Changes

View changes from to
On 12 Şubat 2026 09:38:31 UTC, IDP Admin:
Added resource Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths to Traffic Accidents in India
              
    
          
          
        
        
            f 1 { f 1 {
            2   "SDGs": [], 2   "SDGs": [],
            3   "author": null, 3   "author": null,
            4   "author_email": null, 4   "author_email": null,
            5   "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442", 5   "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            6   "groups": [], 6   "groups": [],
            7   "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6", 7   "id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            8   "isopen": false, 8   "isopen": false,
            9   "license_id": "Open Data Commons Attribution License", 9   "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            10   "license_title": "Open Data Commons Attribution License", 10   "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            11   "maintainer": null, 11   "maintainer": null,
            12   "maintainer_email": null, 12   "maintainer_email": null,
            13   "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654", 13   "metadata_created": "2026-02-12T09:10:27.197654",
            n 14   "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.874018", n 14   "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:31.137405",
            15   "name": "traffic-accidents-in-india", 15   "name": "traffic-accidents-in-india",
            16   "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published  16   "notes": "The Traffic Accidents in India dataset package, published 
            17 by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual  17 by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of its annual 
            18 Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a  18 Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides a 
            19 comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents  19 comprehensive overview of road, trail and traffic-related accidents 
            20 across all Indian states and union territories. The dataset captures  20 across all Indian states and union territories. The dataset captures 
            21 detailed information on the number of cases, persons injured, and  21 detailed information on the number of cases, persons injured, and 
            22 persons killed in road and train accidents, categorized by type of  22 persons killed in road and train accidents, categorized by type of 
            23 vehicle involved, location, road condition, and cause of the  23 vehicle involved, location, road condition, and cause of the 
            24 accident.", 24 accident.",
            n 25   "num_resources": 7, n 25   "num_resources": 8,
            26   "num_tags": 1, 26   "num_tags": 1,
            27   "organization": { 27   "organization": {
            28     "approval_status": "approved", 28     "approval_status": "approved",
            29     "created": "2022-12-05T03:44:54.080358", 29     "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            30     "description": "", 30     "description": "",
            31     "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5", 31     "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            32     "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png", 32     "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            33     "is_organization": true, 33     "is_organization": true,
            34     "name": "idp-organization", 34     "name": "idp-organization",
            35     "state": "active", 35     "state": "active",
            36     "title": "IDP organization", 36     "title": "IDP organization",
            37     "type": "organization" 37     "type": "organization"
            38   }, 38   },
            39   "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5", 39   "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            40   "private": false, 40   "private": false,
            41   "relationships_as_object": [], 41   "relationships_as_object": [],
            42   "relationships_as_subject": [], 42   "relationships_as_subject": [],
            43   "resources": [ 43   "resources": [
            44     { 44     {
            45       "cache_last_updated": null, 45       "cache_last_updated": null,
            46       "cache_url": null, 46       "cache_url": null,
            47       "created": "2026-02-12T09:10:27.592527", 47       "created": "2026-02-12T09:10:27.592527",
            48       "data_extraction_page":  48       "data_extraction_page": 
            49 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 49 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            50       "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and  50       "data_insights": "The Cases Reported and Persons Injured and 
            51 Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and  51 Died dataset provides crucial insights into India\u2019s road and 
            52 railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution  52 railway safety landscape, highlighting the magnitude and distribution 
            53 of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a  53 of traffic-related injuries and fatalities. The data often reveal a 
            54 consistent increase in the number of accident cases and injured  54 consistent increase in the number of accident cases and injured 
            55 persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of  55 persons, reflecting the rapid growth of motorization and expansion of 
            56 road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate  56 road and railway networks. However, trends in fatalities can indicate 
            57 how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms,  57 how effective existing traffic regulations, enforcement mechanisms, 
            58 and medical response systems are in mitigating road trauma.", 58 and medical response systems are in mitigating road trauma.",
            59       "data_last_updated": "30-09-2025", 59       "data_last_updated": "30-09-2025",
            60       "data_retreival_date": "02-11-2025", 60       "data_retreival_date": "02-11-2025",
            61       "datastore_active": true, 61       "datastore_active": true,
            62       "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died  62       "description": "The Cases Reported and Persons Injured and Died 
            63 dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under  63 dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under 
            64 the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents  64 the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents 
            65 comprehensive data on the scale and severity of road and railway  65 comprehensive data on the scale and severity of road and railway 
            66 traffic accidents across India. It records the number of traffic  66 traffic accidents across India. It records the number of traffic 
            67 accident cases reported, along with the number of persons injured and  67 accident cases reported, along with the number of persons injured and 
            68 persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or  68 persons who died, disaggregated by state, year, and type of road or 
            69 vehicle category.", 69 vehicle category.",
            70       "district_no": "0", 70       "district_no": "0",
            71       "format": "CSV", 71       "format": "CSV",
            72       "frequency": "Yearly", 72       "frequency": "Yearly",
            73       "gp_no": "0", 73       "gp_no": "0",
            74       "granularity": "State", 74       "granularity": "State",
            75       "hash": "", 75       "hash": "",
            76       "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20", 76       "id": "b068bed3-df55-46fd-ae52-d5d80ef40a20",
            77       "idp_ready": false, 77       "idp_ready": false,
            78       "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941", 78       "last_modified": "2026-02-12T09:10:27.568941",
            79       "metadata_modified": "2026-02-12T09:10:30.686777", 79       "metadata_modified": "2026-02-12T09:10:30.686777",
            80       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled  80       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            81 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  81 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            82 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is  82 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            83 collected annually through a standardized reporting process based on  83 collected annually through a standardized reporting process based on 
            84 the First Information Reports (FIRs) and related police records  84 the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            85 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic  85 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            86 accident is recorded by local police authorities and categorized  86 accident is recorded by local police authorities and categorized 
