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
15
  "name": "traffic-accidents-in-india",
            
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
16
  "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
17
by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
18
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
19
comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
20
across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
21
detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
22
persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
23
vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            
24
accident.",
24
accident.",
            
25
  "num_resources": 9,
25
  "num_resources": 9,
            
n
26
  "num_tags": 1,
n
26
  "num_tags": 4,
            
27
  "organization": {
27
  "organization": {
            
28
    "approval_status": "approved",
28
    "approval_status": "approved",
            
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
29
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
30
    "description": "",
30
    "description": "",
            
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
31
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
32
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
33
    "is_organization": true,
33
    "is_organization": true,
            
34
    "name": "idp-organization",
34
    "name": "idp-organization",
            
35
    "state": "active",
35
    "state": "active",
            
36
    "title": "IDP organization",
36
    "title": "IDP organization",
            
37
    "type": "organization"
37
    "type": "organization"
            
38
  },
38
  },
            
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
  "private": false,
40
  "private": false,
            
41
  "relationships_as_object": [],
41
  "relationships_as_object": [],
            
42
  "relationships_as_subject": [],
42
  "relationships_as_subject": [],
            
43
  "resources": [
43
  "resources": [
            
44
    {
44
    {
            
n
n
45
      "additional_info": "",
            
45
      "cache_last_updated": null,
46
      "cache_last_updated": null,
            
46
      "cache_url": null,
47
      "cache_url": null,
            
47
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
48
      "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            
48
      "data_extraction_page": 
49
      "data_extraction_page": 
            
49
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
50
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
50
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
51
      "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            
51
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
52
Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            
52
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
53
railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            
53
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
54
of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            
54
consistent increase in the number of accident cases and injured 
55
consistent increase in the number of accident cases and injured 
            
55
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
56
persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            
56
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
57
road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            
57
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
58
how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            
58
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
59
and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            
59
      "data_last_updated": "30-09-2025",
60
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
60
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
61
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
61
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
62
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
63
      "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            
63
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
64
dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            
64
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
65
the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            
65
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
66
comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            
66
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
67
traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            
67
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
68
accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            
68
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
69
persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            
69
vehicle category.",
70
vehicle category.",
            
70
      "district_no": "0",
71
      "district_no": "0",
            
71
      "format": "CSV",
72
      "format": "CSV",
            
72
      "frequency": "Yearly",
73
      "frequency": "Yearly",
            
73
      "gp_no": "0",
74
      "gp_no": "0",
            
74
      "granularity": "State",
75
      "granularity": "State",
            
75
      "hash": "",
76
      "hash": "",
            
76
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
77
      "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            
n
77
      "idp_ready": false,
n
78
      "idp_ready": true,
            
79
      "indicators": [
            
80
        "Number of Cases",
            
81
        "Number of Injured",
            
82
        "Number of Dead"
            
83
      ],
            
78
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
84
      "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            
n
n
85
      "lgd_mapping": "yes",
            
86
      "mapping_status": 100,
            
79
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:10:30.686777",
87
      "metadata_modified": "2026-02-12T11:34:41.822343",
            
80
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
88
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
81
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
89
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
82
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
90
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
83
collected annually through a standardized reporting process based on 
91
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
84
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
92
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
85
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
93
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
86
accident is recorded by local police authorities and categorized 
94
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
87
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
95
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
88
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
96
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
89
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
97
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
90
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
98
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
91
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
99
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
92
comparability across states and years.",
100
comparability across states and years.",
            
n
93
      "mimetype": "text/csv",
n
101
      "mimetype": null,
            
94
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
95
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
103
      "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            
96
      "no_indicators": "3",
104
      "no_indicators": "3",
            
97
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
105
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
98
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
99
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
n
100
      "similar_datasets": [],
n
108
      "similar_resources": "",
            
101
      "size": 36302,
109
      "size": 36302,
            
102
      "sku": 
110
      "sku": 
            
103
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
111
rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            
104
      "state": "active",
112
      "state": "active",
            
105
      "states_uts_no": "36",
113
      "states_uts_no": "36",
            
n
106
      "tags": [
n

            
107
        "Traffic Accidents India",

            
108
        "NCRB ADSI",

            
109
        "Road Accident Statistics",

            
110
        "Road Safety Analysis",

            
111
        "Railway Accident Statistics",

            
112
        "Injury and Fatality Data",

            
113
        "Public Health and Transport Safety",

            
114
        "Accident Mortality Trends",

            
115
        "Emergency Response and Road Safety"

            
116
      ],

            
117
      "tehsil_no": "0",
114
      "tehsil_no": "0",
            
118
      "url": 
115
      "url": 
            
119
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
116
5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            
120
      "url_type": "upload",
117
      "url_type": "upload",
            
t
121
      "village_no": "0",
t

            
122
      "years_covered": "2018 - 2022"
118
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
123
    },
119
    },
            
124
    {
120
    {
            
125
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
121
      "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            
126
years.",
122
years.",
            
