Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
7
  "id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
13
  "metadata_created": "2026-02-26T11:40:23.604057",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T11:54:56.242766",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-26T11:57:40.213245",
            
15
  "name": "land-use-statistics",
15
  "name": "land-use-statistics",
            
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
16
  "notes": "The Land Use Statistics (LUS) package is a comprehensive 
            
17
collection of official agricultural land use data published by the 
17
collection of official agricultural land use data published by the 
            
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
18
Directorate of Economics and Statistics, Government of India. It 
            
19
captures how land is utilized across different categories such as 
19
captures how land is utilized across different categories such as 
            
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
20
cropped area, irrigated land, fallow land, forests, and non 
            
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
21
agricultural uses. The dataset is compiled annually using 
            
22
administrative land records and standardized classification systems. 
22
administrative land records and standardized classification systems. 
            
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
23
It provides historical and regional coverage at state and district 
            
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
24
levels, enabling long-term analysis of land use patterns in Indian 
            
25
agriculture.",
25
agriculture.",
            
n
26
  "num_resources": 3,
n
26
  "num_resources": 4,
            
27
  "num_tags": 1,
27
  "num_tags": 1,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
46
      "additional_info": "The crop code for the crop name \"Other Dry 
            
47
Fruits\" is the only missing one.\n",
47
Fruits\" is the only missing one.\n",
            
48
      "cache_last_updated": null,
48
      "cache_last_updated": null,
            
49
      "cache_url": null,
49
      "cache_url": null,
            
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
50
      "created": "2026-02-26T11:40:46.571626",
            
51
      "data_extraction_page": 
51
      "data_extraction_page": 
            
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
52
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
53
      "data_insights": "The Area Under Crops data enables analysis of 
            
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
54
changes in cropping patterns across regions and over time. It helps 
            
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
55
identify shifts in agricultural focus, such as expansion or decline of 
            
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
56
specific crops in different districts or states. Policymakers can use 
            
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
57
this information to assess land allocation efficiency, crop 
            
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
58
diversification trends, and regional agricultural performance. The 
            
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
59
data also supports planning for food security, irrigation investment, 
            
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
60
and crop-specific support programs. Researchers can link cultivated 
            
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
61
area trends with productivity, climate variability, and policy 
            
62
interventions.",
62
interventions.",
            
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
63
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
64
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
65
      "datastore_active": true,
65
      "datastore_active": true,
            
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
66
      "description": "The Area Under Crops dataset provides district 
            
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
67
level data on the total area cultivated under different crops year 
            
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
68
wise. The data is generated through the Land Use Statistics Grand 
            
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
69
Query Reports system and allows users to view crop wise cultivated 
            
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
70
area across regions and time periods. It helps in understanding 
            
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
71
cropping patterns, crop dominance, and regional variations in 
            
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
72
agricultural land use. The resource supports comparisons across years 
            
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
73
and locations using standardized area measurements such as hectares. 
            
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
74
The Area Under Crops dataset is useful for agricultural analysis, 
            
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
75
planning, and monitoring land use trends related to crop production.",
            
76
      "district_no": "742",
76
      "district_no": "742",
            
77
      "format": "CSV",
77
      "format": "CSV",
            
78
      "frequency": "Seasonal",
78
      "frequency": "Seasonal",
            
79
      "gp_no": "0",
79
      "gp_no": "0",
            
80
      "granularity": "District",
80
      "granularity": "District",
            
81
      "hash": "",
81
      "hash": "",
            
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
82
      "id": "adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288",
            
83
      "idp_ready": false,
83
      "idp_ready": false,
            
84
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
84
      "last_modified": "2026-02-26T11:40:46.540882",
            
85
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:53:35.792994",
85
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:53:35.792994",
            
86
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
86
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
87
official secondary sources, like  annual administrative land records 
87
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
88
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
88
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
89
classification system which includes categories such as forests, 
89
classification system which includes categories such as forests, 
            
90
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
90
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
91
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
91
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
92
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
92
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
93
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
93
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
94
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
94
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
95
and administrative returns.",
95
and administrative returns.",
            
96
      "mimetype": "text/csv",
96
      "mimetype": "text/csv",
            
97
      "mimetype_inner": null,
97
      "mimetype_inner": null,
            
98
      "name": "Area Under Crops",
98
      "name": "Area Under Crops",
            
99
      "no_indicators": "1",
99
      "no_indicators": "1",
            
100
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
100
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
101
      "position": 0,
101
      "position": 0,
            
