Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "SDGs": [],
2
  "SDGs": [],
            
3
  "author": null,
3
  "author": null,
            
4
  "author_email": null,
4
  "author_email": null,
            
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
5
  "creator_user_id": "2d6f4b88-ac2a-4d68-8d0f-7c6235b7b442",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
7
  "id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
9
  "license_id": "Open Data Commons Attribution License",
            
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
10
  "license_title": "Open Data Commons Attribution License",
            
11
  "maintainer": null,
11
  "maintainer": null,
            
12
  "maintainer_email": null,
12
  "maintainer_email": null,
            
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
13
  "metadata_created": "2025-11-04T05:56:04.174047",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T10:31:04.248430",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-12T10:37:29.241225",
            
15
  "name": "suicides-in-india",
15
  "name": "suicides-in-india",
            
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
16
  "notes": "The Suicides in India dataset package, published by the 
            
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
17
National Crime Records Bureau (NCRB) under its annual Accidental 
            
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
18
Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents a comprehensive 
            
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
19
statistical overview of suicide patterns across the country. The 
            
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
20
collection integrates multiple dimensions of suicide data, including 
            
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
21
marital status, economic background, educational attainment, and 
            
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
22
cause-wise classification, alongside demographic variables such as 
            
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
23
gender, state, and year. Together, these datasets form one of the most 
            
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
24
detailed and policy-relevant sources of information on suicide trends 
            
25
in India.",
25
in India.",
            
26
  "num_resources": 8,
26
  "num_resources": 8,
            
n
27
  "num_tags": 1,
n
27
  "num_tags": 2,
            
28
  "organization": {
28
  "organization": {
            
29
    "approval_status": "approved",
29
    "approval_status": "approved",
            
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
30
    "created": "2022-12-05T03:44:54.080358",
            
31
    "description": "",
31
    "description": "",
            
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
32
    "id": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
33
    "image_url": "2023-12-08-070530.691105iSB-IDP-Logo.png",
            
34
    "is_organization": true,
34
    "is_organization": true,
            
35
    "name": "idp-organization",
35
    "name": "idp-organization",
            
36
    "state": "active",
36
    "state": "active",
            
37
    "title": "IDP organization",
37
    "title": "IDP organization",
            
38
    "type": "organization"
38
    "type": "organization"
            
39
  },
39
  },
            
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
40
  "owner_org": "94317457-d297-4549-9640-7865034682c5",
            
41
  "private": false,
41
  "private": false,
            
42
  "relationships_as_object": [],
42
  "relationships_as_object": [],
            
43
  "relationships_as_subject": [],
43
  "relationships_as_subject": [],
            
44
  "resources": [
44
  "resources": [
            
45
    {
45
    {
            
46
      "additional_info": "nan",
46
      "additional_info": "nan",
            
47
      "cache_last_updated": null,
47
      "cache_last_updated": null,
            
48
      "cache_url": null,
48
      "cache_url": null,
            
49
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
49
      "created": "2025-11-04T05:56:06.572160",
            
50
      "data_extraction_page": 
50
      "data_extraction_page": 
            
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
51
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
52
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
52
      "data_insights": "The Suicides by Causes dataset provides deep 
            
53
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
53
insights into the complex and multifactorial nature of suicide in 
            
54
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
54
India, enabling researchers to identify dominant social, economic, and 
            
55
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
55
personal factors contributing to suicidal behavior. By categorizing 
            
56
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
56
cases into causes such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
57
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
57
unemployment, failure in examination, love affairs, drug or alcohol 
            
58
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
58
abuse, and other socio-personal stressors, Suicides by Causes dataset 
            
59
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
59
allows analysts to trace how different pressures manifest across 
            
60
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
60
demographic groups and regions.Cause-wise analysis reveals patterns of 
            
61
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
61
vulnerability for example, whether economic distress and unemployment 
            
62
contribute more to suicides among men, or if illness and 
62
contribute more to suicides among men, or if illness and 
            
63
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
63
family-related issues are more prevalent among women. Temporal trends 
            
64
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
64
help identify emerging or declining causes, such as the growing burden 
            
65
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
65
of mental illness, substance dependency, or financial stress linked to 
            
66
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
66
economic shifts. Regional and gender disaggregation further highlights 
            
67
disparities across states and social groups, pointing to localized 
67
disparities across states and social groups, pointing to localized 
            
68
socio-economic and cultural risk factors.",
68
socio-economic and cultural risk factors.",
            
69
      "data_last_updated": "30-09-2025",
69
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
70
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
70
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
71
      "datastore_active": true,
71
      "datastore_active": true,
            
72
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
72
      "description": "The Suicides by Causes dataset, published by the 
            
73
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
73
National Crime Records Bureau (NCRB) under the Accidental Deaths and 
            
74
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
74
Suicides in India (ADSI) reports, provides a comprehensive breakdown 
            
75
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
75
of suicide cases across India categorized by the underlying causes of 
            
76
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
76
death, along with details on gender, state, and year. The dataset 
            
77
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
77
classifies causes into a diverse range of social, economic, and 
            
78
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
78
personal factors such as family problems, illness, bankruptcy, 
            
79
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
79
unemployment, failure in examination, love affairs, drug abuse, and 
            
80
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
80
other causes offering an in-depth view of the multifaceted drivers of 
            
81
suicide in Indian society.",
81
suicide in Indian society.",
            
82
      "district_no": "0",
82
      "district_no": "0",
            
83
      "format": "CSV",
83
      "format": "CSV",
            
84
      "frequency": "Yearly",
84
      "frequency": "Yearly",
            
85
      "geo_columns": [
85
      "geo_columns": [
            
86
        "state_code"
86
        "state_code"
            
87
      ],
87
      ],
            
88
      "gp_no": "0",
88
      "gp_no": "0",
            
89
      "granularity": "State",
89
      "granularity": "State",
            
90
      "hash": "",
90
      "hash": "",
            
91
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
91
      "id": "60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9",
            
92
      "idp_ready": true,
92
      "idp_ready": true,
            
93
      "indicators": [],
93
      "indicators": [],
            
94
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
94
      "last_modified": "2025-11-04T05:56:06.535095",
            
95
      "lgd_mapping": "yes",
95
      "lgd_mapping": "yes",
            
96
      "mapping_status": 100,
96
      "mapping_status": 100,
            
97
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
97
      "metadata_modified": "2025-12-19T08:06:27.192826",
            
98
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
98
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
99
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
99
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
100
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
100
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
101
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
101
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
102
case is registered, investigating officers classify the 
102
case is registered, investigating officers classify the 
            