            87 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties  87 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            88 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record  88 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            89 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate  89 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            90 these data and transmit them to the NCRB, which performs data  90 these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            91 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and  91 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            92 comparability across states and years.", 92 comparability across states and years.",
            93       "mimetype": "text/csv", 93       "mimetype": "text/csv",
            94       "mimetype_inner": null, 94       "mimetype_inner": null,
            95       "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died", 95       "name": "Cases Reported and Persons Injured and Died",
            96       "no_indicators": "3", 96       "no_indicators": "3",
            97       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6", 97       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            98       "position": 0, 98       "position": 0,
            99       "resource_type": null, 99       "resource_type": null,
            100       "similar_datasets": [], 100       "similar_datasets": [],
            101       "size": 36302, 101       "size": 36302,
            102       "sku":  102       "sku": 
            103 rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def", 103 rted_and_persons_injured_and_died_due_to_traffic_accidents-st-yr-def",
            104       "state": "active", 104       "state": "active",
            105       "states_uts_no": "36", 105       "states_uts_no": "36",
            106       "tags": [ 106       "tags": [
            107         "Traffic Accidents India", 107         "Traffic Accidents India",
            108         "NCRB ADSI", 108         "NCRB ADSI",
            109         "Road Accident Statistics", 109         "Road Accident Statistics",
            110         "Road Safety Analysis", 110         "Road Safety Analysis",
            111         "Railway Accident Statistics", 111         "Railway Accident Statistics",
            112         "Injury and Fatality Data", 112         "Injury and Fatality Data",
            113         "Public Health and Transport Safety", 113         "Public Health and Transport Safety",
            114         "Accident Mortality Trends", 114         "Accident Mortality Trends",
            115         "Emergency Response and Road Safety" 115         "Emergency Response and Road Safety"
            116       ], 116       ],
            117       "tehsil_no": "0", 117       "tehsil_no": "0",
            118       "url":  118       "url": 
            119 5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv", 119 5d80ef40a20/download/cases-reported-and-persons-injured-and-died.csv",
            120       "url_type": "upload", 120       "url_type": "upload",
            121       "village_no": "0", 121       "village_no": "0",
            122       "years_covered": "2018 - 2022" 122       "years_covered": "2018 - 2022"
            123     }, 123     },
            124     { 124     {
            125       "additional_info": "This dataset contains data of previous  125       "additional_info": "This dataset contains data of previous 
            126 years.", 126 years.",
            127       "cache_last_updated": null, 127       "cache_last_updated": null,
            128       "cache_url": null, 128       "cache_url": null,
            129       "created": "2026-02-12T09:20:16.952756", 129       "created": "2026-02-12T09:20:16.952756",
            130       "data_extraction_page":  130       "data_extraction_page": 
            131 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 131 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            132       "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons  132       "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            133 Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into  133 Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            134 India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories  134 India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            135 contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently  135 contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            136 highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting  136 highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            137 for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use,  137 for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            138 speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain  138 speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            139 at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic  139 at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            140 conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles  140 conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            141 such as trucks and buses are frequently associated with fatal  141 such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            142 collisions due to their size, load, and higher road exposure, while  142 collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            143 car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in  143 car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            144 metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual  144 metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            145 patterns reveal regional variations influenced by road density,  145 patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            146 enforcement levels, and driver behavior.", 146 enforcement levels, and driver behavior.",
            147       "data_last_updated": "30-09-2025", 147       "data_last_updated": "30-09-2025",
            148       "data_retreival_date": "02-11-2025", 148       "data_retreival_date": "02-11-2025",
            149       "datastore_active": true, 149       "datastore_active": true,
            150       "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons  150       "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            151 Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime  151 Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            152 Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in  152 Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            153 India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in  153 India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            154 road traffic accidents across India, categorized by the type of  154 road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            155 vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to  155 vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            156 two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws,  156 two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            157 bicycles, and other transport modes, along with state and year wise  157 bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            158 data.", 158 data.",
            159       "district_no": "0", 159       "district_no": "0",
            160       "format": "CSV", 160       "format": "CSV",
            161       "frequency": "Yearly", 161       "frequency": "Yearly",
            162       "gp_no": "0", 162       "gp_no": "0",
            163       "granularity": "State", 163       "granularity": "State",
            164       "hash": "", 164       "hash": "",
            165       "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d", 165       "id": "46000463-50a7-4d2e-90c9-691ec62b3d2d",
            166       "idp_ready": false, 166       "idp_ready": false,
            167       "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944", 167       "last_modified": "2026-02-12T09:20:16.914944",
            168       "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562", 168       "metadata_modified": "2026-02-12T09:20:20.549562",
            169       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled  169       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            170 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  170 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            171 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is  171 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            172 collected annually through a standardized reporting process based on  172 collected annually through a standardized reporting process based on 
            173 the First Information Reports (FIRs) and related police records  173 the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            174 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic  174 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            175 accident is recorded by local police authorities and categorized  175 accident is recorded by local police authorities and categorized 