102
      "resource_type": null,
102
      "resource_type": null,
            
103
      "similar_datasets": [],
103
      "similar_datasets": [],
            
104
      "size": 168661499,
104
      "size": 168661499,
            
105
      "sku": 
105
      "sku": 
            
106
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
106
"moafw-des_grand_query_reports-area-under-crops-dt-sn-qzf",
            
107
      "state": "active",
107
      "state": "active",
            
108
      "states_uts_no": "36",
108
      "states_uts_no": "36",
            
109
      "tags": [
109
      "tags": [
            
110
        "Area Under Crops",
110
        "Area Under Crops",
            
111
        "Land Use Statistics India",
111
        "Land Use Statistics India",
            
112
        "Agricultural Land Use Data",
112
        "Agricultural Land Use Data",
            
113
        "Crop Area Statistics",
113
        "Crop Area Statistics",
            
114
        "District Wise Crop Area",
114
        "District Wise Crop Area",
            
115
        "Indian Agriculture Data",
115
        "Indian Agriculture Data",
            
116
        "Cropping Pattern Analysis",
116
        "Cropping Pattern Analysis",
            
117
        "Government Agriculture Statistics",
117
        "Government Agriculture Statistics",
            
118
        "Land Use Grand Query Reports"
118
        "Land Use Grand Query Reports"
            
119
      ],
119
      ],
            
120
      "tehsil_no": "0",
120
      "tehsil_no": "0",
            
121
      "url": 
121
      "url": 
            
122
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
122
e/adbda590-ac79-448f-95ff-2c455c538288/download/area-under-crops.csv",
            
123
      "url_type": "upload",
123
      "url_type": "upload",
            
124
      "village_no": "0",
124
      "village_no": "0",
            
125
      "years_covered": "1998 - 2024"
125
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
126
    },
126
    },
            
127
    {
127
    {
            
128
      "cache_last_updated": null,
128
      "cache_last_updated": null,
            
129
      "cache_url": null,
129
      "cache_url": null,
            
130
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
130
      "created": "2026-02-26T11:49:00.234866",
            
131
      "data_extraction_page": 
131
      "data_extraction_page": 
            
132
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
132
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
133
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
133
      "data_insights": "The Classification of Area dataset enables 
            
134
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
134
analysis of how land use patterns vary across regions and years. It 
            
135
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
135
helps identify changes in net sown area, cropping intensity, and the 
            
136
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
136
extent of multiple cropping practices. Policymakers can use this data 
            
137
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
137
to assess land utilization efficiency, monitor agricultural expansion 
            
138
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
138
or decline, and plan land and irrigation policies. Researchers can 
            
139
study relationships between land classification, productivity, and 
139
study relationships between land classification, productivity, and 
            
140
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
140
regional development. The Classification of Area dataset also supports 
            
141
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
141
evaluation of long-term land use trends and sustainability of 
            
142
agricultural practices.",
142
agricultural practices.",
            
143
      "data_last_updated": "18-12-2024",
143
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
144
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
144
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
145
      "datastore_active": true,
145
      "datastore_active": true,
            
146
      "description": "The Classification of Area resource provides 
146
      "description": "The Classification of Area resource provides 
            
147
district level statistics on the distribution of land according to 
147
district level statistics on the distribution of land according to 
            
148
standard land use categories in India. It presents annual data on 
148
standard land use categories in India. It presents annual data on 
            
149
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
149
reporting area, net area sown, area sown more than once, and total 
            
150
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
150
cropped area, along with detailed area classifications and sub 
            
151
classifications. The data is organized by year, state, and district 
151
classifications. The data is organized by year, state, and district 
            
152
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
152
codes to support consistent regional comparisons. Values are reported 
            
153
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
153
using standardized land use definitions under the Land Use Statistics 
            
154
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
154
framework. This resource helps users understand how land is allocated 
            
155
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
155
across different agricultural and non-agricultural uses over time.",
            