127
      "cache_last_updated": null,
123
      "cache_last_updated": null,
            
128
      "cache_url": null,
124
      "cache_url": null,
            
129
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
125
      "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            
130
      "data_extraction_page": 
126
      "data_extraction_page": 
            
131
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
132
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
128
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
133
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
129
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
134
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
130
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
135
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
131
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
136
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
132
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
137
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
133
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
138
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
134
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
139
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
135
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
140
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
136
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
141
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
137
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
142
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
138
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
143
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
139
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
144
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
140
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
145
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
141
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
146
enforcement levels, and driver behavior.",
142
enforcement levels, and driver behavior.",
            
147
      "data_last_updated": "30-09-2025",
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
148
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
144
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
149
      "datastore_active": true,
145
      "datastore_active": true,
            
150
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
146
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
151
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
147
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
152
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
148
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
153
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
149
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
154
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
150
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
155
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
151
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
156
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
152
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
157
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
153
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
158
data.",
154
data.",
            
159
      "district_no": "0",
155
      "district_no": "0",
            
160
      "format": "CSV",
156
      "format": "CSV",
            
161
      "frequency": "Yearly",
157
      "frequency": "Yearly",
            
162
      "gp_no": "0",
158
      "gp_no": "0",
            
163
      "granularity": "State",
159
      "granularity": "State",
            
164
      "hash": "",
160
      "hash": "",
            
165
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
161
      "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            
166
      "idp_ready": false,
162
      "idp_ready": false,
            
167
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
163
      "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
            
168
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562",
164
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562",
            
169
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
165
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
170
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
166
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
171
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
167
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
172
collected annually through a standardized reporting process based on 
168
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
173
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
169
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
174
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
170
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
175
accident is recorded by local police authorities and categorized 
171
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
176
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
172
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
177
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
173
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
178
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
174
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
179
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
175
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
180
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
176
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
181
comparability across states and years.",
177
comparability across states and years.",
            
182
      "mimetype": "text/csv",
178
      "mimetype": "text/csv",
            
183
      "mimetype_inner": null,
179
      "mimetype_inner": null,
            
184
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
180
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
185
Accidents (2018 - 2020)",
181
Accidents (2018 - 2020)",
            
186
      "no_indicators": "2",
182
      "no_indicators": "2",
            
187
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
183
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
188
      "position": 1,
184
      "position": 1,
            
189
      "resource_type": null,
185
      "resource_type": null,
            
190
      "similar_datasets": [],
186
      "similar_datasets": [],
            
191
      "size": 83026,
187
      "size": 83026,
            
192
      "sku": 
188
      "sku": 
            
193
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
189
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
194
      "state": "active",
190
      "state": "active",
            
195
      "states_uts_no": "36",
191
      "states_uts_no": "36",
            
196
      "tags": [
192
      "tags": [
            
197
        "Mode of Transport Accidents",
193
        "Mode of Transport Accidents",
            
198
        "Road Accident Fatalities India",
194
        "Road Accident Fatalities India",
            
199
        "NCRB ADSI",
195
        "NCRB ADSI",
            
200
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
196
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
201
        "Vehicle Safety and Regulation",
197
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
202
        "Traffic Mortality Statistics",
198
        "Traffic Mortality Statistics",
            
203
        "Transport Infrastructure and Safety",
199
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
204
        "Road Safety Policy India"
200
        "Road Safety Policy India"
            
205
      ],
201
      ],
            
206
      "tehsil_no": "0",
202
      "tehsil_no": "0",
            
207
      "url": 
203
      "url": 
            
208
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
204
ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            
209
      "url_type": "upload",
205
      "url_type": "upload",
            
210
      "village_no": "0",
206
      "village_no": "0",
            
211
      "years_covered": "2018 - 2020"
207
      "years_covered": "2018 - 2020"
            
212
    },
208
    },
            
213
    {
209
    {
            
214
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
210
      "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            
215
years.",
211
years.",
            
216
      "cache_last_updated": null,
212
      "cache_last_updated": null,
            
217
      "cache_url": null,
213
      "cache_url": null,
            
218
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
214
      "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            
219
      "data_extraction_page": 
215
      "data_extraction_page": 
            
220
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
216
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
221
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
217
      "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
222
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
218
Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            
223
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
219
India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            
224
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
220
contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            
225
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
221
highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            
226
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
222
for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            
227
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
223
speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            
228
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
224
at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            
229
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
225
conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            
230
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
226
such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            
231
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
227
collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            
232
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
228
car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            
233
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
229
metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            
234
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
230
patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            
235
enforcement levels, and driver behavior.",
231
enforcement levels, and driver behavior.",
            
236
      "data_last_updated": "30-09-2025",
232
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
237
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
233
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
238
      "datastore_active": true,
234
      "datastore_active": true,
            
239
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
235
      "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            
240
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
236
Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            
241
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
237
Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            
242
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
238
India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            
243
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
239
road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            
244
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
240
vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            
245
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
241
two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            
246
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
242
bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            
247
data.",
243
data.",
            
