Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "fields",
8
      "key": "fields",
            
9
      "value": "id, date, state_name, state_code, commodity, price"
9
      "value": "id, date, state_name, state_code, commodity, price"
            
10
    }
10
    }
            
11
  ],
11
  ],
            
12
  "groups": [],
12
  "groups": [],
            
13
  "id": "1a59d7e5-baf1-4c4a-b10f-55a6367f82f7",
13
  "id": "1a59d7e5-baf1-4c4a-b10f-55a6367f82f7",
            
14
  "isopen": false,
14
  "isopen": false,
            
15
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
15
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
16
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
16
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
17
  "maintainer": null,
17
  "maintainer": null,
            
18
  "maintainer_email": null,
18
  "maintainer_email": null,
            
19
  "metadata_created": "2024-08-28T07:25:45.339038",
19
  "metadata_created": "2024-08-28T07:25:45.339038",
            
n
20
  "metadata_modified": "2025-12-19T10:18:35.907338",
n
20
  "metadata_modified": "2025-12-19T10:18:37.177658",
            
21
  "name": "price-monitoring",
21
  "name": "price-monitoring",
            
22
  "notes": "The Price Monitoring package offers a detailed view into 
22
  "notes": "The Price Monitoring package offers a detailed view into 
            
23
the dynamic pricing landscape of essential commodities in India, 
23
the dynamic pricing landscape of essential commodities in India, 
            
24
encompassing both retail and wholesale levels. This comprehensive 
24
encompassing both retail and wholesale levels. This comprehensive 
            
25
dataset not only includes daily retail prices from various states but 
25
dataset not only includes daily retail prices from various states but 
            
26
is also set to integrate wholesale price data and additional 
26
is also set to integrate wholesale price data and additional 
            
27
information from diverse sources. This integration aims to provide a 
27
information from diverse sources. This integration aims to provide a 
            
28
robust framework for analyzing price trends, enabling policymakers, 
28
robust framework for analyzing price trends, enabling policymakers, 
            
29
businesses, and consumers to derive actionable insights. By capturing 
29
businesses, and consumers to derive actionable insights. By capturing 
            
30
a wide spectrum of pricing data, the package facilitates the 
30
a wide spectrum of pricing data, the package facilitates the 
            
31
development of nuanced strategies to stabilize markets and safeguard 
31
development of nuanced strategies to stabilize markets and safeguard 
            
32
consumer interests against price volatility.",
32
consumer interests against price volatility.",
            
33
  "num_resources": 3,
33
  "num_resources": 3,
            
34
  "num_tags": 2,
34
  "num_tags": 2,
            
35
  "organization": {
35
  "organization": {
            
36
    "approval_status": "approved",
36
    "approval_status": "approved",
            
37
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
37
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
38
    "description": "",
38
    "description": "",
            
39
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
39
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
40
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
40
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
41
    "is_organization": true,
41
    "is_organization": true,
            
42
    "name": "idp-organization",
42
    "name": "idp-organization",
            
43
    "state": "active",
43
    "state": "active",
            
44
    "title": "IDP organization",
44
    "title": "IDP organization",
            
45
    "type": "organization"
45
    "type": "organization"
            
46
  },
46
  },
            
47
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
47
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
48
  "private": false,
48
  "private": false,
            
49
  "relationships_as_object": [],
49
  "relationships_as_object": [],
            
50
  "relationships_as_subject": [],
50
  "relationships_as_subject": [],
            
51
  "resources": [
51
  "resources": [
            
52
    {
52
    {
            
53
      "additional_info": "nan",
53
      "additional_info": "nan",
            
54
      "cache_last_updated": null,
54
      "cache_last_updated": null,
            
55
      "cache_url": null,
55
      "cache_url": null,
            
56
      "created": "2024-08-28T07:25:54.388718",
56
      "created": "2024-08-28T07:25:54.388718",
            
57
      "data_extraction_page": 
57
      "data_extraction_page": 
            
58
"https://fcainfoweb.nic.in/reports/report_menu_web.aspx",
58
"https://fcainfoweb.nic.in/reports/report_menu_web.aspx",
            
59
      "data_insights": "The insights derived from this dataset are 
59
      "data_insights": "The insights derived from this dataset are 
            
60
manifold, providing a deep dive into the economic forces shaping the 
60
manifold, providing a deep dive into the economic forces shaping the 
            