103
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
103
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
104
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
104
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
105
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
105
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
106
are typically reported by family members, witnesses, or through 
106
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
107
available identification records. State-level data are consolidated 
107
available identification records. State-level data are consolidated 
            
108
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
108
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
109
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
109
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
110
population estimates where available.",
110
population estimates where available.",
            
111
      "mimetype": null,
111
      "mimetype": null,
            
112
      "mimetype_inner": null,
112
      "mimetype_inner": null,
            
113
      "name": "Suicides by Causes",
113
      "name": "Suicides by Causes",
            
114
      "no_indicators": "1",
114
      "no_indicators": "1",
            
115
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
115
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
116
      "position": 0,
116
      "position": 0,
            
117
      "resource_type": null,
117
      "resource_type": null,
            
118
      "similar_resources": "",
118
      "similar_resources": "",
            
119
      "size": 1223617,
119
      "size": 1223617,
            
120
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
120
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_cause_wise-st-yr-aaa",
            
121
      "state": "active",
121
      "state": "active",
            
122
      "states_uts_no": "36",
122
      "states_uts_no": "36",
            
123
      "tehsil_no": "0",
123
      "tehsil_no": "0",
            
124
      "url": 
124
      "url": 
            
125
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
125
60092b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9/download/suicides-by-causes.csv",
            
126
      "url_type": "upload",
126
      "url_type": "upload",
            
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
127
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
128
    },
128
    },
            
129
    {
129
    {
            
130
      "additional_info": "nan",
130
      "additional_info": "nan",
            
131
      "cache_last_updated": null,
131
      "cache_last_updated": null,
            
132
      "cache_url": null,
132
      "cache_url": null,
            
133
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
133
      "created": "2026-02-12T05:10:43.231678",
            
134
      "data_extraction_page": 
134
      "data_extraction_page": 
            
135
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
135
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
136
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
136
      "data_insights": "This dataset makes it possible to identify the 
            
137
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
137
leading social, economic, and health-related drivers of suicide in 
            
138
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
138
India and how they vary across states, genders, and age groups. It can 
            
139
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
139
highlight vulnerable populations most affected by factors such as 
            
140
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
140
illness, family disputes, or financial stress, and reveal shifting 
            
141
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
141
patterns in causes over time. Such insights can inform mental health 
            
142
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
142
programs, social welfare policies, and economic interventions targeted 
            
143
at high-risk groups.",
143
at high-risk groups.",
            
144
      "data_last_updated": "22-09-2025",
144
      "data_last_updated": "22-09-2025",
            
145
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
145
      "data_retreival_date": "22-09-2025",
            
146
      "datastore_active": true,
146
      "datastore_active": true,
            
147
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
147
      "description": "The Suicide by Means Adopted dataset presents a 
            
148
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
148
detailed account of suicides in India, classified by their reported 
            
149
causes such as by consuming different types of poison, running under 
149
causes such as by consuming different types of poison, running under 
            
150
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
150
vehicles, jumping off places, drowning in water, self inflicting 
            
151
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
151
injury, hanging and other different causes of suicide. By organizing 
            
152
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
152
suicide data around underlying reasons, it provides valuable insights 
            
153
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
153
into the social, economic, and health-related drivers that contribute 
            
154
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
154
to these tragic outcomes. Researchers, policymakers, and mental health 
            
155
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
155
professionals can use suicide by means adopted dataset to better 
            
156
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
156
understand patterns of vulnerability, identify at-risk groups, and 
            
157
design targeted interventions that address the root causes of 
157
design targeted interventions that address the root causes of 
            
158
suicide.",
158
suicide.",
            
159
      "district_no": "0",
159
      "district_no": "0",
            
160
      "format": "CSV",
160
      "format": "CSV",
            
161
      "frequency": "Yearly",
161
      "frequency": "Yearly",
            
162
      "gp_no": "0",
162
      "gp_no": "0",
            
163
      "granularity": "State",
163
      "granularity": "State",
            
164
      "hash": "",
164
      "hash": "",
            
165
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
165
      "id": "04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
166
      "idp_ready": true,
166
      "idp_ready": true,
            
167
      "indicators": [],
167
      "indicators": [],
            
168
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
168
      "last_modified": "2026-02-12T05:10:43.193063",
            
169
      "lgd_mapping": "yes",
169
      "lgd_mapping": "yes",
            
170
      "mapping_status": 100,
170
      "mapping_status": 100,
            
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T10:31:04.257786",
171
      "metadata_modified": "2026-02-12T10:31:04.257786",
            
172
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
172
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
173
compiles suicide data each year based on information from police 
173
compiles suicide data each year based on information from police 
            
174
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
174
investigations, autopsies, and reports submitted by state crime 
            
175
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
175
records bureaus. Cases are grouped into categories such as illness, 
            
176
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
176
family issues, or financial problems, usually drawing on details 
            
177
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
177
provided by investigators or relatives. These state-level figures are 
            
178
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
178
then aggregated and published in the Accidental Deaths and Suicides in 
            
179
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
179
India (ADSI) report, with suicide rates calculated using population 
            
180
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
180
estimates. While the system provides consistent nationwide coverage, 
            
181
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
181
the data is often limited by under-reporting, inconsistent definitions 
            
182
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
182
of causes, and the influence of stigma, which can affect accuracy and 
            
183
comparability across states.",
183
comparability across states.",
            
184
      "mimetype": null,
184
      "mimetype": null,
            
185
      "mimetype_inner": null,
185
      "mimetype_inner": null,
            
186
      "name": "Suicides by Means Adopted",
186
      "name": "Suicides by Means Adopted",
            
187
      "no_indicators": "1",
187
      "no_indicators": "1",
            
188
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
188
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
189
      "position": 1,
189
      "position": 1,
            
190
      "resource_type": null,
190
      "resource_type": null,
            
191
      "similar_resources": 
191
      "similar_resources": 
            
192
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c,1ece5b23-94b4-4a80-9f11-d2f6e001f916",
192
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c,1ece5b23-94b4-4a80-9f11-d2f6e001f916",
            
193
      "size": 623201,
193
      "size": 623201,
            
194
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
194
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_means_adopted-st-yr-aaa",
            
195
      "state": "active",
195
      "state": "active",
            
196
      "states_uts_no": "36",
196
      "states_uts_no": "36",
            
197
      "tehsil_no": "0",
197
      "tehsil_no": "0",
            
198
      "url": 
198
      "url": 
            
199
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
199
8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a/download/suicides-by-means-adopted.csv",
            
