Ändringar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.665618",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.824331",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
in India.",
25
in India.",
            
26
  "num_resources": 8,
26
  "num_resources": 8,
            
27
  "num_tags": 2,
27
  "num_tags": 2,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "",
46
      "additional_info": "",
            
47
      "cache_last_updated": null,
47
      "cache_last_updated": null,
            
48
      "cache_url": null,
48
      "cache_url": null,
            
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
49
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
50
      "data_extraction_page": 
50
      "data_extraction_page": 
            
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
52
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
53
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
54
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
55
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
56
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
57
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
58
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
59
at high-risk groups.",
59
at high-risk groups.",
            
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
60
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
61
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
62
      "datastore_active": true,
62
      "datastore_active": true,
            
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
63
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
64
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
65
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
66
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
67
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
68
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
69
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
70
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
71
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
72
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
73
design targeted interventions that address the root causes of 
73
design targeted interventions that address the root causes of 
            
74
suicide.",
74
suicide.",
            
75
      "district_no": "0",
75
      "district_no": "0",
            
76
      "format": "CSV",
76
      "format": "CSV",
            
77
      "frequency": "Yearly",
77
      "frequency": "Yearly",
            
78
      "gp_no": "0",
78
      "gp_no": "0",
            
79
      "granularity": "State",
79
      "granularity": "State",
            
80
      "hash": "",
80
      "hash": "",
            
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
81
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
82
      "idp_ready": true,
82
      "idp_ready": true,
            
83
      "indicators": [
83
      "indicators": [
            
84
        "Number of Deaths"
84
        "Number of Deaths"
            
85
      ],
85
      ],
            
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
86
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
87
      "lgd_mapping": "yes",
87
      "lgd_mapping": "yes",
            
88
      "mapping_status": 100,
88
      "mapping_status": 100,
            
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
89
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:15:47.671716",
            
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
90
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
91
compiles suicide data each year based on information from police 
91
compiles suicide data each year based on information from police 
            
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
92
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
93
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
94
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
95
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
96
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
97
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
98
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
99
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
100
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
101
comparability across states.",
101
comparability across states.",
            
102
      "mimetype": null,
102
      "mimetype": null,
            
103
      "mimetype_inner": null,
103
      "mimetype_inner": null,
            
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
104
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
105
      "no_indicators": "1",
105
      "no_indicators": "1",
            
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
106
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
107
      "position": 0,
107
      "position": 0,
            
108
      "resource_type": null,
108
      "resource_type": null,
            
109
      "similar_resources": 
109
      "similar_resources": 
            
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
110
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
111
      "size": 623201,
111
      "size": 623201,
            
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
112
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
113
      "state": "active",
113
      "state": "active",
            
114
      "states_uts_no": "36",
114
      "states_uts_no": "36",
            
115
      "tehsil_no": "0",
115
      "tehsil_no": "0",
            
116
      "url": 
116
      "url": 
            
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
117
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
118
      "url_type": "upload",
118
      "url_type": "upload",
            
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
119
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
120
    },
120
    },
            
121
    {
121
    {
            
n
n
122
      "additional_info": "",
            
122
      "cache_last_updated": null,
123
      "cache_last_updated": null,
            
123
      "cache_url": null,
124
      "cache_url": null,
            
124
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
125
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            
125
      "data_extraction_page": 
126
      "data_extraction_page": 
            
126
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
127
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
127
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
128
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
128
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
129
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
129
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
130
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
130
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
131
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
131
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
132
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
132
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
133
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
133
to financial instability and precarious employment. Students 
134
to financial instability and precarious employment. Students 
            
134
constitute another significant group, with pressures related to 
135
constitute another significant group, with pressures related to 
            
135
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
136
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
136
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
137
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
137
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
138
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
138
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
139
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
139
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
140
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
140
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
141
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
141
health interventions to at-risk occupational groups.",
142
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
142
      "data_last_updated": "30-09-2025",
143
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
143
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
144
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
144
      "datastore_active": true,
145
      "datastore_active": true,
            