248
      "district_no": "0",
244
      "district_no": "0",
            
249
      "format": "CSV",
245
      "format": "CSV",
            
250
      "frequency": "Yearly",
246
      "frequency": "Yearly",
            
251
      "gp_no": "0",
247
      "gp_no": "0",
            
252
      "granularity": "State",
248
      "granularity": "State",
            
253
      "hash": "",
249
      "hash": "",
            
254
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
250
      "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            
255
      "idp_ready": false,
251
      "idp_ready": false,
            
256
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
252
      "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            
257
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
253
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
            
258
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
254
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
259
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
255
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
260
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
256
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
261
collected annually through a standardized reporting process based on 
257
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
262
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
258
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
263
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
259
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
264
accident is recorded by local police authorities and categorized 
260
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
265
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
261
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
266
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
262
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
267
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
263
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
268
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
264
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
269
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
265
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
270
comparability across states and years.",
266
comparability across states and years.",
            
271
      "mimetype": "text/csv",
267
      "mimetype": "text/csv",
            
272
      "mimetype_inner": null,
268
      "mimetype_inner": null,
            
273
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
269
      "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            
274
Accidents (Onwards 2021)",
270
Accidents (Onwards 2021)",
            
275
      "no_indicators": "2",
271
      "no_indicators": "2",
            
276
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
272
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
277
      "position": 2,
273
      "position": 2,
            
278
      "resource_type": null,
274
      "resource_type": null,
            
279
      "similar_datasets": [],
275
      "similar_datasets": [],
            
280
      "size": 51518,
276
      "size": 51518,
            
281
      "sku": 
277
      "sku": 
            
282
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
278
"ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            
283
      "state": "active",
279
      "state": "active",
            
284
      "states_uts_no": "36",
280
      "states_uts_no": "36",
            
285
      "tags": [
281
      "tags": [
            
286
        "Mode of Transport Accidents",
282
        "Mode of Transport Accidents",
            
287
        "Road Accident Fatalities India",
283
        "Road Accident Fatalities India",
            
288
        "NCRB ADSI",
284
        "NCRB ADSI",
            
289
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
285
        "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            
290
        "Vehicle Safety and Regulation",
286
        "Vehicle Safety and Regulation",
            
291
        "Traffic Mortality Statistics",
287
        "Traffic Mortality Statistics",
            
292
        "Transport Infrastructure and Safety",
288
        "Transport Infrastructure and Safety",
            
293
        "Road Safety Policy India"
289
        "Road Safety Policy India"
            
294
      ],
290
      ],
            
295
      "tehsil_no": "0",
291
      "tehsil_no": "0",
            
296
      "url": 
292
      "url": 
            
297
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
293
sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            
298
      "url_type": "upload",
294
      "url_type": "upload",
            
299
      "village_no": "0",
295
      "village_no": "0",
            
300
      "years_covered": "2021 - 2022"
296
      "years_covered": "2021 - 2022"
            
301
    },
297
    },
            
302
    {
298
    {
            
303
      "cache_last_updated": null,
299
      "cache_last_updated": null,
            
304
      "cache_url": null,
300
      "cache_url": null,
            
305
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
301
      "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            
306
      "data_extraction_page": 
302
      "data_extraction_page": 
            
307
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
303
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
308
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
304
      "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
309
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
305
Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            
310
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
306
road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            
311
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
307
peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            
312
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
308
such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            
313
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
309
when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            
314
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
310
Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            
315
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
311
incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            
316
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
312
correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            
317
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
313
regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            
318
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
314
resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            
319
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
315
emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            
320
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
316
for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            
321
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
317
awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            
322
the year.",
318
the year.",
            
323
      "data_last_updated": "30-09-2025",
319
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
324
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
320
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
325
      "datastore_active": true,
321
      "datastore_active": true,
            
326
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
322
      "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
327
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
323
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
328
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
324
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
329
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
325
reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            
330
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
326
traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            
331
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
327
Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            
332
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
328
each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            
333
variations in traffic accident trends.",
329
variations in traffic accident trends.",
            
334
      "district_no": "0",
330
      "district_no": "0",
            
335
      "format": "CSV",
331
      "format": "CSV",
            
336
      "frequency": "Yearly",
332
      "frequency": "Yearly",
            
337
      "gp_no": "0",
333
      "gp_no": "0",
            
338
      "granularity": "State",
334
      "granularity": "State",
            
339
      "hash": "",
335
      "hash": "",
            
340
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
336
      "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            
341
      "idp_ready": false,
337
      "idp_ready": false,
            
342
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
338
      "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            
343
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
339
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
            
344
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
340
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
345
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
341
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
346
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
342
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
347
collected annually through a standardized reporting process based on 
343
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
348
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
344
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
349
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
345
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
350
accident is recorded by local police authorities and categorized 
346
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
351
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
347
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
352
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
348
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
353
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
349
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
354
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
350
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
355
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
351
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
356
comparability across states and years.",
352
comparability across states and years.",
            
357
      "mimetype": "text/csv",
353
      "mimetype": "text/csv",
            
358
      "mimetype_inner": null,
354
      "mimetype_inner": null,
            
359
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
355
      "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
360
      "no_indicators": "1",
356
      "no_indicators": "1",
            
