Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
7
  "id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
13
  "metadata_created": "2026-03-03T10:43:25.920752",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.340291",
n
14
  "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:17.653999",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
16
  "notes": "This package compiles a comprehensive set of datasets on 
            
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
17
suicides in India, offering an in-depth view of trends, patterns, and 
            
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
18
contributing factors. It spans over a decade of suicide incidence 
            
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
19
rates, alongside detailed breakdowns by age, gender, marital status, 
            
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
20
education, economic status, profession, and regional distribution at 
            
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
21
the State, UT, and city levels. The datasets also classify suicides by 
            
22
causes\u2014ranging from health and family issues to financial and 
22
causes\u2014ranging from health and family issues to financial and 
            
23
social pressures\u2014as well as by methods adopted and instances of 
23
social pressures\u2014as well as by methods adopted and instances of 
            
24
family or mass suicides. By bringing together demographic, 
24
family or mass suicides. By bringing together demographic, 
            
25
socio-economic, and geographic perspectives, this package enables 
25
socio-economic, and geographic perspectives, this package enables 
            
26
researchers, policymakers, and public health experts to examine the 
26
researchers, policymakers, and public health experts to examine the 
            
27
root drivers of suicide, assess vulnerable groups, and track regional 
27
root drivers of suicide, assess vulnerable groups, and track regional 
            
28
variations. Its multi-dimensional scope makes it a critical resource 
28
variations. Its multi-dimensional scope makes it a critical resource 
            
29
for designing targeted prevention strategies, strengthening mental 
29
for designing targeted prevention strategies, strengthening mental 
            
30
health interventions, and informing evidence-based policy.",
30
health interventions, and informing evidence-based policy.",
            
n
31
  "num_resources": 2,
n
31
  "num_resources": 3,
            
32
  "num_tags": 1,
32
  "num_tags": 1,
            
33
  "organization": {
33
  "organization": {
            
34
    "approval_status": "approved",
34
    "approval_status": "approved",
            
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
35
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
36
    "description": "",
36
    "description": "",
            
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
37
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
38
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
39
    "is_organization": true,
39
    "is_organization": true,
            
40
    "name": "idp-organization",
40
    "name": "idp-organization",
            
41
    "state": "active",
41
    "state": "active",
            
42
    "title": "IDP organization",
42
    "title": "IDP organization",
            
43
    "type": "organization"
43
    "type": "organization"
            
44
  },
44
  },
            
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
45
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
46
  "private": false,
46
  "private": false,
            
47
  "relationships_as_object": [],
47
  "relationships_as_object": [],
            
48
  "relationships_as_subject": [],
48
  "relationships_as_subject": [],
            
49
  "resources": [
49
  "resources": [
            
50
    {
50
    {
            
51
      "cache_last_updated": null,
51
      "cache_last_updated": null,
            
52
      "cache_url": null,
52
      "cache_url": null,
            
53
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
53
      "created": "2026-03-03T10:43:27.318640",
            
54
      "data_extraction_page": 
54
      "data_extraction_page": 
            
55
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
55
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
56
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
56
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
57
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
57
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
58
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
58
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
59
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
59
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
60
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
60
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
61
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
61
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
62
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
62
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
63
at high-risk groups.",
63
at high-risk groups.",
            
64
      "data_last_updated": "22-09-2025",
64
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
65
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
65
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
66
      "datastore_active": true,
66
      "datastore_active": true,
            
67
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
67
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
68
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
68
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
69
causes such as by consuming different types of poison, running under 
69
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
70
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
70
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
71
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
71
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
72
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
72
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
73
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
73
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
74
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
74
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
75
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
75
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
76
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
76
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
77
design targeted interventions that address the root causes of 
77
design targeted interventions that address the root causes of 
            
78
suicide.",
78
suicide.",
            
79
      "district_no": "0",
79
      "district_no": "0",
            
80
      "format": "CSV",
80
      "format": "CSV",
            
81
      "frequency": "Yearly",
81
      "frequency": "Yearly",
            
82
      "gp_no": "0",
82
      "gp_no": "0",
            
83
      "granularity": "State",
83
      "granularity": "State",
            
84
      "hash": "",
84
      "hash": "",
            
85
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
85
      "id": "29136c75-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5",
            
86
      "idp_ready": false,
86
      "idp_ready": false,
            
87
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
87
      "last_modified": "2026-03-03T10:43:27.278535",
            
88
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:37.302356",
88
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:43:37.302356",
            