145
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
146
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
146
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
147
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
147
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
148
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
148
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
149
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
149
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
150
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
150
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
151
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
151
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
152
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
152
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
153
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
153
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
154
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
154
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
155
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
155
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
156
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
156
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
157
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
157
target high-risk segments of the population.",
158
target high-risk segments of the population.",
            
158
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
159
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
160
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
161
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
162
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
163
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
164
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
165
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            
n
165
      "idp_ready": false,
n
166
      "idp_ready": true,
            
167
      "indicators": [
            
168
        "Number of Deaths"
            
169
      ],
            
166
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
170
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            
n
n
171
      "lgd_mapping": "yes",
            
172
      "mapping_status": 100,
            
167
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092",
173
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:17:04.830508",
            
168
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
174
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
169
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
175
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
170
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
176
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
171
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
177
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
172
case is registered, investigating officers classify the 
178
case is registered, investigating officers classify the 
            
173
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
179
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
174
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
180
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
175
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
181
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
176
are typically reported by family members, witnesses, or through 
182
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
177
available identification records. State-level data are consolidated 
183
available identification records. State-level data are consolidated 
            
178
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
184
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
179
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
185
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
180
population estimates where available.",
186
population estimates where available.",
            
n
181
      "mimetype": "text/csv",
n
187
      "mimetype": null,
            
182
      "mimetype_inner": null,
188
      "mimetype_inner": null,
            
183
      "name": "Suicides by Profession Wise",
189
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
184
      "no_indicators": "1",
190
      "no_indicators": "1",
            
185
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
191
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
186
      "position": 1,
192
      "position": 1,
            
187
      "resource_type": null,
193
      "resource_type": null,
            
n
188
      "similar_datasets": [],
n
194
      "similar_resources": 
            
195
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b,fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
189
      "size": 1172927,
196
      "size": 1172927,
            
190
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
197
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
191
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
192
      "states_uts_no": "36",
199
      "states_uts_no": "36",
            
n
193
      "tags": [
n

            
194
        "Suicides in India",

            
195
        "Profession-Wise Suicides",

            
196
        "Occupational Stress",

            
197
        "Farmers Suicide",

            
198
        "Student Suicide",

            
199
        "NCRB",

            
200
        "Mental Health Data",

            
201
        "Socio-Economic Distress"

            
202
      ],

            
203
      "tehsil_no": "0",
200
      "tehsil_no": "0",
            
204
      "url": 
201
      "url": 
            
205
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
202
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
206
      "url_type": "upload",
203
      "url_type": "upload",
            
t
207
      "village_no": "0",
t

            
208
      "years_covered": "2018-2022"
204
      "years_covered": "2018-2022"
            
209
    },
205
    },
            
210
    {
206
    {
            
211
      "cache_last_updated": null,
207
      "cache_last_updated": null,
            
212
      "cache_url": null,
208
      "cache_url": null,
            
213
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
209
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            
214
      "data_extraction_page": 
210
      "data_extraction_page": 
            
215
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
211
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
216
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
212
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
217
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
213
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
218
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
214
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
219
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
215
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
220
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
216
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
221
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
217
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
222
dataset enables researchers to assess how marital and social 
218
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
223
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
219
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
224
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
220
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
225
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
221
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
226
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
222
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
227
risks among certain marital categories are rising or falling, 
223
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
228
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
224
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
229
or mental health awareness.",
225
or mental health awareness.",
            
230
      "data_last_updated": "30-09-2025",
226
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
231
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
227
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
232
      "datastore_active": true,
228
      "datastore_active": true,
            
233
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
229
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
234
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
230
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
235
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
231
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
236
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
232
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
237
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
233
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
238
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
234
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
239
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
235
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
240
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
236
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
241
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
237
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
242
Indian states and union territories, suicides by marital status 
238
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
243
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
239
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
244
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
240
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
245
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
241
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
246
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
242
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
247
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
243
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
248
at both national and regional levels.",
244
at both national and regional levels.",
            
249
      "district_no": "0",
245
      "district_no": "0",
            
250
      "format": "CSV",
246
      "format": "CSV",
            
251
      "frequency": "Yearly",
247
      "frequency": "Yearly",
            
252
      "gp_no": "0",
248
      "gp_no": "0",
            
253
      "granularity": "State",
249
      "granularity": "State",
            
254
      "hash": "",
250
      "hash": "",
            
255
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
251
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            
256
      "idp_ready": false,
252
      "idp_ready": false,
            