            176 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties  176 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            177 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record  177 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            178 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate  178 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            179 these data and transmit them to the NCRB, which performs data  179 these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            180 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and  180 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            181 comparability across states and years.", 181 comparability across states and years.",
            182       "mimetype": "text/csv", 182       "mimetype": "text/csv",
            183       "mimetype_inner": null, 183       "mimetype_inner": null,
            184       "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road  184       "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            185 Accidents (2018 - 2020)", 185 Accidents (2018 - 2020)",
            186       "no_indicators": "2", 186       "no_indicators": "2",
            187       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6", 187       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            188       "position": 1, 188       "position": 1,
            189       "resource_type": null, 189       "resource_type": null,
            190       "similar_datasets": [], 190       "similar_datasets": [],
            191       "size": 83026, 191       "size": 83026,
            192       "sku":  192       "sku": 
            193 "ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def", 193 "ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            194       "state": "active", 194       "state": "active",
            195       "states_uts_no": "36", 195       "states_uts_no": "36",
            196       "tags": [ 196       "tags": [
            197         "Mode of Transport Accidents", 197         "Mode of Transport Accidents",
            198         "Road Accident Fatalities India", 198         "Road Accident Fatalities India",
            199         "NCRB ADSI", 199         "NCRB ADSI",
            200         "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths", 200         "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            201         "Vehicle Safety and Regulation", 201         "Vehicle Safety and Regulation",
            202         "Traffic Mortality Statistics", 202         "Traffic Mortality Statistics",
            203         "Transport Infrastructure and Safety", 203         "Transport Infrastructure and Safety",
            204         "Road Safety Policy India" 204         "Road Safety Policy India"
            205       ], 205       ],
            206       "tehsil_no": "0", 206       "tehsil_no": "0",
            207       "url":  207       "url": 
            208 ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv", 208 ransport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-2018-2020.csv",
            209       "url_type": "upload", 209       "url_type": "upload",
            210       "village_no": "0", 210       "village_no": "0",
            211       "years_covered": "2018 - 2020" 211       "years_covered": "2018 - 2020"
            212     }, 212     },
            213     { 213     {
            214       "additional_info": "This dataset contains data of recent  214       "additional_info": "This dataset contains data of recent 
            215 years.", 215 years.",
            216       "cache_last_updated": null, 216       "cache_last_updated": null,
            217       "cache_url": null, 217       "cache_url": null,
            218       "created": "2026-02-12T09:21:20.472666", 218       "created": "2026-02-12T09:21:20.472666",
            219       "data_extraction_page":  219       "data_extraction_page": 
            220 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 220 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            221       "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons  221       "data_insights": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            222 Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into  222 Died in Road Accidents dataset reveals critical insights into 
            223 India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories  223 India\u2019s road safety dynamics by showing which vehicle categories 
            224 contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently  224 contribute most to traffic fatalities. Data trends consistently 
            225 highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting  225 highlight two-wheeler riders as the most vulnerable group, accounting 
            226 for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use,  226 for a significant share of total deaths due to inadequate helmet use, 
            227 speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain  227 speeding, and limited protection. Pedestrians and cyclists also remain 
            228 at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic  228 at high risk, particularly in urban areas with mixed traffic 
            229 conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles  229 conditions and limited pedestrian infrastructure.\n\nHeavy vehicles 
            230 such as trucks and buses are frequently associated with fatal  230 such as trucks and buses are frequently associated with fatal 
            231 collisions due to their size, load, and higher road exposure, while  231 collisions due to their size, load, and higher road exposure, while 
            232 car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in  232 car and auto rickshaw users face risks tied to speed and congestion in 
            233 metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual  233 metropolitan regions. This dataset\u2019s state-wise and annual 
            234 patterns reveal regional variations influenced by road density,  234 patterns reveal regional variations influenced by road density, 
            235 enforcement levels, and driver behavior.", 235 enforcement levels, and driver behavior.",
            236       "data_last_updated": "30-09-2025", 236       "data_last_updated": "30-09-2025",
            237       "data_retreival_date": "02-11-2025", 237       "data_retreival_date": "02-11-2025",
            238       "datastore_active": true, 238       "datastore_active": true,
            239       "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons  239       "description": "The Mode of Transport-wise Number of Persons 
            240 Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime  240 Died in Road Accidents dataset, published by the National Crime 
            241 Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in  241 Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in 
            242 India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in  242 India (ADSI) reports, presents a detailed account of fatalities in 
            243 road traffic accidents across India, categorized by the type of  243 road traffic accidents across India, categorized by the type of 
            244 vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to  244 vehicle or mode of transport involved. This includes deaths linked to 
            245 two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws,  245 two-wheelers, cars, trucks, buses, tempos, tractors, auto rickshaws, 
            246 bicycles, and other transport modes, along with state and year wise  246 bicycles, and other transport modes, along with state and year wise 
            247 data.", 247 data.",
            248       "district_no": "0", 248       "district_no": "0",
            249       "format": "CSV", 249       "format": "CSV",
            250       "frequency": "Yearly", 250       "frequency": "Yearly",
            251       "gp_no": "0", 251       "gp_no": "0",
            252       "granularity": "State", 252       "granularity": "State",
            253       "hash": "", 253       "hash": "",
            254       "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05", 254       "id": "4aec6071-ae92-4ff8-add2-659e1c7a0f05",
            255       "idp_ready": false, 255       "idp_ready": false,
            256       "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246", 256       "last_modified": "2026-02-12T09:21:20.439246",
            257       "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152", 257       "metadata_modified": "2026-02-12T09:21:23.348152",
            258       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled  258       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            259 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  259 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            260 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is  260 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            261 collected annually through a standardized reporting process based on  261 collected annually through a standardized reporting process based on 
            262 the First Information Reports (FIRs) and related police records  262 the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            263 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic  263 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            264 accident is recorded by local police authorities and categorized  264 accident is recorded by local police authorities and categorized 