156
      "district_no": "742",
156
      "district_no": "742",
            
157
      "format": "CSV",
157
      "format": "CSV",
            
158
      "frequency": "Seasonal",
158
      "frequency": "Seasonal",
            
159
      "gp_no": "0",
159
      "gp_no": "0",
            
160
      "granularity": "District",
160
      "granularity": "District",
            
161
      "hash": "",
161
      "hash": "",
            
162
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
162
      "id": "4c4cdf25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f",
            
163
      "idp_ready": false,
163
      "idp_ready": false,
            
164
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
164
      "last_modified": "2026-02-26T11:49:00.189025",
            
165
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:50:56.221796",
165
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:50:56.221796",
            
166
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
166
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
167
official secondary sources, like  annual administrative land records 
167
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
168
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
168
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
169
classification system which includes categories such as forests, 
169
classification system which includes categories such as forests, 
            
170
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
170
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
171
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
171
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
172
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
172
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
173
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
173
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
174
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
174
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
175
and administrative returns.",
175
and administrative returns.",
            
176
      "mimetype": "text/csv",
176
      "mimetype": "text/csv",
            
177
      "mimetype_inner": null,
177
      "mimetype_inner": null,
            
178
      "name": "Classification of Area",
178
      "name": "Classification of Area",
            
179
      "no_indicators": "5",
179
      "no_indicators": "5",
            
180
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
180
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
181
      "position": 1,
181
      "position": 1,
            
182
      "resource_type": null,
182
      "resource_type": null,
            
183
      "similar_datasets": [],
183
      "similar_datasets": [],
            
184
      "size": 22108580,
184
      "size": 22108580,
            
185
      "sku": 
185
      "sku": 
            
186
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
186
"moafw-des_grand_query_reports-classification-of-area-dt-sn-qzf",
            
187
      "state": "active",
187
      "state": "active",
            
188
      "states_uts_no": "36",
188
      "states_uts_no": "36",
            
189
      "tags": [
189
      "tags": [
            
190
        "Classification of Area",
190
        "Classification of Area",
            
191
        "Land Use Statistics India",
191
        "Land Use Statistics India",
            
192
        "Agricultural Land Classification",
192
        "Agricultural Land Classification",
            
193
        "District Wise Land Use Data",
193
        "District Wise Land Use Data",
            
194
        "Net Area Sown",
194
        "Net Area Sown",
            
195
        "Cropped Area Statistics",
195
        "Cropped Area Statistics",
            
196
        "Indian Agriculture Land Use",
196
        "Indian Agriculture Land Use",
            
197
        "Land Utilization Data"
197
        "Land Utilization Data"
            
198
      ],
198
      ],
            
199
      "tehsil_no": "0",
199
      "tehsil_no": "0",
            
200
      "url": 
200
      "url": 
            
201
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
201
df25-3103-42f7-bac2-96fd0563789f/download/classification-of-area.csv",
            
202
      "url_type": "upload",
202
      "url_type": "upload",
            
203
      "village_no": "0",
203
      "village_no": "0",
            
204
      "years_covered": "1998 - 2024"
204
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
205
    },
205
    },
            
206
    {
206
    {
            
207
      "cache_last_updated": null,
207
      "cache_last_updated": null,
            
208
      "cache_url": null,
208
      "cache_url": null,
            
209
      "created": "2026-02-26T11:54:56.251384",
209
      "created": "2026-02-26T11:54:56.251384",
            
210
      "data_extraction_page": 
210
      "data_extraction_page": 
            
211
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
211
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
212
      "data_insights": "The Crop wise Irrigated Area dataset enables 
212
      "data_insights": "The Crop wise Irrigated Area dataset enables 
            
213
analysis of irrigation dependency and coverage across different crops 
213
analysis of irrigation dependency and coverage across different crops 
            
214
and seasons. It helps identify crops that rely heavily on irrigation 
214
and seasons. It helps identify crops that rely heavily on irrigation 
            
215
and regions with higher irrigated agricultural activity. Policymakers 
215
and regions with higher irrigated agricultural activity. Policymakers 
            
216
can use this data to plan irrigation infrastructure, promote water 
216
can use this data to plan irrigation infrastructure, promote water 
            
217
efficient cropping patterns, and evaluate the impact of irrigation 
217
efficient cropping patterns, and evaluate the impact of irrigation 
            
218
policies. Researchers can study relationships between irrigation, crop 
218
policies. Researchers can study relationships between irrigation, crop 
            