257
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
253
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            
258
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553",
254
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:26.888553",
            
259
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
255
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
260
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
256
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
261
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
257
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
262
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
258
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
263
case is registered, investigating officers classify the 
259
case is registered, investigating officers classify the 
            
264
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
260
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
265
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
261
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
266
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
262
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
267
are typically reported by family members, witnesses, or through 
263
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
268
available identification records. State-level data are consolidated 
264
available identification records. State-level data are consolidated 
            
269
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
265
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
270
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
266
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
271
population estimates where available.",
267
population estimates where available.",
            
272
      "mimetype": "text/csv",
268
      "mimetype": "text/csv",
            
273
      "mimetype_inner": null,
269
      "mimetype_inner": null,
            
274
      "name": "Suicides by Marital Status",
270
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
275
      "no_indicators": "1",
271
      "no_indicators": "1",
            
276
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
272
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
277
      "position": 2,
273
      "position": 2,
            
278
      "resource_type": null,
274
      "resource_type": null,
            
279
      "similar_datasets": [],
275
      "similar_datasets": [],
            
280
      "size": 220201,
276
      "size": 220201,
            
281
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
277
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
282
      "state": "active",
278
      "state": "active",
            
283
      "states_uts_no": "36",
279
      "states_uts_no": "36",
            
284
      "tags": [
280
      "tags": [
            
285
        "Suicides by Marital Status",
281
        "Suicides by Marital Status",
            
286
        "NCRB ADSI",
282
        "NCRB ADSI",
            
287
        "Marital Status Statistics",
283
        "Marital Status Statistics",
            
288
        "Suicide Data India",
284
        "Suicide Data India",
            
289
        "Gender and Suicide",
285
        "Gender and Suicide",
            
290
        "Family and Mental Health",
286
        "Family and Mental Health",
            
291
        "Marital Breakdown and Suicide"
287
        "Marital Breakdown and Suicide"
            
292
      ],
288
      ],
            
293
      "tehsil_no": "0",
289
      "tehsil_no": "0",
            
294
      "url": 
290
      "url": 
            
295
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
291
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
296
      "url_type": "upload",
292
      "url_type": "upload",
            
297
      "village_no": "0",
293
      "village_no": "0",
            
298
      "years_covered": "2018 - 2022"
294
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
299
    },
295
    },
            
300
    {
296
    {
            
301
      "cache_last_updated": null,
297
      "cache_last_updated": null,
            
302
      "cache_url": null,
298
      "cache_url": null,
            
303
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
299
      "created": "2026-03-03T10:54:21.246601",
            
304
      "data_extraction_page": 
300
      "data_extraction_page": 
            
305
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
301
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
306
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
302
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
307
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
303
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
308
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
304
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
309
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
305
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
310
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
306
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
311
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
307
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
312
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
308
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
313
lower education levels face greater psychological and economic stress 
309
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
314
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
310
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
315
experience distinct forms of social or professional pressure 
311
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
316
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
312
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
317
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
313
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
318
how education interacts with social context such as gendered 
314
how education interacts with social context such as gendered 
            
319
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
315
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
320
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
316
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
321
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
317
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
322
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
318
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
323
increasing suicide risks among educated youth.",
319
increasing suicide risks among educated youth.",
            
324
      "data_last_updated": "30-09-2025",
320
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
325
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
321
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
326
      "datastore_active": true,
322
      "datastore_active": true,
            
327
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
323
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
328
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
324
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
329
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
325
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
330
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
326
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
331
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
327
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
332
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
328
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
333
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
329
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
334
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
330
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
335
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
331
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
336
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
332
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
337
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
333
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
338
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
334
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
339
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
335
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
340
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
336
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
341
states and union territories over multiple years, suicides by 
337
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
342
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
338
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
343
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
339
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
344
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
340
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
345
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
341
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
346
planning of education-linked mental health initiatives and public 
342
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
347
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
343
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
348
well-being.",
344
well-being.",
            