            265 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties  265 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            266 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record  266 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            267 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate  267 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            268 these data and transmit them to the NCRB, which performs data  268 these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            269 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and  269 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            270 comparability across states and years.", 270 comparability across states and years.",
            271       "mimetype": "text/csv", 271       "mimetype": "text/csv",
            272       "mimetype_inner": null, 272       "mimetype_inner": null,
            273       "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road  273       "name": "Mode of Transport Wise Number of Persons Died in Road 
            274 Accidents (Onwards 2021)", 274 Accidents (Onwards 2021)",
            275       "no_indicators": "2", 275       "no_indicators": "2",
            276       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6", 276       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            277       "position": 2, 277       "position": 2,
            278       "resource_type": null, 278       "resource_type": null,
            279       "similar_datasets": [], 279       "similar_datasets": [],
            280       "size": 51518, 280       "size": 51518,
            281       "sku":  281       "sku": 
            282 "ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def", 282 "ncrb-adsi_mode_of_transport_wise_road_accidents-st-yr-def",
            283       "state": "active", 283       "state": "active",
            284       "states_uts_no": "36", 284       "states_uts_no": "36",
            285       "tags": [ 285       "tags": [
            286         "Mode of Transport Accidents", 286         "Mode of Transport Accidents",
            287         "Road Accident Fatalities India", 287         "Road Accident Fatalities India",
            288         "NCRB ADSI", 288         "NCRB ADSI",
            289         "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths", 289         "Two-Wheeler and Pedestrian Deaths",
            290         "Vehicle Safety and Regulation", 290         "Vehicle Safety and Regulation",
            291         "Traffic Mortality Statistics", 291         "Traffic Mortality Statistics",
            292         "Transport Infrastructure and Safety", 292         "Transport Infrastructure and Safety",
            293         "Road Safety Policy India" 293         "Road Safety Policy India"
            294       ], 294       ],
            295       "tehsil_no": "0", 295       "tehsil_no": "0",
            296       "url":  296       "url": 
            297 sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv", 297 sport-wise-number-of-persons-died-in-road-accidents-onwards-2021.csv",
            298       "url_type": "upload", 298       "url_type": "upload",
            299       "village_no": "0", 299       "village_no": "0",
            300       "years_covered": "2021 - 2022" 300       "years_covered": "2021 - 2022"
            301     }, 301     },
            302     { 302     {
            303       "cache_last_updated": null, 303       "cache_last_updated": null,
            304       "cache_url": null, 304       "cache_url": null,
            305       "created": "2026-02-12T09:22:48.648726", 305       "created": "2026-02-12T09:22:48.648726",
            306       "data_extraction_page":  306       "data_extraction_page": 
            307 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 307 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            308       "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic  308       "data_insights": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            309 Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in  309 Accidents dataset reveals distinct seasonal and temporal patterns in 
            310 road and railway accident trends across India. Analyses often show  310 road and railway accident trends across India. Analyses often show 
            311 peaks in accident cases during months with higher vehicular movement,  311 peaks in accident cases during months with higher vehicular movement, 
            312 such as festive or holiday periods, and during the monsoon season,  312 such as festive or holiday periods, and during the monsoon season, 
            313 when reduced visibility and slippery roads increase collision risks.  313 when reduced visibility and slippery roads increase collision risks. 
            314 Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer  314 Conversely, months with extreme heat or limited travel may show fewer 
            315 incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can  315 incidents.\n\nBy examining month-wise fluctuations, policymakers can 
            316 correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and  316 correlate accident spikes with traffic volume, weather variations, and 
            317 regional travel behavior, allowing for predictive planning and  317 regional travel behavior, allowing for predictive planning and 
            318 resource allocation such as deploying additional enforcement and  318 resource allocation such as deploying additional enforcement and 
            319 emergency services during high-risk months. These insights are vital  319 emergency services during high-risk months. These insights are vital 
            320 for developing time-targeted road safety campaigns, improving public  320 for developing time-targeted road safety campaigns, improving public 
            321 awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout  321 awareness, and strengthening accident prevention strategies throughout 
            322 the year.", 322 the year.",
            323       "data_last_updated": "30-09-2025", 323       "data_last_updated": "30-09-2025",
            324       "data_retreival_date": "02-11-2025", 324       "data_retreival_date": "02-11-2025",
            325       "datastore_active": true, 325       "datastore_active": true,
            326       "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic  326       "description": "The Month of Occurrence-wise Number of Traffic 
            327 Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau  327 Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            328 (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI)  328 (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            329 reports, provides month-by-month statistics on road and railway  329 reports, provides month-by-month statistics on road and railway 
            330 traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of  330 traffic accidents across India. The Month of Occurrence-wise Number of 
            331 Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in  331 Traffic Accidents dataset records the number of accidents reported in 
            332 each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal  332 each month, allowing for an understanding of seasonal and temporal 
            333 variations in traffic accident trends.", 333 variations in traffic accident trends.",
            334       "district_no": "0", 334       "district_no": "0",
            335       "format": "CSV", 335       "format": "CSV",
            336       "frequency": "Yearly", 336       "frequency": "Yearly",
            337       "gp_no": "0", 337       "gp_no": "0",
            338       "granularity": "State", 338       "granularity": "State",
            339       "hash": "", 339       "hash": "",
            340       "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee", 340       "id": "4f6bf507-606c-45de-837c-3eaab13f13ee",
            341       "idp_ready": false, 341       "idp_ready": false,
            342       "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744", 342       "last_modified": "2026-02-12T09:22:48.607744",
            343       "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861", 343       "metadata_modified": "2026-02-12T09:22:55.714861",
            344       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled  344       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            345 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  345 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            346 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is  346 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            347 collected annually through a standardized reporting process based on  347 collected annually through a standardized reporting process based on 
            348 the First Information Reports (FIRs) and related police records  348 the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            349 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic  349 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            350 accident is recorded by local police authorities and categorized  350 accident is recorded by local police authorities and categorized 