200
      "url_type": "upload",
200
      "url_type": "upload",
            
201
      "years_covered": "2018 - 2022"
201
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
202
    },
202
    },
            
203
    {
203
    {
            
204
      "additional_info": "",
204
      "additional_info": "",
            
205
      "cache_last_updated": null,
205
      "cache_last_updated": null,
            
206
      "cache_url": null,
206
      "cache_url": null,
            
207
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
207
      "created": "2026-02-12T06:44:55.328128",
            
208
      "data_extraction_page": 
208
      "data_extraction_page": 
            
209
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
209
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
210
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
210
      "data_insights": "Analysis of profession-wise suicide data 
            
211
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
211
highlights the strong link between livelihood, economic insecurity, 
            
212
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
212
and mental health outcomes. Farmers and agricultural laborers often 
            
213
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
213
exhibit higher suicide rates, reflecting vulnerabilities tied to crop 
            
214
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
214
failure, debt burdens, and rural distress. Daily wage earners and 
            
215
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
215
self-employed individuals also show elevated risks, frequently linked 
            
216
to financial instability and precarious employment. Students 
216
to financial instability and precarious employment. Students 
            
217
constitute another significant group, with pressures related to 
217
constitute another significant group, with pressures related to 
            
218
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
218
academics and career prospects contributing to their vulnerability. At 
            
219
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
219
the other end, professionals and salaried employees may face stressors 
            
220
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
220
related to workplace demands, unemployment, or job loss. By mapping 
            
221
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
221
suicide patterns across occupational categories, the dataset allows 
            
222
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
222
researchers and policymakers to identify structural drivers of mental 
            
223
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
223
health crises, design livelihood-support programs, and tailor mental 
            
224
health interventions to at-risk occupational groups.",
224
health interventions to at-risk occupational groups.",
            
225
      "data_last_updated": "30-09-2025",
225
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
226
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
226
      "data_retreival_date": "30-09-2025",
            
227
      "datastore_active": true,
227
      "datastore_active": true,
            
228
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
228
      "description": "The Suicide by Profession-Wise dataset presents 
            
229
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
229
a comprehensive account of suicides in India, classified according to 
            
230
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
230
the occupation or livelihood of the deceased at the time of death. 
            
231
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
231
Categories include farmers, agricultural laborers, daily wage earners, 
            
232
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
232
students, professionals, self-employed individuals, and unemployed 
            
233
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
233
persons, among others. By organizing suicide data around occupational 
            
234
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
234
backgrounds, the dataset provides valuable insights into the 
            
235
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
235
socio-economic and livelihood-related pressures that contribute to 
            
236
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
236
suicidal behavior. Researchers, policymakers, and mental health 
            
237
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
237
professionals can use profession-wise suicide data to identify 
            
238
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
238
vulnerable occupational groups, understand patterns of economic 
            
239
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
239
distress and workplace-related stress, and design interventions that 
            
240
target high-risk segments of the population.",
240
target high-risk segments of the population.",
            
241
      "district_no": "0",
241
      "district_no": "0",
            
242
      "format": "CSV",
242
      "format": "CSV",
            
243
      "frequency": "Yearly",
243
      "frequency": "Yearly",
            
244
      "gp_no": "0",
244
      "gp_no": "0",
            
245
      "granularity": "State",
245
      "granularity": "State",
            
246
      "hash": "",
246
      "hash": "",
            
247
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
247
      "id": "18e22208-1a37-4263-a51c-cacefb535bb3",
            
248
      "idp_ready": true,
248
      "idp_ready": true,
            
249
      "indicators": [],
249
      "indicators": [],
            
250
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
250
      "last_modified": "2026-02-12T06:44:55.285254",
            
251
      "lgd_mapping": "yes",
251
      "lgd_mapping": "yes",
            
252
      "mapping_status": 100,
252
      "mapping_status": 100,
            
253
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
253
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:28:25.636903",
            
254
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
254
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
255
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
255
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
256
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
256
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
257
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
257
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
258
case is registered, investigating officers classify the 
258
case is registered, investigating officers classify the 
            
259
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
259
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
260
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
260
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
261
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
261
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
262
are typically reported by family members, witnesses, or through 
262
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
263
available identification records. State-level data are consolidated 
263
available identification records. State-level data are consolidated 
            
264
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
264
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
265
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
265
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
266
population estimates where available.",
266
population estimates where available.",
            
267
      "mimetype": null,
267
      "mimetype": null,
            
268
      "mimetype_inner": null,
268
      "mimetype_inner": null,
            
269
      "name": "Suicides by Profession Wise",
269
      "name": "Suicides by Profession Wise",
            
270
      "no_indicators": "1",
270
      "no_indicators": "1",
            
271
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
271
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
272
      "position": 2,
272
      "position": 2,
            
273
      "resource_type": null,
273
      "resource_type": null,
            
274
      "similar_resources": 
274
      "similar_resources": 
            
275
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
275
b38-7433-4b1c-9338-9bd322b748d9,04823ac8-1843-45ed-83f3-52fcf8083f6a",
            
276
      "size": 1172927,
276
      "size": 1172927,
            
277
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
277
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_profession_wise-st-yr-aaa",
            
278
      "state": "active",
278
      "state": "active",
            
279
      "states_uts_no": "36",
279
      "states_uts_no": "36",
            
280
      "tehsil_no": "0",
280
      "tehsil_no": "0",
            
281
      "url": 
281
      "url": 
            
282
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
282
1a37-4263-a51c-cacefb535bb3/download/suicides-by-profession-wise.csv",
            
283
      "url_type": "upload",
283
      "url_type": "upload",
            
284
      "years_covered": "2018-2022"
284
      "years_covered": "2018-2022"
            
285
    },
285
    },
            
286
    {
286
    {
            
n
n
287
      "additional_info": "",
            
287
      "cache_last_updated": null,
288
      "cache_last_updated": null,
            
288
      "cache_url": null,
289
      "cache_url": null,
            
289
      "created": "2026-02-12T07:34:20.501235",
290
      "created": "2026-02-12T07:34:20.501235",
            
290
      "data_extraction_page": 
291
      "data_extraction_page": 
            
291
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
292
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
292
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
293
      "data_insights": "The Suicides by Economic Status dataset 
            
293
provides key insights into how financial standing and economic 
294
provides key insights into how financial standing and economic 
            
294
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
295
pressures shape suicide patterns across India. Analysis of suicides by 
            
295
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
296
income category allows researchers to evaluate whether lower-income 
            
296
groups are disproportionately affected by financial stress and 
297
groups are disproportionately affected by financial stress and 
            