349
      "district_no": "0",
345
      "district_no": "0",
            
350
      "format": "CSV",
346
      "format": "CSV",
            
351
      "frequency": "Yearly",
347
      "frequency": "Yearly",
            
352
      "gp_no": "0",
348
      "gp_no": "0",
            
353
      "granularity": "State",
349
      "granularity": "State",
            
354
      "hash": "",
350
      "hash": "",
            
355
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
351
      "id": "b9ba726e-9435-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa",
            
356
      "idp_ready": false,
352
      "idp_ready": false,
            
357
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
353
      "last_modified": "2026-03-03T10:54:21.214874",
            
358
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
354
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:54:29.524789",
            
359
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
355
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
360
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
356
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
361
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
357
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
362
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
358
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
363
case is registered, investigating officers classify the 
359
case is registered, investigating officers classify the 
            
364
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
360
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
365
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
361
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
366
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
362
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
367
are typically reported by family members, witnesses, or through 
363
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
368
available identification records. State-level data are consolidated 
364
available identification records. State-level data are consolidated 
            
369
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
365
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
370
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
366
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
371
population estimates where available.",
367
population estimates where available.",
            
372
      "mimetype": "text/csv",
368
      "mimetype": "text/csv",
            
373
      "mimetype_inner": null,
369
      "mimetype_inner": null,
            
374
      "name": "Suicides by Educational Status",
370
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
375
      "no_indicators": "1",
371
      "no_indicators": "1",
            
376
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
372
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
377
      "position": 3,
373
      "position": 3,
            
378
      "resource_type": null,
374
      "resource_type": null,
            
379
      "similar_datasets": [],
375
      "similar_datasets": [],
            
380
      "size": 369795,
376
      "size": 369795,
            
381
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
377
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
382
      "state": "active",
378
      "state": "active",
            
383
      "states_uts_no": "36",
379
      "states_uts_no": "36",
            
384
      "tags": [
380
      "tags": [
            
385
        "Suicides by Educational Status",
381
        "Suicides by Educational Status",
            
386
        "Education and Mental Health",
382
        "Education and Mental Health",
            
387
        "NCRB ADSI",
383
        "NCRB ADSI",
            
388
        "Literacy and Suicide",
384
        "Literacy and Suicide",
            
389
        "Academic Stress in India",
385
        "Academic Stress in India",
            
390
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
386
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
391
        "Education Level Analysis",
387
        "Education Level Analysis",
            
392
        "Suicide Prevention in Education"
388
        "Suicide Prevention in Education"
            
393
      ],
389
      ],
            
394
      "tehsil_no": "0",
390
      "tehsil_no": "0",
            
395
      "url": 
391
      "url": 
            
396
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
392
5-48d2-ad48-8d4cb3dc28fa/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
397
      "url_type": "upload",
393
      "url_type": "upload",
            
398
      "village_no": "0",
394
      "village_no": "0",
            
399
      "years_covered": "2018 - 2022"
395
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
400
    },
396
    },
            
401
    {
397
    {
            
402
      "cache_last_updated": null,
398
      "cache_last_updated": null,
            
403
      "cache_url": null,
399
      "cache_url": null,
            
404
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
400
      "created": "2026-03-03T10:57:38.833193",
            
405
      "data_extraction_page": 
401
      "data_extraction_page": 
            
406
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
402
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
407
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
403
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
408
provides key insights into how financial standing and economic 
404
provides key insights into how financial standing and economic 
            
409
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
405
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
410
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
406
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
411
groups are disproportionately affected by financial stress and 
407
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
412
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
408
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
413
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
409
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
414
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
410
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
415
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
411
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
416
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
412
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
417
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
413
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
418
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
414
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
            
419
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
415
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
            
420
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
416
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
            
421
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
417
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
            
422
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
418
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
            
423
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
419
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
424
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
420
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
425
employment generation, mental health services, and social protection, 
421
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
426
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
422
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
427
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
423
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
428
      "data_last_updated": "30-09-2025",
424
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
429
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
425
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
430
      "datastore_active": true,
426
      "datastore_active": true,
            