61
marketplace. By examining the daily fluctuations in both retail and 
61
marketplace. By examining the daily fluctuations in both retail and 
            
62
wholesale prices, stakeholders can gauge the immediate impacts of 
62
wholesale prices, stakeholders can gauge the immediate impacts of 
            
63
policy interventions and market shifts. This analysis helps in 
63
policy interventions and market shifts. This analysis helps in 
            
64
identifying the underlying patterns of price changes and understanding 
64
identifying the underlying patterns of price changes and understanding 
            
65
the regional disparities in commodity pricing. Moreover, the dataset 
65
the regional disparities in commodity pricing. Moreover, the dataset 
            
66
serves as a critical tool for predicting future trends and preparing 
66
serves as a critical tool for predicting future trends and preparing 
            
67
for potential market adjustments. The extensive data coverage also 
67
for potential market adjustments. The extensive data coverage also 
            
68
enables a thorough assessment of the effectiveness of market 
68
enables a thorough assessment of the effectiveness of market 
            
69
interventions, thereby assisting policymakers in crafting measures 
69
interventions, thereby assisting policymakers in crafting measures 
            
70
that preemptively address shortages and control price surges, 
70
that preemptively address shortages and control price surges, 
            
71
ultimately benefiting the broader consumer base.",
71
ultimately benefiting the broader consumer base.",
            
72
      "data_last_updated": "2023-11-15 00:00:00",
72
      "data_last_updated": "2023-11-15 00:00:00",
            
73
      "data_retreival_date": "09-11-2023",
73
      "data_retreival_date": "09-11-2023",
            
74
      "datastore_active": true,
74
      "datastore_active": true,
            
75
      "description": "This dataset contains daily records of retail 
75
      "description": "This dataset contains daily records of retail 
            
76
prices for essential commodities across various states in India. Each 
76
prices for essential commodities across various states in India. Each 
            
77
entry includes the date, state name, state code, commodity type, and 
77
entry includes the date, state name, state code, commodity type, and 
            
78
its price, offering a granular view of the price landscape. The data 
78
its price, offering a granular view of the price landscape. The data 
            
79
is crucial for understanding market trends, regional price variations, 
79
is crucial for understanding market trends, regional price variations, 
            
80
and the impact of economic policies on commodity prices.",
80
and the impact of economic policies on commodity prices.",
            
81
      "district_no": "0",
81
      "district_no": "0",
            
82
      "format": "CSV",
82
      "format": "CSV",
            
83
      "frequency": "Daily",
83
      "frequency": "Daily",
            
84
      "geo_columns": [
84
      "geo_columns": [
            
85
        "state_code"
85
        "state_code"
            
86
      ],
86
      ],
            
87
      "gp_no": "0",
87
      "gp_no": "0",
            
88
      "granularity": "State",
88
      "granularity": "State",
            
89
      "hash": "",
89
      "hash": "",
            
90
      "id": "45f8c494-03d2-46b5-aa1a-a5e3656c3da6",
90
      "id": "45f8c494-03d2-46b5-aa1a-a5e3656c3da6",
            
91
      "idp_ready": true,
91
      "idp_ready": true,
            
92
      "last_modified": "2024-08-28T07:25:54.351159",
92
      "last_modified": "2024-08-28T07:25:54.351159",
            
93
      "lgd_mapping": "yes",
93
      "lgd_mapping": "yes",
            
94
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:09:00.969259",
94
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:09:00.969259",
            
95
      "methodology": "Data is collected by the Price Monitoring 
95
      "methodology": "Data is collected by the Price Monitoring 
            
96
Division (PMD) of the Department of Consumer Affairs, Government of 
96
Division (PMD) of the Department of Consumer Affairs, Government of 
            
97
India. Prices are monitored and recorded on a daily basis, 
97
India. Prices are monitored and recorded on a daily basis, 
            
98
encompassing both retail and wholesale prices, as well as spot and 
98
encompassing both retail and wholesale prices, as well as spot and 
            
99
future prices of selected essential commodities. Information is 
99
future prices of selected essential commodities. Information is 
            
100
primarily gathered from the PMD's web portal. ",
100
primarily gathered from the PMD's web portal. ",
            
101
      "mimetype": null,
101
      "mimetype": null,
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Daily Retail Prices Of Essential Commodities",
103
      "name": "Daily Retail Prices Of Essential Commodities",
            