            351 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties  351 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            352 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record  352 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            353 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate  353 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            354 these data and transmit them to the NCRB, which performs data  354 these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            355 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and  355 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            356 comparability across states and years.", 356 comparability across states and years.",
            357       "mimetype": "text/csv", 357       "mimetype": "text/csv",
            358       "mimetype_inner": null, 358       "mimetype_inner": null,
            359       "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents", 359       "name": "Month of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            360       "no_indicators": "1", 360       "no_indicators": "1",
            361       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6", 361       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            362       "position": 3, 362       "position": 3,
            363       "resource_type": null, 363       "resource_type": null,
            364       "similar_datasets": [], 364       "similar_datasets": [],
            365       "size": 428613, 365       "size": 428613,
            366       "sku":  366       "sku": 
            367 "ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def", 367 "ncrb-adsi_month_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            368       "state": "active", 368       "state": "active",
            369       "states_uts_no": "36", 369       "states_uts_no": "36",
            370       "tags": [ 370       "tags": [
            371         "Traffic Accidents by Month", 371         "Traffic Accidents by Month",
            372         "Seasonal Accident Trends", 372         "Seasonal Accident Trends",
            373         "NCRB ADSI", 373         "NCRB ADSI",
            374         "Road Safety Analysis", 374         "Road Safety Analysis",
            375         "Temporal Accident Patterns", 375         "Temporal Accident Patterns",
            376         "Monthly Traffic Data India", 376         "Monthly Traffic Data India",
            377         "Public Safety and Transport Planning", 377         "Public Safety and Transport Planning",
            378         "Accident Prevention Strategies" 378         "Accident Prevention Strategies"
            379       ], 379       ],
            380       "tehsil_no": "0", 380       "tehsil_no": "0",
            381       "url":  381       "url": 
            382 ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv", 382 ee/download/month-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            383       "url_type": "upload", 383       "url_type": "upload",
            384       "village_no": "0", 384       "village_no": "0",
            385       "years_covered": "2018 - 2022" 385       "years_covered": "2018 - 2022"
            386     }, 386     },
            387     { 387     {
            388       "cache_last_updated": null, 388       "cache_last_updated": null,
            389       "cache_url": null, 389       "cache_url": null,
            390       "created": "2026-02-12T09:33:25.309868", 390       "created": "2026-02-12T09:33:25.309868",
            391       "data_extraction_page":  391       "data_extraction_page": 
            392 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 392 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            393       "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic  393       "data_insights": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            394 Accidents dataset provides critical insights into how the time of day  394 Accidents dataset provides critical insights into how the time of day 
            395 influences the frequency and severity of road and railway accidents  395 influences the frequency and severity of road and railway accidents 
            396 across India. Data patterns typically reveal higher accident rates  396 across India. Data patterns typically reveal higher accident rates 
            397 during evening and nighttime hours, often linked to reduced  397 during evening and nighttime hours, often linked to reduced 
            398 visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired  398 visibility, driver fatigue, and increased instances of impaired 
            399 driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic  399 driving. Daytime hours may show elevated cases due to heavy traffic 
            400 volume, while early morning accidents can be associated with  400 volume, while early morning accidents can be associated with 
            401 long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based  401 long-distance travel or reduced alertness.\n\nAnalyzing time-based 
            402 trends allows authorities to identify peak accident windows and  402 trends allows authorities to identify peak accident windows and 
            403 allocate traffic enforcement and medical response resources more  403 allocate traffic enforcement and medical response resources more 
            404 efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety  404 efficiently. Such insights are crucial for data-driven road safety 
            405 management, guiding initiatives like enhanced street lighting,  405 management, guiding initiatives like enhanced street lighting, 
            406 stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting  406 stricter nighttime enforcement, and awareness campaigns targeting 
            407 risky driving behaviors during high-risk hours.", 407 risky driving behaviors during high-risk hours.",
            408       "data_last_updated": "30-09-2025", 408       "data_last_updated": "30-09-2025",
            409       "data_retreival_date": "02-11-2025", 409       "data_retreival_date": "02-11-2025",
            410       "datastore_active": true, 410       "datastore_active": true,
            411       "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic  411       "description": "The Time of Occurrence-wise Number of Traffic 
            412 Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau  412 Accidents dataset, published by the National Crime Records Bureau 
            413 (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI)  413 (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            414 reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic  414 reports, presents a detailed breakdown of road and railway traffic 
            415 accidents across India based on the time of day at which they  415 accidents across India based on the time of day at which they 
            416 occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents  416 occurred. The Time of Occurrence-wise Number of Traffic Accidents 
            417 dataset categorizes accidents into time intervals such as early  417 dataset categorizes accidents into time intervals such as early 
            418 morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of  418 morning, daytime, evening, and nighttime, enabling the study of 
            419 temporal risk patterns related to driving conditions and human  419 temporal risk patterns related to driving conditions and human 
            420 activity levels.", 420 activity levels.",
            421       "district_no": "0", 421       "district_no": "0",
            422       "format": "CSV", 422       "format": "CSV",
            423       "frequency": "Yearly", 423       "frequency": "Yearly",
            424       "gp_no": "0", 424       "gp_no": "0",
            425       "granularity": "State", 425       "granularity": "State",
            426       "hash": "", 426       "hash": "",
            427       "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70", 427       "id": "1dc6abc0-72aa-478c-bc3b-3f1648eb4b70",
            428       "idp_ready": false, 428       "idp_ready": false,
            429       "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977", 429       "last_modified": "2026-02-12T09:33:25.264977",
            430       "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002", 430       "metadata_modified": "2026-02-12T09:33:30.736002",
            431       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled  431       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            432 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  432 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            433 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is  433 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            434 collected annually through a standardized reporting process based on  434 collected annually through a standardized reporting process based on 
            435 the First Information Reports (FIRs) and related police records  435 the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            436 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic  436 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            437 accident is recorded by local police authorities and categorized  437 accident is recorded by local police authorities and categorized 