431
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
427
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
432
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
428
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
433
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
429
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
434
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
430
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
435
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
431
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
436
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
432
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
437
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
433
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
438
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
434
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
439
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
435
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
440
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
436
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
441
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
437
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
442
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
438
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
443
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
439
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
444
understand the relationship between financial stress, livelihood 
440
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
445
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
441
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
446
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
442
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
447
and economic interventions.",
443
and economic interventions.",
            
448
      "district_no": "0",
444
      "district_no": "0",
            
449
      "format": "CSV",
445
      "format": "CSV",
            
450
      "frequency": "Yearly",
446
      "frequency": "Yearly",
            
451
      "gp_no": "0",
447
      "gp_no": "0",
            
452
      "granularity": "State",
448
      "granularity": "State",
            
453
      "hash": "",
449
      "hash": "",
            
454
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
450
      "id": "fa595762-cd66-4e1e-90ed-604adfca0954",
            
455
      "idp_ready": false,
451
      "idp_ready": false,
            
456
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
452
      "last_modified": "2026-03-03T10:57:38.799527",
            
457
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
453
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:57:46.436512",
            
458
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
454
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
459
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
455
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
460
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
456
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
461
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
457
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
462
case is registered, investigating officers classify the 
458
case is registered, investigating officers classify the 
            
463
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
459
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
464
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
460
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
465
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
461
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
466
are typically reported by family members, witnesses, or through 
462
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
467
available identification records. State-level data are consolidated 
463
available identification records. State-level data are consolidated 
            
468
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
464
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
469
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
465
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
470
population estimates where available.",
466
population estimates where available.",
            
471
      "mimetype": "text/csv",
467
      "mimetype": "text/csv",
            
472
      "mimetype_inner": null,
468
      "mimetype_inner": null,
            
473
      "name": "Suicides by Economic Status",
469
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
474
      "no_indicators": "1",
470
      "no_indicators": "1",
            
475
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
471
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
476
      "position": 4,
472
      "position": 4,
            
477
      "resource_type": null,
473
      "resource_type": null,
            
478
      "similar_datasets": [],
474
      "similar_datasets": [],
            
479
      "size": 169354,
475
      "size": 169354,
            
480
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
476
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
481
      "state": "active",
477
      "state": "active",
            
482
      "states_uts_no": "36",
478
      "states_uts_no": "36",
            
483
      "tags": [
479
      "tags": [
            
484
        "Suicides by Economic Status",
480
        "Suicides by Economic Status",
            
485
        "Economic Inequality and Suicide",
481
        "Economic Inequality and Suicide",
            
486
        "NCRB ADSI",
482
        "NCRB ADSI",
            
487
        "Income and Mental Health",
483
        "Income and Mental Health",
            
488
        "Financial Stress in India",
484
        "Financial Stress in India",
            
489
        "Poverty and Suicide",
485
        "Poverty and Suicide",
            
490
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
486
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
491
        "Suicide Prevention Policy"
487
        "Suicide Prevention Policy"
            
492
      ],
488
      ],
            
493
      "tehsil_no": "0",
489
      "tehsil_no": "0",
            
494
      "url": 
490
      "url": 
            
495
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
491
cd66-4e1e-90ed-604adfca0954/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
496
      "url_type": "upload",
492
      "url_type": "upload",
            
497
      "village_no": "0",
493
      "village_no": "0",
            
498
      "years_covered": "2018 - 2022"
494
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
499
    },
495
    },
            
500
    {
496
    {
            
501
      "cache_last_updated": null,
497
      "cache_last_updated": null,
            
502
      "cache_url": null,
498
      "cache_url": null,
            
503
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
499
      "created": "2026-03-03T10:59:52.259086",
            
504
      "data_extraction_page": 
500
      "data_extraction_page": 
            
505
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
501
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
506
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
502
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
507
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
503
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
508
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
504
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
509
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
505
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
510
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
506
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
511
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
507
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
512
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
508
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
513
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
509
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
514
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
510
demographic groups and regions.\n\nCause-wise analysis reveals 
            
515
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
511
patterns of vulnerability for example, whether economic distress and 
            
516
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
512
unemployment contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
517
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
513
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
518
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
514
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
519
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
515
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
520
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
516
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
521
disparities across states and social groups, pointing to localized 
517
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
522
socio-economic and cultural risk factors.",
518
socio-economic and cultural risk factors.",
            