104
      "no_indicators": "1",
104
      "no_indicators": "1",
            
105
      "package_id": "1a59d7e5-baf1-4c4a-b10f-55a6367f82f7",
105
      "package_id": "1a59d7e5-baf1-4c4a-b10f-55a6367f82f7",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_resources": "",
108
      "similar_resources": "",
            
109
      "size": 111384259,
109
      "size": 111384259,
            
110
      "sku": "mocafpd-retail_price_report-st-dl-aaa",
110
      "sku": "mocafpd-retail_price_report-st-dl-aaa",
            
111
      "state": "active",
111
      "state": "active",
            
112
      "states_uts_no": "34",
112
      "states_uts_no": "34",
            
113
      "tehsil_no": "0",
113
      "tehsil_no": "0",
            
114
      "url": 
114
      "url": 
            
115
e3656c3da6/download/daily-retail-prices-of-essential-commodities.csv",
115
e3656c3da6/download/daily-retail-prices-of-essential-commodities.csv",
            
116
      "url_type": "upload",
116
      "url_type": "upload",
            
117
      "years_covered": "2015-2023"
117
      "years_covered": "2015-2023"
            
118
    },
118
    },
            
119
    {
119
    {
            
120
      "additional_info": "nan",
120
      "additional_info": "nan",
            
121
      "cache_last_updated": null,
121
      "cache_last_updated": null,
            
122
      "cache_url": null,
122
      "cache_url": null,
            
123
      "created": "2024-09-16T09:42:55.398274",
123
      "created": "2024-09-16T09:42:55.398274",
            
124
      "data_extraction_page": "nan",
124
      "data_extraction_page": "nan",
            
125
      "data_insights": "Insights from the \"India Level Daily 
125
      "data_insights": "Insights from the \"India Level Daily 
            
126
Wholesale Price Data\" include identifying price trends and volatility 
126
Wholesale Price Data\" include identifying price trends and volatility 
            
127
for various commodities over time. By analyzing the average, maximum, 
127
for various commodities over time. By analyzing the average, maximum, 
            
128
minimum, and modal prices, one can assess market stability, detect 
128
minimum, and modal prices, one can assess market stability, detect 
            
129
unusual price spikes or drops, and determine the most frequent price 
129
unusual price spikes or drops, and determine the most frequent price 
            
130
points. This data can help in forecasting price movements, 
130
points. This data can help in forecasting price movements, 
            
131
understanding the impact of seasonal factors, supply-demand 
131
understanding the impact of seasonal factors, supply-demand 
            
132
fluctuations, and regional variations, and assist policymakers, 
132
fluctuations, and regional variations, and assist policymakers, 
            
133
traders, and businesses in making informed decisions regarding 
133
traders, and businesses in making informed decisions regarding 
            
134
commodity pricing and procurement.",
134
commodity pricing and procurement.",
            
135
      "data_last_updated": "16-09-2024",
135
      "data_last_updated": "16-09-2024",
            
136
      "data_retreival_date": "16-09-2024",
136
      "data_retreival_date": "16-09-2024",
            
137
      "datastore_active": true,
137
      "datastore_active": true,
            
138
      "description": "The \"India Level Daily Wholesale Price Data\" 
138
      "description": "The \"India Level Daily Wholesale Price Data\" 
            
139
provides daily pricing information for various commodities across 
139
provides daily pricing information for various commodities across 
            
140
India. It includes columns for the date, commodity name, and the 
140
India. It includes columns for the date, commodity name, and the 
            
141
corresponding average, maximum, minimum, and modal (most frequent) 
141
corresponding average, maximum, minimum, and modal (most frequent) 
            
142
wholesale prices. This dataset is useful for tracking price 
142
wholesale prices. This dataset is useful for tracking price 
            
143
fluctuations and analyzing market trends for different commodities on 
143
fluctuations and analyzing market trends for different commodities on 
            
144
a daily basis.",
144
a daily basis.",
            
145
      "district_no": "0",
145
      "district_no": "0",
            
146
      "format": "CSV",
146
      "format": "CSV",
            
147
      "frequency": "Daily",
147
      "frequency": "Daily",
            
n
n
148
      "geo_columns": [],
            
148
      "gp_no": "0",
149
      "gp_no": "0",
            
149
      "granularity": "All India",
150
      "granularity": "All India",
            
150
      "hash": "",
151
      "hash": "",
            
151
      "id": "7a012263-bc58-4d2e-a4ac-34326c305e2e",
152
      "id": "7a012263-bc58-4d2e-a4ac-34326c305e2e",
            