            438 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties  438 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            439 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record  439 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            440 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate  440 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            441 these data and transmit them to the NCRB, which performs data  441 these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            442 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and  442 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            443 comparability across states and years.", 443 comparability across states and years.",
            444       "mimetype": "text/csv", 444       "mimetype": "text/csv",
            445       "mimetype_inner": null, 445       "mimetype_inner": null,
            446       "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents", 446       "name": "Time of Occurrence Wise Number of Traffic Accidents",
            447       "no_indicators": "1", 447       "no_indicators": "1",
            448       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6", 448       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            449       "position": 4, 449       "position": 4,
            450       "resource_type": null, 450       "resource_type": null,
            451       "similar_datasets": [], 451       "similar_datasets": [],
            452       "size": 342364, 452       "size": 342364,
            453       "sku":  453       "sku": 
            454 "ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def", 454 "ncrb-adsi_time_of_occurrence_wise_traffic_accidents-st-yr-def",
            455       "state": "active", 455       "state": "active",
            456       "states_uts_no": "36", 456       "states_uts_no": "36",
            457       "tags": [ 457       "tags": [
            458         "Traffic Accidents by Time", 458         "Traffic Accidents by Time",
            459         "Road Accident Timing Patterns", 459         "Road Accident Timing Patterns",
            460         "NCRB ADSI", 460         "NCRB ADSI",
            461         "Nighttime Road Accidents", 461         "Nighttime Road Accidents",
            462         "Temporal Accident Analysis", 462         "Temporal Accident Analysis",
            463         "Traffic Safety and Enforcement", 463         "Traffic Safety and Enforcement",
            464         "Driver Fatigue and Visibility Risks", 464         "Driver Fatigue and Visibility Risks",
            465         "Road Safety Policy India" 465         "Road Safety Policy India"
            466       ], 466       ],
            467       "tehsil_no": "0", 467       "tehsil_no": "0",
            468       "url":  468       "url": 
            469 b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv", 469 b70/download/time-of-occurrence-wise-number-of-traffic-accidents.csv",
            470       "url_type": "upload", 470       "url_type": "upload",
            471       "village_no": "0", 471       "village_no": "0",
            472       "years_covered": "2018 - 2022" 472       "years_covered": "2018 - 2022"
            473     }, 473     },
            474     { 474     {
            475       "cache_last_updated": null, 475       "cache_last_updated": null,
            476       "cache_url": null, 476       "cache_url": null,
            477       "created": "2026-02-12T09:34:57.531526", 477       "created": "2026-02-12T09:34:57.531526",
            478       "data_extraction_page":  478       "data_extraction_page": 
            479 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 479 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            480       "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road  480       "data_insights": "The Road Classification-wise Number of Road 
            481 Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how  481 Accidents, Injuries and Deaths dataset provides key insights into how 
            482 different categories of roads contribute to India\u2019s overall  482 different categories of roads contribute to India\u2019s overall 
            483 traffic accident burden. Data trends typically show that National and  483 traffic accident burden. Data trends typically show that National and 
            484 State Highways, while constituting a smaller portion of total road  484 State Highways, while constituting a smaller portion of total road 
            485 length, account for a disproportionately large share of fatal  485 length, account for a disproportionately large share of fatal 
            486 accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and  486 accidents and injuries due to high traffic volume, speeding, and 
            487 long-distance transport movement. In contrast, rural and district  487 long-distance transport movement. In contrast, rural and district 
            488 roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack  488 roads often experience accidents linked to poor infrastructure, lack 
            489 of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis  489 of lighting, and limited safety measures.\n\nComparative analysis 
            490 across road types enables policymakers to identify infrastructure and  490 across road types enables policymakers to identify infrastructure and 
            491 enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or  491 enforcement gaps, such as inadequate signage, unsafe crossings, or 
            492 weak surveillance on high-speed corridors. These insights are  492 weak surveillance on high-speed corridors. These insights are 
            493 invaluable for formulating evidence-based road safety policies,  493 invaluable for formulating evidence-based road safety policies, 
            494 prioritizing investment in safer road design, and improving emergency  494 prioritizing investment in safer road design, and improving emergency 
            495 response mechanisms.", 495 response mechanisms.",
            496       "data_last_updated": "30-09-2025", 496       "data_last_updated": "30-09-2025",
            497       "data_retreival_date": "02-11-2025", 497       "data_retreival_date": "02-11-2025",
            498       "datastore_active": true, 498       "datastore_active": true,
            499       "description": "The Road Classification-wise Number of Road  499       "description": "The Road Classification-wise Number of Road 
            500 Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National  500 Accidents, Injuries and Deaths dataset, published by the National 
            501 Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides  501 Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and Suicides 
            502 in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic  502 in India (ADSI) reports, provides comprehensive data on road traffic 
            503 accidents across India categorized by the type of road where they  503 accidents across India categorized by the type of road where they 
            504 occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents,  504 occurred. The The Road Classification-wise Number of Road Accidents, 
            505 Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of  505 Injuries and Deaths dataset includes statistics on the number of 
            506 accidents, persons injured, and persons who died, classified by  506 accidents, persons injured, and persons who died, classified by 
            507 National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and  507 National Highways, State Highways, District Roads, Rural Roads, and 
            508 Other Roads.", 508 Other Roads.",
            509       "district_no": "0", 509       "district_no": "0",
            510       "format": "CSV", 510       "format": "CSV",
            511       "frequency": "Yearly", 511       "frequency": "Yearly",
            512       "gp_no": "0", 512       "gp_no": "0",
            513       "granularity": "State", 513       "granularity": "State",
            514       "hash": "", 514       "hash": "",
            515       "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c", 515       "id": "eb39d353-6784-438a-9309-585d1011d86c",
            516       "idp_ready": false, 516       "idp_ready": false,
            517       "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465", 517       "last_modified": "2026-02-12T09:34:57.497465",
            518       "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190", 518       "metadata_modified": "2026-02-12T09:35:00.560190",
            519       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled  519       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            520 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  520 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            521 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is  521 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            522 collected annually through a standardized reporting process based on  522 collected annually through a standardized reporting process based on 