361
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
357
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
362
      "position": 3,
358
      "position": 3,
            
363
      "resource_type": null,
359
      "resource_type": null,
            
364
      "similar_datasets": [],
360
      "similar_datasets": [],
            
365
      "size": 428613,
361
      "size": 428613,
            
366
      "sku": 
362
      "sku": 
            
367
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
363
"ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
368
      "state": "active",
364
      "state": "active",
            
369
      "states_uts_no": "36",
365
      "states_uts_no": "36",
            
370
      "tags": [
366
      "tags": [
            
371
        "Traffic Accidents by Month",
367
        "Traffic Accidents by Month",
            
372
        "Seasonal Accident Trends",
368
        "Seasonal Accident Trends",
            
373
        "NCRB ADSI",
369
        "NCRB ADSI",
            
374
        "Road Safety Analysis",
370
        "Road Safety Analysis",
            
375
        "Temporal Accident Patterns",
371
        "Temporal Accident Patterns",
            
376
        "Monthly Traffic Data India",
372
        "Monthly Traffic Data India",
            
377
        "Public Safety and Transport Planning",
373
        "Public Safety and Transport Planning",
            
378
        "Accident Prevention Strategies"
374
        "Accident Prevention Strategies"
            
379
      ],
375
      ],
            
380
      "tehsil_no": "0",
376
      "tehsil_no": "0",
            
381
      "url": 
377
      "url": 
            
382
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
378
ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
383
      "url_type": "upload",
379
      "url_type": "upload",
            
384
      "village_no": "0",
380
      "village_no": "0",
            
385
      "years_covered": "2018 - 2022"
381
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
386
    },
382
    },
            
387
    {
383
    {
            
388
      "cache_last_updated": null,
384
      "cache_last_updated": null,
            
389
      "cache_url": null,
385
      "cache_url": null,
            
390
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
386
      "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            
391
      "data_extraction_page": 
387
      "data_extraction_page": 
            
392
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
388
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
393
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
389
      "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
394
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
390
Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            
395
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
391
influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            
396
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
392
across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            
397
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
393
during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            
398
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
394
visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            
399
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
395
driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            
400
volume, while early morning accidents can be associated with 
396
volume, while early morning accidents can be associated with 
            
401
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
397
long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
            
402
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
398
trends allows authorities to identify peak accident windows and 
            
403
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
399
allocate traffic enforcement and medical response resources more 
            
404
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
400
efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
            
405
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
401
management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
            
406
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
402
stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
            
407
risky driving behaviors during high-risk hours.",
403
risky driving behaviors during high-risk hours.",
            
408
      "data_last_updated": "30-09-2025",
404
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
409
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
405
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
410
      "datastore_active": true,
406
      "datastore_active": true,
            
411
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
407
      "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            
412
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
408
Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            
413
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
409
(NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
414
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
410
reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            
415
accidents across India based on the time of day at which they 
411
accidents across India based on the time of day at which they 
            
416
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
412
occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            
417
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
413
dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            
418
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
414
morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            
419
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
415
temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            
420
activity levels.",
416
activity levels.",
            
421
      "district_no": "0",
417
      "district_no": "0",
            
422
      "format": "CSV",
418
      "format": "CSV",
            
423
      "frequency": "Yearly",
419
      "frequency": "Yearly",
            
424
      "gp_no": "0",
420
      "gp_no": "0",
            
425
      "granularity": "State",
421
      "granularity": "State",
            
426
      "hash": "",
422
      "hash": "",
            
427
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
423
      "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            
428
      "idp_ready": false,
424
      "idp_ready": false,
            
429
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
425
      "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            
430
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
426
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
            
431
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
427
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
432
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
428
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
433
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
429
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
434
collected annually through a standardized reporting process based on 
430
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
435
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
431
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
436
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
432
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
437
accident is recorded by local police authorities and categorized 
433
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
438
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
434
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
439
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
435
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
440
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
436
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
441
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
437
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
442
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
438
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
443
comparability across states and years.",
439
comparability across states and years.",
            
444
      "mimetype": "text/csv",
440
      "mimetype": "text/csv",
            
445
      "mimetype_inner": null,
441
      "mimetype_inner": null,
            
446
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
442
      "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            
447
      "no_indicators": "1",
443
      "no_indicators": "1",
            
448
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
444
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
449
      "position": 4,
445
      "position": 4,
            
450
      "resource_type": null,
446
      "resource_type": null,
            
451
      "similar_datasets": [],
447
      "similar_datasets": [],
            
452
      "size": 342364,
448
      "size": 342364,
            
453
      "sku": 
449
      "sku": 
            
454
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
450
"ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            
455
      "state": "active",
451
      "state": "active",
            
456
      "states_uts_no": "36",
452
      "states_uts_no": "36",
            
457
      "tags": [
453
      "tags": [
            
458
        "Traffic Accidents by Time",
454
        "Traffic Accidents by Time",
            