152
      "idp_ready": true,
153
      "idp_ready": true,
            
153
      "indicators": [],
154
      "indicators": [],
            
154
      "last_modified": "2024-09-16T09:42:55.360158",
155
      "last_modified": "2024-09-16T09:42:55.360158",
            
155
      "lgd_mapping": "na",
156
      "lgd_mapping": "na",
            
t
156
      "metadata_modified": "2024-09-16T10:23:35.370866",
t
157
      "metadata_modified": "2025-12-19T10:18:37.182131",
            
157
      "methodology": "nan",
158
      "methodology": "nan",
            
158
      "mimetype": null,
159
      "mimetype": null,
            
159
      "mimetype_inner": null,
160
      "mimetype_inner": null,
            
160
      "name": "India Level Daily Wholesale Price",
161
      "name": "India Level Daily Wholesale Price",
            
161
      "no_indicators": "4",
162
      "no_indicators": "4",
            
162
      "package_id": "1a59d7e5-baf1-4c4a-b10f-55a6367f82f7",
163
      "package_id": "1a59d7e5-baf1-4c4a-b10f-55a6367f82f7",
            
163
      "position": 1,
164
      "position": 1,
            
164
      "resource_type": null,
165
      "resource_type": null,
            
165
      "similar_resources": "",
166
      "similar_resources": "",
            
166
      "size": 4631653,
167
      "size": 4631653,
            
167
      "sku": "mocafpd-wholesale_price-in-dl-rrr",
168
      "sku": "mocafpd-wholesale_price-in-dl-rrr",
            
168
      "state": "active",
169
      "state": "active",
            
169
      "states_uts_no": "0",
170
      "states_uts_no": "0",
            
170
      "tehsil_no": "0",
171
      "tehsil_no": "0",
            
171
      "url": 
172
      "url": 
            
172
d2e-a4ac-34326c305e2e/download/india-level-daily-wholesale-price.csv",
173
d2e-a4ac-34326c305e2e/download/india-level-daily-wholesale-price.csv",
            
173
      "url_type": "upload",
174
      "url_type": "upload",
            
174
      "years_covered": "2015 - 2024"
175
      "years_covered": "2015 - 2024"
            
175
    },
176
    },
            
176
    {
177
    {
            
177
      "additional_info": "nan",
178
      "additional_info": "nan",
            
178
      "cache_last_updated": null,
179
      "cache_last_updated": null,
            
179
      "cache_url": null,
180
      "cache_url": null,
            
180
      "created": "2024-09-16T09:49:31.538439",
181
      "created": "2024-09-16T09:49:31.538439",
            
181
      "data_extraction_page": "nan",
182
      "data_extraction_page": "nan",
            
182
      "data_insights": "Insights from the \"State Level Daily 
183
      "data_insights": "Insights from the \"State Level Daily 
            
183
Wholesale Price Data\" include identifying price trends and volatility 
184
Wholesale Price Data\" include identifying price trends and volatility 
            
184
for various commodities over time. By analyzing the average, maximum, 
185
for various commodities over time. By analyzing the average, maximum, 
            
185
minimum, and modal prices, one can assess market stability, detect 
186
minimum, and modal prices, one can assess market stability, detect 
            
186
unusual price spikes or drops, and determine the most frequent price 
187
unusual price spikes or drops, and determine the most frequent price 
            
187
points. This data can help in forecasting price movements, 
188
points. This data can help in forecasting price movements, 
            
188
understanding the impact of seasonal factors, supply-demand 
189
understanding the impact of seasonal factors, supply-demand 
            
189
fluctuations, and regional variations, and assist policymakers, 
190
fluctuations, and regional variations, and assist policymakers, 
            
190
traders, and businesses in making informed decisions regarding 
191
traders, and businesses in making informed decisions regarding 
            
191
commodity pricing and procurement.",
192
commodity pricing and procurement.",
            
192
      "data_last_updated": "16-09-2024",
193
      "data_last_updated": "16-09-2024",
            
193
      "data_retreival_date": "16-09-2024",
194
      "data_retreival_date": "16-09-2024",
            