89
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
89
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
90
compiles suicide data each year based on information from police 
90
compiles suicide data each year based on information from police 
            
91
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
91
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
92
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
92
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
93
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
93
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
94
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
94
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
95
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
95
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
96
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
96
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
97
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
97
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
98
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
98
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
99
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
99
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
100
comparability across states.",
100
comparability across states.",
            
101
      "mimetype": "text/csv",
101
      "mimetype": "text/csv",
            
102
      "mimetype_inner": null,
102
      "mimetype_inner": null,
            
103
      "name": "Suicides by Means Adopted",
103
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
104
      "no_indicators": "1",
104
      "no_indicators": "1",
            
105
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
105
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
106
      "position": 0,
106
      "position": 0,
            
107
      "resource_type": null,
107
      "resource_type": null,
            
108
      "similar_datasets": [],
108
      "similar_datasets": [],
            
109
      "size": 623201,
109
      "size": 623201,
            
110
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
110
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
111
      "state": "active",
111
      "state": "active",
            
112
      "states_uts_no": "36",
112
      "states_uts_no": "36",
            
113
      "tags": [
113
      "tags": [
            
114
        "NCRB Suicide Data",
114
        "NCRB Suicide Data",
            
115
        "India Suicide Statistics",
115
        "India Suicide Statistics",
            
116
        "Suicide Trends and Causes",
116
        "Suicide Trends and Causes",
            
117
        "Suicide by Means/Method",
117
        "Suicide by Means/Method",
            
118
        "Demographic Patterns of Suicide",
118
        "Demographic Patterns of Suicide",
            
119
        "State and Regional Suicide Distribution",
119
        "State and Regional Suicide Distribution",
            
120
        "Socio-Economic Factors in Suicide"
120
        "Socio-Economic Factors in Suicide"
            
121
      ],
121
      ],
            
122
      "tehsil_no": "0",
122
      "tehsil_no": "0",
            
123
      "url": 
123
      "url": 
            
124
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
124
5-0aa3-4858-848a-37ef3a475df5/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
125
      "url_type": "upload",
125
      "url_type": "upload",
            
126
      "village_no": "0",
126
      "village_no": "0",
            
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
128
    },
128
    },
            
129
    {
129
    {
            
130
      "cache_last_updated": null,
130
      "cache_last_updated": null,
            
131
      "cache_url": null,
131
      "cache_url": null,
            
132
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
132
      "created": "2026-03-03T10:46:40.807667",
            
133
      "data_extraction_page": 
133
      "data_extraction_page": 
            
134
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
134
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
135
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
135
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
136
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
136
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
137
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
137
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
138
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
138
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
139
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
139
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
140
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
140
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
141
to financial instability and precarious employment. Students 
141
to financial instability and precarious employment. Students 
            
142
constitute another significant group, with pressures related to 
142
constitute another significant group, with pressures related to 
            
143
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
143
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
144
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
144
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
145
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
145
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
146
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
146
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
147
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
147
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
148
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
148
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
149
health interventions to at-risk occupational groups.",
149
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
150
      "data_last_updated": "30-09-2025",
150
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
151
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
151
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
152
      "datastore_active": true,
152
      "datastore_active": true,
            
153
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
153
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
154
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
154
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
155
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
155
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
156
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
156
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
157
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
157
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
158
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
158
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
159
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
159
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
160
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
160
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
161
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
161
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
162
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
162
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
163
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
163
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
164
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
164
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
165
target high-risk segments of the population.",
165
target high-risk segments of the population.",
            
166
      "district_no": "0",
166
      "district_no": "0",
            
167
      "format": "CSV",
167
      "format": "CSV",
            
168
      "frequency": "Yearly",
168
      "frequency": "Yearly",
            
169
      "gp_no": "0",
169
      "gp_no": "0",
            
170
      "granularity": "State",
170
      "granularity": "State",
            
171
      "hash": "",
171
      "hash": "",
            
172
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
172
      "id": "33ec469e-06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d",
            
173
      "idp_ready": false,
173
      "idp_ready": false,
            
174
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
174
      "last_modified": "2026-03-03T10:46:40.781053",
            
175
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092",
175
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:46:51.099092",
            
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
176
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
177
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
177
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
178
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
178
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
179
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
179
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
180
case is registered, investigating officers classify the 
180
case is registered, investigating officers classify the 
            
181
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
181
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
182
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
182
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
183
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
183
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
184
are typically reported by family members, witnesses, or through 
184
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
185
available identification records. State-level data are consolidated 
185
available identification records. State-level data are consolidated 
            