297
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
298
livelihood insecurity, or whether higher-income segments experience 
            
298
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
299
distinct forms of social or psychological stress. Disaggregation by 
            
299
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
300
gender and region reveals how financial vulnerability intersects with 
            
300
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
301
social roles and access to economic opportunities \u2014 for example, 
            
301
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
302
whether men in lower-income brackets are more prone to economic 
            
302
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
303
distress suicides or if women\u2019s suicide patterns vary by 
            
n
303
household income levels.\n\nTemporal analysis of the data helps 
n
304
household income levels.Temporal analysis of the data helps identify 
            
304
identify trends over time, such as rising suicides among certain 
305
trends over time, such as rising suicides among certain income groups 
            
305
income groups during economic downturns, agricultural distress, or 
306
during economic downturns, agricultural distress, or periods of 
            
306
periods of unemployment. State-wise comparisons uncover geographic 
307
unemployment. State-wise comparisons uncover geographic disparities in 
            
307
disparities in the economic determinants of suicide, guiding targeted 
308
the economic determinants of suicide, guiding targeted welfare and 
            
308
welfare and mental health interventions. Overall, the dataset supports 
309
mental health interventions. Overall, the dataset supports 
            
309
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
310
evidence-based policymaking in areas such as poverty alleviation, 
            
310
employment generation, mental health services, and social protection, 
311
employment generation, mental health services, and social protection, 
            
311
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
312
highlighting the need to address the intersection of economic hardship 
            
312
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
313
and psychological well-being in suicide prevention strategies.",
            
313
      "data_last_updated": "30-09-2025",
314
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
314
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
315
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
315
      "datastore_active": true,
316
      "datastore_active": true,
            
316
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
317
      "description": "The Suicides by Economic Status dataset, 
            
317
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
318
compiled by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
318
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
319
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, presents 
            
319
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
320
comprehensive data on suicide cases across India categorized by 
            
320
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
321
individuals\u2019 economic status, gender, and state over multiple 
            
321
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
322
years. The dataset classifies economic conditions into four income 
            
n
322
brackets \u2014 Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
n
323
brackets follows Less Than \u20b91 Lakh, \u20b91 Lakh & Above - Less 
            
323
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
324
Than \u20b95 Lakhs, \u20b95 Lakhs & Above - Less Than \u20b910 Lakhs, 
            
324
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
325
and \u20b910 Lakhs And Above, providing a valuable perspective on how 
            
325
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
326
economic well-being correlates with suicide incidence. By capturing 
            
326
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
327
these socioeconomic dimensions alongside demographic and regional 
            
327
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
328
indicators, Suicides by Economic Status dataset serves as a critical 
            
328
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
329
resource for researchers, economists, and policymakers aiming to 
            
329
understand the relationship between financial stress, livelihood 
330
understand the relationship between financial stress, livelihood 
            
330
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
331
insecurity, and mental health outcomes in India. It enables both 
            
331
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
332
longitudinal and cross-sectional analyses to support targeted social 
            
332
and economic interventions.",
333
and economic interventions.",
            
333
      "district_no": "0",
334
      "district_no": "0",
            
334
      "format": "CSV",
335
      "format": "CSV",
            
335
      "frequency": "Yearly",
336
      "frequency": "Yearly",
            
336
      "gp_no": "0",
337
      "gp_no": "0",
            
337
      "granularity": "State",
338
      "granularity": "State",
            
338
      "hash": "",
339
      "hash": "",
            
339
      "id": "0f125f64-a2b8-466e-845a-2a03a7e073de",
340
      "id": "0f125f64-a2b8-466e-845a-2a03a7e073de",
            
n
340
      "idp_ready": false,
n
341
      "idp_ready": true,
            
342
      "indicators": [
            
343
        "Number of Deaths"
            
344
      ],
            
341
      "last_modified": "2026-02-12T07:34:20.459297",
345
      "last_modified": "2026-02-12T07:34:20.459297",
            
n
n
346
      "lgd_mapping": "yes",
            
347
      "mapping_status": 100,
            
342
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:34:24.774931",
348
      "metadata_modified": "2026-02-12T10:37:29.247027",
            
343
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
349
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
344
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
350
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
345
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
351
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
346
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
352
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
347
case is registered, investigating officers classify the 
353
case is registered, investigating officers classify the 
            
348
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
354
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
349
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
355
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
350
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
356
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
351
are typically reported by family members, witnesses, or through 
357
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
352
available identification records. State-level data are consolidated 
358
available identification records. State-level data are consolidated 
            
353
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
359
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
354
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
360
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
355
population estimates where available.",
361
population estimates where available.",
            
n
356
      "mimetype": "text/csv",
n
362
      "mimetype": null,
            
357
      "mimetype_inner": null,
363
      "mimetype_inner": null,
            
358
      "name": "Suicides by Economic Status",
364
      "name": "Suicides by Economic Status",
            
359
      "no_indicators": "1",
365
      "no_indicators": "1",
            
360
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
366
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
361
      "position": 3,
367
      "position": 3,
            
362
      "resource_type": null,
368
      "resource_type": null,
            
n
363
      "similar_datasets": [],
n
369
      "similar_resources": 
            
370
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c,1ece5b23-94b4-4a80-9f11-d2f6e001f916",
            
364
      "size": 169354,
371
      "size": 169354,
            
365
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
372
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_economic_status-st-yr-aaa",
            
366
      "state": "active",
373
      "state": "active",
            
367
      "states_uts_no": "36",
374
      "states_uts_no": "36",
            
n
368
      "tags": [
n

            
369
        "Suicides by Economic Status",

            
370
        "Economic Inequality and Suicide",

            
371
        "NCRB ADSI",

            
372
        "Income and Mental Health",

            
373
        "Financial Stress in India",

            
374
        "Poverty and Suicide",

            
375
        "Socioeconomic Factors in Suicide",

            
376
        "Suicide Prevention Policy"

            
377
      ],

            
378
      "tehsil_no": "0",
375
      "tehsil_no": "0",
            
379
      "url": 
376
      "url": 
            
380
a2b8-466e-845a-2a03a7e073de/download/suicides-by-economic-status.csv",
377
a2b8-466e-845a-2a03a7e073de/download/suicides-by-economic-status.csv",
            
381
      "url_type": "upload",
378
      "url_type": "upload",
            
t
382
      "village_no": "0",
t

            
383
      "years_covered": "2018 - 2022"
379
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
384
    },
380
    },
            