219
choice, and regional agricultural performance. The Crop wise Irrigated 
219
choice, and regional agricultural performance. The Crop wise Irrigated 
            
220
Area dataset also supports monitoring of shifts toward irrigated or 
220
Area dataset also supports monitoring of shifts toward irrigated or 
            
221
rain fed agriculture over time.",
221
rain fed agriculture over time.",
            
222
      "data_last_updated": "18-12-2024",
222
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
223
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
223
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
n
224
      "datastore_active": false,
n
224
      "datastore_active": true,
            
225
      "description": "The Crop wise Irrigated Area resource provides 
225
      "description": "The Crop wise Irrigated Area resource provides 
            
226
district level data on the area of crops cultivated under irrigation 
226
district level data on the area of crops cultivated under irrigation 
            
227
in India for selected agricultural years. The dataset is organized by 
227
in India for selected agricultural years. The dataset is organized by 
            
228
food category, crop type, sub-crop type, crop name, and season, 
228
food category, crop type, sub-crop type, crop name, and season, 
            
229
allowing detailed analysis of irrigation coverage across different 
229
allowing detailed analysis of irrigation coverage across different 
            
230
crops. It captures variations by region and cropping season using 
230
crops. It captures variations by region and cropping season using 
            
231
standardized crop codes and geographic identifiers. The data supports 
231
standardized crop codes and geographic identifiers. The data supports 
            
232
assessment of irrigation patterns for individual crops across 
232
assessment of irrigation patterns for individual crops across 
            
233
districts and states. This resource is generated from the Land Use 
233
districts and states. This resource is generated from the Land Use 
            
234
Statistics Grand Query Reports system.",
234
Statistics Grand Query Reports system.",
            
235
      "district_no": "742",
235
      "district_no": "742",
            
236
      "format": "CSV",
236
      "format": "CSV",
            
237
      "frequency": "Seasonal",
237
      "frequency": "Seasonal",
            
238
      "gp_no": "0",
238
      "gp_no": "0",
            
239
      "granularity": "District",
239
      "granularity": "District",
            
240
      "hash": "",
240
      "hash": "",
            
241
      "id": "0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
241
      "id": "0fb99c18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319",
            
242
      "idp_ready": false,
242
      "idp_ready": false,
            
243
      "last_modified": "2026-02-26T11:54:56.222840",
243
      "last_modified": "2026-02-26T11:54:56.222840",
            
244
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:54:56.247370",
244
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:54:56.247370",
            
245
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
245
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
246
official secondary sources, like  annual administrative land records 
246
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
247
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
247
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
248
classification system which includes categories such as forests, 
248
classification system which includes categories such as forests, 
            
249
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
249
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
250
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
250
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
251
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
251
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
252
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
252
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
253
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
253
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
254
and administrative returns.",
254
and administrative returns.",
            
255
      "mimetype": "text/csv",
255
      "mimetype": "text/csv",
            
256
      "mimetype_inner": null,
256
      "mimetype_inner": null,
            
257
      "name": "Crop Wise Irrigated Area",
257
      "name": "Crop Wise Irrigated Area",
            
258
      "no_indicators": "1",
258
      "no_indicators": "1",
            
259
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
259
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
260
      "position": 2,
260
      "position": 2,
            
261
      "resource_type": null,
261
      "resource_type": null,
            
262
      "size": 81551535,
262
      "size": 81551535,
            
263
      "sku": 
263
      "sku": 
            
264
"moafw-des_grand_query_reports-crop-wise-irrigated-area-dt-sn-qzf",
264
"moafw-des_grand_query_reports-crop-wise-irrigated-area-dt-sn-qzf",
            
265
      "state": "active",
265
      "state": "active",
            
266
      "states_uts_no": "36",
266
      "states_uts_no": "36",
            
267
      "tehsil_no": "0",
267
      "tehsil_no": "0",
            
268
      "url": 
268
      "url": 
            
269
18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319/download/crop-wise-irrigated-area.csv",
269
18-a1f7-46f0-b40d-ddffca021319/download/crop-wise-irrigated-area.csv",
            
270
      "url_type": "upload",
270
      "url_type": "upload",
            
271
      "village_no": "0",
271
      "village_no": "0",
            
272
      "years_covered": "1998 - 2024"
272
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
t
t
273
    },
            