523
      "data_last_updated": "30-09-2025",
519
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
524
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
520
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
525
      "datastore_active": true,
521
      "datastore_active": true,
            
526
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
522
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
527
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
523
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
528
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
524
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
529
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
525
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
530
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
526
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
531
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
527
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
532
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
528
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
533
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
529
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
534
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
530
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
535
suicide in Indian society.",
531
suicide in Indian society.",
            
536
      "district_no": "0",
532
      "district_no": "0",
            
537
      "format": "CSV",
533
      "format": "CSV",
            
538
      "frequency": "Yearly",
534
      "frequency": "Yearly",
            
539
      "gp_no": "0",
535
      "gp_no": "0",
            
540
      "granularity": "State",
536
      "granularity": "State",
            
541
      "hash": "",
537
      "hash": "",
            
542
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
538
      "id": "8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271",
            
543
      "idp_ready": false,
539
      "idp_ready": false,
            
544
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
540
      "last_modified": "2026-03-03T10:59:52.223094",
            
545
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
541
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:00:04.455146",
            
546
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
542
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
547
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
543
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
548
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
544
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
549
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
545
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
550
case is registered, investigating officers classify the 
546
case is registered, investigating officers classify the 
            
551
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
547
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
552
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
548
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
553
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
549
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
554
are typically reported by family members, witnesses, or through 
550
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
555
available identification records. State-level data are consolidated 
551
available identification records. State-level data are consolidated 
            
556
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
552
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
557
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
553
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
558
population estimates where available.",
554
population estimates where available.",
            
559
      "mimetype": "text/csv",
555
      "mimetype": "text/csv",
            
560
      "mimetype_inner": null,
556
      "mimetype_inner": null,
            
561
      "name": "Suicides by Causes",
557
      "name": "Suicides by Causes",
            
562
      "no_indicators": "1",
558
      "no_indicators": "1",
            
563
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
559
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
564
      "position": 5,
560
      "position": 5,
            
565
      "resource_type": null,
561
      "resource_type": null,
            
566
      "similar_datasets": [],
562
      "similar_datasets": [],
            
567
      "size": 1223617,
563
      "size": 1223617,
            
568
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
564
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
569
      "state": "active",
565
      "state": "active",
            
570
      "states_uts_no": "36",
566
      "states_uts_no": "36",
            
571
      "tags": [
567
      "tags": [
            
572
        "Suicides by Causes",
568
        "Suicides by Causes",
            
573
        "NCRB ADSI",
569
        "NCRB ADSI",
            
574
        "Mental Health India",
570
        "Mental Health India",
            
575
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
571
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
576
        "Family and Relationship Stress",
572
        "Family and Relationship Stress",
            
577
        "Financial Distress and Suicide",
573
        "Financial Distress and Suicide",
            
578
        "Unemployment and Suicide",
574
        "Unemployment and Suicide",
            
579
        "Suicide Prevention Policy"
575
        "Suicide Prevention Policy"
            
580
      ],
576
      ],
            
581
      "tehsil_no": "0",
577
      "tehsil_no": "0",
            
582
      "url": 
578
      "url": 
            
583
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
579
8427e49e-20bf-493a-a24e-8eeda6d8b271/download/suicides-by-causes.csv",
            
584
      "url_type": "upload",
580
      "url_type": "upload",
            
585
      "village_no": "0",
581
      "village_no": "0",
            
586
      "years_covered": "2018 - 2022"
582
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
587
    },
583
    },
            
588
    {
584
    {
            
589
      "cache_last_updated": null,
585
      "cache_last_updated": null,
            
590
      "cache_url": null,
586
      "cache_url": null,
            
591
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
587
      "created": "2026-03-03T11:02:40.598473",
            
592
      "data_extraction_page": 
588
      "data_extraction_page": 
            
593
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
589
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
594
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
590
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
595
and deeply significant window into the social and emotional crises 
591
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
596
that lead to collective acts of suicide within families or close 
592
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
597
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
593
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
598
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
594
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
599
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
595
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
600
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
596
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
601
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
597
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
602
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
598
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
603
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
599
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
604
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
600
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
605
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
601
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
606
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
602
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
607
social isolation, or cultural pressures.",
603
social isolation, or cultural pressures.",
            