385
    {
381
    {
            
386
      "cache_last_updated": null,
382
      "cache_last_updated": null,
            
387
      "cache_url": null,
383
      "cache_url": null,
            
388
      "created": "2026-02-12T07:35:43.560139",
384
      "created": "2026-02-12T07:35:43.560139",
            
389
      "data_extraction_page": 
385
      "data_extraction_page": 
            
390
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
386
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
391
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
387
      "data_insights": "The Suicides by Marital Status dataset offers 
            
392
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
388
critical insights into the intersection of marital status, gender, and 
            
393
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
389
regional factors in suicide patterns across India. By examining annual 
            
394
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
390
trends in the number of suicides disaggregated by marital status 
            
395
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
391
categories such as Unmarried, Married, Divorcee, Separated, 
            
396
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
392
Widowed/Widower, and Status Not Known. The Suicides by Marital Status 
            
397
dataset enables researchers to assess how marital and social 
393
dataset enables researchers to assess how marital and social 
            
398
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
394
circumstances influence vulnerability to suicide. Analyses can uncover 
            
399
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
395
gender disparities within each marital group, such as higher suicide 
            
400
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
396
rates among married men or distinct vulnerabilities among widowed or 
            
401
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
397
divorced women. Temporal trends across years reveal whether suicide 
            
402
risks among certain marital categories are rising or falling, 
398
risks among certain marital categories are rising or falling, 
            
403
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
399
potentially reflecting changing social structures, economic pressures, 
            
404
or mental health awareness.",
400
or mental health awareness.",
            
405
      "data_last_updated": "30-09-2025",
401
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
406
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
402
      "data_retreival_date": "17-10-2025",
            
407
      "datastore_active": true,
403
      "datastore_active": true,
            
408
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
404
      "description": "The Suicides by Marital Status dataset, 
            
409
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
405
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
410
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
406
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
411
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
407
detailed statistics on suicide incidents across India classified by 
            
412
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
408
marital status, gender, state, and year. The dataset captures counts 
            
413
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
409
of suicide cases among individuals identified as Unmarried, Married, 
            
414
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
410
Divorcee, Separated, Widowed/Widower, or with Status Not Known, 
            
415
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
411
offering a comprehensive view of how social and familial structures 
            
416
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
412
intersect with mental health outcomes. Covering multiple years and all 
            
417
Indian states and union territories, suicides by marital status 
413
Indian states and union territories, suicides by marital status 
            
418
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
414
dataset serves as an essential resource for researchers, mental health 
            
419
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
415
professionals, and policymakers seeking to understand patterns of 
            
420
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
416
suicide in relation to social identity and marital conditions. It 
            
421
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
417
facilitates comparative and trend-based analyses to inform targeted 
            
422
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
418
suicide prevention, social welfare, and mental health support programs 
            
423
at both national and regional levels.",
419
at both national and regional levels.",
            
424
      "district_no": "0",
420
      "district_no": "0",
            
425
      "format": "CSV",
421
      "format": "CSV",
            
426
      "frequency": "Yearly",
422
      "frequency": "Yearly",
            
427
      "gp_no": "0",
423
      "gp_no": "0",
            
428
      "granularity": "State",
424
      "granularity": "State",
            
429
      "hash": "",
425
      "hash": "",
            
430
      "id": "22867c0c-2859-42b6-9d0f-1689d010439e",
426
      "id": "22867c0c-2859-42b6-9d0f-1689d010439e",
            
431
      "idp_ready": false,
427
      "idp_ready": false,
            
432
      "last_modified": "2026-02-12T07:35:43.527294",
428
      "last_modified": "2026-02-12T07:35:43.527294",
            
433
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:35:48.586817",
429
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:35:48.586817",
            
434
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
430
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
435
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
431
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
436
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
432
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
437
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
433
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
438
case is registered, investigating officers classify the 
434
case is registered, investigating officers classify the 
            
439
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
435
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
440
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
436
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
441
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
437
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
442
are typically reported by family members, witnesses, or through 
438
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
443
available identification records. State-level data are consolidated 
439
available identification records. State-level data are consolidated 
            
444
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
440
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
445
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
441
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
446
population estimates where available.",
442
population estimates where available.",
            
447
      "mimetype": "text/csv",
443
      "mimetype": "text/csv",
            
448
      "mimetype_inner": null,
444
      "mimetype_inner": null,
            
449
      "name": "Suicides by Marital Status",
445
      "name": "Suicides by Marital Status",
            
450
      "no_indicators": "1",
446
      "no_indicators": "1",
            
451
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
447
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
452
      "position": 4,
448
      "position": 4,
            
453
      "resource_type": null,
449
      "resource_type": null,
            
454
      "similar_datasets": [],
450
      "similar_datasets": [],
            
455
      "size": 220201,
451
      "size": 220201,
            
456
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
452
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_marital_status-st-yr-aaa",
            
457
      "state": "active",
453
      "state": "active",
            
458
      "states_uts_no": "36",
454
      "states_uts_no": "36",
            
459
      "tags": [
455
      "tags": [
            
460
        "Suicides by Marital Status",
456
        "Suicides by Marital Status",
            
461
        "NCRB ADSI",
457
        "NCRB ADSI",
            
462
        "Marital Status Statistics",
458
        "Marital Status Statistics",
            
463
        "Suicide Data India",
459
        "Suicide Data India",
            
464
        "Gender and Suicide",
460
        "Gender and Suicide",
            
465
        "Family and Mental Health",
461
        "Family and Mental Health",
            
466
        "Marital Breakdown and Suicide"
462
        "Marital Breakdown and Suicide"
            
467
      ],
463
      ],
            
468
      "tehsil_no": "0",
464
      "tehsil_no": "0",
            
469
      "url": 
465
      "url": 
            
470
-2859-42b6-9d0f-1689d010439e/download/suicides-by-marital-status.csv",
466
-2859-42b6-9d0f-1689d010439e/download/suicides-by-marital-status.csv",
            
471
      "url_type": "upload",
467
      "url_type": "upload",
            
472
      "village_no": "0",
468
      "village_no": "0",
            
473
      "years_covered": "2018 - 2022"
469
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
474
    },
470
    },
            
475
    {
471
    {
            
476
      "cache_last_updated": null,
472
      "cache_last_updated": null,
            
477
      "cache_url": null,
473
      "cache_url": null,
            
478
      "created": "2026-02-12T07:37:01.760905",
474
      "created": "2026-02-12T07:37:01.760905",
            
479
      "data_extraction_page": 
475
      "data_extraction_page": 
            
480
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
476
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
481
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
477
      "data_insights": "The Suicides by Educational Status dataset 
            