459
        "Road Accident Timing Patterns",
455
        "Road Accident Timing Patterns",
            
460
        "NCRB ADSI",
456
        "NCRB ADSI",
            
461
        "Nighttime Road Accidents",
457
        "Nighttime Road Accidents",
            
462
        "Temporal Accident Analysis",
458
        "Temporal Accident Analysis",
            
463
        "Traffic Safety and Enforcement",
459
        "Traffic Safety and Enforcement",
            
464
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
460
        "Driver Fatigue and Visibility Risks",
            
465
        "Road Safety Policy India"
461
        "Road Safety Policy India"
            
466
      ],
462
      ],
            
467
      "tehsil_no": "0",
463
      "tehsil_no": "0",
            
468
      "url": 
464
      "url": 
            
469
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
465
b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            
470
      "url_type": "upload",
466
      "url_type": "upload",
            
471
      "village_no": "0",
467
      "village_no": "0",
            
472
      "years_covered": "2018 - 2022"
468
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
473
    },
469
    },
            
474
    {
470
    {
            
475
      "cache_last_updated": null,
471
      "cache_last_updated": null,
            
476
      "cache_url": null,
472
      "cache_url": null,
            
477
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
473
      "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            
478
      "data_extraction_page": 
474
      "data_extraction_page": 
            
479
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
475
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
480
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
476
      "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
481
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
477
Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            
482
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
478
different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            
483
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
479
traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            
484
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
480
State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            
485
length, account for a disproportionately large share of fatal 
481
length, account for a disproportionately large share of fatal 
            
486
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
482
accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            
487
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
483
long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            
488
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
484
roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            
489
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
485
of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
            
490
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
486
across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            
491
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
487
enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            
492
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
488
weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            
493
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
489
invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            
494
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
490
prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            
495
response mechanisms.",
491
response mechanisms.",
            
496
      "data_last_updated": "30-09-2025",
492
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
497
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
493
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
498
      "datastore_active": true,
494
      "datastore_active": true,
            
499
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
495
      "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            
500
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
496
Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            
501
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
497
Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            
502
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
498
in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            
503
accidents across India categorized by the type of road where they 
499
accidents across India categorized by the type of road where they 
            
504
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
500
occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            
505
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
501
Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            
506
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
502
accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            
507
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
503
National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            
508
Other Roads.",
504
Other Roads.",
            
509
      "district_no": "0",
505
      "district_no": "0",
            
510
      "format": "CSV",
506
      "format": "CSV",
            
511
      "frequency": "Yearly",
507
      "frequency": "Yearly",
            
512
      "gp_no": "0",
508
      "gp_no": "0",
            
513
      "granularity": "State",
509
      "granularity": "State",
            
514
      "hash": "",
510
      "hash": "",
            
515
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
511
      "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            
516
      "idp_ready": false,
512
      "idp_ready": false,
            
517
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
513
      "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            
518
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
514
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
            
519
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
515
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
520
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
516
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
521
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
517
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
522
collected annually through a standardized reporting process based on 
518
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
523
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
519
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
524
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
520
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
525
accident is recorded by local police authorities and categorized 
521
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
526
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
522
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
527
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
523
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
528
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
524
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
529
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
525
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
530
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
526
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
531
comparability across states and years.",
527
comparability across states and years.",
            
532
      "mimetype": "text/csv",
528
      "mimetype": "text/csv",
            
533
      "mimetype_inner": null,
529
      "mimetype_inner": null,
            
534
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
530
      "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            
535
Injuries and Deaths",
531
Injuries and Deaths",
            
536
      "no_indicators": "3",
532
      "no_indicators": "3",
            
537
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
533
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
538
      "position": 5,
534
      "position": 5,
            
539
      "resource_type": null,
535
      "resource_type": null,
            
540
      "similar_datasets": [],
536
      "similar_datasets": [],
            
541
      "size": 45270,
537
      "size": 45270,
            
542
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
538
      "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            
543
      "state": "active",
539
      "state": "active",
            
544
      "states_uts_no": "36",
540
      "states_uts_no": "36",
            
545
      "tags": [
541
      "tags": [
            
546
        "Road Accident Statistics India",
542
        "Road Accident Statistics India",
            
547
        "Road Type and Accident Data",
543
        "Road Type and Accident Data",
            
548
        "NCRB ADSI",
544
        "NCRB ADSI",
            
549
        "Highway and Rural Road Safety",
545
        "Highway and Rural Road Safety",
            
550
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
546
        "Traffic Injury and Fatality Analysis",
            
551
        "Road Infrastructure and Safety",
547
        "Road Infrastructure and Safety",
            
552
        "Transport Policy India",
548
        "Transport Policy India",
            
553
        "Public Safety and Accident Prevention"
549
        "Public Safety and Accident Prevention"
            
554
      ],
550
      ],
            
555
      "tehsil_no": "0",
551
      "tehsil_no": "0",
            
556
      "url": 
552
      "url": 
            
557
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
553
classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            
558
      "url_type": "upload",
554
      "url_type": "upload",
            