            523 the First Information Reports (FIRs) and related police records  523 the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            524 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic  524 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            525 accident is recorded by local police authorities and categorized  525 accident is recorded by local police authorities and categorized 
            526 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties  526 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            527 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record  527 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            528 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate  528 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            529 these data and transmit them to the NCRB, which performs data  529 these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            530 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and  530 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            531 comparability across states and years.", 531 comparability across states and years.",
            532       "mimetype": "text/csv", 532       "mimetype": "text/csv",
            533       "mimetype_inner": null, 533       "mimetype_inner": null,
            534       "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents,  534       "name": "Road Classification Wise Number of Road Accidents, 
            535 Injuries and Deaths", 535 Injuries and Deaths",
            536       "no_indicators": "3", 536       "no_indicators": "3",
            537       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6", 537       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            538       "position": 5, 538       "position": 5,
            539       "resource_type": null, 539       "resource_type": null,
            540       "similar_datasets": [], 540       "similar_datasets": [],
            541       "size": 45270, 541       "size": 45270,
            542       "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def", 542       "sku": "ncrb-adsi_road_accidents_classification-st-yr-def",
            543       "state": "active", 543       "state": "active",
            544       "states_uts_no": "36", 544       "states_uts_no": "36",
            545       "tags": [ 545       "tags": [
            546         "Road Accident Statistics India", 546         "Road Accident Statistics India",
            547         "Road Type and Accident Data", 547         "Road Type and Accident Data",
            548         "NCRB ADSI", 548         "NCRB ADSI",
            549         "Highway and Rural Road Safety", 549         "Highway and Rural Road Safety",
            550         "Traffic Injury and Fatality Analysis", 550         "Traffic Injury and Fatality Analysis",
            551         "Road Infrastructure and Safety", 551         "Road Infrastructure and Safety",
            552         "Transport Policy India", 552         "Transport Policy India",
            553         "Public Safety and Accident Prevention" 553         "Public Safety and Accident Prevention"
            554       ], 554       ],
            555       "tehsil_no": "0", 555       "tehsil_no": "0",
            556       "url":  556       "url": 
            557 classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv", 557 classification-wise-number-of-road-accidents-injuries-and-deaths.csv",
            558       "url_type": "upload", 558       "url_type": "upload",
            559       "village_no": "0", 559       "village_no": "0",
            560       "years_covered": "2018 - 2022" 560       "years_covered": "2018 - 2022"
            561     }, 561     },
            562     { 562     {
            563       "cache_last_updated": null, 563       "cache_last_updated": null,
            564       "cache_url": null, 564       "cache_url": null,
            565       "created": "2026-02-12T09:36:51.193303", 565       "created": "2026-02-12T09:36:51.193303",
            566       "data_extraction_page":  566       "data_extraction_page": 
            567 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html", 567 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            568       "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents  568       "data_insights": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            569 and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical  569 and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset provides critical 
            570 insights into the root causes of road traffic and railway crossing  570 insights into the root causes of road traffic and railway crossing 
            571 accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention.  571 accidents, enabling evidence-based approaches to accident prevention. 
            572 Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver  572 Analysis of national trends reveals that overspeeding and driver 
            573 negligence are consistently the leading causes of road accidents,  573 negligence are consistently the leading causes of road accidents, 
            574 contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken  574 contributing to the majority of fatalities and injuries. Drunken 
            575 driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge  575 driving, mobile phone usage, and fatigue-related incidents also emerge 
            576 as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings,  576 as major behavioral risk factors.\n\nAt unmanned railway crossings, 
            577 accidents often result from lack of warning systems, poor visibility,  577 accidents often result from lack of warning systems, poor visibility, 
            578 and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates  578 and non-compliance with safety rules, leading to high fatality rates 
            579 in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps  579 in rural and semi-urban regions. Cause-specific analysis helps 
            580 identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation,  580 identify where to focus enforcement such as stricter speed regulation, 
            581 awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned  581 awareness campaigns on drunk driving, or conversion of unmanned 
            582 crossings into manned or automated ones.", 582 crossings into manned or automated ones.",
            583       "data_last_updated": "30-09-2025", 583       "data_last_updated": "30-09-2025",
            584       "data_retreival_date": "02-11-2025", 584       "data_retreival_date": "02-11-2025",
            585       "datastore_active": true, 585       "datastore_active": true,
            586       "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents  586       "description": "The Cause-wise Distribution of Road Accidents 
            587 and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the  587 and Unmanned Railway Crossing Accidents dataset, published by the 
            588 National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and  588 National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            589 Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification  589 Suicides in India (ADSI) reports, provides a detailed classification 
            590 of traffic accidents across India based on their underlying causes. It  590 of traffic accidents across India based on their underlying causes. It 
            591 includes data on road accidents attributed to factors such as  591 includes data on road accidents attributed to factors such as 
            592 overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad  592 overspeeding, drunken driving, driver fatigue, mechanical failure, bad 
            593 weather, and road conditions, as well as accidents occurring at  593 weather, and road conditions, as well as accidents occurring at 
            594 unmanned railway crossings.", 594 unmanned railway crossings.",
            595       "district_no": "0", 595       "district_no": "0",
            596       "format": "CSV", 596       "format": "CSV",
            597       "frequency": "Yearly", 597       "frequency": "Yearly",
            598       "gp_no": "0", 598       "gp_no": "0",
            599       "granularity": "State", 599       "granularity": "State",
            600       "hash": "", 600       "hash": "",
            601       "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621", 601       "id": "9fc6f915-f978-465c-b6f2-5ce445dbc621",
            602       "idp_ready": false, 602       "idp_ready": false,
            603       "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319", 603       "last_modified": "2026-02-12T09:36:51.155319",
            604       "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117", 604       "metadata_modified": "2026-02-12T09:36:55.654117",
            605       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled  605       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            606 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the  606 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            607 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is  607 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            608 collected annually through a standardized reporting process based on  608 collected annually through a standardized reporting process based on 