194
      "datastore_active": true,
195
      "datastore_active": true,
            
195
      "description": "The \"State Level Daily Wholesale Price Data\" 
196
      "description": "The \"State Level Daily Wholesale Price Data\" 
            
196
provides daily pricing information for various commodities across 
197
provides daily pricing information for various commodities across 
            
197
India. It includes columns for the date, commodity name, and the 
198
India. It includes columns for the date, commodity name, and the 
            
198
corresponding average, maximum, minimum, and modal (most frequent) 
199
corresponding average, maximum, minimum, and modal (most frequent) 
            
199
wholesale prices. This dataset is useful for tracking price 
200
wholesale prices. This dataset is useful for tracking price 
            
200
fluctuations and analyzing market trends for different commodities on 
201
fluctuations and analyzing market trends for different commodities on 
            
201
a daily basis.",
202
a daily basis.",
            
202
      "district_no": "0",
203
      "district_no": "0",
            
203
      "format": "CSV",
204
      "format": "CSV",
            
204
      "frequency": "Daily",
205
      "frequency": "Daily",
            
205
      "geo_columns": [
206
      "geo_columns": [
            
206
        "state_code"
207
        "state_code"
            
207
      ],
208
      ],
            
208
      "gp_no": "0",
209
      "gp_no": "0",
            
209
      "granularity": "State",
210
      "granularity": "State",
            
210
      "hash": "",
211
      "hash": "",
            
211
      "id": "e6b8a69f-2701-4017-b24a-d16614c62000",
212
      "id": "e6b8a69f-2701-4017-b24a-d16614c62000",
            
212
      "idp_ready": true,
213
      "idp_ready": true,
            
213
      "indicators": [],
214
      "indicators": [],
            
214
      "last_modified": "2024-09-16T09:49:31.499737",
215
      "last_modified": "2024-09-16T09:49:31.499737",
            
215
      "lgd_mapping": "yes",
216
      "lgd_mapping": "yes",
            
216
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:09:03.313035",
217
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:09:03.313035",
            
217
      "methodology": "nan",
218
      "methodology": "nan",
            
218
      "mimetype": null,
219
      "mimetype": null,
            
219
      "mimetype_inner": null,
220
      "mimetype_inner": null,
            
220
      "name": "State Level Daily Wholesale Price",
221
      "name": "State Level Daily Wholesale Price",
            
221
      "no_indicators": "1",
222
      "no_indicators": "1",
            
222
      "package_id": "1a59d7e5-baf1-4c4a-b10f-55a6367f82f7",
223
      "package_id": "1a59d7e5-baf1-4c4a-b10f-55a6367f82f7",
            
223
      "position": 2,
224
      "position": 2,
            
224
      "resource_type": null,
225
      "resource_type": null,
            
225
      "similar_resources": "",
226
      "similar_resources": "",
            
226
      "size": 121712022,
227
      "size": 121712022,
            
227
      "sku": "mocafpd-wholesale_price-st-dl-rrr",
228
      "sku": "mocafpd-wholesale_price-st-dl-rrr",
            
228
      "state": "active",
229
      "state": "active",
            
229
      "states_uts_no": "34",
230
      "states_uts_no": "34",
            
230
      "tehsil_no": "0",
231
      "tehsil_no": "0",
            
231
      "url": 
232
      "url": 
            
232
017-b24a-d16614c62000/download/state-level-daily-wholesale-price.csv",
233
017-b24a-d16614c62000/download/state-level-daily-wholesale-price.csv",
            
233
      "url_type": "upload",
234
      "url_type": "upload",
            
234
      "years_covered": "2015 - 2024"
235
      "years_covered": "2015 - 2024"
            
235
    }
236
    }
            
236
  ],
237
  ],
            
237
  "sector": [
238
  "sector": [
            
238
    "Commerce",
239
    "Commerce",
            
239
    "Food and Agriculture"
240
    "Food and Agriculture"
            
240
  ],
241
  ],
            
241
  "source_name": "Department of Consumer Affairs",
242
  "source_name": "Department of Consumer Affairs",
            
242
  "state": "active",
243
  "state": "active",
            
243
  "title": "Price Monitoring",
244
  "title": "Price Monitoring",
            
244
  "type": "dataset",
245
  "type": "dataset",
            
245
  "url": "https://fcainfoweb.nic.in/",
246
  "url": "https://fcainfoweb.nic.in/",
            
246
  "version": null
247
  "version": null
            
247
}
248
}