186
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
186
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
187
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
187
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
188
population estimates where available.",
188
population estimates where available.",
            
189
      "mimetype": "text/csv",
189
      "mimetype": "text/csv",
            
190
      "mimetype_inner": null,
190
      "mimetype_inner": null,
            
191
      "name": "Suicides by Profession Wise",
191
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
192
      "no_indicators": "1",
192
      "no_indicators": "1",
            
193
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
193
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
194
      "position": 1,
194
      "position": 1,
            
195
      "resource_type": null,
195
      "resource_type": null,
            
196
      "similar_datasets": [],
196
      "similar_datasets": [],
            
197
      "size": 1172927,
197
      "size": 1172927,
            
198
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
198
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
199
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
200
      "states_uts_no": "36",
200
      "states_uts_no": "36",
            
201
      "tags": [
201
      "tags": [
            
202
        "Suicides in India",
202
        "Suicides in India",
            
203
        "Profession-Wise Suicides",
203
        "Profession-Wise Suicides",
            
204
        "Occupational Stress",
204
        "Occupational Stress",
            
205
        "Farmers Suicide",
205
        "Farmers Suicide",
            
206
        "Student Suicide",
206
        "Student Suicide",
            
207
        "NCRB",
207
        "NCRB",
            
208
        "Mental Health Data",
208
        "Mental Health Data",
            
209
        "Socio-Economic Distress"
209
        "Socio-Economic Distress"
            
210
      ],
210
      ],
            
211
      "tehsil_no": "0",
211
      "tehsil_no": "0",
            
212
      "url": 
212
      "url": 
            
213
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
213
06ff-4b03-95c0-ffe0e634518d/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
214
      "url_type": "upload",
214
      "url_type": "upload",
            
215
      "village_no": "0",
215
      "village_no": "0",
            
216
      "years_covered": "2018-2022"
216
      "years_covered": "2018-2022"
            
t
t
217
    },
            
218
    {
            
219
      "cache_last_updated": null,
            
220
      "cache_url": null,
            
221
      "created": "2026-03-03T10:48:17.662992",
            
222
      "data_extraction_page": 
            
223
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
224
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
225
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
226
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
227
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
228
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
229
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
230
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
231
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
232
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
233
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
234
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
235
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
236
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
237
or mental health awareness.",
            
238
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
239
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
240
      "datastore_active": false,
            
241
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
242
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
243
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
244
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
245
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
246
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
247
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
248
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
249
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
250
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
251
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
252
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
253
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
254
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
255
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
256
at both national and regional levels.",
            
257
      "district_no": "0",
            
258
      "format": "CSV",
            
259
      "frequency": "Yearly",
            
260
      "gp_no": "0",
            
261
      "granularity": "State",
            
262
      "hash": "",
            
263
      "id": "00c97b31-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2",
            
264
      "idp_ready": false,
            
265
      "last_modified": "2026-03-03T10:48:17.634732",
            
266
      "metadata_modified": "2026-03-03T10:48:17.658891",
            
267
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
268
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
269
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
270
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
271
case is registered, investigating officers classify the 
            
272
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
273
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
274
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
275
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
276
available identification records. State-level data are consolidated 
            
277
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
278
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
279
population estimates where available.",
            
280
      "mimetype": "text/csv",
            
281
      "mimetype_inner": null,
            
282
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
283
      "no_indicators": "1",
            
284
      "package_id": "91480cbe-d1c9-4e2a-8362-27b73dee55f9",
            
285
      "position": 2,
            
286
      "resource_type": null,
            
287
      "size": 220201,
            
288
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
289
      "state": "active",
            
290
      "states_uts_no": "36",
            
291
      "tehsil_no": "0",
            
292
      "url": 
            
293
-f859-40e2-9748-b1cf7ea0b0d2/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
294
      "url_type": "upload",
            
295
      "village_no": "0",
            
296
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
217
    }
297
    }
            
218
  ],
298
  ],
            
219
  "sector": [
299
  "sector": [
            
220
    "Crime"
300
    "Crime"
            
221
  ],
301
  ],
            
222
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
302
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
223
  "state": "active",
303
  "state": "active",
            
224
  "title": "Suicides in India",
304
  "title": "Suicides in India",
            
225
  "type": "dataset",
305
  "type": "dataset",
            
226
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
306
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
227
  "version": null
307
  "version": null
            
228
}
308
}