482
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
478
provides crucial insights into how levels of educational attainment 
            
483
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
479
influence vulnerability to suicide across India. By examining suicide 
            
484
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
480
counts disaggregated by education categories\u2014from No Education to 
            
485
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
481
Professionals (MBA etc.). The dataset enables researchers to assess 
            
486
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
482
the relationship between literacy, knowledge access, and mental health 
            
487
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
483
resilience. Analysis of this data can reveal whether individuals with 
            
488
lower education levels face greater psychological and economic stress 
484
lower education levels face greater psychological and economic stress 
            
489
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
485
due to limited opportunities, or whether highly educated individuals 
            
490
experience distinct forms of social or professional pressure 
486
experience distinct forms of social or professional pressure 
            
491
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
487
contributing to suicide risk.\n\nWhen analyzed alongside gender and 
            
492
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
488
regional dimensions, the dataset allows for nuanced understanding of 
            
493
how education interacts with social context such as gendered 
489
how education interacts with social context such as gendered 
            
494
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
490
expectations, employment insecurity, or urban-rural disparities to 
            
495
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
491
shape suicide patterns. Temporal trends can show whether educational 
            
496
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
492
empowerment and literacy growth are translating into improved mental 
            
497
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
493
well-being, or if emerging academic and employment pressures are 
            
498
increasing suicide risks among educated youth.",
494
increasing suicide risks among educated youth.",
            
499
      "data_last_updated": "30-09-2025",
495
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
500
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
496
      "data_retreival_date": "18-10-2025",
            
501
      "datastore_active": true,
497
      "datastore_active": true,
            
502
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
498
      "description": "The Suicides by Educational Status dataset, 
            
503
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
499
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) under the 
            
504
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
500
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) reports, provides 
            
505
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
501
comprehensive statistics on suicide incidents across India classified 
            
506
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
502
by the educational attainment of individuals, along with gender, 
            
507
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
503
state, and year. The dataset categorizes education levels into groups 
            
508
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
504
such as No Education, Primary (Up to Class 5th), Middle (Up to Class 
            
509
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
505
8th), Matriculate/Secondary (Up to Class 10th), Higher 
            
510
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
506
Secondary/Intermediate/Pre-University (Up to Class 12th), 
            
511
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
507
Diploma/Certificate/ITI, Graduate and Above, Professionals (MBA etc.), 
            
512
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
508
and Status Not Known.\n\nThis classification enables detailed analysis 
            
513
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
509
of how educational achievement correlates with vulnerability to 
            
514
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
510
suicide, shedding light on the intersection of literacy, socioeconomic 
            
515
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
511
opportunity, and mental health outcomes. Covering data across Indian 
            
516
states and union territories over multiple years, suicides by 
512
states and union territories over multiple years, suicides by 
            
517
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
513
educational status dataset serves as a vital resource for educators, 
            
518
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
514
researchers, and policymakers seeking to understand how educational 
            
519
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
515
background influences mental health resilience, stress exposure, and 
            
520
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
516
access to social or psychological support. It supports evidence-based 
            
521
planning of education-linked mental health initiatives and public 
517
planning of education-linked mental health initiatives and public 
            
522
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
518
awareness campaigns aimed at suicide prevention and social 
            
523
well-being.",
519
well-being.",
            
524
      "district_no": "0",
520
      "district_no": "0",
            
525
      "format": "CSV",
521
      "format": "CSV",
            
526
      "frequency": "Yearly",
522
      "frequency": "Yearly",
            
527
      "gp_no": "0",
523
      "gp_no": "0",
            
528
      "granularity": "State",
524
      "granularity": "State",
            
529
      "hash": "",
525
      "hash": "",
            
530
      "id": "86c4a3d2-194e-431a-a350-e195d08445a0",
526
      "id": "86c4a3d2-194e-431a-a350-e195d08445a0",
            
531
      "idp_ready": false,
527
      "idp_ready": false,
            
532
      "last_modified": "2026-02-12T07:37:01.724727",
528
      "last_modified": "2026-02-12T07:37:01.724727",
            
533
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.528204",
529
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:37:07.528204",
            
534
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
530
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
535
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
531
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
536
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
532
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
537
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
533
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
538
case is registered, investigating officers classify the 
534
case is registered, investigating officers classify the 
            
539
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
535
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
540
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
536
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
541
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
537
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
542
are typically reported by family members, witnesses, or through 
538
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
543
available identification records. State-level data are consolidated 
539
available identification records. State-level data are consolidated 
            
544
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
540
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
545
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
541
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
546
population estimates where available.",
542
population estimates where available.",
            
547
      "mimetype": "text/csv",
543
      "mimetype": "text/csv",
            
548
      "mimetype_inner": null,
544
      "mimetype_inner": null,
            
549
      "name": "Suicides by Educational Status",
545
      "name": "Suicides by Educational Status",
            
550
      "no_indicators": "1",
546
      "no_indicators": "1",
            
551
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
547
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
552
      "position": 5,
548
      "position": 5,
            
553
      "resource_type": null,
549
      "resource_type": null,
            
554
      "similar_datasets": [],
550
      "similar_datasets": [],
            
555
      "size": 369795,
551
      "size": 369795,
            
556
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
552
      "sku": "ncrb-adsi_suicides_by_educational_status-st-yr-aaa",
            
557
      "state": "active",
553
      "state": "active",
            
558
      "states_uts_no": "36",
554
      "states_uts_no": "36",
            
559
      "tags": [
555
      "tags": [
            
560
        "Suicides by Educational Status",
556
        "Suicides by Educational Status",
            
561
        "Education and Mental Health",
557
        "Education and Mental Health",
            
562
        "NCRB ADSI",
558
        "NCRB ADSI",
            
563
        "Literacy and Suicide",
559
        "Literacy and Suicide",
            
564
        "Academic Stress in India",
560
        "Academic Stress in India",
            
565
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
561
        "Socioeconomic Factors in Suicide",
            
566
        "Education Level Analysis",
562
        "Education Level Analysis",
            
567
        "Suicide Prevention in Education"
563
        "Suicide Prevention in Education"
            
568
      ],
564
      ],
            
569
      "tehsil_no": "0",
565
      "tehsil_no": "0",
            
570
      "url": 
566
      "url": 
            
571
e-431a-a350-e195d08445a0/download/suicides-by-educational-status.csv",
567
e-431a-a350-e195d08445a0/download/suicides-by-educational-status.csv",
            
572
      "url_type": "upload",
568
      "url_type": "upload",
            
573
      "village_no": "0",
569
      "village_no": "0",
            
574
      "years_covered": "2018 - 2022"
570
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
575
    },
571
    },
            