559
      "village_no": "0",
555
      "village_no": "0",
            
560
      "years_covered": "2018 - 2022"
556
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
561
    },
557
    },
            
562
    {
558
    {
            
563
      "cache_last_updated": null,
559
      "cache_last_updated": null,
            
564
      "cache_url": null,
560
      "cache_url": null,
            
565
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
561
      "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            
566
      "data_extraction_page": 
562
      "data_extraction_page": 
            
567
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
563
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
568
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
564
      "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
569
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
565
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            
570
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
566
insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            
571
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
567
accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            
572
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
568
Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            
573
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
569
negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            
574
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
570
contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            
575
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
571
driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            
576
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
572
as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
            
577
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
573
accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            
578
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
574
and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            
579
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
575
in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            
580
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
576
identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            
581
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
577
awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            
582
crossings into manned or automated ones.",
578
crossings into manned or automated ones.",
            
583
      "data_last_updated": "30-09-2025",
579
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
584
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
580
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
585
      "datastore_active": true,
581
      "datastore_active": true,
            
586
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
582
      "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            
587
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
583
and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            
588
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
584
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
589
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
585
Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            
590
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
586
of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            
591
includes data on road accidents attributed to factors such as 
587
includes data on road accidents attributed to factors such as 
            
592
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
588
overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            
593
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
589
weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            
594
unmanned railway crossings.",
590
unmanned railway crossings.",
            
595
      "district_no": "0",
591
      "district_no": "0",
            
596
      "format": "CSV",
592
      "format": "CSV",
            
597
      "frequency": "Yearly",
593
      "frequency": "Yearly",
            
598
      "gp_no": "0",
594
      "gp_no": "0",
            
599
      "granularity": "State",
595
      "granularity": "State",
            
600
      "hash": "",
596
      "hash": "",
            
601
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
597
      "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            
602
      "idp_ready": false,
598
      "idp_ready": false,
            
603
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
599
      "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            
604
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
600
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
            
605
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
601
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
606
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
602
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
607
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
603
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
608
collected annually through a standardized reporting process based on 
604
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
609
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
605
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
610
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
606
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
611
accident is recorded by local police authorities and categorized 
607
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
612
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
608
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
613
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
609
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
614
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
610
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
615
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
611
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
616
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
612
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
617
comparability across states and years.",
613
comparability across states and years.",
            
618
      "mimetype": "text/csv",
614
      "mimetype": "text/csv",
            
619
      "mimetype_inner": null,
615
      "mimetype_inner": null,
            
620
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
616
      "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            
621
Railway Crossing Accidents",
617
Railway Crossing Accidents",
            
622
      "no_indicators": "3",
618
      "no_indicators": "3",
            
623
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
619
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
624
      "position": 6,
620
      "position": 6,
            
625
      "resource_type": null,
621
      "resource_type": null,
            
626
      "similar_datasets": [],
622
      "similar_datasets": [],
            
627
      "size": 206652,
623
      "size": 206652,
            
628
      "sku": 
624
      "sku": 
            
629
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
625
se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            
630
      "state": "active",
626
      "state": "active",
            
631
      "states_uts_no": "36",
627
      "states_uts_no": "36",
            
632
      "tags": [
628
      "tags": [
            
633
        "Cause-wise Road Accidents",
629
        "Cause-wise Road Accidents",
            
634
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
630
        "Unmanned Railway Crossing Accidents",
            
635
        "NCRB ADSI",
631
        "NCRB ADSI",
            
636
        "Overspeeding and Drunken Driving",
632
        "Overspeeding and Drunken Driving",
            
637
        "Transport Safety Analysis",
633
        "Transport Safety Analysis",
            
638
        "Road and Rail Accident Prevention",
634
        "Road and Rail Accident Prevention",
            
639
        "Public Safety Policy India",
635
        "Public Safety Policy India",
            
640
        "Accident Cause Statistics"
636
        "Accident Cause Statistics"
            
641
      ],
637
      ],
            
642
      "tehsil_no": "0",
638
      "tehsil_no": "0",
            
643
      "url": 
639
      "url": 
            
644
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
640
bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            
645
      "url_type": "upload",
641
      "url_type": "upload",
            
646
      "village_no": "0",
642
      "village_no": "0",
            
647
      "years_covered": "2018-2022"
643
      "years_covered": "2018-2022"
            
648
    },
644
    },
            
649
    {
645
    {
            
650
      "cache_last_updated": null,
646
      "cache_last_updated": null,
            
651
      "cache_url": null,
647
      "cache_url": null,
            
652
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
648
      "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            
653
      "data_extraction_page": 
649
      "data_extraction_page": 
            
654
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
650
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
655
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
651
      "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            
656
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
652
Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            
657
into how location type, area classification, and gender influence the 
653
into how location type, area classification, and gender influence the 
            
658
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
654
risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            
659
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
655
urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            
660
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
656
factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            
661
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
657
mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            
662
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
658
areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            
663
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
659
limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            
664
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
660
enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
            