608
      "data_last_updated": "30-09-2025",
604
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
609
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
605
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
610
      "datastore_active": true,
606
      "datastore_active": true,
            
611
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
607
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
612
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
608
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
613
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
609
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
614
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
610
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
615
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
611
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
616
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
612
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
617
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
613
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
618
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
614
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
619
extreme outcomes.",
615
extreme outcomes.",
            
620
      "district_no": "0",
616
      "district_no": "0",
            
621
      "format": "CSV",
617
      "format": "CSV",
            
622
      "frequency": "Yearly",
618
      "frequency": "Yearly",
            
623
      "gp_no": "0",
619
      "gp_no": "0",
            
624
      "granularity": "State",
620
      "granularity": "State",
            
625
      "hash": "",
621
      "hash": "",
            
626
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
622
      "id": "4b8289cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b",
            
627
      "idp_ready": false,
623
      "idp_ready": false,
            
628
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
624
      "last_modified": "2026-03-03T11:02:40.561056",
            
629
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:46.842653",
625
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:02:46.842653",
            
630
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
626
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
631
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
627
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
632
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
628
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
633
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
629
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
634
case is registered, investigating officers classify the 
630
case is registered, investigating officers classify the 
            
635
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
631
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
636
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
632
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
637
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
633
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
638
are typically reported by family members, witnesses, or through 
634
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
639
available identification records. State-level data are consolidated 
635
available identification records. State-level data are consolidated 
            
640
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
636
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
641
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
637
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
642
population estimates where available.",
638
population estimates where available.",
            
643
      "mimetype": "text/csv",
639
      "mimetype": "text/csv",
            
644
      "mimetype_inner": null,
640
      "mimetype_inner": null,
            
645
      "name": "Mass or Family Suicides",
641
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
646
      "no_indicators": "3",
642
      "no_indicators": "3",
            
647
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
643
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
648
      "position": 6,
644
      "position": 6,
            
649
      "resource_type": null,
645
      "resource_type": null,
            
650
      "similar_datasets": [],
646
      "similar_datasets": [],
            
651
      "size": 7582,
647
      "size": 7582,
            
652
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
648
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
653
      "state": "active",
649
      "state": "active",
            
654
      "states_uts_no": "36",
650
      "states_uts_no": "36",
            
655
      "tags": [
651
      "tags": [
            
656
        "Mass or Family Suicides",
652
        "Mass or Family Suicides",
            
657
        "NCRB ADSI",
653
        "NCRB ADSI",
            
658
        "Collective Suicides in India",
654
        "Collective Suicides in India",
            
659
        "Family Stress and Suicide",
655
        "Family Stress and Suicide",
            
660
        "Marital Status and Suicide",
656
        "Marital Status and Suicide",
            
661
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
657
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
662
        "Mental Health Crisis India",
658
        "Mental Health Crisis India",
            
663
        "Suicide Prevention Programs"
659
        "Suicide Prevention Programs"
            
664
      ],
660
      ],
            
665
      "tehsil_no": "0",
661
      "tehsil_no": "0",
            
666
      "url": 
662
      "url": 
            
667
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
663
9cb-9f81-4198-9f75-9e7a0b62b69b/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
668
      "url_type": "upload",
664
      "url_type": "upload",
            
669
      "village_no": "0",
665
      "village_no": "0",
            
670
      "years_covered": "2018 - 2022"
666
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
671
    },
667
    },
            
672
    {
668
    {
            
673
      "cache_last_updated": null,
669
      "cache_last_updated": null,
            
674
      "cache_url": null,
670
      "cache_url": null,
            
675
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
671
      "created": "2026-03-03T11:05:09.036674",
            
676
      "data_extraction_page": 
672
      "data_extraction_page": 
            
677
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
673
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
678
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
674
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
            
679
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
675
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
            
680
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
676
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
            
681
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
677
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
            
682
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
678
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
            
683
to population size and those facing disproportionately high suicide 
679
to population size and those facing disproportionately high suicide 
            
684
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
680
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
            
685
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
681
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
            
686
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
682
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
            
687
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
683
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
            