            609 the First Information Reports (FIRs) and related police records  609 the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            610 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic  610 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            611 accident is recorded by local police authorities and categorized  611 accident is recorded by local police authorities and categorized 
            612 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties  612 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            613 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record  613 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            614 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate  614 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            615 these data and transmit them to the NCRB, which performs data  615 these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            616 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and  616 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            617 comparability across states and years.", 617 comparability across states and years.",
            618       "mimetype": "text/csv", 618       "mimetype": "text/csv",
            619       "mimetype_inner": null, 619       "mimetype_inner": null,
            620       "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned  620       "name": "Cause Wise Distribution of Road Accidents and Unmanned 
            621 Railway Crossing Accidents", 621 Railway Crossing Accidents",
            622       "no_indicators": "3", 622       "no_indicators": "3",
            623       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6", 623       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            624       "position": 6, 624       "position": 6,
            625       "resource_type": null, 625       "resource_type": null,
            626       "similar_datasets": [], 626       "similar_datasets": [],
            627       "size": 206652, 627       "size": 206652,
            628       "sku":  628       "sku": 
            629 se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def", 629 se_road_accidents_and_unmanned_railway_crossings_accidents-st-yr-def",
            630       "state": "active", 630       "state": "active",
            631       "states_uts_no": "36", 631       "states_uts_no": "36",
            632       "tags": [ 632       "tags": [
            633         "Cause-wise Road Accidents", 633         "Cause-wise Road Accidents",
            634         "Unmanned Railway Crossing Accidents", 634         "Unmanned Railway Crossing Accidents",
            635         "NCRB ADSI", 635         "NCRB ADSI",
            636         "Overspeeding and Drunken Driving", 636         "Overspeeding and Drunken Driving",
            637         "Transport Safety Analysis", 637         "Transport Safety Analysis",
            638         "Road and Rail Accident Prevention", 638         "Road and Rail Accident Prevention",
            639         "Public Safety Policy India", 639         "Public Safety Policy India",
            640         "Accident Cause Statistics" 640         "Accident Cause Statistics"
            641       ], 641       ],
            642       "tehsil_no": "0", 642       "tehsil_no": "0",
            643       "url":  643       "url": 
            644 bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv", 644 bution-of-road-accidents-and-unmanned-railway-crossing-accidents.csv",
            645       "url_type": "upload", 645       "url_type": "upload",
            646       "village_no": "0", 646       "village_no": "0",
            647       "years_covered": "2018-2022" 647       "years_covered": "2018-2022"
            t t 648     },
            649     {
            650       "cache_last_updated": null,
            651       "cache_url": null,
            652       "created": "2026-02-12T09:38:31.147629",
            653       "data_extraction_page": 
            654 w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            655       "data_insights": "The Rural and Urban Area-wise Place-specific 
            656 Road Accident Deaths by Gender dataset reveals significant insights 
            657 into how location type, area classification, and gender influence the 
            658 risk of fatal road accidents in India. Data patterns often show that 
            659 urban areas near pedestrian crossings, residential zones, and 
            660 factories experience a higher number of deaths due to dense traffic, 
            661 mixed mobility, and inadequate pedestrian infrastructure, while rural 
            662 areas near schools or religious places show fatalities linked to 
            663 limited road safety measures, poor visibility, and lack of 
            664 enforcement.\n\nGender-disaggregated data highlight that men account 
            665 for the majority of fatalities, reflecting greater exposure to public 
            666 roads and occupational mobility, while female and transgender 
            667 fatalities, though fewer, often occur in proximity to residential and 
            668 community spaces, underscoring the need for inclusive safety 
            669 planning.",
            670       "data_last_updated": "30-09-2025",
            671       "data_retreival_date": "02-11-2025",
            672       "datastore_active": false,
            673       "description": "The Place of Occurrence-wise Road Accident 
            674 Deaths dataset, published by the National Crime Records Bureau (NCRB) 
            675 under the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, 
            676 provides a granular breakdown of road accident fatalities across India 
            677 based on specific places of occurrence. The Place of Occurrence-wise 
            678 Road Accident Deaths dataset classifies deaths by location type 
            679 including near schools or colleges, residential areas, religious 
            680 places, recreation venues, factories, pedestrian crossings, and other 
            681 areas and further distinguishes data for rural and urban areas, 
            682 disaggregated by gender.",
            683       "district_no": "0",
            684       "format": "CSV",
            685       "frequency": "Yearly",
            686       "gp_no": "0",
            687       "granularity": "State",
            688       "hash": "",
            689       "id": "8952c4b0-9bd3-4ae9-a749-e184484bd148",
            690       "idp_ready": false,
            691       "last_modified": "2026-02-12T09:38:31.108414",
            692       "metadata_modified": "2026-02-12T09:38:31.143141",
            693       "methodology": "The Traffic Accidents in India data are compiled 
            694 and published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            695 Ministry of Home Affairs, Government of India. The information is 
            696 collected annually through a standardized reporting process based on 
            697 the First Information Reports (FIRs) and related police records 
            698 maintained at the state and district levels.  Each reported traffic 
            699 accident is recorded by local police authorities and categorized 
            700 according to cause, type of vehicle involved, number of casualties 
            701 (injured and deceased), and place of occurrence. State Crime Record 
            702 Bureaus (SCRBs) and District Crime Record Bureaus (DCRBs) aggregate 
            703 these data and transmit them to the NCRB, which performs data 
            704 validation, consistency checks, and compilation to ensure accuracy and 
            705 comparability across states and years.",
            706       "mimetype": "text/csv",
            707       "mimetype_inner": null,
            708       "name": "Place of Occurrence Wise Road Accident Deaths",
            709       "no_indicators": "1",
            710       "package_id": "086a0183-52bf-4b08-881c-9b69583402a6",
            711       "position": 7,
            712       "resource_type": null,
            713       "size": 668272,
            714       "sku": "ncrb-adsi_place_of_occurrence_road_accidents-st-yr-def",
            715       "state": "active",
            716       "states_uts_no": "36",
            717       "tehsil_no": "0",
            718       "url": 
            719 4484bd148/download/place-of-occurrence-wise-road-accident-deaths.csv",
            720       "url_type": "upload",
            721       "village_no": "0",
            722       "years_covered": "2018 - 2022"
            648     } 723     }
            649   ], 724   ],
            650   "sector": [ 725   "sector": [
            651     "Crime" 726     "Crime"
            652   ], 727   ],
            653   "source_name": "National Crime Records Bureau", 728   "source_name": "National Crime Records Bureau",
            654   "state": "active", 729   "state": "active",
            655   "title": "Traffic Accidents in India", 730   "title": "Traffic Accidents in India",
            656   "type": "dataset", 731   "type": "dataset",
            657   "url": "https://www.ncrb.gov.in/", 732   "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            658   "version": null 733   "version": null
            659 } 734 }