576
    {
572
    {
            
577
      "cache_last_updated": null,
573
      "cache_last_updated": null,
            
578
      "cache_url": null,
574
      "cache_url": null,
            
579
      "created": "2026-02-12T07:38:49.927261",
575
      "created": "2026-02-12T07:38:49.927261",
            
580
      "data_extraction_page": 
576
      "data_extraction_page": 
            
581
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
577
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
582
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
578
      "data_insights": "The Mass/Family Suicides dataset offers a rare 
            
583
and deeply significant window into the social and emotional crises 
579
and deeply significant window into the social and emotional crises 
            
584
that lead to collective acts of suicide within families or close 
580
that lead to collective acts of suicide within families or close 
            
585
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
581
groups in India. By examining the number of such cases disaggregated 
            
586
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
582
by marital status (Married and Unmarried), the dataset allows 
            
587
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
583
researchers to explore how family structure, relationship dynamics, 
            
588
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
584
and social pressures contribute to extreme distress culminating in 
            
589
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
585
shared suicide events.\n\nAnalysis of this data can reveal whether 
            
590
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
586
married individuals are more frequently involved in mass suicides, 
            
591
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
587
potentially reflecting family or financial stress or whether unmarried 
            
592
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
588
individuals face distinct psychological or social triggers. Temporal 
            
593
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
589
and regional patterns may highlight states or periods where collective 
            
594
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
590
suicides increase, possibly in connection with economic hardship, 
            
595
social isolation, or cultural pressures.",
591
social isolation, or cultural pressures.",
            
596
      "data_last_updated": "30-09-2025",
592
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
597
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
593
      "data_retreival_date": "27-10-2025",
            
598
      "datastore_active": true,
594
      "datastore_active": true,
            
599
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
595
      "description": "The Mass/Family Suicides dataset, compiled by 
            
600
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
596
the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the Accidental 
            
601
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
597
Deaths and Suicides in India (ADSI) series, presents detailed 
            
602
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
598
statistics on suicide incidents involving multiple members of a family 
            
603
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
599
or collective groups across India. The dataset includes variables such 
            
604
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
600
as the number of cases, and the marital status of victims (categorized 
            
605
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
601
as Married and Unmarried), providing insights into family-based 
            
606
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
602
distress and shared psychosocial vulnerabilities that lead to such 
            
607
extreme outcomes.",
603
extreme outcomes.",
            
608
      "district_no": "0",
604
      "district_no": "0",
            
609
      "format": "CSV",
605
      "format": "CSV",
            
610
      "frequency": "Yearly",
606
      "frequency": "Yearly",
            
611
      "gp_no": "0",
607
      "gp_no": "0",
            
612
      "granularity": "State",
608
      "granularity": "State",
            
613
      "hash": "",
609
      "hash": "",
            
614
      "id": "05cd6bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c",
610
      "id": "05cd6bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c",
            
615
      "idp_ready": false,
611
      "idp_ready": false,
            
616
      "last_modified": "2026-02-12T07:38:49.891203",
612
      "last_modified": "2026-02-12T07:38:49.891203",
            
617
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.376440",
613
      "metadata_modified": "2026-02-12T07:38:52.376440",
            
618
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
614
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
619
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
615
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
620
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
616
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
621
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
617
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
622
case is registered, investigating officers classify the 
618
case is registered, investigating officers classify the 
            
623
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
619
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
624
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
620
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
625
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
621
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
626
are typically reported by family members, witnesses, or through 
622
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
627
available identification records. State-level data are consolidated 
623
available identification records. State-level data are consolidated 
            
628
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
624
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
629
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
625
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
630
population estimates where available.",
626
population estimates where available.",
            
631
      "mimetype": "text/csv",
627
      "mimetype": "text/csv",
            
632
      "mimetype_inner": null,
628
      "mimetype_inner": null,
            
633
      "name": "Mass or Family Suicides",
629
      "name": "Mass or Family Suicides",
            
634
      "no_indicators": "3",
630
      "no_indicators": "3",
            
635
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
631
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
636
      "position": 6,
632
      "position": 6,
            
637
      "resource_type": null,
633
      "resource_type": null,
            
638
      "similar_datasets": [],
634
      "similar_datasets": [],
            
639
      "size": 7582,
635
      "size": 7582,
            
640
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
636
      "sku": "ncrb-adsi_mass_or_family_suicides-st-yr-aaa",
            
641
      "state": "active",
637
      "state": "active",
            
642
      "states_uts_no": "36",
638
      "states_uts_no": "36",
            
643
      "tags": [
639
      "tags": [
            
644
        "Mass or Family Suicides",
640
        "Mass or Family Suicides",
            
645
        "NCRB ADSI",
641
        "NCRB ADSI",
            
646
        "Collective Suicides in India",
642
        "Collective Suicides in India",
            
647
        "Family Stress and Suicide",
643
        "Family Stress and Suicide",
            
648
        "Marital Status and Suicide",
644
        "Marital Status and Suicide",
            
649
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
645
        "Socioeconomic Causes of Suicide",
            
650
        "Mental Health Crisis India",
646
        "Mental Health Crisis India",
            
651
        "Suicide Prevention Programs"
647
        "Suicide Prevention Programs"
            
652
      ],
648
      ],
            
653
      "tehsil_no": "0",
649
      "tehsil_no": "0",
            
654
      "url": 
650
      "url": 
            
655
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c/download/mass-or-family-suicides.csv",
651
bdf-fcb4-44b0-8cfb-96e9f2f6da1c/download/mass-or-family-suicides.csv",
            
656
      "url_type": "upload",
652
      "url_type": "upload",
            
657
      "village_no": "0",
653
      "village_no": "0",
            
658
      "years_covered": "2018 - 2022"
654
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
659
    },
655
    },
            
660
    {
656
    {
            
661
      "cache_last_updated": null,
657
      "cache_last_updated": null,
            
662
      "cache_url": null,
658
      "cache_url": null,
            
663
      "created": "2026-02-12T09:50:33.837266",
659
      "created": "2026-02-12T09:50:33.837266",
            
664
      "data_extraction_page": 
660
      "data_extraction_page": 
            
665
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
661
w.ncrb.gov.in/accidental-deaths-suicides-in-india-table-content.html",
            
666
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
662
      "data_insights": "The Incidence and Rate of Suicides dataset 
            
667
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
663
provides essential insights into the scale, trends, and demographic 
            
668
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
664
distribution of suicides across India. By analyzing both the absolute 
            
669
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
665
number of suicide cases and the rate per lakh population, researchers 
            
670
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
666
can distinguish between regions experiencing high suicide counts due 
            
671
to population size and those facing disproportionately high suicide 
667
to population size and those facing disproportionately high suicide 
            
672
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
668
rates relative to their population.\n\nThis distinction is critical 
            
673
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
669
for identifying high-burden states and emerging risk zones, enabling 
            
674
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
670
policymakers to prioritize mental health interventions where they are 
            
675
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
671
needed most. Temporal analysis reveals how suicide incidence and rates 
            
676
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
672
have evolved over the years, reflecting the impact of social change, 
            
677
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
673
economic shifts, or national crises on mental health outcomes. 
            