665
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
661
for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            
666
roads and occupational mobility, while female and transgender 
662
roads and occupational mobility, while female and transgender 
            
667
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
663
fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            
668
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
664
community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            
669
planning.",
665
planning.",
            
670
      "data_last_updated": "30-09-2025",
666
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
671
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
667
      "data_retreival_date": "02-11-2025",
            
672
      "datastore_active": true,
668
      "datastore_active": true,
            
673
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
669
      "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            
674
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
670
Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
675
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
671
under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            
676
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
672
provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            
677
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
673
based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            
678
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
674
Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            
679
including near schools or colleges, residential areas, religious 
675
including near schools or colleges, residential areas, religious 
            
680
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
676
places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            
681
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
677
areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            
682
disaggregated by gender.",
678
disaggregated by gender.",
            
683
      "district_no": "0",
679
      "district_no": "0",
            
684
      "format": "CSV",
680
      "format": "CSV",
            
685
      "frequency": "Yearly",
681
      "frequency": "Yearly",
            
686
      "gp_no": "0",
682
      "gp_no": "0",
            
687
      "granularity": "State",
683
      "granularity": "State",
            
688
      "hash": "",
684
      "hash": "",
            
689
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
685
      "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            
690
      "idp_ready": false,
686
      "idp_ready": false,
            
691
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
687
      "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            
692
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
688
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:38.998183",
            
693
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
689
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
694
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
690
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
695
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
691
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
696
collected annually through a standardized reporting process based on 
692
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
697
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
693
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
698
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
694
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
699
accident is recorded by local police authorities and categorized 
695
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
700
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
696
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
701
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
697
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
702
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
698
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
703
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
699
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
704
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
700
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
705
comparability across states and years.",
701
comparability across states and years.",
            
706
      "mimetype": "text/csv",
702
      "mimetype": "text/csv",
            
707
      "mimetype_inner": null,
703
      "mimetype_inner": null,
            
708
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
704
      "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            
709
      "no_indicators": "1",
705
      "no_indicators": "1",
            
710
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
706
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
711
      "position": 7,
707
      "position": 7,
            
712
      "resource_type": null,
708
      "resource_type": null,
            
713
      "similar_datasets": [],
709
      "similar_datasets": [],
            
714
      "size": 668272,
710
      "size": 668272,
            
715
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
711
      "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            
716
      "state": "active",
712
      "state": "active",
            
717
      "states_uts_no": "36",
713
      "states_uts_no": "36",
            
718
      "tags": [
714
      "tags": [
            
719
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
715
        "Rural and Urban Road Accident Deaths",
            
720
        "Place-specific Accident Data",
716
        "Place-specific Accident Data",
            
721
        "NCRB ADSI",
717
        "NCRB ADSI",
            
722
        "Gender-wise Road Fatalities",
718
        "Gender-wise Road Fatalities",
            
723
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
719
        "Traffic Safety Near Schools and Residential Areas",
            
724
        "Road Accident Hotspots India",
720
        "Road Accident Hotspots India",
            
725
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
721
        "Pedestrian and Factory Area Accidents",
            
726
        "Road Safety Policy and Planning"
722
        "Road Safety Policy and Planning"
            
727
      ],
723
      ],
            
728
      "tehsil_no": "0",
724
      "tehsil_no": "0",
            
729
      "url": 
725
      "url": 
            
730
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
726
4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            
731
      "url_type": "upload",
727
      "url_type": "upload",
            
732
      "village_no": "0",
728
      "village_no": "0",
            
733
      "years_covered": "2018 - 2022"
729
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
734
    },
730
    },
            
735
    {
731
    {
            
736
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
732
      "additional_info": "This dataset does not include data belongs 
            
737
to the year 2022.",
733
to the year 2022.",
            
738
      "cache_last_updated": null,
734
      "cache_last_updated": null,
            
739
      "cache_url": null,
735
      "cache_url": null,
            
740
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
736
      "created": "2026-02-12T09:39:53.149736",
            
741
      "data_extraction_page": 
737
      "data_extraction_page": 
            
742
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
738
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
743
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
739
      "data_insights": "The Classification of Railway Accidents 
            
744
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
740
dataset reveals crucial insights into the nature, frequency, and 
            
745
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
741
severity of railway accidents in India. Analysis typically shows that 
            
746
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
742
derailments and accidents at level crossings contribute significantly 
            
747
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
743
to overall casualties, particularly in regions with high rail traffic 
            
748
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
744
density and limited safety automation. Unmanned level crossings often 
            
749
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
745
emerge as key points of vulnerability, accounting for a notable share 
            
750
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
746
of fatalities due to human error, inadequate warning systems, and poor 
            
751
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
747
visibility conditions.\n\nThe Classification of Railway Accidents 
            
752
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
748
dataset also helps distinguish between operational causes (e.g., 
            
753
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
749
equipment failure, signaling errors) and external causes (e.g., track 
            
754
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
750
obstruction, weather, or trespassing). These insights can guide the 
            
755
Indian Railways and state governments in implementing safety 
751
Indian Railways and state governments in implementing safety 
            