274
    {
            
275
      "cache_last_updated": null,
            
276
      "cache_url": null,
            
277
      "created": "2026-02-26T11:57:40.223059",
            
278
      "data_extraction_page": 
            
279
"https://data.desagri.gov.in/weblus/lus-grand-query-report",
            
280
      "data_insights": "The Sources of Irrigation dataset enables 
            
281
analysis of the relative contribution of different irrigation sources 
            
282
across districts and states. It helps identify regions dependent on 
            
283
specific irrigation systems and assess changes in irrigation practices 
            
284
over time. Policymakers can use this data to guide investments in 
            
285
irrigation infrastructure, groundwater management, and water 
            
286
conservation initiatives. Researchers can examine links between 
            
287
irrigation sources, cropping patterns, and agricultural productivity. 
            
288
The Sources of Irrigation dataset also supports evaluation of regional 
            
289
disparities in access to irrigation facilities.",
            
290
      "data_last_updated": "18-12-2024",
            
291
      "data_retreival_date": "10-12-2025",
            
292
      "datastore_active": false,
            
293
      "description": "The Sources of Irrigation resource provides 
            
294
district level data on the area irrigated through different irrigation 
            
295
sources in India for selected agricultural years. The dataset 
            
296
categorizes irrigated area by irrigation type, area classification, 
            
297
and sub-classification, allowing users to distinguish between various 
            
298
sources such as canals, wells, and other irrigation systems. It 
            
299
includes standardized geographic identifiers to support regional and 
            
300
temporal comparisons. The data is compiled under the Land Use 
            
301
Statistics framework and made available through the Grand Query 
            
302
Reports system. This resource supports analysis of irrigation 
            
303
infrastructure and water use patterns across regions.",
            
304
      "district_no": "742",
            
305
      "format": "CSV",
            
306
      "frequency": "Seasonal",
            
307
      "gp_no": "0",
            
308
      "granularity": "District",
            
309
      "hash": "",
            
310
      "id": "ef174105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845",
            
311
      "idp_ready": false,
            
312
      "last_modified": "2026-02-26T11:57:40.191097",
            
313
      "metadata_modified": "2026-02-26T11:57:40.218675",
            
314
      "methodology": "The Land Use Statistics data are compiled from 
            
315
official secondary sources, like  annual administrative land records 
            
316
maintained at the village level by revenue under the nine fold land 
            
317
classification system which includes categories such as forests, 
            
318
non-agricultural land, fallow land, net sown area, cropped area, etc. 
            
319
The classification and utilization metrics are aggregated up to 
            
320
district or state levels and published periodically by DES.  It\u2019s 
            
321
likely supplemented by remote sensing or survey inputs in some 
            
322
sub-domains, though the primary data comes from official land records 
            
323
and administrative returns.",
            
324
      "mimetype": "text/csv",
            
325
      "mimetype_inner": null,
            
326
      "name": "Sources of Irrigation",
            
327
      "no_indicators": "1",
            
328
      "package_id": "8742251a-5ca1-483d-936a-f68306663cc9",
            
329
      "position": 3,
            
330
      "resource_type": null,
            
331
      "size": 18894627,
            
332
      "sku": 
            
333
"moafw-des_grand_query_reports-sources-of-irrigation-dt-sn-qzf",
            
334
      "state": "active",
            
335
      "states_uts_no": "36",
            
336
      "tehsil_no": "0",
            
337
      "url": 
            
338
74105-0886-45f2-bd0d-679c45e05845/download/sources-of-irrigation.csv",
            
339
      "url_type": "upload",
            
340
      "village_no": "0",
            
341
      "years_covered": "1998 - 2024"
            
273
    }
342
    }
            
274
  ],
343
  ],
            
275
  "sector": [
344
  "sector": [
            
276
    "Food and Agriculture"
345
    "Food and Agriculture"
            
277
  ],
346
  ],
            
278
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
347
  "source_name": "Ministry of Agriculture and Farmers Welfare",
            
279
  "state": "active",
348
  "state": "active",
            
280
  "title": "Land Use Statistics",
349
  "title": "Land Use Statistics",
            
281
  "type": "dataset",
350
  "type": "dataset",
            
282
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
351
  "url": "https://data.desagri.gov.in/login",
            
283
  "version": null
352
  "version": null
            
284
}
353
}