678
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
674
Combined with demographic and socioeconomic data, incidence and rate 
            
679
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
675
of suicide dataset can help uncover correlations between suicide 
            
680
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
676
trends and factors such as unemployment, education, urbanization, and 
            
681
income inequality.",
677
income inequality.",
            
682
      "data_last_updated": "30-09-2025",
678
      "data_last_updated": "30-09-2025",
            
683
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
679
      "data_retreival_date": "28-10-2025",
            
684
      "datastore_active": true,
680
      "datastore_active": true,
            
685
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
681
      "description": "The Incidence and Rate of Suicides dataset, 
            
686
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
682
published by the National Crime Records Bureau (NCRB) as part of the 
            
687
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
683
Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) series, provides 
            
688
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
684
comprehensive national and state-level statistics on the total number 
            
689
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
685
of suicides and their corresponding rates per lakh population across 
            
690
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
686
India. The Incidence and Rate of Suicides dataset records annual 
            
691
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
687
suicide counts (incidence) alongside the suicide rate, enabling 
            
692
comparative analyses over time and across regions.",
688
comparative analyses over time and across regions.",
            
693
      "district_no": "0",
689
      "district_no": "0",
            
694
      "format": "CSV",
690
      "format": "CSV",
            
695
      "frequency": "Yearly",
691
      "frequency": "Yearly",
            
696
      "gp_no": "0",
692
      "gp_no": "0",
            
697
      "granularity": "State",
693
      "granularity": "State",
            
698
      "hash": "",
694
      "hash": "",
            
699
      "id": "1ece5b23-94b4-4a80-9f11-d2f6e001f916",
695
      "id": "1ece5b23-94b4-4a80-9f11-d2f6e001f916",
            
700
      "idp_ready": false,
696
      "idp_ready": false,
            
701
      "last_modified": "2026-02-12T09:50:33.792348",
697
      "last_modified": "2026-02-12T09:50:33.792348",
            
702
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:50:36.666185",
698
      "metadata_modified": "2026-02-12T09:50:36.666185",
            
703
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
699
      "methodology": "The National Crime Records Bureau (NCRB) 
            
704
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
700
compiles profession-wise suicide statistics annually based on 
            
705
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
701
information gathered during police investigations, autopsy reports, 
            
706
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
702
and inputs recorded by state crime records bureaus. When a suicide 
            
707
case is registered, investigating officers classify the 
703
case is registered, investigating officers classify the 
            
708
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
704
deceased\u2019s occupation or livelihood at the time of death into 
            
709
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
705
predefined categories such as farmers, daily wage earners, students, 
            
710
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
706
professionals, or unemployed individuals. These occupational details 
            
711
are typically reported by family members, witnesses, or through 
707
are typically reported by family members, witnesses, or through 
            
712
available identification records. State-level data are consolidated 
708
available identification records. State-level data are consolidated 
            
713
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
709
and published in the Accidental Deaths and Suicides in India (ADSI) 
            
714
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
710
report, with suicide rates calculated using relevant occupational 
            
715
population estimates where available.",
711
population estimates where available.",
            
716
      "mimetype": "text/csv",
712
      "mimetype": "text/csv",
            
717
      "mimetype_inner": null,
713
      "mimetype_inner": null,
            
718
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
714
      "name": "Incidence and Rate of Suicides",
            
719
      "no_indicators": "3",
715
      "no_indicators": "3",
            
720
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
716
      "package_id": "3e8b0a00-ced1-465f-8053-fd4f8a96dbe3",
            
721
      "position": 7,
717
      "position": 7,
            
722
      "resource_type": null,
718
      "resource_type": null,
            
723
      "similar_datasets": [],
719
      "similar_datasets": [],
            
724
      "size": 8866,
720
      "size": 8866,
            
725
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
721
      "sku": "ncrb-adsi_incidence_and_rate_of_suicides-st-yr-aaa",
            
726
      "state": "active",
722
      "state": "active",
            
727
      "states_uts_no": "36",
723
      "states_uts_no": "36",
            
728
      "tags": [
724
      "tags": [
            
729
        "Suicide Incidence and Rate",
725
        "Suicide Incidence and Rate",
            
730
        "NCRB ADSI",
726
        "NCRB ADSI",
            
731
        "Suicide Statistics India",
727
        "Suicide Statistics India",
            
732
        "Mental Health India",
728
        "Mental Health India",
            
733
        "Suicide Trends by State",
729
        "Suicide Trends by State",
            
734
        "Public Health Data India",
730
        "Public Health Data India",
            
735
        "Regional Suicide Analysis",
731
        "Regional Suicide Analysis",
            
736
        "Suicide Prevention Policy"
732
        "Suicide Prevention Policy"
            
737
      ],
733
      ],
            
738
      "tehsil_no": "0",
734
      "tehsil_no": "0",
            
739
      "url": 
735
      "url": 
            
740
4-4a80-9f11-d2f6e001f916/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
736
4-4a80-9f11-d2f6e001f916/download/incidence-and-rate-of-suicides.csv",
            
741
      "url_type": "upload",
737
      "url_type": "upload",
            
742
      "village_no": "0",
738
      "village_no": "0",
            
743
      "years_covered": "2018 - 2022"
739
      "years_covered": "2018 - 2022"
            
744
    }
740
    }
            
745
  ],
741
  ],
            
746
  "sector": [
742
  "sector": [
            
747
    "Crime"
743
    "Crime"
            
748
  ],
744
  ],
            
749
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
745
  "source_name": "National Crime Records Bureau",
            
750
  "state": "active",
746
  "state": "active",
            
751
  "title": "Suicides in India",
747
  "title": "Suicides in India",
            
752
  "type": "dataset",
748
  "type": "dataset",
            
753
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
749
  "url": "https://www.ncrb.gov.in/",
            
754
  "version": null
750
  "version": null
            
755
}
751
}