756
modernization programs, including the elimination of unmanned 
752
modernization programs, including the elimination of unmanned 
            
757
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
753
crossings, track renewal, advanced signaling systems, and public 
            
758
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
754
awareness campaigns. By analyzing historical and regional patterns, 
            
759
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
755
stakeholders can better allocate resources to high-risk zones and 
            
760
improve rail safety management practices nationwide.",
756
improve rail safety management practices nationwide.",
            
761
      "data_last_updated": "30-09-2025",
757
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
762
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
758
      "data_retreival_date": "03-11-2025",
            
763
      "datastore_active": true,
759
      "datastore_active": true,
            
764
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
760
      "description": "The Classification of Railway Accidents dataset, 
            
765
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
761
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
766
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
762
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
767
detailed information on railway accident cases across India, 
763
detailed information on railway accident cases across India, 
            
768
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
764
classified by type and cause. The Classification of Railway Accidents 
            
769
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
765
dataset includes categories such as train collisions, derailments, 
            
770
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
766
accidents at unmanned and manned level crossings, and other 
            
771
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
767
operational mishaps, along with the number of cases, persons injured, 
            
772
and persons who died.",
768
and persons who died.",
            
773
      "district_no": "0",
769
      "district_no": "0",
            
774
      "format": "CSV",
770
      "format": "CSV",
            
775
      "frequency": "Yearly",
771
      "frequency": "Yearly",
            
776
      "gp_no": "0",
772
      "gp_no": "0",
            
777
      "granularity": "State",
773
      "granularity": "State",
            
778
      "hash": "",
774
      "hash": "",
            
779
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
775
      "id": "eb47815b-8b33-4f28-a06d-a0cf253d95cc",
            
780
      "idp_ready": false,
776
      "idp_ready": false,
            
781
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
777
      "last_modified": "2026-02-12T09:39:53.110500",
            
782
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
778
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:39:56.574456",
            
783
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
779
      "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            
784
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
780
and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
785
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
781
Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            
786
collected annually through a standardized reporting process based on 
782
collected annually through a standardized reporting process based on 
            
787
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
783
the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            
788
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
784
maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            
789
accident is recorded by local police authorities and categorized 
785
accident is recorded by local police authorities and categorized 
            
790
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
786
according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            
791
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
787
(injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            
792
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
788
Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            
793
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
789
these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            
794
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
790
validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            
795
comparability across states and years.",
791
comparability across states and years.",
            
796
      "mimetype": "text/csv",
792
      "mimetype": "text/csv",
            
797
      "mimetype_inner": null,
793
      "mimetype_inner": null,
            
798
      "name": "Classification of Railway Accidents",
794
      "name": "Classification of Railway Accidents",
            
799
      "no_indicators": "3",
795
      "no_indicators": "3",
            
800
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
796
      "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            
801
      "position": 8,
797
      "position": 8,
            
802
      "resource_type": null,
798
      "resource_type": null,
            
803
      "similar_datasets": [],
799
      "similar_datasets": [],
            
804
      "size": 44929,
800
      "size": 44929,
            
805
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
801
      "sku": "ncrb-adsi_railway_accidents_classification-st-yr-def",
            
806
      "state": "active",
802
      "state": "active",
            
807
      "states_uts_no": "36",
803
      "states_uts_no": "36",
            
808
      "tags": [
804
      "tags": [
            
809
        "Railway Accident Statistics India",
805
        "Railway Accident Statistics India",
            
810
        "NCRB ADSI",
806
        "NCRB ADSI",
            
811
        "Train Collisions and Derailments",
807
        "Train Collisions and Derailments",
            
812
        "Level Crossing Accidents",
808
        "Level Crossing Accidents",
            
813
        "Rail Safety Analysis",
809
        "Rail Safety Analysis",
            
814
        "Operational and Human Error in Railways",
810
        "Operational and Human Error in Railways",
            
815
        "Public Transport Safety India",
811
        "Public Transport Safety India",
            
816
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
812
        "Railway Infrastructure and Accident Prevention"
            
817
      ],
813
      ],
            
818
      "tehsil_no": "0",
814
      "tehsil_no": "0",
            
819
      "url": 
815
      "url": 
            
820
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
816
8-a06d-a0cf253d95cc/download/classification-of-railway-accidents.csv",
            
821
      "url_type": "upload",
817
      "url_type": "upload",
            
822
      "village_no": "0",
818
      "village_no": "0",
            
823
      "years_covered": "2018 - 2021"
819
      "years_covered": "2018 - 2021"
            
824
    }
820
    }
            
825
  ],
821
  ],
            
826
  "sector": [
822
  "sector": [
            
827
    "Crime"
823
    "Crime"
            
828
  ],
824
  ],
            
829
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
825
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
830
  "state": "active",
826
  "state": "active",
            
831
  "title": "Traffic Accidents in India",
827
  "title": "Traffic Accidents in India",
            
832
  "type": "dataset",
828
  "type": "dataset",
            
833
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
829
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
834
  "version": null
830
  "version": null
            
835
}
831
}