688
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
684
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
            
689
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
685
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
            
690
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
686
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
            
691
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
687
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
            
692
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
688
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
            
693
income inequality.",
689
income inequality.",
            
694
      "data_last_updated": "30-09-2025",
690
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
695
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
691
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
            
696
      "datastore_active": true,
692
      "datastore_active": true,
            
697
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
693
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
            
698
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
694
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
699
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
695
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
            
700
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
696
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
            
701
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
697
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
            
702
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
698
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
            
703
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
699
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
            
704
comparative analyses over time and across regions.",
700
comparative analyses over time and across regions.",
            
705
      "district_no": "0",
701
      "district_no": "0",
            
706
      "format": "CSV",
702
      "format": "CSV",
            
707
      "frequency": "Yearly",
703
      "frequency": "Yearly",
            
708
      "gp_no": "0",
704
      "gp_no": "0",
            
709
      "granularity": "State",
705
      "granularity": "State",
            
710
      "hash": "",
706
      "hash": "",
            
711
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
707
      "id": "fd60d87e-c26d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c",
            
712
      "idp_ready": false,
708
      "idp_ready": false,
            
713
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
709
      "last_modified": "2026-03-03T11:05:08.997066",
            
714
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:05:15.502642",
710
      "metadata_modified": "2026-03-03T11:05:15.502642",
            
715
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
711
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
716
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
712
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
717
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
713
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
718
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
714
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
719
case is registered, investigating officers classify the 
715
case is registered, investigating officers classify the 
            
720
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
716
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
721
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
717
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
722
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
718
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
723
are typically reported by family members, witnesses, or through 
719
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
724
available identification records. State-level data are consolidated 
720
available identification records. State-level data are consolidated 
            
725
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
721
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
726
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
722
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
727
population estimates where available.",
723
population estimates where available.",
            
728
      "mimetype": "text/csv",
724
      "mimetype": "text/csv",
            
729
      "mimetype_inner": null,
725
      "mimetype_inner": null,
            
730
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
726
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
            
731
      "no_indicators": "3",
727
      "no_indicators": "3",
            
732
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
728
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
733
      "position": 7,
729
      "position": 7,
            
734
      "resource_type": null,
730
      "resource_type": null,
            
735
      "similar_datasets": [],
731
      "similar_datasets": [],
            
736
      "size": 8866,
732
      "size": 8866,
            
737
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
733
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
            
738
      "state": "active",
734
      "state": "active",
            
739
      "states_uts_no": "36",
735
      "states_uts_no": "36",
            
740
      "tags": [
736
      "tags": [
            
741
        "Suicide Incidence and Rate",
737
        "Suicide Incidence and Rate",
            
742
        "NCRB ADSI",
738
        "NCRB ADSI",
            
743
        "Suicide Statistics India",
739
        "Suicide Statistics India",
            
744
        "Mental Health India",
740
        "Mental Health India",
            
745
        "Suicide Trends by State",
741
        "Suicide Trends by State",
            
746
        "Public Health Data India",
742
        "Public Health Data India",
            
747
        "Regional Suicide Analysis",
743
        "Regional Suicide Analysis",
            
748
        "Suicide Prevention Policy"
744
        "Suicide Prevention Policy"
            
749
      ],
745
      ],
            
750
      "tehsil_no": "0",
746
      "tehsil_no": "0",
            
751
      "url": 
747
      "url": 
            
752
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
748
d-4a57-87a1-b3fb72c2c78c/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
            
753
      "url_type": "upload",
749
      "url_type": "upload",
            
754
      "village_no": "0",
750
      "village_no": "0",
            
755
      "years_covered": "2018 - 2022"
751
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
756
    }
752
    }
            
757
  ],
753
  ],
            
758
  "sector": [
754
  "sector": [
            
759
    "Crime"
755
    "Crime"
            
760
  ],
756
  ],
            
761
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
757
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
762
  "state": "active",
758
  "state": "active",
            
763
  "title": "Suicides in India",
759
  "title": "Suicides in India",
            
764
  "type": "dataset",
760
  "type": "dataset",
            
765
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
761
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
766
  "version": null
762
  "version": null
            
767
}
763
}